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摘要:
數據對于企業運營管理十分重要,在當下大數據時代,企業的需要有一套新的管理方式,之前的數據采集方法以及工具很難滿足現在企業的需求,大規模的數據需要更加合適的工具以及處理方式。目前,企業信息管理需要面對當前情況下的機遇與挑戰,并進行改革和創新。這篇文章對于大數據環境下我們企業管理模式的創新進行了研究,以新的理念和思路,推動我們企業管理模式的進步和企業的健康持續發展。
關鍵詞:
大數據環境;企業管理;創新;軌道交通
由于計算機技術、移動互聯網技術以及物聯網技術的持續發展,越來越多的新型信息服務方式出和大量的網絡數據出現,標志著大數據時代的來臨。大數據能夠促進社會的變革,在給人們的日常生活和工作帶來更多的方便的同時,也為企業提供了新的管理手段和思路。社會各個行業以十分重視大數據的發展,因為大數據給現階段的企業發展帶來了較大改變,并且大幅度的提升了企業效率,對于大數據的環境的持續改變,企業的數據收集、數據存儲以及數據分析使用等方面都迎來了新的挑戰,因此需要加強對于大數據環境下企業管理模式的研究。
一、大數據的含義
所謂的大數據,最早的解釋就是:數據已經成為了現階段各個行業的重要生產因素,這個定義是由美國的一家信息咨詢公司提出來的。不過維基百科有著不一樣的解釋,維基百科中說所謂的大數據指的就是傳統數據處理應用軟件不足以處理它們的大或復雜的數據集的術語,在總數據量相同的情況下,與個別分析獨立的小型數據集(Dataset)相比,將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性,可用來察覺商業趨勢、判定研究質量等。可見,大數據比之前的信息技術以及數據庫軟件處理能力更加的先進。
二、大數據時代下企業管理所面臨的挑戰
1.企業管理者對大數據的重視程度較低
現在部分企業管理者還沒有意識到大數據的重要性,忽視了對于大數據的使用。目前,大多數的企業管理者都以為大數據僅僅就簡單的進行數據的收集與管理,忽視了其在企業實際運營中的價值,在數據化時代,大數據可以幫助企業在行業競爭中活動優勢,并促進企業的經營管理的提升。
2.企業智能化程度有待提高
大數據所涉及的技術有:數據儲存技術、數據處理技術以及數據挖掘技術。由于現在信息技術的持續進步,進而出現了比較多的新型技術,最為常見的新型技術就是云計算技術以及交互行為技術。商務智能是一種匯集了多種現代化技術的餓數據處理工具,這項技術可以執行數據處理工作,數據整理工作以及數據分析工作,并且給有關的企業帶來了數據分析的技術與方法。目前大多數的企業沒有充分意識到商業智能的重要性,通過使用事實支持系統來幫助企業制定決策,進而給企業帶來數據分析的技術與方法。商業智能是大數據的核心技術,影響到各個行業,目前還沒有得到廣泛的使用。
3.沒有正確的大數據價值觀
由于互聯網技術以及通信技術的持續進步,進而促進了大數據時代的到來,有關的企業數據量逐漸增長。企業的數據有比較多的類型,里面有只有數字文本的結構化數據,也有半結構化數據,還有非結構化數據。現階段大多數的企業數據處理方法僅僅能夠處理結構化數據,不過現在企業里面的非結構化數據所占的比例是85%,所以有關的企業需要及時的做出應對,進而通過有效的辦法來處理這些非結構化的結構。
三、大數據時代背景下實現軌道集團企業管理模式創新
1.提升企業管理人員對大數據重要性的認識
企業管理者當進行企業的決策與管理的時候需要一個正確的意識,所以要想轉換大數據時代的企業管理模式就首先需要改變管理者的意識。最主要的就是需要企業管理者明確現階段的市場形勢,持續的進行創新以及突破,放棄之前的經營模式,進而促進大數據時代的發展。企業的管者通過清晰的認識到數據的商業價值,將數據和企業的重大決策聯系起來,以發揮數據在企業中的重要價值。企業相關的技術人員應該積極的跟企業管理者進行溝通,并在企業進行決策的時候提出意見和建議企業管理者意識到數據的重要性。在單一數據無法滿足企業需求的時候,就需要大規模的數據分析系統進行分析。
2.建立完善企業信息化系統,支持數據分析、運用和決策
企業的信息化水平取決于企業的信息化基礎,要實現企業的智能管理,就必須要提高企業的信息化水平。這里的信息化首先要建立企業數據收集、整理、分析的信息化系統,作為數據挖掘分析的基礎,進而幫助企業完成運營和決策;其次,還有企業人員的信息素養和數據意識的培養。信息系統用戶要意識到數據對于系統的重要性,只有提高了數據的質量、真實性和可靠性,才能保證信息系統的成功。
3.分析企業的業務流程,提升大數據對業務和管理的支撐
充分利用大數據和信息化技術,為企業運營和決策提供技術支持,提升企業管理的效率和水平。對于軌道交通企業,大數據可運用于規劃、設計、施工、運營各個階段,增強對大數據對企業管理的決策支持。首先在規劃階段,借助大數據和地理信息系統,實現線路路徑分析、路網規劃分析、經濟指標分析,輔助軌道交通企業進行分析決策;其次,輔助優化施工過程,通過信息化手段將施工方案模擬不同方案資源配置、施工程序、設備調用等,提前發現空間不足、安全隱患等問題;再次,利用大數據輔助地鐵安全運營,通過大數據等信息化手段的應用,及時獲取行車安全、客流量密度和環境情況,避開事故和險情發生。利用信息化手段,支撐軌道交通企業更加安全、有效、持續、健康地建設運營。
四、結束語
大數據時代企業需要持續的完善管理模式,改進企業管理中對于數據的使用,進而提升企業管理水平,支撐企業的健康、持續發展。本文主要研究了大數據時代中,企業管理所面臨的挑戰,通過分析,進而提出軌道交通企業在大數據時代企業管理模式的思考和改進,從而更好為企業管理和軌道交通建設提供決策支持。
參考文獻
[1]余義勇,段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理,2016,(3):302-307.
[2]田新,肖鈺麟,廖芬.大數據環境下企業管理模式創新研究[J].湖北理工學院學報(人文社會科學版),2016,(3):43-47.
[3]郭亞軍,趙路路,趙靜.大數據環境下企業技術創新知識管理模式研究[J].現代情報,2016,(7):13-17.
[4]李國彬.淺談大數據環境下企業管理模式創新[J].企業改革與管理,2016,(16):6.
作者:孟慧萍 單位:合肥城市軌道交通有限公司