城市規模的劃分

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城市規模的劃分范文第1篇

關鍵詞：城市用地規模；R/S分析法；分形；Hurst 指數

隨著中國城市化的發展，城市用地正以驚人的速度在增加。據資料統計，2001-2007年，我國地級以上城市市轄區建成區面積增長了70.1%，但市轄區中人口只增長30%[1]。對于政府部門來講，要科學制定城市規劃、合理利用土地，必須掌握規劃期的城市用地規模。目前，處理城市用地資料的統計方法主要有回歸分析法、灰色模型法、神經網絡法等。但是，城市是一個復雜的非線性系統，城市用地規模受人口、經濟、環境、政策等多個因素的影響，其空間變化具有不規則和分形的特征，傳統方法都難以揭示城市空間擴張動態過程的分形特征。而基于自仿射分形理論的R/S分析法[2]能夠描述自然界非線性系統的復雜性，揭示隱藏于大量復雜現象之中的普遍規律及其本性，比較適合于城市空間發展變化的研究。本文以鄭州為例，探討利用R/S分析城市用地規模變化趨勢的方法。

1 R/S分析法

1.1 R/S分析法原理

R/S（Rescaled Range Analysis）分析是英國水文地質學家Hurst.H.E于1965年提出的一種處理時間序列的方法，即“改變尺度范圍的分析”（ 簡稱R/S 分析） 。R/S分析的基本思想是分析重標度累積均值偏差的標度，即改變研究對象時間尺度的大小，研究其統計特征值的變化規律，從而將小的時間尺度的規律應用于大尺度范圍，或者將大尺度范圍得到的規律應用于小尺度[3]。

設已知時間序列為{ξi}，i=1，2，…， 對于任意時間間隔τ，定義均值序列為

累積離差為

引入無量綱比值R/S，對R進行重新標度，即

Hurst.H.E分析研究R/S 統計規律時發現，大多數自然現象的統計結果滿足經驗公式：

相關研究表明，H 與分形維數D 之間存在以下關系[3]：

D=E +1-H （7）

式中：E為時間序列的歐拉維數，對于點，E = 0；線，E = 1；平面，E=2。

R/S 分析將Hurst指數H與分形維數D聯系起來，計算H的值，從而得到分形維數D，通過D刻畫事物的內在本質。

1.2 Hurst指數

Hurst.H.E等人在對許多自然現象進行研究后發現，如果觀測量是相互獨立、方差有限的隨機時間序列，則有H=0.5；如果H≠0.5，則時間序列就不是相互獨立的，具有長程相關性。進而證明H大小能夠反映事物未來發展和過去的關系。當H>0.5時，意味著事物未來的趨勢與過去一致，具有持久性，如果過去某一段時間內有增加的趨勢，意味著在將來的同一個時間段內也有增加的趨勢，反之亦成立；當H

對式（6）兩邊取對數：

式（8）在雙對數坐標（ lnτ為橫軸，ln（ R/S）為縱軸） 中所對應圖形為一簇以H為斜率，過點（ lna，0） 的直線。即H表示直線的斜率，lna表示直線在橫軸上的截距。

在用R/S分析時間序列的發展趨勢時，首先根據計算出的（τ，R（τ）/S（τ）），τ=2，3…的值，在雙對數坐標系（lnτ，lnR（τ）/s（τ））中利用最小二乘法擬合直線，可計算出斜率H。最后根據H值大小分析事物過去與未來之間的相關性，根據持久性和反持久性可以對事物未來的變化趨勢作出預測。

2 城市用地規模變化分析

2.1 R/S分析

鄭州市是河南省省會，是國家區域性的中心城市，是中原經濟區的核心。近年來，在人口增多、經濟發展、交通設施改善、政策和制度的驅動下，鄭州市建成區用地規模迅速擴張，占用了大量城郊農用地。1984-2007年鄭州市建成區用地面積變化曲線如圖1所示。由圖1可見，鄭州市建成區面積的變化曲線不規則，具有非線性程度高的特征，所以可以用R/S分析法分析建成區的未來空間擴展趨勢。以1984-2007年鄭州市的建成區面積為樣本數據，計算Hurst 指數，分析鄭州建成區面積在相同政策環境下未來的變化趨勢。

