盈利能力分析的研究意義

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盈利能力分析的研究意義范文第1篇

摘要：網絡教學平臺的學習是一種高度自主的個性化學習，他要求學習者具備極強的自主學習和自我監控能力及一定的語言運用能力。語言交際能力的培養直接關系到網絡學習的成敗。網絡教學平臺環境下商務英語學習者應理解并掌握商務英語詞匯的語音知識、語義知識，掌握詞匯的指示意義（denotation）和引申意義（connotation），能運用語義學概念，豐富詞匯知識和內化語言運用能力，培養良好的語言交際能力。

關鍵詞 ：語言交際能力；商務英語詞匯；網絡教學平臺

基金項目：常州工程職業技術學院2012年院級教育研究重點課題“基于項目化的商務英語網絡教學資源平臺的建設研究”（項目編號：12JY007）

作者簡介：王玲，女，常州工程職業技術學院外語教研室副教授，主要研究方向為英語教學法、跨文化語言交際。

中圖分類號：G712文獻標識碼：A文章編號：1674-7747（2015）02-0011-04

2007年，教育部頒布的《大學英語教學要求》提出，大學英語教學中應采用以現代化信息技術，特別是網絡技術為支撐的新的教學模式，使得英語學習朝著個性化和自主學習的方向發展。根據此要求，各高校逐步進行了網絡和多媒體的英語教學改革。因此，網絡教學平臺得建立和開發為學生學習和教師傳授提供了很好的互動交流平臺，網絡教學平臺是一種開放性和靈活性的學習方式，學習者自主性得到充分提高的同時，激活了學習者的積極性，調整學習者的適應性。然而，在網絡教學平臺中，商務英語學習資料及閱讀資料的完善是網絡教學平臺的基礎，商務學習項目的建立是在一定語言基礎之上的，所以，語言交際及語言運用在網絡平臺中也是至關重要的，只有具有一定的語言文化基礎和語言運用能力才可以完成網絡學習任務，達到利用網絡教學平臺學習的目的。因此，為了讓學習者能夠很好的適應新的學習模式，將商務英語學習過程中學生的薄弱環節（即詞匯學習）作為研究分析對象，來分析網絡平臺環境下，學習者學習商務英語的過程中聽力詞匯和閱讀詞匯學習的研究分析，以期待找到真正幫助學生提高商務英語詞匯學習的好方法，實現在網絡教學平臺中商務英語學習的最優化，加強并完善語言交際能的拓展與提高。

一、語言交際能力培養研究的對象及方法

本研究以本院經濟貿易系大一和大二國際貿易和市場營銷專業學生作為調查研究對象，旨在調查分析學生在網絡教學平臺中關于聽力詞匯量和閱讀詞匯量的關系研究。本研究旨在研究和探討分析以下三個問題：（1）在網絡平臺學習過程中商務英語聽力詞匯和閱讀詞匯的區別，聽力詞匯量與閱讀詞匯量的關系；（2）在網絡平臺學習過程中學生的兩種詞匯量掌握程度的關系，兩種詞匯量的相關關系差異；（3）網絡教學平臺中商務英語詞匯難度級別增大，學生掌握的聽力詞匯量與閱讀詞匯量減少，語言交際能力下降，詞匯學習效度的相關關系也可能越低。

（一）研究設計與方法

1.研究對象。本研究調查對象是本院經貿易系的大學一年級和大學二年級國際商務專業和市場營銷專業的2個專業2個年級168名學生。他們是從高考英語成績高低排序，通過一年跟蹤調查研究并且根據平時測驗成績來抽取英語水平相同的238人中，通過隨機抽樣的方法確定的。在168名受試者中，大二學生98名，大一學生70名。

2.研究工具。本研究是一個借助網絡教學平臺下的相關實驗研究，實驗研究參考華東范大學舒運祥教授的外語測試的理論與方法和教學研究的理論與方法自行設計了英語詞匯測試題來測試分析，通過網絡平臺中的閱讀詞匯和聽力詞匯的測試結果數據來分析，進行比較。試題分別為A卷和B卷，被測試者分為兩組進行交叉測試（the counterbalancing tests）。具體的測試設計和實施過程如下。［1］

