前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇物聯網發展預測范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。
1.更精確的攻擊目標
目前的惡意軟件攻擊已經發展出了多種模式,有局部植入型的,也有可以造成電腦最大破壞的崩潰型的,均以竊取銀行資金和個人信息為目標。2011年,惡意軟件的攻擊目標會更有針對性,更加細化,當然也會受到犯罪集團巨額資金的支持。
2.更智能的釣魚工具
目前的社交網絡服務會讓用戶降低防備心理,黑客們會利用一些敏感信息,誘使他們對帶有釣魚鏈接的頁面進行分享。用戶會在毫不知情的情況下成為了釣魚工具的受害者。2011年,在搜索引擎上直接添加釣魚信息會成為黑客們傳播釣魚工具的主流計策,這樣會有更多的用戶感染。
3.警惕Web攻擊
對于黑客來說,通過Web攻擊是最簡單的攻擊方式。防火墻無法防御的80端口成為了攻擊者主要突破口。然而,由于云計算技術的大量應用,2011年的Web已經不是以前的Web了,各種重要信息都會直接存儲在云端,這會吸引大批黑客開發Web攻擊程序,將會給網絡安全軟件廠商帶來不小的考驗。
4.多平臺帶來的隱患
由于社交網絡服務不僅可以在瀏覽器中使用,各大社交網站都已經推出了多平臺移動設備客戶端。而移動設備端的安全防御可能就要差很多,加上移動應用市場的快速增長,黑客們很可能在2011年將主要精力放在移動設備端的攻擊。各廠商如Windows Phone和Android等必須做好各平臺客戶端的安全工作。
關鍵詞:物聯網;物流;信息泄露
1 引言
隨著物聯網技術的發展,信息產業將會迎來一次革命性的發展。物流產業是物聯網應用的重要領域,物聯網與物流產業的融合,將會提升物流產業的智能化水平,促進物流管理的合理化與規范化,具有重大意義。
2 物聯網的概念與發展
物聯網的概念,是1999年在美國召開的“移動計算和網絡”國際會議上提出的。發展至今,還只是小范圍的、封閉式的應用,并沒有大規模的投入到生產中。所謂物聯網,是在“互聯網”基礎上,整合射頻識別技術(RFID)、無線傳感器技術、無線數據通信技術,為每一個實體對象提供一個全球唯一的標識,實現全球萬事萬物互聯互通,并實施對物體進行識別、定位、追蹤和監控等。
隨著物聯網討論的升溫,2008年,總理提出:從應用驅動的角度去探討物聯網發展路線圖,歸納為發展的目標、主要困難、難題之間的關系、推動的策略。經過2009年到2011年的火熱發展,2012年我國物聯網的發展漸漸從概念導入、試點示范,進入到以實際應用帶動整體發展階段。如智能安防、智能電網、“智慧城市”等。2013年又將物聯網列入“十二五發展規劃”中。因此,我們看到了我國在物聯網發展方面的可喜成果;但是,也面臨著諸多問題急需解決。本文就物聯網在物流產業領域中的發展與應用,分析了當今物流產業存在的問題,以及物聯網應用到物流產業面臨的諸多困難,并提出了相應的解決方案。
3 當今物流產業存在的問題
物流產業涉及各個層面,從政府到企業,再到個人,統一管理是物流領域面臨的首要問題。貨物盤點、數據錄入等大量工作仍需手工完成,雖然手持式條形碼識別器為工作帶來很大便捷,但是面對種類繁多、數目龐大、擺放位置不規范的貨品,手持式條形碼識別器仍然存在工作效率低、出錯率高等問題。現今,網購已成為生活中必不可少的活動,而貨品從經銷商到網購者,這一流程中經常會出現貨品損壞而出錯環節無從查找等問題,從而導致網購糾紛層出不窮。因而,及時獲取貨品運輸過程中是實時信息也是物流領域亟待解決的問題。減少運輸與配送成本、提高設備利用率、降低庫存水平、減少存貨、降低安全庫存量等等。上述諸多問題,面對物聯網的介入,都將會被一一解決