由公式（1）（5）求出均值序列、每個τ所對應的極差R、標準差S、R/S，ln（R/S），見表1。在1984-2007年鄭州市建成區的雙對數坐標系（lnτ，ln （R/ S））中按公式（8）進行最小二乘法擬合，得到Hurst指數H=0.84，見圖2。

表1 1984-2007年鄭州市建成區面積及R/S分析數據

Tab.1 the area of urban built-up area in Zhengzhou and the data of R / S analysis from 1984 to 2007

注：建成區面積數據來自鄭州市統計年鑒

圖2 1984-2007年鄭州建成區面積的lnτ和ln （R/S）關系

通過對鄭州市建成區面積的分析，可以得出，H=0.84，分維數D=1.16。由于H=0.84大于0.5，具有持久性，表示城市過去的變化與將來時間間隔內的變化呈正相關。由圖1得到，1984-2007年鄭州市的建成區面積是逐年增加的，因此，在相同政策環境下，未來10多年鄭州城市將繼續保持空間擴張的趨勢。

2.2 灰色GM（1，1）分析

為了驗證前面R/S分析的正確性，利用同樣的樣本數據建立灰色GM（1，1）預測模型：

（9）

后驗差檢驗：原序列均方差 = 66.709，殘差均方差 = 23.968，后驗差比值 =0.359

利用GM預測模型預測2008-2010年鄭州建成區面積，并與實際值進行對比，結果如表2所示，相對誤差最大為8.10%，最小為0.99%，滿足統計要求。

利用GM預測模型對2011-2020年鄭州的建成區面積進行預測，預測曲線如圖3所示。可以看出，未來10年鄭州建成區面積呈逐年增加趨勢，與前面R/S分析結果一致，從而說明R/S分析法能夠用于城市用地規模的中長期預測研究。

3 結語

以鄭州為研究對象，采用R/S分析法得到其建成區面積時間序列的Hurst指數，根據Hurst指數能夠揭示時間序列變化趨勢的特性，結合過去23年建成區的變化趨勢，分析了未來鄭州城市用地規模的發展趨勢；并利用同樣歷史數據建立了灰色GM（1，1）模型，對未來10年的鄭州建成區面積進行了定量預測，預測曲線與R/S分析結果一致。表明：

（1）盡管城市是一個復雜系統，但城市空間變化具有分形特征，R/S 分析法是準確分析城市用地規模未來發展變化的有效手段。

（2）在政策不變的情況下，未來10年鄭州城市的用地規模呈明顯增加趨勢，因此，應克服“攤大餅式”粗放發展模式，加強科學規劃，合理調整城市空間布局和功能分區，以確保鄭州作為中心城市的可持續發展。

基金項目：河南省教育廳自然科學研究項目（2011A170005）；河南省教育廳科學技術研究重點項目（12B420018）

參考文獻：

[1]中國社會科學院城市發展與環境研究中心.城市藍皮書[M].社會科學文獻出版社，2009.

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Eng，1951，116：772-785.

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[5]湯龍坤.太陽黑子數時間序列的R/S分析[J].華僑大學學報（自然科學版），2008，29（4）：627-629.

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[7]黃 勇，周志芳，王錦國，等. R/S分析法在地下水動態分析中的應用[J].河海大學學報，2002，30（1）：83-87.

[8]趙晶.上海城市土地利用與景觀格局的空間演變研究[D].華東師范大學，2004，05：45-49.

城市規模的劃分范文第2篇

【關鍵詞】三維；建模；方法

1.地形模型（DEM）的建立

地球表面高低起伏，是一種連續變化的曲面，這種曲面是無法用平面地圖來確切表示的。隨著計算機數據處理能力的提高，自動測量儀器的廣泛使用及制圖技術的發展，一種全新的描述地球表面的方法――數字高程模型被廣泛采用。數字高程模型（簡稱DEM），是以數字的形式按照一定的結構組織在一起，表示實際地形空間分布特征的模型。DEM的核心是地形表面特征點的（x，Y，z）坐標及一套對地形表面進行重建的算法。

