事故分析會(huì)

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事故分析會(huì)范文第1篇

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事故分析會(huì)范文第2篇

關(guān)鍵詞：事故多發(fā)點(diǎn)；累計(jì)頻率曲線法；鑒別

Abstract: Taking the Anhui province highway as an example, this article introduces the road traffic accident-prone locations identification method and base data collection and arrangement; finds out the Anhui province highway traffic accident prone locations by using the cumulative frequency curve method, and at the same time finds out accident black spot, the traffic accidents segment number and total course changes during 2006～ 2010.

Key words: accident prone locations; cumulative frequency curve method; differential

中圖分類號(hào)：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-2104（2012）

1 工程背景

安徽省某公路全長(zhǎng)102.7 km，原設(shè)計(jì)為行車速度80 km/h混合交通、雙向4車道一級(jí)公路，路基標(biāo)準(zhǔn)寬度24.5 m，2002年建成通車。該公路全線交通條件良好，主要道路設(shè)有中央分隔帶和硬路肩。但是良好的道路條件造成機(jī)動(dòng)車車速加快，一旦發(fā)生意外事故，不易控制，機(jī)動(dòng)車與機(jī)動(dòng)車間的正面相撞、側(cè)面相撞及追尾事故率較高。另一方面，交通參與者的安全意識(shí)淡薄，極大地影響了交通安全。在一些安全設(shè)施缺失、標(biāo)志標(biāo)線匱乏、交叉口視距不良的地段，極易引發(fā)交通安全隱患。因此有必要將這些事故多發(fā)點(diǎn)（黑點(diǎn)）找出來(lái)以進(jìn)行治理。

2 事故多發(fā)位置鑒別概述

事故多發(fā)位置的定義是：由于道路、交通設(shè)施、交通環(huán)境等因素本身的作用，導(dǎo)致行駛狀態(tài)急劇變化，而在一定長(zhǎng)度、交通流量和單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的交通事故數(shù)量或特征與路段其他正常位置相比明顯突出的某些位置（地點(diǎn)、路段或區(qū)域）。對(duì)事故多發(fā)位置的定義，不同的國(guó)家有多種不同的表述，國(guó)內(nèi)更多的是使用“事故多發(fā)路段（點(diǎn)）”一詞，國(guó)外則多稱為事故黑點(diǎn)。事故多發(fā)位置的鑒別研究包括幾部分的內(nèi)容：資料收集、鑒別、原因分析、

改善對(duì)策和后評(píng)估，如圖1所示。

圖1事故多發(fā)位置鑒別的工作流程圖

3 事故多發(fā)位置鑒別所需數(shù)據(jù)

道路事故數(shù)據(jù)涉及許多方面，按記錄對(duì)象劃分，完整的道路交通事故數(shù)據(jù)分為事故和環(huán)境2個(gè)方面。事故方面的數(shù)據(jù)包括事故地點(diǎn)、事故對(duì)象、事故形態(tài)、事故類型、事故結(jié)果和事故原因等，是對(duì)所發(fā)生事故的描述。環(huán)境方面的數(shù)據(jù)包括了除交通事故涉及者（人、車、車載物體）之外的交通外部因素，它涉及道路設(shè)施、交通設(shè)施與管理、天氣氣候條件、照明條件、路側(cè)環(huán)境、交通環(huán)境等多個(gè)方面。事故數(shù)據(jù)是道路安全分析最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，而環(huán)境數(shù)據(jù)對(duì)安全分析則是非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)。事故數(shù)據(jù)的用處在于發(fā)現(xiàn)事故，而環(huán)境數(shù)據(jù)則能引導(dǎo)交通安全工作者找出事故潛在的根本原因和所應(yīng)采取的改善措施。事故數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容、要求和方法是由使用的目的決定的，來(lái)源包括交警的事故登記、保險(xiǎn)公司、醫(yī)院、專項(xiàng)調(diào)查等。

4 事故多發(fā)位置鑒別方法和指標(biāo)