3.測試試卷的設計。根據劍橋商務英語考試要求及教學大綱中列出的詞匯要求隨機抽取2000個詞匯，在每個詞匯的下面列出4個漢語單詞，要求學生選出與英文意思相同的漢語詞義。按照劍橋考試級別標準將學生的詞匯掌握程度分為1~5級抽樣分級進行。并用同樣的方法編出A、B、C三套測試題，每次各抽取2000個單詞，同時，將學生分為3組，進行交叉測試。然后，對學生的測試結果進行相關分析。［2］如下A卷冊是詞匯的數據選擇。（見表1）

漢語選擇項是參考《牛津高級英漢雙解詞典》和劍橋商務英語應試詞匯選編來選定的。對一詞多義的詞選擇對學生來說頻率最高、最常用的詞義，對其他的3個干擾模糊項，選擇原則有三［3］：（1）所選擇的詞是否與正確答案的難易程度一致；（2）所選擇的詞是否是與正確答案保持唯一性；（3）所選擇的干擾模糊項詞匯與被測試的詞匯的相似度要涉及語音和拼寫兩方面。即被測試的商務英語詞匯的拼寫和語音應該和干擾模糊項的詞匯的拼寫和語音有相識之處。（見表2）

根據以上的方法，用完全相同的方法編出B卷C卷。A、B、C卷分別包括閱讀測試試卷（R）和聽力測試試卷（L）。分別用字母代表，即AR、AL，BR、BL，和CR、CL。閱讀測試試卷和聽力測試試卷的測試項和選擇項基本一樣，不同之處是：閱讀試卷的英語單詞出現在試卷上供學生閱讀，選擇一個與之對應的正確的漢語詞義。聽力試卷和平時測試時的聽力測試基本一樣，讓學生在很短的時間內根據“聽”詞來迅速選出一個英文單詞，并寫出中文。測試試題編排好后，隨機抽取80名商務英語專業一年級學生，用A、B和C閱讀試卷對他們進行摸底測試，并進行測試分析結果，表明三套試卷的設計編排難易程度基本近似。［4］

4.測試研究的方法。隨機抽取168名學生均分兩組，Ⅰ組合Ⅱ組，均為84人，其中國際商務專業學生54人，市場營銷專業學生30人。然后將A、B卷的測試試題分發給168名學生對這些學生進行交叉測試設計分析。（如表3）

分別將兩組的學生安排在不同的多媒體語音室，按照上表的交叉設計，把A卷的聽力測試試題在網上發給Ⅰ組的學生聽（即ⅠAL）；在把A卷的閱讀理解試卷在平臺上發給Ⅱ組的學生讀（即ⅡBR）；電腦倒計時15分鐘后自動關閉測試系統收回試卷。之后，再發B卷的閱讀測試題給Ⅰ組學生讀（即ⅠBR），而同時將B卷的聽力測試題給Ⅱ組的學生聽（即ⅡAL），時間仍然為電腦倒計時15分鐘后收卷。通過網絡教學平臺閱卷系統閱卷與整理。將Ⅰ組84人的聽力答卷和Ⅱ組84人的聽力答卷合并，同樣的方法也將閱讀試卷合并。再將收集的168份聽力詞匯測試答卷和168份閱讀測試答卷中的商務英語專業和市場營銷專業分開。在英語語言測試中，交叉測試的主要優點是避免了聽、讀同一套試題的相互干擾造成的不可靠因素，同時，還能衡量檢驗測試試題的難易程度及調查對象的同一性。

二、語言交際能力測試結果分析與檢驗

學生測試的結果分析利用SPPS統計原件對其全部試題做了單項分析，分析并了解測試試題設計的難易度和區分度（利用舒運祥教授的外語測試的理論與方法來分析）；并用因數分析法和兩分法計算A、B試卷各兩套測試題的效度，同時用庫德—查理遜公式21（Kuder-Richardson Ⅱformula）計算了兩份試卷4套測試試卷的有效度。（見表4）

