簡述大數據營銷
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇簡述大數據營銷范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
簡述大數據營銷范文第1篇
全球營銷傳播機構奧美集團旗下奧美互動紐約公司董事總經理麥德奇長期致力于數據挖掘分析，他領導的團隊受到多家跨國公司乃至整個業界的好評。麥德奇和《紐約時報》作家保羅·布朗合著推出的《大數據營銷：定位客戶》一書，介紹了應用大數據理念、技術與方法辨認出最有價值客戶，并提高企業接觸這類客戶成效、增加其購買力的思路。
定位客戶，首先需要設定目標，這其實上就是個篩查客戶的過程。書中第二章通過航空業、汽車銷售等行業的企業案例，對通過開發利用數據來完成識別客戶并予價值分類的操作，作了詳細說明。所謂有價值的客戶，可以經“現在購買你的產品開銷很高？”、“你期望今后購買你的產品開銷很高？”、“很久以前就已經是你的客戶？”、“可能說服其他客戶選擇你的品牌？”、“是否為該客戶服務投入的成本不高，所以帶給你公司的利潤很高？”問題，對應發掘出數據來辨識。等書作者特意強調了結合統計模型預測與個人直覺，以提高數據應用價值的重要性。
找到(現有有價值或目標、潛在)客戶并不意味著萬事大吉，如何跟客戶交流，怎樣確保這種交流能夠激發客戶興趣、反映客戶喜好，挖掘其潛在的購買動機，才是定位客戶的重中之重。亞馬遜、谷歌等互聯網行業的翹楚企業都擅長運用復雜的算法來收集、挖掘和分析數據，其他行業內的絕大多數企業顯然不具備這方面能力。這就意味著，大數據時代，即便可能掌握更多數據，企業仍需應用定性和定量分析等工具，來篩查客戶數據。與之同時，企業還可通過對客戶在互聯網上留下的許多文字記錄，比如社交網絡上的個人狀態、評論言論等，發掘有價值的文本信息，將之分類量化轉化為數據。
大數據技術和方法在商業中的顯著作用是，可以幫助企業更精準的找到客戶(地點捕捉)。書中介紹了這方面的四種行動方式：借助特定媒體客戶的個人介紹，使企業的目標客戶與這些客戶的信息相匹配，比如，購買某一電視媒體收集的目標客戶分布信息;了解目標客戶的住址;了解怎樣通過客戶住址、郵寄地址、網絡cookie接觸具體某個人;通過確定某一類固定客戶樣本來確認地址信息。
定位客戶工作，還包括制定相關預算，這同樣離不開數據挖掘分析，可采用相應的計量經濟學模型、基于歷史角度估算特定時期的媒體成本和消費習慣、確定特定營銷成本的增減會帶來怎樣的長期影響。具體操作中，企業需要通過優化測量指標、優化選擇方案，來提高基于數據分析的營銷的成效。
《大數據營銷：定位客戶》一書作者指出，書中介紹的理念和方法，迄今為止已經在許多業界龍頭企業、創業創新型企業獲得了廣泛應用，這些企業非常嫻熟的利用一切可以收集到的有價值數據，來捕捉相關目標客戶的一舉一動。
簡述大數據營銷范文第2篇
關鍵詞：高校圖書館；大數據；應用服務模式；體系建設
摘要：文章主要針對高校圖書館大數據應用服務模式體系建設展開探討，對高校圖書館大數據應用服務的現狀作了分析，并系統研究了高校圖書館大數據應用服務模式的體系建設，以期能為有關研究提供參考。
中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）04-0134-03
1高校圖書館大數據應用服務現狀分析
1.1高校圖書館大數據研究進展
圖書館應用大數據、服務需求以及相關的技術問題的討論，國外相關學者很早就已經開始關注。關于數據服務方面的討論，韓翠峰對組織數據、存儲數據以及數據的管理進行了相應的探究，他認為大數據時代的今天面臨的挑戰是多種多樣的，應提出相應的應對方案[1]；秦嘉杭則認為在大數據環境下，圖書館更應該側重于挖掘數據、發現知識以及服務社區的數據構建及服務[2]；關于應用技術方面，M.Teets和J.Qiu等人依據時間的先后順序依次提出了World Cat數據庫的應用框架和HPC-ABDS大數據時代的圖書館應用框架[3]。而近年來，國內很多知名學者也開始注意到大數據時代背景下高校圖書館的服務與技術問題，并引發了相應的討論。王顯燕對國內圖書館對技術的應用、知識的創新、圖書館的硬件設施等進行了多方面的比較，分析了國內高校圖書館面臨的問題與挑戰，并根據問題提出相應的應對策略，她認為在大數據時代高校圖書館發揮著重要作用，未來高校圖書館的服務更加精細、用戶的行為分析更加準確、決策更加智能化[4]。不管是國內的學者還是國外的學者，都是從多個視角探討了大數據背景下高校圖書館面臨的諸多問題與挑戰，高校圖書館需要更加明確的創新服務意識，策劃出合理的應對方案。筆者認為，上述很多方案更多的是偏向于對概念的解釋，缺乏相關理論以及從技術角度切入的應對策略。
