精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析

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精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：3S技術(shù)；精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)；應(yīng)用展望

中圖分類號：S-3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A DOI：10.11974/nyyjs.20170229022

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，擁有近8億的農(nóng)民，用占世界7%的耕地面積養(yǎng)活了世界22%的人口， 國際上近年來把精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為農(nóng)科學(xué)研究的熱點領(lǐng)域，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與高新技術(shù)相結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。它的特點是“精確”，它充分體現(xiàn)的是因地制宜，科學(xué)管理的思想觀念，其核心技術(shù)是“3S”技術(shù)與計算機(jī)控制系統(tǒng)。

1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

1.1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（precision Agriculture）的核心思想

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)（precision Agriculture，簡稱PA）是農(nóng)業(yè)實現(xiàn)低耗、高效、優(yōu)質(zhì)的重要途徑，是由信息技術(shù)支持的根據(jù)空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術(shù)與管理的系統(tǒng)[1]， 實時獲取地塊中每個小區(qū)內(nèi)的土壤信息、農(nóng)作物信息，診斷作物的長勢和產(chǎn)量在空間上形成的差異是PA的內(nèi)涵思想，并對每一個小區(qū)做出分析，決策，隨后進(jìn)行灌溉、施肥以及噴藥，從而使水、肥以及殺蟲劑的利用率被最大限度地利用，增加產(chǎn)量，減少環(huán)境污染，進(jìn)而高效地利用各類農(nóng)業(yè)資源，取得非常可觀的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

1.2 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)核心

實現(xiàn)PA，它的核心是除了建立一個完善的地理信息系統(tǒng)（GIS），還有全球定位系統(tǒng)（GPS）、遙感（RS）、傳感器以及檢測系統(tǒng)等。前3項組成了 “3S”技術(shù)，若要對農(nóng)作物抽樣調(diào)查，獲取作物生長的各種影響因素數(shù)據(jù)，那就離不開3S技術(shù)，同時可以實時采集時間、空間變化信息，繪制電子地圖，并對其進(jìn)行加工處理，還可對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的效果、效益進(jìn)行評估（圖1）。

1.3 S技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的綜合應(yīng)用

1.3.1 GIS技術(shù)的應(yīng)用

地理信息系統(tǒng)（GIS，Geographical Information System）作為農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫采集、分析、處理和顯示地理空間信息的計算機(jī)軟件平臺。其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面：

GIS能作為農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫的管理系統(tǒng)。它即管理農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)庫，也能實現(xiàn)對土壤性狀、自然條件、農(nóng)作物長勢狀況及產(chǎn)量等數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程查詢，也能參與分析，最終顯示與輸出分析的結(jié)果； GIS能繪制農(nóng)作物產(chǎn)量分布圖。在新型聯(lián)合收割機(jī)上安裝GPS，每隔幾分鐘，GPS就記錄下它的位置， 而產(chǎn)量計量系統(tǒng)能自動稱出農(nóng)作物的重量，此時計量儀器能測出農(nóng)作物流入Υ娌值乃俁群筒獬鲆丫流出的總量，所以一旦結(jié)果顯示，就記錄在農(nóng)田空間數(shù)據(jù)庫中； GIS可以分析農(nóng)業(yè)專題圖。GIS有空間疊置功能，能將不同類型農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)疊置在一起，形成新的數(shù)據(jù)集，從而能分析出土壤中各種限制因子與作物的相互影響。

1.3.2 GPS技術(shù)的應(yīng)用

GPS在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中非常重要，它可以精準(zhǔn)定位，精準(zhǔn)施肥，精準(zhǔn)灌溉，精準(zhǔn)噴藥以及精準(zhǔn)耕作，GPS根據(jù)地區(qū)不同，土壤類型差別以及土壤中各種養(yǎng)分的盈虧狀況，作物的差異和作物的需求狀況，將微量元素與有機(jī)肥科學(xué)配方，做到精準(zhǔn)施肥；同時，GPS利用土地參數(shù)采樣器，采集植物的生態(tài)環(huán)境等參數(shù)，通過GPS中心控制基站，然后讓專家系統(tǒng)進(jìn)行植物分析，可以做到精準(zhǔn)調(diào)控節(jié)水灌溉系統(tǒng)；GPS也能監(jiān)測病蟲草害，它能連接高質(zhì)量的視頻攝像系統(tǒng)，可以收集原始數(shù)據(jù)，分析圖像，實時監(jiān)測田間作物，從而能得出受災(zāi)范圍與位置，還可跟蹤蟲害的遷飛路線、種群數(shù)量和受災(zāi)程度，病蟲害發(fā)展方向及流行趨勢，隨后可選擇裝有差分GPS的飛機(jī)引導(dǎo)飛行員在特定的路線與高度進(jìn)行噴灑；精確種子與播種工程有機(jī)結(jié)合，能讓播種機(jī)均勻播種，深淺一致，這樣可以使田間作物獲得充足的營養(yǎng)，收獲機(jī)械不但可以顆粒歸倉，而且還能根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)確分級，所以GPS能減少肥料和農(nóng)藥的消耗、精確灌溉、精準(zhǔn)播種，而且還有助于提高作物產(chǎn)量。

1.3.3 RS在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

遙感（RS）是不接觸物體，對目標(biāo)或自然現(xiàn)象遠(yuǎn)距離探測和感知的一種新型技術(shù)。RS不僅全面、準(zhǔn)確、實時地提供作物生態(tài)環(huán)境，而且還可以提供作物生長的各種信息。所以RS是獲取田間數(shù)據(jù)的重要來源，因此RS在作物產(chǎn)量預(yù)測，農(nóng)情宏觀預(yù)報等方面提供重要依據(jù)。

2 結(jié)語

目前，關(guān)于3S技術(shù)的運(yùn)用仍然是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一種綜合性很強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng)，用GIS將土壤和作物數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、整理、分析，利用RS可以全面、準(zhǔn)確及時的獲取多光譜、大范圍的田間遙感數(shù)據(jù)，利用GPS技術(shù)，配合RS和GIS，能夠?qū)r(nóng)作物產(chǎn)量分布，土壤成分進(jìn)行監(jiān)測，做到合理施肥、精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)噴灑農(nóng)藥和精細(xì)耕作，從而實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)低耗、高效和優(yōu)質(zhì)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在3S技術(shù)支持下具有精準(zhǔn)定位、技術(shù)性強(qiáng)，定量化的特點，其中，GPS與GIS的結(jié)合提供了精準(zhǔn)位置；提供了定量的田間作業(yè)與管理的技術(shù)手段，RS與GIS的結(jié)合能提供建立農(nóng)田基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫所需的多種數(shù)據(jù)源，因此可以優(yōu)勢互補(bǔ) ， 從而促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]劉金銅.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概論[M].氣象出版社，2002.

