大數據分析戰略

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大數據分析戰略范文第1篇

【關鍵詞】商業銀行 大數據 SWOT分析 戰略探討

2012年以來，“大數據”成為了新的關鍵詞。2012年12月，英國作家維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶所著的《大數據時代》向讀者揭示了大數據時代的到來，在這個信息爆炸、數據為王的新時代，傳統的商業模式正在被顛覆，商業銀行將面對各種各樣新的挑戰。在大數據時代，商業銀行有必要針對“大數據”制定新的發展戰略，以應對未來大數據時代帶來的各種變革。

一、大數據時代概述

較早提出“大數據（Big Data）時代”的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”然而，對于“大數據”一詞，IT界并沒有準確的定義。美國研究機構Gartner給出了這樣的解釋：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2011年全球產生的數據量高達1.82ZB（（ 1ZB=1024EB；1EB=1024PB；1PB=1024TB；1TB=1024GB；1GB=1024MB），相當于全球每人產生200GB以上的數據。對于商業銀行，客戶數據和交易數據已經成為其核心資產之一，隨著業務的發展，客戶數據將由簡單的個人資料轉變成全面的個人資產結構、個人消費結構等信息，而這種信息將對銀行的數據積累和處理能力帶來極大的挑戰。因此，未來的商業銀行之間的競爭也可以看作是銀行間大數據戰略的比拼。

二、商業銀行大數據時代的SWOT分析

（一）優勢分析

1.商業銀行擁有廣大的客戶群體

商業銀行在多年發展中，積累了大量的客戶數據，包括客戶個人資料、客戶存貸款信息等。大數據時代下，商業銀行的客戶資料將成為商業銀行的重要信息資產之一，通過云計算等技術手段，將加快客戶信息的驗證和調用速度，提高業務辦理效率。

2.商業銀行資本雄厚，有能力建立大數據庫

商業銀行具有雄厚的資本，盈利能力較強，為其建立大數據服務器提供資金保障。由于建立數據庫、云計算服務器等設備需要大量的資金支持，一般中小企業難以承受，商業銀行憑借其較強的資本實力可以輕易構架起數據設備，以應對未來數以ZB計的數據量。

3.商業銀行擁有專業的客戶服務人才

商業銀行發展過程中，培養了許多專業的客戶服務人才。這些客戶服務人才在大數據時代下，可以利用更加詳細的客戶信息，更加豐富的客戶行為，從各個角度分析客戶需求，為客戶提供全面的金融服務方案。

（二）劣勢分析

1.客戶信息不全面

（1）缺乏個人客戶基本信息

商業銀行雖然擁有大量的客戶信息，但是對于單個客戶的資料僅限于身份證信息和銀行卡流水信息，對于客戶其他方面的信息知之甚少。如客戶的家庭情況、生活習慣、性格特征、興趣愛好等。這些信息在大數據時代顯得尤為重要，依據這些信息，客戶經理可以為客戶量體裁衣，提供滿足客戶各種需求的服務。

（2）缺少小微企業客戶信息

小微企業不僅數量眾多，金融需求總量也十分巨大。盡管商業銀行一直在開拓小微企業金融業務，但非常缺乏小微企業的相關數據，一方面小微企業不愿透漏更多的信息，另一方面，為小微企業搭建貿易平臺的電商企業掌握著眾多的小微企業信息，而這些信息作為其核心資產，銀行很難獲得。

（3）缺少產業鏈客戶的信息

很多商業銀行的產業鏈金融業務由于涉及信息較多，收集和維護產業鏈相關企業數據較為不易。大數據時代下，銀行可以觀察核心企業的資金流水和交易記錄，找到核心企業的供銷商，更加高效便捷的發展產業鏈金融。

2.缺乏專業的數據分析人才

盡管銀行擁有豐富的金融專業人才，但其數據分析人員較為匱乏。數據分析人才是指能夠針對客戶信息（如客戶消費習慣、客戶社交特點）等數據做出分析的人才。大數據時代下，需要金融專業人才和數據分析人才相互配合，才能為客戶指定更加具體的、深入的金融服務方案。

