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      生物醫學工程類別

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      生物醫學工程類別

      生物醫學工程類別范文第1篇

      本文介紹了現代臨床醫學工程師的概念與職責,結合承德醫學院生物醫學工程本科專業臨床工程師的人才培養機制進行了探究,對醫學院校開設生物醫學工程專業的課程體系即規范化培養進行了研究,為新專業的開辦提供了理論支撐,同時針對臨床工程師的規范化培養提出了幾點建議。

      【關鍵詞】

      臨床醫學工程師;課程體系;培養機制

      隨著科學技術的發展和醫療衛生事業的進步,光、機、電、計算機等各方面高精尖工程技術不斷應用于各種先進的醫療儀器,用于對疾病的預防、診斷、治療和監護的同時,設備的操作難度大大增加。由于醫療儀器的誤操作、故障造成的醫療事故也與日俱增。因此,臨床工程師作為一個新興學科被廣泛應用于臨床環境,為臨床工作中醫療設備及儀器的正確安全使用提供必要的技術服務。目前,我國臨床醫學工程師的培養起于生物醫學工程專業,已有多所高校開辦相關專業,總體來說綜合性大學偏重于生物信息處理、電子信息工程及計算機方面,而一些醫學院校則更側重于生物力學、生物材料、醫學電子儀器等領域。各個高校依托自身重點學科及師資力量開辦此專業,培養目標及培養模式不盡相同。比較而言,醫學院校培養獨具醫學教學、實訓及就業等優勢,培養新型的臨床醫工人才責任更重。

      一、臨床工程師的概念與職責

      臨床工程師是應用工程理論、技術和醫學結合的方法研究并解決醫院中有關醫療器械、應用軟件的技術管理與應用,給予工程技術支持和安全有效的質量保證,與臨床共同開展應用研究等方面的醫學工程人員。臨床工程是一門跨學科、在多種背景下實踐的學科,臨床工程師作為問題的解決者,工作在復雜的人類系統和技術系統環境中,已經成為現代臨床醫學和工程學之間的橋梁,與醫生、護士協作共同維持著醫院臨床醫療工作的正常運行并促進醫院的現代化建設和發展。現代臨床醫學工程師的職責和任務不能局限于設備的維修維護,而是要將工程學和實務知識與臨床醫學緊密結合起來,保障與工程設備等有關的一切醫療活動,工作重點應該從單純的維修轉移到設備使用過程中的應用安全與質量控制上。

      二、規范化臨床工程師培養機制的探究

      1.我國臨床工程師的發展現狀目前,我國臨床工程師隊伍總體素質偏低,在人員的質量和數量上都遠遠滯后于發達國家。調查發現,目前我國醫療系統中的臨床工程師大多為非專業人員,本科學歷以上人員鳳毛麟角,甚至很多醫院采用的是電工、技工等轉業人員,知識水平參差不齊,難以有較大的發展,因此大多數醫院設備科的工作只停留在安裝設備的驗收、故障維修及設備報損評估工作,缺乏對設備購置前的考察評估、使用中安全性和有效性的控制管理、維修保養中的事前維修,主動維修力度不夠。臨床工程師是醫院高科技工程技術的從業人員。一個即將從事臨床醫學工程工作的人員必須掌握相關的電子、計算機以及醫學知識,再加上系統的培訓才能將在校期間所學的基礎知識較好地應用于實踐工作中。

      2.臨床工程師的在校培養(1)在校培養課程體系建立。面向臨床工程師的專業人才的培養應具備職責界定所要求的系統的理論知識。目前各高校培養臨床醫務人員時,由于專業設置和時間限制,工程基礎較差,對設備的原理、結構難以掌握,操作、使用和維護都存在一些問題,因此,專業課程體系應注重相關工程技術的學習。從類別劃分,設置了基礎科目、專業基礎科目和專業科目3類共39門必修課程。基礎科目:包括人文科學課程及基礎醫學和臨床醫學課程。使學生在樹立科學的世界觀、人生觀的同時通過系統學習生物醫學知識,能夠從生命系統著眼發現問題、理解問題,再利用工程學技術方法解決問題反饋于臨床。精密醫療儀器的設計、修改和維修是臨床工程師的主要職責之一。這就要求工程師熟悉所修儀器的工作原理,并能夠依據圖紙資料了解電路結構、元器件性能參數,分析電路功能,掌握所用儀器具體使用方法。專業基礎科目:分為數理類課程和電子電工類課程兩大類。通過數理類課程的學習掌握生命系統數學建模的過程以及數據分析的能力、熟悉掌握計算機科學與技術的基本知識和編程技能,進而進行醫療設備的硬件和軟件維護。通過電子技術類課程的學習熟悉電路的原理組成、電路圖分析、常用電子元器件的性能及測試,儀器和設備的電氣安全和環境安全等知識。專業科目:分為醫學電子儀器設計、生物醫學信號及圖像處理技術、常見醫學診斷設備(成像設備、檢驗設備)的原理和組成、醫學儀器故障診斷與維修技術、醫院醫療設備采購實務共五個模塊。實踐科目:分為校內實訓和臨床實習兩部分。通過電裝實習讓學生掌握基本的電子線路、電路圖及電子焊接的相關知識,培養學生電路故障測試、分析及排除的能力,以醫學儀器中小模塊電子線路為基礎,結合教學分析夯實基礎。采購一些價位較低的新設備如心電圖機、麻醉機、超聲診斷教學儀器等,側重于向學生演示正常工作過程及結果分析,一般作為專業課程的驗證實驗,可與故障儀器形成對比,盡量不宜拆卸。另外,去院設備科或醫療器械公司收購醫淘汰的設備,要求這些設備結構完整,能對照講解結構、工作過程,最好能通電運行。這類儀器的優勢在于可以多次拆卸,讓學生觀察認識內部器件,練習尋找故障及簡單故障的排除。在學生掌握了醫療儀器各個模塊的原理知識后還需針對專業特點設計綜合實驗。建議依托高校臨床學院的實習基地,合理安排學生的實習課程,建議嘗試小學期授課制,第一學年學期末即到醫院設備科、影像科見習,明確專業方向,提高學習興趣。在第四學年實習期安排到實習醫院的多科室輪轉實習,深入理解臨床工程師的崗位職責,將所掌握的知識向基礎技能轉換。(2)高校培養的幾點建議。①加強師資隊伍建議,獨立醫學院校缺乏必備的理工教育資源基礎,致使建立這種交叉學科的專業有很大困難。已經建立了該專業的獨立醫學院校,因為學科基礎較為薄弱,影響醫學工程師的培養質量。醫學院校應抓住機遇廣納賢良,提高學校的綜合辦學水平。同時加強師資相關醫工理論及實踐知識的后續培訓,采取走出去、引進來的方式,加強與對口院校的進修學習聯系,重視與實體公司的科研技術交流合作,達到更新教學知識、積累經驗、熟練技能、提升教學科研能力的目的。②積極促進開展專業教材改革,生物醫學工程不是簡單的醫學和工學的疊加,在授業的過程中不斷改革教學內容,強調自然科學與醫學工程專業教學內容中體現理工醫交叉融合的特點。③加強虛擬實驗平臺建設,以虛擬化技術為基礎,來構建綜合IT資源管理、實驗環境管理和實驗教學管理的實驗平臺。

