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論文關(guān)鍵詞:財務(wù)困境;財務(wù)預(yù)警;機制
論文提要:從企業(yè)產(chǎn)生財務(wù)困境的角度出發(fā),介紹當(dāng)前各種財務(wù)預(yù)警模型,并做優(yōu)劣對比分析,對企業(yè)財務(wù)預(yù)警機制的建設(shè)提出建議。
一、引言
企業(yè)作為一個法人個體,不可避免的問題是生存、發(fā)展和獲利。由于企業(yè)所面臨宏觀經(jīng)濟、政治、法律等往往具有不可控性,同時企業(yè)也因資本結(jié)構(gòu)不夠合理及其他企業(yè)自身問題,使企業(yè)面臨各種潛在的風(fēng)險。如何順利地化解這些風(fēng)險為企業(yè)發(fā)展保駕護航,是每個企業(yè)高管們不得不關(guān)注的焦點。本文立足于財務(wù)角度,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外一些上市公司財務(wù)預(yù)警機制建設(shè)研究的成果,探討建立企業(yè)財務(wù)預(yù)警機制途徑。
二、企業(yè)發(fā)生財務(wù)困境的原因分析
企業(yè)發(fā)生財務(wù)困境,起初通常表現(xiàn)為企業(yè)短期資金周轉(zhuǎn)不靈,進而由于處理不當(dāng),而給企業(yè)帶來一系列的連鎖反應(yīng),最終導(dǎo)致入不敷出,甚至資不抵債。結(jié)合國內(nèi)外一些企業(yè)走上了“絕路”的案例,通常造成財務(wù)危機的原因可以歸結(jié)為以下幾個方面:
1、資金回收引起的財務(wù)危機。資金回收引起的財務(wù)危機是企業(yè)在產(chǎn)品銷售或?qū)ν馓峁┓?wù)過程中,由于收回資金的時間和收回資金的數(shù)額不確定而引起。在激烈的市場競爭中,賒銷是企業(yè)促銷和占領(lǐng)市場份額的主要手段,但同時也要承擔(dān)他人占用企業(yè)運營資金的機會成本及到期不能收回貨款的壞賬損失。長期以來,在“權(quán)責(zé)發(fā)生制”的會計確認(rèn)原則下,企業(yè)只注重賬面利潤,而不注重現(xiàn)金流量,更多的資金被客戶占用,使利潤虛增,企業(yè)陷入嚴(yán)重的資金短缺或不能周轉(zhuǎn)的困境之中。
2、融資引起的財務(wù)危機。融資引起的財務(wù)危機是由于企業(yè)利用負(fù)債籌資而引起到期不能償還債務(wù)本息的可能性。其原因有以下兩個方面:首先,企業(yè)在籌資時未能把握好負(fù)債規(guī)模、利率和期限,使其在銀行或其他機構(gòu)的不良貸款不斷堆積,負(fù)債累累,從而造成財務(wù)危機。其次,是企業(yè)經(jīng)營不善,經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量和流動資產(chǎn)中的速動資產(chǎn)不足﹑速動比率過低引起的。
3、投資引起的財務(wù)危機。投資引起的財務(wù)危機是指企業(yè)對內(nèi)或?qū)ν庥嘘P(guān)項目進行投資時,由于各種不確定因素的影響,使原投資額不能按期收回,或根本無法收回而使企業(yè)遭受損失。這種危機主要是企業(yè)不能準(zhǔn)確預(yù)計投資項目的現(xiàn)金流量導(dǎo)致決策失誤形成的,這種失誤嚴(yán)重時直接危機企業(yè)的生存與發(fā)展。通常過度擴張引起的財務(wù)危機在國內(nèi)時有發(fā)生,比較典型的是巨人集團的轟然倒塌。
4、資產(chǎn)跌價引起的財務(wù)危機。資產(chǎn)跌價引起的財務(wù)危機通常是由于宏觀方面各種不確定的因素,如通貨膨脹、政策變化、法律約束及科學(xué)技術(shù)發(fā)展等原因,使投資者投入的資產(chǎn)遭受跌價、貶值的損失,從而導(dǎo)致資不抵債。
5、利潤分配引起的財務(wù)危機。利潤分配引起的財務(wù)危機是由于企業(yè)決策者制定分配政策不當(dāng),給企業(yè)未來生產(chǎn)經(jīng)營活動帶來不利的影響。如,股利分配率過高,雖短期可刺激股價上升,但卻給企業(yè)帶來償債能力和籌資能力的下降,給企業(yè)未來的發(fā)展造成了一定制約。