（三）機會分析

1.先入為主的機會

剛剛進入大數據時代，各種軟硬件設施還未健全，商業銀行應當把握住這個機會，率先構架大數據戰略體系，贏得先機。

2.降低成本、提高效率

短期來看，商業銀行需要一定資金投入來架構大數據服務器，但長期看來，商業銀行可以利用云計算實現公有云共享客戶信息（云計算公認的一種分類方法，包括公有云、私有云、混合云。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，公有云一般可通過Internet使用，可能是免費或成本低廉的。私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。混合云可視為兩種云的結合），節約了時間成本和人力成本。另一方面，這些數據可以實現高效的交換和運轉，將提高商業銀行的辦公效率。

（四）威脅分析

1.網商的競爭

馬云曾說，“如果銀行不改變阿里，阿里將改變銀行”，互聯網金融正在顛覆著傳統的商業銀行。2012年11月11日，天貓加淘寶銷售額達到191億元，超過1億筆訂單完成支付。其中，支付寶交易筆數占到所有交易的45.8%，支付寶提前充值帶來的余額支付占31%，而傳統網銀支付，所有銀行渠道相加只占到23.2%。面對來自互聯網金融（如阿里金融、人人貸等）、移動互聯網金融（如拉卡拉、手機錢包等）的競爭，商業銀行將更加重視大數據戰略。

此外，網商還擁有眾多未獲得營業執照的網店經營者，他們具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業銀行很難開發到這些客戶。

2.大數據存在的風險

未來，銀行在架構存儲數據終端時，將會廣泛使用云計算技術，這種技術將實現共享數據資源的同時，也伴隨著一定的風險。因為，云計算將數據存入云端，云端往往是由第三方服務器實現存取的，如果第三方將數據泄露，將會對銀行交易記錄、客戶信息造成極大威脅。

三、商業銀行大數據時代的戰略選擇探討

表1 商業銀行大數據時代的SWOT分析

優勢（S）：

1.廣大的客戶群體

2.雄厚的資本

3.專業的客服人才 劣勢（W）：

1.客戶信息不全面

2.缺乏專業的數據分析人才

機會（O）：

1.搶占市場先機

2.降低成本、提高效率 利用資本優勢、人才優勢建立大數據庫；構架云計算服務器；提高運行效率 完善客戶信息，各銀行間建立公有云共享信息；培養數據分析人才

威脅（T）：

1.網商的競爭

2.大數據存在風險 與網商合作，共享客戶信息，分享利潤；建立大數據的風險防范制度和體系；建立私有云 進一步調查研究大數據時代的各種風險，謹慎介入

如表1所示，結合商業銀行大數據時代的優勢、劣勢、機會及威脅，得出了以上幾種戰略選擇。建議商業銀行圍繞（WO）和（ST）制定戰略。首先，從目前形勢來看，雖然大數據時代剛剛到來，但銀行在獲得客戶數據的進度上已經落后于電商企業。客戶數據是電商企業的核心資產，銀行不易獲得，需要銀行與電商企業合作的方式擴充客戶資源。其次，銀行間可以利用云計算技術建立公有云共享一部分客戶信息（如客戶基礎資料、客戶信用評級信息），建立私有云保護自己的核心客戶資料和隱私記錄，以及建立混合云開展銀行和電商企業的合作。最后，商業銀行需要培養大量的數據分析人才，將結構化和非結構化的數據加以分析，通過豐富客戶體驗，更好地滿足客戶的各種金融需求。

參考文獻

[1]李開復.云計算[J].中國教育網絡，2008（06）.

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[4]方方.“大數據”趨勢下商業銀行應對策略研究[J].新金融，2012（12）.

大數據分析戰略范文第2篇

“民生銀行半年的傳統數據增長率就達到30%以上，此外還有基于移動互聯網的數據，這就要求科技部門不僅要實現分析，還要預測風險和洞察用戶行為，而傳統的方法根本無法做到。”基于此，IBM與巨杉數據庫共同通過IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL數據庫SequoiaDB，為民生銀行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平臺，為業務發展提供了支持。

據IDC預測，2014年大數據市場價值將達到161億美元，比整個IT市場的發展速度快6倍。應對大數據、利用大數據成為企業的重要需求。

“經過幾年的認知和探索，企業已經逐步明確數據作為21世紀新自然資源的巨大價值。‘分析’作為實現大數據價值的核心，成為企業獲取價值、贏得競爭的決定性抓手。”IBM大中華區大數據和分析及新市場總經理，全球企業咨詢服務部合伙人、副總裁Jason Kelley表示，IBM端到端大數據與分析能力已幫助全球超過3萬家客戶獲取更大的商業回報。