4.1事故多發(fā)位置鑒別方法

國(guó)內(nèi)外在鑒別事故多發(fā)點(diǎn)時(shí)，經(jīng)常采用的方法有以下幾種：

4.1.1 事故頻率法

該方法選取一臨界的事故次數(shù)做為鑒別標(biāo)準(zhǔn)，如果某路段的事故次數(shù)大于臨界值，則被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算與選擇方便、一目了然；缺點(diǎn)是當(dāng)若干地點(diǎn)事故次數(shù)相差不多時(shí)，難以作出客觀的判斷，即該方法沒(méi)有考慮不同地點(diǎn)的道路環(huán)境條件及交通條件差異，可能導(dǎo)致將非事故多發(fā)點(diǎn)當(dāng)作事故多發(fā)點(diǎn)進(jìn)行改善。因而該方法只適用于鑒別小型的交叉口或道路系統(tǒng)。

4.1.2 事故率法

本世紀(jì)40年代以后，發(fā)達(dá)國(guó)家普遍開(kāi)展了交通量調(diào)查工作。在鑒別事故多發(fā)點(diǎn)時(shí)，具有了交通量數(shù)據(jù)，因此，在道路交通安全評(píng)價(jià)中提出了事故率法。對(duì)路段而言，該方法以每年百萬(wàn)車公里的事故次數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，交叉口則以百萬(wàn)車的事故次數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)路段或交叉口的事故率超過(guò)某一可接受的臨界值時(shí)，即被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。由于考慮了交通量與路段長(zhǎng)度的影響，該方法要優(yōu)于事故頻率法。但是，這種方法容易導(dǎo)致2種情況：具有低交通量、低事故數(shù)的路段擁有高事故率；而具有高交通量、高事故數(shù)的路段擁有低事故率。

因此，當(dāng)以它作為唯一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行事故多發(fā)點(diǎn)鑒別時(shí)，同樣也可能導(dǎo)致將非危險(xiǎn)路段當(dāng)作危險(xiǎn)路段進(jìn)行改善，或?yàn)V掉了更為危險(xiǎn)的路段。

4.1.3 矩陣法

該方法把事故次數(shù)和事故率結(jié)合起來(lái)作為鑒別事故多發(fā)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，水平軸代表事故次數(shù)，垂直軸代表事故率。每一路段在矩陣中用一矩陣單元表示，矩陣單元的位置則表達(dá)了路段的危險(xiǎn)程度，最危險(xiǎn)的路段具有最高的事故次數(shù)和最高的事故率，在矩陣中為位于右下腳的單元。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于矩陣的大小可以根據(jù)使用者的需要來(lái)確定，同時(shí)兼顧了事故頻率法和事故率法；缺點(diǎn)是只表示了路段的危險(xiǎn)程度，而不能對(duì)低事故次數(shù)高事故率的路段或高事故次數(shù)低事故率的路段作出本質(zhì)的區(qū)別，只是簡(jiǎn)單地將其看成是非事故多發(fā)點(diǎn)，同時(shí)也沒(méi)有考慮臨界值與嚴(yán)重程度的決定性作用。

4.1.4 當(dāng)量總事故次數(shù)法

如果將嚴(yán)重程度不同的事故統(tǒng)一對(duì)待，只進(jìn)行事故次數(shù)的簡(jiǎn)單累加，往往造成判斷的失誤。例如，擁有同樣事故次數(shù)的2條路段，其中一條路段的事故死亡人數(shù)比另一條路段的事故死亡人數(shù)高，很顯然，具有高死亡人數(shù)的路段的危險(xiǎn)性也要高。如果不考慮事故的嚴(yán)重性，將判斷為兩者具有同樣的危險(xiǎn)性。因此，為了更準(zhǔn)確地判斷事故多發(fā)點(diǎn)，鑒別時(shí)應(yīng)考慮事故的嚴(yán)重性，為此提出了當(dāng)量總事故次數(shù)法。該方法通過(guò)一些計(jì)算方法賦予受傷及死亡人數(shù)一定的權(quán)值來(lái)計(jì)算事故的嚴(yán)重程度。由于該方法沒(méi)有考慮交通量和路段長(zhǎng)度，也存在與事故頻率法同樣的缺點(diǎn)，同時(shí)權(quán)值的確定對(duì)結(jié)果的影響也非常大。