[2]何勇.精細(xì)農(nóng)業(yè)[M].杭州：浙江大學(xué)出版社，2000.

[3]唐俊華.對地觀測技術(shù)與精細(xì)農(nóng)業(yè)[M].北京：科學(xué)出版社，2001.

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文第2篇

1.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的定義精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)要素由不可控因素和可控因素組成。不可控因素又稱為“先天”因素,包括氣象(氣溫、降雨等)、土壤(母質(zhì),坡度等)等;可控因素又稱為“后天”因素,包括品種、肥料、農(nóng)藥、水分等。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的在于科學(xué)認(rèn)識不可控因素(土壤、氣象),合理調(diào)配可控因素(肥、水、種、藥),優(yōu)化作物生長條件,使經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益達(dá)到最優(yōu)。簡單來說,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是指基于環(huán)境的時空變異性分析,在正確的時間和地點以正確的方式投入正確的生產(chǎn)資料數(shù)量,最終獲得最佳的效益。

1.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)問題的分類精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究對象可用2種方式分類。一類是從靜態(tài)角度按生產(chǎn)要素分,可分為土壤、作物和氣象3種要素或者分為生物(作物)和環(huán)境(土壤、氣象)2種要素;另一類是從動態(tài)角度按生產(chǎn)環(huán)節(jié)分,可分為播種、施肥、灌溉、噴藥和收獲。從土壤方面來看,要解決的主要問題包括土壤類型分類、地力分級、管理分區(qū)劃分、養(yǎng)分插值等。從作物方面來看,要解決的主要問題如表1所示,其中,重點要解決的問題包括品種選擇、精準(zhǔn)施肥、病蟲害預(yù)測和產(chǎn)量預(yù)測等。從氣象方面來看,要解決的問題主要包括氣溫預(yù)測和降雨量預(yù)測。與土壤因素相比,氣象因素的空間變異性很小,且更不容易控制,因此,在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中對氣象方面的研究相對較少。

1.3重要的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求

1.3.1管理分區(qū)。管理分區(qū)就是由相似的地貌或土壤狀況所導(dǎo)致的相似的作物生產(chǎn)潛力、養(yǎng)分利用效率和環(huán)境效應(yīng)的子區(qū)域。科學(xué)、合理的管理分區(qū)可以指導(dǎo)用戶以管理分區(qū)為單元,進(jìn)行土壤和作物農(nóng)學(xué)參數(shù)采樣,并根據(jù)不同單元間的空間變異性,實施變量投入、精準(zhǔn)管理決策,這樣既能提高土壤養(yǎng)分利用效率、管理精度和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、品質(zhì),又能節(jié)省資源,獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益,達(dá)到保護(hù)農(nóng)業(yè)資源和環(huán)境質(zhì)量的目的。研究表明,管理分區(qū)可以作為網(wǎng)格采樣的一種替換手段在變量施肥中應(yīng)用。土壤分類和地力評價與管理分區(qū)密切相關(guān),可被認(rèn)為是一種廣義的管理分區(qū)。

1.3.2品種選擇。品種選擇是精量播種的前提和基礎(chǔ)。與品種選擇密切相關(guān)的3個概念是品種布局、品種搭配和良種良法配套。品種布局是指依據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥酪蛩睾蜌庀笠蛩?確定適宜的推廣品種。品種搭配是指在同一地區(qū),有主次地搭配種植具有不同特點的品種,合理的品種搭配有助于降低風(fēng)險。良種良法配套是指依據(jù)不同的品種特性采取不同的栽培措施,做到因種栽培,具體包括根據(jù)品種耐密性確定種植密度、根據(jù)品種喜肥特性進(jìn)行施肥、根據(jù)生育期確定播種期、根據(jù)抗病性確定栽培管理辦法等。在品種確定以后,還有2個問題需要解決,即在時間上需要確定適宜的播期,在空間上需要確定合理的種植密度。

1.3.3精準(zhǔn)施肥。精準(zhǔn)施肥是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)中的核心內(nèi)容,其基本思想是通過GPS在農(nóng)田地塊上劃分網(wǎng)格,在網(wǎng)格內(nèi)采樣、測土、化驗,依據(jù)土測值利用定量施肥模型獲取網(wǎng)格內(nèi)的施肥量,最后通過變量施肥機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)施肥。實踐證明,精準(zhǔn)施肥可以節(jié)約肥料、增加糧食產(chǎn)量、均衡土壤養(yǎng)分、減少環(huán)境污染。

1.3.4病蟲害預(yù)測。病蟲害預(yù)測是玉米精準(zhǔn)生產(chǎn)決策中的重要環(huán)節(jié)。準(zhǔn)確的病蟲害預(yù)測可以使生產(chǎn)者及時地采取相應(yīng)措施,從而減少產(chǎn)量損失。病蟲害預(yù)測的內(nèi)容主要包括發(fā)生期、發(fā)生量、分布區(qū)、危害程度和損失的預(yù)測。其中,發(fā)生期和發(fā)生量的預(yù)測、預(yù)報更具實際意義。影響病蟲害發(fā)生的因素主要有:病原物和蟲源(病原物的數(shù)量、飛散和傳播;害蟲越冬、繁殖數(shù)量以及發(fā)育速度、遷飛)、寄主和食料(受害作物品種、生長狀況、發(fā)育期)以及環(huán)境條件(氣象、土壤、天敵)。由于影響病蟲害發(fā)生的相關(guān)因素眾多,而環(huán)境條件中的氣象因素(溫度、濕度、降雨量等)又是影響病蟲害發(fā)生最主要的因素,因此,現(xiàn)有的預(yù)測基本都采取了簡化方法,即以氣象因素來預(yù)測病蟲害的發(fā)生。

1.3.5產(chǎn)量預(yù)測及影響因素分析。產(chǎn)量是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的出發(fā)點和落腳點,準(zhǔn)確的產(chǎn)量預(yù)測可以為管理區(qū)劃分、品種選擇和精準(zhǔn)施肥等提供依據(jù)。產(chǎn)量的影響因素分析有助于找到影響產(chǎn)量的限制因子,從而有針對性地采取措施減少或消除這種限制因子,達(dá)到提高產(chǎn)量的目的。

