人工智能識別的網絡技術探究

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摘要：本文在對人工智能識別技術的定義、研究現狀以及其優點優勢介紹的基礎上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術、人工智能神經網絡技術以及遠程規劃與自主控制技術的特點與原理進行的全面的分析，這對于推動人工智能識別技術的發展具有重要的工程意義與應用價值。

關鍵詞：人工智能；語音識別；圖像識別；神經網絡

0引言

伴隨著經濟的飛速發展與科技水平的不斷提升，計算機技術的開發與應用的研究成為學者們關注的重點[1]-[2]。特別是在人工智能識別方面的研究越來越深入，其應用也越來越廣泛。人工智能識別技術的應用，不僅提升了生產的效率，同時為人們的生產生活提供了方便[3]。針對此，本文在對人工智能識別技術進行介紹的基礎上，對其關鍵性技術進行了分析，這對于提高人工智能識別技術應用水平具有重要的工程意義

1人工智能識別技術

1.1人工智能識別技術的定義

智能識別技術是以計算機系統、掃描設備、照相設備為基礎設施，對目標的數據信息進行智能識別。當前的人工智能識別技術是從語音識別技術中逐步發展起來的。現在已經形成了人臉識別、圖像檢測、圖像檢索、目標跟蹤、風格遷移等多項智能識別手段。這些智能識別技術的出現，提升了人們的生活質量，減小了人們的工作量、提高了生產生活小效率，對于推動我國社會主義現代技術的發展具有重要的意義。

1.2人工智能識別技術的研究現狀

從目前的發展來看，我國已經在多個領域應用了人工智能識別技術。但在人工智能識別的核心技術上，仍然處于發展階段。與國外其他發達國家相比，還未形成完成成熟的技術體系[4]。同時伴隨著近幾年各個國家之間加強了對人工智能識別技術的相互交流與滲透，使得我的人工智能的發展得到了新的發展機遇。在近幾年的時間里，我國在人工智能的技術水平上不斷提升，為人們的生活提供了便利，改善了人們的生活條件[5]-[6]。并且，我國相關科技管理部門加強了對人工智能識別技術的重視與相應資金上的投入。從目前來看，現階段計算機人工智能識別技術的發展方向是解決應用過程中存在的各類問題以及對核心技術進行研發。

1.3人工智能識別技術的特點

人工智能識別技術在應用特點上具有高反應效率，高運算速度等特點，并且人工智能識別技術能夠通過自我學習，達到能解決問題，能改造或創造，能做理論推演或理論研究的目的，在工程中，人工智能識別技術能夠嚴格監控整個生產運行狀態，如果一旦運行狀態出現異常情況，就可以及時掌握故障信息反饋給維修人員，智能化的數據支持，也能給維修人員提供幫助，從而大大提高設備運行的狀態穩定和安全。在實際生活中，圖像識別與語音識別等人工智能識別技術的應用，能有有效的實現人與人之間信息調配和溝通，降低生活中資源浪費。因此，人工智能識別的成功應用，可以有效的解決人們在實際生產生活中遇到的問題。

2人工智能識別技術關鍵技術的運用

2.1語音識別

語音識別技術的研發，其核心是所采用的機械設備能夠準確識別人類的語言，在此基礎上開發人機語言交互技術也是其中的重要的一環。當前，基于語音識別技術的產品在不斷的被研發普及。在各個領域得到了廣泛應用。為人們的生活提供了便捷。語音識別技術在技術上是通過MFCC提取過程、預加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數gmm等在聲控交換、語音通信識別、語音交流中的運用。在這個過程中，其預加重環節需要用到公式（1）進行處理：在整個語音識別過程中，要做到兩點，其一是實現高效的語音溝通交流，第二方面是要保證通話的堡真性，從而保證人們在實際過程中有著良好的通話體驗。