      3.臨床工程師的在職培養近年來,我國對醫療衛生行業的規范化管理逐漸加強,目前已有多個省區開設了面向臨床醫學工程師的衛生人才評價考試,共四個考試科目,每部分都有相應的考試范圍要求。其中一部分理論知識在高校培養中獲取,還有一些則需要在工作實踐中累積。(1)多方面提高臨床工程技術人員的職業素養。臨床工程技術人員應多參加業務學習,定期參加廠商、經銷商、維修公司等組織的培訓,參加與臨床工程相關的學會和會議,利用網絡資源和醫院資源學習,及時關注國內外臨床醫學工程相關的最新發展動態;(2)轉變職能,多元化發展。臨床工程師應該從現有的單純維修保養的職能模式中解放出來,不斷向歐美等發達國家學習經驗,逐步實現臨床工程師專業職能,完成醫療設備從引進前的評估論證、標書書寫、招標采購和引進后的安裝驗收、使用過程中的質量控制和管理、維修、維護直到最后的報廢處理等。

      三、結語

      臨床工程師的培養要以工程技術運用為著眼點,結合臨床需要探討必需課程的教學、教材、實驗以及實訓,才能更好地學以致用。培養機制的完善還需出臺相關的政策法規,在醫院設立臨床工程師職務,實現統一的資格準入機制,從而進一步提高臨床工程師的綜合素質。

      參考文獻:

      [1]McGowan,RyanBIOE,Shin,PaulBIOE.TheClinicalEngineer’sRoleinPromotingMedicalDeviceSafety.JournalofClinicalEngineering[J].2011,36(4):173-174.

      [2]肖紅,劉杰,劉文.臨床工程師在國內發展的必要性[J].醫療裝備,2007,20(7):26-27.

      [3]廖衍忠,王賢卿,劉凱.關于臨床工程師發展現狀的幾點建議[J].湖南科技學院學報,2014,34(2):202-203.

      生物醫學工程類別范文第2篇

      現今,生物醫學圖像在醫療診斷中起著不可低估的重作用。核磁共振(MagneticResonance,簡稱MR)、計算機X射斷層掃描(ComputedTomography,簡稱CT)、超聲波(Ultrasound)以及其他的成像技術等,都是無侵害性的器官體外成像的力手段。這些技術豐富了正常的以及病狀的解剖知識,同它也成為了診斷和治療體系重要的組成部分。隨著醫學圖像在數量和大小上的增加,越來越有必要用計算機處理并分析這些圖像。有一種算法用于找出解剖構和其它感興趣的區域,這種算法叫做圖像分割算法(imagsegmentationalgorithms)。圖像分割是由圖像處理到圖像分的關鍵步驟[1],它在大量的生物醫學圖像的應用起著至關重要的作用,比如:解剖結構的研究、診斷等。在承擔自然科學基金項目的過程中,為研究分割算法在醫學圖像中的應用,我們對過去國內外二十多年里醫學圖像分割算法的發展和現今廣泛使用的分割法進行了較詳細的調研,感到國內在這方面的文獻和研究還比較少。為進一步推動圖像分割在生物醫學工程中的應用,本文結合我們目前的研究結果,對醫學分割算法、特別是其應用做了介紹。

      2現今廣泛使用的生物醫學圖像分割方法

      利用“區域間不連續性”和“區域內相似性”兩個準則,分割算法可分為的“基于邊界的算法”和“基于區域的算法”。另外,根據分割過程中“判斷和決定是否可獨立地和同時地做出”的處理策略,分割算法又可分為“并行算法”和“串行算法”。所以分割算法可根據這兩個分成四類[1]。那么對于生物醫學圖像,也有相應的四類分割法。圖像、成像方式以及其它因素。比如:對腦組織分割的要求就不同于對肝臟的要求,MR圖像有異于超聲圖像。更進一步的情況,成像中的人為和不可抗拒的天然因素(例如噪聲和物體的運動等)也會在很大程度上影響后繼的分割。所以,至今沒有一種適用于任何醫學圖像的通用的分割技術。我們總結了現今國內外廣泛使用的生物醫學圖像分割方法。重點放在對方法的介紹上,和使用時會面臨的具體問題上。方法的詳細數學推導超出了本文的范圍,讀者可以查閱參考文獻。雖然這些方法是分開描述的,但在實際應用中,很多復合法也用于解決各種不同的實際分割問題。我們將這些方法分為四類6種:1)并行區域法:閾值法。2)串行區域法:區域生長法。3)結合特定理論工具的方法:①模式識別法(分類器法,聚類法);②人工神經網絡法;③可變模型法。4)其他方法。