目前對于地形模型的構造有許多方法，如規則格網法（GRID）、不規則三角網（TIN）、混合法（GRID-TIN）等多種方法。其中，GRID模型是用一組大小相同的格子來描述地形表面，適用于地形較為平坦的地區。TIN模型是由分散的地形點按照一定的規則構成的一系列不相交的三角形組成。它描述地面的真實性由地形點的密度決定，適用于地形較為復雜的地區。為了充分利用GRID、TIN兩種模型的優點，又提出了混合模型（GRID――TIN）的方法，即在平坦地區使用GRID模型，在復雜地區使用TIN模型。

1.1 TIN構建方法

在數字地形建模中，不規則三角網（TIN―Triangulated Irregular Network）通過從離散的不規則分布的數據點生成連續的三角面來模擬地形表面。TIN模型的特點是它能以不同層次的分辨率來描述地形表面。

當地形中包含有大量特征如斷裂線、構造線時，TIN模型能更好地顧及這些特征從而可以更精確合理地表達地表形態。TIN數據結構由兩個基本元素組成：（1）點（X，Y，Z）坐標；（2）連接點形成三角形的一組邊。這些三角形鑲嵌形成了一個連續的面片表面。TIN構網的方法滿足Delaunay準則。Delaunay三角剖分采用最近化原理，它要求通過三角形三個頂點的外接圓不包含其他點。這意味著所有樣本點與它們最接近的兩個鄰近點相連形成三角形。Delaunay三角形外接圓內不包含其他點的特性被用作從一系列不重合的平面點來構建Delaunay三角形的基本法則，也稱為狄洛尼法則。除此之外還有最大化三角形的最小角，以及最小化各個邊長之和等法則。

1.2 GRID構建方法

所謂規則格網DEM是利用一系列在X、Y方向上都是等間隔排列的地形點的高程Z來表示地形，形成一個矩形格網DEM。其中任意點Pij的平面坐標可根據該點在DEM中的行列號i，j及存放在該DEM頭部文件的基本信息推算出來。這些基本信息文件應包括DEM起始點坐標，DEM格網在x方向與Y方向的間隔Dx，Dy及DEM的行列數M，N等。點Pij的平面坐標（x，Y）為：

Y=Y0+I*Dy

在這種情況下，除了基本信息外，DEM就變成了一組規則存放的高程值，在計算機語言中，它就是一個二維數組或數學上的一個二維矩陣{Zij}。由于離散的原始數據的排列一般是不規則的，為了獲取規則格網的DEM，內插是必不可少的步驟。所謂DEM的空間內插，就是用一種根據己知數據點（樣本點）可以近似地代替一定區域內的表面空間形態的數學模型，通過計算機的運算內插出按一定要求分布的格網點的高程值，在數學上叫曲面擬合。內插是DEM的核心，內插主要有兩個目的：（1）把離散分布的數據點轉化成規則網格分布的數值；（2）加密原始數據點。原始樣點的位置和密度往往不一定能滿足要求，內插可補充采樣點數量和密度上的不足。

1.3 TIN與GRID的比較

在現有的地理信息系統中，TIN和GRID是廣泛采用的用來表示數字地形模型表面的數據結構。

TIN模型的優點：TIN能充分地表達地形的結構特征，具有可變的分辨率，即當地形表面粗糙或變化劇烈時，TIN能包含大量的數據點，而當地形表面相對平緩時，TIN只需最少的數據點。此外，TIN還具有考慮重要表面數據點的能力，便于表達斷裂線、構造線等地形特征。但缺點也很明顯，主要表現在數據存儲與操作復雜，存儲空間較大。

GRID的優點：數據結構簡單、易于構網、數據存儲量小、可以方便有效地進行各種分析與計算、建模方法直接等。它的缺點是存儲數據冗余，在地勢起伏不大的地區數據冗余量較大。從以上的比較可以看出，GRID和TIN各有其優點和缺點，沒有一種能夠完全滿足實際的需要，在實際應用中還要根據具體情況來定。

2.建筑物模型的建立

在數字城市中，建筑物的三維建模是一項非常重要的工作。由于城市三維景觀主要是人造建筑物，所以三維建筑物信息的獲取與建模是城市建模的主要內容。目前的典型研究主要有：從城市影像中自動提取建筑物，檢N-維建筑物和DEM數據、線條分析、使用陰影、透視幾何等輔助信息，直接對建筑物或表面進行建模，以及通過影像測量并結合物體的幾何知識構建出多面體對象模型的方法等，結合已有的二維地圖矢量數據利用航空激光掃描或激光高度計算數據；利用三維深度傳感器、多CCD相機和彩色高分辨率數字相機獲取的數據實現建筑物建模：利用虛擬現實技術實現3DGIS數據的可視化；其它方法如人機交互下的半自動三維建筑物建模等。

