探究網絡分析的運用及其影響

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1網絡分析在研究中的應用

由于實際的網絡較為復雜，是一個由200多個國家和近400個組成的網絡，分析起來較為復雜，因此這里以一個假想的組成的簡易網絡為例，介紹社會網絡分析在研究中的應用。如表1所示，這是一個假設的網絡。

2構建網絡

網絡可以使用矩陣、二分圖和超圖來表示，所有這些表示方法都包含了相同的信息。在表1中，使用的是矩陣表示的網絡。矩陣ijAa，叫做從屬矩陣。矩陣A是一個行代表行動者，列代表事件的雙模關系矩陣。具體地表示為：1j0jijIGOaIGO如果國家i參與了如果國家i未參與網絡也可以用二分圖來表示，如圖1所示，其中的點被分為兩個子集，所有的邊都是在不同子集的節點對之間的，表示該國家屬于某個。二分圖的優點是，可以清晰地看到國家之間以及國家和之間的非直接聯系。網絡還可以用超圖來表示，如圖2所示。因為從屬網絡可以用實體子集的集合來描述，所以每個事件描述了它所包含的行動者的子集，每個行動者描述了它所屬的事件的子集。用這種方式看待從屬網絡是超圖方法的基礎。超圖包含一組客體，稱為點，以及一個客體子集的集合，稱為邊。在網絡中，一個包含N個國家的點集和M個的邊集組成的超圖用符號表示為HN,M。通過點和邊的轉置，就可以得到對偶超圖*HM,N。對偶超圖里，被描述成點，行動者被描述成邊。盡管表示網絡的方式有三種，但矩陣是其中最常用的一種方法。這是因為一方面矩陣在進行變換和運算時比較方便，另一方面，二分圖和超圖都不適用于大規模的社會網絡分析，表示起來十分復雜。將圖1中的矩陣進行TAA的轉化，即得到表2所示的國家之間的社會關系矩陣S，圖3是國家之間的社會關系網絡圖。利用矩陣S對國家的社會關系網絡進行分析。當然，這里也可以通過轉化TAA得到的社會關系矩陣，本文以分析國家之間的網絡關系為例，之間的網絡關系可以同理進行分析。

2.1網絡性質分析

在網絡構建的基礎上，可以對網絡的性質進行全面的分析。這里結合當前網絡研究的熱點問題，主要講述節點的中心性分析和網絡的聚類分析。進行中心性分析是為了找出一些在中活躍程度較高、作用比較突出的國家，它們對整個網絡產生的影響比較顯著。通過聚類分析找出網絡結構相類似的國家，根據社會網絡分析理論就可以推斷這些國家可能在國際事務中會表現出相似的行為，這對揭示對國家、國際關系的影響有重要的意義。（在進行相關數據分析和處理的時候，使用了Ucinet6.0分析軟件）。中心性分析社會網絡分析中，中心性分析的方法很多，常用的包括點度中心度（Degeecentrality）、接近中心度（closenesscentrality）和中介中心度（Betweennesscentrality）分析。在矩陣S中，國家的點度中心度是該國與其他國家共同參與的數量之和，這個指標揭示了該國與其他國家聯系的緊密程度，但是它沒有考慮到其他節點的重要程度。國家的接近中心度是通過該國到達其他國家的距離來計算的，這個指標可以用來估計信息或者資源傳遞到一個給定節點的時間。國家的中介中心度是通過最短路徑的數量來計算的，最短路徑是指該國作為兩國發生聯系必須經過的節點，它反映了網絡的效能對一個國家依賴程度。不過，接近中心度和中介中心度都沒有考慮所有路徑的意義。之后，隨著研究的深入，又出現了一些測量特定性質的中心度算法。這些中心度算法包括特征向量中心度（eigenvectorcentrality），信息中心度（informationcentrality），流中介中心度，特征向量中心度測量了一個國家吸引網絡資源的能力，信息中心度和流中介中心度測量了一個國家在網絡中接受信息資源的效率。在實際應用中，應該根據網絡分析的實際需要，綜合運用多種分析方法。對矩陣S進行六種中心度分析的結果，從中可以看出，美國和法國的點度中心度是最高的，但是法國的接近中心度、中介中心度和信息中心度都比美國高，這是因為法國與更多的國家有直接的聯系。在特征向量中心度上，美國比法國擁有更高的中心度，這是因為美國與英國有很強的直接聯系。

