大數據時代大學生管理創新研究

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摘要：在大數據技術等因素的推動下，高校大學生管理將出現一些方向性調整，如管理決策、管理方式、管理制度以及管理效果評估等。目前在大數據技術應用方面，高校還存在著驅動力不足和人才瓶頸等問題。在今后的發展中，應該注重從提升大數據應用意識、培養大數據技術人才、建設大學生管理數據平臺、完善大學生管理評估體系等幾個方面著手努力。

關鍵詞：大數據；大學生管理；創新

在大數據時代，隨著大數據價值的戰略提升以及大數據技術的普遍應用，各領域一些未知的規律可以被不斷發現，一些未知的相關關系將不斷顯現，這為人類認識世界、改變世界帶來新的理念、新的視角。對于高校大學生管理而言，通過大學生管理數據的收集和挖掘，通過大數據技術的應用，可以不斷完善各項學生管理制度，改進學生的管理方式，優化學生的管理內容，提升大學生管理的針對性和有效性。

一、大數據帶來的變革

隨著互聯網和新媒體的迅速普及和應用，巨大的數據隨之產生；而隨著大數據技術的普遍使用，大數據的價值逐漸獲得了各領域的認可。2012年美國《大數據研究和發展倡議》的標志著大數據的戰略價值正式以官方形式被予以確認。這一倡議迅速聚焦了世界的目光，大數據開始進入各個國家、各行各業的視野。大數據技術的應用為人類認知社會、治理社會提供了新的思路、新的視角以及新的手段，通過大數據，可以提煉一些新的未知的規律，發現一些未知的相關關系，人類對現實的認知將變得更加系統，對未來的預測也將變得更加科學。體量巨大、種類繁多、生成速度快、技術門檻高等都是大數據的重要特征，而且大數據收集的經濟成本很高，對于很多單位和組織來說，其應用實踐存在很大的難度，但大數據所產生的價值卻是無法估量的，正如舍恩伯格所描繪的：“大數據的科學價值和社會價值正是體現在這里。一方面，對大數據的掌握程度可以轉化為經濟價值的來源。另一方面，大數據時代已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域。”［1］換句話說，作為一種新的技術手段，大數據的影響力已經滲透到社會的各個領域，它能夠幫助一個國家或地區實現經濟效益和社會效益的科學推進，而對于高校大學生管理而言，大數據可以幫助高校形成更加科學有效的大學生管理體系，可以更加高效的推動高校育人目標的實現。

二、大數據對大學生管理的重要意義

（一）提升大學生管理的針對性

科學地預測是大數據的核心功能，它是通過數學算法對海量的信息數據進行分析和挖掘，并以此來預測事件發生的可能性。可以預見，隨著大數據應用技術的不斷成熟，計算機系統將在越來越多的領域發揮重要作用，甚至在某些領域將幫助或替代人類去做出判斷。［2］對于高校大學生管理而言，通過對學生學習、生活以及社會實踐等各類信息數據的收集和分析處理，可以對其之前以及當下的行為、心理等現狀進行客觀的分析和研判，進而可以對其將來的行為傾向進行進行科學的預測。在此基礎上，高校學生管理部門可以前瞻性地開展各項極具針對性的管理措施，提升對學生的服務能力，不斷完善自身的管理體系，保障管理目標成功實現。進一步而言，通過對學生管理數據的分析，高校學生管理部門可以不斷完善各項學生管理制度，改進學生的管理方式，優化學生的管理內容，提升大學生管理的針對性和有效性。

（二）提升大學生管理決策的科學性

管理決策是高校大學生管理工作中的一項核心內容，事關學生的學習、生活和就業，事關學生價值觀念的培養，更是關系到高校總體教育目標的實現，一旦出現大的偏差，將造成不可估量的損失，因此提升管理決策的科學性始終是高校大學生管理工作中的一個重要命題。高校大學生管理決策是一項系統工程，其中決策依據起著決定性的作用，在大數據時代，大學生管理數據的收集和挖掘不僅可以幫助管理決策者更加清晰地了解大學生的現狀，還可以幫助其更加科學地制定各項管理措施，換言之，對于高校大學生管理而言，通過大量的結構性或非結構性數據分析，可以發現學生行為中的一些新的規律，可以發現一些借助以往管理經驗難以捕捉到的新的相關關系，而這些規律和關系可以為學生管理提供新的視角和依據，并幫助學生管理部門提升大學生管理決策的科學性。正如別敦榮所指出的：“院校研究中的數據分析，不僅可以幫助院校研究人員和管理者獲取關于研究對象的一般認知，還可以獲取對研究對象的本質認知和未來認知，從而幫助大學的決策者從傳統的主觀決策、經驗決策和指令決策走向理性決策和科學管理。”

（三）對大學生管理效果進行科學評估

效果評估機制是高校大學生管理事務中的關鍵環節。高校大學生管理決策是否科學、管理內容是否優質、管理方式是否合理以及管理目標是否實現，最終都需要通過效果評估機制進行檢測。大學生管理是一項長期的工作，具有周期性強、重復性強等特點，在整體的管理實踐中，大學生管理效果評估既是上一管理階段的終點，又是下一階段管理實踐的起點，通過效果評估，可以全面總結前一階段經驗教訓，又可以對后期的管理決策、計劃提供可靠的依據。而在大數據時代，這一效果評估實踐將變得更加科學有效，通過大數據技術，高校學生管理部門可以對大學生所產生的大量結構化和非結構化數據進行分析，并依此為基礎對高校管理效果進行量化評估，這既可以檢驗高校大學生管理體系的完善程度，又可以為高校大學生管理今后的科學發展提供可靠的決策依據。

