人工智能趨勢報(bào)告

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人工智能趨勢報(bào)告范文第1篇

全新分工，K結(jié)行政管理

管理者一半以上的工作時間都花在了協(xié)調(diào)和管控上，而這部分工作未來很可能會被人工智能接管（見圖一）。目前，一些領(lǐng)先的新聞機(jī)構(gòu)和華爾街金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始利用人工智能報(bào)告生成器，借助數(shù)據(jù)量化分析來撰寫新聞和分析報(bào)告。而且，它正慢慢滲透到專業(yè)的人力資源領(lǐng)域：它們可以對人類情感和個性特點(diǎn)進(jìn)行評估并采取相應(yīng)行動。

如果人工智能可以承擔(dān)并加速處理日常工作，并提供強(qiáng)大的分析支持，那么新一代管理者的職責(zé)將發(fā)生怎樣的變化？管理者還需掌握哪些技能？我們目前所熟知的管理者角色未來是否還存在？

高層樂觀，中下層存疑慮

雖然高層管理者期待將人工智能納入日常工作中去，但中下層管理者對此卻并不樂觀。當(dāng)被問及他們是否能坦然接受由人工智能來監(jiān)控和評估其工作時，42%的受訪高層管理者表示“強(qiáng)烈同意”，但僅有26%的受訪中層管理者和15%的基層管理者表現(xiàn)出同樣的積極性（見圖二）。

新興經(jīng)濟(jì)體積極擁抱人工智能

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，管理層對人工智能的接受程度還存在地域差異。具體而言，新興經(jīng)濟(jì)體的管理者似乎更接納人工智能。比如在被問及“未來決策過程中是否信任智能機(jī)器給出的建議”，新興經(jīng)濟(jì)中46%的受訪者表示強(qiáng)烈同意，而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中這一比例只有18%。同樣，在對待“自帶設(shè)備辦公”（BYOD）這一工作方式上，新興經(jīng)濟(jì)體管理者熱衷于采用更具前瞻性的工具，來實(shí)現(xiàn)全球最佳實(shí)踐和跨越式發(fā)展，從而領(lǐng)先競爭者（見圖三）。

人工智能盲區(qū)：判斷性工作

未來，人工智能能承擔(dān)越來越多的常規(guī)性工作，甚至輔助人們的決策，但它無法做到面面俱到―尤其無法開展 “判斷性工作”。在關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策中運(yùn)用人類經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識，正是人類判斷力的真正價值所在。未來，創(chuàng)造力和社交能力無疑將變得愈加重要（見圖四）。當(dāng)人工智能大舉進(jìn)入企業(yè)管理領(lǐng)域并取代人力時，企業(yè)對創(chuàng)造力和社交能力的需求也將進(jìn)一步加大。這將是勞動力市場的一種長期趨勢―即企業(yè)不斷強(qiáng)化對社交技能的需求，并給予優(yōu)厚回報(bào)。

人工智能將助力新一代管理者迎接更大挑戰(zhàn)

人工智能趨勢報(bào)告范文第2篇

2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。因此，業(yè)界有了“得AI者得天下”一說。

正如英特爾公司副總裁、數(shù)據(jù)中心事業(yè)部數(shù)據(jù)中心解決方案部門總經(jīng)理Jason Waxman在一次人工智能的會議上所言：“人工智能將變革企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營方式以及人類與世界的交互方式。從海量數(shù)據(jù)分析中創(chuàng)造業(yè)務(wù)洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色，并不斷推動著行業(yè)的變革和轉(zhuǎn)型。人類歷史上一個偉大的時代正在到來。”

2016年，產(chǎn)業(yè)巨頭們都將目光和資源投向人工智能領(lǐng)域。例如百度的無人駕駛汽車、微軟開發(fā)的虛擬助手APP以及樂視推出的LeEco人工智能生態(tài)手機(jī)無一不是基于人工智能。特別是阿里，推出了ET機(jī)器人，擁有智能語音識別、圖像或視頻識別、情感分析等技術(shù)，這個機(jī)器人甚至被包裝為“20年后馬云的接班人”。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家，新增創(chuàng)業(yè)公司約有250家，與人工智能相關(guān)的投融資事件達(dá)到了近50起。于是有人稱2016年為人工智能元年。

