生物技術的分類
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生物技術的分類范文第1篇
互聯網的發展極大地促進了電子商務的普及，而人才匱乏已成為電子商務實現高速發展的瓶頸。為了解決這一問題，越來越多的學者參與到電商專業人才培養的研究中。目前對于電商專業學生能力的研究大多聚焦于課程建設、教學模式的構建以及從理論角度分析崗位對學生能力的需求，而對學生專業能力的定量分析較少。本研究以一個中高職電商專業“三位一體”在線教育平臺為例，運用QFD模型根據學生在分銷系統中的微店運營績效數據對學生所具備的專業能力進行評估，并運用雙向聚類這一數據挖掘技術對能力評估結果進行特征提取，從理論學習的角度進一步探究造成學生能力差異的課程因素，所得結果可以幫助學生進行自身能力定位，同時為教學方了解學生能力分布特征，指導學生進行深入學習和職業生涯發展規劃提供依據。
【關鍵詞】 電子商務；在線教育；教育數據挖掘；QFD模型；雙向聚類
【中圖分類號】 G442 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2017）02-0033-12
一、引言
隨著信息技術的飛速發展，互聯網作為一種高效、便捷的連接工具，已滲透到人們生活的各個方面。在教育領域，通過互聯網進行在線教育的教學方式已成為傳統課堂教學的重要補充，甚至在一定程度上代替了傳統教學，成為一種新的教學模式。目前，在線教育平臺在國內呈現出快速普及的狀態，其中以MOOC（大規模開放在線課程）為代表的在線教育平臺已為人熟知，國內大量優秀大學均在這類平臺上開設了相關課程。在這些規模較大的在線教育平臺課程體系中，基礎學科課程居多，職業教育類課程較少。其中，電子商務作為一門與互聯網息息相關的學科，其專業人才的市場需求度與人才培養之間的不平衡已日漸顯現，人才匱乏已成為電子商務高速發展的瓶頸。為了滿足市場對電子商務專業人才的培養需求，構建在線教育平臺轉變傳統課堂教學模式，已成為一種必然的趨勢。
與現有在線教育平臺相同，電子商務在線教育平臺可以匯聚大規模的學習者，并通過多樣化的網絡學習行為產生種類眾多的教育數據。這些數據中蘊含著大量有用的信息，通過對這些信息進行提取和識別，可以幫助研究者進行課程構建、學習模式分析以及學習規律發現，為電子商務專業人才培養提供依據。不同于傳統教育研究中通過調查問卷、觀察法等手段獲取學習行為數據，在線教育通過學生在系統中的操作行為可以收集大量的學習數據。這些數據普遍呈現出規模巨大、結構多樣的特征，潛藏著更加全面、準確的學習行為信息。這些信息一方面可以為教育研究者發現學生學習模式和規律提供可能；另一方面也對數據挖掘技術提出了挑戰。由此可以看出，為了使在線教育平臺的效用最大化，對平臺中的數據進行有效挖掘，發現其中潛在的特征具有重要的意義。
教育數據挖掘領域的研究目前主要集中在預測型數據分析和描述型數據分析方面（田娜， 陳明選， 2014）。其中，預測型分析通常由分析得到與某個變量相關的模型，以此為依據對該變量未來的變化趨勢進行預測。常用的預測方法包括回歸、人工神經網絡和決策樹等。Al-Radaideh等（2006）分別采用ID3、C4.5和樸素貝葉斯模型，對約旦耶爾穆克大學參加C++課程的學生期末考試成績進行了預測。結果表明，在對教育數據進行分析時決策樹模型比其他模型具有更好的預測效果。Hijazi 和Naqvi（2006）通過對巴基斯坦旁遮普大學附屬學院學生的在校表現和上課態度、課后學習時間、家庭收入、母親年齡以及教育程度進行回歸分析發現，母親的教育程度和家庭收入與其在校表現具有高度的相關性。孫力等（2015）運用C5.0決策樹方法，通過分析網絡學歷教育學生英語學習及相關信息，預測了其英語統考成績，同時提出了相應策略以提高網絡教育學生英語學習水平和統考通過率。舒忠梅等（2015）在構建學生投入模型的基礎上，結合典型相關分析和數據挖掘方法，識別出學生投入的相關因素，并對學生學習行為進行了分類研究。分析發現學生投入與學生家庭背景、學生入學前特征、學校特征及課程作業之間存在顯著相關關系。描述型分析則通過分析數據發現新的模式或結構。常用的方法有聚類分析、因素分析和關聯規則挖掘等。在這些方法中，聚類分析可以用來識別數據中具有共同特征的群體或模式，從而對一些現象進行解釋與建模，在教育數據挖掘中被廣泛使用。Aher和Lobo（2013）對學生在MOODLE 上的課程學習記錄進行聚類和關聯規劃分析，向學生推薦合適的課程。Romero等（2013）運用分類和聚類的方法分析了學生對社交網絡論壇的使用情況與期末考試成績之間的關系，結果顯示了課程結束時進行后期預測與課程結束前進行前期預測的適用性，表明了相較于傳統識別學生表現模型的分類方法，聚類分析和關聯規則挖掘有更大的解釋力。吳林靜等（2014）研究了教育資源的聚類組方法，設計并實現了一個面向e-Learning的教育資源聚類系統，從而為學習者提供更加精確的資源導航和更為快速的資源定位。
從國內外教育數據挖掘的研究成果可以看出，聚類分析已成為該研究領域中普遍使用的方法。目前在運用該方法識別學生學習特征時，所使用的多是傳統聚類算法。而眾多關于高維數據聚類分析的研究已表明，這樣的算法在處理大規模數據時具有一定的局限性。除此之外，在查閱電子商務專業學生能力培養的相關研究時還發現，目前對于該問題的研究大多是對專業課程建設和教學模式構建的探索以及從理論角度分析崗位對學生能力的需求，從數據角度對學生專業能力進行定量分析的研究較少。在此背景下，本文以某中高職電子商務專業“三位一體”在線教育平臺為例，通過QFD模型對學生所具備的專業能力進行定量評估，并運用雙向聚類技術對能力評估結果進行特征提取。在此基礎上，從理論學習的角度進一步分析造成學生能力差異的課程因素，所得結果可以幫助平臺中的學生掌握自己的能力情況，實現自我定位，同時為教學方了解學生能力分布特征，指導學生進行深入學習和職業生涯發展規劃提供依據。