三、大數據時代大學生管理工作的應對

對于高校大學生管理而言，大數據意味著新的改革機遇，也意味著新的挑戰，這是大數據時展的必然趨勢，在大數據技術等因素的推動下，高校大學生管理將出現一些方向性調整，如管理決策、管理方式、管理制度以及管理效果評估等。目前在大數據技術應用方面，高校還存在著驅動力不足和人才瓶頸等問題。在今后的發展中，應該注重從提升大數據應用意識、培養大數據技術人才、建設大學生管理數據平臺、完善大學生管理評估體系等幾個方面著手努力。

（一）提升大數據應用意識

就我國高校大學生管理而言，存在對大數據的戰略價值認識不足、大數據意識不強等現象，對大數據的應用還處于較淺的層次，缺少大數據技術深層次的應用，究其原因，對大數據價值認識不足以及成本過高成為制約高校大學生管理大數據意識不強的主要原因，首先，用大數據技術提升高校學生管理水平尚屬一個新的管理理念，高校對其管理價值的認知將是一個長期的過程，因而其落地實踐也將是一項長期而復雜的系統工程；其次是在大數據應用方面，很多行業和部門選擇積極地跟進是源于巨大的經濟利益驅使、高額的回報預期，而對于高校而言，其大學生管理不是以經濟利益為價值取向的，而是最大限度的實現高校的教育教學目標，這更多地是體現出一種公共文化服務性質，由此，在大數據應用的巨大成本及投入面前，高校只能是量力而為。基于此，提升高校數據化的大學生管理意識當成為首要的任務。

（二）培養大數據技術人才

高校大學生管理部門應用大數據技術的最終目的是通過全面、系統的數據分析來提升大學生管理的水平，并形成對高校學生管理方向的預測能力。在這里，一個非常突出的問題就是我國高校目前大數據技術人才普遍比較匱乏，嚴重制約了各高校大學生管理的數據化和智能化進程，因此，對于高校而言，培養大數據技術人才隊伍成為當前一項重要的任務。當然，高校也可以通過引進的方式將一些數據分析專業人才進入到高校管理領域，或者是高校管理部門與專業數據分析機構加強合作。麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數據分析人才44-49萬，缺口14-19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數據技術與應用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。中國是人才大國，但能理解與應用大數據的創新人才更是稀缺資源。［4］在國內大數據應用的實踐中，相較于其他領域而言，我國教育領域大數據應用起步比較晚，其中大數據人才的缺乏是一個重要的制約因素，因此加強大數據技術人才隊伍的培養對于高校數據化大學生管理而言是亟待解決的核心議程。

（三）建設大學生管理數據平臺

在傳統的管理模式中，大學生的信息數據多為結構性的，收集起來比較方便，而在在網絡應用不斷普及、智能化發展越來越深入的今天，大學生生產的非結構性行為信息越來越多，傳統的信息收集方式已無法適應現實的管理需求，因此高校必須成立專門的大數據部門進行大學生管理信息數據平臺建設，同時，設置數據分析員或數據挖掘師等職位，負責數據的采集和分析，更重要是對學生管理的發展規劃提出客觀科學的數據化決策依據。需要指出的一點是，大學生管理信息收集的渠道也越來越豐富，這給大數據平臺的信息收集和分析帶來了很大的挑戰，也帶來了很大的便利。首先要確立系統化的思維，面對海量的大學生管理信息數據，數據平臺應盡可能地進行系統化的收集和整理，分門別類，便于后期的分析和研判；其次是明確重點，對一些事關大學生管理的重要信息數據要予以重點關注，以期對后期的大學生管理決策提供最重要的依據。

（四）完善大學生管理評估體系

對于高校大學生管理而言，無論采用何種管理模式，其最終的管理效果都需要通過相應的評估體系來加以驗證，在大數據時代，隨著信息技術的不斷發展和成熟，高校大學生管理評估機制也迎來了新的創新機遇，即從“經驗主義”評價走向“數據主義”評價，從結構性評價走向系統化評價。通過大數據技術，高校可以對大學生所產生的大量結構性和結構性數據進行全面的采集、存儲和分析，并依此為基礎對管理效果進行量化評估，這既可以檢驗高校大學生管理體系的完善程度，又可以為高校今后的大學生管理規劃提供決策依據。由此，高校的大學生管理評估機制將在數據化、多元化的評估驗證中得以不斷的完善，其評估過程也會是一個動態的過程，并從粗放的結構性評價走向更加科學的系統化評價。在大數據時代，大數據應用技術為高校大學生管理工作帶來了新的理念、新的視角，在大數據應用的實踐中，未知的規律可以被不斷發現，未知的關系將不斷顯現，而基于這些數據、規律以及相關關系的科學決策、管理方式的改進、管理內容的優化等都將極大地提升高校大學生的管理水平。

參考文獻：

［1］維克托•邁爾-舍恩伯格，肯尼斯•庫克耶.盛楊燕，周濤.譯.大數據時代［M］.浙江：浙江人民出版社，2013,15.

［2］維克托•邁爾-舍恩伯格，肯尼斯•庫克耶.盛楊燕，周濤.譯.大數據時代［M］.浙江：浙江人民出版社，2013,16-17.

［3］張俊超.院校研究如何通過數據分析為大學管理決策服務——“院校研究數據分析的對象、內容和方法”研討會暨2013年中國院校研究會年會綜述［J］.高等教育研究,2013(8):105-109.

［4］鄔賀銓．大數據時代的機遇與挑戰［J］．求是，2013(4).

作者:阿里木江·吐爾遜 單位:新疆藝術學院