三、財務(wù)預(yù)警模型分析綜述
通常企業(yè)的財務(wù)危機的形成,是一個由量變到質(zhì)變的過程,量變階段具有潛在性、不易發(fā)覺,而到了質(zhì)變階段往往又是“病入膏肓”、回天乏術(shù)。如何對企業(yè)潛在的財務(wù)危機正確預(yù)測,把企業(yè)的財務(wù)危機消除在最初階段一直是一個值得思索、探討的問題。綜合國內(nèi)外實證研究成果,財務(wù)預(yù)警模型可以歸結(jié)為以下幾個方面:
1、一元判別模型。一元判別模型是指將某一項財務(wù)指標(biāo)作為判別標(biāo)準(zhǔn)來判斷企業(yè)是處于破產(chǎn)狀態(tài)還是非破產(chǎn)狀態(tài)的一種預(yù)測模型。一元判別模型的主要思想是通過比較財務(wù)困境企業(yè)和非財務(wù)困境企業(yè)之間某個財務(wù)指標(biāo)的顯著差異,從而對財務(wù)困境企業(yè)提出預(yù)警。最早的財務(wù)危機預(yù)警研究就是Fitzpatrick所做的單變量破產(chǎn)預(yù)測模型。但是,由于該模型利用單一指標(biāo)作為衡量企業(yè)財務(wù)困境的指標(biāo),很難具有代表性,很容易造成以一帶全。因此,該模型應(yīng)用的范圍很小。
2、多元線型判斷模型。多元線性函數(shù)模型是對企業(yè)多個財務(wù)比率進行匯總,求出一個總判別分值來預(yù)測企業(yè)財務(wù)危機的模型。它從總體的、綜合的角度來檢查企業(yè)的財務(wù)狀況,未雨綢繆,做好財務(wù)危機的規(guī)避或延緩財務(wù)危機的發(fā)生。多元線性函數(shù)模型中應(yīng)用最廣的是Z分?jǐn)?shù)模型。
3、多元邏輯回歸模型。多元邏輯回歸模型的目標(biāo)在于尋求觀察對象的條件概率,從而據(jù)以判斷觀察對象的財務(wù)狀況和經(jīng)營風(fēng)險。它是建立在累計概率函數(shù)的基礎(chǔ)上,不需要自變量服從多元正態(tài)分布和兩組間協(xié)方差相等的假設(shè)條件。Ohlson第一次采用多元邏輯回歸模型進行破產(chǎn)預(yù)測。他通過分析樣本公司在破產(chǎn)概率區(qū)間上的分布以及兩類錯誤和分割點之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)至少存在四類影響公司破產(chǎn)概率的變量:公司規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、業(yè)績和當(dāng)前的融資能力。
4、多元概率比回歸模型。多元概率比回歸模型也假定企業(yè)破產(chǎn)的概率為P,并假設(shè)企業(yè)樣本服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其概率函數(shù)的P分位數(shù)可以用財務(wù)指標(biāo)線性解釋。其計算方法和多元邏輯回歸方法很類似,先是確定企業(yè)樣本的極大似然函數(shù),然后通過求似然函數(shù)的極大值就可以得到相關(guān)參數(shù)的值,接下來就可以利用推算出來的多元概率回歸模型求出企業(yè)破產(chǎn)的概率。與上面其他模型不同的是,該模型主要是利用P值的大小作為判斷企業(yè)破產(chǎn)的界限。
5、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,是一種通過非財務(wù)指標(biāo)建立的,主要是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法應(yīng)用于財務(wù)預(yù)警的模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種平行分散處理模式,其構(gòu)建原理是基于對人類大腦神經(jīng)運作的模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的模式識別能力,還可以克服統(tǒng)計等方法的限制,因它具有容錯能力,對數(shù)據(jù)的分布要求不嚴(yán)格,不需要考慮是否符合正態(tài)分布的假設(shè),具有處理自律遺漏或是錯誤的能力,而且可以處理非量化的變量,最重要的一點是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力,可隨時依據(jù)新準(zhǔn)備數(shù)據(jù)資料進行自我學(xué)習(xí)訓(xùn)練,調(diào)整其內(nèi)部的儲存權(quán)重參數(shù)以對應(yīng)多變的企業(yè)運作環(huán)境。
