高校思想政治教育新模式分析

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摘要:

隨著高校數(shù)字校園的繁榮建設(shè)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，高校思想政治教育也步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程，基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將學(xué)生思想情感行為量化，以數(shù)據(jù)為依據(jù)找到更適合當(dāng)代大學(xué)生的思想政治教育和管理方法，高校應(yīng)從創(chuàng)建思政教育新格局，拓展思政教育新平臺(tái)，打造思政教育新團(tuán)隊(duì)入手，探索高校思想政治教育新模式，使得高校思想政治教育的措施更具實(shí)效性和針對(duì)性，決策更具科學(xué)性和合理性。

關(guān)鍵字:

大數(shù)據(jù);高校思想政治教育;思維變革;Hadoop;數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

1大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的高校思想政治教育思維變革

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代特征

2009年，“大數(shù)據(jù)”（BigDate）成為我國(guó)IT行業(yè)中最熱門的詞匯；2013年被喻為“大數(shù)據(jù)元年”。全球知名咨詢公司麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)是這樣定義的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。《紐約時(shí)報(bào)》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們將以全新的視角去審視故有事物，傳統(tǒng)觀念得到徹底顛覆，新技術(shù)、新模式迭代速度更快，人們的思維方式發(fā)生了翻天覆地的變化。

1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校思想政治教育思維變革

在高校各類信息管理平臺(tái)中包含了學(xué)生的個(gè)人信息、教務(wù)信息、一卡通信息、校園消費(fèi)信息、門禁管理信息等，在微博、微信、論壇/BBS等社交平臺(tái)和電子商務(wù)平臺(tái)中，則產(chǎn)生反映其思想狀況、情感、行為狀況的信息，這些海量信息如果能夠挖掘到其潛在的價(jià)值，是開(kāi)展具有實(shí)效性和針對(duì)性的思想政治教育工作的先決條件。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、挖掘進(jìn)而呈現(xiàn)這些信息背后所蘊(yùn)藏的價(jià)值、“以數(shù)據(jù)為核心，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”的思維已經(jīng)滲透到高校思想政治教育工作中。找到學(xué)生的喜好、行為習(xí)慣和關(guān)注熱點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生實(shí)際，有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，是區(qū)別于傳統(tǒng)思想政治教育思維的大變革。

2高校校園大數(shù)據(jù)處理過(guò)程

大數(shù)據(jù)的超大數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性，以及信息的高噪性和低價(jià)值這些特點(diǎn)，需要綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),提取數(shù)據(jù)中隱含的價(jià)值，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。據(jù)此，高校校園大數(shù)據(jù)的處理流程基本可劃分為：

2.1校園數(shù)據(jù)采集

高校校園中各類信息管理平臺(tái)、校園監(jiān)控系統(tǒng)、校園官方微博、微信、BBS、校園一卡通平臺(tái)、使用移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備的學(xué)生個(gè)人，構(gòu)成了校園大數(shù)據(jù)采集源。目前數(shù)據(jù)采集的方法有：系統(tǒng)日志采集法和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法。系統(tǒng)日志采集目前比較成熟的工具有Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是利用垂直搜索引擎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、分詞系統(tǒng)、任務(wù)與索引系統(tǒng)等技術(shù)自動(dòng)獲取萬(wàn)維網(wǎng)信息。

2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理和集成

高校校園大數(shù)據(jù)具有高噪聲、低價(jià)值、高冗余、異構(gòu)性的特點(diǎn)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析前，應(yīng)該將這些來(lái)自采集端的多元化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)單一的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)集群中，并且在導(dǎo)入前期要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理過(guò)程，這樣可以大大提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，降低分析時(shí)間，為今后提高數(shù)據(jù)分析的精度和效率打好基礎(chǔ)。