從拍腦袋到用數據

過去，很多國內企業CEO更多是以拍腦袋的方式來做決策，而不是基于數據和分析。近兩年，令IBM全球企業咨詢服務部戰略與分析服務副合伙人段仰圣感到欣慰的是，越來越多的企業對數據的認識產生了轉變。

過去5年中，IBM一直將‘了解如何從數據中創造價值’作為分析研究的重點，并不斷獲得突破性成果。從2009年將分析技術定義為戰略資產，到2011年實施分析、掌握分析，再到2012年闡述大數據基本原理。3月6日，IBM正式了調研白皮書《分析：價值的藍圖》，揭示了企業如何從數據和分析中提取價值，獲得顯著回報，并全面展示其從大數據與分析全面實力向認知計算商業實踐的大闊步發展。

段仰圣介紹，這次的白皮書對全球70個國家各種規模組織的900位業務和IT主管進行了采訪，提出了提升大數據實踐成果的三大要素：戰略、技術、組織——分析實施戰略要有助于實現組織的業務目標；現有技術要支持分析戰略；不斷發展的企業文化要讓員工能夠利用技術采取行動，并與戰略保持一致。

“只有正確協調這三大關鍵要素，才能創造有形的價值，并取得基于結果的成效。”段仰圣表示，創建分析藍圖是發掘數據和分析洞察的第一步。通過一致的戰略、技術和組織結構，企業可以培養目的感、構建面向未來的技術架構、激勵成員快速采取行動，進一步發掘大數據分析所提供的巨大潛能。此外，為了充分發揮大數據的價值，企業需要像首席數據官和首席分析官這樣的新角色幫助公司建立企業范圍內的數據戰略，以此增加競爭優勢。

《分析：價值的藍圖》調研結果顯示：24%的CEO和COO提倡使用大數據分析。雖然這個比例從2012年起增加了10%，但距離引發管理層的廣泛轉變仍有距離。針對這些企業的真實需求，IBM提出實現大數據戰略的“六大要務”：通過洞察客戶和定制營銷、建立新的業務模式、革新財務流程、管理風險、優化運營規避欺詐和降低IT成本。這六大要務也將同時成為企業利用大數據分析實現價值的重要途徑。

“當前，我們將重點推行該六大要務中對于客戶洞察和流程革新的指導，幫助企業通過使用社交媒體分析等進行客戶關系管理、市場營銷決策，通過利用預測性維護、實時預警等進行財務等運營流程的優化。”IBM大中華區大數據中心總監王曉梅表示。

引領認知計算時代

IBM將大數據的分析和利用分為四個階段，即描述性分析、預測性分析、指導性分析以及認知性分析。其中，認知性分析是大數據的最高階段。

據IBM大中華區大數據中心總監王曉梅介紹，認知性分析具有五大特性：一是分析系統知道用戶是誰；二是它知道用戶要做什么；三是這個系統能夠及時、迅速、快捷地把用戶想要的信息反饋給用戶；四是數據分析系統能夠通過交互式學習，提高認知能力；五是數據分析系統提供了一個非常安全、可信任的應用環境。

IBM認為，支持認知性分析的核心技術就是認知計算。只有在一個融入了認知計算的大數據分析的應用環境中，才能夠給最終客戶提供一種新的、實時的決策。比如，告訴客戶下一個最佳動作是什么。具體而言，認知計算系統能夠通過輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、洞察與發現（Discovery），完成認知性分析，從而幫助企業更快發現新問題、新機遇和新價值，實現以客戶為中心的智慧轉型。

IBM在認知計算已經有多年的積累，沃森（Watson）正是這一技術的集中體現。在2014年初，IBM投入10億美元組建獨立的Watson部門，率先引領業界步入前瞻認知計算實踐。如今，IBM還宣布將其強大的大數據與分析平臺正式命名為Watson Foundations。

