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      風險概率計算石油工程論文

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      風險概率計算石油工程論文

      一、風險概率統計模型在石油工程經濟評價中的應用分析

      在石油工程經濟評價實施之前,常常存在不確定性的隨機因素,而其所作的任何決策均或多或少帶有一定的風險性。只有采取正確的以及科學的決策,方可使得成本最小化,且獲得最大的安全保障,這樣才能夠盡可能地節約成本,增加利潤。風險概率統計雖然無法向決策者提供決策和建議,然而卻能夠向決策者提供相應的決策信息,而這些決策信息能夠很好地指導決策者進行決策。在這其中,可以列舉如下例子對風險概率統計模型在石油工程經濟評價中的應用情況。某單位有一筆資金,可投入如下三個石油工程項目,即:石油工程項目A、石油工程項目B和石油工程項目C,其獲得的收益大小與市場狀態存在一定的關聯性,如果將未來市場劃分為優、良及差三個等級,三者發生的概率分布為P1=0.3,P2=0.6,P3=0.1,按照市場調研的有關情況可以得出不同等級條件下的各種投資的年收益大小(單位:萬元).問:此單位如何進行投資,最為合理?解:此問題主要考察的是概率統計中的數學期望問題:E(A)=8×0.3+2×0.6+(-2)×0.1=3.4;E(B)=7×0.3+3×0.6+(-1)×0.1=3.8;E(C)=11×0.3+2×0.6+(-2)×0.1=4.3.根據上述所計算出的數學期望知可以得知,投資建材的平均收益最大,建議選擇投資建材,然而投資過程中也需要考慮風險性,于是需要對三種投資方案的方差進行計算:D(A)=(8-3.4)2×0.3+(2-3.4)2×0.6+(-2-3.4)2×0.1=10.440;D(B)=(7-3.8)2×0.3+(3-3.8)2×0.6+(-1-3.8)2×0.1=5.760;D(C)=(11-4.3)2×0.3+(2-4.3)2×0.6+(-2-4.3)2×0.1=20.610.根據上例可以得知,在實施石油工程經濟評價與管理之前,常常存在一個或者多個不確定的隨機因素,那么這就決定了經濟決策上存在一定的風險性。因此,應該采取正確以及科學的決策方可使得成本達到最小,且安全性高的目標,才能夠很好地節約成本,而數學期望以及方差的數字特征內涵能夠幫助我們進行合理地選擇,從而為科學決策提供重要的信息。

      二、風險概率統計模型在石油工程經濟風險評價中的應用

      石油企業在實際經營與發展過程中,總會遇到各種風險,在實際過程中,企業均只會將目光聚焦于某一種風險或者某幾種風險管理。若已知某一種風險事故出現而導致損失的概率分布就可以計算出風險的數學期望值與方差、標準差,其中期望值是評價受損水平,方差及標準差則表示的是風險損失的變動幅度大小。若標準差越大,則表明風險就越難把握,然而其平均受損值很大時,一般的損失變動可認為相對風險較小,而反映風險大的一個量度為差異系數。又如:某石油工程經濟項目在雨天與高溫天氣施工的損失情況。該石油工程經濟項目由雨天造成的損失分布表得:期望值=1.5×0.07+2.8×0.18+3.6×0.35+3.9×0.24+4.1×0.16=3.8方差=(1.5-3.8)2×0.07+(2.8-3.8)2×0.18+(3.6-3.8)2×0.35+(3.9-3.8)2×0.24+(4.1-3.8)2×0.16=0.58標準差=0.7616(萬元)差異系數=0.7616/3.461=0.2201同理可得因高溫天氣損失概率分布數據得期望值=1.125(萬元)標準差=0.4085(萬元)差異系數=0.3631由上述計算可以看出,高溫天氣損失的差異系數要比雨天,而差異系數值越大,那么說明其風險也就越大,此結果提示此石油工程經濟項目由于高溫天氣而引起的損失風險要顯著高于雨天的損失。

      三、結論

      綜上所述,經濟活動已經逐漸滲透到社會經濟的各個方面,石油企業若在競爭日趨激烈的市場經濟環境中展露自己的頭角以及發揮自身影響力,那么就必須在確切的市場經濟理念的指導下,開展積極有效的市場經濟活動,特別是應該抓住市場這個契機,對市場進行合理地評估,以做出最優化的市場營銷組合決策方式。

      作者:袁鳴單位:中油遼河工程有限公司

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