2.3數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程里最核心的部分，在這一流程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，揭示隱藏規(guī)律，為實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策提供依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)成為客觀世界，乃至人的精神世界的表征和尺度，借助于數(shù)據(jù)分析，使得大學(xué)生的思想情感和行為得以量化，從而為新時(shí)期的高校思想政治教育工作的科學(xué)決策做出指導(dǎo)[1]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分析方法有數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法等。

2.4數(shù)據(jù)可視化

高校思想政治教育工作者最關(guān)心的不是數(shù)據(jù)的分析過(guò)程，而是分析結(jié)果的最終呈現(xiàn)，因此數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization）至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可見(jiàn)的圖形或圖像，清晰直觀地向用戶展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，方便用戶對(duì)結(jié)果的理解和接受，幫助人們直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的內(nèi)在規(guī)律[2]。

3基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析框架

3.1Hadoop技術(shù)

Hadoop是一種分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件平臺(tái)，擅長(zhǎng)存儲(chǔ)大量的半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集，其思想主要來(lái)源于Google公司提出的MapReduce編程框架、GFS文件系統(tǒng)以及BigTable存儲(chǔ)系統(tǒng)等技術(shù)[3]，是Appach的一個(gè)用Java語(yǔ)言所實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源軟件的框架，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行的高效的分布式運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop具有龐大的家族體系，本文主要涉及Hadoop框架的HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了分布式存儲(chǔ)和管理，具有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，可以部署在低廉的硬件上，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了并行計(jì)算和處理，是一種處理大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合的編程模型，主要進(jìn)行運(yùn)算任務(wù)的分解和結(jié)果的匯總，解決大數(shù)據(jù)的運(yùn)算問(wèn)題[4]。

3.2基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

基于Hadoop的高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)框架是依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)的。通過(guò)各類校園信息管理系統(tǒng)接口、微信微博BBS接口和其他網(wǎng)絡(luò)接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生基本信息、學(xué)生教務(wù)信息、一卡通系統(tǒng)、宿舍門禁系統(tǒng)、微博、微信、BBS和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集，將采集到的海量、高噪、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理，預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)用HDFS技術(shù)實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)和管理。結(jié)合MapReduce技術(shù)，根據(jù)應(yīng)用需求研發(fā)專用分析包，從而對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算和處理，得到的分析結(jié)果存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)應(yīng)用層的各類應(yīng)用模塊，如學(xué)生各類信息集成模塊、學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì)分析模塊、統(tǒng)計(jì)分析搜索詞及頻率模塊、當(dāng)前學(xué)生關(guān)注熱點(diǎn)模塊、學(xué)生關(guān)注點(diǎn)變換趨勢(shì)模塊、學(xué)生消費(fèi)統(tǒng)計(jì)模塊，讀取MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，最終通過(guò)B/S架構(gòu)的形式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，呈現(xiàn)給思政教育工作者。

4依托高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)創(chuàng)新高

校思想政治教育依托Hadoop技術(shù)搭建的高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果可視化，其終極目的是將學(xué)生的思想情感行為這些抽象事物得以量化，以科學(xué)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，從而找到更適合當(dāng)代大學(xué)生的思想政治教育和管理方法，并結(jié)合學(xué)生實(shí)際，有針對(duì)性地進(jìn)行思想政治教育。為此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高校思想政治教育應(yīng)著手于以下幾方面工作：

4.1樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，創(chuàng)建思政教育新格局

在我國(guó)，目前最為缺乏的不是數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集數(shù)據(jù)的手段，而是收集和利用大數(shù)據(jù)的意識(shí)[5]。高校的思政工作者大多來(lái)源于思想政治教育專業(yè)，缺乏大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此，高校思政教育工作者必須樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，充分重視數(shù)據(jù)的價(jià)值，尊重?cái)?shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)生的結(jié)果，增強(qiáng)對(duì)分析結(jié)果的敏感性，從而達(dá)到教育的前瞻性和預(yù)見(jiàn)性。另外要想全面掌握學(xué)生的各類信息，需要高校各部門，甚至電信運(yùn)營(yíng)商、數(shù)據(jù)分析公司之間協(xié)作配合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，要多部門多機(jī)構(gòu)多渠道合作，構(gòu)建“全員育人、全方位育人”的思政新格局。