其中試題的難度指數P越大，試題的難度指數越小。P越小，試題的難度指數越大。答對題的人數RⅡ指數越小，試題可靠度越低，RⅡ指數越高，試題可靠度越高。［5］

根據以上的統計數據結果表明：（1）從測試試卷答對題的人數來看，B卷聽力測試試題的可靠度為0.86外，其余3種試卷的可靠度均為0.90以上，分析結果表明測試試題是很可靠的；（3）從測試答卷的平均分來看，聽力測試均分在近100，閱讀在134分。測試者聽力達到0.50，閱讀達到0.69，即聽力為50%，閱讀為69%。說明測試試卷難易度適中。符合學生基本水平測試，滿足大綱要求；（3）從測試試卷的區分度來看，AR試卷達到0.51，滿足區分度在0.4以上的要求。BL卷0.37，比所要要求達到的0.3高出幾個點。因此，數據表明，測試試題很好地檢驗了學生實際掌握詞匯的情況，為教學質量有效的提高與進行提供了良好的參考數據；（4）從測試結果的平均分來看，第一組的A卷聽力測試（ⅠAL）和第二組的B卷聽力測試（ⅡBL）平均分相似（99.25和101.86），第二組的A卷閱讀（ⅡAR）和第一組的B卷閱讀（ⅠBR）的平均分幾乎相等（132.13和133.56），說明本測試試卷設計的測試試題之間無明顯差異，有效度很高。

三、語言交際中詞匯學習的效度（validity）分析

評價學生學習質量和考試質量的高低的標準包括考試的效度、信度、難度、區分度、可靠性和對教學的反撥作用，其中，最重要的是效度、信度和可靠信。根據以上學生所學習詞匯，掌握詞匯量的測試分析，可以看出，從學生總體的聽力詞匯平均分和閱讀詞匯平均分來了解掌握詞匯量的多少，可以推算學生在學習詞匯過程中，哪些是弱項，哪些是強項。（見表5）

顯然，學生掌握的聽力詞匯量比閱讀詞匯量小很多。大一年級和大二年級學習英語時間的長短也決定了掌握詞匯量的多少，說明聽力學習及訓練是學生學習的薄弱環節，聽力詞匯的掌握自然就弱。相對于閱讀詞匯量大的學生，聽力詞匯量相對來說也比較大，學習英語時間的長短決定詞匯量掌握的量的多少。上表中學生總體的聽力測試詞匯平均分為100.51，閱讀詞匯134.85.實際詞匯量的掌握應該在1286和2779。再從聽力詞匯和閱讀詞匯的相關系數（見圖1）可以看出，聽力詞匯和閱讀詞匯雖然相輔相成，互相聯系，但區別還是相當大的。這點驗證了本研究的Q1問題，及商務英語聽力詞匯和閱讀詞匯是有區別的，不同的。商務交際中，學生的聽力詞匯量普遍較小，無法完全實現交際。同樣，從圖1中的相關系數比較中也可以驗證我們研究分析的Q2問題，在網絡平臺學習中聽力詞匯學習與閱讀詞匯的相關關系，學習兩年英語的詞匯量比學習一年的詞匯量大，同時，閱讀詞匯量大的學生聽力詞匯量也比較大。國際商務專業的學生英語學習時間比市場營銷專業學生學習英語時間長，且掌握的詞匯量也大，故聽力詞匯測試和閱讀詞匯測試結果也較好。圖1中的總體聽力詞匯和閱讀詞匯的平均分都是0級最高級、1級較高、2級次之、4級最低。說明隨著詞匯學習難度級別的增大，詞匯掌握量減少，詞匯學習有效度降低，聽力詞匯和閱讀詞匯的相關系數也降低。驗證了研究問題的Q3設計的成立。從測試結果的相關系數來看，在網絡平臺語言測試系統中，詞匯的測試是基本而實用的語言學習工具，是提高學生學習積極性，激活學習動機，激發學習興趣的有效手段。

四、結論

詞匯的學習包括多方面，既包括語音、語法、語義和語用等四個側面，忽略其中任何一個側面都會導語言交際的失敗。由于語言能力是一個抽象的感念，所以，教師只可以通過測試學生的語言行為，詞匯運用及學業考試等間接地推斷學生的語言交際能力，因此，語言運用中的詞匯學習及語義概念就至關重要了，有了詞匯就有了交流的基礎，有了語義概念就有了交流的有效度。完成內容效度（content Validity）、構想效度（Construct Validity）和效標關聯效度（Criterion-related Validity）相結合的最大效度。外語測試的效度也均從這三方面來評估測試效度的高低。學生獲得了語言能力（Linguistic competence）并不等于獲得了交際能力（Communication competence）。交際能力是通過語言能力來體現的。詞匯的學習是構成語言的基本單元，而語言能力即包括正確使用語音、語法和詞匯等能力。因此，語言學習與教學以培養語言交際能力為最終目標的前提下，在教學過程中加強語音、語法、詞匯的學習、訓練與測試是重要的起點，實現商務交際的根本。

