人工智能新技術

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人工智能新技術范文第1篇

以上論證說明：人工智能技術可以在人類隱性智慧定義的工作框架內模擬人類顯性智慧（人類智能）生成知識，創建主客雙贏的策略解決各種復雜問題。而這是現今其他各類技術做不到的。不過，由于在人工智能系統工作的基本過程中，（1）中客觀存在各種不確定性，人類給定的知識未必能夠理想地體現客觀規律，也未必能夠完全滿足求解問題的需要，（2）中人類預設的求解目標也不見得完全合理，（3）中人工智能系統各個環節必然存在各種不理想性。因此，人工智能系統對人類顯性智慧能力的模擬不可能完全到位，人工智能系統提供的問題解答也有可能不如人類自己求出的解答。換言之，人工智能系統所模擬的人類顯性智慧能力，原則上不可能超過人類自己的顯性智慧能力。如果說人工智能系統確實也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是顯性智慧中的智慧品質。至于一些人所宣傳的機器超越人類甚至機器淘汰人類的說法，是沒有根據的。無論是人工智能系統，還是其他各種機器系統，它們共同的問題之一是：機器沒有生命，沒有目的，不可能自主發現應當解決的實際問題，不可能自主形成機器的智慧，尤其不可能無中生有地形成超越人類和淘汰人類的荒唐愿望，因此更不可能產生淘汰人類或滅絕人類的行為。

2人工智能與信息技術的關系

圖2的人工智能系統模型表明，完整的人工智能技術系統必須具有如下環節：信息獲取（感知）、信息傳遞（通信）、信息處理（計算）、知識生成（認知）、策略創建（決策）、策略執行（控制）以及反饋學習優化等基本技術系統，這正像“人”這個智能系統必須具有感覺器官（信息獲取）、傳輸神經系統（信息傳遞）、思維器官（信息處理、知識生成、策略創建）以及執行器官（策略執行）。 其中傳感（感受信息）、通信（傳遞信息）、計算（處理信息）、控制（執行信息）等技術屬于信息技術?？梢?，人工智能系統是一個全局整體，其中包含著傳感、通信、計算、控制等信息技術環節；這正像人這個智能系統是一個全局整體，其中包含感覺器官、傳輸神經、丘腦和執行器官這些信息器官。如果把人工智能系統稱為完整的人工智能系統，而把其中的知識生成和策略創建稱為核心人工智能系統，那么，則有：完整的人工智能系統＝核心人工智能系統＋信息技術系統其中，核心人工智能系統處于完整人工智能系統的核心，處理知識和智能層次的問題；信息技術系統處于完整人工智能系統的外周，處理信息層次的問題，同時擔任核心系統與外部環境之間的兩端接口：一端是從環境獲取本體論信息（傳感），另一端是對環境施加智能行為（控制）。這就表明，信息技術系統提供給人類的服務主要是方便快捷的信息共享，而不可能提供如何認識事物本質的服務（因為這需要知識），更不可能提供如何解決問題的服務（因為這需要智能策略）[2]。

3“新型”信息技術

近十多年來，先后出現了大數據、云計算、物聯網、移動互聯網以及各種互聯網的應用技術。人們把它們稱為“新型”信息技術或“新一代”信息技術。深入分析可以發現，這些新型信息技術的核心技術正是核心人工智能系統的知識生成和策略創建技術。不妨以大數據技術為例加以說明。圖3表示了大數據技術系統的工作流程。由于有著多種來源、多種背景以及多種格式，大數據通常是病態結構或不良結構的大規模數據集合，其中可能包含垃圾、病毒和黑客攻擊程序。因此，如圖3所示，大數據技術的第一個環節就是智能分類：把無用的數據識別分類出來加以過濾和抑制，把有用的數據按照某些特征進行分類，再分門別類地送到恰當的云計算（和云存儲）系統，進行相應的信息處理，為知識生成（知識挖掘）做好必要的準備。通過知識挖掘生成了足夠的知識之后，才可以把這些知識（結合求解目標）轉換成為用來解決問題的智能策略。其中，智能分類、知識挖掘和策略創建都是人工智能的基本技術?？梢姡绻麤]有這些人工智能技術，大數據就只能是數據，而不可能轉換成為有用的知識和可以用來解決問題的智能策略。

