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      大數據下智慧財務管理體系建設淺議

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      大數據下智慧財務管理體系建設淺議

      摘要:隨著社會的發展步伐的加快,大數據技術不斷成熟,逐漸得到了廣泛應用。在企業的生產經營過程中,財務管理工作是企業發展的關鍵所在,在財務管理工作的開展中,會產生大量的財務數據,通過利用大數據技術,分析并處理這些數據,能促進企業工作效率的有效提升,對于企業決策的制定意義重大。隨著近年來,大數據技術不斷發展成熟,企業財務管理受大數據背景的影響,也逐漸過渡至更具標準化、智能化的發展方向進行發展。企業通過利用大數據,搭建了智慧財務管理平臺,在大數據技術的支撐下,財務數據的應用價值也不斷被充分挖掘,企業的財務管理水平向新高度進一步邁進。文章就企業的財務管理工作中,大數據技術的應用優勢進行分析,并探討大數據背景下建設智慧財務管理體系的策略。

      關鍵詞:智慧財務;大數據背景;管理體系;建設

      大數據具有數據類型豐富、體量大以及處理速度快等優勢,該技術是以互聯網、計算機為載體,在數據庫中統一儲存收集海量數據,再通過智能分析及數據篩選,將具有實際應用價值的數據信息提取出來[1]。大數據技術的應用為企業財務管理注入了新鮮血液,一改傳統人工財務數據處理格局,建立了一種資產業務化、數據資產化、業務數據化的指揮財務管理模式,實現了財務管理工作從管理型轉變為價值型[2]。在大數據背景下,企業具有更為明確的財務管理目標、更加簡化的管理流程,能有效提升企業財務管理工作效率,為企業的良好發展奠定重要基礎。

      一、大數據與企業財務管理的關系

      (一)關于大數據的相關概述。大數據的數據具有類型多、海量化、應用價值高、存取速度快等特點,涵蓋了社會數據、外部市場數據以及企業在生產經營發展過程中的各種內部數據。在過去缺乏大數據技術的情況下,通過常規軟件獲取的信息量遠遠不及大數據技術獲取的,在常規技術下,無法及時對各種信息進行收集匯總,無法為企業提供及時有效的信息。在大數據背景下,能通過大數據的應用分析、篩選并運算[3]。大數據已經成為企業中具有較高價值的無形資產。企業中所產生的數據量越大,證明其經營規模越大,也說明企業也具備更強的創造市場經濟價值的能力。大數據在財務管理中的應用,能更為真實地將企業某一時間段內的經濟發展狀況反映出來,能為企業進行生產經營戰略制定提供更可靠的數據參考。

      (二)對企業財務管理數據的更深入挖掘。企業的財務管理工作中所涉及的職能部門較多,企業規模的差異性也造成其財務數據量存在一定的差異。企業財務部門在對這些數據進行采集并整理的過程中,通常需要花費較多的人力資源開展工作,工作量巨大,時間花費較多,且由人工開展工作,難免會出現一些差錯,導致數據的精確度受到較大影響,這就造成財務核算工作的開展受到了較大的影響[4]。而在大數據背景下,為企業提供了運算更為準確、查詢更便捷、存儲量更大的數據庫,在財務管理工作進行的過程中,可通過數據庫中的各種數據對企業的經營發展情況進行更為準確的了解,能充分應用財務數據的價值,使其在企業的生產經營發展過程中實現價值最大化發揮。

      (三)有助于促進企業業財融合。業財融合是企業經營發展的新趨勢,在企業開展各項生產經營活動的過程中,與財務管理工作的密不可分[5]。如企業的某項業務未在財務部門的有效監管下,造成業務開展中存在較多的風險,則會對企業的經濟造成較大的損失。而通過大數據的應用,可全面收集各種信息,這些信息不僅局限于財務數據,同時也包含了在其經營業務過程中產生的各項數據信息,在企業收集這些信息后,均由財務管理數據庫統一存儲,能實現企業對各項業務開展情況的有效監管,通過財務管理數據庫,財務管理人員可了解其他業務部門的數據,有助于企業進行成本控制。

      (四)有助于降低企業的財務風險。在大數據中,有較廣的覆蓋面積,大數據涉及的環節包括了企業的生產、銷售、經營等環節。而財務管理人員則可利用大數據了解各個環節中的各項數據,對財務風險防范措施進行事先制訂[6]。同時,可根據數據的反映情況,及時識別具有更高財務風險的環節,以便企業可及時采取有效措施堵塞漏洞,進行風險防范,使財務風險對企業生產經營的不利影響降到最低。如企業銷售部門的工作中,無論作出何種努力但始終無法達到既定的銷售額指標,此時財務管理人員則可對導致該情況發生的原因進行分析,根據產品流通環節的各項數據、產品銷售價格數據等,找出造成銷售額達不到既定目標的原因,從而制定更具針對性的解決措施,以促進銷售額的有效提升,為企業經濟效益最大化提供重要保障。

      (五)推動財務信息化管理進程。隨著如今信息技術的高速發展,企業財務工作也逐步采用全程信息化管理模式。在財務管理工作中,大數據技術的應用,簡化了過往煩瑣的財務工作流程。許多人工操作流程也被財務信息化所替代[7]。對于收集的各項數據,可通過智能數據庫隨時進行分析、審核、運算以及篩選,大大節省了財務基礎工作的人力資源,減少了許多工作量,節省了更多時間。此外,財務管理工作中不僅僅是核算分析財務數據,同時還涉及財務相關的業務信息及經營活動信息等。因此,大數據技術的應用有助于促進企業財務部門及其他部門協同發展,有助于促進財務信息化管理進程的加快,高度融合企業信息化技術與管理現代化技術。