參考文獻：

［1］ELTS.英國英語測試口試面試和寫作評分等級表［J］.國外外語教學，1984（4）：25-30.

［2］劉潤清.語言測試的方法和理論［J］.現代外語，1980（4）.

［3］徐強.英語測試的理論與命題實踐［M］.合肥：安徽教育出版社，1992.

［4］舒運祥.外語測試的理論與方法［M］.上海：上海世界圖書出版公司，1999.

盈利能力分析的研究意義范文第2篇

關鍵詞：社會責任；盈利能力；實證研究

當今社會，企業承擔社會責任已成為學者、股東、立法者和社會各界關注的焦點。研究企業履行社會責任對盈利能力的影響，對探究企業從事社會責任的內在動力機制有重要作用。財務狀況中，盈利能力是企業所有者和經營者關注較多的因素。因此，此項研究具有一定的現實意義。

1.文獻綜述

企業社會責任的概念最早起源于20世紀初的美國，這主要由于美國特殊的制度背景和經濟發展狀況形成的。進入21世紀，更多的學者不是單純的研究社會責任理論，而是考慮社會責任與企業其他方面的聯系。Porter（2009）試圖研究社會責任與企業競爭優勢的關系。部分學者研究社會責任與財務績效的關系。

企業社會責任活動自20世紀90年代初期開始在中國出現，我國學者吸收國外理論前沿，從利益相關者的視角定義社會責任。近幾年，我國學者開始從理論和實證方面探討社會責任與財務績效的關系。

2.理論來源

企業履行社會責任的理論來源主要有利益相關者理論和可持續發展理論。

利益相關者包括企業的股東、債權人、雇員、消費者、供應商等交易伙伴，也包括政府部門、本地居民、本地社區、媒體、環保主義等的壓力集團，甚至包括自然環境、人類后代等受到企業經營活動直接或間接影響的客體。這些利益相關者與企業的生存和發展密切相關，他們有的分擔了企業的經營風險，有的為企業的經營活動付出了代價，有的對企業進行監督和制約，企業的經營決策必須要考慮他們的利益或接受他們的約束。

可持續發展理論是指，既滿足當代人的需求，又不損害后代人滿足其需求的發展，是科學發展觀的基本要求之一。傳統的發展模式給我們人類造成了各種困境和危機，因此企業的發展不應單純追求經濟利潤，而應該在遵守國家相關環保政策的同時，積極履行社會責任，為全社會的發展貢獻一份力量。

3.實證研究

3.1 研究假設

隨著社會責任理念在全球范圍內推廣，企業承擔社會責任已成為必然趨勢。傳統的目標利潤最大化理論已經不再適應現代企業的發展。利益相關者理論、可持續發展理論等日益完善，為企業履行社會責任提供了理論基礎。

3.2樣本來源和變量設計

潤靈環球責任評級作為企業社會責任第三方機構，對企業社會責任的評級打分較客觀。所以根據潤靈環球責任評級A股2012年的結果，選取社會責任得分最高的前10家公司和得分最低的后10家公司作為樣本，剔除ST的賢成礦業和北人兩家公司，作為樣本來源。對比研究社會責任對盈利能力的影響。

因變量為衡量企業盈利能力的凈資產收益率，數據來自企業年報。自變量為企業社會責任，數據來自評級打分，將企業規模作為控制變量。

回歸模型為：ROE=a。+a1CSR+a2INSIZE+a

3.3實證驗證

3.3.1描述性統計

潤靈環球責任評級結果顯示，共有中國平安、中信銀行等11家公司的社會責任報告評為最高級AA級，其中金融保險業企業的社會責任報告6份。社會責任報告得分都在76分以上。社會責任的極大值為83.67，極小值為76.07，均值為79.2。最差的CC級共有18家公司，社會責任報告得分都在20分以下，極大值為17.89，極小值為15.12。其中房地產公司的CC級報告最多，高達7份。