2016年，對于人工智能來說，更多的是褒揚(yáng)和喧囂。但是人工智能真的是無所不能？可以為所欲為嗎？

Northpointe 公司開發(fā)了設(shè)計(jì)了一個被稱為“少數(shù)派報(bào)告類型”人工智能系統(tǒng)，用以預(yù)測被指控的罪犯再次犯罪的幾率。這一系統(tǒng)一問世便被指控帶有種族偏見，因?yàn)橄啾扔谄渌N族，黑人罪犯被標(biāo)注為未來可能再次犯罪的概率要大得多。

7 月，一個由 Knightscope 平臺所創(chuàng)造的一個所謂的“打擊犯罪機(jī)器人”在硅谷的一家商場里使一個 16 月大的男童受傷。機(jī)器人傷人事件在2016年深圳高交會上也同樣發(fā)生過一起。

5月，在佛羅里達(dá)的一條高速公路上，一位駕駛者乘坐一輛開啟了 Autopilot 模式的特斯拉與一輛拖車發(fā)生了碰撞并最終隕命。

一系列的負(fù)面事件說明人工智能還有很大的缺陷和不足，更不能為所欲為。360董事長周鴻說，人工智能是風(fēng)口也是泡沫，對人工智能要有客觀理性的認(rèn)識。人工智能不是在各個領(lǐng)域都能用，要找到深度學(xué)習(xí)、適合解題的領(lǐng)域。

那么在即將到來的2017年，人工智能會有怎樣的發(fā)展軌跡呢？一家名為Datamation的網(wǎng)站進(jìn)行了預(yù)測，指出了人工智能一些可能的熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域

聊天機(jī)器人。在TechEmergence進(jìn)行的一項(xiàng)2016年調(diào)查中，詢問了人工智能的高管和創(chuàng)業(yè)者，什么人工智能應(yīng)用在未來五年內(nèi)可能會獲得成功，而2017年將是普及之年。

應(yīng)用開發(fā)。越來越多的企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。Gartner預(yù)計(jì)，到2018年，全球最大的 200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗(yàn)。

醫(yī)學(xué)研究。IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。并預(yù)測在未來五年期間醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。

智能硬件。英特爾最近詳細(xì)描述了其將人工智能功能構(gòu)建到其芯片中的努力，愿景是使人工智能“人人都能使用”（available for all）。其他開發(fā)商正在研究人工智能自動駕駛車輛、機(jī)器人和無人機(jī)。IDC預(yù)測，智能硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率增長。

人工智能趨勢報(bào)告范文第3篇

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復(fù)合增長率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示：“應(yīng)用人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動駕駛汽車、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個人助理、智能顧問）。”卡利說，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾?普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的的十大2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對電子郵件進(jìn)行優(yōu)先級排序），提高用戶工作效率（通過突出最重要的內(nèi)容和互動）。虛擬客戶助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長銷售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場架構(gòu)。“未來十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個長期的趨勢。”大衛(wèi)?卡利舉了一個麥當(dāng)勞的案例，“麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量。”

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺的所有服務(wù)員。隨著無人機(jī)、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，實(shí)際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報(bào)告顯示，自動駕駛汽車不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｔ谕ㄇ谕局校藗兛梢园迅嗟臅r間用于工作、娛樂，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過，現(xiàn)階段也有不同的聲音。“即便有時候顯得很多余，但人類還是要在自動駕駛汽車方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動駕駛汽車也要安裝一個方向盤，以便司機(jī)必要時可以掌管車輛。但安裝了方向盤又意味著人類的完全掌權(quán)，即司機(jī)坐在車?yán)镆惨S時保持清醒并進(jìn)行觀察，時刻準(zhǔn)備好接管車輛。”Gartner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會上表示，“這樣一來，不僅抵消了自動駕駛相較于人類駕駛的大部分優(yōu)勢，也讓人類司機(jī)從之前的積極操控汽車變?yōu)榱吮粍颖O(jiān)控行車隱患。”這個爭議其實(shí)也是所有智能汽車項(xiàng)目所必須要面對的挑戰(zhàn)。