二、電子商務專業學生能力和微店績效指標構建
本研究是以某中高職電商專業“三位一體”在線教育平臺為背景，從數據挖掘的角度對電子商務專業學生能力進行定量分析。
（一）“三位一體”在線教育平臺
現有與電子商務相關的在線教育一方面多以單一課程教學為主，缺乏專業知識系統化的學習平臺，另一方面，只涉及理論知識的學習，實踐活動作為中高職電子商務專業教學重要組成部分卻無法在網絡教學中得以實現。近年來已有部分學校意識到這一問題，試圖鼓勵學生在淘寶等網上商城開設店鋪來鍛煉其實踐能力，但在線教育平臺和網上商城作為兩個獨立的系統，無法實現數據的交互，因此無法有效輔助學校了解和掌握學生實踐表現，無法通過實踐平臺和理論教學兩方面的數據探索二者之間的聯系。而“三位一體”在線教育平臺則將上述兩個系統完美地結合在一起。“三位一體”是指集在線教育系統、微店分銷系統和大數據挖掘與分析系統為一體的集成化教學平臺。在該平臺上，學生一方面可以通過教育系統學習電子商務專業理論課程，另一方面可以通過在分銷系統中開設網店將所學知識運用于實踐。同時，大數據挖掘與分析系統可以將上述兩個系統中產生的數據相結合，分析實踐和理論學習的內在聯系，以實踐檢驗理論、理論指導實踐的方式促進學生進行可持續、可循環的學習，不斷提升自己的專業能力。
（二）學生能力指斯菇
以上述平臺為基礎，在進行學生能力評估之前，首先應確定電子商務專業學生應具備的能力，并選取在線教育平臺分銷系統中可以衡量學生經營績效的相關指標。目前對電子商務專業學生能力分析的研究中，劉立（2015）分析了企業對于不同級別電子商務從業人員專業能力的需求，剖析了各種能力的重要性，有針對性地提出了高職高專院校培養電子商務人才需要關注的學生能力；賈志林（2008）論證了當前電子商務專業人才培養定位和電子商務崗位細分，提出了建設性意見；施民憲等（2008）將國家職業標準與市場現時崗位需求相結合，對電子商務專業人員的職業能力進行了分析，為構建人才培養方案提供了依據。分析文獻中對電子商務崗位技能和學生能力需求分析的結果，并結合“三位一體”在線教育平臺的特征，本研究構建了如表1所示的電子商務專業學生能力體系。
通過進一步分析該在線教育平臺微店分銷系統的運營數據，并參考淘寶網等C2C交易平臺中對店鋪績效的評價指標，本研究構建了針對“三位一體”在線教育平臺學生實踐績效評估的相關指標（如表2所示）。
三、基于QFD模型的學生能力評估
在構建了電子商務專業學生能力體系后，需要根據學生在微店平臺的經營績效對其所具備的能力進行評估。在此之前，首先需要確定可以體現學生能力的微店績效指標及兩者之間的相關關系。從現有C2C電商平臺中反映店鋪績效的指標來看，指標之間通常不是完全獨立的，因此需要考慮績效指標間的相關性。在上述關系的基礎上，確定不同指標對學生能力評估的重要度，并根據每個學生經營的微店與各指標相應的實際值，計算得到學生能力評估值。這一過程恰好與質量功能展開（QFD）的實現過程相類似，因此，本研究選擇該模型進行學生能力的評估。
（一）模型介紹
質量功能展開（QFD），作為一種由顧客需求驅動的產品或服務的設計方法，產生于20世紀60年代末的日本。QFD的核心理念是在新產品開發時，將顧客對于產品或服務定性的質量需求轉換并關聯展開到產品或服務的各個功能部件定量的質量要求上去，使得產品或服務在開發前就完成質量保證，滿足顧客需求，在市場上獲得競爭優勢，是一種系統化的技術管理方法（Akao， 1972； Akao & Mazur， 2003）。QFD的核心是需求轉換，質量屋（House of Quality，HoQ）是實現這種需求轉換的工具，是一種直觀的矩陣框架表達形式，是QFD方法的精髓（Chan & Wu， 2002a， 2002b， 2005）。在本研究中，根據需要解決的實際問題，對原始QFD模型進行調整，分別用學生能力和微店績效指標代替質量屋中的顧客需求和工程特性，將微店經營績效轉化為學生能力水平。這一過程與傳統QFD中對現有（改進前）產品進行顧客滿意度評估類似。調整后的QFD模型如圖1所示。
其中，CRi代表電子商務專業人員需具備的各項能力，W表示各能力對學生綜合能力評價的相對重要度，第i個能力的重要度記為wi，若不考慮該權重，則可以得到單個能力的評估值；ECj代表學生微店運營績效指標，第j個指標標準化后的實際數值記為xj；R代表學生能力與績效指標之間的相關關系矩陣，矩陣中元素rij表示第i個CR與第j個EC之間的相關程度；P表示績效指標自相關矩陣，其中的元素表示第k個EC與第j個EC之間的關聯程度；H表示同時考慮“能力―指標”相關關系和指標間自相關關系后各績效指標對學生能力評估的相對重要度，第j個指標對第i個能力評估的相對重要度記為；Ci為模型的輸出值，即學生各能力的評估值。
（二）數據收集
模型構建完成后，就可以利用QFD的相關原理進行學生能力評估了。在計算之前，首先要進行數據的收集，主要分為兩個部分：其一是確定模型中兩個相關關系矩陣的數值，其二是統計學生微店運營績效指標數據。