3.植物的三維建模

植物無疑是自然場景的重要構成因素，復雜的結構使其無論在造型、存儲還是在繪制上都存在相當的困難。目前在植物模擬方法上主要有以下三種：

3.1分形方法

這是一種利用植物形態結構的分形性質（結構自相似性）產生植物圖形或圖像的方法。其中有L-系統，IFS（迭代函數系統）法和DLA（受限擴散凝聚）模型法等。

3.2粒子系統（Particle System）法

粒子系統方法是由W.T.Reeves在1983年提出的，最早用于模擬火焰、煙霧等，逐漸被用于生成真實感的自然景物，如森林。其基本思想是采用許多形狀簡單的微小粒子（例如點、小立方體、小球等）作為基本元素來表示自然界不規則的模糊景物，粒子的創建、消失和運動軌跡由所造型的物體的特性控制，從而形成景物的動態變化。粒子系統的一個主要優點是由于其幾何圖元是點，易于被變換和實現反走樣。其主要缺點是景物的表達涉及大量的基本圖元，因此設計是一個反復試驗和修改的過程，繪制必須有專用的陰影計算方法。

3.3三維結構模型

三維結構模型是一種基于植物形態結構幾何描述的模擬方法。目前這一方法包括基于靜態結構的幾何設計方法和基于動態結構及其調節的生長法兩種。幾何設計法以一組幾何描述量和描述規則產生植物的幾何結構，并以此建立植物的三維結構模型。生長法通過對植物生長發育過程的模擬而得到植物的形態結構。

4.其他地物的三維建模

大比例尺地圖上城區內的綠化地、中小比例尺地圖上的植被都具有明確的邊界，且都緊貼在地表上，其模型的構造比較簡單，首先從DEM中獲取其平面圖形的邊界點高程，根據算法即可建立它們所覆蓋范圍的曲面的模型。湖泊、水塘等面狀水系要素，也都具有明確的邊界，并且由于其范圍不大、水面近似水平，所以可以通過平面多邊形的三角剖分來建立三角網，同時從DEM得到其邊界高程從而建立其模型。至于線狀水系要素，則直接從DEM得到線上各點的高程即可進行下一步的圖形顯示了；綠化地、植被、水系的結構定義與地形三角網相似。其他基礎設施地物的三維建模，如雕塑、路燈、圍墻等，可以通過其他三維建模軟件如3DMAX等直接建模。

【參考文獻】

[1]尹貢白，王家耀等.地圖概論.測繪出版社，1996.

[2]徐青.地形三維可視化技術.北京：測繪出版社，2000.

城市規模的劃分范文第3篇

在《統計上劃分城鄉的規定》中規定：城區是指在市轄區和不設區的市，區、市政府駐地的實際建設連接到的居民委員會所轄區域和其他區域。

國務院印發《關于調整城市規模劃分標準的通知》明確，新的城市規模劃分標準以城區常住人口為統計口徑，將城市劃分為五類七檔：

1、城區常住人口50萬以下的城市為小城市，其中20萬以上50萬以下的城市為1型小城市，20萬以下的城市為2型小城市。

2、城區常住人口50萬以上100萬以下的城市為中等城市。

3、城區常住人口100萬以上500萬以下的城市為大城市，其中300萬以上500萬以下的城市為1型大城市，100萬以上300萬以下的城市為2型大城市。

4、城區常住人口500萬以上1000萬以下的城市為特大城市。

城市規模的劃分范文第4篇

Abstract： This paper collected the data of urban population from 2003 to 2012 in Yunnan province， analyzed city scale distribution in Yunnan province， adopted city primacy index， city population pyramid， rank-size rule ， city Gini coefficient and location entropy to analyze the rule of the city scale distribution evolution. The result showed that，1.city scale distribution was not balanced， and there was the big difference p between cities； 2.in 2012， the population of city scale distribution did not conform to the ideal sequence-size distribution；3. population of Gini coefficient and economic Gini coefficient showed the different trend of development； 4. location entropy was volatile； 5.level of urbanization in the eastern were higher than the western. Based on these， advance city development strategies of innovation， ecology， and high efficiency.