布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車可以對周圍環(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車對周圍環(huán)境是否真正理解了？周圍環(huán)境對于智能汽車來說是完全不可控的一個因素，不是通過建立模型就能進(jìn)行學(xué)習(xí)了解的一種事物。”

“τ諮蟹⒅悄芷車技術(shù)的團(tuán)隊(duì)而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車所能控制的，然后對它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可。”布萊恩?樸恩泰斯表示，“全自動汽車的愿望是不可能變成現(xiàn)實(shí)的，任何汽車制造商都做不到這點(diǎn)，但朝著這一方向努力將會推動一些汽車行業(yè)更務(wù)實(shí)的進(jìn)步，如汽車的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將提升汽車的安全性和讓汽車在處理一些狀況時更具有經(jīng)驗(yàn)。”

在聯(lián)網(wǎng)汽車方面，Gartner預(yù)計(jì)到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車的銷量將達(dá)到6100萬輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車是通過嵌入式通信模塊或移動設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)，從車中傳送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控或管理車內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報(bào)告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車將推動情景信息的需求增長150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車越來越自動化，也將配備更多的感測技術(shù)，例如行車記錄儀功能和雷達(dá)系統(tǒng)等。許多汽車將利用影像偵測功能來辨識附近的物體并對其進(jìn)行分類，以便實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛。”

為了使汽車變得更加自動化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時攝影機(jī)和傳感器，從而實(shí)現(xiàn)主動車距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車道偏移警示系統(tǒng)等自動化駕駛功能。

回到現(xiàn)實(shí)中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車解決方案。百度智能汽車自動駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢，從雷達(dá)、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實(shí)現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動化生產(chǎn)程度可達(dá)90%以上。地圖生產(chǎn)通過多傳感器校準(zhǔn)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全程自動化，人工操作僅為最后的人工校驗(yàn)，確保高精度地圖繪制過程準(zhǔn)確可靠的同時，降低了人工成本與時間成本。

百度高精度地圖將絕對精度控制在0.6m范圍以內(nèi)，在相對精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了厘米級定位。通過幀內(nèi)關(guān)鍵點(diǎn)檢測和點(diǎn)云拼接、路面提取等技術(shù)的運(yùn)用，百度自蛹菔幌低晨梢遠(yuǎn)曰だ嘎費(fèi)亍⒈曛頸晗吆駝習(xí)物等道路物體達(dá)到99.67%的識別準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)對直道、彎道、車道變化和寬度變化的監(jiān)測，這一系列行為的定位、偵查計(jì)算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習(xí)能力，無需人工采集就可以實(shí)現(xiàn)更新。

百度智能汽車還提供了包括車聯(lián)網(wǎng)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用――語音識別技術(shù)，為用戶提供獨(dú)特性、開放式、創(chuàng)新性的智能化場景應(yīng)用體驗(yàn)。

語音識別技術(shù)是百度智能汽車HMI人機(jī)交互系統(tǒng)帶給用戶最直接的智能行車體驗(yàn)感知。以定位“智能語音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語音技術(shù)、自然語言處理技術(shù)，用戶無論是進(jìn)行對話，還是指令，其順暢、快速的識別和響應(yīng)，都讓用戶感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機(jī)器人。

在百度智能汽車與北汽進(jìn)行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車就將對北汽多款車型進(jìn)行CarLife適配，從而實(shí)現(xiàn)智能汽車的基礎(chǔ)車聯(lián)網(wǎng)升級。通過采用CarLife，達(dá)到智能手機(jī)與車的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語音操控汽車地圖和在線音樂等智能化汽車服務(wù)。百度智能汽車CarLife目前已與60家車企的150余款車型進(jìn)行了適配。

隨著用戶的廣泛使用，所有的智能汽車都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車大數(shù)據(jù)也衍生出價值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過對車主用戶數(shù)據(jù)、車輛實(shí)時駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，百度智能汽車可以向汽車企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷、車輛設(shè)計(jì)、用戶服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶的需求點(diǎn)，研發(fā)出用戶真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開幕主題演講中表示，未來的奧迪車型將使用深度學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的駕駛問題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動駕駛汽車人工智能平臺。NVIDIA DRIVE PX平臺使用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解周圍環(huán)境，并確定安全的行進(jìn)路線。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)變革的先鋒。” 黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車計(jì)算平臺，將加快新一代自動駕駛汽車的生產(chǎn)，進(jìn)而加速我們邁向未來更高駕駛安全性和新型移動服務(wù)的步伐。”