在相關關系的數據收集中，參考傳統QFD中相關關系確定方法，選擇專家調查法進行關系矩陣數值的確定。由于專家調查法所得結果具有較大的主觀性，為了增加結果的可信度，本研究選擇了來自不同部門的電子商務相關專家進行相關關系評分。參與調查的專家共10人，其中4人為高校電子商務專業教師，3人為電子商務企業管理人員， 另外3人為淘寶網皇冠店主。上述專家根據在QFD中被廣泛應用的一種四級量表對相關關系進行打分，該量表的數值分布為9，3，1，0，依次代表相關程度由強到弱（Chan & Wu， 2002）。在得到10位專家對“能力―指標”相關關系和指標間自相關關系的打分結果后，計算出平均值作為最終確定的相關關系數值。
在微店績效指標的數據收集方面，本研究獲取了中高職在線教育平臺分銷系統試運行期間，從2016年1月1日至2016年6月31日六個月的學生店鋪經營數據。這些經營數據按照一定規則可以計算得出相應績效指標數值，具體的指標計算方式及原始數據結構如表2所示。
（三）電子商務專業學生能力評估
在收集到數據之后，根據各學生微店績效指標值和相關關系矩陣可以對學生能力進行評估，評估過程如下：
第一，數據的標準化處理。由于收集的微店績效指標數據反映了微店運營各方面的績效，具有不同的量綱和數量級，直接計算會導致結果出現較大的誤差，因此，在計算之前需要先對數據進行標準化處理。假設學生第j個績效指標的原始數據為lj，則經過無量綱化處理后的指標值為
式中，表示第j個績效指標標準化后的數值；為第j個指標原始數據中的最大值；表示第j個指標原始數據中的最小值。對于效益型（數值越大則表明能力越強）指標，選擇（1-2）式進行處理；對于成本型（數值越大則表明能力越弱）指標，選擇（1-1）式進行計算。經過處理之后，可以排除量綱不同對計算結果產生的影響。
第二，計算績效指標對能力評估的相對重要度。如上所述，微店績效指標代表其運營中各方面的表現，反映的是學生多方面的能力，且不同指標對學生能力的反映程度不同，因此，確定績效指標對能力評估的重要度十分必要。在收集到專家調查數據，并成指標與能力的相關關系矩陣以及指標間自相關矩陣之后，可根據如下公式計算出各績效指標對學生能力評估的絕對重要度。
其中，代表第j個指標對第i個能力評估的絕對重要度，由此可進一步根據公式
計算出各指標的相對重要度。
第三，學生能力評估。在得到無量綱化處理的指標數據和各指標的相對重要度后，即可確定該學生各能力評估結果，計算公式如下：
其中，和分別由等式（3）和等式（1）計算得到。標準化后指標數值以及相對重要度的取值范圍均為[0-1]，為了便于分析，將所得結果轉化為百分制。
通過構建電子商務專業學生能力評價QFD模型，可以根據學生在在線教育平臺分銷系統中開設微店的經營績效，將學生的能力水平進行量化，從定量的角度對學生能力進行評估，從而較為直觀地了解學生的能力狀況，也為進一步對學生能力差異進行分析奠定基礎。
四、基于雙向聚類方法的學生能力差異分析
通過構建基于QFD原理的學生能力評估模型，運用定量分析的方法得到了學生能力評估值。這樣的結果雖然可以在一定程度上反映學生個體的能力優勢，并觀察到不同學生能力圈的差異，但對于教學方來說，深入探索其形成原因，為之后的教學工作提供參考則更為必要。為實現這一目的，首先需要了解學生能力分布的群體特征。提取群體特征較常用的一種方法是聚類分析。本研究引入一種在處理高維數據時比傳統聚類更為準確的雙向聚類方法，對量化后的學生能力水平進行劃分，以識別擁有不同能力圈的學生群體，為進一步分析其形成原因奠定基礎。
（一）原理介紹
雙向聚類，相對于傳統的單維聚類來說，是一種可以同時從數據矩陣的行和列兩個維度進行聚類的方法。該方法最早出現在對基因表達數據進行分析的研究中，以解決傳統聚類在處理高維數據時出現的精確性較低以及結果彌散等問題，得到只在部分實驗條件下有相似表達水平的基因集（Hartigan， 1972）。目前，這仍然是雙向聚類技術的主要應用領域。就在線教育平臺而言，隨著其推廣范圍的擴大，擁有的用戶數據會急劇增長，從而形成龐大的學生數據庫。在此情況下，一個合適的數據分析方法可以更有效地挖掘出隱藏在數據中的信息，為教學工作提供借鑒。
本研究從學生能力分析的角度出發，力求識別出在某些能力上有較好表現（能力評估值較高）的學生群體，這意味著需要得到“聚大”型的聚類結果。在雙向聚類的算法中，BCBimax是一種特殊的“聚大”型聚類算法，它可以在一個“0-1”型數據矩陣中，搜索到數據空間盡可能大且元素值全為“1”的子矩陣，這樣的子矩陣即為識別出的雙聚類（Dolnicar， Kaiser， Lazarevski， & Leisch， 2012）。因此，本研究利用BCBimax算法的這一原理，對學生的能力評估結果進行聚類。
（二）基于雙向聚類的學生能力分析
在確定了學生能力分布特征提取的方法之后，根據QFD模型輸出的能力評估值進行學生及其對應能力圈的聚類。
1. 數據收集與處理
將之前所得學生能力評估結果進行轉換后可得到維度為268612的數據矩陣。其中，行代表學生，列代表電子商務專業學生應具備的能力。由于在進行能力評估時，得到的評估值為0-100之間的數值，而BCBimax算法處理的是“0-1”型數據，因此在進行雙向聚類之前需要先對數據進行二值化處理，以一定的閾值為標準，將其轉化為二進制數據。為了使聚類結果能夠代表在不同能力上有突出優勢的學生群體，在此將該閾值設置為“85”。
2. 基于BCBimax算法的學生能力聚類結果
經過處理之后，得到268612的二進制矩陣，通過對該數據矩陣運行BCBimax算法，可以得到學生能力圈的聚類結果。數據計算過程在R 3.2.4中完成，計算得到的雙聚類結果如圖2所示。