“IBM在全球范圍內對很多成功應用大數據分析的企業和機構做了調研。調查發現，用戶投資大數據分析項目，非常重要的一個原因是要幫其用數據來做決策。沃森無疑就是這樣一個系統。”王曉梅說，在IBM內部，認知計算就等同于沃森。用戶希望大數據分析平臺是具有認知計算、認知分析能力的。這也就是IBM從2014年開始將大數據分析平臺定位成Watson Foundations的根本原因。

大數據分析戰略范文第3篇

分析是實現大數據價值的重要一環

作為全球大數據分析的領軍企業，SAS一直在思考如何在大數據鏈條中將分析的作用發揮到最大化。SAS大中華區總裁吳輔世曾指出，“在過去的一年中，大數據得到前所未有的重視。它不僅扮演了商業變革引擎的角色，還是國家戰略發展的推動力。不管是‘互聯網+’還是‘中國制造2025’的全面推進，都需要大數據的全力支持。而分析是將海量數據從機遇轉化為決策的關鍵一環”，“作為全球大數據分析的領軍企業，我們一直在思考如何在大數據鏈條中將分析的作用發揮到最大化。SAS關注各種新興技術為行業帶來的活力，并與合作伙伴共同探索部署數據分析的新方式。我們相信，‘唯快不破’的道理同樣適用于企業大數據實踐。打破傳統、勇于創新的探索者們將得到意想不到的豐厚回報。”

敏捷商業智能平臺的領軍者

在Forrester Research的《The Forrester WaveTM： 2015年第三季度敏捷商業智能平臺――13個最重要的供應商及其排名》報告中， SAS公司被評為該領域全球領導者。Forrester Research 綜合考慮現有產品、戰略和市場表現三個方面，評選出了13個敏捷商業智能軟件產品，其中包括SAS可視化分析（SAS Visual Analytics ）。Forrester從50多個敏捷商業智能供應商中選擇了排名靠前的13個。

Forrester Research的研究報告指出，“作為高級分析領域的全球領導者，SAS提供了一個頂級的敏捷商業智能平臺”，“SAS公司在其傳統強項高級預測分析平臺上，引入垂直行業和商業領域的特定高級分析程序，提供了強大的敏捷商業智能產品――可視化分析，該產品既可以作為本地授權軟件使用，也可以通過云端服務使用”。

可視化分析提升業務洞察力

SAS可視化分析通過數據可視化為客戶提供業務洞察力。其靈活的點選式用戶界面，為用戶提供了理想的自助服務環境。SAS執行副總裁兼首席營銷官Jim Davis表示，“有了SAS可視化分析，企業用戶可以在他們的辦公桌上自行進行基礎數據準備、數據挖掘、報告和分析，并通過移動設備分享觀點”。

大數據分析戰略范文第4篇

提出“五級”轉型戰略

盡管當前很多企業都在積極采用大數據分析技術和解決方案來變革業務模式，提升企業的核心競爭力，但是很多企業都對自身的大數據項目并不滿意。全球領先的基準研究和咨詢機構Ventana Research的研究@示，79%的企業用戶不具備運用高級分析技術的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過《經濟學人》雜志在全球所做的一個調研結果顯示，在大數據利用方面，企業主要存在以下三方面問題：第一，數據整合問題，57%的被訪企業認為難以獲取重要的業務數據；第二，數據應用問題，42%的受訪企業認為數據過于繁雜，應用不夠友好；第三，數據治理問題，75%的受訪企業為因異構數據而浪費時間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術，就是為了解決以上三方面問題。”姜欣介紹說，為此Teradata提出了五級轉型戰略：

其一，堅定地走一體化數據分析平臺的道路，不斷完善一系列平臺產品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數據倉庫架構和Teradata Aster大數據探索平臺

其二，全面向云轉型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態下提供咨詢和開發部署服務。

其三，打造分析生態系統，將統一數據架構（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來，形成一個大數據生態，并在這個生態下提供咨詢和實施服務。

其四，從完全技術中立的角度為客戶提供大數據咨詢服務，如大數據戰略規劃服務、敏捷開發咨詢服務、數據建模服務。

其五，堅持客戶至上而非產品至上，用多元化的產品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據數據價值。