2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的特點

2.1時空性作物生長與時間和空間密切相關(guān),隨時間的改變和空間位置的不同而呈現(xiàn)出不同的屬性和狀態(tài),這就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時空性。3S技術(shù)(GPS、GIS和RS)是處理時空信息的有力工具,在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用。3S技術(shù)的相互作用,形成了“一個大腦,兩只眼睛”的框架[5]。其中,GIS是核心,相當(dāng)于“一個大腦”,用于空間信息的分析和處理;GPS和RS相當(dāng)于“兩只眼睛”,向GIS提供區(qū)域信息以及空間定位。基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時空性特點,王生生等開發(fā)了數(shù)字農(nóng)業(yè)時空信息管理平臺,該平臺可以對多源、異構(gòu)的農(nóng)業(yè)時空數(shù)據(jù)和推理分析方法進(jìn)行集中、統(tǒng)一的規(guī)范化管理[6]。張偉建立了集成3S技術(shù)的數(shù)字農(nóng)業(yè)空間信息管理平臺,在上海市數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)進(jìn)行應(yīng)用,取得了良好的效果[7]。時空推理和空間數(shù)據(jù)挖掘與3S技術(shù)緊密相關(guān),是近年來的研究熱點。王娟等探討了GIS與空間數(shù)據(jù)挖掘集成在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[8]。充分利用空間數(shù)據(jù)挖掘和時空推理的理論成果,集成3S技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中是未來的研究方向。

2.2不確定性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)復(fù)雜多變,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象的運(yùn)動具有隨機(jī)性,人們對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對象的認(rèn)知具有模糊性和灰色性(不完全性),這就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性。MAT-THEWL等介紹了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中不確定性的來源,并給出了不同類別不確定性的處理方法[9]。隨機(jī)性和模糊性的共同點是:都是針對不確定現(xiàn)象,都是用[0,1]來度量不確定性。不同點是:隨機(jī)性是由于條件不充分導(dǎo)致對象的不確定性,是對“因果律”的突破;模糊性是由于外延模糊而引起對象的不確定性,是對“排中律”的突破。概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論是處理不確定信息的3個基本工具,分別用于處理信息的隨機(jī)性、模糊性和灰色性。①模糊數(shù)學(xué)著重研究“認(rèn)知不確定”問題,其研究對象具有“內(nèi)涵明確、外延不明確的特點”。對于這類問題,模糊數(shù)學(xué)主要是憑經(jīng)驗借助于隸屬函數(shù)進(jìn)行處理。②概率統(tǒng)計研究的是“隨機(jī)不確定”現(xiàn)象,著重于考察“隨機(jī)不確定”現(xiàn)象的歷史統(tǒng)計規(guī)律。其出發(fā)點是大樣本,并要求對象服從某種典型分布。③灰色系統(tǒng)著重研究“小樣本”、“貧信息”不確定性問題,研究對象通常都是“部分信息已知、部分信息未知”的,具有“外延明確、內(nèi)涵不明確”的特點[10]。

3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求與智能技術(shù)的結(jié)合

基于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)特點,需要確定相應(yīng)的智能求解技術(shù)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智能決策的結(jié)合主要有3個步驟。第一,從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的角度確定決策需求,并根據(jù)每種需求的性質(zhì)對需求進(jìn)行分類;第二,從計算機(jī)的角度確定智能計算方法,并根據(jù)每種方法的功能對方法進(jìn)行分類;第三,根據(jù)分類結(jié)果取交集,即可得到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智能決策的結(jié)合。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求與智能計算方法的結(jié)合點或交集主要包括:關(guān)聯(lián)、分類、聚類、評判和預(yù)測等。關(guān)聯(lián)是指對數(shù)據(jù)間的相關(guān)性進(jìn)行分析,如相關(guān)分析、主成分分析、層次分析等;分類是指從一系列給定類別信息的數(shù)據(jù)出發(fā),為下一個未知類別的數(shù)據(jù)歸類;聚類是指從一系列未知類別信息的數(shù)據(jù)出發(fā),分析其可以聚成幾類,以及哪些數(shù)據(jù)屬于同一類;評判是指按照給定的條件對事物的優(yōu)劣、好壞進(jìn)行評比、判別;預(yù)測問題可以歸為2種:一種是因果預(yù)測,即基于因果關(guān)系數(shù)據(jù)由過去的因預(yù)測將來的果;另一種是時間序列預(yù)測,即基于時間序列數(shù)據(jù)由過去的果預(yù)測將來的果。可以得到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求所對應(yīng)的智能求解方案。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求與智能計算方法的結(jié)合屬于多對多的關(guān)系,即一種決策需求可用多種智能方法求解,而一種智能方法也可用于求解多種決策需求。如管理分區(qū)的劃分可采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類等多種方法求解,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可用于管理區(qū)劃分、病蟲害預(yù)測等。需要說明的是,盡管一種決策需求可采用多種方法求解,但具體采用何種方法,要綜合考慮現(xiàn)有數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)量、算法的效率和算法的準(zhǔn)確度等,然后再從中選擇一種相對較好的方法。事實上,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智能決策結(jié)合的重要任務(wù)之一就是要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的情況,對多種可能的方法進(jìn)行測試和比較,并從中選擇最適合當(dāng)前數(shù)據(jù)的方法。一般情況下,通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對相關(guān)智能決策技術(shù)進(jìn)行測試和比較,通過應(yīng)用數(shù)據(jù)集進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用。

4精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)問題的求解

從計算機(jī)的角度看,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的智能求解主要有3種情況。第一,將傳統(tǒng)的、已經(jīng)實現(xiàn)的智能決策技術(shù)應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè);第二,對原有的智能決策技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),使其效率更高,更適合于某個精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需求;第三,如果前2種方式都行不通或者可能有更好的方法,則可以提出一種新的智能決策技術(shù)進(jìn)行相關(guān)問題的求解。

4.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)問題的求解層次數(shù)據(jù)、知識、決策是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)問題求解的3個層次,三者間的關(guān)系如圖2所示。有一部分簡單數(shù)據(jù)、經(jīng)驗知識和已知決策可直接為用戶所用,而大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)都要經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘形成知識,再經(jīng)過知識工程方法形成決策,并最終為用戶所使用。上述過程通過軟件來實現(xiàn),就形成了智能決策支持系統(tǒng);為了實現(xiàn)軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,需要軟件工程方法的指導(dǎo)。