圖2中，每一列代表擁有某些能力優勢的學生類群，每一行代表一種能力。其間的黑色方塊表示一種類別的學生在相應能力上較其他學生有更明顯的優勢。從中可以比較直觀地看出學生的能力分布情況，進一步可以觀察到不同學生類群具有的能力優勢存在比較明顯的差異。如第二類學生普遍在“人際交往與溝通能力”“語言表達能力”和“客戶關系管理能力”上有較明顯的優勢。其中“人際交往與溝通能力”和“語言表達能力”是這一類學生區別于其他類群的獨特優勢，圖中表現為色塊中間的小方塊顏色較深；對比可知，“客戶關系管理能力”對應的小方塊顏色較淺，表示該能力在不同類群間的區分度較低。觀察結果發現，第一、四類學生同樣在該能力上具有優勢。以此類推，可以分析其他類別學生的能力分布差異。為了更詳細地觀察各類別學生的能力分布情況，將雙聚類結果整理、歸納得到表3所示的結果。
表3中，第二列為雙聚類得到的學生類別；第三列為每一類別中的學生數量以及與之對應的優勢能力數量；第四列顯示出與每類學生相匹配的優勢能力。對于第一類學生，他們普遍在“網頁制作”和“美工設計”上有明顯優勢。結合前文可知，這兩個能力需要學生掌握網頁制作相關的編程方法和圖形圖像處理技術等知識，具有較強的操作性，因此將在這兩個能力方面表現出色的學生歸納為“技術型”人才。對于第二類和第五類學生，他們同樣具有較好的“客戶關系管理能力”，但從其他能力的差異可以初步推斷，第二類學生在“客戶關系管理能力”方面更傾向于和顧客間的溝通，如及時有效地對顧客的咨詢進行回復、與顧客進行互動以達到維持顧客關系的目的等，因此將這一類學生歸納為“交際型”人才；而第五類學生的優勢則不然，他們沒有顯示出杰出的人際交往能力，卻在市場分析與定位方面有所建樹。但對比第六類同樣具有較強“市場分析與定位能力”的學生可以看出，第五類學生在數據分析方面并沒有特長，由此推斷，他們的優勢更偏重于對市場信息和顧客信息的收集方面，他們往往可以通過各種途徑捕捉到競爭對手或顧客的信息，可視為“情報型”人才。第六類學生更側重于根據已掌握的數據或所處環境進行分析，具有較強的邏輯性，因此為“分析型”人才。相對而言，第七類學生在數據收集和分析的整個過程中表現出較為全面的能力，因此可以被稱為“數據全能型”人才，從表中可以看出這一類學生在學生整體中分布最少。第三類學生在推廣和促銷這兩個需要進行周密策劃的能力上表現杰出，因此將其歸納為“策劃型”人才。第四類學生在采購和物流管理方面具有優勢，這兩個環節都需要較強的計劃和行動能力，因此可以定義為“計劃控制型”人才。
通過以上分析，可以得到學生能力分布的具體情況。為了進一步分析學生能力掌握程度的群體特征，繪制如圖3所示的條形圖。
圖3中七個方格分別表示7個學生群，以字母“A”“B”“C”“D”“E”“F”和“G”為標記。方格中的條形代表每個學生群具備的優勢能力，觀察其長短可以看出相應能力在該學生群中的平均水平，條形越長表明平均水平越高。與知識的融會貫通類似，能力之間也存在相互作用的現象。對比“A”“B”和“D”三類可以看出，這三個類別中的學生都具有較強的客戶關系管理能力，但其掌握程度并不相同。“交際型”（B類）學生在該能力上的平均水平相較其他兩類最低，而“情報型”（D類）學生最高。由此可以大致推斷出人際交往和語言表達能力對于客戶關系管理的促進作用并不十分顯著。而“情報型”學生相較“數據全能型”（A類）學生而言，有更高的市場分析與定位能力，因此可以看出該能力與客戶關系管理能力之間的相關程度更大。出現這種結果的原因可能是，在市場分析與定位時，需要進行充分的市場調研，了解并理解顧客的需求，而客戶關系管理中一個關鍵環節就是獲取不同顧客的需求特征，二者的內容存在一定的重疊，因此表現出較強的相關性。同理，對比“A”“C”和“D”三類可以看出，這三類學生都擁有市場分析與定位能力方面的優勢，但“分析型”（C類）學生的優勢更為明顯。觀察三類學生在其他能力方面的掌握情況可以看出，相對于風險評估與控制和客戶關系管理能力，數據分析能力對市場分析與定位的促進作用更為明顯。這一結果可能是由于數據分析能力可以更好地幫助學生理解市場調查所得數據，從而更準確地對市場和產品進行定位。
根據雙向聚類的分群結果，學生可以隨時了解自己的能力掌握情況，在之后進行有針對性的學習；教學方可以更清晰地了解學生的能力分布特征，在下一階段的教學中針對不同能力特征學生實施個性化的教學，同時幫助具有不同能力優勢的學生進行差異化的職業生涯發展規劃 。
五、學生能力差異與理論學習的相關分析
對中高職電子商務專業“三位一體”在線教育平臺中的學生能力進行雙向聚類分析的最終目的是觀察與學生能力差異相關的在線教育平臺課程學習行為，以此探究對學生能力有影響的理論學習因素。然而個體的學習行為對能力掌握水平的影響具有較大的偶然性，因此需要通過群體普遍呈現的特征，來推斷學生能力與在線教育理論學習之間的關系。通過雙向聚類技術得到了學生能力分布情況，識別出不同能力圈的學生群，并通過對比不同群體之間的能力差異，初步分析了W生各能力之間的關系。以此為基礎，聯系在線教育平臺學生專業課程學習數據，從理論學習的角度進一步分析形成學生能力分布差異的原因。
（一）學生理論課程學習整體情況
在平臺試運行的六個月期間，共有2，868名電子商務專業學生通過該平臺進行實踐和理論課程的學習，參與學習的課程共22門，平臺系統記錄了這些學生22門課程的理論學習得分情況，總體得分分布如圖4所示，詳細分值如表4所示。
結合圖4和表4可以看出，學生理論課程學習的平均成績從總體來看分布比較均勻。但“HTML語言與網頁制作”和“Java程序設計”平均成績較低，均在60分以下；“人際交往與溝通”“計算機多媒體應用”和“銷售心理基礎”三科成績偏高。原因可能在于編程語言的課程內容專業性較強，對于中高職電子商務專業的學生而言較難掌握；而后三門課程的內容呈現出較大的適用性且趣味性較強，比較容易理解和掌握。