4.1.5 質(zhì)量控制法

1956年，Norden等人提出了質(zhì)量控制法。該方法不同于以上各種方法，首先它假設(shè)各路段的事故次數(shù)服從泊松分布，然后將路段的事故率與相似路段的平均事故率作比較，而不是與所有路段的平均事故率做比較。根據(jù)顯著性水平確定事故多發(fā)點(diǎn)的綜合事故率的上、下限，如果所考察路段的事故率大于上限值，則被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。本質(zhì)上講，質(zhì)量控制法是一種基于假設(shè)的理論性方法。實(shí)際應(yīng)用表明，該方法要比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法好，但它沒(méi)有確定事故多發(fā)點(diǎn)改善的優(yōu)先次序，也沒(méi)有考慮事故的嚴(yán)重性程度。

4.2 安徽省某公路事故多發(fā)位置的鑒別

事故分析會(huì)范文第3篇

關(guān)鍵詞：分位數(shù) 股市 費(fèi)雪效應(yīng)

背景分析

近年來(lái)，隨著物價(jià)水平的不斷上升，通貨膨脹越來(lái)越成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。盡管政府為穩(wěn)定物價(jià)采取了多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)措施，但通貨膨脹的持續(xù)時(shí)間依然很長(zhǎng)，給人們的生活造成了很多負(fù)面影響，其中最主要的影響便是貨幣貶值、實(shí)際收入水平降低。按照古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)雪（1930）提出的著名的費(fèi)雪效應(yīng)理論，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，名義利息率應(yīng)該等于實(shí)際利息率與通貨膨脹率之和。而根據(jù)股票價(jià)格與利息率之間的聯(lián)系，可以推導(dǎo)出股市中的費(fèi)雪效應(yīng)，即股票的名義收益率應(yīng)該等于股票的實(shí)際收益率與通貨膨脹率之和。因此在通貨膨脹的情況下，人們可以通過(guò)投資股票來(lái)降低貨幣貶值的風(fēng)險(xiǎn)，也就是說(shuō)股票是抵御通貨膨脹的良好投資品。

正如費(fèi)雪指出的那樣，“在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，沒(méi)有別的問(wèn)題比物價(jià)水平與利率關(guān)系的問(wèn)題爭(zhēng)論得更激烈了”，這句話同樣可以用來(lái)形容股市中的費(fèi)雪效應(yīng)。因?yàn)閺脑摾碚撎岢鲋蹙筒粩嘤信c之相對(duì)的理論被提出來(lái)，影響比較大的有：Fama（1981）提出的假說(shuō)理論、Malkiel（1979）和Hendershott（1981）提出的波動(dòng)性假說(shuō)理論以及Geske和Roll（1983）提出的反向因果關(guān)系假說(shuō)。并且實(shí)證研究結(jié)果也相差較大，有的支持費(fèi)雪效應(yīng)理論，另外一些則需要用與之相對(duì)的其他理論來(lái)解釋。

由于我國(guó)股票歷史較短，因此對(duì)股市中費(fèi)雪效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)起步也較晚，就現(xiàn)存的一些研究文獻(xiàn)來(lái)看，其中的一些相關(guān)研究成果表明，我國(guó)股市中確實(shí)存在費(fèi)雪效應(yīng)，例如：劉霞（2011）對(duì)2001-2011年滬市和深市的股票收益率與通貨膨脹率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明名義股票收益率與通貨膨脹率之間存在正相關(guān)關(guān)系。與此同時(shí)，也有更多相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)論表明，我國(guó)股票市場(chǎng)中存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論，即股票收益率與通貨膨脹率無(wú)關(guān)，甚至是負(fù)相關(guān)，例如郭建軍（2008）的研究表明我國(guó)通貨膨脹率與股票收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，并利用波動(dòng)性假說(shuō)進(jìn)行了解釋。班潔等（2010）的實(shí)證計(jì)量分析表明股票收益率與通貨膨脹率沒(méi)有一定的線性關(guān)系，并分析了產(chǎn)生費(fèi)雪效應(yīng)悖論的理論原因。

