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      大數據挖掘技術在網絡安全的應用

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      大數據挖掘技術在網絡安全的應用

      摘要:伴隨著互聯網時代的來臨,網絡技術在人們的日常生活中的運用越來越廣泛,極大地豐富了人們的生活,但同時網絡安全背后隱藏的種種問題也逐漸顯露出來。大數據技術使得網絡數據爆炸式增長,增大了網絡安全管理工作的難度,網絡入侵等行為也對傳統網絡的安全模式造成了極大沖擊。因此在大數據挖掘技術廣泛運用的同時,研究和分析其對網絡安全影響具有重要意義。

      關鍵詞:大數據挖掘技術;網絡安全;檢測

      在大數據背景下,網絡結構越來越復雜,這使得網絡安全分析的難度也隨之加大。由于傳統網絡安全技術的薄弱,信息泄露也成了輕而易舉的事情。這給重要信息采集、加工和存儲等工作增加了巨大的難度,網絡和系統中的安全問題越來越引人重視。數據挖掘技術作為一種信息處理手段,具有分析、預測等高級功能,還可以通過提高網絡入侵檢測的準確率等方式保障網絡安全。

      一、大數據挖掘技術的研究現狀

      (一)研究內容

      大數據挖掘技術是一個多學科交叉研究領域,融合了人工智能,機器學習,數據庫信息檢索等相關技術,因此大數據挖掘技術的發展與其他技術的發展是相輔相成的[1]。隨著大數據時代的到來,數據挖掘技術你分類算法和聚類算法為關鍵技術,通過可視化和遺傳算法等研究方式,成為處理海量數據的有力手段。

      (二)發展趨勢

      現如今,各大高校仍然是大數據挖掘技術研究的主力軍。由于大數據挖掘技術的重要性,國內外紛紛開展相關領域的研究。發達國家由于經濟和科技上的優勢,仍舊是研究工作的主體,而以我國為首的發展中國家由于自身人口優勢,更容易采集到更加豐富的調查樣本。從大數據挖掘技術的研究趨勢上來看,數據挖掘研究的發展趨勢主要有以下兩個方面:第一,大數據挖掘技術在網絡安全中以應用為主。具體應用可以推動數據挖掘技術涉足更多的領域,發揮出更大的價值。第二,大數據挖掘技術在網絡安全中以研究為主。總體來看,數據挖掘技術尚未完全成熟,在應用時會存在非常多的隱患,因此,研究工作愈發重要。

      二、大數據挖掘技術在網絡安全中的重要作用

      伴隨著經濟的發展,科技水平也不斷提高,網絡設備的性能多元化特征也逐漸凸顯出來。這在提高信息數據傳遞效率的同時,也對信息數據采集的安全性提出了更高的要求。長期以來,受到傳統技術模式的影響,信息存儲方面往往需要借助結構化的數據庫[2]。這種處理方式不僅僅成本高,而且容易丟失數據。通過應用大數據挖掘技術,可以降低數據信息丟失的幾率,大大提高工作效率,保證數據采集、加工和應用精準度與實效性。除此之外,深度發展大數據挖掘技術,可以有效充實網絡安全的防御體系。因此,大數據挖掘技術在網絡安全中的應用與研究具有非常重要的作用。

      三、大數據挖掘技術在網絡安全中的應用與研究

      (一)傳統網絡安全技術存在的缺陷

      傳統的網絡安全技術擴展性差,設備的性能多元化特征也不能被開發。在實際網絡安全的應用中,往往只能發現模式固定的、已知性的入侵行為,而對于新型的入侵行為則沒有敏感的感知力。由于對未知的入侵行為缺少防范力,另外,入侵行為必須要通過人工或其他低效率方法錄入,使得工作量大且工作效率低下,使得網絡安全性能大大降低。

      (二)大數據挖掘技術在網絡安全中的應用與研究

      數據挖掘工作是一個系統化的工作,具體可分為數據提取,預處理,挖掘,模式評估四個步驟。首先,對原始數據進行分析;其次,對數據處理加工使其成為適合挖掘的數據形式;然后,運用合適的算法提取出相應的信息;最后,對生成的知識模式進行評估并以標準化方式呈現。大數據背景下,入侵檢測技術是網絡安全技術的重要研究課題之一。該技術是指用戶網絡已經被入侵,但還沒有造成危害或造成巨大危害之前,及時檢測并阻止入侵的技術。目前入侵檢測方法[3]主要分為基于特征的入侵檢測和基于異常的入侵檢測兩種,前者算法通過對入侵者的具體特征進行匹配檢測。后者通過存儲用戶的日常行為建立模型,發現用戶的當前行為與正常模型是否匹配而判斷用戶網絡是否被入侵。這對于檢測多種網絡攻擊,保障網絡安全起著重要作用。在實際應用過程中,數據挖掘工作的每個步驟都必須深入反復雕琢。這就需要開展更為詳細具體的研究工作,對數據挖掘技術不斷完善創新,通過應用研究相配合,更有效提高入侵檢測效率及網絡安全特性。

      四、結論

      由于數據庫技術在存儲和管理信息方面的廣泛普及應用,深入開發數據挖掘技術也變成了勢不可擋的潮流。與傳統網絡安全技術相比,數據挖掘技術可以充分利用網絡安全事件數據,挖掘出隱藏在其中的安全信息和關鍵屬性,及時判斷并發現未知的侵入行為,在數據處理方面和網絡安全檢測方面取得更大成果。

      參考文獻

      [1]楊良斌.數據挖掘領域研究現狀與趨勢的可視化分析[J].圖書情報工作,2015(S2):147-152.

      [2]呂洪柱,張光妲,鄧文新.基于數據挖掘的網絡安全技術研究[J].微計算機信息,2008(15):101-103.

      [3]王福生.數據挖掘技術在網絡入侵檢測中的應用[J].現代情報,2006(9):111-113.

      作者:覃鳳萍 羅錦光 單位:桂林理工大學南寧分校 廣西電力職業技術學院

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