“奧迪用戶追求頂尖的性能和技術(shù)。” 斯科特?科奧格表示，“因?yàn)槲覀儗Ω踩牡缆酚兄餐淖非蟆W迪和NVIDIA的合作將擴(kuò)展至深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動化送上道路。”

奧迪Q7的自動駕駛演示活動成了本屆CES上的亮點(diǎn)之一。乘客在無人駕駛的情況下，可以放心地坐在車輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺，并運(yùn)行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識別和理解車身周圍的環(huán)境，安全地駕駛前行。演示過程中，路線會隨時變更，車輛會通過各種情形的路面，有的帶有標(biāo)識，有的則沒有任何車道標(biāo)識，途中還會遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測駕駛員需求的場景：用戶早晨驅(qū)車前往辦公室，車庫大門自動打開，根據(jù)用戶個人習(xí)慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達(dá)單位；晚上回家，同樣的場景再次出現(xiàn)，而且汽車能夠理解并回應(yīng)用戶自然會話語言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車和跑車等領(lǐng)域。未來幾個月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動駕駛汽車。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長距離雷達(dá)可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫面，紅外線照相機(jī)能夠識別黑暗中的行人和動物，超聲波傳感器能夠探測汽車周圍的情況。通過這些傳感器，zFAS可以在汽車行駛過程中實(shí)時獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)代替駕駛員操控汽車。即使是在空間狹窄的停車場，zFAS也可以實(shí)現(xiàn)自動泊車，還可以利用智能手機(jī)通過遠(yuǎn)程操作的方式將汽車駛離停車場。而且一旦汽車進(jìn)入擁擠的堵車路段，它還可以實(shí)現(xiàn)緊隨前車的自動駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報(bào)告顯示，中國將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場銷售額將超過1150億美元，占據(jù)全球市場25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會成為行業(yè)主流，預(yù)計(jì)智能電視的零售額滲透率將達(dá)到93%；智能白電的零售額規(guī)模達(dá)到709億元，零售額滲透率將達(dá)到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來中國已經(jīng)成為全球增長的關(guān)鍵推動力之一。首先，國家整體經(jīng)濟(jì)的快速增長帶來家庭收入水平增加；其次，中國成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場。這兩大因素將讓中國成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場之一。”

道博斯坦J為，中國已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動者。但是由于牌照和審查制度等原因，國際技術(shù)公司很難打入中國智能家居市場。

報(bào)告指出，四個重大的變化趨勢使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實(shí)，同時，這四大趨勢將加速智能家居市場的進(jìn)一步擴(kuò)張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機(jī)在技術(shù)和處理能力方面的進(jìn)步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強(qiáng)，智能家居應(yīng)用在消費(fèi)者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議和開放平臺所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類家居設(shè)備都已經(jīng)是自動化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購買。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機(jī)、冰箱和門鎖等的價格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過線上廣告帶來收入。

智能家居市場為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機(jī)會，但是要取得成功，必須要同時具備幾個關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺。

隨著智能語音市場的不斷擴(kuò)容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn)。可以說，現(xiàn)階段智能語音是人工智能巨頭間的必爭之地。谷歌和亞馬遜正在開發(fā)的新技術(shù)，讓用戶可以獲得更好的體驗(yàn)。除此之外，微軟、蘋果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進(jìn)行知識儲備。