4 物聯網應用于物流產業
4.1 實現實時監控、透明管理
從貨品入庫、出庫、運輸、分銷,最后到達消費者手中,整個過程都可實現實時監控,通過貨品和運輸工具上貼附的EPC標簽,在每個流通或檢查環節安裝RFID讀寫器,銷售者和個人可以通過網絡實時了解掌握貨品當前狀態,從而實現責任清晰、透明管理。
4.2 貨物盤點簡單易行、降低盤活成本
手持式條形碼識別器只能單個錄入貨品信息,而且存在遠距離或有障礙不能讀取信息的問題。與手持式條形碼識別器相比,RFID讀寫器一次可讀取多個標簽信息,而且可以遠距離、有障礙物讀取;同時,將貨品信息分類傳入遠程數據庫。遠程控制系統分析數據,發出各種情況下的報警信號。如補貨請求、商品接近有效截止期請求下架或促銷請求、商品包裝破損請求信號等等。
4.3 選擇最優配貨方式,降低配貨成本
貨品、運輸工具上都會貼有EPC標簽,分銷商或企業可以通過網絡查找合適的運輸工具,從而減少運輸工具及運輸人員數目,避免車輛分配不合理,同時還可設計最優路線,從而降低配貨成本
5 當今物聯網存在的問題
雖然物聯網與物流產業的融合,可以提高物流產業的智能化程度、降低成本、提高效率。但就物聯網的發展現狀而言,還存在很多問題。
5.1 標準不統一
各行各業甚至各地區的物聯網都是使用各自的標準,從而難以實現真正的全網互通與實時監控。今年3月份,ITU―T第13研究組會議正式審議通過了我國制定的“物聯網概述”標準草案,標準編號為Y.2060。該標準是全球第一個物聯網總體性標準,對于全球物聯網標準化具有里程碑意義。
5.2 安全問題
物聯網與互聯網一樣,也會面臨病毒、黑客的攻擊,可能會導致企業的商業機密被泄露,從而給企業造成重大經濟損失。“隱私保護”也是物聯網面臨的急需解決的問題,要想實現物聯網的物物相通,就要使任何貨品的標簽能夠被任意RFID讀寫器所識別,從而獲得相關信息。這樣就會存在未經授權的機構或個人對EPC標簽信息的讀取或寫入,從而面臨個人或企業信息被非法盜取,這也是物聯網發展至今還只處于局部或小范圍的封閉式應用的原因之一。
5.3 成本問題
成本高是當今物聯網技術在物流產業中應用的一大障礙。關鍵原因是核心技術和標準未能實現自主、芯片和高端傳感器幾乎全部依賴進口,這樣就給低利潤率的物流產業帶來沉重負擔。
6 解決方案
為了解決物聯網應用中的信息泄露問題,本文提出了“外網―內網相區分”的解決方案。首先,企業要為內網(即可信賴的)RFID讀寫器提供一個網絡標識符,同時也要在每個貨品標簽上寫入相應的標識符。其次,當射頻讀寫器讀取或寫入標簽信息時,程序要先比較標識符是否吻合,若吻合則讀寫器獲取明文信息;反之,讀取密文信息或不允許寫入信息。最后,讀取的任何信息都會上傳到遠程控制臺,不同的是明文直接進數據庫進行處理,而密文要先進入相應的解碼平臺,通過從企業或個人處申請的密鑰進行解碼。未經授權的機構或個人不能獲取密鑰,從而也就不能獲取有效的明文信息。通過這種“外網―內網相區分”的方案可以有效的遏制非授權RFID對標簽信息的獲取。
7 結尾
物聯網技術還處于理論研究與初步實施階段,就像互聯網剛剛起步一樣,所有問題都會一一解決,物物相通是時代會很快到來。
[參考文獻]
[1]余雷.基于RFID電子標簽的物聯網物流管理系統(J).RFID射頻識別,2006:233-236.