在本文中，將利用分位數(shù)回歸的思想，從一個(gè)新的視角出發(fā)，對(duì)我國(guó)股市中是否存在費(fèi)雪效應(yīng)進(jìn)行再分析和再檢驗(yàn)。

研究假設(shè)

費(fèi)雪效應(yīng)的理論基礎(chǔ)是“人們的理性預(yù)期”，即費(fèi)雪效應(yīng)假設(shè)人們對(duì)通貨膨脹率具有“充分的遠(yuǎn)見(jiàn)”，使得名義利率會(huì)隨著通貨膨脹率進(jìn)行適時(shí)的一對(duì)一的調(diào)整，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)名義利率等于實(shí)際利率與通貨膨脹率之和。

所謂理性預(yù)期是指理性的人們可以有效地利用一切信息，對(duì)經(jīng)濟(jì)變量作出在長(zhǎng)期中平均來(lái)說(shuō)最準(zhǔn)確的預(yù)期。但是，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，由于人們?cè)谏砗椭橇δ芰Φ确矫娴木窒扌砸约巴饨缡挛锏牟淮_定性、復(fù)雜性，使得人們?cè)谶M(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時(shí)只能達(dá)到“有限理性”的水平，具體到費(fèi)雪效應(yīng)中，可以推測(cè)，人們并不總能對(duì)通貨膨脹做到準(zhǔn)確理性預(yù)期，當(dāng)發(fā)生沒(méi)有預(yù)期到的通貨膨脹時(shí)，費(fèi)雪效應(yīng)失效。

另外，根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中通貨膨脹的相關(guān)理論可知，按照通貨膨脹率的大小可以分為“溫和的”、“奔騰的”以及“超級(jí)”通貨膨脹。其中，“溫和的”通貨膨脹并不引起人們的普遍關(guān)注，甚至有些人認(rèn)為這種緩慢而逐步的價(jià)格上升對(duì)經(jīng)濟(jì)和收入的增長(zhǎng)有積極的刺激作用，而“奔騰的”通貨膨脹以及“超級(jí)”通貨膨脹，由于價(jià)格上漲的速度較快，會(huì)引起較強(qiáng)的公眾預(yù)期。因此，我們有理由認(rèn)為，當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí)，由于沒(méi)有引起社會(huì)普遍的“理性預(yù)期”，因此費(fèi)雪效應(yīng)無(wú)效，形成費(fèi)雪效應(yīng)悖論。而當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí)，由于有較強(qiáng)的“理性預(yù)期”，因此也有較明顯的費(fèi)雪效應(yīng)，并且通貨膨脹率越高，理性預(yù)期就越強(qiáng)，費(fèi)雪效應(yīng)也就越明顯。根據(jù)這種分析，本文提出第一個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1：當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí)，股票收益率與通貨膨脹率之間存在正向相關(guān)關(guān)系，即費(fèi)雪效應(yīng)存在，并且通貨膨脹率越高，費(fèi)雪效應(yīng)越明顯。

根據(jù)其他一些理論（假說(shuō)理論、波動(dòng)性假說(shuō)理論、反向因果關(guān)系假說(shuō)理論等）研究成果可知，股票收益率與通貨膨脹率之間的系數(shù)應(yīng)為負(fù)數(shù)，并且是顯著的，但是費(fèi)雪效應(yīng)的存在會(huì)抵消該反向效應(yīng)（將上述三種假說(shuō)產(chǎn)生的效果簡(jiǎn)述為“反向效應(yīng)”），總效應(yīng)、費(fèi)雪效應(yīng)與反向效應(yīng)的關(guān)系式如下：

總效應(yīng)=費(fèi)雪效應(yīng)+反向效應(yīng)