      二、大數據背景下建設企業智慧財務管理體系的方案

      (一)及時更新財務管理理念。在大數據背景下,企業在生產經營的發展過程中,傳統的財務管理理念已然無法滿足新的發展趨勢,企業應當緊跟時代的發展,結合自身的實際發展狀況,基于已有的財務管理機制,不斷對此加以完善,以實現財務管理的系統化。此外,企業應當意識到構建基于大數據技術下的財務管理體系對于企業發展的重要作用,充分利用大數據技術,構建更為科學、合理的智慧財務管理體系,以促進提高企業財務管理效率的有效提升,促進企業核心競爭力的提升。

      (二)對數據共享機制進行完善。企業的生產經營發展過程中,財務部門的作用十分關鍵,但要保證企業財務部門工作的順利開展,也需要各個部門的協同合作。財務部門在工作的開展過程中,與其他部門間也必然產生聯系,日常溝通頻繁。因此為促進財務管理工作效率的有效提升,促進財務管理體系的完善,就應當為其提供良好的工作環境[8]。企業管理者應當根據具體的發展情況,將大數據共享機制進行完善,使各個部門能實現信息共享,構建良好的信息互通互聯的工作環境。

      (三)對經營管理思路進行改變,搭建數據應用平臺。在如今的發展背景下,企業的發展不可缺少大數據的支持。大數據與企業的生產經營發展有著密切聯系。然而目前市場相關人才需求量大,人才數量少,受大數據專業應用人才缺乏等方面因素的影響,造成企業開發、建設大數據系統步伐緩慢,嚴重缺失系統的功能性。受這些因素的影響,財務部門所提供的數據資源的準確率變低,對企業的生產經營決策的制定造成較大的不利影響,同時也會影響到企業的長遠發展規劃,導致其可行性大大降低。為了解決這一問題,及時將經營管理思路進行轉變十分重要。企業應當將模型建構作為基礎,搭建數據應用平臺,通過試用大數據系統各項功能,進行開發及評定,從而對系統功能的完備性進行確定,以促進企業中各項數據的實際應用價值得到充分挖掘。

      (四)優化財務管理平臺加,對財務管理模式進行創新。為了迎合社會發展趨勢、滿足市場發展需求,一些具有較大生產經營規模的企業,在企業中引進了大數據管理的專家系統。引進該系統的目的在對于國內外及同行業資深專家的成功經驗加以吸收借鑒,從而形成規模更大的大數據專家團體[9]。在這種創新管理模式下,不僅可解決系統操作終端的疑難問題,同時也能不斷對大數據系統進行升級及完善,可使大數據技術的增值效應在企業中得到無限放大,企業能充分利用大數據技術,實現經濟效益的最大化。因此,企業應當積極引進創新型技術,定期維護升級大數據系統,以促進大數據技術的應用價值在企業中得到充分發揮。

      (五)對服務范圍進行擴展,并加強監督。在企業財務管理工作中,工作內容主要包含了財務管理的一些基礎日常工作,如財務核算工作、報銷費用、編制報表等。然而,傳統的財務服務理念較為落后,較為保守,在傳統的財務管理工作中,若企業中相關人員需要報銷各項費用時,往往需要花費較多的時間,需要層層把關、審批并簽字后才可報銷,報銷流程煩瑣,在此流程中耗費的時間較多。對于這種情況企業應當協同大數據技術的專業管理人員,不斷完善及調整系統功能。如企業在進行相關票據的報銷工作中,只需登錄大數據平臺,在平臺中開展各項報銷工作,即可快速完成審批工作[10]。此外,為有效減少財務管理工作過程中人為操作失誤等風險的發生,企業還應當根據實際發展情況,對監督管理力度進行進一步加強,實現全程有效監督財務管理工作。

      (六)加強人才引進及培養,對內部培訓制度進行健全。企業的生產經營過程中,人才是對此造成影響的關鍵性因素之一,企業發展壯大離不開人才的支持,是企業發展的硬實力及保障。因此,專業型人才的引進對于企業十分重要,要想快速引進專業人才并快速上崗,企業可與對口同專業的高校建立長期合作關系,不僅能提供更多的實習崗位,也能解決了企業對口專業人才短缺的問題。隨著社會經濟的不斷發展,市場競爭的不斷加劇,專業型人才已成為企業提升自身競爭力的重要部分,只有擁有專業更強的人才,才能為企業的發展提供重要保障。對于企業而言,人才的培養也是促進其自身競爭力提升的主要手段之一,培養人才是一項長期而艱巨的任務。尤其是在內部財務管理崗位中,由于大多數財務管理人員年齡偏大,對如今的新財務模式缺乏經驗,且其主動學習能力及意識較差,在面對大數據等新興技術時,易產生較強的排斥感,甚至無法掌握大數據時代下財務管理工作中的一些基本操作技能,這就造成企業建立智慧財務管理體系受到較大的阻撓。為有效解決這一問題,企業應當健全內部培訓制度,定期對相關工作人員展開培訓,并定期對各項工作進行業務考核,考核內容應當根據財務管理工作的需要進行科學制定,應包含財務管理的專業知識、大數據系統操作技能等內容。若考核不合格者,則采用“能者上、平者讓、庸者下”的原則,以保證企業財務管理人員的質量,保證大數據工作的有效開展,為企業的指揮財務管理體系的建立提供重要保障。

      三、結語

      綜上,在大數據背景下,企業應當根據自身的發展情況,不斷完善數據共享機制,引進人才,加強對人才的培養,提升企業大數據應用水平,不斷完善智慧財務管理體系的構建,為企業的良好發展奠定重要基礎。

      作者:齊春慧 單位:廣東智能財稅數據科技發展有限公司

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