由此可知，大數據技術的核心就是人工智能技術，可以把它比較確切地稱為面向大數據的智能技術。而把它稱為新型信息技術則沒有真正抓住大數據技術的要害和本質，模糊了人們對大數據技術和人工智能技術的認識，不利于大數據技術的研究和發展，也不利于人工智能的研究和應用。真正的智能物聯網模型不是別的，正是圖2所示的模型。如圖2所示，只要在綜合知識庫內設置“對物控制的目標”，那么“外部世界的物”的信息就經由傳感器獲得，經過通信系統傳送到計算系統并在這里進行必要的處理即把信息變成適用的信息，接著由認知系統轉換成為知識，然后由決策系統根據控制目標把信息和知識轉換成為智能策略，智能策略再經通信系統傳到執行系統之后轉換成為智能行為反作用于所關注的“物”，使它的狀態符合預設的目標。近來人們在密切關注著“互聯網＋”。其實，“互聯網＋”可以有兩種不同的理解。一種理解是當前人們所關注的互聯網推廣，這里的“＋”就相當于信息化的“化”，就是互聯網的各種應用。另一種更有意義的理解則把“互聯網＋”理解為互聯網升級，就是把以計算機為終端的現有互聯網升級為以人工智能系統為終端的智能互聯網。這就是2015年全國兩會期間全國政協委員的“中國大腦”提案。應當認為，互聯網推廣,即把互聯網應用到各行各業是完全必要的，這是信息化建設的正常要求。但是，從信息化建設的發展大勢來看，互聯網升級即把當前常規互聯網升級為智能互聯網則更為必要，這將為中國信息化建設注入更為強大的新活力，是轉變經濟發展方式的需要，是國民經濟產業升級的需要。綜上所述，大數據技術、云計算技術、智能物聯網技術，其實都是人工智能技術的相關具體應用?？梢赃@么說，如果沒有人工智能技術，單憑信息技術很難有效地應對大數據和物聯網以及未來更多更復雜的技術挑戰。

4結束語

人工智能新技術范文第2篇

關鍵詞：人工心理；物聯網；情感計算；智能服務；感知

中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)25-6190-03

Artificial Psychology and IoT ― The Realization Technologies of Smart Service

FENG Hao-tian1,2, LI Ming2, WANG Zhi-liang2

(1.Shenhua Hollysys Information Technology Co.,LTD, Beijing 100011, China; 2.School of Computer and Communication School, University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083, China)

Abstract: Artificial psychology and the Internet of things (IoT) are both the frontiers of research. This paper firstly elucidates the idea and essence of artificial and IoT. Then the connection between them is addressed. The paper brings up the following viewpoint: artificial psychology provides IoT with smarter control policies, while IoT servicing as a supporting technology makes artificial psychology possible. The two arrive at the same point to offer users smart service, and will put our society forward to a world in which men are intercommunicated and things are interlinked.

Key words: artificial psychology; internet of things; affective computing; smart service; sensing

物聯網(Internet of Things，簡稱IoT)被認為是繼計算機、互聯網、移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。物聯網的終極目標，是為人類提供更好的智能服務，滿足人們的各種需求，讓人們享受美好的生活，而如何實現這一目標是值得研究和探索的問題。作為走向智能社會的一個重要步驟，物聯網要達到感知世界的目的，僅在互聯網的基礎上增加傳感器是不可能實現的，必須借助于高度智能化的處理技術。作為一種前沿的智能處理技術，人工心理也借助于物聯網逐步走向成熟。

1 人工心理

目前人工智能的研究發展已經達到了較高的水平，對人的情感和認知的研究是在人工智能理論框架下一個質的進步，它從廣度上擴展并包含了情感智能，從深度上體現了比思維更高層次的智能。

情感計算[1](Affective Computing)是由MIT媒體實驗室的R. Picard教授提出的，她指出情感計算是關于情感、情感產生的以及影響情感方面的計算，認為情感計算目前主要分為三個方面，即讓機器發自內心地擁有情感驅動力、讓機器表現得似乎擁有情感以及讓機器能夠識別理解人類的情感表現。

人工心理[2-4] (Artificial Psychology)理論是由中國北京科技大學、中國人工智能學會人工心理與人工情感專業委員會主任王志良教授提出來的。他指出，人工心理就是利用信息科學的手段，對人的心理活動(包括情感、意志、性格、創造等)更全面的再一次人工機器(計算機、模型算法等)實現，它是人工智能的高級階段，是自動化乃至信息科學的全新研究領域。