3.3.2回歸分析

Pearson 相關系數0.641，說明企業社會責任與企業盈利能力具有顯著相關性。可決系數R方為0.411，表示約有一半的偏差可以通過回歸方程來解釋，說明所得回歸方程對因變量的解釋能力為41.1%。Anovab 表中回歸平方和為0.46，對應的P-值為0.004，依據此表可進行回歸方程的顯著性檢驗。在顯著性水平為0.05的情況下，自變量的回歸系數顯著性t檢驗的概率P-值sig為0.004，小于0.05。因此拒絕原假設，即假設成立，社會責任履行好的企業，其盈利能力水平較高。

4.研究結論

本文選取潤靈環球責任評級2012年社會責任得分最高的前10家公司，和得分最低的后10家公司作為樣本，運用描述性統計和回歸分析的實證方法，研究社會責任對企業盈利能力的影響。研究發現，社會責任打分高的企業，即履行社會責任積極，有效性高的企業，盈利能力較強。社會責任涉及的利益相關者較多，包括股東、債權人、雇員、消費者、供應商、政府部門、本地居民等等，他們有的分擔了企業的經營風險，有的為企業的經營活動付出了代價，有的對企業進行監督和制約。因此，履行社會責任，關注利益相關者的訴求，對企業經營和盈利具有重要意義。

參考文獻：

[1]湯麗萍，王秋實.企業社會責任與財務績效相關性研究綜述[J].會計之友，2011（29）

[2]沈洪濤.公司特征與社會責任信息披露[J]會計研究，2007（03）：9-16.

盈利能力分析的研究意義范文第3篇

關鍵詞：資本結構；盈利能力；因子分析；回歸分析

資本結構是指企業各種資本的價值構成及其比例。合理的資本結構可以降低融資成本，發揮財務杠桿的調節作用，使企業獲得更大的自有資金收益率。

資本結構的構成內容及其性質不同而對企業生產經營產生不同的影響。這種影響主要通過資本結構的成本要素、風險要素和彈性要素這三個要素來體現，這三要素也成為衡量企業資本結構是否優化的重要指標。

1樣本和指標變量的選擇

1.1樣本的選擇

選用81家浙江省A股上市公司作為研究樣本，并對樣本做如下篩選：

（1）選擇2009-2012年的浙江上市公司，年份較接近，確保公司財務數據的真實性，使所得出的結論具有可參考性以及準確性。

（2）排除ST、PT處理的上市公司，最終得到71家上市公司作為有效的樣本進行數據分析。樣本數據來源于CCER數據庫，數據處理采用SPSS 11.0軟件來完成。

1.2指標變量的選擇

本文選取銷售凈利率和營業利潤率作為衡量企業生產經營的盈利能力指標，選擇凈資產收益率和總資產報酬率作為衡量企業的資產獲利能力的指標。考慮到企業盈利能力需要一個全面的反映，因而這四個指標結合在一起來計算可以得到一個相對準確的結果。

本文將選用資產負債率來表示企業的資本結構，資產負債率是企業負債與資產之間的比例，該指標表明公司的總資產中存在多少資本是通過負債籌集的，是評價公司負債水平的綜合指標。關于各指標的計算如下：

選擇以上四個指標作為衡量企業盈利能力的指標進行相關性分析，進行因子分析和回歸分析，操作4年284個數據指標，以更清楚更準確地發現兩者之間存在的關系。

2實證分析

2.1研究假設

本文將對所選取的數據進行逐年統計，即由2009年到2012年，將每一年的71家上市公司數據進行一個大樣本的集合，最終得到的樣本數據總量為284個，在樣本容量較大的前提下，使得所得出的數據較為真實可靠，由此得出總結性的結論。通過對文獻的參考與研究，本文綜合借鑒以上對上市公司資本結構與盈利能力的相關實證分析，得出以下假設：