這樣，在假設(shè)1成立的情況下，當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí)，費(fèi)雪效應(yīng)>反向效應(yīng)，總效應(yīng)為正，股票收益率與通貨膨脹率之間的系數(shù)應(yīng)為正數(shù)；當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí)，費(fèi)雪效應(yīng)

假設(shè)2：當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí)，股票收益率與通貨膨脹率之間存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系，即存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論。

假設(shè)3：在某通貨膨脹率范圍內(nèi)，由于抵消作用，股票收益率與通貨膨脹率之間不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

本文將通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)和分位數(shù)回歸的方法對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

要想驗(yàn)證上述假設(shè)，可以利用分位數(shù)回歸的計(jì)量方法。Koenker和Bassett在1978年提出了分位數(shù)回歸的基本思想，并且Koenker和Hallock（2001）對(duì)其理論和應(yīng)用做了進(jìn)一步擴(kuò)展。與傳統(tǒng)線性回歸模型及OLS估計(jì)方法相比，分位數(shù)回歸模型不再對(duì)誤差項(xiàng)的分布做具體的假定，因此，研究具有偏態(tài)和非正態(tài)性的變量之間的關(guān)系時(shí)，分位數(shù)回歸模型具有更強(qiáng)的穩(wěn)健性和有效性。另外，分位數(shù)回歸模型允許所研究的回歸參數(shù)在不同分位點(diǎn)處具有不同的估計(jì)值，不再局限于較簡(jiǎn)單的線性函數(shù)關(guān)系式，便于進(jìn)行更細(xì)致的回歸關(guān)系分析。

為對(duì)股票收益率與通貨膨脹率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，本文定義：股票收益率ri=lnpi-lnpi-1，其中pi表示股票市場(chǎng)的月度收盤(pán)價(jià)；通貨膨脹πi=（CPIi-100）/100，其中CPIi表示消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。

檢驗(yàn)費(fèi)雪效應(yīng)的模型定義為：ri=π`iβ+εi，估計(jì)參數(shù)β的正負(fù)標(biāo)志著股票收益率與通貨膨脹率之間同向或反向的變化關(guān)系，其絕對(duì)值的大小標(biāo)志著股票收益率與通貨膨脹率之間相互影響的程度。

（二）數(shù)據(jù)選擇

1999年7月1日《中華人民共和國(guó)證券法》的正式實(shí)施標(biāo)志著我國(guó)證券市場(chǎng)的不斷完善和成熟，因此選擇1999年7月至2013年3月的上證綜指的月度數(shù)據(jù)和月度CPI作為研究對(duì)象，進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)上述定義方法，可以得到上證綜指的股票收益率和通貨膨脹率共計(jì)163對(duì)樣本點(diǎn)。1999年7月至2013年3月，股票收益率與通貨膨脹率的走勢(shì)如圖1所示。從圖1可以看出，在我國(guó)，通貨膨脹率與股市收益率并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，因此相關(guān)文獻(xiàn)中的普通線性回歸或協(xié)整分析有可能會(huì)失效，估計(jì)出的結(jié)果不具有一致性和有效性。

利用軟件EVIEWS6.0得到上證綜指的收益率與通貨膨脹率的基本統(tǒng)計(jì)量與單位根檢驗(yàn)（Phillips-Perron檢驗(yàn)）的結(jié)果，如表1所示。根據(jù)計(jì)算出的PP統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)收益率與通貨膨脹率均能在10%的顯著水平下拒絕單位根假設(shè)。從表1中還可以看出，股票收益率具有左偏現(xiàn)象，而通貨膨脹率具有右偏現(xiàn)象；收益率相對(duì)于通貨膨脹率具有更高的峰態(tài)。并且，根據(jù)JB統(tǒng)計(jì)量，可以看出兩者都拒絕正態(tài)分布的分布假設(shè)。因此，應(yīng)該選擇區(qū)別于普通線性均值回歸的分位數(shù)回歸作為研究方法。

實(shí)證分析

利用EVIEWS 6.0對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表2所示（其中最后一行給出了普通線性回歸的估計(jì)結(jié)果）。