由此可見，Teradata在大數據領域，除了不斷完善產品和技術以外，還不斷強化咨詢服務能力。

推出無邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業企業集團沃爾沃汽車公司從2006年開始建立數據分析平臺。一直以來，沃爾沃汽車公司面臨的一個問題，就是數據散布在超過30個系統中。公司的整合數據存儲庫和數據模型中，除了有客戶、經銷商、車輛與車輛配置信息、質保和故障診斷等數據外，還有很多外部數據。這些數據有結構化數據，也有非結構化數據。

沃爾沃汽車公司亟須一個彈性好、敏捷性高的平臺來處理所有這些數據。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統一數據架構，將所有需要處理的數據全部整合起來進行處理，從而解決數據孤島和數據治理混亂問題。在部署了Teradata統一數據架構后，沃爾沃汽車公司構建了全球統一的敏捷的數據驅動環境，從而可以借助可靠的數據分析結果降低運營成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實的決策機制和文化，使得公司更加開放和透明；有效支撐“數據創客”活動，員工和合作伙伴可以基于數據平臺開發數據產品。

沃爾沃汽車公司成功應用Teradata統一數據架構的案例，是Teradata新推出的無邊界分析功能的一個應用典范。據悉，Teradata無邊界分析打破了過去在進行數據分析時單一系統、單一技術分析的界限，突破時間、地點，以及所需數據和平臺的限制，幫助企業高效完成數據分析工作。

Teradata無邊界分析功能通過最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動協調多系統Teradata環境的Teradata Unity軟件來實現。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點和工作負載分配功能，從而確保用戶在權限范圍內可隨時訪問相關數據和分析。全新升級的Teradata Unity具有強大的跨系統功能，可進一步消除分析環境界限。

電子專業制造服務公司偉創力公司數據與分析團隊主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認為，采用多個分析引擎來分析來自多個數據存儲庫的數據以獲得更全面、可視化的分析結果，將成為企業強化競爭優勢的重要因素。“我們的Teradata數據管理環境已經非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來提高我們的能力。Teradata的無邊界分析概念與我們的企業發展方向不謀而合。”森迪爾補充說。

推出快速分析咨詢服務

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結出了在新形勢下具有較強競爭力的新型企業――技術感知型企業。技術感知型企業應具有敏捷平臺、行為分析、協同思維、自助應用和自動決策五大核心能力。

姜欣表示，技術感知型企業對內能夠提供數據洞察能力，實現數據驅動流程，提升運營的ROI；對外可以整合數據價值，創新數據盈利模式，實現信息運營。

但是，成為技術感知型企業并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術感知型企業，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務）和Teradata業務價值框架。據介紹，RACE是一套敏捷、技術中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業務價值。不僅如此，借助豐富的行業經驗和專業的數據分析技術，Teradata還可以幫助客戶將項目實施所需時間從數月縮短至6～10周。

據悉，作為Teradata RACE服務的核心，Teradata業務價值框架是Teradata從數千次與客戶成功合作中積累的豐富經驗的結晶。該框架通過發現切實有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數據技術投資中獲取回報。

值得一提的是，隨著物聯網傳感器數據等新型數據源的不斷出現，新分析技術的不斷涌現，用戶部署和應用分析解決方案的難度越來越大。但依托適用Teradata業務價值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務的客戶可以在實施分析解決方案時，掌握清晰的路線圖，了解該項目在何時、以怎樣的方式帶來投資回報。

姜欣介紹，RACE方法包含三個主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業務咨詢顧問以業務價值框架作為出發點，幫助客戶發現最具潛在價值的業務案例，并對準該業務案例開展工作，確認支持該使用案例關鍵數據資產的可用性。

第二階段，創建（Create）。Teradata的數據科學家為選中的業務案例載入并準備數據，開發新分析模型或調整既有模型。本階段數據科學家會與業務發起人對方案進行多次快速迭代，以確保分析結果能帶來預期業務效果。

第三階段，評估（Evaluate）。Teradata的分析業務咨詢顧問分析結果，評估部署分析使用案例的潛在投資回報率，并為客戶設計、部署方案。

Ventana Research高級副總裁兼研究主管大衛（David Menninger）指出，企業對數據分析項目不滿的主要原因是相關技能短缺，而Teradata的業務價值框架將為企業提供所需技能和最佳實踐案例，幫助企業獲得豐碩的成果和可觀的投資回報。