H1：浙江省上市公司資產負債率與公司盈利能力存在負相關關系

根據對2009年到2012年81家上市公司進行研究分析，剔除個別不合格數據，最后每一年的樣本數據為71個，加總后形成一個大的樣本總量為284個，進行相關性分析，得出部分指標之間存在一定的相關性，其中營業利潤率和銷售凈利率的相關系數高達0.979，而凈資產收益率和總資產報酬率之間的相關系數達到0.854。

因此，由于指標之間的相關l生系數較高，其所得出的結果較難對企業的盈利能力做出準確的判斷和得出正確的結論，故而將采用主成分分析法綜合評價各企業的盈利能力，將相關性較高的變量轉化成彼此獨立或不相關的變量，通過降維的方法來解釋所選擇的綜合指標，以求結論的正確性和結果的準確性。

對各指標進行描述性統計，由表2.1可以得出浙江省多家上市公司的資產負債率的平均值達到46.4%，這一比例較高說明浙江企業的資本構成中多為負債，以負債來籌集資金。從4年的數據顯示，凈資產收益率均值為9%，說明企業的凈利潤較高，效益較好，所有選取的反映浙江省上市公司盈利能力的指標中凈資產收益率的平均值最高，達到9.1%，而總資產報酬率相對較低，平均值只有6.2%，標準差為5.3%，因此可以得出結論，總資產報酬率的離散程度最小。

9.9因子分析

變量X1為銷售凈利率，變量X2為營業利潤率，變量X3為凈資產收益率，變量X4為總資產報酬率。將變量X1，X2，X3，X4{入因子分析系統，利用SPSS 11.0軟件進行數據處理。以Bartlett's球體檢驗來衡量各指標數據間是否存在相互獨立的特性。

表2.2中可以得知，其KMO值為0.676，位于0.5-1.0之間，表示該數據可以使用因子分析的方法，而Bartlett’s球體檢驗的Sig.則為0.000，接近于0，則表示各數據變量之間并不相互獨立。

根據各變量之間共同度的計算，由表2.3可以看出各變量的共同度非常高，因此可以判斷其變量所代表的信息均相當完全，丟失的信息較少。

根據以上KMO球型檢驗以及各變量之間共同度的檢驗，我們可以判斷該變量適合運用因子分析來進行最終盈利能力的總得分計算，因此提取主成分，進行因子分析，根據其變量的特征值與貢獻率的計算，可得出下表：

由表2.4可以得出，五個變量中，第一主成分的特征根為3.151，方差貢獻率為78.782%，第二主成分的特征根為0.687，貢獻率為17.184%，從表中的結論，其第一主成分和第二主成分即為具有顯著代表意義的變量，因此兩個變量能夠代表所有原變量的所有信息量。

由以上因子分析的特征值以及貢獻率，再計算各變量的得分矩陣，以確定兩個主成分因子的線性方程，其因子得分系數矩陣為：

根據上表可以把主成分表示為各個變量的線性方程：

F1=0.911X1+0.909X2+0.0.843X3+0.886X4

F2=-0.399X1-0.404X2+0.476X3+0.372X4

由表2.4和表2.3的信息可以看出，5個變量中，其中能夠代表所有原變量的信息量的兩個主成分即可以完全反映企業的盈利能力，根據主成分所表示的各變量的線性方程以及變量的特征值與貢獻率可以知道企業盈利能力的總分為：

F=（78.782F1+17.184F2）/95.966

2.3回歸分析

對所選取的4個變量進行的因子分析，獲得了企業盈利能力的得分F，故而可以計算出企業盈利能力與代表企業資本結構的指標資產負債率之間的相關系數。

使企業資產負債率為自變量X，而代表企業盈利能力綜合因子得分的F為因變量，進行線性回歸分析，建立線性回歸方程模型為：

F=a+bX

所得結果如下表：

F用來看自變量與因變量之間是否存在顯著的線性關系，由表2.6可以得出，F值為8.346，在顯著性水平為1%上，通過顯著性檢驗。表明自變量與因變量之間存在顯著線性相關。回歸模型的sig.值為0.001，接近于0，因此可以得出該模型的具有統計意義的結論。可以得出假設1成立的結論。即上市公司的盈利能力與資產負債率之間存在負相關關系。