得到在線教育平臺學生學習成績的整體分布后，接下來將根據上述的雙向聚類結果具體分析每一類別學生理論課程學習情況，并與整體情況進行對比，以發現學生專業能力和在線學習兩者間的相關性。
（二）基于聚類結果的學生理論課程學習情況
對各學生群在線教育理論課程的學習情況進行統計，將各群體學生平均成績與整體成績進行比較，觀察擁有不同能力圈的學生在理論課程方面較其他同學呈現出怎樣的特征，以此分析學生能力與課程學習是否存具有潛在的聯系。統計結果如圖5所示。
從圖5可以明顯看出，不同能力優勢的學生在理論課程表現上有明顯的偏向性。如圖5（b）所示，“技術型”學生所學理論課程中，有四門課程的成績較其他同學有明顯的優勢，分別為“商務網頁設計”“HTML語言與網頁制作”“Java程序設計”和“計算機多媒體應用”，而這一類學生具有較強的網頁制作能力和美工設計能力。從課程內容上來看，這四門課程涉及電子商務網頁的設計和制作方法以及多媒體軟件的應用，這些內容在一定程度上可以幫助學生掌握技術并對自己的微店網頁和其中的多媒體文件（圖片、視頻、音頻等）進行制作，從而有效提高微店網頁的美觀性和便捷性，一方面增加顧客在微店中的瀏覽時間，增加交易機會，另一方面幫助顧客更快捷地找到自己需要的商品，從而提高微店運營的績效。這些績效指標數據的變化反映了學生能力的提升。在七個學生群體中，“情報型”學生的理論學習情況明顯區別于其他群體，表現在其平均成績相較其他學生并無明顯優勢。原因可能在于學生對競爭對手或顧客信息的搜集能力并不能在短時間內通過理論課程的學習有明顯提高，在情報搜集方面有優勢的學生可能擁有其熟悉的渠道或敏銳的洞察力可以獲得對微店經營有利的信息，這種能力并非是由理論課程的學習獲得。可以對其他群體學生的學習數據做類似分析，將不同能力圈學生的優勢課程進行整理后得到如表5所示的結果。
從表5可以看出，具有差異化能力圈的學生在理 論課程學習方面也呈現出比較明顯的群體特征。這樣的特征從一定程度上可以表明，電子商務專業學生能力與其在線教育理論學習成果之間存在相關性，即在某些能力上有明顯優勢的學生普遍在相應理論課程上有較好的表現。根據這樣的結果，可以向存在能力弱項的學生推薦學習相應課程，為之后在實踐中有更好的表現奠定理論基礎，從而實現實踐檢驗理論、理論指導實踐的持續學習，并在這一循環過程中促使學生不斷補充理論知識，不斷在實踐中應用，使能力得到提升
六、總結
本研究以一個中高職電子商務專業“三位一體”在線教育平臺為例，對電子商務專業學生能力進行分析。與現有研究相比，本研究所做的工作主要體現在以下幾個方面：①現有的電子商務專業學生能力分析大多以理論分析的方法探究電子商務崗位需要學生具備的崗位技能和人才培養模式，而本研究從定量分析的角度出發，對學生能力進行數值化分析，得到了更加客觀的結果；②對普遍應用于質量管理的QFD模型進行轉化，結合研究內容，構建了基于QFD的電子商務專業學生能力評估模型，得到學生能力評估的具體數值；③將一種大量用于基因表達數據分析的雙向聚類技術引入學生能力評估數據的聚類中，得到具有不同能力圈的學生群；④以雙向聚類結果為基礎，進一步從理論學習的角度出發，識別具有差異化能力圈的學生群體特征，探究學生能力與理論學習表現之間的內在聯系，為教學方了解學生能力分布特征，指導學生進行深入學習和職業生涯發展規劃提供依據。
本研究結果表明，“三位一體”在線教育平臺可以實現：① 為學生提供理論與實踐的雙重培養平臺，促進學生的均衡可持續發展。學生一方面通過微商平臺開展具有鮮明時代特征的新電子商務學習與實踐，培養其電子商務實踐能力；另一方面通過在線教育平臺進行理論知識的學習和補充，為其在電子商務平臺的實踐打下知識基礎。通過教育平臺和微商平臺的循環學習，不斷提高自身能力。學生還可以隨時了解自己的學習情況，發現自己的能力瓶頸進行重點攻破，同時通過數據挖掘結果進行自身水平的定位，取長補短，實現持續發展。②為教師提供智能便捷的授課和學生管理渠道。教師通過在線教育平臺，學習資源和批改學生作業。同時了解授課班級的學生學習數據報告，通過這些報告的分析結果，清楚了解任教班級學生理論學習情況以及實踐情況。以此為依據，為學生提供有針對性的、個性化授課或指導，實現智能、便捷的授課與學生管理。③識別擁有不同能力圈的學生群體，指導學生進行個性化職業生涯發展規劃。以微商平臺學生績效數據為基礎，通過雙向聚類技術，識別在不同能力組合上有明顯優勢的學生群體。針對擁有不同能力圈的學生群體，進行差異化職業生涯發展規劃指導。同時可以根據不同群體學生能力優勢情況，為他們推薦與自身能力相匹配的崗位。
然而，本研究仍存在許多不足之處。第一，對學生能力差異的影響因素僅從理論課程學習成績的角度進行了統計分析，雖然在一定程度上表明了兩者之間存在內在聯系，但不足以說明理論課程的學習是導致學生能力呈現差異化分布的原因，在之后的研究中可以從多方面的學生學習行為數據出發，采用回歸分析、關聯規則挖掘等多種方法，更全面地探究學生能力分布的影響因素。第二，在對雙向聚類所需的能力評估數據進行二值化處理時，會造成信息的缺失，今后的研究可以尋找更合適的算法或對現有算法進行改進，避免數據處理過程中的信息缺失。
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生物技術的分類范文第2篇