2.2圖像識別技術

圖像識別技術作為計算機人工智能技術的重要領域與分支。其核心是對圖像進行相應的對象識別，以便區分出不同模式下的目標與對象。圖像識別技術從發展上來講，總共經歷了三個階段。分別為文字識別、圖像處理與識別、物體識別。其通過對圖像信息進行相應的處理分析，得到我們所需要的研究目標。發展到了今天，圖像識別不僅僅是通過肉眼進行識別，同時借助計算機進行識別也是重要的識別手段。在識別原理上，計算機圖像識別技術與人客戶肉眼識別上是相同的。人類進行圖像識別是根據圖像本身具有的特征，將圖像識別出來。當我們看到一張圖片的時候，大腦會迅速反應出該相識的圖片，并進行分類識別與存儲記憶。人工智能圖像識別技術是以圖像特征為基礎，關注每個圖片的主要特征，并排除掉多余的輸入信息，找到所需要的關鍵信息，分階段的完成對圖像信息的整理形成一個完整的直覺映像。在人工智能圖像識別過程中，模式識別是關鍵，模式識別是對事物不同形式的信心進行分析處理，從而實現對一個事物或者現象的描述、辨別以及分類。

2.3機器人技術

我國在進入信息化時代之后，機器人技術逐漸發展起來，并得到了廣泛的應用。同時，為了滿足時代的發展的需求，機器人技術已經逐漸成為一門學科。伴隨著智能化技術的發展，人工智能識別技術與機器人技術的相互融合，使得機器人技術得到了飛速的發，推動了機器人行業的迅速發展。人工智能識別機器人在組成上包含內部信息以及外部信息傳感器。其傳感器包含了對視覺、聽覺、觸覺以及嗅覺等。除了感受器之外，他們號又要電動機、筋肉等主要部件組成的效應器，使得他們能夠與外界充分的接觸起來。從目前的技術發展來看，智能機器人在組成上至少需要感覺、反應以及思考三要素。

2.4人工智能神經網絡技術

近幾年，人工智能網絡技術十分常見。其主要是通過將處理單元之間進行有效的連接，從而構建出成熟的網絡系統，能夠進行相應的邏輯思維思考等功能，就像人的大腦一樣進行思考，與人的腦力具有相似的模擬系統。在實際工業工程中，電子元件、處理元件以及人工神經元等的有效結合，可有效的解決實際工程中的問題以及保證工業的穩定運行。一個完整的人工智能神經網絡包含輸入層、隱層以及輸出層三部分組成。

2.5遠程規劃與自主控制技術

遠程規劃與自主控制技術是計算機人工智能識別技術的關鍵組成部分。通過在航空航天領域應用該項技術，可以有效的實現對外太空器件控制的目的，其中NASA技術的研究應用成功，是人工智能識別技術在航空航天領域應用成功的重要里程碑。其將系統控制與遠程監控系統技術充分融合在一起。實現了動態的監控。同時工作人員也可以采用計算機智能識別技術，了解外太空設備的運行狀態以及明確設備可能出現的問題。并可針對存在的問題，制定出相應的調整方案，保證設備的可靠運行。

3小結

伴隨著經濟水平與科學技術的不斷提升，人工智能識別技術的應用也越來越廣泛，因此對人工智能識別技術進行研究對于提高人們生產生活質量水平具有重要的意義。本文在對人工智能識別技術的定義、研究現狀以及其優點優勢介紹的基礎上，對人工智能識別中的語音識別、圖像識別、機器人技術、人工智能神經網絡技術以及遠程規劃與自主控制技術的特點與原理進行的全面的分析。這對于促進人工智能水平的發展具有重要的意義。同時，在未來的人工智能識別技術的發展中，需要對相應的工程實踐經驗進行總結，并結合環境發展的趨勢要求，做好相應的技術研發工作。

參考文獻

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[2]朱維平,金錢菽,王海華,等.基于人工智能的船舶識別關鍵技術研究與應用[J].中國水運(上半月),2020.000(004):65-67.

[3]黃琳.視頻監控系統中的關鍵技術研究[D].西南交通大學,2006.

[4]趙楠,缐珊珊.人工智能應用現狀及關鍵技術研究[J].中國電子科學研究院學報,2017,012(006):590-592.

[5]胡智魁.生物醫學圖像計算機智能識別關鍵技術研究[D].廣東工業大學.

[6]徐超,李云龍,劉偉,等.基于人工智能的艦船目標識別關鍵技術研究[C]//第八屆中國指揮控制大會論文集,2020.

作者：范貝貝   單位： 四川輕化工大學