根據SPSS軟件對數據的計算可以得出回歸方程的系數值，如下表：

由表2.7可以看出，本文所模擬的回歸方程的常數項a的值為0.388，并在0.001的顯著性水平下通過了T檢驗，回歸方程中自變量資產負債率的斜率b為-0.838，且在0.001的顯著性水平下通過t檢驗，由以上數據以及通過t檢驗的回歸方程系數可以說明，代表資本結構的自變量資產負債率對代表盈利能力四個相關指標有顯著的影響，根據相關性數據分析可以知道其呈負相關關系。

可以得出，盈利能力F與資產負債率之間的回歸方程為：

F=0.388-0.838X

盈利能力分析的研究意義范文第4篇

2008年前國內乳制品行業高速發展，然而08年三聚氰胺事件使該行業遭遇生存危機。為了規范該行業，國家進行整頓造成市場由低集中競爭向中高度寡占的有效競爭演變，并出現新的市場份額。眾所周知，企業只有具備盈利能力，才能保證競爭中的不敗之地。基于SCP理論，市場結構影響市場行為，進而影響市場績效，可見市場結構與盈利之間存在關系。在乳制品行業中，蒙牛作為我國乳業巨頭之一，它的市場結構體現了其在市場中的地位和競爭能力，反映著行業進入壁壘的高低。因其市場結構對于自身及行業而言有獨特特點，進而對其盈利能力有獨特影響，因此，研究蒙牛市場結構與盈利能力關系具有重要意義。

二、文獻綜述

紀紅麗及劉艷秋（2011）對乳業市場結構、行為及績效分析發現規模經濟、范圍經濟與市場績效呈正相關。萬金及祁春節（2008）運用SCP范式對奶業分析，認為企業只有市場結構科學，市場行為滿足實際要求及用長遠發展和社會責任感來提高市場績效，方能促進發展。陳明、樂琦及王成（2008）對乳業數據進行分析發現內部及技術進步效率對產品差異和進入壁壘有負作用，配置效率對產品差異有正作用，規模結構效率對市場結構影響不顯著。陳繼紅及呂裔良（2007）發現我國乳業市場集中度與市場績效負相關，生產擴張能力、規模經濟與乳業市場績效正相關。湯云峰（2007）認為乳行業市場集中度有升高趨勢，行業規模效率、技術效率及純技術效率較低，業績源于效率而非市場結構。

三、模型設定與樣本選擇

變量選取與模型設定。本文研究蒙牛市場結構與盈利能力的關系，著重從市場集中度、產品集中度、進入壁壘以及企業產品差別化角度衡量蒙牛的市場結構，以利潤率Y作為被解釋變量，分別以產品集中度M、企業規模lnS、廣告密度A、企業增長率E、市場份額MS作為解釋變量，探求這些變量對于企業利潤率的影響程度。

樣本選擇。本文選取2003-2012年蒙牛中報和年報數據，數據來源于Wind數據庫、蒙牛官網及新聞報道，數據處理和分析采用SPSS軟件，。

四、實證檢驗和分析

因向后篩選模型能對眾多解釋變量進行篩選，剔除影響不顯著的變量，因此，采用此法進行回歸分析。

最終方程只包含企業增長率與規模兩個解釋變量，修正后的擬合優度為0.5，說明企業規模與增長率解釋利潤率的50%信息，蒙牛的盈利主要受企業規模和增長率的影響。

企業規模和增長率回歸系數的P值分別為0.001和0.057，都小于0.1，因此拒絕原假設，回歸方程為：

盈利能力分析的研究意義范文第5篇

摘要：一個企業盈利能力的好壞既關系到公司的經營管理水平，也關系到投資者的切身利益，而資本結構對盈利能力的影響又如何？本文選取了2010―2014年近五年共69家有色金屬上市公司的數據，首先進行因子分析得出綜合盈利指數，再利用Eview 6.0軟件對綜合盈利指數與資產負債率、流動比率和利息保障倍數等資本結構指標進行多元線性回歸分析。