4.2主要智能決策技術(shù)及其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

4.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個大規(guī)模自組織、自適應(yīng)的非線性動力系統(tǒng),能較好地模擬人的思維,具有大規(guī)模并行協(xié)同處理能力及較強(qiáng)的容錯、聯(lián)想和學(xué)習(xí)能力,能依據(jù)一定的學(xué)習(xí)算法自動地從訓(xùn)練事例中學(xué)習(xí),并根據(jù)外界環(huán)境的變化調(diào)整自己的行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常和遺傳算法、模糊計算配合使用,三者合在一起又稱為軟計算方法[11]。軟計算通過對不確定、不精確及不完全真值的容錯以取得低代價的解決方案和魯棒性,它模擬自然界中智能系統(tǒng)的生化過程(人的感知、腦結(jié)構(gòu)、進(jìn)化和免疫等)來有效處理不確定性信息。軟計算方法的以上特征,適應(yīng)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能主要有分類、聚類、預(yù)測等,可用于土壤分類、管理區(qū)劃分、病蟲害預(yù)測和產(chǎn)量預(yù)測等。單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有不穩(wěn)定性,為了進(jìn)一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度和泛化能力,可引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成是由Hansen與Salamon在1990年提出的,旨在通過訓(xùn)練多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將其進(jìn)行組合來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的泛化能力[12]。

4.2.2貝葉斯網(wǎng)。貝葉斯網(wǎng)方法是20世紀(jì)80年展起來的,最早由JudeaPearl于1986年提出,當(dāng)時主要用于處理人工智能中的不確定性信息。隨后它逐步成為了處理不確定性信息的主流技術(shù),并且在工業(yè)控制、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的許多智能系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為圖形模型的一種,具有圖形模型的大多數(shù)性質(zhì),圖形模型是概率理論和圖論的結(jié)合。他們提供了一種自然的工具來處理貫穿于應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程中的2個問題———不確定性和復(fù)雜性。一個復(fù)雜系統(tǒng)是由多個簡單部分構(gòu)成的。概率理論提供了各個部分聯(lián)合起來的粘合劑,保證系統(tǒng)作為整體是一致的,并提供模型到數(shù)據(jù)的接口;圖論則提供了一個可以訴求于知覺的界面,人們可以通過它將高度互動化的變量集和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型化。貝葉斯網(wǎng)具有雙向推理能力,既可以用于預(yù)測也可以用于診斷。貝葉斯網(wǎng)還具有分類功能。有代表性的分類器包括樸素貝葉斯分類器和TAN分類器,兩者都是貝葉斯網(wǎng)的特例[13]。由于貝葉斯網(wǎng)的建造需要大量數(shù)據(jù),而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取相對困難,因此,貝葉斯網(wǎng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用還不多見。在國外,F.trai將貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用于冬小麥產(chǎn)量預(yù)測,KristianKristensen等將貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用于大麥麥芽生產(chǎn)決策,均取得了很好的效果[14-15]。而在國內(nèi),幾乎沒有相關(guān)研究。隨著3S技術(shù)的發(fā)展,獲取大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為可能,將貝葉斯網(wǎng)與遙感結(jié)合應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一個發(fā)展趨勢[16]。另外,在數(shù)據(jù)量相對不足的情況下,可以采用一定的方法簡化貝葉斯網(wǎng)建造的復(fù)雜性,如充分利用領(lǐng)域?qū)＜业南闰炛R,采用“噪音“或和“分離”技術(shù)等[17]。總之,貝葉斯網(wǎng)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中必將具有良好的發(fā)展前景。

4.2.3灰色系統(tǒng)理論。灰色系統(tǒng)理論由我國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年提出,其研究對象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng),通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的確切描述和認(rèn)識。由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)具有復(fù)雜性,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者來說,信息是殘缺不全的,內(nèi)部特征“若明若暗”。因此,農(nóng)業(yè)是一個典型的灰系統(tǒng),農(nóng)業(yè)系統(tǒng)和灰色系統(tǒng)理論具有天然的聯(lián)系。與概率論相比,在某些場合,灰色系統(tǒng)理論在處理農(nóng)業(yè)不確定性信息方面更具有優(yōu)勢和獨(dú)到性。這是因為:首先,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,存在著大量不確定現(xiàn)象,要獲取足夠的數(shù)據(jù),并使其具有典型的概率分布特征是相當(dāng)困難的;其次,概率統(tǒng)計方法要求試驗設(shè)計復(fù)雜,且基本假定過于嚴(yán)格,而實際很難辦到。灰系統(tǒng)理論的主要功能有關(guān)聯(lián)分析、聚類、預(yù)測、評判等。可用于產(chǎn)量影響因素分析、品種評價、病蟲害預(yù)測等。

4.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策需求的實現(xiàn),需要智能決策系統(tǒng)的開發(fā),而智能決策系統(tǒng)的開發(fā)依賴于大量數(shù)據(jù)的獲取,三者之間的關(guān)系見圖3。這是一個具有沙漏計時器形狀的技術(shù)體系,在該體系中,智能決策系統(tǒng)處于核心地位(信息處理層),它對下要處理各種多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)(信息獲取層),對上要解決各種需求。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性,數(shù)據(jù)獲取相對困難,大部分知識都是以經(jīng)驗的形式存在于人的頭腦中,因此,早期的智能決策系統(tǒng)主要是知識驅(qū)動的,以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用為主要標(biāo)志,側(cè)重于軟件的實現(xiàn),這一階段可稱為智能農(nóng)業(yè)階段。隨著3S技術(shù)的發(fā)展,采集和獲取大量屬性或空間數(shù)據(jù)成為可能,因此,后期的智能決策系統(tǒng)主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,以3S技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用為主要標(biāo)志,側(cè)重于軟硬件的結(jié)合,這一階段可稱為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)階段。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動的集成。在數(shù)據(jù)量豐富的場合主要采用采用數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,在知識量豐富的場合主要采用知識驅(qū)動模型。智能決策系統(tǒng)的發(fā)展趨勢主要有3個方面:一是集成性,如集成GIS的空間決策支持系統(tǒng)[18-20];二是分布式,如面向服務(wù)的分布式精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息平臺[21];三是網(wǎng)絡(luò)化,如基于網(wǎng)絡(luò)的作物品種選擇信息系統(tǒng)[22].