大數據分析戰略范文第5篇

“一帶一路”倡議提出以來，國家層面不斷以實際行動往縱深推進，近期更是密集出臺各項支持政策。5月14-15日，被業內譽為最高級別的“一帶一路”國際合作高峰論壇將在北京舉行，“一帶一路”官網――中國一帶一路網（以下簡稱官網）也隨之迎來人生中的首次大考――如何擔負起高峰論壇宣傳和服務重任？

“一帶一路”官網相關負責人向《財經界》記者表示，官網上線一個月來運行平穩，社會反響良好。目前，網站累計訪問量已近140萬，多數新聞媒體開始轉載官網稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國際合作高峰論壇，全力做好報道工作。

事實上，這種底氣還來自于官網背后的強大支撐。2015年，國家信息中心先后組建了國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，前者側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，后者側重于“一帶一路”及海外大數據分析，共同為官網提供全方位的數據支撐。

該負責人進一步表示，高峰論壇之后，官網還將著力開展三項工作：一是加快完善網站各項管理制度，加強團隊業務培訓，保障官網內容生產高標準、高質量；二是馬上啟動網站二期建設，計劃在2017年年底實現俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運行，屆時將覆蓋全球大部分地區；三是探索開放合作機制，拓展官網信息傳播渠道，加強品牌化建設，提升網站綜合信息服務能力。

Q ：《財經界》

A ： “一帶一路”官網相關負責人

兩個“中心”的強大支撐

Q：“一帶一路”官網今年3月上線，為什么要成立這個網站？國家信息中心做了哪些籌備工作？

A：深入推進“一帶一路”建設，是“十三五”以及更長一段時期我國實行開放發展的重大戰略任務，國際國內政府部門和社會各界都十分關注和高度重視。有效打造能夠及時在線“一帶一路”權威信息和開展交流互動的官方網絡平臺十分必要。第一，可以全方位、精準化、集成化地和展示我國推進“一帶一路”建設的倡議構想、重大規劃、重要政策、重要建設需求和成果、重大活動等專項信息，以及各類基礎性數據和基本信息，有利于引導海內外廣大受眾全面、客觀、深入、準確地了解當前現狀以及發展趨勢，增強戰略互信；第二，可以借力官網這一開放平臺，強化與“一帶一路”沿線國家和地區的信息互聯互通和交流，以及與廣大海內外受眾的互動答疑解惑，及r回應國內外關切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國際合作空間特別是企業合作和人文交流提供可信賴的信息服務，同時未來通過采取與不同國家、地區合作共建的形式，調動更多資源和社會力量參與“一帶一路”投資建設和經貿合作。

在這樣的背景下，國家信息中心按照推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室關于建設“一帶一路”官網的部署和要求，基于信息中心在網站建設運維、“一帶一路”大數據等方面的經驗和基礎，積極整合各方資源，創新建設模式，自2016年4月啟動官網建設工作。一年來，在億贊普集團的大力支持下，我們建立了專業的網站建設隊伍，完成了從欄目體系設計、頁面設計、功能設計、前后臺搭建、內容采集和編輯上傳、配套制度和標準制定等工作，并在上線前對網站安全做了重點加固。3月21日，官網正式上線運行。網站上線引起社會各界廣泛關注，目前運行狀態良好，用戶訪問量逐周增加，實現了良好開局。

Q：2015年，國家信息中心組建了兩個“中心”―― 國家發展改革委互聯網大數據分析中心和國家信息中心“一帶一路”大數據中心，能否為我們介紹一下這兩個中心的相關情況？它們與“一帶一路”官網之間又是什么關系，工作上是如何互相配合的？

A：為貫徹落實國家大數據發展戰略，提升以大數據支撐國家發展改革委核心業務的服務水平，2015年4月，國家信息中心組建國家發展改革委互聯網大數據分析中心，主要面向國務院、國家發展改革委、各級發改部門和相關政府部門提供互聯網大數據分析與決策支持。