關鍵詞：盈利能力 資本結構 因子分析 多元線性回歸

一、引言

有色金屬及其合金是國民經濟、人民日常生活不可缺少的基礎材料以及國防工業、科學技術發展重要的戰略物資。在當前“新常態”局勢下，結構調整與產業優化是首要任務，有色金屬行業作為支撐國民經濟發展的重要領域，需要得到人們更多的關注。據觀察，近五年來，有色金屬行業在盈利能力方面，凈資產收益率雖然從2010年的負值上升到正值，但波動幅度較大，到2014年只有4.10%，總體比率偏低；五年平均資產報酬率為6.53%，而且表現也不穩定，呈下降的趨勢；銷售凈利潤率平均值保持在4.49%。這幾個反映盈利能力的指標水平從某種程度上說明有色金屬行業上市公司近五年來盈利能力不穩定，呈現下降態勢，且總體水平偏低。而在資本結構方面，平均資產負債率也呈現下降的趨勢，不過保持在50%左右，比較穩定。那么有色金屬行業的資本結構和盈利能力之間是否具有相關性？如果存在，又會呈現什么特點呢？為實現有色金屬行業的產業結構升級和優化，本文從資本結構和盈利能力的角度分析有色金屬行業的資本結構和盈利能力相關性。

二、文獻綜述

國外研究起步早且范圍廣，F.VOU LGARIS，D.ASTERIOU等人研究了資本結構、資產利用效率和盈利能力之間的關系，得出總債務杠桿比率與凈利潤率呈負相關，與總資產周轉率和總資產增長率呈正相關，長期債務率與毛利率顯著正相關。Sibilkov研究了資產的流動性與資本結構的相關性，采用實證分析的方法，從流動性與有擔保債務和無擔保債務的關系兩方面研究了財務杠桿和資產流動性的聯系，得出資產流動性與財務杠桿呈正相關性。

國內關于資本結構的研究起步較晚，但也很豐富。王長江、林晨（2011）選取了158家江蘇省上市公司，發現盈利能力與代表資本結構的資產負債率之間存在顯著負相關關系，與流動比率呈顯著正相關。劉林濤（2011）研究鋼鐵企業的行業特征、資本結構與盈利能力的相互關系，利用VAR模型進行實證，結果證明，資本結構的優化與企業的總資產規模有關，當資產達到一定規模，資產與負債的比就不必改變。楊遠霞、易冰娜（2012）等選擇湖南省 2000―2009年間共367個樣本進行了實證分析，研究發現，對于湖南省上市公司的盈利能力而言，無論是與代表資本結構的資產負債率和產權比率，還是與代表資產結構的貨幣資金比率的相關性都顯著，但與流動資產比率、固定資產比率、無形資產比率沒有顯著線性關系。王靜、張悅等（2015）分析了房地產行業上市公司的資本結構與盈利能力的關系，分析結果證實，房地產上市公司的資產負債率與盈利能力呈負相關，權益對負債比率與企業的盈利能力呈正相關。

三、實證分析

（一）研究假設

相對傳統的資本結構理論而言，新資本結構理論建立在非對稱信息的基礎上，包括理論、啄食理論等，分析非對稱信息環境下資本結構的治理效率以及對公司價值的影響是其主要研究成果。啄食順序理論強調，企業融資要遵循一定順序，由內部融資到債權融資，最后過渡到股權融資，從而達到有序的合理的融資。企業合理的融資結構有利于降低因債務融資或股權融資發生的成本，發揮財務杠桿的效用，降低融資風險。然而公司融資結構合理有序，獲利較高時，資產負債率反而有所降低。現實中，有色金屬行業的融資途徑比較多樣，而在不同發展階段選擇的融資方式是不同的。要根據企業具體的發展狀況選擇合適的融資方式，就需要綜合考慮企業自身的盈利狀況以及財務風險情況。本文基于上述理論提出了三個假設：

假設1：我國有色金屬上市公司的資產負債率與盈利能力呈負相關。

假設2：我國有色金屬上市公司的流動比率與盈利能力呈負相關。

假設3：我國有色金屬上市公司的利息保障倍數與盈利能力呈正相關。

（二）樣本選取與數據來源

本文選取滬深兩市2010―2014年正常上市的有色金屬上市公司，為確保相關數據的準確性和一致性，經過數據整理和歸集，選取了這五年里各上市公司共同披露的信息，最終確定了69家作為研究樣本。研究的數據主要來源于銳思金融數據庫，數據處理采用EXCEL 、SPSS 19.0和Eviews 6.0軟件來完成。

（三）變量的設計