1.2高校圖書館大數據應用服務目前面臨的問題
1.2.1高校圖書館數據整合問題。目前，由于受多種因素的限制，在知識服務領域中相關的企業數據開放程度不高，“信息孤島”便由此產生，所以，收集數據的難度較大。加上迥異的數據關聯、風格各異的數據存儲方式以及不同的數據格式，即使是進行簡單的數據堆砌，也很難挖掘有效的知識數據，這給高校圖書館整合大數據帶來了難題。除此之外，整合大量數據后，應使用什么樣的存儲方式，從而確保用戶的訪問速度不受限制，成了一個新的挑戰[5]。
1.2.2高校圖書館大數據技術問題。大數據環境下，傳統的數據挖掘方式已無法滿足對關系型數據、非結構化數據挖掘及深度分析的需求，這就需要高性能計算設備、軟件平臺作為支撐，提高處理速度，采用合適的數據挖掘算法進行知識挖掘和知識發現。目前，我國相關領域的技術發展還不平衡，一些知名互聯網企業，如阿里巴巴和騰訊等，都已建了上萬節點的大數據計算集群和軟件平臺，也成功開展了大數據應用和服務，但由于企業之間競爭激烈，大數據的應用和開發技術通常技術水平不高、技術擴散不暢，優勢企業對開源社區的貢獻相對薄弱，從事圖書情報工作的研究者難以獲取所需的數據資料，造成高校圖書館大數據分析面臨技術壁壘。
1.2.3高校圖書館服務問題。目前，在大數據開放以及知識共享的時代背景下，高校圖書館需要進行針對性的知識服務，及時了解用戶的需求，通過搜索知識、組織文字、分析數據、重組詞語等搜索方式為用戶提供更為優質的服務，進而推動知識的應用與創新。目前，高校的個性化服務以及科研項目成為高校圖書館知識服務體系的兩個重要方向，但業界對此的研究缺少相應的理論支撐及相關的技術支持[6]。
1.2.4高校圖書館經費問題。高校圖書館是為高校教學和科研服務的。由于高校對圖書館計算機設備及資金投入有限，圖書館大數據服務面臨著較大的挑戰。隨著圖書館數據量的不斷增加，數據存儲及計算規模也隨之增大，服務器硬件設備及軟件設施的購置等需要大量的資金投入，對此，高校圖書館需爭取國家和學校的重視和支持，并尋求有效的解決方案。
2構建高校圖書館大數據應用服務模式
2.1大數據應用模式
“大數據應用模式”目前還沒有確切的定義。筆者通過互動百科搜索“模式”一詞，得到的結果是：“在生產和生活中產生的經驗，經過了人的升華以及核心知識的提取，形成了一種可以解決問題的方法。”據互動百科對“模式”一詞的解釋，筆者將大數據應用模式解釋為解決了高校圖書館大數據應用的方法。在大數據時代背景下，高校圖書館的大數據服務體系面臨著很多的難題，但在相關理論知識體系以及技術手段的支撐下，高校圖書館應深度分析這些難題并從中提出相關解決方案，經過總結得出理論，最后形成相關的知識理論體系[7]。
2.2大規模網絡分析方法
2.2.1網絡分析的知識理論。網絡分析方法需要與知識管理理論相結合，以學科的知識作為理論依據，通過對“語義網絡”模型的構建以及“顯性知識”的挖掘，搭建起分析“社會網絡”模型以及“隱性知識”的表達平臺，以達到共享和轉移“隱性知識”的目的，進而能夠起到輔助作用，創新知識理論以及使決策更加智能[8]。
2.2.2個性化推薦算法。在個性化推薦算法中，協同過濾是目前最為廣泛的算法之一，該算法為了給某個特定用戶進行個性化推薦，可根據用戶所提供的相關信息，計算出與該用戶相似度較高的最近鄰居，再分析最近鄰居的活動記錄等數據，預測出該用戶可能對何種資源比較感興趣，從而對該用戶進行個性化推薦。
2.3高校圖書館大數據應用模式
高校圖書館大數據應用模式框架的構建是基于大規模網絡分析方法，該框架包含了高校圖書館大數據的應用模式、應用實現方法、知識服務管理理論、支撐技術以及云計算支撐環境（見圖1）。
2.3.1收集、整合和存儲數據模式。①高校圖書館的資源存儲結構以及日常服務的半結構化和非結構化問題，可以采取人工手寫錄入數據或通過相關的軟件平臺接口存儲相關數據的方法解讀。②高校圖書館可以選擇與知名的文獻資源數據庫商簽約，以合作的方式獲得數據庫資源的下載、研究和使用權限。③高校圖書館可將本校的資源優勢以及特色學科與網絡數據相連接，以獲取有效的數據資源及相關文獻，在本校圖書館內構建學科數據庫，有效地收集學科的相關數據。
