模糊模式識別計算機病毒檢測研究

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1病毒程序的檢測通用模型

在進行病毒信息提取的過程中，傳統的手段很難高效實用地做到病毒抽象提取，但模糊識別系統可以通過自身的抽象模擬確定其程序的有效性。而在進行這一模型的匹配上，也能更好地完成相應檢測。

2病毒程序行為特征庫建設

在進行程序的基本運行上，若要更好地完成API函數的程序鑒定，就需要對病毒中的一些編碼片段進行相應擇取，這也是模糊識別法的基本工作原理。如果要對這一防護措施進行完善，則需要針對病毒的編碼進行一定的擇取從而完成相應的病毒防御，而主要的建設手段就是建設病毒的程序行為特征庫?；谝粋€這樣的全方位病毒庫，才能夠有效保障計算機的使用安全。

2.1病毒程序的典型特征提取

在病毒行為提取過程中，主要是用行為集合的方式進行相應庫存，從而完成對典型行為的集中處理。針對內存方面進行操作，而修改計算機的系統配置，也能更好地完成定位處理，這樣也能夠有效地防治蠕蟲病毒的侵害。

2.2病毒行為數據庫建立

通過進行具體的病毒程序行為分類，進而從系統的API函數中提取單元組，從模塊上進行病毒程序的片段編程整理，運用其抽象病毒程序行為集合進行典型病毒數據監測。這需要一個十分龐大的信息數據庫，并且要及時進行更新，才能夠保障計算機的日常運行。

3模糊集病毒監測引擎設計

3.1模糊識別的原理

模糊識別的基本運行原理，是通過對各種病毒的典型表現特征進行數據的片段編碼擇取，這對于整體運營能夠更好地完成其對系統的掌握，對于分子集的提取，能夠較好地完成相應任務。針對一個病毒程序可疑函數中，如果在其中某個頻段的編程數據中找到了符合某病毒的典型特征，就可以視作疑似危險成分，這對于整體的系統問題調整都能很好地完成相應程序報告，也能夠更好地解決病毒報錯。

3.2病毒檢測引擎設計

通過病毒的編程公式進行基準程序調整控制，對于病毒的程序檢測等方面都能夠很好地完成任務。依據這一原理，可以對病毒檢測引擎進行設計，通過函數數據庫進行系統函數集合調整，也能夠更好地保障其頻率上的可疑程序調整，對于每一個分類的病毒序列都能夠更好地完成相應數據監測，對于判斷是否為病毒能夠做到更精確地分析。

4實踐分析應用

在進行引擎設計和建模的過程中，需要針對其實際運營能力進行監測，所以就需針對其實踐應用進行相應分析。在實踐過程中，需要針對不同病毒進行檢測，主要目的是通過對這些數據的片段進行攝取，通過檢測引擎對隱藏了這些病毒的片段進行檢測，通過查詢概率來表達引擎是否滿足相應的工作任務需求。

5結語

在針對人工智能系統理論模式判別過程中，對于病毒的程序特征問題，如何建設模糊子集，是完成模糊式識別計算機病毒的一項根本設施。在進行理論嘗試的過程中，也需要針對這些問題進行病毒的特征收集。通過這一方式進行數據的規?；?a href="http://www.jiamaocode.com/lunwen/txcblw/jsjbdlw/201509/789620.html" target="_blank">檢測，也能夠更好地完成病毒程序的相應理論識別，有助于保護計算機安全，更好地保障其正常運行。

作者：周艷芳 單位：北京京北職業技術學院機電工程系