2.2聚類分析

當兩個國家與其他國家之間的聯系相同，就稱它們在網絡結構上等價。事實上，完全等價是非常少見的，因此在位置分析中，可以嘗試找出位置相類似的國家。聚類分析的方法主要包括層次聚類分析法（HierachicalCluster）、迭代相關收斂法（ConvergentCorrelations）和多維標度法（Multidimensionalscaling）。這里，以最常用的層次聚類分析法為例進行層次聚類。為了判斷兩個國家的相似程度，需要對兩兩國家聯系的相似性進行度量，當前的度量方法主要有距離法和相關系數法。在網絡中普遍使用的是距離法，在社會關系矩陣S上，應用距離法可以得到一個距離矩陣D。距離矩陣可以通過兩種方法進行計算，一種是通過絕對值計算的通過絕對值進行計算，得到的絕對距離矩陣。從中可以看出，雖然法國和俄羅斯同中國聯系的緊密程度是相同的，但俄羅斯與中國的距離更近，更易于劃分為同一類。這是因為中國和俄羅斯的對外聯系十分相似，都只同法國參加了同樣的，而法國還與美國和英國參加了同樣的。所以在接下來的聚類分析過程中，俄羅斯就更容易同中國劃分為一類國家。在得到絕對距離矩陣以后，利用層次聚類法對國家進行分類。首先將每個國家作為一個獨立的類，共有5個獨立的類。然后增加距離的大小，以此作為分類的參考，直到得到想要的分類結果。通過逐漸減少分類的數量，可以得到表5的分類結果。依據分類結果，認為美國和英國在網絡中具有相類似的地位，根據社會網絡分析中網絡地位和角色的相關理論，可以推斷它們會在一些國際問題中表現出相似的行為。

3影響

加強社會網絡分析方法對網絡的研究，有利于揭示當今國際社會中國與國之間的關系，有利于解決一些全球性問題。社會網絡的理論認為，網絡中的任何一個節點都對網絡整體性產生影響，并且每一個節點也都受到網絡中其他節點的影響。社會學通過研究發現具有較高中心度的節點在網絡中擁有更多的社會資本，社會資本代表著由網絡關系產生的資源。通過中心性分析，可以發現網絡中節點的中心度分布情況，這有利于分析國家在網絡中占據的位置地位，掌握資本的多寡。例如，擁有較高的點度中心度、中介中心度或者接近中心度的國家掌握更多的社會資本，擁有更高的信息中心度的國家會掌握更多的信息，而信息和資本在處理國際問題中發揮著十分重要的作用。另一方面通過聚類分析方法可以得到在網絡中所處的位置相似的國家，這些國家可能面臨著相似的機會，受到相似的約束，因此可以猜測它們也會表現出相似的行為。但在國際社會中，相似的行為并不一定表現為合作的關系。位置上相似的國家也會表現為互相競爭的關系，這依賴于它們在網絡中相應的位置扮演的角色。例如，中印兩個大國在網絡中所處的位置會極其相似，但是兩者都謀求世界強國的地位，就會在很多方面表現為競爭關系。通過網絡性質的分析，揭示網絡中的現象和規律，已經成為社會網絡分析研究領域的普遍應用。在的研究中，越來越多的學者開始將網絡性質、角色和位置的關系同全球發展過程中的政治、經濟、文化、戰爭等問題聯系起來研究，希望在網絡層面通過系統的分析，得出一些科學的結論。事實上，社會網絡分析在上的一些最新研究已經揭示出了網絡對國際關系的一些影響。Beckfield認為隨著時間的推移，網絡中國家之間聯系的不平衡會逐漸的減小，但是不同地區國家之間的排斥現象仍然存在。Kim和Barnett研究發現在網絡中處于中心位置大多是西方發達國家。Manger認為因為國家之間制定的貿易協議，網絡中很容易形成區域子群，但是一些不發達國家被排除在這些子群之外。和Montgomery將各國在網絡中所處的位置同軍事沖突的發生概率聯系起來進行了研究，認為網絡位置改變了權利和信息的分配，當網絡中結構等價的國家增加時，會增加軍事沖突發生的可能性；當國家之間的中心性差距較大時，會減小軍事沖突發生的可能性。

作者：余永茜單位：西南民族大學