2.3.2大數據具備數據體量大、數據類型多、價值密度低和處理速度快四大特點。選擇和整合不同的數據資源，并對其采取什么樣的整合方法及整合的方式是這一問題的關鍵。①從資源整合的角度切入，根據特定的用戶需求進行大數據的應用研究。對此，數據整合需要考慮其類型的選擇，在整合時需要建立起相關性強、內容豐富的高質量數據庫。②從存儲和整合數據的方式上看，不同格式的數據需要建立起相應的數據模式，并建立統一、規范的表現形式，將數據存儲在分布式的云平臺之中，方便用戶通過網絡快速地檢索和查詢相關文獻和資料[9]。
蔡洪齊：高校圖書館大數據應用服務模式體系建設研究 2.3.3數據處理和分析模式。處理大數據有分析數據和挖掘數據兩種途徑。①分析數據是以文件形式或是以單個數庫的組織方式為基礎，分析目標極為明確。②挖掘數據是需要在數據庫或是在分布式的存儲中建立數據庫。
2.3.4知識展現與服務模式。高校圖書館生存和發展的立足點是學科服務，評估高校圖書館的服務質量應依據其學科服務水平的高低，而學科服務又是圍繞科研和學科教學展開的，用戶能夠快速地獲取科研和教學資料，既提高了圖書館的知識服務水平，也對創新和應用知識起到了促進作用。高校圖書館個性化服務應針對用戶的行為習慣，以用戶的需求為主導，對不同的用戶采取相應的服務方式，具體實現技術包括個性化信息檢索、個性化信息推薦等。
2.3.5Hadoop大規模圖計算的云平臺。Hadoop大規模圖計算的云平臺破解了計算設備和經費投入等方面受限的難題。近年來，很多知識服務機構為了減少計算成本的支出，多利用中低端硬件設備集合成大規模的計算機集群，并搭建了相關的計算平臺，以此減少購置高端服務設備的費用。目前市場上出現的云操作系統有微軟公司開發設計的Windows Server2012系統、甲骨文的Solaris11系統以及華為自主知識產權的Fusion Sphere云操作系統等，這些操作系統都是由企業開發設計的，它們的優勢明顯、使用方便、性能穩定，但使用時需要支付相應的費用。而開源項目Apache下的hadoop系統功能強大且免費，因此被許多互聯網公司爭相采用，成為主流的分布式系統。Hadoop系統是運行于普通的服務器和計算機集群上的分布式存儲系統，它將普通的服務器與存儲在計算機的集群相連接，能夠完成計算機的存儲和運行調度。Hadoop系統的軟件開源特性能大幅降低大數據應用的成本，同時也使其迅速成為工業界和學術界開展大數據應用研究的主流平臺[10]。
3結語
在大數據背景下，高校圖書館的學科服務面臨著重大的變革，這既是挑戰又是機遇。在此背景下，圖書館要充分利用現代科學技術，不斷改進應用服務體系，才能為用戶和讀者提供更為優質的服務，以此推進高校圖書館更好更快地發展。
參考文獻：
[1]韓翠峰.大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].圖書館，2013（1）：121-122.
[2]秦嘉杭.大數據架構下的高校圖書館資源與服務建設研究[J].圖書館研究，2014（5）：25-27.
[3]MTeets M，Goldner.Libraries role in curating and exposing bigdata[J].Future Internet，2013（3）：429-438.
[4]王顯燕.大數據環境下高校圖書館信息資源建設與服務[J].農業圖書情報學刊，2015（10）：26-28.
[5]牟靜.大數據環境下的高校圖書館閱讀推廣研究：利益相關者共贏視角[J].圖書館研究，2015（1）：72-75.
[6]欒旭倫.大數據環境下高校圖書館個性化信息服務系統研究[J].圖書館學刊，2014（8）：118-121.
[7]高建輝，李全華.移動互聯與大數據環境下高校圖書館在線服務體系研究[J].圖書館研究，2015（4）：73-77.
[8]譚黔林.大數據時代高校圖書館特色數據庫建設研究[J].圖書館界，2014（2）：18-20.
[9]曾文雯.大數據時代下高校圖書館的應對策略[J].高校圖書館工作，2014（4）：41-43.
[10]胡云霞.大數據背景下的高校移動圖書館服務探索：基于在杭高校的實證研究[J].圖書館理論與實踐，2015（6）：99-101.