      2.1閾值法

      閾值分割法是將灰度圖像變為二值圖像以達到分割目的的方法[4],它是一種PR(并行區域)法。閾值法的過程是決定一個灰度值,用以區分不同的類,這個灰度值就叫做“閾值”。把灰度值大于閾值的所有像素歸為一類,小于閾值的所有像素歸為另一類。閾值法是一種簡單但是非常有效的方法,特別是不同物體或結構之間的有很大的強度對比時,能夠得到很好的效果。此分割法通常是交互式的。因為閾值法能夠實現實時操作,所以它更能夠建立在用戶視覺估計的基礎上。閾值法一般可以作為一系列圖像處理過程的第一步。它的主要局限是,最簡單形式的閾值法只能產生二值圖像來區分兩個不同的類。另外,它只考慮像素本身的值[1],一般都不考慮圖像的空間特性,這樣就對噪聲很敏感。針對它的不足,有許多經典閾值法的更新算法被提了出來[5]。

      2.2區域生長法

      區域生長法是根據預先定義的標準,提取圖像中相連接的區域的方法[4]。這個標準可以是灰度信息,也可以是圖像的邊界,或者是兩者的聯合。在此法的最簡單形式中,先人工給出一個種子點,然后提取出和種子具有相同灰度值的所有像素。和閾值法一樣,區域生長法一般不單獨使用,而是放在一系列處理過程中,特別用它來描繪諸如腫瘤和傷口等小而且簡單的結構。它主要的缺陷是,每一個需要提取的區域都必須人工給出一個種子點,這樣有多個區域就必須給出相應的種子個數。此法對噪聲也很敏感,會造成孔狀甚至是根本不連續的區域。相反的,局部且大量的影響還會使本來分開的區域連接起來。為減輕這些缺點,產生了諸如模糊分類的區域增長法[6]和其他方法。

      2.3模式識別法

      2.3.1分類器法

      分類器法是一種統計模式識別的方法[7],用以區分從已知標記的圖像數據衍生而來的特征空間。灰度直方圖,就是最常見最典型的一維特征空間的例子。因為分類器法需要用已知的人工分割結果作為訓練樣本、對分類器進行訓練后才能自動分割新的數據,所以它是有監督的模式識別方法。它的訓練方法有很多種,其中,最簡單的一種是“非參數最近鄰”分類器。它將像素或者體素劃分在與其灰度值最接近的那一類中。而參數分類器中,使用得最多的是貝葉斯分類器(Bayesclassifier)[5]。標準的分類器要求被分割的結構具有明顯的定量特征。因為如果訓練樣本數據能夠被標記,分類器就能夠將這些可以明顯區分的標記轉化為新的數據而不需要反復迭代。所以相對于閾值法,在區分多區域圖像時它有較高的計算效率。它的缺點是是,需要人工交互方式獲得訓練數據。另一方面,對于大量的生物圖像使用相同的訓練樣本,會因為沒有考慮不同物體的解剖特性和物理特性而導致不準確的結果。

      2.3.2聚類法

      聚類法的基本原理和分類器法大體是相同的,不同點在于它不需要訓練樣本數據。所以它是無監督的模式識別方法。為了彌補沒有訓練數據這一點,聚類方法反復做兩件工作:分割圖像和刻畫每個類的特征,從而使用已有的數據訓練自身以達到分割的目的。最常用的聚類方法是模糊C-均值算法[1],它通過對目標函數的迭代優化實現集合劃分,并且可以表示出各個像素屬于不同類別的程度。雖然聚類算法不需要訓練樣本數據,但是它需要一個初始的分割。和分類器方法一樣,聚類法同樣不考慮空間建模,所以對噪聲和非同質的灰度很敏感。然而,這一缺陷卻加快了計算速度。

      2.4人工神經網絡法

      人工神經網絡法是使用大量的平行的神經網絡達到對圖像分割的目的[8]。這些網絡由模擬生物學習機理的節點或者元素組成,網絡中的每個節點能夠執行最基本的運算。通過調整節點之間的權值可以達到網絡對生物機理的學習。比如,用它實現圖像的邊緣檢測[8]。文獻[9]局部興奮全局抑制振蕩網絡(LEGION,LocallyExcitatoryGloballyInhibitoryOscillatorNetwork)就是一種基于人類視覺特性的人工神經網絡方法。LEGION是一個由張弛振子構成的網絡,每個振子皆由一個興奮單元x和一個抑制單元y組成(圖2)。分割結果見圖3。可以看出,與LEGION分割所得圖像相比,單閾值法所得圖像區域單一,細節較差,一些細小結構未能表現出來。將LEGION這種算法完善,自適應設置神經網絡中的參數,并且將它應用在彩色圖像上。使用神經網絡法的時候,因為網絡中有許多相互連接,所以空間信息就能很容易包涵在分類過程中。雖然神經網絡法具有平行繼承性,但是它的處理過程和標準的串行計算機很類似,這樣就降低了它計算方面的潛在優勢。

      2.5可變模型法

      可變模型法是基于模型的、使用閉合參數曲線或曲面描繪邊界的分割方法[3]。它的最初思想來源于物理概念:為了描繪出物體的邊界,首先設置一個離真實曲線或曲面不遠的初始曲面或曲線,在外力和內力的作用下,推動這個曲面或曲線移動,最后在圖像能量最低處停下來。因為曲線或曲面的移動類似于蛇,所以這個模型又叫做Snake模型,曲線或曲面叫做Snake。在圖像輪廓處灰度變化率(即梯度)最大,定義此處能量最小,那么Snake停下的地方就是真實邊界。由于1988年Kass首次提出的經典Snake的外力場捕獲區很小[3],這就使得初始化和進入凹陷區很困難。為此,科學家們多次改進這一算法。其中,1998年Hopkins大學的ChenyangXu和JerryL.Prince[12]用梯度矢量流代替經典外力場,這就是有名的GVF理論(GradientVectorFlow)。它很好地解決了經典Snake中的初始化問題和凹陷區問題。[12]是采用GVFSnake對左心室核磁共振圖像的腔體分割。