關鍵詞：城市規模分布；城市首位度；位序-規模法則；城市基尼系數；區位熵；云南省

Key words： city size distribution；city primacy index；rank-size rule；city Gini coefficient；location entropy；Yunnan Provinc

中圖分類號：F299.27 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）06-0015-04

0 引言

城市規模分布是指在一個城市的綜合水平。城市規模分布有兩種表示方法，即是人口規模和城區用地規模[1]。由于受自然資源條件、地方文化、經濟、人口規模、政治、發展歷史等多種因素的影響，因此城市規模分布有不同的類型，擁有很多種模式。不同地區、不同城市化水平下的城市體系，具有不同的城市規模分布演變和空間特征[2]。國內外學者均有研究，我國研究主要在東部發達地區，西部地區較少，研究云南省城市規模分布幾乎沒有。城市規模分布研究是一項綜合性、基礎性研究任務，對研究區城市生產力的合理布局，充分利用本地區的經濟市場、人口、Y源優勢，協調優化合理發展各個城市，促進各城市發揮各自的優勢有著重要的意義[3]。

1 研究區概況

云南省，簡稱滇或云，省會中心為昆明市，云南位于我國西南部邊疆地區，元謀人的發祥地，稱為“彩云之南”。截止2012年底，云南有4659萬人，居全國第12位。總面積約39萬平方千米，排名我國第8，行政區劃分為16個市州。

云南有豐富的自然資源。水資源、氣候資源、動植物資源、旅游資源較為豐富，能源資源相對較少。礦產資源集中分布滇中、滇東地區等，昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州構建了滇中城市群，2015年成立滇中新區。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

為了數據的統一性以及數據獲取與處理的方便，本文將云南省的16個市州作為研究對象。城市規模分布衡量沒有統一的標準，參照國際上的標準，為了能夠明確、清楚地表達城市的規模狀況，采用城市非農業人口，人口數據資料來源于《云南省統計年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 城市首位度

馬克?杰斐遜通過實證資料分析，最大城市人口規模大于第二位城市的2倍。一個國家或地區中最大城市的人口規模與位序第二位城市人口數量的比值[4]，我們稱之為城市首位度。為了完善城市首位度，避免以偏概全，提出指數的簡單化，即：2城市指數、4城市指數和11城市指數。

2012年云南省非農業人口>100萬的只有昆明市，屬于特大城市；城市人口大于50萬的有曲靖市和紅河州，屬于大城市，該區域中能源資源豐富，工業相對較為發達；城市人口小于20萬的有麗江市、怒江州、迪慶州，除麗江市之外，自然條件差，經濟不發達。呈現“頭腳輕、中間重”模式。

3.1 城市首位度

根據2012年城市人口數據得出：2城市指數：S2=P1/P2=3.41274；4城市指數：S4=P1/（P2+P3+P4）=267.9/188.4=1.422；11城市指數：S11=2P1/（P2+P3+P4+……+P11）=0.6843。2012年云南省城市指數：2

3.2 位序―規模法則

利用云南省城市人口位序和城市規模建立雙對數模型，分析得出：第一，D1，表示城市人口規模分布相對比較集中，大城市規模突出，中小城市發育不完善，屬于首位分布格局；第二，回歸函數中q不斷增大，城市人口規模逐漸的擴大，偏離理想的位序―規模法則。第三，首位城市的規模不斷增加，首位度較高。第四，判定系數不穩定，逐年增大，擬合效果較低。

建立以lgX為橫坐標，以lgY為縱坐標直角坐標系，即云南省城市人口位序―規模分布圖（散點圖），并用直線進行擬合。如圖2。

結果顯示：在雙對數坐標圖中排列成一條連續的曲線，不是沿著直線分布的，在直線上方形成大面積的空白區。說明各個規模等級上均有城市分布，城市規系發育不完整、不平衡，城市等級的差異性很大。第5位形成一個轉折點，第5位之前城市人口分布相對較集中，屬于首位型城市；第5位之后城市人口分布相對較分散，規模較小，差異性不大。城市位序對數等于1時，城市規模數量多，比較集中。因此，云南省的城市規模體系不平衡，城市之間的的差異性很大，不符合理想位序-規模分布，并且與東部沿海發達地區的位序規模存在很大的差距。