簡述大數據營銷范文第3篇
據悉，大鉆展是大麥電商基于淘寶鉆石展位推廣的基礎上，利用淘寶數據庫進行建模，對消費者進行特征人群分類來實現的精準廣告投放。
大麥電商董事長余煥文表示，擁有6000萬/天固定訪客的淘寶平臺，海量消費者數據早已被應用起來，但普通鉆展重品牌，難以識別精準客戶人群。大鉆展服務的推出，希望通過科學建模的精算，使得人群分類上突破現有鉆展后臺的分類局限。
對于和一般鉆展的區別，余煥文稱，一般鉆展投放用的是標簽疊加出來的分類。而大鉆展是標簽復合迭代，成千上萬次甚至是千億級別的計算次數而得出的分類。
簡述大數據營銷范文第4篇
[關鍵詞] 1，25-（OH）2-D3；巨噬細胞趨化抑制因子；核轉錄因子κB/P65；腎小管間質炎癥反應
[中圖分類號] R692.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2014）09（b）-0008-05
Effects of 1，25-dihydroxyvitamin D3 on the expression of macrophage chemotaxis inhibitory factor and nuclear factor-κB/P65 of tubulointerstitial cells in unilateral ureteral ligation operation model rats
LONG Yan-jun1 YANG Xiao-cui2 YANG Xia1 DA Jing-jing1 YUAN Jing1 TIAN Mao-lu1 ZHA Yan1
1.Department of Nephrology，People′s Hospital of Guizhou Province，Guiyang 550002，China；2.The Fourth People′s Hospital of Zunyi City in Guizhou Province，Zunyi 563000，China
[Abstract] Objective To investigate the expression of macrophage migration inhibitory factor（MIF）and nuclear factor-κB/P65（NF-κB/P65）in the kidneys of unilateral ureteral obstruction（UUO）model rats and the effect of 1，25-dihydroxyvitamin D3 on the xpression. Methods Thirty healthymale SD rats were randomly divided into 3 groups：sham operation group（n=10），model group（n=10）and VD group[n=10，UUO rats treated with 6 ng/（100 g?d） 1，25-dihydroxyvitamin D3].The rats in sham group and model group were treated with equal normal saline by lavage for 8 weeks.Serum creatinine，histopatho1ogical change，renal tubulointerstitial macrophage marker antigen（ED-1），NF-κB/P65 and MIF in rats at 8 weeks was measured by immunohistochemistry respectively. Results Serum creatinine，renal interstitial area/statistical field area，the expression of MIF，the amount of NF-κB/P65 nuclear positive cell and ED-1 positive cell in model group was significantly increased compared with that in sham group respectively（P
[Key words] 1，25-dihydroxyvitamin D3；Macrophage chemotaxis inhibitory factor；Nuclear factor-κB/P65；Renal tubulointerstitial inflammation
慢性腎臟病（chronic kidney disease，CKD）正成為一個全球范圍內的公共衛生問題[1]。腎小管間質炎癥可促進CKD患者腎臟纖維化的進程，導致終末期腎衰竭。巨噬細胞移動抑制因子（MIF）是一種強有力的炎癥前細胞因子[2]，可引起核轉錄因子-κB（NF-κB）的活化。在鼠的抗腎小球基底膜腎炎、系膜增生性腎炎、MRL/lpr狼瘡性腎炎等均發現MIF表達增加[3]，與腎臟組織學損害（間質纖維化等）、蛋白尿程度及腎功能衰退密切相關[4-5]。本研究在單側輸尿管梗阻（unilateral ureteral obstruction，UUO）大鼠模型中觀察腎小管間質炎癥反應和腎小管間質細胞MIF、NF-κB的表達情況及給予1，25-（OH）2-D3干預后MIF、NF-κB在腎小管間質細胞中表達的變化，探討1，25-（OH）2-D3是否通過MIF影響NF-κB活性來改善腎小管間質的炎癥反應，為腎纖維化藥物治療提供更廣泛的循證醫學依據。
1 材料與方法
1.1 動物及分組
6周左右雄性SD大鼠30只，體重170～220 g，許可合格證號scxk（渝）2007-0005，由重慶試驗動物中心提供。按隨機數字表法分為假手術組（n=10）、模型組（n=10，行單側輸尿管結扎手術）和1，25-（OH）2-D3干預組（VD組）（n=10，行單側輸尿管結扎手術加1，25-（OH）2-D3 6 ng/（100 g?d）入飲水中灌胃8周）。假手術組和模型組予等量生理鹽水灌胃。
