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電力系統自動化所指就是對人們所需的電能生產、輸送、與管理實現自動化,即對電能的應用實現自動調節、自動管理。由于電力系統是一個比較綜合性、比較復雜的工作,因此實現電力系統的自動化也包含多種種類,如電力系統設備的狀態監控、電網調度自動化等。下面,我們再來探討電力系統的智能化,其中電力系統的智能化所指的就是電子計算機智能信息技術的簡稱,該技術的種類也比較多,如電力系統的模糊控制等技術。但是由于電子計算機智能信息技術發展的起步較晚,但是發展較為迅速,已經成為電力工作人員的普遍重視,使用該技術,可以對系統設備產品問題進行較為確切的求解,并且能夠充分的解決傳統魯棒方式控制以及自適應控制無法解決出令人滿意結果的,非線性、時變性和不確定性的控制問題。
2現代化下的智能技術與電力系統自動化技術的結合
在第三次工業革命中,人類發明了電子計算機,隨著電子計算機技術的不斷發展與成熟及網絡信息化技術的發展,其逐步被人類應用到人類生產、生活的各個方面。近些年來,電子計算機信息智能技術逐步被應用到電力系統自動化中去,成為電力系統自動化的歷史性變革,該技術的融入,推動力電力系統自動化技術的發展與完善,其不僅協調了電力系統自動化技術中發展的不成熟性及自動化技術本身的不穩定性、不安全性,同時還充分的滿足了廣大人民群眾對廉價、便利的電力網絡的需求及企業低投入的需求。因此,智能技術作為一種現代化技術已經被廣泛應用到電力系統的自動化中去。
3將智能技術應用到電力系統自動化中的具體做法
(1)首先,模糊控制在電力系統自動化中的應用。模糊控制使得建立模型來進行控制變得十分簡單和易于掌握。通過建立模型進行控制是一種比較現代的方法,與建立常規的模式相比,更具優越性、相對簡單。例如,交通信號燈的轉換是由前面的主列隊與后面的主列隊決定,并使用一定的工具實現二維模糊控制器。洗衣機可根據清洗過程中水質的變化對衣物進行不同程度的清洗,以保證衣物的干凈。模糊控制主要是在汽車的自動變速器上起作用,是通過自動變速器檢測駕駛員的速度得出駕駛員的駕駛意圖,判斷路況和汽車受到的阻力、監測發動機的情況。通過以上舉例,我們可以得出模糊控制適用于電力系統自動化,并且具有廣泛性和通用性,能夠適用于其他不同的領域。
(2)神經網絡系統在電力系統自動化中的應用。神經網絡控制技術具有與電力系統自動化相適應的性質“非線性特性”,同時,其還具有自我學習與自我組織的能力,以及具有強壯的網絡系統和處理的能力。因此,大量的、簡單的神經元構成了神經網絡控制技術,有了神經網絡控制方式。神經網絡利用一定的學習算法,將隱藏在其連接權值上的大量信息進行了調節權值,從而實現了非線性的復雜映射,從m維空間到n維空間。這個概念被應用于許多領域,如:自動控制領域;處理組合優化問題;模式識別;圖像處理;傳感信號處理和醫學領域等。由上述舉例,我們可以知道神經網絡控制技術適用于電力系統自動化,具有廣泛性和通用性,能夠適應于其他不同的領域。
(3)綜合智能系統在電力系統自動化中的應用。綜合智能系統根據模糊控制結構有效、合理地將這些控制方法結合起來,以完善電力系統自動化,使其能夠具備穩定性、協調性和簡易性。
4結語
綜上所述,以上就是本文對現階段電力系統中自動化工作中對電子計算機信息化智能化的應用。從中我們可以了解到智能化在現階段電力系統自動化中所占有的重要地位極其對電力系統自動化發展的深遠影響,但是縱觀我國現階段電力系統對智能化技術應用的還不夠完善,但是我們作為與其相關的工作人員要認識到、要堅信,在我們共同努力下,電力系統自動化對智能化技術的應用會越來越完善。
作者:邢芳單位:黑龍江建三江電業局黑龍江