誕生于20世紀80年代的第一代生物技術也叫“紅色生物技術”，其主要是利用微生物為醫學服務，胰島素、促紅細胞生長素、干擾素等與人體相關的項目都是紅色生物技術的產物。人們利用微生物這個載體，將能夠生產人類需要藥物的基因移植進微生物的基因，再利用微生物易于大規模培養和繁殖的特征，批量生產出醫療領域所需的藥物。紅色生物技術被稱為第一次生物技術浪潮，當時國內有大量學生因此而選擇學習生物技術。
到了20世紀90年代，美國的轉基因植物，如抗蟲棉、轉基因大豆等產品相繼推出，掀起了第二次生物技術浪潮。這次技術革新與微生物的關系沒有之前那么緊密，微生物只是作為某些特殊性狀的基因來源。科學家從微生物的基因中尋找出有利于人的部分，轉移進植物的基因中，讓基因的表現在植物上體現出來。最著名的是抗蟲棉，顧名思義，就是一種能夠防止蟲子破壞棉花的轉基因植物。這一代生物技術叫作“綠色生物技術”，因為這次生物技術的成果主要用在植物上。
自從人類開始用微生物研究生物技術以來，人類對微生物的生理特征和性質有了更深入的了解，直到可以人為地改造微生物，大規模地利用它們。2000年以后，人們開始了第三次生物技術革命，可被稱為“白色生物技術”，或是“工業生物技術”。這次技術變革的主要內容是利用微生物生物技術改善化學工業方面帶給人類的一些資源和環境的問題。
工業生物技術有四個關鍵用途。首先是可以用于規模發酵微生物菌劑的生產。這些菌劑可以用于食品（如饅頭）、生物飼料、生物肥料以及益生菌的規模化生產。讓我們可以用微生物制造菌劑，比如益生菌。我們知道，有些養分是人體自身無法處理的，這時就只能依靠某種菌類來處理。但是很多藥物、抗生素都會嚴重影響人體內菌群的正常生長，我們有時會出現消化不良、拉肚子、脹氣等癥狀，這可能都是由于菌群出現了問題。所以現在很多人都在研究微生物菌態，研發益生菌。如果能夠補充正確的益生菌，那么就能幫助你重新培養起體內有益的菌群。
生物技術的分類范文第3篇
關鍵詞 高中生物教育 現代生物技術 作用 內容 建議
中圖分類號：G633.91 文獻標識碼：A
1現代生物技術教育的作用
1.1開拓學生的視野
由于現代生物技術的學習內容會涉及到眾多現代生物技術的理論研究成果，尤其是基礎理論，所以會一定程度上開拓學生的生物學視野。例如學習胚胎工程一定會涉及和卵子細胞的發生過程和激素調節、受精作用機制、胚胎發育過程等；學習克隆技術就一定會涉及細胞的全能性、分化與脫分化機制、細胞的核與質相互作用等原理。如此種種原理的學習，除了會增加學生的生物學知識，還會啟發其進一步思考生物學未來發展方向，提高其創新思維，開拓其視野。
1.2增強科技意識
由于生物科學研究領域涉及面較廣，包括農學、醫學、環境科學等方面，所以在其研究日益加強的同時，應用科學也必將得到發展，反過來也可以從應用科學中汲取最新研究成果，為理論研究提供素材。例如，“水稻基因組計劃”的實施會對新世紀農業的發展影響深遠，更會很大程度上緩解全球各地都面臨的糧食問題。除此之外，生物科學還對全球人口問題、資源短缺、食品健康等問題影響深遠，只有通過將生物科學轉化為絕對生產力，才能讓生物技術徹底造福人類，促進社會進步。借助于生物教育，學生會系統了解到科技的內涵，并掌握生物科學對人類生產生活的重要性，促進學生對生物科學的熱愛。
1.3提升對科技和社會發展的認識
在國家之間綜合國力競爭日益激烈的今天，科技間的較量無疑是核心之爭，各國爭相發展本國的優勢產業，其中生物技術的發展更是重中之重，甚至掀起了一股生物技術革命的熱潮，是上世紀繼蒸汽機和電能應用以來的重大科技變革，為世界發展史翻開了嶄新的一頁。在人類認識世界和改造世界的過程中，生物技術已被應用于資源短缺、環境污染、人口增加、生態破壞等各個重大問題的解決中。在此過程中，生物技術不斷得到發展，糧食問題得到解決、人們的健康狀況得以改善、生活質量得以提高，傳統產業的種種弊端得以轉變，更大大促進了經濟的增長。展望未來，新世紀生物技術必將成為國民經濟發展中的重要推動力，更能有效促進我國可持續發展戰略的實施，并與信息技術一同成為經濟發展的支柱，在新世紀高新技術領域中占有重要地位。對于高中生物教育而言，學生們對現代生物技術的初步了解和進一步展望都會助于他們今后在人生道路上更好的面對挑戰，增強其辯證性思維，以迅速融入社會。
2現代生物技術在高中生物課程中的內容
根據教育部制定的普通高級中學《生物課程標準》（2003年）的規定，此階段的現代生物技術課程包含36個課時，內容必須涉及到基因工程、克隆技術、胚胎工程、生物技術的安全性和倫理問題這四部分。其中基因工程包括簡述基因工程的誕生、原理、技術、應用及蛋白質工程；克隆技術包括動物的細胞培養、植物的組織培養、體細胞克隆，并舉例說明細胞融合與單克隆抗體；胚胎工程包括動物胚胎發育的基本過程，胚胎工程的理論基礎、應用及胚胎干細胞的移植等；最后一部分包括基因生物的安全性、生物武器對人類的威脅、生物技術中的倫理問題等。
3現代生物技術在高中生物課程中的教學建議
現代生物技術是隨著社會各層面的發展而不斷變化的，因此教師在教學過程中一定要持續關注最新研究成果，不斷更新生物技術的最新進展，以豐富自身的知識儲備，教給學生最及時科學的知識。另外除了教師的努力外，還應該培養學生自己探索的能力，教師可以引導學生查閱相關資料，可以通過報紙、雜志、網絡等多種渠道探索，及時掌握現代生物技術的最新研究發現。當學生有了一定的知識儲備時，教師可以組織學生開展簡單的專題報告，通過口頭辯論、小型研究論文等方式進行。