同時，為更好服務國家“一帶一路”建設，2015年12月，國家信息中心聯合億贊普集團共同發起成立了國家信息中心“一帶一路”大數據中心，該中心以“一帶一路”大數據開發應用為重點，以支撐政府決策和服務企業及社會需求為導向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關信息并建設綜合數據庫為基礎，以打造若干專業化、開放性、機制化大數據合作平臺為抓手，以中國一帶一路網和一帶一路大數據綜合服務門戶為載體，打造基于大數據的“一帶一路”特色智庫，為有關政府部門和社會提供多元化、個性化、可視化的大數據產品和服務，提升“一帶一路”大數據決策支持能力和綜合服務水平。

國家發展改革委互聯網大數據分析中心主要側重于國家宏觀經濟監測預測、政策評價等大數據分析，國家信息中心“一帶一路”大數據中心主要側重于“一帶一路”及海外大數據分析。這兩個中心為官網提供主要的數據支撐。

Q：大數據在一帶一路戰略實施中有何重要意義？

A：“國之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國與“一帶一路”沿線國家加強溝通、擴大共識、深化合作的重要基礎，是政府和企業決策的重要依據。“一帶一路”橫跨亞、歐、非大陸，涉及國家眾多，各國經濟發展水平、資源稟賦、基礎設施、政治制度、投資環境、人文風俗千差萬別。如何消除建設過程中的信息不暢通、不對稱，構筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進民心相通的基礎工程，更是推進“一帶一路”建設、促進區域內國家均衡發展的必然要求。正所謂“兵馬未動，糧草先行”，當前我們正處在大數據時代，信息不僅是核心資源，還是關鍵的生產要素。對信息資源掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志，很大程度上決定企業競爭力的強弱，也影響著合作共贏的實現效果。構建“一帶一路”大數據決策支持體系，加強對“一帶一路”相關信息和數據的采集存儲與分析挖掘，對于支撐“一帶一路”戰略決策和服務企業“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創新從大數據應用角度開展“一帶一路”常態化信息歸集和大數據專項分析，每半個月向“一帶一路”領導小組辦公室和國家發展改革委提交大數據專題分析報告，領導批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎，結集出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，獲得了社會各界高度關注和一致好評。

Q：“一帶一路”大數據中心要打造成為基于大數據的“一帶一路”特色智庫，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數據產品和服務？對這個特色智庫的功能我們可以有哪些期待？

A：目前“一帶一路”大數據中心主要進展包括：一是形成了包括國際互聯網、國內互聯網、國內統計、國外統計、核心業務、共享交換等六大類數據源的“一帶一路”數據資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數據庫（一期）工程；二是基于數據庫及大數據分析技術，形成了多樣化大數據分析產品，建立了常態化“一帶一路”大數據決策支持機制，已陸續向國家推進“一帶一路”建設工作領導小組辦公室報送了50余份大數據分析報告；三是開通了一帶一路大數據綜合服務門戶，積極承建國家“一帶一路”官網，初步形成“一庫兩網”的集成融合體系；四是積極推進分中心建設和行業合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰略合作協議，共建地方分中心。推進與中央電視臺、北京大學等有關機構合作取得積極成效；五是研發了基于大數據的“一帶一路”系列指數，出版了《“一帶一路”大數據報告（2016）》，了《“一帶一路”貿易合作大數據報告2017》，國家信息中心“一帶一路”大數據品牌影響力進一步提升。

下一步，我們將繼續圍繞打造“一帶一路”大數據特色品牌的目標，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數據產品和服務。

將進一步助力國際合作

Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進中的重要工作，官網的重點欄目設置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？

A：官網的重點欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設置，目前設置了海外要聞、國內要聞、政策環境、五通發展、基礎數據、企業風采等主要信息類欄目，同時開設“一帶一路”基礎數據庫、政策庫、項目庫、企業庫與人才庫等服務類欄目，以及共話絲路、留言板等互動類欄目。上述欄目設計配合新媒體和新技術傳播方式，旨在建立起國內外關于“一帶一路”的權威信息體系，全面生動反映“一帶一路”方方面面的進展，科學準確闡釋“一帶一路”核心理念。

傳遞“一帶一路”信息，溝通絲路文明，講好絲路故事，為“一帶一路”建設整體推進創造良好的輿論環境是官網的職責。在繼續高質量完成相關信息采集、加工、之外，我們還將舉辦線上和線下的活動，讓“一帶一路”深入民心。利用網絡平臺，融合多語言，創新傳播方式，真正贏得國際共識。