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險；精準(zhǔn)扶貧；效率評價

一、農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧

農(nóng)業(yè)保險也被簡稱為“農(nóng)險”，這是一種特別針對農(nóng)業(yè)突發(fā)狀況而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者設(shè)置的特殊類型保險，比如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)生天災(zāi)、疫病等意外狀況，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，農(nóng)業(yè)保險就可以對此給予經(jīng)濟(jì)上的補(bǔ)償和補(bǔ)助。農(nóng)業(yè)保險所保障的范圍很廣，日常所提到的畜牧業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)等等一些基本的農(nóng)業(yè)都被包含在內(nèi)，但其中最主要的還是種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧具體來講，就是要通過農(nóng)業(yè)保險這一舉措，來幫助貧困地區(qū)的重點扶貧居民實現(xiàn)脫貧致富，同時還要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的可持續(xù)作用做出保障。以往的扶貧模式比較看重扶貧的“輸血”功能，卻沒有對扶貧的“造血”功能引起重視，也就是沒有發(fā)掘出可持續(xù)脫貧的能力。于是在農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧的模式下，選擇的扶貧對象基本都是貧困地區(qū)的貧困農(nóng)戶們，首先給予他們一定的保險費(fèi)用補(bǔ)助，讓這些貧困農(nóng)戶都能順利的獲得農(nóng)業(yè)保險對于意外事故的保障。對所選區(qū)域范圍內(nèi)的貧困農(nóng)戶進(jìn)行科學(xué)、合理和精確的審核，然后將貧困農(nóng)戶進(jìn)行分類，因地制宜的對它們進(jìn)行扶貧，這種管理模式具有較高的精準(zhǔn)度。具體應(yīng)用起來就是根據(jù)貧困農(nóng)戶的實際情況，給予他們援助，將區(qū)域內(nèi)部的扶貧信息整合到一起，合理分配扶貧資源，進(jìn)一步落實精準(zhǔn)扶貧，讓扶貧工作真正進(jìn)行到每一家貧困農(nóng)戶當(dāng)中去。

二、農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧效率的評價指標(biāo)

根據(jù)有關(guān)部門提出的系統(tǒng)、全面、相關(guān)、可操作性的原則，針對農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧效率的評價指標(biāo)問題，可以從投入效率還有產(chǎn)出效率這兩個方面做出分析。投入效率指標(biāo)，從投入角度入手，可以選擇農(nóng)戶投保率、理賠額賠付率財政資金補(bǔ)貼支出還有農(nóng)險承保覆蓋率等作為評價指標(biāo)，用這些評價指標(biāo)來反映精準(zhǔn)扶貧政策的落實情況，實際掌握農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險的比重、保險公司農(nóng)業(yè)保險賠付率和農(nóng)險風(fēng)險發(fā)生率的水平和政府對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行財政補(bǔ)貼的力度。產(chǎn)出效率指標(biāo)，從產(chǎn)出角度入手，可以選擇保障農(nóng)作物產(chǎn)值占比、農(nóng)作物單位產(chǎn)量、農(nóng)險風(fēng)險損失率等作為評價指標(biāo)，這些指標(biāo)可以良好的反映出農(nóng)業(yè)保險在保障農(nóng)民生產(chǎn)生活、提高農(nóng)作物收成還有降低農(nóng)業(yè)風(fēng)險問題上發(fā)揮的作用。

三、農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧效率評價指標(biāo)體系建造工作

（一）圍繞精準(zhǔn)扶貧效率指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

1.系統(tǒng)性原則。也可說是整體性原則，這個原則要求在選擇用于構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)的指標(biāo)時，一定要從整體出發(fā)，然后所選指標(biāo)同時滿足能在構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)時發(fā)揮關(guān)鍵作用，有標(biāo)志性；能符合體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建的大方向；選擇的指標(biāo)最好保證擁有一種既相互獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián)的邏輯結(jié)構(gòu)三項原則。只有同時滿足了這三項原則，構(gòu)建出來的體系結(jié)構(gòu)才能達(dá)到預(yù)期的效果，體系結(jié)構(gòu)才能體現(xiàn)出精準(zhǔn)扶貧政策的重要內(nèi)涵和精神。2.相關(guān)性原則。這項原則要求我國在構(gòu)建體系結(jié)構(gòu)時，一定不能偏離體系構(gòu)建發(fā)展的大方向，思想上一定要有一致性。同時在選擇指標(biāo)時，應(yīng)該對指標(biāo)的外部環(huán)境做出實地考察，因為政府在進(jìn)行績效評價時都是遵照績效評估理論的，都是從多個維度和層次出發(fā)，幾乎將所有的相關(guān)指標(biāo)都列入了評價范圍。所以類似于農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)保險保費(fèi)支出占農(nóng)戶年收入比重和政府給予農(nóng)業(yè)保險的資金補(bǔ)貼支出之類的指標(biāo)都應(yīng)該納入的體系范圍當(dāng)中來。3.全面性原則。在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程當(dāng)中，圍繞農(nóng)業(yè)保險扶貧效率做出的選擇，不僅僅需要考慮每個指標(biāo)對體系產(chǎn)生的影響和帶來的意義，還要把選取而來的各個指標(biāo)進(jìn)行結(jié)合后帶來的整體影響，把這些情況都考慮全面，所構(gòu)建出的指標(biāo)體系就可以把國家制定出的扶貧政策的主要目標(biāo)和發(fā)展方向全面化的展現(xiàn)出來。同時還對在選取構(gòu)建指標(biāo)的工作中提出了新要求，選擇的指標(biāo)應(yīng)該盡可能做到覆蓋面廣闊，還應(yīng)該能夠從多個角度，全面的對精準(zhǔn)扶貧效率做出評價，比如可以從政府、保險公司和農(nóng)戶三方面同時入手。4.可操作性原則。這一原則是構(gòu)建績效評價體系時，必不可少的關(guān)鍵性原則。無論構(gòu)建出來的體系有多么周密、程序多么具有科學(xué)性、邏輯結(jié)構(gòu)多么合理，不具有可操作性，整個體系都是不能使用的，即便不顧操作性強(qiáng)行運(yùn)用到實踐當(dāng)中去，也是可以發(fā)現(xiàn)它根本不能幫助處理實際問題的，先前做的努力都將付之東流。在收集績效評價指標(biāo)體系所反饋回來的數(shù)據(jù)時，要挑選出那些具有代表性、能夠明顯對精準(zhǔn)扶貧中農(nóng)險效率做出反映的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，重復(fù)多余的指標(biāo)過濾掉就可以了。另外，在進(jìn)行指標(biāo)選取的時候，要考慮收集數(shù)據(jù)和獲取渠道的高效性和低成本性，一般而言，指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取渠道都來源于各個財政和保險匯總年鑒的具有權(quán)威性的官網(wǎng)。在收集到這些數(shù)據(jù)以后，就需要對這些數(shù)據(jù)做出高效的利用，這要求需要對整個指標(biāo)數(shù)值統(tǒng)計和分析的過程做出嚴(yán)格規(guī)范，還要保證統(tǒng)計口徑和測算數(shù)據(jù)保持一致。做好這些工作以后，評價者就可以通過對評價指標(biāo)體系做出的效率分析，來明確安徽省精準(zhǔn)扶貧中農(nóng)業(yè)保險的實際效率，以此來找出其中存在的績效問題，及時解決，從而更好地改進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)保險精準(zhǔn)扶貧工作存在的不足。