人工心理是一門交叉性學科，如圖1所示。其理論根源來自于腦科學、心理學、生理學、倫理學、神經科學、人類工學、感性工學、語言學、美學、法律、信息科學、計算機科學、自動化科學、人工智能。它的應用范圍主要是情感機器人的技術支持、擬人機械、人性化商品設計、感性市場開發、人工心理編程語言、人工創造技術、人類情感評價計算機系統（虛擬技術）、人類心理數據庫及數學模型、人際和諧環境技術和人機和諧多通道接口等。

建立可以在機器上實時運行的情緒心理計算模型，使得計算機真正能夠識別、適應人類的情感和心理，是人工心理研究所追求的目標。要實現這一目標，首先需要采集各種情感生理信號參數，如人的體溫、心率、呼吸、皮膚電反應(GSR)、肌電圖(EMG)、血容量搏動(BVP)等，還有人的聲音信號、面部表情信號、姿態信號等。獲取到這些信號信息之后，通過網絡傳輸，利用情緒心理模型進行情感計算和分析，獲知人的心理狀態和需求。整個人工心理獲取過程如圖2所示。

對于人工心理的研究，將會大大促進擬人控制理論等方面的進展，為最終營造一個人與人、人與機器和諧的社會環境做出貢獻。

2 物聯網[5]

國內外普遍認為物聯網是MIT大學Ashton教授于1999年最早提出來的，其理念是基于射頻識別技術(RFID)、電子代碼(EPC)等技術，在互聯網的基礎上，構造一個實現全球物品信息實時共享的實物互聯網，即物聯網[6]。

雖然目前國內外對物聯網還沒有一個統一公認的標準定義，但從物聯網的本質分析，物聯網是現代信息技術發展到一定階段后，才出現的一種聚合性應用與技術提升，它是將各種感知技術、現代網絡技術和人工智能與自動化技術聚合與集成應用，使人與物智慧對話，創造一個智慧的世界。因此，物聯網技術的發展幾乎涉及了信息技術的方方面面，是一種聚合性、系統性的創新應用與發展，因此被稱為是信息產業的第三次革命性創新。其本質主要體現在三個方面：一是互聯網特征，即對需要聯網的物一定要能夠實現互聯互通的互聯網絡；二是識別與通信特征，即納入物聯網的“物”一定要具備自動識別、物物通信的功能；三是智能化特征，即網絡系統應具有自動化、自我反饋與智能控制的特點?？傮w上物聯網可以概括為：通過傳感器、射頻識別技術、全球定位系統等技術，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程的聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種需要的信息，通過各種可能的網絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，從而實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

3 人工心理與物聯網的關系

人工心理和物聯網都是當今研究的前沿領域，通過前面的論述，可以看出二者的本質和目標是等同的，如圖3所示。從二者的分層結構對比示意圖中可以看出，它們都是分為3層，且每層的功能是相同的。二者的目標都是向用戶提供智能服務。從這個角度來講，物聯網和人工心理在實現了“技術大同”，二者將共同推進人類社會向“人人相通、物物互聯”的大同世界邁進。

既然在本質上是相互貫通的，那么二者之間就可以實現互相推進，共同實現智能服務的目標。

3.1 人工心理為物聯網提供更加智能化的決策[7]

在人類社會中，人們利用哲學上的整體論與還原論來認識其周圍的世界：人們是通過現象認識世界的。雖然人們生存在具體的世界中，處于一定的情景環境之中，但人們任何時刻都不可能站在宇宙之外來觀察世界，達到清楚地認識世界；人類只有通過自己的感官認識世界，通過實踐總結規律。人們所具有的有限的感官、有限的時間、有限的能力，在一定條件下獲得知識，通過實踐與聯想將各種現象聯系起來。人類任何時候都不可能脫離自己的感官而覺察到一個完整的世界。