從表2的估計(jì)結(jié)果可以看出，若采用普通線性回歸方法，OLS給出的結(jié)果是斜率系數(shù)為負(fù)，并且是不顯著的，如果只用該方法進(jìn)行研究就會(huì)得出不存在費(fèi)雪效應(yīng)的錯(cuò)誤結(jié)論。從分位數(shù)回歸的結(jié)果看，第70、80、90分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果是顯著的，并且估計(jì)系數(shù)為正值，說(shuō)明在較高分位數(shù)的情況下，股票收益率與通貨膨脹率之間呈現(xiàn)正的變化關(guān)系，存在費(fèi)雪效應(yīng)，并且分位數(shù)越高斜率系數(shù)越大，說(shuō)明假設(shè)1是正確的。從表2中還可以看出，第10、20、30分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果是顯著的，并且估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明在較低分位數(shù)的情況下，股票收益率與通貨膨脹率之間呈現(xiàn)負(fù)的變化關(guān)系，費(fèi)雪效應(yīng)

圖2給出了分位數(shù)回歸系數(shù)與分位數(shù)之間關(guān)系的對(duì)應(yīng)圖。從圖2中可以看出，隨著分位數(shù)的提高，估計(jì)系數(shù)呈倒S的形狀提高，在最高分位數(shù)附近，估計(jì)系數(shù)接近于1，說(shuō)明在最高的通貨膨脹率的情況下，預(yù)期的通貨膨脹能夠完全反映到股票收益率上。表3給出了分位數(shù)系數(shù)對(duì)稱性的卡方檢驗(yàn)結(jié)果，該結(jié)果不能拒絕估計(jì)系數(shù)對(duì)稱的假設(shè)。這從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明在中國(guó)股市中，費(fèi)雪效應(yīng)隨著通貨膨脹率的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出對(duì)稱性的增加或減少。

結(jié)論

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)我國(guó)股市中是否存在費(fèi)雪效應(yīng)的3個(gè)假設(shè)，并結(jié)合股市收益率與通貨膨脹率的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，針對(duì)通常普通最小二乘法帶來(lái)的非一致性估計(jì)結(jié)果，采用了分位數(shù)回歸的方法對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果證實(shí)，費(fèi)雪效應(yīng)存在與否取決于通貨膨脹率的大小：當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí)，股票收益率與通貨膨脹率之間存在正向相關(guān)關(guān)系，即費(fèi)雪效應(yīng)存在，并且通貨膨脹率越高，費(fèi)雪效應(yīng)越明顯；當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí)，股票收益率與通貨膨脹率之間存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系，即存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論；在某通貨膨脹率范圍內(nèi)，由于抵消作用，股票收益率與通貨膨脹率之間不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

1.班潔，戴菲菲.中國(guó)費(fèi)雪效應(yīng)悖論的實(shí)證分析[J].中國(guó)證券期貨，2010（4）

2.劉霞.通貨膨脹與股票收益關(guān)系的實(shí)證分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2011（9）

事故分析會(huì)范文第4篇

論文摘要：股東會(huì)與量事會(huì)的博棄是公司治理的關(guān)鍵一環(huán).對(duì)于二者權(quán)力分配的灰色地帶如何解決?由此引發(fā)的權(quán)力沖突如何判定呢?本文認(rèn)為股東會(huì)應(yīng)當(dāng)只就公司經(jīng)營(yíng)中的特定事務(wù)作出決策，而除此之外的公司經(jīng)營(yíng)事務(wù)的決策權(quán)均應(yīng)由董事會(huì)擁有和行使。對(duì)于具體劃分標(biāo)準(zhǔn)，其一為公司經(jīng)營(yíng)范圍的限定;其二為“商業(yè)經(jīng)營(yíng)判斷規(guī)則”的運(yùn)用。