      2.6其它方法

      還有一些生物圖像的分割方法,比如:微分算子的邊緣檢測[1],Hough變換[4],它們均屬PB法(并行邊界)的范疇;用樣條進行曲線擬合,它是一種SB法(串行邊界)。因為生物醫學圖像中軟組織的物理和解剖特性,以上的方法一般不單獨使用,而是融入其它的方法里。此外,基于信息論[9]和基于小波分析[1]的分割技術也逐漸被應用在生物圖像中。

      生物醫學工程類別范文第3篇

      盡管筆者從事醫學文獻檢索、教學和醫學科技査新工作數十年,使用CBM、CNKI、萬方、維普數據庫也有許多年,知曉CBM是生物醫學專業數據庫,其余3個是綜合性數據庫,CBM收錄的生物醫學方面的文獻量為最多,4個數據庫提供的文獻存在較多的重復,但是CBM數據庫與CNH、萬方、維普以及CNKI、萬方、維普三者之間在收錄生物醫學期刊數量、重復收錄期刊數量方面及收錄的核心期刊數量和核心期刊重復收錄數量等方面始終不清楚。對于讀者提及上述方面的問題及文獻檢索涉及到的數據庫選擇也無法回答淸楚,在醫學科技査新中需要對上述4個數據庫的檢索結果進行繁重的去重工作。本研究對4個數據庫各庫醫藥衛生期刊收錄數量、核心期刊收錄數量及4個數據庫之間重復收錄狀況進行統計分析,為從事醫學文獻檢索及教學、醫學科技査新工作人員及數據庫訂購人員提供豐富且詳細信息以供參考。

      2.研究方法

      2.1對數據庫醫藥衛生類期刊分類類目按“中圖法”調整

      為了得出4個數據庫各庫及各類所收錄的醫藥衛生期刊總數,同類別不同數據庫期刊收錄重復數,對CBM與CNKI、萬方、維普以及CNKI、萬方、維普全文庫之間的期刊收錄重復數據的統計,是以各庫分類的期刊為統計基礎的。由于4個數據庫的期刊分類類目存在一定的差異,因此,以CBM數據庫的“中國圖書館分類法——醫藥衛生類”為藍本,對數據庫中醫藥衛生分類出人較大的類目進行了適當調整,使其分類基本相近,便于統計分析,得出較可信的結果。

      CBM數據庫:“生物學”、“生物化學”、“分子生物學”類期刊、“實驗醫學、醫學實驗”及“與醫學相關”類期刊歸人“基礎醫學類”。

      CNKI數據庫:“泌尿科學”并入“外科學”類;“消化醫學”、“感染性疾病及傳染病”、“心血管系統疾病”、“呼吸系統疾病”、“消化系統疾病”、“內分泌腺及全身疾病”均人“內科”;“眼科與耳鼻喉科”分為:“眼科”和“耳鼻喉科”;“軍事醫學與衛生”并人“特種醫學”;“急救醫學”人“臨床醫學”,屬于內科急救的期刊重復人“內科”。“神經病學”和“精神病學”合并為“神經病與精神病學”;“生物醫學工程”入“基礎醫學”;“醫學衛生方針政策與法律法規研究”和“醫學教育與醫學邊緣學科”均入“醫學與其它”;“醫藥衛生綜合”入“綜合類醫學期刊”;“中藥學”和“中西醫結合”均入“中國醫學”。萬方數據庫:“五官科學”分為“耳鼻喉科”、“眼科”和“口腔醫學"類;“婦產科與兒科學”分為“婦產科”和“兒科學”類;“醫療保健”人“預防醫學、衛生學”類。維普數據庫:“外國民族醫學”入“綜合類醫學期刊”。“學報及綜合類”中的學報入“大學學報”,綜合類入“綜合類醫學期刊”。

      2.2歸集各庫收錄的刊名變更的同一期刊

      4個數據庫中收錄的期刊隨著時間的推移,一些期刊的刊名在不斷的變更中,甚至有的刊名變更了數次,出現了同一種期刊有三、四種刊名。為了便于統計,將不同刊名的同一期刊進行歸集統計,即將不同刊名實屬同一期刊的歸集為一種期刊進行統計。

      2.3采用EXCEL表進行期刊數據的篩選

         統計利用EXCEL表,為不同目的對基礎數據做多次不同標記的標識,然后進行數十次的篩選、統計并反復進行核對和修正,力求數據準確。對四庫的統計時間為2012年4月。整個研究過程達1個半月。

      2.4采用2008版《中文核心期刊要目總覽》——醫藥衛生類做核心期刊的統計

      根據2008版<中文核心期刊要目總覽》——醫藥衛生類的期刊目錄,將四庫各庫收錄的核心期刊篩選統計,然后再進行CBM庫與CNKI、萬方、維普之間的重復核心期刊及_、萬方、維普之間的重復核心期刊數的統計和比較。

      3.四大文獻數據庫醫藥衛生期刊資源比較

      3.1各庫各類期刊收錄數及重復狀況

          3.1.1各庫各類期刊收錄比較

      為了得出較細致的統計數據,筆者從四庫各庫的醫藥衛生各類收錄的期刊著手統計,獲得各庫各類收錄期刊數及各庫各類收錄期刊重復數。根據表1統計結果得知:在四庫所收醫藥衛生各類期刊中,CBM數據庫所收錄的期刊在綜合類醫學、大學學報、預防醫學、衛生學、中國醫學、基礎醫學、內科學、外科學類數量為最多,維普數據庫在臨床醫學類所收期刊的數量為最多,CNKI數據庫在預防醫學衛生學收錄期刊數量為最少,萬方數據庫在綜合類醫學、中國醫學、基礎醫學、婦產科學、兒科學類所收期刊數量最少,CBM和維普數據庫在特種醫學和藥學類所收期刊數量較多,CNKI和萬方數據庫在特種醫學和藥學類所收期刊數量要少很多。