同樣，在物聯網中，智能系統也是采取的人類社會類似的方式來認識世界的：世界無時無刻不在產生巨量的信息(本體論信息)，要想認識世界，必須將本體論信息轉變為感知信息，這個過程，就是信息獲取的過程，包括信息感知、信息識別等。獲取到信息之后，需要進行信息傳遞，包括信息發送、傳輸、接收等環節。信息處理泛指為了各種目的而對信息所進行的變換和加工。淺層次的信息處理是指對信息進行形式化的變換獲處理，例如為了提高信息傳遞的抗干擾性而進行的檢錯和糾錯編碼處理，為了改善信息的安全性而進行的信息加密處理等；深層次的信息處理是指從信息中獲取相關知識的過程。在大多數情況下，獲取信息和加工出知識都不是真正的目的，我們需要知識的目的在于利用它們來解決實際問題，即求解問題的策略。決策制定出之后，就可以執行相關的策略，產生行動，作用于外部環境。在物聯網中，信息、知識、策略在這個回路中進行相互轉換，整個過程構成一個完整的回路，這個轉換的過程，就是智能活動的過程，如圖4所示。

如果物聯網只是增加了傳感器的互聯網，而沒有考慮智能技術的作用，那么物聯網就不能實現智能服務。

智能技術在物聯網中有如下幾個重要作用：

1) 不同傳感器獲得的信息之間的智能融合；

2) 把這樣得到的形式化信息轉換為“能夠顯示內容和價值因素”的信息（稱為“全信息”）；

3) 從這些信息中提煉相應的知識；

4) 以這些知識為基礎在目標的引導下生成解決問題的智能策略。

物聯網智能系統中的高級活動，就是利用人工心理理論，借助于感知信息處理技術，挖掘和探知環境中人的心理需求，從而形成某種智能決策方案，最終滿足人類的需求。因此，人工心理是物聯網實現高級智能的技術手段。

3.2 物聯網為人工心理提供技術支持

物聯網作為一種感知的技術，也能感知人類的心理需求。

人工心理中情感模型的計算需要數據支撐，這些信號可以借助于物聯網中的終端進行采集，如體溫傳感器、心率傳感器、肺活量測試儀、表面肌電儀等。采集到的信號數據可以通過有線網絡或者無線網絡傳輸到系統中心處理器，通過心理模型計算出人的情感和心理狀態，獲知人的心理需求，進而得到智能化決策，向用戶提供智能服務，滿足用戶的心理需求。

另一方面，人類心理感知系統的感知范圍是受限制的。例如，人的視覺器官的敏感域只在可見光范圍內，無法直接感知紅外或紫外光范圍的各種信息。又如，人耳很難在微弱聲場中保持良好的感知特性。而物聯網中的各種傳感器設備，有效地擴展和增強了人類自身的信息感知能力。例如，光敏傳感器能夠靈敏地感知光參量的狀態及變化，并把這種狀態及變化轉換為電參量的狀態及其變化；聲敏傳感器能夠靈敏地檢測聲振動參量的狀態及變化，并把它們轉換為相應的電參量狀態及電參量狀態的變化，等等。因此，物聯網擴展了人類的感知范圍，使感知機器化，為心理的人工化提供技術支撐。

4 小結

人類社會正在從信息社會邁向智能社會，而物聯網和人工心理無疑是促進這個轉變的重要推動力。人工心理將和物聯網緊密結合，創造更加智慧的生活。

參考文獻：

[1] Picard R W.Affective Computing:Perceptual Computing Technical Report No.321[R].Massachusetts:MIT Media Lab,1995.

[2] Wang Zhiliang,Xie Lun.Artificial Psychology―an Attainable Scientific Research on the Human Brain[C]//IPMM'99(KEYNOTE PAPER).Honolulu,USA:1999.

[3] 王志良.人工心理學―關于更接近人腦工作模式的科學[J].北京科技大學學報,2000,22(5):478－481.

[4] 王志良.人工心理[M].北京:機械工業出版社,2007.

[5] 王志良.物聯網――現在與未來[M].北京:機械工業出版社,2010.

人工智能新技術范文第3篇

(訊)人工智能產業將迎來政策紅利期。據經濟參考報7日報道，日前從工信部獲悉，為進一步推進人工智能產業發展，工信部將會同相關部委、科研機構、產業組織和行業企業，在《新一代人工智能發展規劃》等產業指導性文件的基礎上，出臺一批具體的產業推進措施，加速政策落地，促進我國人工智能產業在未來快速健康發展。

未來將出臺的人工智能產業推進措施主要分為三大類。

第一類是具體產業落地政策，包括出臺針對人工智能中小企業和初創企業的財稅優惠政策，通過高新技術企業稅收優惠和研發費用加計扣除等政策支持人工智能企業發展政策；落實數據開放與保護相關政策，開展公共數據開放利用改革試點，支持公眾和企業充分挖掘公共數據的商業價值；盤活現有資金，引導市場力量，建立健全人工智能產業發展基金。