關鍵詞:物聯網技術;智能建筑;成本控制;工程造價
1引言
隨著國家對智慧城市的重視,智能建筑也進入了高速發展時期,智能建筑在物聯網技術下對增強安防措施、改善居住體驗、節約能耗等方面進行改善。物聯網是通過多種信息傳感器實時采集各類信息,在終端設備、邊緣域或云中心通過機器學習對數據進行分析。智能建筑可以利用物聯網技術對建筑內暖通空調、供水、發電、照明系統、網絡等通過人工智能處理器對于建筑的整體分析和優化,可以大大節省運營成本,提高投資回報率。智能建筑的核心是5A系統:建筑設備自動化系統(BA)、通訊自動化系統(CA)、辦公室自動化系統(OA)、火災報警與消防連動自動化系統(FA)、安全防范自動化系統(SA),通過5A系統使建筑具有安全、便捷、高效、節能的特點。根據數據統計,2019年我國物聯網連接量在45.7億,到2025年將增至199億,市場空間非常廣闊,對于智能建筑在物聯網技術下成本控制和造價分析,將成為行業關注的熱點。
2物聯網技術對智能建筑的成本控制
利用物聯網技術對智能建筑進行工程預算是一種新型的技術手段,物聯網技術通過智能系統提高成本控制的準確性,對于智能建筑項目進行成本預算和控制有十分重要的作用。物聯網技術的廣泛應用是智能建筑的基本特點,一般通過開環控制和閉環控制的結合,以及定性控制與定量控制的結合的采用多模態控制方式,這種方式可以幫人們處理大量的系統問題,通過大數據收集資料和人工智能的科學推理,可以對人類的行為和思維進行感知模擬,對智能建筑中5A系統的精準控制。物聯網通常使用射頻設備、定位系統、激光掃描設備和紅外感應器設備等信息通訊傳感器,通過網絡把所有設備都連接起來,來使信息互聯互通,實現在物聯網技術下智能識別、智能定位、智能跟蹤、智能監控的管理體系,可以對智能建筑中的各種設備進行有效管理,讓設備和系統進行信息互通和遠程共享,通過收集大量的數據信息可以構建一個參量體系,通過參量系統優化智能建筑使用成本,給人們提供綠色環保、舒適健康的生活環境。
3物聯網技術下智能建筑工程造價
利用物聯網技術和參量體系可以得到大量信息,通過信息的處理計算得到成本數據和工程量,根據國家規定定額標準得到工程造價的目標函數。運用BIM智能建筑模型,合理的博弈控制函數設計進行智能建筑的造價預測。物聯網技術下智能建筑的工程造價分析模型主要有三種,(1)通過對建筑的主要參數數據的基礎上構建模型。(2)通過物聯網技術模糊控制和邏輯控制來構建模型。(3)通過物聯網技術下擬自然隨機最小二乘擬合來構建模型。這種方法由于計算量較大,計算復雜程度較高,無法保證計算的準確性。為了提高計算的準確性,本文提出一種基于物聯網技術約束參量和工程造價預測模型的方法來提高智能建筑成本控制進度和工程造價預測準確性。
4物聯網技術進行成本控制參量體系
在智能建筑中工程造價是指工程建設中所需要投入的資金,主要包括前期的投資估算、項目過程中的工程結算、完工后的竣工決算。在智能建筑施工過程中,可以運用物聯網技術對項目成本和工程造價進行有效控制。第一,合理分析智能建筑工程造價的約束函數和參量體系;第二,為了構建物聯網技術下智能建筑參量體系和約束模型,需要對建筑規劃、消防、交通、環保等實現工程造價合理評估和預測。通過參量體系和約束模型進行智能管理控制,保證智能建筑項目施工進度和施工品質。通過構建物聯網技術參數模型,保證了智能建筑材料合理選擇和建筑施工成本的精準預測。在物聯網技術智能建筑成本控制預算中,往往忽視交叉因子對成本的影響。智能建筑在物聯網技術的支持下實現自動網絡控制,利用智能建筑自動控制網絡中的三種通信協議實現效益評估,可以有效地計算出智能建筑控制成本,在構建物聯網技術下智能建筑的成本控制參量體系中,利用物聯網技術對工程造價模型設計,實現對智能建筑工程造價成本有效控制和精準預測。由此可見,在物聯網技術下構建智能建筑參量體系是實現成本控制的重要途徑。