Gartner預(yù)測，到2018年，30%的人機(jī)交互通過自然語言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，語音搜索準(zhǔn)確率從95%提高到99%，是人機(jī)交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到2020年，至少50%的搜索將是語音搜索。可以說，自然語言交互就是下一代的人機(jī)界面。未來，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來全新的體驗(yàn)。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進(jìn)行銷售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對用戶的使用習(xí)慣和周圍空間進(jìn)行認(rèn)知，并通過云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的LG空調(diào)；具備自動清潔功能、能夠通過Siri控制、能自學(xué)用戶行為習(xí)慣、記錄分析能耗情況并自動調(diào)整運(yùn)行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過手機(jī)QQ控制家電運(yùn)行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團(tuán)近日了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計(jì)劃，要讓各個設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的同時也具備智能交互等功能，以實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習(xí)。四川長虹近日也了人工智能電視長虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)了自然語音交互、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件自動迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長虹認(rèn)為，CHiQ人工智能電視在認(rèn)知層面取得了重大突破，基于長虹自主研發(fā)的Ciri+語音平臺，實(shí)現(xiàn)了以人為中心的高效語音交互協(xié)同和語義識別與理解。語音識別率達(dá)到97%，人與電視的自然語音交互距離達(dá)到30米，即用戶在家中任意角落都可以用語音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂于助人的助教居然一直是一個機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機(jī)器助教回答學(xué)生們問題的正確率高達(dá)97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們設(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會把人們引入未來，人們會以更個性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒有任何一個教育體系能為每一個孩子都配備一個家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國佐治亞理工學(xué)院類似，不過他們的愿景更加宏大――構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)。“我們一直在努力實(shí)現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過以下兩種方式來實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo)：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個平臺，讓其他人也能在此平臺上開發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新。” 微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個平臺被稱為微軟認(rèn)知服務(wù)，它包含了25個應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語音、語言、知識和搜索之類的智能功能。

當(dāng)前，我們正處于向計(jì)算領(lǐng)域下一代主流平臺進(jìn)軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進(jìn)展，新一代平臺將以對話這一人類最自然的行為為核心來構(gòu)建。新的時代正在到來，人機(jī)交互的方式將從過去人類操作計(jì)算機(jī)的時代進(jìn)入到讓計(jì)算機(jī)了解人類和人類的動機(jī)并積極予以回應(yīng)的新時代。

對話，一方面是強(qiáng)調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實(shí)現(xiàn)人工智能，就必須從兩個方面同時發(fā)力。

微軟的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商。基于這一理念，微軟再次進(jìn)行創(chuàng)新，Zo到來了。

Zo是一款社交聊天機(jī)器人，她是基于微軟在中國和日本大獲成功的人工智能社交聊天機(jī)器人小冰與凜菜而打造。現(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來，微軟計(jì)劃將Zo擴(kuò)展到其他社交平臺，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類互動行為中學(xué)習(xí)，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨(dú)特的觀點(diǎn)，并懂得禮節(jié)與表達(dá)情感。但是她同樣還有強(qiáng)大的核對與平衡機(jī)制，以保護(hù)自己免遭不當(dāng)利用。

微軟在描摹人工智能與對話計(jì)算的前景時，還有一個很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜。現(xiàn)在，在全球13個國家和地區(qū)，有超過1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒有限制地跨平臺、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認(rèn)為，每個人都應(yīng)該擁有自己的個人助理，以便在我們奮力打拼的同時，幫我們處理好一切問題。“要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要先關(guān)注一下個人助理可以幫助你分擔(dān)哪些工作。我們當(dāng)中有一半人會通過電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋。”微軟合作伙伴群組計(jì)劃經(jīng)理馬庫斯?阿時（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶掌控全局的問題清除掉。”

人工智能趨勢報(bào)告范文第4篇

國際趨勢科技巨頭們在人工智能的戰(zhàn)場上廝殺不斷。一邊積極搭建人工智能平臺，成立人工智能研究院，全世界范圍內(nèi)網(wǎng)羅人才，一邊通過投資并購擴(kuò)張自己的人工智能帝國版圖，逐鹿中原，雄心勃勃。國際巨頭中，谷歌自2012年以來已經(jīng)收購了11家人工智能公司，接下來是蘋果、Facebook 和英特爾，微軟、亞馬遜、英特爾也不遑多讓。

市場調(diào)查公司 CB Insights 的研究報(bào)告顯示，2011 年至 2016 年，近 140 家致力于推進(jìn)人工智能技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)陸續(xù)被知名科技企業(yè)收購，僅在 2016 年就有 40 多家相關(guān)企業(yè)被收購。無論是海外科技巨頭，還是國內(nèi)的阿里、百度、騰訊等公司都在通過并購獲取 AI 技術(shù)專利，人工智能相關(guān)公司的并購新聞也越來越多。