3.3 城市基尼系數

在本文中，筆者運用了城市基尼系數公式來分析云南省的城市規模分布，運用了城市基尼系數與經濟基尼系數來做對比分析，分析了城市發展與經濟發展之間的關系。如圖3。

分析得出：城市經濟基尼系數大于城市人口基尼系數。經濟基尼指數G位于“0.7531-0.8098”之間，G>0.5，說明收入差距懸殊，經濟基尼系數波動下降，進行產業結構調整，不斷的縮小人均收入差距；城市人口基尼指數處在“0.2332-0.2478”之間，波動不明顯，表明城市規模較分散，小于城市基尼系數的0.6，說明云南省屬于平衡階段。綜合分析，發現首位大城市與小城市之間的人口規模差距比較大，小城市與大城市規模差距大，體現了云南省城市之間的規模有很大的差異。昆明市的經濟集聚效益占優勢，濟效應越強，人口越集聚，城市首位度越高；該時間段中，云南城市規模的經濟和城市人口基尼指數都有變化，兩者間的差距增大，城鄉收入差距大，城市人口集聚，不利于地區經濟的發展。因此云南省城市規模分布在不斷地提升，城市間經濟收入差距也在擴大。

3.4 區位熵

分析得出：第一，區位熵值Q位于0.529412―0.64709之間，小于理論值1，說明云南省人口數量相對較多，經濟發展水平相對較為落后，屬于欠發達省區；第二，熵值穩定，局部時間段波動分布；第三，2003年和2004年的區位熵值大于0.6，經濟水平更加均衡，城市化進程加快。2005年-2008年間，區位熵值基本不變，處于平衡階段。2009年開始，云南省的區位熵值逐漸的在增大，人口增長速度緩慢，經濟水平提升，GDP占全國比例逐漸增大。

4 云南省城市規模分布空間特征

為了城市間進行對比，從區域空間上分為滇中地區（昆明、玉溪、楚雄）；滇東地區（昭通、曲靖、文山）；滇南地區（紅河、西雙版納、普洱、臨滄）；滇西地區（迪慶、怒江、德宏、保山、麗江、大理），從區域空間分布來進行分析。

云南省空間分布滇中地區城市規模較大，以特大城市、中等城市為主，滇東地區和滇南地區以大、中等城市為主，滇西地區以中、小城市為主。即東部地區的城市化水平高于西部地區。

滇中地區S2為6.76，S2>4，屬于高度首位分布；滇東地區S2為1.88，S2

采用GIS對云南省城市人口規模進行空間分析，如圖4。

從圖中得出云南省城市規模演變的空間特征：第一，演變區域性。中、東地區城市規模增長速度較快，礦產、旅游資源等為城市發展奠定基礎；第二空間指向性。呈現“滇中指向性”集聚；第三，區域差異性。由于西部地勢較為陡峻，交通不便，經濟發展較為落后，東部地區與西部地區城市規模差距較大。

5 結果分析

第一，云南省城市規模分布不均衡，呈現“頭腳輕、中間重”。城市等級規模類型齊全，中等城市較多，大、小城市數量少，大、小城市發育不足，偏離理想的金字塔式分布，呈畸形發展。由于云南位于云貴高原之上，地勢高而崎嶇，致交通等基礎設施建設落后；位于內陸地區，遠離發達經濟區，技術、資源、人才等較為薄弱。

第二，經濟效應越強的城市，人口越集聚，城市首位度越高，城市規模越大。昆明市屬于中度首位，相對于周邊的城市集聚效應強烈，對昆明的依賴性很大。首先，昆明無論在經濟市場、資源、人口素質、基礎設施等方面占有很大優勢。其次，昆明位于云南的中心地界，輻射四周，與周邊國家建立良好的貿易通道；最后昆明市地勢較為平坦、淡水資源豐富、氣候條件好等自然條件優越，奠定物質基礎。