四、企業(yè)財務(wù)預(yù)警機制建議
正是因為企業(yè)產(chǎn)生財務(wù)危機的原因、企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型多樣性,因此企業(yè)在決策財務(wù)預(yù)警機制時具有多重可選擇性。
1、企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自己的實際情況,合理地選擇預(yù)測財務(wù)指標(biāo)。不同企業(yè)、不同發(fā)展時期面臨的風(fēng)險是不同的,正確地根據(jù)企業(yè)自己的情況選擇合理指標(biāo)是至關(guān)重要的一步,如在急速擴張階段就得注意負(fù)債規(guī)模的大小,那么就得更多地考慮用負(fù)債規(guī)模來進行財務(wù)預(yù)警。
2、模型的選擇上,也應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)自己實際能夠獲得的數(shù)據(jù)進行選擇。不同類型企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)往往是有很大差別的,同時有的數(shù)據(jù)可能被人為地更改過,這些數(shù)據(jù)就失去實際意義,就需要剔除以提高預(yù)警的正確性。
3、企業(yè)應(yīng)當(dāng)注意定性分析和定量分析的結(jié)合。定量分析往往具有客觀、易于度量的特點,定性分析則是主觀性、模糊性的特點。企業(yè)面臨的風(fēng)險和危機與日俱增,這時的預(yù)警功能決不僅僅是計算幾個比率,對比幾個指標(biāo)所能實現(xiàn)的,必須創(chuàng)建系統(tǒng)的方法庫和模型庫,全面使用現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及管理學(xué)、財務(wù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等,在重視定量分析的同時加強定性分析方法的應(yīng)用。
4、財務(wù)預(yù)警機制的后續(xù)管理。后續(xù)管理工作可以保證預(yù)警機制的正常運行和預(yù)警功能的充分發(fā)揮,主要包括正常監(jiān)管和維護,保證預(yù)警機制與其他管理系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)接口通暢、數(shù)據(jù)共享充分;財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、指標(biāo)體系、預(yù)警臨界標(biāo)準(zhǔn)等有序更新,保證預(yù)警功能的準(zhǔn)確和及時;保障各項數(shù)據(jù)庫的安全和完整,加強數(shù)據(jù)庫的防病毒入侵、防黑客盜取、防非法操作等。
5、健全企業(yè)內(nèi)部控制制度,提高會計信息質(zhì)量,增強財務(wù)預(yù)警效果。內(nèi)部控制制度健全與否直接關(guān)系到財務(wù)預(yù)警機制中各種指標(biāo)、財務(wù)比率計算的真實性。因此,建立財務(wù)預(yù)警機制的前提是上市公司要有一個健全、有效的內(nèi)部控制制度,并且可以得到一貫執(zhí)行。良好的內(nèi)部控制制度,是保證會計信息質(zhì)量不可缺少的一部分。良好的會計信息質(zhì)量,是財務(wù)預(yù)警模型發(fā)揮正常作用的保證。
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