BATJ 的投資版圖國內(nèi)的 BATJ 也大力開辟疆域，雷鋒網(wǎng)根據(jù) IT 桔子公開的數(shù)據(jù)，查找了 BATJ 自 2013 年以來所有的投資記錄，從中篩選出他們在人工智能領(lǐng)域的投資和收購事件，由此也可窺見科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。

一、百度：布局深遠(yuǎn)，領(lǐng)域最廣雷鋒網(wǎng)去年前盤點(diǎn)過百度收購和投資的人工智能公司，根據(jù)列表顯示，百度收購了3家人工智能公司（美國 2 家，中國 1 家），投資的公司有 18 家，其中有 5 家美國公司，12 家中國公司，1 家以色列公司。人工智能熱門領(lǐng)域 AI 芯片、自動駕駛、語音交互、醫(yī)療健康、智能家居等都有所涉及。

百度自身在 AI 領(lǐng)域布局頗深，推出了 Apollo、DuerOS 等平臺，而投資和收購的項(xiàng)目更多地是集中于“智能機(jī)器平臺”和"行業(yè)智能化"這兩個層次，包括各類智能硬件設(shè)備制造和設(shè)計(jì)商等。

（隨時更新，歡迎補(bǔ)充）

二、騰訊：熱衷賽道，喜歡出海騰訊在 AI 領(lǐng)域布局稍晚，但后發(fā)優(yōu)勢強(qiáng)勁。成立了三大 AI 實(shí)驗(yàn)室，分別是 AI Lab，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信 AI。此外，去年騰訊成立 AI 加速器，扶持人工智能創(chuàng)業(yè)，使人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。不管是國內(nèi)和還是國外投資，騰訊的主流策略是投“賽道”。例如，騰訊看好自動駕駛，既投資了蔚來汽車(NIO)，也投了特斯拉（占 5% 的股份），智能機(jī)器人領(lǐng)域也舍得下重注。

從圖表來看，騰訊共投資了 21 家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，其中，美國 6 家，加拿大 1 家，中國 14 家。機(jī)器人領(lǐng)域比重最大，有 7 家之多，其他領(lǐng)域有醫(yī)療健康、智能硬件、自動駕駛、智能家居等。

（隨時更新，歡迎補(bǔ)充）

三、阿里：出手闊綽，偏愛獨(dú)角獸阿里以阿里云為基礎(chǔ)，從家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業(yè) 6 大方面展開產(chǎn)業(yè)布局，以及從視覺、語音、算法到芯片構(gòu)建立體合作伙伴生態(tài)。阿里的人工智能項(xiàng)目"ET大腦"也升級為開放的 AI 生態(tài)，還啟動"千里馬計(jì)劃"，通過賽事來招募合作伙伴。

阿里今年收購了先聲互聯(lián)，其他均為投資，共有 15 家，其中美國 2 家，法國 1 家，中國 12 家。阿里熱衷獨(dú)角獸明星創(chuàng)業(yè)公司，商湯、曠視、寒武紀(jì)、思必馳等皆納入麾下，投資領(lǐng)域集中在機(jī)器人、人臉識別、語音交互、智能硬件、自動駕駛等。

（隨時更新，歡迎補(bǔ)充）

四、京東：聚焦自身業(yè)務(wù)和前三大巨頭比起來，京東投資數(shù)最少，共 8 家，且均為中國公司。2018 年參投的加推科技對標(biāo)自家業(yè)務(wù)，布局微信智能銷售。此外，在機(jī)器人、自動駕駛、智能家居、智能音響、金融數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域皆有所涉獵。

（隨時更新，歡迎補(bǔ)充）

小結(jié)：

人工智能趨勢報(bào)告范文第5篇

在全球范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域，美國是當(dāng)之無愧的領(lǐng)頭羊。從《為人工智能的未來時刻準(zhǔn)備著》到《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，再到《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》，美國白宮對于人工智能這一話題提出的白皮書一直在不斷更新?lián)Q代。再加上，斯坦福大學(xué)將人工智能納入百年研究計(jì)劃;硅谷對AI技術(shù)虎視眈眈。美國的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出怎樣一條路徑？