      3.1.2各庫各類期刊收錄重復比較

      根據表2統計結果得知:CBM與維普數據庫在綜合類醫學期刊、大學學報、預防醫學衛生學、中國醫學、臨床醫學、內科學、外科學、神經病學與精神病學、皮膚病學與性病學、眼科學、口腔醫學、特種醫學、藥學類所收期刊重復率均為最髙。CNKI與萬方數據庫在預防醫學衛生學和皮膚病學與性病學類所收期刊重復率最低。萬方與維普數據庫在綜合類醫學期刊重復率最低。CNKI、萬方、維普三庫同時收錄醫藥衛生各類期刊重復數量與CBM、_、萬方、維普四庫同時收錄醫藥衛生各類期刊重復數量差別很小,但數量均少于各類最低數。

      M、CN1Q、萬方3數據庫所收核心期刊數差別不大,均在94%以上。維普數據庫收錄核心期刊數略少一些,為88.8%。

      3.3 各庫期刊、核心期刊重復收錄狀況

          3.3.1各庫收錄期刊重復比較

      表4的統計數據為各庫期刊重復收錄數與百分比及核心期刊重復收錄數與百分比,四庫收錄期刊去重總數為255Sf^,CBM與CNK3收錄期刊重復數為1022種,CBM與萬方收錄期刊重復數為915種,CBM與維普收錄的期刊重復數為1468種,CNH、萬方和維普三庫之間的兩兩重復刊有800多種,CNKI、萬方和維普三庫與CBM、CNKI、萬方和維普四庫同時收錄期刊重復數差別不大,重復刊有700多種。結果是:CBM與維普數據庫所收期刊重復量最大,達到57.4%,其次是CBM與CNKI所收期刊重復量達到40%。_、萬方、維普三庫間收錄期刊重復率與四庫收錄期刊重復率均在30%左右(見表4)。

      3.3.2各庫收錄核心期刊重復比較

      四庫各庫核心期刊收錄重復情況分別為:CBM與萬方、CBM與CNKI、CNKI與萬方重復數差別不大分別是239種、235種、233種,所占比例分別為:95.2%、93.6%、92.8%。CBM與維普、萬方與維普、CNKI與維普重復數差別不大,分別是222種、221種、217種,所占比例分別為:88.4%、88.0%^86.5%。CNKI、萬方、維普三庫所收核心期刊重復與四庫所收核心期刊重復情況幾乎相同(見表4)。

      4.四庫特點比較

      除了上述各庫醫藥衛生期刊資源收錄情況各有不同外,各庫其它方面的特點也存在一些差異。

      4.1 檢索途後比較

      CBM數據庫的檢索界面簡潔清楚,主題標引嚴謹,中醫主題詞采用《中國中醫藥學主題詞表》標引,西醫主題詞采用美國國立醫學圖書館編制的“MeSH”主題詞表標弓I,主題詞規范,主題檢索功能強大,可以減少基本檢索同義詞使用不全帶來的文獻漏檢的損失,同時可以通過主題詞上下位及同位的關系選擇主題詞或進行族性檢索。CBM主題檢索途徑是其最大的優點。萬方、維普數據庫未設主題檢索途徑,CNKI設有主題檢索字段,但不規范,檢索功能不能與CBM主題檢索功能相提并論。

      CBM數據庫的主題標引和分類標引通過主題字段和分類字段反映文獻的中心內容,萬方、CNKI和維普數據庫僅有關鍵詞字段反映文獻的關鍵詞,不能反映文獻的中心內容,相比之下該方面差很多。

      CBM數據庫檢索史更加方便檢索式之間的靈活組配。萬方、CN1Q和維普數據庫沒有該方面的功能,萬方、維普甚至沒有檢索史。

      CBM、維普分類檢索途徑采用的是“中圖法”,我國許多髙校和科研單位以及多數圖書館以《中圖法》類分圖書和文獻已有相當長的時間。《中圖法》經過多次修訂和完善,分類體系及類目設置更加合理,它的交替類目和復分表使用更加方便、準確。CBM、維普分類途徑因檢索的查全率和查準率都較低,所以較少使用。CNKI雖設置了分類檢索途徑但很粗略,使用不便。萬方未設分類檢索途徑。4個庫的分類檢索功能均需進一步完善。

      萬方、CNKI和維普數據庫之間的檢索途徑相比,CNH和維普較好,均有髙級檢索,萬方所設檢索功能稍差一些,期刊論文檢索提供的輸入框較少,檢索不便。未設髙級檢索,雖然設置了專業檢索,但當檢索式較長時檢索會出錯,且一般檢索者使用起來有一定難度。

      維普數據庫髙級檢索中的關鍵詞字段提供同義詞的檢索,該功能是CBM、萬方和_數據庫所沒有的。維普的這一功能能夠解決獲取同義詞的困難,但是它所提供的同義詞不是很全很準確,亦需進一步完善。

      CNKI數據庫的期刊導航提供核心期刊導航,為讀者向核心期刊投稿提供信息,除此之外還提供學位論文,工具書和翻譯助手。

      CBM與CNKI都設有文獻檢索結果分析研究途徑,該途徑對于從亊文獻檢索以及科技工作者對文獻信息的分析研究提供了較大的便利,萬方和維普未設該功能。

      4.2 文獻收錄方面比較

      CBM數據庫收錄醫藥衛生期刊最多(2348種),維普次之(1706#),CNH為第三(1165種),萬方較少(948種)。CBM與維普期刊重復達到57.4%,CBM與CNKI收錄期刊重復達到40%,CBM與萬方期刊重復35.8%,CNH、萬方和維普三庫之間以及四庫重復刊占30%左右。四庫所收核心期刊數相差不大,CBM收錄的最多(243種),萬方收錄次之(241種),CNKI第三(236種)、維普為(223種),但四庫所收核心期刊重復量較大,在217~230種左右。CNH、萬方、維普三庫與四庫所收核心期刊重復數完全相同,為215種(詳情見表4)。