（二）精準(zhǔn)扶貧效率指標(biāo)體系構(gòu)建的具體內(nèi)容

圍繞保險公司設(shè)立農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的效率問題做出研究，實際上也是在研究設(shè)計此項業(yè)務(wù)在投入和產(chǎn)出之間進(jìn)行比較的問題。因此，如果想評估保險公司農(nóng)業(yè)保險效率的指標(biāo)體系，可以分兩個角度來著手，一個是農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的投入，一個是產(chǎn)出。先來從投入角度進(jìn)行一下說明，所包含的因素有資本、勞動還有技術(shù)等等。再來說一下產(chǎn)出，從產(chǎn)出這方面分析，不僅要對開辦農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的宏觀效應(yīng)做出衡量，也就是衡量農(nóng)業(yè)保險對全社會乃至整個國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的效應(yīng)，同時還要對農(nóng)業(yè)保險對公司本身的微觀效應(yīng)做出衡量，根據(jù)這些評估結(jié)果，可以構(gòu)建出的指標(biāo)體系有以下幾種：1.投入類指標(biāo)。有關(guān)農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的投入，包含資本、勞動還有技術(shù)等方面。因此，根據(jù)保險公司的實際情況，可以從以下幾個角度對投入類指標(biāo)進(jìn)行分析，然后在對可得性數(shù)據(jù)進(jìn)行考量，有助于選擇一些具體的指標(biāo)：第一，實物資本。保險公司的實物資本實際上就是固定資產(chǎn)，這是用來衡量一家公司規(guī)模的重要指標(biāo)之一，因此，選擇固定資產(chǎn)這項指標(biāo)，能更好把我實物資本的投入情況。第二，金融資本。保險公司的金融資本在一定程度上對公司的規(guī)模做出了反映，保險公司在對經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)進(jìn)行資本投入的過程中，應(yīng)該考慮這個指標(biāo)的情況，選擇“實收資本+資本公積”的模式，是可以反應(yīng)出金融資本投入狀況的。第三，人力資本。保險公司的人力資本可以被分為兩個大類進(jìn)行分析，其一是內(nèi)勤人員，其二是人。目前我國民眾的保險意識還不夠強(qiáng)，向民眾普及保險知識、增加保險需求和幫助保險公司業(yè)務(wù)實現(xiàn)發(fā)展都離不開人，他們的作用十分重要，然而我國的人群不夠穩(wěn)定，獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)是比較困難的，因此，可以選擇用“員工人數(shù)”作為衡量人力資本的投入情況的標(biāo)準(zhǔn)。第四，技術(shù)因素。保險公司技術(shù)水平的高低可以從兩個方面來進(jìn)行把握，一方面是管理水平，另一方面是精算技術(shù)。因此，可以把衡量保險公司技術(shù)水平的依據(jù)放在“碩士學(xué)歷以上員工數(shù)量”上。第五，經(jīng)營管理費(fèi)用。除了以上四個角度，保險公司拓展業(yè)務(wù)離不開人所發(fā)揮出的作用，保險公司在銷售保單和為客戶提供保險服務(wù)的工作中，免不了會產(chǎn)生維護(hù)、理賠之類的費(fèi)用支出，這些費(fèi)用支出也是生產(chǎn)投入的一部分。基于此，就可以選擇“手續(xù)費(fèi)及傭金支出+業(yè)務(wù)及管理費(fèi)”這項指標(biāo)來反映經(jīng)營管理費(fèi)用支出情況。2.產(chǎn)出類指標(biāo)。保險公司在經(jīng)營期間所發(fā)生的產(chǎn)出，不僅包括經(jīng)營保險業(yè)務(wù)對全社會和國民經(jīng)濟(jì)帶來的宏觀效應(yīng)，而且包括對保險公司本身產(chǎn)生的微觀效應(yīng)。因此，產(chǎn)出類指標(biāo)可以從農(nóng)業(yè)保險賠付支出、農(nóng)業(yè)保險交易額還有農(nóng)業(yè)保險營業(yè)利潤之間三種數(shù)據(jù)之間做出選擇。第一種，農(nóng)業(yè)保險賠付支出。農(nóng)業(yè)保險賠付支出能夠?qū)ΡｋU公司經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險所產(chǎn)生的社會效益做出反映，這個指標(biāo)反映的是賠款支出加上未決賠款準(zhǔn)備金提轉(zhuǎn)差，其中賠款支出可以用來衡量保險公司籌集到基金后在當(dāng)期分配給保險事故持保人的比重，這體現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)保險經(jīng)濟(jì)賠償職能的輕重。具體的計算方法就是根據(jù)各個保險公司提供的年度財務(wù)報表，將報表上的賠款支出與分保賠款支出減去攤回賠款支出的數(shù)額相加。未決賠款準(zhǔn)備金提轉(zhuǎn)差就是財務(wù)報表中提取未決賠款準(zhǔn)備金減去攤回未決賠款準(zhǔn)備金所得的差額。第二，農(nóng)業(yè)保險成交額。這個指標(biāo)實際上就是保險公司每年的“已賺保費(fèi)”，簡單的來說，就是對保險公司經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的收入額做出反映。第三，農(nóng)業(yè)保險營業(yè)利潤。農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營主體就是保險公司，那么它的營業(yè)利潤實際上就是保險公司在經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)中獲得的利潤收入，這個數(shù)據(jù)可以用各個年度的“承保利潤”進(jìn)行表示。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文第4篇

關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)；對策

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是基于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)空間信息管理和變異分析的物聯(lián)網(wǎng)操作技術(shù)。根據(jù)土壤肥力和作物生長的空間差異，定量診斷耕地作物，充分認(rèn)識農(nóng)作物生產(chǎn)地的生產(chǎn)力空間差異，管控對農(nóng)作物的投入，提高常量，平衡土地生產(chǎn)力，實現(xiàn)量化管理的準(zhǔn)確性，提高農(nóng)業(yè)資源利用率，促進(jìn)我國環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造的加速依賴于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)各種生產(chǎn)方式的生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)各類資源的利用效率也因此得以提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及農(nóng)業(yè)管理水平得以改善，傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代智慧型農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變也得到了有效的推動[1-2]。在現(xiàn)實中，最大程度地提高農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，為我國農(nóng)業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)和可持續(xù)有效的發(fā)展。

