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      大數據下計算機信息處理技術

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      大數據下計算機信息處理技術

      摘要:

      數據時代實質上指的是信息時代,因為大數據的大內涵指向為計算,數據則是指信息,也就是說,大數據從本質上來說就是一種關于信息的處理技術,其以計算為主要特征。同時,在大數據時代的背景之下需要理解大數據與云計算之間的關聯性。因為在數據積累越來越多、處理需求越來越高的情況之下,只有依靠更為精密的計算器才能解決數據積累庫存的問題。下面就以此為前提具體分析大數據時代背景下的計算機信息處理技術

      關鍵詞:

      大數據;計算機;信息處理技術

      當前,人類的認識已確定了以“關系”作為解釋萬事萬物的基本事實,并且認為在人類社會中,只有有效處理人與人、人與物之間的信息交流問題,令其實現快速化、精準化的對接才能較好促進人類社會的演進與發展。因此,在這種較為進步的理念基礎上,目前的計算機信息處理技術應作為工具、方法、意圖而為人類走出困境及可持續發展發揮更大的作用。

      1大數據特征及影響

      大數據的特征主要體現在三大方面,分別是數據量、存儲空間、處理速度。因而在計算機處理信息時,需要鑒別區分數據種類,如區分文字、圖片、視頻、網頁格局此類信息就有助于提高處理的便利性。根據現有社會結構中起作用的企業集團觀察,大數據的影響主要是令原來的制造生產“6+1”產業鏈轉變為“4+1”。比如,傳統的制造業生產中要求根據產品設計、原料運輸、生產加工、訂單處理、市場營銷、零售六大環節進行按部就班地生產制造,而運用大數據之后就可以較好打破這種產業鏈的“程序”,從而實現重新排列組合。比如,當建立大數據平臺之后,就可以較好利用數據信息,網絡平臺首先以“訂單處理”作為主要切入口,然后壓縮其中的環節,提高生產效率,實現零庫存,最終實現訂單處理、生產設計、原料運輸、生產加工的新型產業鏈閉環。也就是說,通過運用大數據方法,能夠有效按照信息采集、數據分析、文字表述等步驟,較好實現以消費者為主導的制造生產計劃,令市場經濟環境下的企業運作更具有計劃性、可控制性,既有利于資源的合理配置,也能夠為企業的發展提供理性規劃選擇。

      2計算機處理技術分析

      計算機數據處理技術中包括以信息為主要處理對象的獲取、傳輸、加工、存儲、感知、安全、發展、問題。具體如下。

      2.1獲取-加工-傳輸

      計算機信息處理技術以互聯網作為基礎,由于它的交互屬性,因而在整體上要完成的是一種數據信息的傳達—處理—接收過程。其中處理部分是計算機信息處理技術發揮重要作用的領域。比如,以搜索為例,在引擎中消費者或用戶往往需要通過“關鍵詞”檢索自己所需的“相關信息”,因此,計算機信息處理在這個方面就需要提前分類與處理信息。(1)從獲取信息的層面觀察,手段的合理性非常重要,其中要求設置一個具有實時性的監控機制,以此達到及時存儲處理、垃圾處理,其目的在于提高軟件操作效率,有效實現數據處理的合理化。(2)從處理信息的角度觀察,其中的處理主要是以交互性為前提,從處理信息本身、用戶需求兩個方向考慮實施數據信息的“加工”,通常要求按照性質、功能、學科、“熱冷”(使用頻率)等進行科學分類,以此為使用者提供便利。(3)從傳輸的角度分析,其主要是通過信息平臺完成,其中的傳輸要求計算機處理技術為其提供安全性、可控制性。

      2.2存儲-感知-安全

      大數據的數量積累決定了在其在存儲方面的困難及占用空間的無限擴展,因此,除了實時存儲、清除之外,最重要的是發展一種新的技術,令存儲能夠更為安全、高效集中。比如,DEEPWEB數據感知技術、安全技術就可以為其保駕護航。(1)時代背景決定了大數據積累庫存量的持續增長、快速增長,因此,在信息處理過程中要求以這種增速作為主要特征,運用一系列技術手段,更為安全、快速地完成處理,具體要求提高處理效率。從存儲信息的手段實現觀察,應以分類原則為基礎,盡量從結構形式進行數據的高效化存儲。(2)感知重點集中于DEEPWEB數據感知,其中主要的內容指的是將其與獲取技術進行結合,利用網絡深層空間技術實現數據信息抽取、分析,其處理過程以動態化的數據訪問作為整理手段,集合效率較高。(3)在數據信息的安全技術處理層面觀察,要求從多個層面著手,包括重點數據的檢測、信息技術產品的開發、計算機信息安全體系的建構等。根據現階段的安全防護要求分析,應注重操作人員、計算機信息處理人員的共同努力,如操作者或用戶應注重應用時的安全性,降低危險發生的可能性。計算機信息處理技術人員則應盡量過濾、禁止危險信息。

      2.3發展-問題

      信息技術推動互聯網發展的過程中,顯著的特點在于易變性,因此,在實踐過程中要求計算機信息處理技術的主體能夠擁有一個動態化的發展理念,始終站在發展的前沿為用戶的使用提供便利。下面先說明發展的基本方向為向云計算網絡轉化發展,然后指出當前計算機信息處理技術分析中不可忽視的兩大難題。(1)計算機所處的網絡環境因其本身的屬性、局限性決定了它的硬件的使用范圍,同時要求實現計算機網絡向云計算機網絡的轉換,尤其是在當前數據越來越多的情況下,其發展理念趨向于網絡數據、計算機硬件之間的分離,并以此達到轉化目的。(2)第一個問題是作為工具的“雙刃性”。計算機信息處理的基本面集中于網絡之中,而這種以“符號系統”構建起來的語言編程往往由于工具使用主體的多元性而使作為工具的計算機信息處理技術具有“雙刃性”。第二個問題是數據信息的“無用化”。作為知識的數據信息第一次發生質的飛躍是由于印刷術的推動,最近一次根本性的轉變則主要是依賴于信息技術。當前在大數據的時代背景之下,云計算的發展成為了必要條件,只有研發一系列計算軟件才能真正應對當前的大數據時代。在這個方面機器優于人,但人類與信息處理之間脫離卻產生了一個重要的后果,即數據信息的無用化,比如,碎片化信息、海量集中信息中的選擇性決定了威廉姆斯所說的“傳播的控制性”,所以在這種情況下,數據信息作為一種處理對象、傳播對象,它更多是在一種選擇之中完成“單向供應”。

      3結語

      大數據時代背景下的計算機信息處理技術相對復雜,專業化程度高、處理技術難度大,人腦處理的方式已很難適應目前所面臨的大數據,因此,應注重對于云計算網絡的研究、引入、運用,以此實現大數據處理的“機器化”。根據現階段的發展狀況觀察,建議在計算機信息處理技術方面增加技術研發投入,同時,盡量開發數據處理針對性較強的專業化軟件,較好應對大數據時代,以及所帶來的挑戰。

      參考文獻

      [1]楊潔.辦公自動化中計算機信息處理技術的應用探析[J].科技資訊,2016(16).

      [2]陳成業.關于大數據與計算機信息處理技術的發展辨析[J].信息系統工程,2016(5).

      [3]吳恩生.網絡環境下計算機信息處理技術安全性探究[J].企業科技與發展,2015(8).

      作者:呂晉俐 單位:山西職業技術學院

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