上有國家扶持 下有高校支持

上個世紀(jì)50年代，“人工智能”一詞橫空出世，只是當(dāng)時的它遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在這么酷。萬事開頭難，此后的50多年中，一系列失敗的研究和不斷宣告破產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)讓人們對AI產(chǎn)生了懷疑。直至2011年，AI才逐漸從實(shí)驗(yàn)室步入到了現(xiàn)實(shí)世界，真正進(jìn)入主流產(chǎn)業(yè)。

在三起兩落的AI進(jìn)程中，美國秉承著“不拋棄、不放棄”的理念，始終保持著在AI界的領(lǐng)軍地位。這除了得益于聯(lián)邦研究基金和政府實(shí)驗(yàn)室的支持外，更離不開政府的高度重視。2013年起，美國開始多項(xiàng)人工智能計(jì)劃。去年，該國政府對人工智能的開發(fā)更是緊鑼密鼓，美國前總統(tǒng)奧巴馬提出了“輕干預(yù)、重投資”政策，在基礎(chǔ)和應(yīng)用領(lǐng)域建立對話機(jī)制。隨后，美國國家科技委連續(xù)了兩個重要戰(zhàn)略文件《為人工智能的未來時刻準(zhǔn)備著》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》。

兩份文件側(cè)重點(diǎn)各有不同。《為人工智能的未來時刻準(zhǔn)備著》明確指出在未來AI發(fā)展過程中美國當(dāng)局應(yīng)擔(dān)當(dāng)怎樣的角色：優(yōu)先考慮開展基礎(chǔ)、長期的人工智能研究，并制定發(fā)展自動和半自動武器的政策。同時，該報(bào)告建議成立一個類似國防預(yù)先研究計(jì)劃局的機(jī)構(gòu)，并在該領(lǐng)域優(yōu)先開放培訓(xùn)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);美國交通部（DOT）應(yīng)完善監(jiān)管框架，將全自動車輛和無人機(jī)等新型交通工具設(shè)計(jì)整合至交通系統(tǒng)，相關(guān)部門應(yīng)考慮人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的相互影響。

最后一點(diǎn)在近期熱映的歐美電影《速度與激情8》中已有體現(xiàn)――犯罪分子遠(yuǎn)程操控人工智能車輛制造了連環(huán)車禍?zhǔn)录?/p>

《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》則制定了一個可追蹤AI研發(fā)投入進(jìn)度和最大化投入影響的技術(shù)框架，同時說明了聯(lián)邦資金資助人工智能研發(fā)的優(yōu)先順序。根據(jù)該文件，2015年聯(lián)邦政府在AI相關(guān)技術(shù)方面已投入約11億美元。此外，該報(bào)告還包含開發(fā)人機(jī)協(xié)作的有效方法、理解和應(yīng)對人工智能帶來的倫理問題，以及人工智能研發(fā)人才需求等七項(xiàng)戰(zhàn)略規(guī)劃。

說到人才需求，一個領(lǐng)域的興旺與衰落與其從業(yè)者的儲備途徑休戚相關(guān)。美國似乎早就意識到了人工智能的研發(fā)與其他IT技術(shù)不同，它需要更多持續(xù)性、基礎(chǔ)性的理論研究工作作為支撐。從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，增強(qiáng)AI基礎(chǔ)理論的研究和核心技術(shù)的突破，強(qiáng)化科研和技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，是AI發(fā)展的永動力。

由于產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相對完善，在美國，谷歌、Facebook、微軟、IBM、HP等硅谷巨鱷在AI人才的招聘上互挖墻腳早已成為家常便飯。與此同時，諸如擁有世界上最大人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的斯坦福、可研發(fā)制造機(jī)器蒼蠅的哈佛等院校也為美國的人工智能領(lǐng)域不斷注入新鮮血液。據(jù)悉，基本上具有一定規(guī)模的美國院校都雇有人工智能教授。以美國卡梅隆大學(xué)為例，該校就設(shè)有專門的機(jī)器人研究所，其中僅教授就有百余位之多。

此外，濃郁的學(xué)術(shù)氛圍也讓AI發(fā)展得到良性循環(huán)。百度IDL創(chuàng)立者、地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人及CEO余凱曾表示，為了讓自己保持更多的思考，他至今仍會頻繁去美國參加一些學(xué)術(shù)會議，“國外技術(shù)創(chuàng)業(yè)比較多，大家探討的是數(shù)學(xué)公式及算法，而在中國大部分在講趨勢、概念，如果PPT上放上公式就變得很無聊，心態(tài)比較浮躁”。