      雖然數據庫之間收錄期刊重復數量較大,但情況不盡相同,在CNKI數據庫中有些刊的收錄在近幾年停止了,但萬方數據庫卻繼續收錄。維普數據庫回溯時間最長,這也是它的長處所在。

      4.3 提供全文及更新時間方面比較

      補充。目前只有將這4個數據庫全査,重復文獻只有通過去除,盡管給査新工作帶來非常麻煩和費時的煩惱,除此之外,未見有何好的方法和捷徑。科技査新工作不僅要檢索中文數據庫,還要檢索博碩士學位論文數據庫和外文文獻數據庫,以得出客觀的查新結論,跨學科査新更要注重對綜合數據庫的檢索利用。

      在數據庫建設方面,各數據庫商以及數據庫的建設工作者應開展聯合協作,加大對數據庫的建設和調整力度,盡量減少重復,加快信息更新速度。或將數據庫合并,研究建設信息量更加豐富、檢索功能更加強大、服務更加全面和檢索更加準確的數據庫。或者數據庫商提供一個具有一站式檢索功能、可以去除重復文獻信息的平臺,使讀者和科技査新工作者獲取信息更加方便和準確,以推動我國醫藥衛生科技體系創新和醫藥衛生改革,開創醫學信息服務的新局面。

      CBM是文摘型數據庫,現雖然有全文推送,但是它畢竟不是全文數據庫,有一定數量的文獻未附帶全文。CNH、萬方和維普是全文數據庫,提供的全文還是較CBM多。

      5.研究總結

      雖然目前CBM、CNH、萬方和維普數據庫之間期刊收錄和核心期刊收錄重復嚴重,但四庫中沒有任何一個數據庫可以被替代,因為沒有哪兩個數據庫期刊收錄完全重復。

      四庫所收期刊總數為2556種,核心期刊總數為251種。截至目前沒有哪一個庫是收全的,CBM收錄的期刊、核心期刊最多,但期刊缺208種,核心期刊缺16種。各數據庫收錄資源既相互重復又有各自的特點和優勢,CBM是文摘型數據庫,收錄資源的版權受限程度小,有獨有的資源獲取優勢,期刊收錄較多較全面,時間較長,標引質量高,檢索功能強,檢索途徑、檢索方法要求嚴謹,檢索方便、準確,并可使用檢索式進行隨機組配,是目前查找國內醫藥衛生文獻最權威的檢索工具。

      生物醫學工程類別范文第4篇

      【關鍵詞】鉭鈮行業;發展現狀;前景

      1 我國鉭鈮在國民經濟中的地位及目前的發展現狀

      稀有金屬材料技術是新世紀材料科學與工程領域中最受重視的學科之一,是高新技術發展關鍵材料,鉭鈮新材料在其中扮演著重要的角色。現代高科技諸如信息技術、新能源技術、空間技術、生物技術、超導技術等發展都與稀有金屬材料尤其是鉭鈮新材料息息相關。鉭鈮新材料在高科技領域有越來越廣泛的發展空間,首先是鉭鈮電容器向高容量領域拓展;其次,硬質合金的切削工具朝著超硬、微精尖方向發展,應用市場預計將保持穩步攀升態勢;再次是鉭鈮應用在航空航天工業上,鉭鈮基合金及其它特種合金上會繼續平穩發展。近年來,特種鈮鋼需求繼續增長,除發達國家外,第三世界國家也有了需求。特別超導材料將大量用于磁體材料以及高新計算技術等,并正在進一步拓展,鉭鈮材料的新應用還將不斷被開發。依據世界高科技產業發展的進程,今后5-10 年鉭鈮工業仍將保持12%以上的增幅持續發展。[1]鉭鈮新材料的開發具有廣闊發展空間和市場前景。當前鉭鈮新材料應用的相關高技術產業領域包括電子、精密陶瓷和精密玻璃工業;電聲光器件;硬質合金,宇航及電子能工業;生物醫學工程;超導工業;特種鋼等產業。

      中國鉭鈮工業從20世紀50年代中期的基礎研究起步,20世紀60年代逐步開始采選、冶煉、加工以及應用的生產,初期冶煉、加工生產規模、技術水平、產品檔次和質量狀況與發達國家比較相差甚遠。自20世紀90年代,特別是1995年以來,中國鉭鈮工業加快了和世界鉭鈮工業的融合。呈現出快速發展的態勢。進入21世紀,中國鉭鈮工業表現出企業增多、產能增加、技術提升、產品更新、質量改進、應用擴展、環境改善等新特點,在國際鉭鈮行業的地位進一步提高,市場格局也發生了新的變化。經過60年的發展,已經實現了“從無到有、從小到大、從軍到民、從內到外和由弱到強的轉變,逐步形成了鉭鈮金屬從采礦、選礦、冶煉、加工到應用的具有自主知識產權的較完整的工業體系,冶煉、加工工藝技術不斷創新,生產裝備持續更新改造并日趨完善,產業隊伍和生產規模快速壯大和發展,中國鉭鈮工業開始進入了世界大國的行列。2008年各種產品的總產能已占世界的30%以上,短期內將很快超過50%,80%以上產品出口國外。到2008年末,具有一定規模的企業單位數量從上世紀末的16家增加到25家,從業人數達5535人,其中科技人員1845人,行業總資產達35億元,行業年銷售收入33億元,產品門類達40個系列200多個品種,年生產能力折金屬鉭近1000噸、金屬鈮500噸,氟鉭酸鉀5400噸、氧化鈮3100噸、氧化鉭1000噸、鉭絲180噸。由工業化初期11個品種20余種規格,發展到品種齊全、種類繁多(幾乎覆蓋了鉭鈮金屬的全部類別品種)40余個系列200余個品種規格,產品的質量和檔次大幅提高。2008年,中國鉭金屬產量超過600噸,占世界總產量1835噸的30%以上;鈮折合金屬產量1000噸。[2]