1.2 動物處理
在UUO術后8周麻醉大鼠從頸總動脈采血，4℃、3000 r/min離心15 min分離血清，用于測定血肌酐。脫髓處死所有大鼠，剖取左側腎臟，剝離包膜，部分腎組織10%中性甲醛溶液固定，行組織病理學、免疫組織化學檢測，部分腎組織存放于-80℃，行Real-time PCR和Western blot檢測。
1.3 組織病理學檢測
石蠟切片行常規HE、PAS和Masson染色，光鏡下雙盲法觀察腎小管間質的變化情況。每只大鼠選取3張切片，每張切片隨機選取10個腎小管間質視野（避開腎小球和大血管），腎間質面積測量在200倍光鏡下，每個視野分別測量腎間質面積與統計場面積的比值。采用顯微圖像分析系統（Olympus C3040.ADU）對各組染色結果進行積分吸光度（A）測定，每張切片隨機選取10個高倍視野（200倍），每個視野代表0.13 mm2的區域面積，計算其A值，取平均值。
1.4 免疫組織化學檢測
切片脫蠟復水；抗原修復采用微波熱修復，室溫冷卻；經3%雙氧水封閉內源性酶；正常羊血清封閉15～20 min；加入一抗ED-1（Santa Cruz）1∶50、NF-κB/P65（Cell Signaling Technology）1∶400、MIF（Santa Cruz）1∶50，4℃孵育過夜；滴加HRP Polymer（酶標二抗），在室溫下孵育30 min；DAB顯色，蘇木素復染，脫水，透明。實驗同時以磷酸鹽緩沖液代替一抗作陰性對照。
1.5 統計學處理
采用SPSS 18.0統計軟件對數據進行分析和處理，計量資料以x±s表示，采用單因素方差分析或q檢驗，以P
2 結果
2.1 3組大鼠血肌酐及腎間質面積/統計場面積的比較
術后8周，模型組的血肌酐及腎間質面積/統計場面積明顯高于假手術組及VD組（P
表1 3組大鼠血肌酐及腎間質面積/統計場面積的比較（x±s，n=10）
與假手術組比較，*P
2.2 3組大鼠腎組織病理檢查結果
假手術組腎小管間質形態正常；模型組可見腎小管管腔增大，小管上皮細胞空泡狀變性、萎縮、脫落，腎間質結構紊亂、炎癥細胞浸潤及纖維化；VD組腎小管間質病變較模型組明顯改善（圖1）。
2.3 3組大鼠腎小管間質ED-1的表達情況
免疫組化顯示假手術組ED-1表達極少；與假手術組比較，模型組ED-1表達明顯升高（P
圖2 3組大鼠腎小管間質ED-1的表達情況（×200）
A.假手術組；B.模型組；C.VD組；與假手術組比較，*P
2.4 3組大鼠腎小管間質MIF的表達情況
免疫組化顯示假手術組MIF表達極少；與假手術組比較，模型組MIF明顯升高（P
2.5 3組大鼠腎小管間質NF-κB/P65的表達情況
免疫組化顯示假手術組NF-κB/P65在腎小管上皮細胞中主要表達于細胞質，未見明顯核陽性細胞；模型組腎小管NF-κB/P65核陽性細胞較假手術組明顯升高（P
3 討論
腎臟纖維化，尤其是腎小管間質纖維化，幾乎是所有CKD的最終結果[6]。腎小管間質炎癥是腎小管間質纖維化的重用病理生理機制之一。MIF是免疫和炎癥反應中的關鍵成分[2]，是一種含有115個氨基酸的蛋白質，相對分子質量約為12.5 kD[7]。MIF的活化狀態是由含2個反向平行α螺旋和6個β片層的三個單體組成的同源三聚體，形成一末端開放的中空結構。MIF主要由巨噬細胞產生，其他細胞如淋巴細胞、樹突狀細胞、中性粒細胞、內皮細胞、平滑肌細胞、上皮細胞、成纖維細胞、心肌細胞、神經細胞、生殖組織、脂肪細胞和激素分泌細胞也可表達MIF[8]。MIF主要通過抑制巨噬細胞游走移動，促進巨噬細胞在炎癥局部的聚集、增生及分泌多種細胞因子如白介素-1（IL-1）、腫瘤壞死因子-α（TNF-α）等發揮其增強炎癥反應程度的生物學效應。在正常人、大鼠的腎組織中，MIF主要在腎小球臟層和壁層上皮細胞表達，在腎小管上皮細胞弱表達[9]。在人類各種原發和繼發腎小球疾病中，腎臟MIF表達均增加[3]。有研究發現，在系統性紅斑狼瘡小鼠模型中給予MIF拮抗劑處理可改善腎臟的功能及組織學指標[10]。本研究發現，UUO大鼠腎小管間質ED-1陽性細胞明顯升高，MIF的表達明顯增加，結果提示MIF可能參與UUO大鼠腎小管間質的炎癥反應，與既往在進展性腎炎模型大鼠上的相關研究一致[11]。
NF-κB屬于NF-κB/Rel家族，由NF-κB1（p50/p105）、NF-κB2（p52/p100）、RelA（p65）、RelB及c-Rel五個成員組成，是調控諸多基因的重要轉錄因子，參與炎癥反應、免疫應答、細胞增生及轉化和凋亡等重要的生理病理過程[12-13]。許多與腎臟損傷相關的刺激（如高糖、蛋白尿、糖基化終產物等）均可引起NF-κB的活化[14-15]，其中起主要作用的是NF-κB1/P65異源二聚體。有研究發現，MIF可以通過作用于一種轉錄因子ETS家族成員PU1來上調TCL-R4的表達，引起NF-κB過度激活，導致炎癥反應的級聯放大效應[16-17]。另有研究發現，MIF在IgA大鼠腎損傷中的作用機制可能與活化NF-κB/P65有關[18]。本研究發現，在正常大鼠腎小管間質中NF-κB/P65核陽性細胞極少，而在UUO大鼠腎小管間質的NF-κB/P65核陽性細胞明顯增加，結果提示在UUO大鼠中，MIF可能通過誘導NF-κB/P65活化，參與腎小管間質炎癥反應。
研究發現，1，25-（OH）2-D3通過減輕梗阻性腎病模型中腎小球硬化的損傷而發揮抗腎臟纖維化的作用[19]，已被證實可以延緩腎小球硬化及腎間質纖維化的進展[20]，但具體機制尚不明確。本研究發現，在UUO大鼠腎臟，MIF表達明顯升高（P
本研究結果證實，應用1，25-（OH）2-D3干預可減輕UUO大鼠腎小管間質的炎癥反應，緩解腎小管間質纖維化。1，25-（OH）2-D3可能通過抑制MIF在腎小管間質的表達，減少NF-κB/P65的活化，改善炎癥反應，減輕腎臟損傷。
[參考文獻]
[1] McClellan AC，Plantinga L，McClellan WM.Epidemiology，geography and chronic kidney disease[J].Curr Opin Nephrol Hypertens，2012，21（3）：323-328.