5智能建筑目標模型構建及設計優化
利用物聯網技術建立智能建筑目標模型,通常是采用均衡博弈的計算方法來分析智能建筑的工程和造價,這種方法是用預測函數以及最小方差來進行成本的預測和造價控制,可以有效地控制智能建筑造價計算精度。但是由于需要收集大量的數據,在沒有足夠數據作為基礎的情況下,智能建筑工程造價預測精度是不準確的。本文為了提高控制精度采用了一種在物聯網技術下智能建筑成本約束參量。通過約束參量貢獻度加權的方法建立工程造價預測和成本控制模型,在參量分析基礎上設計工程造價預測和成本控制模型,構建物聯網下成本控制系統得到最佳的博弈函數,得到工程造價施工優化參數。在物聯網技術智能建筑施工過程中,不但要考慮在施工成本,還需要對管理成本等多方面進行綜合考量,通過智能建筑成本分析建立工程成本預測模型。為了合理地評估智能建筑的性能,可以采用一種分數階差分函數的公式對評價進行有效分析,用函數公式得出智能建筑成本和建筑質量的關系。在智能建筑模型構建時,利用分析方法實現成本投入的時間序列的采集,通過智能建筑施工中的各方面因素進行線性二乘擬合計算構建約束關系模型,可以實現智能建筑工程造價的量化評價參數模型。在實際施工過程中,包括固定成本和非固定成本,非固定成本是由很多不確定因素造成的,為了實現有效的成本控制,應該對不確定因素進行有效控制。通過物聯網技術構建量化控制模型,可以有效地對物聯網技術下智能建筑工程項目實現效益最大化。在物聯網技術下智能建筑的控制必須滿足非線性方程的連續性條件,通過連續性條件構建一個模型,由此可以得出物聯網技術下智能建筑施工過程中生產效益最大化,并且在物聯網技術下實現成本與效益最優匹配,通過以上決策,智能建筑工程造價的效益值和帶量值可以有效均衡。此外,為了保證施工效率和質量構建模型,通過累計方差的公式對建筑成本的參量貢獻度進行自適應加權處理。通過上述介紹的參數模型,可以在物聯網技術下對施工成本、施工效率和施工質量進行優化,不但提高了施工質量還降低了施工成本。
6物聯網技術下仿真實驗和分析
為了對上述模型和參數進行檢驗,以及物聯網技術下智能建筑成本控制和工程造價分析的可行性,通常需要采用一種仿真軟件進行分析和研究,根據國家預算定額可以設計物聯網技術下智能建筑成本參量數據表。通過成本參量數據表進行物聯網技術下智能建筑成本控制和工程造價仿真建模,對物聯網技術下預測數值仿真,通過仿真可以得到不同的成本控制數據,為了要論證結果,可以把物聯網技術智能建筑仿真結果和傳統模型計算結果進行對比。從仿真結果可以看出,采用本文所使用的方法有效地降低了項目建設成本,成功的對智能建筑成本控制進行了優化。由此可見,通過仿真實驗模擬進行實驗得出的結果是有科學性和可行性的。
7物聯網下智能建筑展望
物聯網技術在建筑業、工業、電子行業、交通行業、汽車行業都有了深入的應用。隨著科技的不斷進步,智能建筑在物聯網的發展下將結構、系統、服務、管理跟用戶需求進行優化組合。智能建筑不僅可以提高舒適的環境,還可以提高工作效率,降低建筑成本,已經成為智慧城市發展的必然趨勢。目前智能建筑主要體現在系統設備自動化和通信系統信息化,隨著科技的發展,物聯網技術下的智能建筑會采用系統信息綜合管理,對智能建筑內所有的設備信息進行收集、傳輸和處理,在物聯網下智能建筑可以實現人與物的連接,物與物的連接,通過云計算收集處理和人工智能邏輯分析決策,朝著智能化方向發展。
2012:寒流與烈火