      2008年下半年以來,受全球金融危機影響,世界電子行業出現蕭條,鋼鐵企業大幅減產,對我國鉭鈮工業產生較大影響,這種影響一直持續到2009年,產量和出口下降,價格與2008年年底的最低水平基本持平,效益下滑,多數企業處于虧損狀態。面對嚴峻的全球經濟形勢,我國鉭鈮行業以市場為導向,堅持技術創新,仍然保持了迅速的發展勢頭,總量不斷提高,高端產品在國際上占有近60%的份額,在全球鉭鈮行業具有極其重要的地位。據統計,僅在2012年,我國鉭鈮行業就實現了近60億元的銷售收入。[3]

      2 鉭鈮行業目前的主要產品及功能性能

      目前鉭鈮行業中的主要產品有鉭粉(電容器級冶金級)、鉭絲、碳化鉭、鉭及其合金錠、鉭及其合金加工材(板、帶、管、棒、線)、鉭靶材、氧化鉭(工業、光玻、高純)、鉭酸鋰單晶;鈮粉(電容器級、冶金級)鈮條、鈮及其合金錠、鈮及其合金加材(板、帶、管、棒、線)、氧化鈮(電器級、工業、光玻、高純)、碳化鈮、鈮酸鋰單晶、鈮及其合金超導材等。

      鉭粉和鉭絲是制造鉭電容器的關鍵材料。廣泛地用于手機、計算機、數碼產品、汽車和航空航天電子等領域,全世界60%左右的鉭用于制造鉭電容器。鉭、鈮靶材用于半導體裝置和液晶顯示技術,氧化鈮、鈮粉、鈮絲用于制造陶瓷電容器和鈮電容器,鈮絲主要用于生產高強度低合金鋼、不銹鋼、耐熱鋼、間隙鋼、碳鋼、工具鋼、軌道鋼、鑄造鋼,全世界90%左右的鈮用于鋼鐵工業。將鉭或鈮添加到鎢、鉬、鎳、鈷、釩、鐵基合金中或以鉭、鈮為基添加其它金屬元素可生產超合金,超合金是航天航空發動機、陸基氣流渦輪發動機、現代武器、惡劣工業環境設施的重要結構材料。用碳化鉭、碳化鈮等硬質合金制造的刀具、鉆具等工具能經受近3000℃ 的高溫,其硬度可與金剛石媲美。由于鈮和鉭具有良好的超導性,在制造電線、電纜的材料中加入鈮和鉭,可以大大減少電能的損耗,從而節省電能。鉭鈮是優質耐酸和耐液態金屬腐蝕的材料,在化學工業中可用于蒸煮器、加熱器、冷卻器和各種器件器皿等。此外,鉭鈮金屬及其合金還可用作原子能反應堆包殼材料和高能物理超導裝置,同時,鉭是理想的生物適應性材料,被廣泛應用于醫學外科手術之中。

      3 該行業的發展前景

      展望中國鉭鈮工業的發展,仍然存在著原料短缺、高新技術產品開發能力不足、產業發展缺乏規劃、指導和調控等諸多問題。但隨著各應用領域的進一步拓展,隨著國家對民族鉭鈮工業的高度關注和落實科學發展觀的要求,中國鉭鈮工業一定能站在促進整體進步發展的高度,主動應對發展進程中的矛盾和問題。隨著世界電子、冶金、航天、航空等高新技術的發展,國際市場對鉭粉、鉭絲等稀有金屬冶煉與加工新材料、鉭鈮晶體材料以及鈮合金的需求量日益增加。目前國外鉭鈮金屬冶煉廠、加工行業都在推行全球經濟一體化和綜合化,積極開拓市場,提高市場占有率。實施鉭、鈮主要產品的技術開發,將大大提高我國鉭、鈮系列產品的技術水平和國際競爭能力,確立我國民族產業在鉭、鈮領域的國際競爭中三份天下有其一的局面。

      【參考文獻】

      [1]2013-2017年鉭鈮行業競爭格局與投資戰略研究咨詢報告[EB/OL]., 2013-02-07.

      生物醫學工程類別范文第5篇

      關鍵詞:布氏菌病;舌象;脈象

      布氏菌病又稱波浪熱,或馬耳他熱、地中海弛張熱等,是由布魯氏桿菌引起的動物源性傳染病,屬自然疫源性疾病。該病曾在全世界多個國家和地區,包括中國廣泛流行,約在上世紀 80年代中期起,世界該病疫情又開始回升,現已有 40~50個國家和地區人、畜問疫情出現不同程度的波動,嚴重危害了人類健康及畜牧業的發展[1]。西醫單純抗菌治療布氏菌病存在療程長,慢性化,反復發作等困難,而目前應用中醫辨證施治治療布氏菌病可提高該病的治愈率[2]。臨床多通過臨床癥狀收集進行其證候特征的分析,本文對該病急性期患者舌象及脈象的進行收集,并進行頻數分析等以進一步進行病因病機分析。

      1 資料與方法

      1.1一般資料 2011年5月~2013年3月就診于天津市傳染病醫院住院布氏菌病患者共140例,男104例,女36例,年齡20~60歲,平均(43.88±11.65)歲。

      1.2納入標準 2007年衛生部的《中華人民共和國衛生行業標準WS 269-2007:布魯氏菌病診斷標準》[3]。

      1.3排除標準 ①伴有心、腎、肺、內分泌、血液、代謝及胃腸道嚴重原發病者;或精神病患者;②孕婦或哺乳期婦女;③過敏體質或多種藥過敏的患者;④年齡:小于18歲,大于65歲者;⑤發病6個月以內。