[2] Matsumoto K，Maruyama T.Elevated macrophage migration inhibitiory factor（MIF）levels in the urine of patients with focal glomerular sclerosis[J].Clin Exp Immunol，2005，139（2）：338-347.
[3] Sanchez-Ni？o MD，Sanz AB，Ruiz-Andres O，et al.MIF，CD74 and other partners in kidney disease：tales of a promiscuous couple[J].Cytokine Growth Factor Rev，2013， 24（1）：23-40.
[4] Nakima K，Tanaka Y，Nomiyama T，et al.RANTES promoter genotype is associated with diabetic nephropathy in type 2 diabetic subjects[J].Diabetes Care，2003，26（3）：892.
[5] 孔耀中，黃英偉.巨噬細胞移動抑制因子在原發性腎小球腎炎組織中的表達和意義[J].中華腎臟病雜志，2000， 12（16）：383.
[6] Lan A，Du J.Potential role of Akt signaling in chronic kidney disease[J].Nephrol Dial Transplant，2014.[Epub ahead of print]
[7] Mitchell R，Bacher M，Bernhagen J，et al.Cloning and characterization of the gene for mouse macrophage migration inhibitory factor（MIF）[J].J Immunol，1995，154（8）：3863-3870.
[8] Asare Y，Schmitt M，Bernhagen J.The vascular biology of macrophage migration inhibitory factor（MIF）.Expression and effects in inflammation，atherogenesis and angiogenesis[J].Thromb Haemost，2013，109（3）：391-398.
[9] Bruchfeld A，Carrero JJ，Qureshi AR，et al.Elevated serum macrophage migration inhibitoryfactor（MIF）concentrations in chronic kidney disease（CKD）are associated with markers of oxidative stress and endothelial activation[J].Mol Med，2009，15（3-4）：70-75.
[10] Leng L，Chen L，Fan J，et al.A small-molecule macrophage migration inhibitory factor antagonist protects against glomerulonephritis in lupus-prone NZB/NZW F1 and MRL/lpr mice[J].J Immunol，2011，186（1）：527-538.
[11] 艷，趙盈亭，楊霞，等.氯沙坦對進展性腎炎模型大鼠腎小管-間質細胞巨噬細胞移動抑制因子的影響研究[J].中國藥房，2011，22（33）：3098-3100.
[12] Wan F，Lenardo MJ.Specification of DNA binding activity of NF-kappaB proteins[J].Cold Spring Harb Perspect Biol，2009，1（4）：a000067.
[13] Hayden MS，Ghosh S.Shared principles in NF-kappaB signaling[J].Cell，2008，132（3）：344-362.
[14] Sanz AB，Sanchez-Ni？o MD，Ramos AM，et al.NF-kappaB in renal inflammation[J].J Am Soc Nephrol，2010，21（8）：1254-1262.
[15] Okabe C，Borges RL，de Almeida DC，et al.NF-κB activation mediates crystal translocation and interstitial inflammation in adenine overload nephropathy[J].Am J Physiol Renal Physiol，2013，305（2）：F155-F163.
[16] Daun JM，Cannon JG.Macroghage migration inhibitory factor antagonizes hydrocortisone- induced increase in cytosolic IκB[J].Am J Physiol，2000，279（2）：1045-1049.
[17] Salminen A，Kaarniranta K.Control of p53 and NF-κB signaling by WIP1 and MIF：role in cellular senescence and organismal aging[J].Cell Signal，2011，23（5）：747-752.
[18] 劉延霞.巨噬細胞移動抑制因子在IgA腎病大鼠模型腎損傷中的作用[J].溫州：溫州醫學院，2008.
[19] Li Y，Spataro BC，Yang J，et al.1，25-dihydroxyvitamin D inhibits renal interstitial myofibroblast activation by inducing hepatocyte growth factor expression[J].Kidney Int，2005，68（4）：1500-1510.
簡述大數據營銷范文第5篇
關鍵詞 大數據 軟件設計 創新
中圖分類號：TP311.11 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.11.018
Innovative "Normalization" Software
Design Ideas Based on Big Data
YU Xingwen
（Institute of Information Technology， Nanjing University of Chinese Medicine， Nanjing， Jiangsu 210023）
Abstract In the field of software development， large data in the fast promotion of the rapid processing of data， development of data mining and related software products. Big Data has become the new driving force for the continued growth of the information industry， based on the innovative activity of big data software development has become an important issue. This article explores the smart device manufacturers， it is possible to adapt the data requirements of the development of large， innovative features of "Five in One" software development model.