4.2利用新媒體，拓展思政教育新平臺(tái)

“90后”已經(jīng)成為當(dāng)前在校大學(xué)生的主體，無(wú)線網(wǎng)的全面覆蓋和智能手機(jī)廣泛普及，使得大學(xué)生廣泛熟練使用新媒體已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象。因此思政教育工作者應(yīng)該充分利用新媒體，拓展課堂以外的思政教育新平臺(tái)。發(fā)揮微博、微信、QQ、網(wǎng)站的作用，弘揚(yáng)主旋律、傳播正能量，將思政教育打造成真實(shí)、生動(dòng)、讓大學(xué)生喜聞樂(lè)見(jiàn)的教育內(nèi)容。另外，根據(jù)高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)計(jì)算出的當(dāng)前熱搜詞匯和關(guān)注熱點(diǎn)，有目的地將其背后隱藏的思想政治教育內(nèi)容推送給學(xué)生，潛移默化地向?qū)W生宣傳黨的路線、方針、政策、社會(huì)主義核心價(jià)值觀等內(nèi)容，有效抵制不良社會(huì)思潮，幫助大學(xué)生樹(shù)立正確的人生觀和價(jià)值觀。

4.3走出去引進(jìn)來(lái)，打造復(fù)合型思政教育新團(tuán)隊(duì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，思政教育工作者面臨著更大的挑戰(zhàn)。不僅需要具備教育學(xué)、心理學(xué)、馬克思主義理論等專業(yè)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析能力，因此高校迫切需要從以下兩方面入手打造復(fù)合型思政教育新團(tuán)隊(duì)：一是讓思政隊(duì)伍中具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景的人才走出去，進(jìn)行培訓(xùn)和深造學(xué)習(xí)，提高其數(shù)據(jù)分析能力；二是把數(shù)據(jù)科學(xué)家引進(jìn)來(lái)，為思想政治教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)和專業(yè)建議。

5結(jié)語(yǔ)

思想政治教育一直以來(lái)都是我國(guó)各大高等院校極為關(guān)注的內(nèi)容。為順應(yīng)時(shí)展潮流，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思政教育思維，運(yùn)用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將學(xué)生思想情感行為等抽象事物得以量化，并以圖形、曲線等可視化的方式呈現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)思政教育基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的定式，創(chuàng)新了思政教育新模式。因此，當(dāng)代的高校思想政治教育工作者一要樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維，增強(qiáng)多部門多渠道的協(xié)作，創(chuàng)建“全員育人，全方位育人”的思想政治教育新格局；二是要將新媒體技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合，挖掘出當(dāng)前學(xué)生關(guān)注熱點(diǎn)，拓展出課下思想教育新平臺(tái)。三要培養(yǎng)和引進(jìn)數(shù)據(jù)分析人才，打造復(fù)合型思政教育團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的精度，為思政教育的預(yù)測(cè)和決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]李懷杰.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想政治教育模式創(chuàng)新探究[J].思想教育研究,2015(5):48-51.

[2]吳雷.基于高校思想政治教育視角的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用探究[J].高教論壇,2015,6(6):20-23.

[3]李志剛.大數(shù)據(jù)一大價(jià)值、大機(jī)遇、大變革[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

[4]張文峰.MapReduce模型的分布式計(jì)算平臺(tái)的原理與設(shè)計(jì)[D].武漢:華中科技大學(xué),2010.

[5]凌小萍,鄧伯軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校思想政治教育探究[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2015,51(1):65.

作者:郭聰如 王曉樂(lè) 單位:內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院 包鋼集團(tuán)公司信息化管理部