數據驅動時代企業管理會計創新分析

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摘要：互聯網技術的迅速發展使得大數據及其相關的技術開始進入人們的日常生活當中，并且迅速應用于企業管理會計工作的方方面面，同時提高企業的工作效率并為企業創造價值。大數據的運用要求企業提高管理會計工作的效率和效果，機遇和挑戰并存。本文分析了將大數據應用于管理會計工作中的重要性，提出在管理會計工作中高效應用大數據的措施，以為管理會計的發展以及創新提供指導。

關鍵詞：數據驅動時代；管理會計

一、數據驅動時代

數據是人類社會生產的多樣性以及規律性的體現，擁有巨大的價值，因此在人類社會的生產和生活當中，挖掘數據的潛在價值具有重要的意義。數據背后隱藏的有關人類社會發展的種種規律對于提高公司治理乃至國家治理都有重要的作用。大數據成為一種新的生產要素進入我們的生產生活當中并且逐步發展成為巨大的數據產業鏈。大數據在一定程度上不僅改變了商業經濟運行的模式，同時也會促使企業管理會計實務和理論研究等方面的不斷創新。將管理會計系統與大數據的技術相結合，可以更加快捷的開展管理會計工作。也極大的提高了處理海量數據的工作效率，節約了人力和物力，降低企業整體的成本，從而提高企業價值。目前，企業管理會計應當充分利用好大數據時代技術進步帶給企業的機遇，提升企業自身的實力，發揮大數據在管理會計工作中的作用，并且積極應對不可避免的挑戰成為企業管理會計工作的重心。

二、數據驅動時代管理會計面臨的挑戰

（一）對大數據的利用不夠充分。近來，大數據發展的速度有目共睹，這導致一些企業的管理會計工作未能充分應用相關的技術以及資源，有可能導致反應過慢的企業失去其競爭優勢，現代社會經濟發展到一定程度，企業之間的競爭激烈，企業管理層對于先進技術的運用應當給予重視。企業生產經營過程中管理會計發揮重要作用，需更加注重與先進技術的結合。

(二)數據分析不全面。由于企業會計從業人員自身的綜合能力等原因，在企業中管理會計對于大數據的分析不是非常全面。對大數據的分析、挖掘以及運用能力是有效開展管理會計與大數據結合工作的前提，如果未能掌握相關技術，則難以在實際工作中對數據進行分析，從而使得大數據在實際工作中的應用成效甚微。

(三)優秀人才稀缺問題。就企業管理會計來說，相關從業人員必須具備深厚的專業知識基礎，若要利用大數據資源以及技術進行數據加工、分析和挖掘工作，還要具備相應的信息技術專業知識，這兩方面知識的有機結合將會成為數據驅動時代相關人員順利開展工作的前提。面對工作，嚴謹，謹慎的態度、專業水平、以及職業素養是篩選企業管理會計優秀人才的重要標準，目前能達到熟知理論基礎、熟悉實務操作流程以及對相關技術熟練掌握的管理會計人才仍然比較稀缺。

三、數據驅動時代為企業管理會計帶來的機遇

（一）決策更加科學合理。大數據的運用使得管理會計在面臨巨大體量的數據的同時，更加科學有效地進行數據尋找、分析、挖掘工作，使得決策、預測所依據的數據基礎更加真實可靠，從而使得管理會計做出的決策更加科學合理。

（二）有效控制成本。大數據技術的運用提高了管理會計的工作效率，數據分析結果更加可靠，企業會計以數據分析所得出的結果作為預測、決策的基礎，將會對企業的資源進行優化，有效控制企業生產經營中產生的成本。

（三）業績考核更加科學。企業在在對海量信息進行處理之后，進行企業業績的考核工作，大數據的運用增強了數據處理過程的科學性和有效性，作為更加先進的技術，大數據技術控制了數據處理過程中數據不可靠的問題，使得企業業績考核的體系、標準以及考核結果更加令人信服。

（四）合理的投資決策。大數據影響投資決策，投資決策不再憑經驗和直覺，而是通過對企業的歷史投資進行大數據綜合分析從而對未來投資進行合理預測從而做出投資決策。有經濟實力的企業可以建設大數據平臺以獲取信息，經濟實力不足的企業可以租用云平臺的數據以提高投資效率。另外，企業也可以對與企業有關的上下游企業進行投資，實現資源共享、共同發展。

（五）拓展融資渠道。互聯網金融的發展使得中小企業以及個人可以實現以低成本和高效率在P2P平臺獲得融資。互聯網金融可以依靠數據分析確定企業過去信用情況和發展前景，以確定貸款的金額和期限等。企業可以打通供應鏈上的融資渠道或者搭建集團的產業鏈相關金融服務。基于雙方進行長期合作的基礎，可以從對方獲得歷史交易、融資記錄，雙方對投資、融資進行全面的評級，有效控制風險。

（六）提升信息化水平。大數據平臺的使用能夠更加有效的發揮管理會計工具使用的效率。如作業成本法，利用大數據能夠快速有效的收集與成本計算相關作業層面的數據，從而更容易找出直接成本，即使是間接成本，也很容易找到分配的因子，提升信息化水平，從而更好地實現成本控制。

四、數據驅動時代管理會計所采取的應對策略

（一）加強理論研究

伴隨經濟的發展，市場競爭呈現日漸激烈的趨勢，企業戰略也伴隨經濟的發展進行快速的調整。社會環境，經濟環境在快速變化，外在環境和企業自身也處于不斷地變化之中，企業對管理會計工作的要求也越來越高。傳統的管理會計已經很難再適應于目前的實際發展，因此，與靜態分析方法所對應的動態化分析方法也便隨之產生，企業管理會計應當形成系統的科學研究體系。

（二）提高管理會計人員勝任能力

只有熟知理論知識、熟練實務操作以及對新技術保持更新的速度，才可以確保實踐工作展開，并將新知識快速有效的應用到實踐工作中，將會進一步促進企業管理會計的發展，同時也可以實現企業的創造價值。通過開展戰略化的管理會計工作，可實現提升企業價值的目標。

（三）重視大數據的運用。在開展工作的過程中重視

大數據的運用，可以將精力放在數據的收集、挖掘以及分析上，從而可以對企業的運營概況做出相對于大數據運用之前更為準確的預測，企業業績的考核標準和體系將會更加合理，從而充分地發揮其在企業發展中的作用。在提高對大數據的重視程度的基礎上，管理會計人員可以更加充分有效的進行數據分析。

（四）培養管理會計隊伍。具有專業能力的管理會計

的培養應當盡快提上企業工作的日程，對相關隊伍的培養和重視，將會提高管理會計的工作效率和效果，更加準確地進行企業成本控制，應當成為企業戰略規劃的重要方面。除此之外軟件和硬件設施作為輔助設施也需跟進，這些工作需要企業的管理層重視并且加大投入。

五、結語

企業的發展節奏需要與時代的發展同步，需要跟進技術的發展并時刻注意環境的變化，大數據帶來的資源和技術會提高企業的盈利水平，企業應當迎接時代帶來的機遇并且提高自身硬實力和軟實力，積極面對挑戰，重視大數據在企業中的運用，加快技術創新，同時重視數據安全工作以及數據維護工作，提高相關管理會計人員的水平，注重理論與實踐的結合，從而提高企業價值。

參考文獻：

[1]王煜銘.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對分析[J].中國管理信息化,2017,08(17):62-64.

[2]耿云江,趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].會計之友,2015,12(01):11-14.

作者:趙倩倩 單位:北京工商大學商學院