Key words big data; software design; innovation
1 背景：時代呼喚大數據，基于大數據開展的創新研發日新月異
（1）大數據方興未艾，智能制造成強國重要力量。隨著移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等新一代信息技術的廣泛應用，大數據不斷產生。海量、多樣化的大數據在實際生產、工程等各行業中不斷在創造出顯著的經濟效益和社會價值，也在決定著企業的未來發展變化。有人把數據比喻為煤炭資源，那么如何利用和挖掘這些大規模數據的潛力就將成為決戰未來，取得競爭優勢的關鍵。可見，大數據在考驗著人類的數據駕馭能力，也深刻影響著人們是否能夠更深刻、全面地洞察未來。
（2）創新型軟件研發日新月異。在軟件研發領域，大數據在快速促進著數據快速處理、數據挖掘以及相關軟件產品的發展。大數據已成為信息產業持續增長的新的驅動力，新的技術、產品、服務、業態在不斷涌現，新一代智能型產品在國民經濟的各行業中所占份額在不斷提高。
大數據也促使著各行各業的決策從“業務驅動”升級為“數據驅動”，在成為企業提高核心競爭力的重要影響因素。比如，零售商可以通過大數據實時掌握市場動態，以作出更加精準有效的市場營銷策略活動，為消費者提供更加有親和力的個性化服務;在公共事業領域，大數據可提高全民醫療保障及社會福利水平，更好地促進經濟和諧發展，加強社會管理、穩定公共秩序。
與此同時，由于大數據的體量巨大、數據類型多元化、處理速度快、價值密度低， 也造成了用常規軟件工具在較短時間內進行數據的抓取、管理和處理等工作能力受到制約。盡管已經有了諸如大規模并行處理技術、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺等多種技術，“大數據”也需要更新的處理模式以及采用更新型的軟件，才能更加充分發揮大數據的決策、洞察及優化等方面的能力。
可見，基于大數據的軟件研發的創新活動已成為一項重要課題。
2 軟件設計中創新的基本涵義及存在的問題
2.1 創新的基本涵義
創新是企業獨立開展相關研發活動，獲得自主知識產權以及專有技術，并創造出新產品的過程。當今世界，科技迅猛發展，企業和國家的自主創新能力，決定著其經濟競爭能力，以及在文化、社會等多方面的國家影響力。它是綜合國力的決定性因素，是企業和國家的持久核心競爭力的重要來源。
2.2 軟件行業開展自主創新面臨的問題
（1）重視慣性技術已成為企業自主創新的“瓶頸”。近些年來由于忽視對慣性技術領域的原創性發現和發明的研究，使相關產業只能處于“跟蹤狀態”，而不能成為“領跑者”。要拓展慣性技術領域，就不能在受“需求牽引”，而應自主創新，采用“新技術拉動”企業經營管理模式。而這需要在人才的培養、就業、流動及發展等多方面作出變革。
（2）中國傳統文化“不為天下先”的思維在“阻滯”自主創新。創新活動具有不確定性和風險性。中國傳統文化中的“不為天下先”的小生產者的思維模式使國民缺乏主體能動性，尤其是內地居民，其拼搏意識、冒險精神和創新精神都在一定程度上較弱于沿海地區和部分西方國家。
（3）企業開展技術開發與創新的“主體意識”不強。由于技術開發與創新的研發成本高、風險大、需時長、見效慢，現行企業經營管理體系對科技創新可能帶來的未來績效認識不足，管理者往往追求利益短期化。再加上部分行業壟斷行為，致使企業自主創新基礎更加薄弱，創新意識不強，創新能力弱化。
（4）企業自主創新持續發展的保障性制度不完善。目前企業創新相關法律法規相對滯后，體制建設尚不健全，有利于提高科技進步和創新活力的措施尚未完全普遍采用，科技成果轉化為現實生產力的有效機制尚未真正建立。尤其是基礎科技及公共領域方面的創新型資金投入尚需體制上的保證。
（5）自主創新的網絡化建設尚不健全。創新活動需要國家政策、科學技術鏈、研發資金鏈、技術服務鏈、人才建設構成一個有機網絡化整體。目前，我國科技服務機構還比較弱小;國際科技創新合作，尚停留在重引進、輕吸收、欠創新、少自主的階段;地區性、行業間、跨單位、的創新型人才流動、資源共享，以及產學研之間的密切合作等方面上尚脫節，流通網絡還有待完善。企業與社會自主創新的市場環境與國家體制尚存不足。
3 軟件設計的傳統思路
3.1 傳統軟件設計的基本含義
一般來說，傳統軟件設計，是從軟件需求描述開始，根據需求分析的結果進行功能設計，在軟件系統的整體結構基礎上劃分功能模塊、確定每個模塊算法，然后進行代碼編寫，最后形成軟件。在這一過程中，軟件設計通常包含了結構設計、數據設計、接口設計和過程設計四個階段。傳統型軟件設計具有以下四個基本特征：抽象、模塊化、信息隱蔽、模塊獨立性。
3.2 面對大數據時代，傳統型軟件設計思路的幾點商榷之處