現(xiàn)代企業(yè)制度下，隨著股東日益國(guó)際化和分散化，公司治理結(jié)構(gòu)發(fā)生從股東會(huì)中心主義到董事會(huì)中心主義的演變，公司更大程度上是由董事會(huì)掌控。這也就必然帶來(lái)公司股東與公司、公司經(jīng)營(yíng)者之間的利益沖突。由此，股東會(huì)與董事會(huì)的權(quán)力博弈成為尋求公司、股東以及公司經(jīng)營(yíng)者利益平衡、完善公司治理的關(guān)鍵一環(huán)，也影響著公司經(jīng)營(yíng)的效率。

一、股東會(huì)與董事會(huì)的權(quán)力定位

由于公司經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)主要由股東承擔(dān)，公司經(jīng)營(yíng)的好壞同股東利益的能否實(shí)現(xiàn)有直接的關(guān)系，因此股東大會(huì)作為公司決策機(jī)關(guān)是股東利益之必需，也是保障股東權(quán)利的基礎(chǔ)所在。

隨著股份的分散化，股東的多元化，出現(xiàn)了少數(shù)大股東控制公司的情形。對(duì)于眾多的小股東來(lái)講，受知識(shí)、時(shí)間、財(cái)力等因素的限制，對(duì)公司經(jīng)營(yíng)的影響微弱，公司、控股股東與小股東的利益問(wèn)題凸現(xiàn)。在此情況下，董事會(huì)的獨(dú)立地位被肯定，董事會(huì)依法由股東會(huì)選舉產(chǎn)生，代表公司并行使經(jīng)營(yíng)決策權(quán)的公司常設(shè)機(jī)關(guān)，執(zhí)行股東會(huì)決議，對(duì)股東會(huì)負(fù)責(zé)，但在法律和章程規(guī)定的范圍內(nèi)享有獨(dú)立的職權(quán)，具體負(fù)責(zé)公司決策。

二、英美公司法中股東會(huì)與董事會(huì)的權(quán)力配置

英美判例法認(rèn)為，除章程另有規(guī)定外，公司的事務(wù)管理權(quán)由董事會(huì)排他地享有，公司股東大會(huì)可以控制被章程授予董事會(huì)權(quán)力的唯一方式是修改公司章程，或者如果公司章程允許，他們可以通過(guò)拒絕再選他為董事的方式，他們本身不能篡奪公司章程授予董事會(huì)的任何權(quán)力。英美公司法中，除公司制定法及公司章程對(duì)股東會(huì)的保留權(quán)力外，公司的一般管理權(quán)歸董事會(huì)享有。

三、我國(guó)公司法中股東會(huì)與董事會(huì)權(quán)力界限的判定及實(shí)踐建議

股東會(huì)職權(quán)中包含有重大經(jīng)營(yíng)管理事項(xiàng)的決策權(quán)，董事會(huì)的職權(quán)之一是執(zhí)行股東大會(huì)的決議，同時(shí)又享有公司經(jīng)營(yíng)事務(wù)的決策權(quán)。那么，在公司實(shí)際經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程中，股東會(huì)的決定權(quán)與董事會(huì)的決策權(quán)不可能絕對(duì)的徑渭分明，極容易造成權(quán)力的混淆，或爭(zhēng)奪決策權(quán)，或以此相互推誘責(zé)任。

那么，對(duì)于二者權(quán)力分配的灰色地帶如何解決?從規(guī)范的角度來(lái)講，公司法與公司章程共同承擔(dān)這一任務(wù)，并且兩者各有側(cè)重。《公司法》重在提供一系列的判斷規(guī)則以提供指引和救濟(jì)，對(duì)二者權(quán)力作初步基本的界定。但明確具體的界分列舉二者權(quán)力更應(yīng)是公司章程的重點(diǎn)。因?yàn)轱@然只有公司自己最清楚在法律限度內(nèi)如何進(jìn)一步細(xì)化二者權(quán)力。在這一點(diǎn)上，《公司法》無(wú)法做到比當(dāng)事人更聰明。①?gòu)摹豆痉ā反朕o來(lái)看，股東會(huì)決定權(quán)針對(duì)的是“經(jīng)營(yíng)方針和投資計(jì)劃”，董事會(huì)決策權(quán)針對(duì)的是“經(jīng)營(yíng)計(jì)劃和投資方案”。根據(jù)一般詞義的理解，股東會(huì)的決定權(quán)是更宏觀層面上的，是針對(duì)公司的重大經(jīng)營(yíng)事項(xiàng)。但這個(gè)立法措辭上的細(xì)微差別只是為具體權(quán)力行使范圍的確定提供方向上的指示，缺乏實(shí)際判斷的操作性，在公司章程沒(méi)有作出詳細(xì)規(guī)定時(shí)，由此引發(fā)的權(quán)力沖突如何判定昵?