第三，云南省東部地區的城市化水平高于西部地區。滇中、滇東地區經濟發展水平比較高、城市規模大，城市人口比重較大。東部地區是云南省通向我國東部地區的必經之地，是長江經濟帶的一部分；自然條件優越、礦產資源豐富、文化教育水平高。而西部地區由于受到地勢（即青藏高原東南部地形抬升）的影響，使得生態環境脆弱、經濟結構單一，城市人口較少，城市規模小。

第四，云南省城市間差異性大、同質性強，偏離理想狀態。由于各個城市具有自身的優點，發揮著自身的主體功能，從而致使各個的城市人口和經濟發展都有都有很大的差距，城市發育不完善；由于云南的地勢、經濟水平等因素綜合影響，位序―規模圖中大部分城市遠離，在小的區域集聚。

6 對策與建議

榱嗽頗鮮〕鞘泄婺7植記饗蠐誥衡合理化，提出以下幾點建議：

第一，融入國家發展戰略，加快經濟帶建設，加強交通運輸開發，提升持續發展。貫徹國家的領導方針，通過開發交通運輸帶動地方經濟發展。一方面，加快滬昆高鐵等高鐵的建設，完善高速公路，與發達地區在空間距離上縮短，空間范圍中擴寬。另一方面，融入“一路一帶”中的陸上絲綢之路、長江經濟帶等軸帶建設，加強各個城市間的創新技術、融合文化、網絡信息、資源再生、高素質人才等的交流，促進城市之間的協同合作，城市規模不斷提升至均衡化。

第二，合理布局、協調發展城市。我省城市規模不均衡、差異大，與東部經濟區規模相比差距大。因此，要做到合理布局地發展中小城市和基礎設施良好的重點小城鎮，成為新型城市。例如嵩明縣、石林縣、河口縣、勐臘縣、瑞麗市、宣威等地理位置優越、交通網絡發達、經濟發展較快的地區，利用本區自身優點，引進外資，重點發展，建設成為聯系首位大城市和小城鎮間的橋梁。建立“走出去，引進來”的伙伴關系。

第三，調整產業結構，爭取利益最大化。努力優化產業結構，注重地區產業轉型，走“創新、生態、高效”的可持續發展之路，利用有效的自然資源來創造出最大的經濟效益，實現城鄉快速發展，造福人類。如東川、個舊、會澤等“廢棄”的資源型城市，逐步發展成為旅游城市。

第四，重視基礎設施建設。重視基礎教育的建設，加大科技的投入，加強交通建設，引入良好企業，提高城市發展的軟實力。政府應大力支持經濟基礎較弱的地區，縮小城市差距，保證城市化的進程。

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城市規模的劃分范文第5篇

當前有關特大城市的人口規模如何決定和調控，有各種觀點和主張，相關討論中存在很多理論和思想中的模糊地帶。本文試圖說明：市場價格機制應該在調控城市規模的進程中起決定性作用；政府的作用應在沒有價格機制的時候去建立價格機制，而在無法運用價格機制的領域，再用行政手段來彌補市場的缺陷；在政策上，應該防止政府忽視市場機制建設，而用行政力量取代市場功能。 價格機制應起調控城市規模的決定性作用

城市規模本質上是個企業和居民的選址問題，是經濟主體權衡利弊的結果。因此，城市規模有其發展規律，而城市發展規律可以用“DCPSP”來概括：需求（Demand）：企業選址追求的是利潤最大化，個人選址反映的是對美好生活的向往，人口向收入更高、就業和生活質量更好的地方遷移；約束（Constraint）：企業和個人的決策面臨資源與環境容量約束；價格（Price）：通過市場價格調節，城市規模必然小于容量約束，而不會突破約束；供給（Supply）：雖然在短期內資源環境的總量是給定的，但在長期，資源和環境的總量可以通過經濟增長以及技術和管理手段革新來增加；政策（Policy）：價格機制并不是萬能的，價格機制無法解決外部性問題，政府可以減少負外部性，增加正外部性。

上述規律，體現了市場經濟作為配置資源的決定性力量。政府的作用體現在兩個方面：第一，通過政府掌握的技術和管理手段來增加供給，比如通過西電東輸和西氣東輸增加能源供給；第二，政府可以通過政策來減少負外部性，比如在出現環境污染和交通擁堵的負外部性問題時，征收排污費和車牌稅。同時，在存在知識外溢這樣的正外部性的領域，通過政策來增加正外部性，比如舉辦公益性的文化活動。