      1.4方法 按中醫四診收集臨床資料,舌診脈診判斷依據國家規劃教材《中醫診斷學》所論述的內容進行,對晨起患者進行舌象、脈象收集并進行記錄。

      1.5統計學方法 應用SPSS18.0進行相關數據的統計學處理。

      2 結果

      3 討論

      舌診,是通過觀察舌象以了解人體生理功能和病理變化的一種中醫診察方法。三千多年的中醫舌診歷史表明,舌在五官九竅中反映內在臟腑病變最為全面、靈敏,《望診遵經?望舌診法提綱》中也說"……舌赤者,心之正色也。深赤者為太過,淡紅者為不及,深而紫者血分熱,淡而白者氣分寒,深青者瘀血疼痛,淡黑者氣血虛寒,深赤而黑者熱極,淡白而青者寒深。諸色淺者正虛,諸色深者邪實。"說明望舌對于診斷疾病的邪氣性質、正氣盛衰等有重要意義,因而舌診受到歷代醫家的重視,成為中醫診斷疾病的重要依據之一[4]。脈診是通過按觸人體不同部位的脈搏,以體察脈象變化的切診方法。又稱切脈、診脈、按脈、持脈。脈象的形成與臟腑氣血密切相關,若臟腑氣血發生病變,血脈運行就會受到影響,脈象就有變化。脈診在臨床上,可推斷疾病的進退預后。而診脈的時間最好是清晨,《素問?脈要精微論》指出:"診法常以平旦,陰氣未動,陽氣未散,飲食未進,經脈未盛,經絡調勻,氣血未亂,故乃可診有過之脈。"因為清晨時間患者不受飲食、活動等各種因素的影響,體內外環境都比較安靜,氣血經脈處于少受干擾的狀態,故容易鑒別病脈。

      本研究是對舌象、脈象臨床觀察研究進行聚類分析,從中歸納出舌脈類別。研究中納入了包括舌脈及體格檢查檢相關的中醫四診癥狀的變量,更可能因納入了過多的無關信息而影響結果的分析。因此考慮將原始變量進行聚類之后再進行分析。聚類分析有利于發現疾病調查群體中各體征組合及變化規律,有利于進行分類及特征性表現的提取。從而使得分析更加易于解釋,并且臨床上可以減少不必要的檢查[5]。

      本研究發現,急性期布魯氏菌病的舌象特點:舌色以淡舌(57.1%)、紅舌(40%)為主;病態舌形以淡胖舌為主;苔色上多表現為厚膩苔,出現112次(80%);苔質上可有燥苔、潤苔表現。由上述所見舌色以淡舌、紅舌為主,舌形以淡胖為主,舌苔以厚膩苔為主,可見該病的病因應以濕濁、濕熱為主。從脈象上看多以濡脈(74.3%)、緩脈(60%)多見,但多以復脈形式,臨床可見濡緩脈、沉緩脈、滑數脈、沉細脈。濡脈多主諸虛證、主濕;緩脈多主濕、主脾虛;沉脈主里證;滑脈主痰飲、食滯、實熱等;細脈主虛證;通過舌象及脈象的臨床觀察研究發現該病急性期以濕熱病邪為患,結合本病的臨床特點及相關文獻研究可將本病歸屬"溫病",就此對其病因病機進行簡單分析如下:濕熱毒邪侵犯人體,與機體正氣斗爭,而隨著邪氣侵犯部位及正邪雙方斗爭的消長變化,則表現為不同的病變階段和證候類型。而針對急性期布氏菌病者,病初濕熱之邪可直接從肌表、口鼻侵人,或邪犯莫原;亦可按衛氣營血傳變。濕熱病邪犯于肌表、侵入口鼻者濕遏衛氣;濕熱穢濁之邪郁伏膜原者,阻遏陽氣。而針對其治療則簡單推理如下:在疾病進展中,隨著舌苔由白到黃甚至再轉黑,清熱法的使用率逐步上升,祛濕法的使用率逐漸降低。表明舌苔顏色的變化可以為臨床選擇清熱法和濕熱法孰輕孰重提供一定的參考依據,但祛濕治法始終貫穿于整個病情發展的全過程。厚、膩苔是使用祛濕法的有力指征[6-8]。本文所觀察的病例中多以厚膩苔為主,甚至苔如積粉,結合臨床認為急性期者以濕熱病邪郁伏膜原者居多,在治療上多遵《溫疫論》,開達膜原,辟穢化濁,清熱解毒,以使穢濁得化,熱毒得清。用藥多以厚樸芳香化濁,理氣祛濕;草果辛香化濁,宣透伏邪;石菖蒲,藿香,白蔻仁行氣化濕,悅脾和中,令氣暢濕行;黃芩清熱解毒;熱邪傷津,故以知母清熱滋陰;羌活、獨活勝濕止痛,利關節,邪祛夜寐自安。并在此基礎之上辨證施治,療效為佳。

      參考文獻:

      [1]宋曉佳,靳峰,胡興中,等.2004-2009年寧夏人間布魯桿菌病流行病學分析[J].中國地方病學雜志,2011,30(1):92-95.

      [2]李華,周向梅,趙德明.布氏菌病的診斷及防治[J].2010 年學術年會:363-366.

      [3]中華人民共和國衛生部,布魯氏菌病診斷標準 (ws269-2007)[s].北京:人民衛生出版社,2007:1-2.

      [4]余興龍,譚耀麟,竺子民,等.中醫舌診自動識別方法的研究[J].中國生物醫學工程學報.1994,13(4):336-343.

      [5]張艷麗,孫長青.聚類分析在艾滋病中醫望診分析中的應用[J].中國熱帶醫學.2007,7(10):1780-1783.

      [6]伍凌.明清時期溫疫醫案、醫論、醫話的舌診與辨治規律研究[D].北京中醫藥大學.2012.

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