1目前我國物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題

1.1物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)技術(shù)問題

1）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)技術(shù)于現(xiàn)在而言是一個相對新興的名詞，物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)處于發(fā)展階段。2）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的管理系統(tǒng)、作物端的傳感器等器械的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性等方面質(zhì)量參差不齊。3）世界上至今都沒有完備的標(biāo)準(zhǔn)體系，這是物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的大阻礙。4）IP地址不足。物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)要將作物、監(jiān)控設(shè)施、人都連接起來，就要有充足的IP地址，IP不足已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸。

1.2復(fù)雜的地形使適宜的物聯(lián)網(wǎng)體系難以建立

1）我國國土面積960萬km2，地形條件差異大，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣帶來環(huán)境上的困擾。2）東西經(jīng)、南北緯跨度大，氣候差異明顯，使我國不同地區(qū)的不同自然災(zāi)害難以控制與預(yù)防，物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的體系就不能從一而終。

1.3物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的受眾問題

1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后制約了農(nóng)民文化水平、科技素養(yǎng)的提升，延后了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的操作技術(shù)接受且能操作的時間。2）貧困往往使農(nóng)戶會對新興技術(shù)持懷疑態(tài)度，不敢冒險，使物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的新型農(nóng)業(yè)操作技術(shù)內(nèi)在需求降低。

1.4農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的建設(shè)條件沖突

1）物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)推行規(guī)模化、智能化，導(dǎo)致我國部分地區(qū)農(nóng)田分散，導(dǎo)致與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)施的開展條件沖突。2）舊有的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高，受眾收入提高與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不相適應(yīng)，造成勞動力外流。

1.5物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣成本不足

1）國家對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)投入與對農(nóng)民補(bǔ)貼不足，發(fā)達(dá)國家對這方面投入達(dá)到0.6%～1.0%，我國在這方面的投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到高新技術(shù)的發(fā)展要求。2）有關(guān)部門對新興農(nóng)業(yè)操作方式采用觀望態(tài)度，不敢或?qū)υ摷夹g(shù)的推廣持猶豫態(tài)度。

2我國物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展問題的對策

2.1因地制宜應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)

針對我國地形、氣候差異，可以將物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)其分為三種模式：1）發(fā)展3S技術(shù)，大力推動走大型機(jī)械—模型之路，發(fā)展與診斷相結(jié)合的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)[3]。2）開展以GIS技術(shù)為操作的基礎(chǔ)、將小地塊為生產(chǎn)單元的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。3）針對氣候惡劣的干旱地區(qū)和污染較為嚴(yán)重地區(qū)，可以發(fā)展設(shè)施種植業(yè)。

2.2構(gòu)建互惠互利的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式

1）構(gòu)建各式各樣的互惠互利的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，市場機(jī)制是推動該種農(nóng)業(yè)操作方式的最大動力。2）可以通過租賃或出售服務(wù)減少物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的投入，通過后期提取農(nóng)民營業(yè)利潤，前期免費(fèi)使用技術(shù)設(shè)施來減輕農(nóng)民擔(dān)憂。

2.3強(qiáng)化政府對于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)推廣的導(dǎo)向作用

1）確保發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需要的充足資金、人才等硬性保障。2）地方政府要以堅定的態(tài)度推廣物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，制定各項政策，落實到位，鼓勵發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)，加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐。

2.4加強(qiáng)對精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)的建設(shè)

1）在保證農(nóng)業(yè)示范區(qū)發(fā)展質(zhì)量的同時，增加物聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)示范區(qū)數(shù)量，加強(qiáng)對示范區(qū)建設(shè)。2）增強(qiáng)各示范區(qū)間的技術(shù)交流與合作，促進(jìn)各個示范區(qū)間的共同發(fā)展。

2.5提高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的受眾的科學(xué)文化素養(yǎng)

農(nóng)業(yè)是特殊行業(yè)，農(nóng)民是特殊受眾，適當(dāng)?shù)男麄鹘逃浅１匾椭r(nóng)民學(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)文化知識，提高他們的實操能力，才能縮短物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)施效果實現(xiàn)周期。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)分析范文第5篇

關(guān)鍵詞：信息及時；農(nóng)技推廣；應(yīng)用探討

21世紀(jì)是信息高速運(yùn)轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò)時代，現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中也應(yīng)用了網(wǎng)絡(luò)上的信息技術(shù)。將農(nóng)業(yè)推廣上的運(yùn)行機(jī)制加入了網(wǎng)絡(luò)信息與數(shù)據(jù)庫技術(shù)。這樣的改變使得農(nóng)業(yè)推廣上的工作獲得了更加先進(jìn)的技術(shù)支持，這樣的改變可以保障農(nóng)業(yè)得到高速的發(fā)展。

1.信息技術(shù)在農(nóng)技推廣技術(shù)中的應(yīng)用

1.1物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

信息技術(shù)在農(nóng)技技術(shù)中推廣物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是通過溫度、適度、視頻、光照等形式收集相關(guān)的數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)采集。另外需借助相關(guān)的數(shù)據(jù)情況做實時的數(shù)值分布控制圖構(gòu)建，結(jié)合儀器中設(shè)置的報警值向智能手機(jī)或者電腦里面發(fā)送聯(lián)動報警機(jī)制。例如，大棚空氣濕度傳感器，土壤溫度傳感器和IP攝像頭等裝置主要是收集現(xiàn)有數(shù)據(jù)，然后結(jié)合植物的生長狀況控制棚內(nèi)的氣候變化狀況，并結(jié)合新興技術(shù)對無線信號做同步傳輸，將信號全部上傳到互聯(lián)網(wǎng)上面，如果有需要查詢的數(shù)據(jù)需要及時的根據(jù)提供的IP地址或者密碼進(jìn)行連接，利用電腦或者手機(jī)等相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)終端做數(shù)據(jù)的查詢工作，能時刻的了解大棚內(nèi)的各類植物生長狀況并結(jié)合生產(chǎn)情況進(jìn)行下一步的實際操作，并結(jié)合操作頁面上的相關(guān)信息做好操作規(guī)范，這樣能完成對農(nóng)作物種植的遠(yuǎn)程管理。

1.2精準(zhǔn)的施肥技術(shù)