在政府發揮作用時，也需要借助價格機制最大化資源配置效率和人民福利。例如，在通過公共投資來增加資源總量時，應對資源使用者征收與投資相適應的費用。當然，如果政府想在效率基礎上增加平等的目標，可對低收入者進行補貼，比如實施階梯型的水價和電價。

此外，在出現外部性問題時，需要將市場價格機制與行政手段進行最佳的配合。比如管理群租時，不同環節的治理機制各有不同。有些是有外部性但可以運用價格機制來治理的，比如對于環境衛生問題可以運用罰款機制；有些是有外部性但缺乏價格機制的，比如公共安全，對于在群租房內實施違法活動的，要通過法律途徑來治理。而有些是沒有外部性的，則應該交給市場去調節，例如人均居住面積的大小并不影響其他人，其成本和收益都是由承租人來承擔的，這應讓市場根據供求決定，而不應是行政干預的目標。 用行政手段控制城市規模弊大于利

在城市規模的決定這一問題上，有兩個思維誤區影響著政策制定：第一，人為地設定城市的“承載力”缺乏理論基礎。事實上，這個“承載力”如果是指環境資源總量，在長期是動態可變的；在短期，如果存在市場的價格機制，承載力不可能被突破。因此理論上，不存在以“承載力”為由的控制城市規模政策。第二，在市場和政府之間是可以有明確的理論來劃分邊界的。在市場能夠發揮其配置資源的決定性力量的時候，政府不應用行政力量取代市場。因此，在國際上沒有直接運用行政手段來管制國內跨地區人口流動的先例，也沒有人為規定人均居住面積的先例。

如果不充分認識到城市發展的客觀規律，不重視價格機制的基礎作用，會給政府工作帶來巨大困惑，甚至出現事倍功半的結果。

在規劃城市未來人口和空間時，如果住房、基礎設施和公共服務的增長跟不上人口的實際增長，價格將會調節供求。如果住房供應不足，房價上行壓力將始終存在。而在基礎設施和公共服務方面，由于缺乏價格機制的調節作用，在出現短缺的時候，就可能不得不用行政手段來強制平衡，容易引發群眾不滿。因此，特大城市必須要科學地預測人口增長趨勢，避免在未來出現更嚴重的城市病，以及基礎設施和公共服務的短缺。

但如果對城市人口規模采取行政性的管制政策，就會優待戶籍人口。公共服務廣覆蓋的作用是縮小收入差距帶來的福利差距。如果將公共服務與戶籍掛鉤，戶籍門檻又與技能掛鉤，那么公共服務的覆蓋對象并不是最低收入群體，其作用反而是擴大常住人口中的福利差距。同時，對于低技能者設定更高的落戶門檻，必然導致這部分勞動力供給不足，結果導致其短缺或勞動成本上升。 實施市場主導的城市規模管理政策

如果要讓城市實現發展、綠色、共享等幾個目標，在經濟增長、環境宜居和社會和諧之間尋求共贏，建議相應采取以下幾個方面的政策組合：第一，進一步引入價格機制來實現基礎設施與公共服務的供求平衡。對于基礎設施和公共服務的投資成本，應該用價格機制讓享用者付費，這樣，價格本身就會反映城市居住的成本，從而影響一個人是否進入特大城市的決策。

第二，對于城市發展中的外部性問題，應首先運用價格機制來應對。針對生產和生活中存在的正、負兩方面的外部性，合理設計價格機制，可以將社會的環境、擁堵等成本分攤給造成這些問題的個體。同樣，也可以讓產生社會正效應的個體得到更高的收入。這些價格機制也可以影響不同類型的行為的發生，進而影響個人或企業的選址決策。政策上如果不能用價格機制來讓實施外部的主體承擔成本，那么，在本質上，這就形成了相關行為人的特權，與市場經濟的公平原則是不符的。

第三，在價格機制發揮決定性作用的同時，對于城市規劃中涉及的難以有價格機制的環節，比如綠地的面積和布局，又比如建筑物的容積率，應多方引入科學研究和專家意見，同時，借鑒國際經驗，提高規劃的科學性和先進性。城市規劃應綜合考慮經濟、社會、環境等多方面因素，讓規劃跟上經濟社會發展的實際需要。