第二類是推進各類人工智能創新發展。主要包括按照國家級科技創新基地布局和框架，統籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創新基地；引導現有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究；前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現有研局為支撐的人工智能項目群；建立人工智能技術標準和知識產權體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統的關鍵性能。

第三類是制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范，開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。（來源：證券時報 編選：中國電子商務研究中心）

人工智能新技術范文第4篇

人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類：[2]

第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。

第二類：強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作?！睆娙斯ぶ悄茉谶M行這些操作時應該和人類一樣得心應手。

第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。

討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個階段的人工智能，對法律產生的影響將是不盡相同的。

在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發展程度并沒有達到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機等新產品的出現，給傳統法律體系帶來許多新問題，引發許多新思考，但仍然屬于傳統法律體系能夠解決的問題。

2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時，與一輛公交大巴發生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認，根據美國聯邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統可以被視為司機。那么是“司機”、谷歌，還是驅動汽車的算法、感應器以及所有控制系統來負責交通事故呢？

這起事件引發了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應該由研發者、運營者還是使用者承擔責任呢？此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權益？如果承認人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？

我國《產品質量法》第四十三條規定：因產品存在缺陷造成人身、他人財產損害的，受害人可以向產品的生產者要求賠償，也可以向產品的銷售者要求賠償。屬于產品的生產者的責任，產品的銷售者賠償的，產品的銷售者有權向產品的生產者追償。屬于產品的銷售者的責任，產品的生產者賠償的，產品的生產者有權向產品的銷售者追償。

顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產品的范疇。傳統的《產品質量法》在這個階段內仍然可以直接適用。但隨著技術的發展，這種情況就會馬上改變。

在第二類，強人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經可以比肩人類（筆者認為這是人工智能的“奇點”，在短期內人工智能將極大地超越人類），同時也具備了具有“人格”的基本條件。

由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應該和人類一樣，成為獨立的主體享有權利，并對自己的行為承擔責任，這將體現在財產、繼承、侵權、刑事等各個方面。這個階段的法律已經基本無法直接套用，人工智能將對傳統法律體系產生巨大的沖擊和顛覆。

在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經跨過“奇點”，其計算和思維能力已經遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內容，人腦已經無法理解，人工智能將形成一個新的社會。

人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規則的制定已經無法影響人工智能，因為人工智能已經超出了人類社會的范疇。隨著技術的進步和人工智能的自我改進，一個比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉化成另外的形態而存在。

基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點預測：

第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A見，人工智能和新技術留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復雜的新問題將迅速出現，成文法將成為歷史；

第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統的法律體系也將失去存在的基礎；

第三，法律將在“創新”與“生存”之間不斷博弈。創新的倫理問題將伴隨人工智能發展的全過程，是否允許技術創新邁向“奇點”，用以保衛人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發現，創新也許是人類社會發展的規律。

現階段，人工智能已經逐漸對法律領域產生影響，并引起了法律領域的變化，我國的法律體系應當重視變化，積極向人工智能時代轉型升級。

例如，人工智能技術在合同審查、資料收集、盡職調查、材料翻譯等領域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優勢。這會進一步影響到司法機關、公證機構、律師事務所的用人模式，可能會減少這些機構對入門級技能新人的雇傭和培養。

再例如，由于創新技術和人工智能的發展，新事物產生的時間大大縮短，由新事物而引發的新案例將越來越多。而現階段，人工智能還不能夠獨立地提供法律服務，更不能獨立地對案件進行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學習新技術，并且需要一定的深度。這對于傳統法律人來說，難度很大。專業人才可能會在一段時間內出現嚴重的斷層，法律在短期內對新事物新案例也將無暇響應。法律應當重視內生規則（如網規）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規則治理，通過數據和算法來預判行為，來適應這種“斷層”。

國外各種關于法律技術的發展早已日新月異，在電子證據管理（Everlaw/Cicayda）、區塊鏈文件保存技術（Factom）、預測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領域各種新型法律服務工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤驗閲鴥鹊姆煞帐袌鲞€不夠大或者經濟利益不夠多，關于法律技術的研發遠遠滯后，法律領域的創業公司多是新媒體或者法律服務平臺。[3]我們應該利用互聯網發展的優勢，重視法律技術的研發與推廣。