（1）模塊化減低了軟件研發的復雜性、易于修改、使系統的并行開發更為便捷。但使系統的有機統一性受到影響。（2）數據的類型、形式、結構及其轉換的相關規范和實現應進一步適應大數據時代的需要。（3）系統體系構造應考慮到針對大數據構造大規模系統的要求，在降低復雜性，提高構造運行速度，及設計能夠適應規模增長的系統方面引起重視。（4）程序集成方面，應可借助各種系統構造工具，將軟件設計從源代碼開始，直至程序編譯、程序鏈接等作綜合考慮，以利于形成簡捷高效穩定可靠安全的可執行程序。
4 基于大數據的軟件設計新思路
4.1 軟件設計的實質
比較各種軟件設計的概念，可知軟件設計就是用合適的技術方法，依據工程原理，來完成器件、設備、程序、體系、系統的物理實現的過程。其實質是：設計者通過軟件來完成一定功能，滿足客戶的需要，實現或擴展某些功能的一項創造性活動。只不過，計算機軟件設計與其他工程學科相比，發展時間尚都短，還處在“幼年”，仍需更新的方法、更好的算法分析以及理解力等顯著進化。
4.2 軟件設計的發展方向
隨著時代變遷，大數據風起云涌。軟件開發過程的演化也在隨之改變。從早期的瀑布式開發模型、螺旋式迭代開發，到后來的敏捷開發方法，都體現出不同時代軟件開發過程的特色，以及對軟件研發項目的運作模式。
在大數據時代，智能型機器及設備已廣泛應用到各行業，及家庭辦公、家居生活中，具有新的特色，如：人性化、智能化、靈境化、熵平衡化。
人性化特色。人性化從技術和人的關系來看追求協調，使技術圍繞人的需求來研發。人性化理念，具體體現在滿足消費者的功能需求時，又滿足消費者的心理需求。追求美觀與消費者的生活習慣、操作習慣的完美統一。
智能化特色。現階段設備如手機等，都是現代通信技術、網絡技術、及智能控制技術的綜合集成。設備不僅具有一定的“感知”能力，即具有能夠感知外部世界、獲取外部信息的能力;而且具有“記憶和思維”能力，即能夠根據感知到的外部信息進行一定程度上的分析、計算，進而完成一定程度上的判斷、聯想、決策;更高級的，還具有一定程度上的“學習能力和自適應能力”，以及“行為決策能力”，比如“機器人”、精確制導導彈等。這些系統和產品，都體現了一定的“智能化”。
靈境化特色。大數據，使相關計算產品能，是綜合了計算機圖形技術、計算 機仿真技術、傳感技術、顯示技術等多種科學技術的最新成果，通過采用虛擬現實技術，能夠全部或部分由計算機生成具有一定程度的視覺、聽覺、觸覺等多維感覺環境，給人提供一個觀察并與虛擬環境進行交互作用的多維人機接口，使人可在虛擬環境中接觀察事物的內在變化，并進行交互活動。這都給人一種“身臨其境”的真實感。這一特點尤其體現在影視藝術及相關設備上。
熵平衡化特點。熵定律是科學定律之最，這是愛因斯坦的觀點。在大數據時代，人類更加重視人與自然的和諧共處，因此，在產品研發時，如何做到能源、物質、信息等循環時平衡轉換也是重要課題。
4.3 基于大數據的“歸一”軟件設計模式簡述
“歸一”軟件設計模式又可稱為軟件研發“生命體”模式，或稱“五位一體”目標導向式軟件研發模式，其框架如圖1所示：
在這一框架中，存在著“一心“、“二極”、“五位”、“四環”。其中：“一心”即指軟件設計注重“創新”這一主特色。“二極”指“問題”、“需求”。在這二者的溝通中，探討出問題處理方案，給出軟件設計的基本框架，和相關算法。“五位”指：在“二極”的基礎上，由：A.工具資源;B.規則（含語法類、需求類、領域類又稱供給類、參數設置類）;C.控制手段類軟件措施（如控制類結構語句、類、指針與標志、算法等）;D.創新思想（含硬件方面、軟件方面、問題方面）等四位構成有機整體，在開展研發活動中，要強調這“五者”的有機統一，做到五位一體，融會貫通。“四環”指軟件研發過程中，應通過“結構-行為-目標-績效”四環節完成軟件設計，這一研發行為模式開始于“二極”、在“五位”所構成的外環境中實現目標任務的完成。這是一種以創新思想為主要特色的“目標導向”型行為驅動研發模式。
4.4 “歸一”軟件設計模式的基本特征
（1）從思想上高度重視軟件部分在產品、工程、系統中的重要性，“差之毫厘謬以千里”，要求軟件設計應做到安全、可靠。（2）從數據轉換上，更注重從數據采集、初級數據、代碼、指令、機器碼、控制信號、操作指令、輸出信號到終端的全過程特點，應對各環節的數據形式、結構及轉換作統一考慮。（3）這一模式，根源于人與自然的完整世界觀，探討以新思想去進行軟件設計，從價值工程的角度去進行軟件體系的構造，以充分開發智能型機器的價值。（4）遵循五項設計原則：安全、生態、質量、效率、經濟。
參考文獻
[1] [加]Peter Smith著.深入理解軟件構造系統原理與最佳實踐.仲田等譯.北京：機械工業出版社，2012.