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1.1物聯網產業已提升至國家戰略層次已于2009年,國家已提出要加快物聯網產業建設的步伐,隨后得以提升到國家戰略發展層次,視為新一代信息技術的核心部分,作為國家重點扶植的新興產業。根據十二五規劃,戰略性新興產業為國家重點培育的行業,主要集中在物聯網、新一代網絡通信等。另外,物聯網已被國家列為中長期科技發展重點及2050國家產業路線圖。
1.2已形成較為豐富的物聯網產業基礎自物聯網產業納入國家戰略發展層次后,物聯網得到難得的發展機會。根據相關統計數據,物聯網行業銷售額于2010年已超過120億,至2011年銷售額更是高達160億多,獲得非常快的發展速度。國內物聯網行業發展規模,僅小于美、英,位居世界第三。目前,物聯網科技大范圍使用于企業生產、物流、產品跟蹤等各領域。另外,隨著移動網絡的發展,物聯網科技得以應用于移動支付等新領域中。
1.3已開始著手物聯網標準建設物聯網科技的應用標準缺失,是影響物聯網行業高效、穩健發展的核心因素之一。截止至今,全球范圍內諸多物聯網科技的應用領域均缺乏相應的應用標準規范,國內同樣如此。隨著國內物聯網科技的大范圍及深入應用,社會各界開始高度重視物聯網標準的制定及規范工作,并已成立了傳感器網絡研究組及中國物聯網標準聯合工作組。截止至今,已有效地推進了物聯網相關標準的研究及制定工作。
2物聯網技術未來應用趨勢
2.1物聯網產業規模預測及主要應用當前,國內物聯網科技主要應用于城市管理、環境監測、環保節能、交通管制等諸多領域中,特別是自從2009年后物聯網行業備受社會各界的關注,推動了行業發展的熱潮。北京等國內諸多重點城市已開始制定了物聯網行業的發展戰略,積極推動行業發展,構建示范工程。根據相關統計數據分析預測,二十年后國內RFID終端將高達數千個,應用于生活中的方方面面。隨著物聯網行業的大范圍應用,將極大地推動信息零件行業發展,提供大量的就業機會。發展至今,交通行業、電力行業、安全保障等行業是物聯網科技應用最為廣泛的行業。作為全球物聯網科技的核心部分,國內物聯網科技得到難得的發展機會,物聯網發展概念也得到家居等國民重點經濟發展行業的接受與青睞。物聯網相關產品也深入地應用于企業生產及服務的每一個流程中。
2.2物聯網產業未來發展思路(1)完善自主研發體系,提升行業核心競爭力。基于重點實驗室、技術中心建設、扶植核心科研項目及重大型研發平臺的整合與分享,積極組織行業內應用技術的難關攻克。另外,推動關鍵核心應用領域的突破,構筑研發、生產到服務的完整產業鏈。(2)推進標準化建設、掌控發展自。基于跨行業、跨領域的物聯網標準化建設,逐步完善物聯網體系結構、制定物聯網數據安全等基礎性標準,從而推動物聯網行業的高效發展,確保掌握物聯網科技的發展主動權。(3)強化產業合作,重點推進關鍵領域應用發展。物聯網行業應用涉及到諸多產業、較多的應用領域及產業鏈環節。基于重點推進重點行業發展,大力發展支撐性行業,有效推動上下游產業,積極推動產業鏈的構筑及完善。基于當前發展背景,可考慮以基礎設施及民生工程作為發展突破點,積極開展物聯網行業應用示范點,有效推動物聯網科技的快速發展。(4)加強政策指導,積極推動行業戰略轉變。積極推動物聯網行業從政策牽引的發展模式轉變為市場牽引的發展模式,有效發揮出市場供需影響力,積極扶植及壯大重點物聯網產業。另外,積極鼓勵物聯網科技公司發展專業服務,增值服務等新興科技產業比重,促進物聯網行業上下游深入摸索新興的商業發展模式。
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