除此之外，在信息技術高度發達的當今社會，教師可以指導學生選擇有效的網絡資源進行研究，除了在日常的課堂教學中將網絡搜集而來的材料整理制作成課件，以節省教學時間、提高教學效率，還可以在課外為學生提供其他自學的方式，如教會學生使用搜索引擎、關鍵詞、相關網站等，提高學生的自主學習能力；或者教師可以就某一基因工程為專題，首先提供給學生部分網址，其次鼓勵學生自己搜集有關材料，在此過程中學生不僅強化了自己的知識理解力，而且學會了新的探索方式。另外，處理課堂教學的種種方式外，還應該增加學生的實踐能力。如果可以，校方可以組織學生到附近的研究單位和工廠進行實地參觀生物技術的生產車間或實驗室，學生可以親自觀察或體驗應用過程；或者可以邀請相關的專家學者就某一專題做一次研究報告，向全體師生展示現代生物技術的最新研究成果及其發展前景。這樣的實踐經驗遠比單純的課堂教學效率更有效、記憶更加深刻，也更能激發學生的學習興趣和探索未知的好奇心。
4結語
綜上所述，在現代生物技術日益發展的時代，其對社會發展的方方面面都意義重大，如果在高中教育中能夠普及現代生物技術，必將對學生今后的生活學習做好充足的準備，也將從整體上促進社會的進步。
生物技術的分類范文第4篇
【關鍵詞】生物技術產業鏈
【中圖分類號】R318 【文獻標識碼】B 【文章編號】1004-7484（2014）01-0417-01
現代生物技術的飛速發展促進了醫藥產業的發展。現代生物技術包括基因工程、細胞工程、酶工程、發酵工程、蛋白質工程以及現代生物反應和分離工程、而利用現代生物技術研究和生產藥品又不只限于制藥企業，化工企業、食品加工等其他行業也都參與了醫藥品的研制和生產，從而改變了傳統的醫藥產業。形成了我省醫藥生物技術產業鏈。
1生物技術藥品的生產及現狀分析
基因工程藥品的生產，包括白細胞介質素、紅細胞生成素、血小板生成素a――2a干擾素四個藥品以及基因工程乙肝疫苗形成了基因工程體系，產生了沈陽三生制藥股份有限公司、大連高新生物制藥公司等企業、大連通化金馬藥業的基因工程胸腺素、省微生物技術公司的狂犬疫苗等企業隊伍。酶工程藥品的生產，包括中國醫科大學制藥廠等十幾個制藥企業的降纖酶、膠原酶以及纖維素酶和超氧化物歧化酶等。利用基因工程、酶工程、發酵工程和蛋白質工程對傳統醫藥產業進行技術改造，成為現代生物技術制藥產業的生產，利用現代生物技術的提取、分離、純化等下游技術使生化制劑升級換代、走降纖酶之路將會使腦活素、肝細胞生成素、助應素等產品生產企業如匯龍達、省微生物所藥廠、沈陽生化藥廠等發展壯大產生更大效益。利用現代生物技術開發微生物生態制劑及抗原產品也顯示出其強大的生命力，如沈陽東藥集團的整腸生，沈陽協和集團的高聚金葡素等。
近年來，我省生物技術產業有了顯著發展。初步形成了醫藥生物技術、農業生物技術、海洋生物技術等門類齊全的生物技術研究開發成果，基因工程、酶制劑、精細化工程和保健品等一批生物技術產品已經投入市場。這些成果不僅給企事業單位帶來了經濟效益、技術效益和社會效益，同時為了科技興企提供了物質保障，有利推動了我省生物技術產業的向縱深發展。目前，全省命名生物技術企業有100多家，涉足生物技術研究和開發的院校17家，科研院所15家。現有生物技術產品72種。遼寧省生物技術產業基礎已初步確立，產業群已經明朗化。
隨著現代生物技術的應用，必然引起一些產業的發展。例如：隨著醫療診斷水平的提高，酶診斷試劑盒免疫診斷試劑的生產必然達到更高水平；海洋藥物和中藥的開發應用技術也會有所改進；保健品的生產也顯出強進勢頭。由于生物技術的廣泛應用，越來越顯示出我們生物技術的下游技術嚴重滯后，為我們今后的發展留下很大空間。為此，我們認為醫藥生物技術產業的發展定會產生一些高效益企業和集團，也會帶動一些產業的發展形成強大的產業鏈
2存在的主要問題
2.1多數產品技術含量不高，產業規模小。從調研情況看，雖然我省生物技術產業得到了較快發展，但與實際要求存在很大差距。主要問題是：產品仿制多、創新少；同一品種多家生產、獨家品種少；多數產品技術含量不高，這是要待解決的問題。
2.2資金缺乏，多元化投資體系尚未形成。生物技術是個知識密集型的高投入、高風險、高回報的產業。開發一個有水平的產品需要的資金多，許多小企業無力開發，沒有多元化投資支持也無力做大做強。
2.3觀念陳舊，政策信息不靈，成規模的項目太少。據了解省生物技術成果不少，但是成果外流，人員外流。企業等、靠、要的現象仍然存在，甚至有了好產品也不報項目，滿足靠自有資金維持小規模的生產。
3建議與發展對策
縱觀世界各國，生物技術產業是全球高新技術發展最快的產業之一。生物技術產業化是一個系統工程，從其發展本身來看涉及到諸多環節，制度創新、知識產權及政府的推動等都對其發展產生重要作用。我省生物技術產業化發展尚處于起步階段。為加快步伐應著重解決一下問題：
3.1充分發揮行業協會的作用，依靠專家選準項目，編制規劃。行業協會聚集大批行業內專家和企業家，組織調研，制訂規劃，針對性強；評估項目，組織攻關準確的高。
3.2建立省生物技術專項資金，對重點項目給予優先優惠政策支持。生物技術產業由于其特殊性和重要性，必須特殊對待尤其在發展初期強化領導，加大投資力度和政策支持的強度，建立省生物技術發展基金，用專項資金吸引資本市場，盡快形成多元化投資體系，并且給予實實在在地政策扶植和優惠，鼓勵發明創新和促進技術轉移。
3.3擴大同國內外合作，突出重點項目，以重點項目帶動產業化。當前發展生物技術產業要實施立足創新、集成應用、需求導向和重點突破的戰略。因此，要以專項資金為引子，擴大招商引資力度；以優勢專家和單位為種子，盡快培養一些具有較強競爭力的大企業、大集體，推動我省生物技術產業升級。鼓勵大企業和中小型生物技術公司結成技術合作伙伴，共同開發新藥，建設互相依存、優勢互補、共同發展的高新技術企業群.
