數據挖掘技術在社區醫療服務系統中的應用
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1引言
隨著中國經濟與文化的飛速發展,為緩解人民群眾看病難問題,政府對社區醫療衛生服務的發展高度重視。早在2009年,中共中央、國務院制定并頒發了《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》和《醫藥衛生體制改革期重點實施方案》,明確提出“要把基層醫療衛生制度作為公共產品向全面提供”。但與此同時,與發達國家相對比,我國社區醫療服務中心發展緩慢,其中醫療信息不能得到有效收集、共享和利用是制約其發展的一個重要因素。
2國內外社區醫療服務現狀
隨著社會日益增長的需求,國內外相繼涌現出許多社區醫療服務機構,主要以全民保健和疾病預防為前提,實行按需診療的方式,做到大病上醫院,小病找社區,盡量就近解決問題,實現了醫療資源充分而合理的利用。匈牙利現行的醫療服務體系主要由三個層次構成:第一層次,“全科家庭醫生”在社區診所提供的基本診斷與醫療服務;第二層次,區級、市級及專科醫院提供的綜合性和專科門診;第三層次,重點發展、具備治療床位的醫院所提供的住院治療。這三個層次之間是密切合作的,處在不同層次的醫生對患者所提供的醫療服務內容和所發揮的作用是不同的。比利時社區醫療保健服務的重點在于促使患者或康復病人得到與大醫院相同的醫療服務。醫療人員可對獨居老年患者進行監護式服務,或同患者及其家屬配合,將醫療保健與康復等過程融入日常生活,從而減少病人在肌體與精神上的痛苦,實現主動治療,這非常有助于疾病快速康復。新加坡的各類醫院并存,既有營利性、綜合性醫院,也有非營利性公立醫院,還有專業性較強的私人診所。社區醫院作為輔助醫療機構,是新加坡國家醫療保健體系的重要補充,以其低廉的收費,重點滿足老弱病人的需求。國外這些社區醫療機構的建設,不僅為廣大患者提供了方便快捷的服務,也為大醫院緩解了病人多和資源浪費的巨大壓力。我國的社區醫療服務機構近年來也有了大幅度增加。依據2011年4月28日的第六次全國人口普查主要數據公報顯示,全國人口為約13億4千萬人。其中醫療需求較大的0-14歲和60歲以上年齡段人口約占總人口的30%,這部分人一般行動不便,適合社區醫療服務中心就醫。截止到2012年底,據統計,我國668個城市中開展了社區衛生服務的城市達到358個,近90%的地級城市開展社區衛生服務工作,建立了2500多個社區衛生服務中心和近9726個社區衛生服務站。除安徽外,30個省(區、市)都制定出臺了省級發展社區衛生服務的相關政策文件。
3國內社區醫療服務存在的問題
與發達國家相對比,我國社區醫療服務還存在諸多問題,例如建設標準不統一,醫療設施簡陋,醫務人員素質不高,服務水平低,沒有大量合格的全科醫生,也沒有穩定的人才隊伍來源作支撐等,無法滿足居民速增長的醫療服務需求。其中醫療信息不能共享和有效利用,是制約其發展的一個重要因素。主要表現在以下幾個方面:(1)社區居民健康檔案的采集效率低下同時不太可靠,大部分數據收集工作主要依賴手工方式。(2)收集的資料不利于共享,采集的信息存儲在未共享的計算機中,社區醫療服務中心和居民之間不能建立起隨時訪問和被訪問的關系,社區醫療服務中心之間也不相關。(3)用于社區醫療服務系統的設備和器材還很缺乏,居民還不能充分享受社區醫療服務系統提供的福利。(4)沒有有效利用計算機網絡實施完整的社區醫療服務系統的目標,與此相關的系統軟件和應用軟件都比較短缺。
針對當前社區醫療服務發展中存在的醫療信息得不到共享和有效利用問題,可以通過構建集成數據挖掘模塊的社區醫療服務系統來解決。國內現有醫療服務系統普遍缺乏結構化和標準化,因此,在系統實現過程中,應充分參考相關醫療數據標準,有利于系統對數據挖掘和其它系統集成的支持。符合社區醫療服務信息化發展的趨勢和潮流。系統總體框架基于微軟.NET技術的基本框架。采用模塊化設計、B/S結構。B/S結構既瀏覽器/服務器模式,這種模式統一了客戶端,將系統功能實現的核心部分集中到服務器上,簡化了系統的開發、維護和使用。社區醫療服務中心的客戶機上只要安裝有瀏覽器即可。維護和升級方式簡單,具有較好的可擴展性與通用性。同時降低了開發和配置成本,有利于社區醫療服務系統的普及。系統開發采用三層架構,底層為數據訪問層,中間為業務邏輯層,上層為表示層。使數據的處理層次清晰,增強系統適應業務變更的能力,有利于維護。系統集成數據挖掘技術,數據挖掘技術首先采用數據庫技術對數據進行前期處理,然后利用機器學習方法從處理后的數據中提取有用的知識。數據庫挖掘技術在處理社區醫療服務系統的數據庫過程中主要包含以下五個步驟:數據預處理,數據準備,數據挖掘,評估所得到的模式模型知識,發現知識的鞏固與運用。常用的醫療數據挖掘算法有決策樹、人工神經網絡、粗糙集理論、遺傳算法、模糊邏輯等,有的分析結果可以和專家分析相媲美。集成數據挖掘技術的社區醫療服務系統,以居民健康數據流為紐帶、以電子處方、電子病歷為手段、以業務流程優化為基礎,有效地對社區醫療和住院醫療進行整合,實現了醫院業務系統的高度集成。同時不再局限于當前的傳統醫療業務,能進行社區居民就醫調查與預測等。系統開發流程:(1)需求分析,深入社區醫療服務中心調查,掌握業務流程和需求。(2)概要設計,根據調查后用戶需求分析,設計社區醫療服務系統相應功能模塊,包含數據挖掘模塊。(3)詳細設計,描述實現所有模塊的主要算法,將設計的數據挖掘算法應用到社區醫療服務系統中去。(4)編碼,編寫社區醫療服務系統具體代碼。(5)測試,將社區醫療服務系統部署于社區醫療服務中心,進行相應測試,重點測試數據挖掘功能模塊。(6)安裝。
5結語
隨著計算機信息、網絡通信、多媒體技術等信息產業的迅猛發展,利用數據挖掘技術構建社區醫療服務系統,可有效解決醫療信息得不到共享和有效利用問題。擺脫傳統醫院信息系統業務類型單一的缺點,對醫療數據進行更有效的整合利用,加強醫院間與社區醫療服務中心信息的交流。有利于改變老百姓就醫時崇尚大城市、崇尚大醫院、崇尚名醫的理念,使患者愿意選擇到社區醫療服務中心就醫,從而有效促進社區醫療服務中心的發展。
作者：鄭勝前 單位：廣東醫學院信息工程學院 計算機科學教研室
