大數據在高校教育管理中應用

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［摘要］將大數據積極引進和滲透到教育領域中，極大程度上推動了教育管理與決策的改革與創(chuàng)新，實現了教育教學過去從經驗決策轉變?yōu)楫斚碌臄祿寗記Q策，更好地促使著教育管理與決策的智慧化建設和發(fā)展。因此，將大數據的挖掘和分析技術科學應用于高校教育管理與決策，可全面提高教育大數據推測辨析能力，切實優(yōu)化教育管理決策，從而增強管理效果，使其從增量拓展變?yōu)樘豳|革新，從根本上加強決策的深度和廣度。

［關鍵詞］大數據;教育管理與決策;影響;應用

互聯網技術的飛快發(fā)展，勢必會改變人們的工作生活方式、市場金融與政治文化環(huán)境，推動整個社會的進步。在這一過程中，在思考模糊、認知理解、行為方式等方面，大數據會為人們帶來不同程度的影響，而在對教育領域也是如此。科技的日新月異，不僅豐富了教育手段與技術，還形成了強勁的教育發(fā)展動力與思維模式，促使教育模式、教學內容和方法的進一步優(yōu)化。特別是在當前教育數據急速增長的形勢下，科學運用大數據，是提高教學效果、優(yōu)化教育管理決策、加快教育信息化建設的關鍵舉措。

一、大數據涵義概述

大數據是關于數據的科學，以大量數據為核心，重點研究不同科學領域之間存在的共性數據信息方面的問題，探索和把控數據內在關系與基本規(guī)律，以便為科學領域提供切實可行的技術難題解決思路和方法。同時，大數據也是技術系統(tǒng)的一種，是集大數據的搜集、預處理、保存管理、分析挖掘、呈現與使用于一體的科學技術壁壘。技術是彰顯大數據優(yōu)勢與價值的重要方式和發(fā)展基礎，是大數據從搜集、處理、保存到獲得結果的保障條件。此外，大數據還是有效工具，可實現從復雜現象看本質，具有極大的發(fā)展?jié)摿蛣幽堋?/p>

二、大數據對高校教育管理與決策帶來的影響

(一)環(huán)境方面

一般情況下，高校教育管理進行決策時，都需要大量數據的支撐，這是任何決策的前提基礎，因此，在大數據迅猛發(fā)展和不斷變化的進程中，高校教育管理與決策也出現了不同程度的轉變。按照詳細數據信息來源進行分類，教育大數據主要包含了高校內部教育體系以及有關教育教學方面的數據信息，是組成教育數據的重要部分，同時也涵蓋了源于互聯網和不同社交平臺上的數據信息。相對于以往教育數據來說，復雜性、碎片化是大數據時代背景下高校教育管理與決策的鮮明特征，并且這些數據信息都有著極高的精確度，有助于實現教育管理決策的多元化。

(二)舉措方面

大數據能有效解決教育管理與決策中出現的各種多樣性問題，以各大高校招生工作為例，在實際招生過程中，將會產生大量數據信息，根據對招收學生戶籍所在地、重點招生城市等方做出科學全面的決策，以此來保障高校招生工作的順利開展。從過去教育管理與決策實踐上看，能夠明顯發(fā)現教育管理與決策通常更加重視系統(tǒng)性的研究問題，尋找問題出現的根本原因，繼而提出具體的解決方案。而運用大數據，則可極大程度的協(xié)助廣大教育管理與決策人員制定周密可行的防范機制，從源頭上徹底消除教育問題隱患。

(三)廣度方面

大數據對高校教育管理與決策的重要影響，在某種程度上增長了參與教育管理與決策的人員數量，充分拓展了教育管理與決策的廣度，使其更加全面。在過去教育管理與決策過程中，基礎性信息極其有限，教育管理與決策人員憑借以往工作經驗或依據院校歷史數據來做出教育決策。這樣的決策缺少實用性，嚴重違背了高校實際辦學目標，不利于高校的發(fā)展和建設。大數據時代，各類公開透明的數據信息發(fā)揮自身特殊優(yōu)勢，無論是教育行政人員還是一線教師，都自覺主動地加入到教育管理與決策實踐中。大數據日益多元化的發(fā)展態(tài)勢，能更好地協(xié)助廣大教育人員和相關社會組織等參加教育管理與決策，確保教育管理最終做出的決策與現實情況相符，切實加快高等教育事業(yè)的前進和發(fā)展。(四)團隊方面大數據背景下，每個階層的受教者都擁有充分表達自身真實看法和意見的權利，教育管理與決策也出現了顯著的權限變化，因而教育行政管理團隊也出現了不同程度的變化。大數據的產生，擴大了教育行政管理團隊的整體規(guī)模及發(fā)展空間，利用網絡數據信息系統(tǒng)，大數據能將原本各自獨立的行政管理團隊串聯在一起，建立合作共享的互動關系，為教育行政管理團隊的成功轉型提供有力保障條件。