參考文獻：
生物技術的分類范文第5篇
【關鍵詞】 生物技術；倫理問題；思考
【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2013）17-0-01
21世紀是生命科學的世紀，生物技術的發展對人類和社會的影響深遠。而生物技術引發的倫理問題，已成為世界的焦點議題。如何合理的應用生物技術造福人類和社會，是眾多學者和科學家急需解決的問題。
一、現代生物技術研究的新進展
進入21世紀，生物技術正處于發展成熟階段，生物技術的應用已經滲透到我們生活中許多與生物無關的角落。生物技術的發展至今已經揭示了許多生命現象的本質及其規律，但生命現象極其復雜，目前仍有許多課題有待深入研究和探索。目前在克隆、胚胎干細胞、轉基因食品、人類基因組計劃、組織工程等研究和實際應用等領域取得了成果。
（一）克隆技術。克隆原意是無性繁殖，即由同一個祖先細胞分裂繁殖而形成的純細胞系，該細胞系中每個細胞的基因都是相同的。克隆技術首先用于動物，動物克隆就是通過無性繁殖方式，由動物細胞產生的遺傳形狀相同的動物個體。克隆羊多莉是首例克隆成功的動物。動物克隆為我們進一步揭示生命的奧妙及人類的自我認識展現了全新的視野。
（二）胚胎干細胞。干細胞是生物體在生長發育過程中起“主干”作用的高度未分化細胞，它具有自我更新、高度增殖和多向分化的潛能。干細胞分為三大類：全能干細胞、多能干細胞和專能干細胞。全能干細胞之所以全能，是指它可以分化成人體全部細胞類型，進而構建心、肝、腎、肺等多種組織和器官，最終發育成一個完整的個體。全能干細胞再進一步分裂、分化中又形成了各種多能干細胞。多能干細胞具有分化為多種細胞組織的潛能，但是卻失去了發育成完整個體的能力。
（三）轉基因食品。轉基因食品是利用生物技術將某些生物的基因轉移到其他物種中去，從而改造生物的遺傳物質，使其在性質、消費品質等方面向人類所需要的目標轉變。以轉基因生物為直接食品或以這種生物為原料，加工出來的食品都被稱為轉基因食品。轉基因食品在歐美應進入人們的日常生活中。有資料表明，在歐洲，玉米鉆心蟲每年要毀壞4000萬噸玉米，占世界玉米總產量的7%，但是如果把分離出來的抗鉆心蟲基因植入玉米中去，就可培育出抗蟲害的玉米，這種玉米就是轉基因食品。
二、現代技術發展引發的倫理問題
（一）關于克隆人的爭議。從“多莉”羊的克隆成功，待幾年來其他克隆動物的嘗試，克隆技術正不斷發展。目前科學界把對人體的克隆分為治療性克隆和生殖性克隆。科學界和倫理界對治療性克隆普遍支持。但生殖性克隆，即克隆完整的人則遭到很大的抵制。克隆人給倫理道德方面帶來了巨大的沖擊，對現有的社會關系、家庭結構造成了巨大的沖擊。另外，克隆人的身份難以認定，使人倫關系發生模糊、混亂乃至顛倒，進而沖擊傳統的家庭觀以及權利與義務觀。
（二）胚盤干細胞研究中的生命倫理問題。由于胚盤干細胞的制備是離不開人類卵子、胚盤以及克隆技術的，而卵子與胚盤在一些不同的國家和宗教界被視為是生命的起源，與活著的嬰兒沒有什么不同，所以在許多國家是被嚴格禁止的。堅持認為可以用人類胚胎做實驗的人認為：1、早期胚胎僅是一團細胞，尚難稱其為人的一條生命，從胚泡內細胞培養成人的胚胎干細胞，并沒有殺死細胞，只是改變細胞的命運；2、培養胚盤干細胞是用于治療現在還無法治愈的組織壞死性疾病，讓病人恢復健康，完全是合乎人類倫理道德。
（三）轉基因食品的潛在危險。對轉基因食品發展有兩種態度：支持者極力宣傳其帶給人類充足的糧食和新型抗病蟲策略；反對者則強調人為地用基因技術改變神武，會給人體健康和環境帶來危害。基因表達調控是個復雜的生命現象。目前，人類對基因的活動實施了解還不夠透徹，還沒有十足的把握控制基因中組后的結果。1993年英國的一份報告列出了一些人們對于轉基因食品應用的來努力方面的主要擔憂：1、人類基因轉入食品動物，如將人類基因因子與凝血的蛋白質的基因轉入綿羊中；2、某些宗教團體禁止食用的動物基因轉入他們通常食用的動物中，這可能觸怒猶太人和穆斯林，列入將豬的基因轉入綿羊；3、動物基因轉入植物中，可能會引起一些素食者的特別關注。
三、現代生物技術發展存在的倫理問題對策
現代生物技術的飛速發展，引發諸多倫理問題，發人深思。為了促進生物技術的和諧發展，應采取相應對策和措施。科學預言，21世紀是生物技術發展的黃金時期，全國普及大眾倫理學知識尤為重要，設置倫理學咨詢機構，利用各種媒體宣傳倫理學知識，增強大眾的倫理學意識，提高全民族的整體倫理水平。同時，我們還應改變傳統倫理觀念，發展中國特色的生命倫理學。總體上，生命倫理學應和國際生命倫理學保持一致，但又要保持中國的特色。另外，培養生命倫理專業人才，解決人才匱乏的局面。生命倫理學的發展任道重遠，生命倫理學人才匱乏問題需要解決，設置生命倫理學專業，加快專業人才培養規模勢在必行，特別應注重研究生、博士生的培養。