學(xué)習(xí)&識別 讓智能更智能

盡管目前人工智能已經(jīng)進(jìn)入了以“深度學(xué)習(xí)”為主要標(biāo)志的第三次復(fù)興，但如同其他身處AI領(lǐng)域的很多人一樣，B2B營銷軟件開發(fā)公司Demandbase副總裁阿曼（Aman Naimat）還是會經(jīng)常思考一個問題：AI會保持今天的發(fā)展態(tài)勢，還是會進(jìn)入到另一個寒冬？他撰寫的《美國人工智能新市場》報(bào)告顯示，雖然如今眾多行業(yè)都涉及人工智能，但無論是這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用程度還是行業(yè)中涉及該技術(shù)的企業(yè)數(shù)量，都還只是皮毛而已，有些行業(yè)中只有少數(shù)幾十家公司涉獵于此。這促使IT、軟件行業(yè)成為了AI領(lǐng)域里的佼佼者。

IBM為了實(shí)現(xiàn)人工智能的普及，在商業(yè)化上花費(fèi)重金。谷歌隨后宣布，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為谷歌所有產(chǎn)品的核心部件。捷足先登，在谷歌行動之前，亞馬遜早已推出基于AI和自然語言理解的智能家居產(chǎn)品――智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa。

亞馬遜的保密工作做得十分到位，Alexa、Echo項(xiàng)目啟動許久后才向外界透露風(fēng)聲。Alexa機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家兼副總裁羅希特?普拉薩德曾表示，Alexa的開發(fā)靈感源于《星際迷航》中的計(jì)算機(jī)，亞馬遜起初只是計(jì)劃開發(fā)一個可以與人智慧交流的計(jì)算界面。這一初期目標(biāo)與谷歌不謀而合。

或許是因?yàn)閷κ袌瞿芊窠邮蹵I技術(shù)充滿太多的不確定，智能音箱Echo最初只對受邀會員進(jìn)行銷售，經(jīng)歷了近一年的試水后，才向所有用戶展現(xiàn)了它的廬山真面目。關(guān)于產(chǎn)品的銷量，亞馬遜延續(xù)了其保密到底的作風(fēng)，這更引發(fā)了大眾的好奇心理，有第三方報(bào)告認(rèn)為，Echo的市場份額已經(jīng)超過Bose、羅技、Sonos等其他一流揚(yáng)聲器制造商的份額。

作為先行者，亞馬遜自然會面臨諸多挑戰(zhàn)，經(jīng)歷多個產(chǎn)品迭代后，2016年度，亞馬遜開始關(guān)注研發(fā)一些離散、可完成的產(chǎn)品。這其中會涉及到一個專業(yè)名詞――“向后開發(fā)流程”，即在流程伊始開發(fā)團(tuán)隊(duì)先擬定給客戶閱讀的內(nèi)容文件，之后再由此為起點(diǎn)向后開發(fā)。與以往的研發(fā)流程相比，“向后開發(fā)流程”更像是在逆行，而亞馬遜當(dāng)時似乎希望可以逆行得更徹底些，將Echo設(shè)計(jì)成一款沒有任何顯示屏的音頻控制揚(yáng)聲器。這意味著Echo所具備的AI技術(shù)和學(xué)習(xí)能力要更為完善，甚至是超越當(dāng)時市面上的最高水平，因?yàn)樗皇窍馭iri、Cortana一樣強(qiáng)調(diào)語音，而是百分之百地依賴語音。對此，普拉薩德曾表示，“失去”顯示屏，用戶在進(jìn)行操作時除了語音控制別無選擇，而開發(fā)只用語音控制的計(jì)算機(jī)，這絕對是AI領(lǐng)域，乃至IT行業(yè)最自然的發(fā)展方向。

分析亞馬遜的人工智能之路，不難發(fā)現(xiàn)，AI進(jìn)化的兩把鑰匙分別是學(xué)習(xí)能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定于此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚(yáng)聲器智能識別“喚醒詞”。