精準(zhǔn)的施肥技術(shù)主要利用電子地圖提供土壤中養(yǎng)分盈虧狀況，結(jié)合當(dāng)前的土壤情況，了解土壤的類型，并結(jié)合產(chǎn)量的水平或者作物的具體種類，根據(jù)現(xiàn)有的土壤肥力進(jìn)行信息化的系統(tǒng)管理，并對培養(yǎng)的土壤做分析和采樣，結(jié)合現(xiàn)有的分析狀況做數(shù)據(jù)的整合和處理，控制地塊土壤中的肥沃程度，結(jié)合軟件工程的方法做好精準(zhǔn)的施肥數(shù)據(jù)設(shè)計。在土壤施肥的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)配比狀況對氮磷鉀、有機(jī)肥等進(jìn)行微量元素配比，進(jìn)而達(dá)到針對性的施肥。該方式能夠更好的減少當(dāng)前由于過渡施肥形成的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量下降的狀況減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本的前提下，在多系統(tǒng)之間形成自由的操作以及共享，讓信息可以通過多種渠道傳輸，最終實現(xiàn)信息的高效利用。

1.3精準(zhǔn)種植技術(shù)

精準(zhǔn)播種技術(shù)主要結(jié)合導(dǎo)航技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)兩種技術(shù)的優(yōu)點，根據(jù)地塊狀況進(jìn)行播種，但是由于土壤具體狀況的不同，所以要結(jié)合土地狀況做適度的土地能力變化，開展精準(zhǔn)的播種操作，并在播種量控制和開溝深度控制方面做好適度調(diào)整，目的是讓播種的深度保持一致，均勻的播種，滿足精量化種植的要求。精準(zhǔn)播種技術(shù)可以節(jié)約大量的種子，避免播種過程中的浪費(fèi)，同時能讓作物可以在田間較好的散布出去，這將為農(nóng)作物的生長提供良好的環(huán)境，用以提升農(nóng)作物對太陽能或者營養(yǎng)成分的吸收效率。

1.4精準(zhǔn)的灌溉及施藥技術(shù)

精準(zhǔn)灌溉要求建立在自動化控制的前提下，在自動監(jiān)控的基礎(chǔ)上做好灌溉技術(shù)的處理，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控讓灌溉更精準(zhǔn)和及時。另外精準(zhǔn)灌溉能夠在不同作物的生長發(fā)育時期根據(jù)土壤中水量或者土壤的具體營養(yǎng)量做好及時的準(zhǔn)確灌溉，目的是節(jié)約用水，增加農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，現(xiàn)在實行集約化灌溉，原有的粗放灌溉形式靜不利于灌溉的精準(zhǔn)以及高效。

2.農(nóng)機(jī)信息化技術(shù)的推廣

2.1強(qiáng)化培訓(xùn)，推動農(nóng)機(jī)信息化發(fā)展

農(nóng)機(jī)系統(tǒng)信息化人才市場一直處于較為尷尬的境地，很多農(nóng)業(yè)技術(shù)人員不愿意深入到基層去參與工作，所以此時政府應(yīng)充分運(yùn)用自己的宏觀調(diào)控能力制定出更多的優(yōu)惠政策來吸引人才，與此同時，政府也應(yīng)該建立更多的人才培養(yǎng)基地，加強(qiáng)高新技術(shù)人才隊伍的建設(shè)，滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的要求，在培養(yǎng)農(nóng)機(jī)技術(shù)人才的過程中可以采取的方式方法有很多。可以采取口傳相受的培訓(xùn)班模式進(jìn)行培訓(xùn)，也可以利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)觀看視頻或是語音完善培訓(xùn)上的效果。培訓(xùn)過程中也要加強(qiáng)對技術(shù)人員實踐能力上的塑造，培養(yǎng)出一批技術(shù)高端，知識面全的高素質(zhì)人才隊伍，為我國農(nóng)業(yè)上的發(fā)展做出重要的貢獻(xiàn)。

2.2加大投入，促進(jìn)農(nóng)機(jī)信息化建設(shè)

通過技術(shù)與資金上的投入可以加快農(nóng)業(yè)發(fā)展的腳步，并盡快實現(xiàn)信息技術(shù)在生產(chǎn)過程中的自動化與信息化。此時企業(yè)在農(nóng)業(yè)使用機(jī)械的生過程中要積極做出調(diào)整與科學(xué)上的規(guī)劃。這樣的改變是為了提升市場中的占有份額與競爭實力，在實際的競爭過程中企業(yè)要減少不必要的成本投入，盡量將資金使用在信息化水平提升的內(nèi)容上，使得生產(chǎn)上的工作運(yùn)轉(zhuǎn)得到信息化管理技術(shù)的幫助，可以讓企業(yè)在未來發(fā)展中占有一個較為有利的位置。不僅利于農(nóng)業(yè)上的進(jìn)步也可以促使企業(yè)得到更長足的發(fā)展。企業(yè)研發(fā)與生產(chǎn)出的新型農(nóng)機(jī)投入生產(chǎn)過程中，應(yīng)積極適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，做到兩者的無縫銜接，促進(jìn)農(nóng)業(yè)更加順利的發(fā)展。

2.3加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，注重農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣

怎樣使得企業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠得到更為良好的融合效果，此時企業(yè)的管理層應(yīng)積極發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)上的作用，在不斷的探索與實踐中制定出更加科學(xué)與合理的管理政策，對農(nóng)機(jī)信息進(jìn)行妥善的管理，并做好管理部門與農(nóng)業(yè)用戶之間的協(xié)調(diào)與互動。信息推廣連結(jié)技術(shù)讓農(nóng)機(jī)技術(shù)得到普及并創(chuàng)造更多的利益，農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀促進(jìn)資源的合理分配，也讓農(nóng)機(jī)信息發(fā)展能夠更加科學(xué)，更加穩(wěn)定。企業(yè)想要在未來的發(fā)展的過程中能夠占據(jù)一個具有優(yōu)勢的位置，首先企業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)積極的接受與學(xué)習(xí)新型的推廣技術(shù)，只有這樣，企業(yè)中的工作人員才能獲得一個思維模式上的帶頭人。通過企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的積極宣傳可以讓農(nóng)機(jī)上的技術(shù)推廣工作得到高效率的開展，并在運(yùn)行的過程中得到制度上的保障。

3.結(jié)語

信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的使用得到了良好的應(yīng)用效果，這意味著在未來農(nóng)業(yè)發(fā)展中信息技術(shù)會成為帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量。所以國家相關(guān)部門與企業(yè)應(yīng)積極對信息技術(shù)進(jìn)行管理與開發(fā)，針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的實際情況。進(jìn)行管理上的調(diào)整與技術(shù)革新，推動農(nóng)業(yè)在未來得到，更良好的發(fā)展。

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