三、大數據在高校教育管理與決策中的實踐應用

(一)數據搜集

一切事物都要建立在數據基礎上，怎樣盡可能多地獲取有價值的數據和信息，是高校教育管理與決策水平提高的關鍵所在，現階段，雖然教育管理在大數據的支持下取得了顯著成效，但并未使大數據優(yōu)勢作用發(fā)揮到最大化，還需廣大教師和教育管理人員提高自身的大數據意識，強化大數據在高校教育管理與決策中的積極作用。教育管理信息的全方位、動態(tài)化、持續(xù)性的自然搜集是建設教育管理數據的前提條件與初始導向性工作。不同業(yè)務間的巨大差異加劇了多樣性的數據源頭及搜集復雜程度，相比以往教育管理信息的搜集方式，依托大數據的教育管理信息獲取和搜集渠道更加豐富，常用的主要集中在物聯感知、視頻錄制、系統(tǒng)搜集和圖像辨別這幾方面的技術，極大地提高了相關資料的智能化、自動化、數字化水平，增強了碎片化信息的分析處理能力與教育管理信息的搜集能力。近些年來涌現了眼動追蹤、虛擬現實以及人機對話等新興技術，未來將會有更多信息搜集技術被運用到教育管理與決策中，不斷促使著大數據搜集的便捷性、及時性以及連續(xù)性發(fā)展。

(二)數據系統(tǒng)

高校應重視教育決策方面的數據信息，對其加強整合，努力建設教育教學數據系統(tǒng)。在大數據背景下，教學數據、學生信息以及教育資源等復雜多樣，教育數據應用平臺，在以往教育管理過程中積累了海量數據，可卻并未對這些數據展開分析和有效利用，高校有關部門的工作人員平時在數據信息錄入和維修養(yǎng)護中僅僅是簡單的對數據進行統(tǒng)計與順序調整，導致他們最終得到的都是一些表面、普通、價值低的結果。建設一個完整的大數據探究平臺，從不同教育應用系統(tǒng)中隨機選出某些數據信息實施管理、分類、整合、研究和實踐運用，以便從中發(fā)現隱藏的危機隱患與重要規(guī)律，將其可視化呈現出來，為高校教育管理部門的科學決策提供有力支持，切實滿足師生的多元化需求，提高高校服務質量，推進服務的信息化建設。高?？山Y合院校整體實力和鮮明特色來創(chuàng)建校園官方網站，借此來促進師生間的交流，深入分析和探索教育信息。同時，高校也可與某些院校或社會教育機構合作建設數據信息系統(tǒng)，充分實現教育管理數據信息的全方位搜集與保存。

(三)數據挖掘

基于大數據技術下的自動化分析主要含有數據挖掘、數據可視化處理等相關的分析系統(tǒng)、運算方法及統(tǒng)計模型，為不同業(yè)務提供智能化的數據挖掘和分析服務。在教育領域中的數據挖掘，具體指的是對廣大學生日常學習過程及行為展開分析并加以量化、創(chuàng)建模型，通過統(tǒng)計學、計算機學習以及信息挖掘等新興方法來更加全面深入的分析教育和學習當中出現的各種數據。其中大數據學習分析的基本內涵是借助現有的模型進一步了解、掌握學習過程和習慣，客觀反映了教育管理人員、學生、教師等教育場域內的信息監(jiān)測、搜集、研究、處理與整合。大數據最明顯的技術優(yōu)勢就是能夠結合已知，合理推測判斷未知。結合現有的數據信息，來綜合評估和推測未來將發(fā)生的變化，以便心里有個大致判斷。根據所挖掘的各項數據的顯著特征與彼此間的密切關系，來構建針對性的數據模型，利用模型引進其他新數據，基于此，對未來有可能產生數據的進行預測。在預測模式的支撐下，高校教育管理與決策可減少許多失誤，全方位的把控與分析廣大學生的日常學習情況與院校輿情，對某些潛在的教育管理危機進行預估和預防，以便科學指導教育管理與決策方案的優(yōu)化，提高管理和決策水平。

(四)評價制度

在制定高校教育質量評估體系中，合理運用大數據技術，按照它的信息管理模式，全面搜集和保存相關的考評數據，以此構成有效建議，催生全新的教育管理與決策觀念。從整體上看，高校教育是一個綜合性的復雜系統(tǒng)，判斷教育管理與決策是否客觀正確，是高校教育管理人員長期重視的問題，而大數據時代的到來，則為他們解決這一課題提供了有利的環(huán)境。隨著教育教學信息化建設的不斷加快，借助大數據信息技術全方位考評高校教育質量，可極大程度的拓展信息覆蓋范圍，豐富信息形式，使其評估內容更加完善，通過建設高校教育教學質量評估系統(tǒng)，來明確管理與決策的評價指標，以先進開放的多元化評價方式來保障評價過程的合理性。與此同時，運用大數據還能提高大量信息的處理效率，使數據信息的分析與處理不再復雜，為依托大數據下的高校教育管理與決策提供最優(yōu)質的服務。此外，大數據支持下的教育管理與決策的歸納和總結，更具說服力，更易贏得廣大師生的信任，真正做到科學公正、精準合理的評價管理與決策，從而提高其他有關部門教育管理與決策的針對性和有效性。

四、結語

作為一種新興的管理方法和先進工具，大數據在高校教育管理與決策中充分彰顯了自身前科學性、前沿性、靈活性的獨特優(yōu)勢。充分運用大數據深度挖掘與研究分析等技術，全面搜集和剖析高校教育教學信息，突出教育管理決策所追求的先進性、協(xié)同性、開放性價值，不斷推動教育管理決策的民主化、規(guī)范化、智慧化、精準化發(fā)展。

參考文獻:

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作者:李秀 單位:沈陽大學