人工智能新技術范文第5篇

[關鍵詞]人工智能技術；空中交通管理；應用

1人工智能技術的簡單概述

在新時期社會各領域的發展進程中，人工智能技術逐步被引用，特別是在我國的空中管理工作中，其屬于多種先進技術的高效整合，在專業人員科學靈活的使用下，能夠增強空中交通管理效果。綜合技術：在實際空中交通企業發展進程中，人工智能技術有著很高的辨別度。但是，專業技能人員在完善線上管理系統時，無法站在整體發展的角度上使用線上監管系統，其僅僅使用簡單的智能技能對空中交通管理工作中出現的問題實施高效的處理，這樣就沒有辦法提升智能化的機械，不能保障技術的融合，也就很難發揮人工智能技術在空中管理中的作用，就阻礙了空中交通管理的發展。因此，在使用人工智能技術的時候，一定要了解微電子技術與納米技術和集成等相關技術，提升管理的效率，促進其高速發展。提升工作的效率：在我國空中交通管理工作具體實施的過程中，借用人工智能技術能夠高效的增強空中交通監管效果以及對群眾的服務質量，所以說，專業操作人員務必要提升自身對人工智能技術的實用效果，保障人工智能技術的運行效果，進而促進空中交通的不斷進步。

2空中交通管理中人工智能技術的應用作用

在空中管理中，空中管理工作影響著飛機飛行器速度控制的狀態，只有對空中交通進行有效的管理，才可以保障空中飛機的飛行安全，預防各類安全問題的發生。人工技術的輔助作用：人工智能技術能夠輔助工作人員優化空中監管效果，適當地降低空管困難程度，增強工作人員對電磁波的運用效果，引導我國空中交通的健康發展進程。在具體的空管進程中，對人工智能技術的高效運用能夠達成對飛行設施的靈活把控，逐步增強飛行系統的靈活性和運營安全性，為群眾的空中出行做好保障。為飛行員提供幫助：人工智能技術還可以協助空中工作人員高效的實施各類交通監管工作，及時發展其中產生的問題，給予工作人員龐大的信息數據。另外使用人工智能技術，還可以幫助空中飛行員對飛行器進行控制，全面控制飛行器的流量，進而提升其工作質量，促進其全面快速發展。提升空中交通管理工作效率：空管對人工智能技術的高效運用還可以優化具體的管理效果，舉個簡單的例子來說，一旦飛行設施出現了故障問題，人工智能設施可以在第一時間通知給員工，并及時作出應急警報處理，從而能夠降低空中交通的安全事故發生率。

3空中交通管理工作中運用人工智能技術的具體策略

全面了解人工射頻導納技術的工作原理：射頻導納技術是人工智能技術中的一種，作為空中管理工作人員務必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射頻導納技術的時候，有關人員就要合理的分析這個技術，進而提升空中管理的質量，促進空中交通管理的進步與發展。建立相對完整的飛行流量監管機制：有關空管管理者想要強化空管效果，就需要合理科學地對飛行流量實行嚴格的把控，從而制定符合空管工作現狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術設置一個相對先進的流量監管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當地使用人工智能技術對飛行流量實行高效的監控，以此來降低空中交通中的安全事故發生率。科學勘測與解決飛行沖突問題：空管進程中飛行沖突和矛盾諸多，所以，在我國空中交通管理工作中管理者務必要深入工作內部，探索這些問題出現的原因，從源頭尋找處理問題的答案。而且工作人員需要在恰當的飛行沖突和矛盾中使用人工智能技術，針對有可能發生的沖突問題做好準備工作和應急處理方案，借用先進科學的人工智能技術嚴密的監控空中交通管理工作中的各個環節，以此來強化我國交通管理工作的服務質量與管理效率，從而促進交通管理的健康發展與進步。

4結語

在空中交通管理進程中，在交通管理過程中使用人工智能技術，很大程度上提高了交通運輸業的發展，提升了交通系統的效率，同時還方便了人們的生活。人工智能技術在空中交通管理中，以靈活方便、形式多種多樣的優勢受到了廣大群眾的歡迎。通過人工智能技術的使用，實現了遠距離的監控和控制，為及時出現的交通問題提供了有效的解決方案，從而促進了交通運輸的發展。

【參考文獻】

[1]唐新春，人工智能技術在空中交通管理中的應用[J].電子測試，2015(10)：116-117.