首先確定的是，股東會(huì)應(yīng)當(dāng)只就公司經(jīng)營(yíng)中的特定事務(wù)作出決策，而除此之外的公司經(jīng)營(yíng)事務(wù)的決策權(quán)均應(yīng)由董事會(huì)擁有和行使。這符合商法追求效率和安全的基本理念。公司的日常經(jīng)營(yíng)事務(wù)很繁瑣，需要決策者靈活掌控，及時(shí)、正確地作出決定。然而股東會(huì)的召集、召開(kāi)、決策等都有嚴(yán)格的法定程序，時(shí)間跨度相對(duì)較長(zhǎng)，加上股東不直接參與公司的日常經(jīng)營(yíng)，對(duì)狀況、形勢(shì)不清楚，尤其在遇緊急情況時(shí)，可能會(huì)延誤時(shí)機(jī)，給公司造成損失。再者，公司作為一個(gè)知識(shí)集合體，它通過(guò)知識(shí)積累過(guò)程獲得新知識(shí)融入到公司之中，形成公司法人發(fā)展的主導(dǎo)力量。因此，公司內(nèi)部的知識(shí)積累等特殊智力資本資源是公司獲得超額利益的關(guān)鍵。②相比股東而言，董事了解更多的市場(chǎng)信息和公司經(jīng)營(yíng)信息，更能做出符合公司利益的正確決策。

事故分析會(huì)范文第5篇

【關(guān)鍵詞】?jī)嚎?抗生素;調(diào)查;分析

【中圖分類號(hào)】R156.3【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B【文章編號(hào)】1005-0515(2011)12-0212-02

抗生素作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中主要的殺菌手段正在被越來(lái)越廣泛的使用。合理的使用抗生素可以有效的減緩細(xì)菌抗藥性、降低不良反應(yīng)發(fā)生率、提高療效。小兒作為特殊群體，抗生素的使用尤為重要[1]。探討不同抗生素的使用及其比例，可以明確兒科診療中抗生素的使用情況[2]，為進(jìn)一步研究抗生素的合理使用打下良好的基礎(chǔ)。

抗生素作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中主要的殺菌手段正在被越來(lái)越廣泛的使用。合理的使用抗生素可以有效的減緩細(xì)菌抗藥性、降低不良反應(yīng)發(fā)生率、提高療效。小兒作為特殊群體，抗生素的使用尤為重要[1]。探討不同抗生素的使用及其比例，可以明確兒科診療中抗生素的使用情況[2]，為進(jìn)一步研究抗生素的合理使用打下良好的基礎(chǔ)。

1資料和方法

1.1一般資料：1458例兒科感染性疾病患者的病例均來(lái)自2010年10月至2011年10月我院兒科三個(gè)病區(qū)，其中男性706例，女性752例。

1.2調(diào)查方法：采用填寫(xiě)調(diào)查表的方法，對(duì)兒科感染性疾病病例進(jìn)行回顧性調(diào)查。調(diào)查表設(shè)計(jì)的調(diào)查內(nèi)容包括姓名、性別、年齡、科別、出入院日期、診斷和治療情況。

1.3數(shù)據(jù)處理，對(duì)計(jì)量材料采用SPSS13.0forWindows軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析采用統(tǒng)計(jì)分析方法。

2結(jié)果

2.1患者年齡分布

兒科的病人年齡大部分在3周歲以下，這個(gè)年齡段身體器官未發(fā)育完全，對(duì)細(xì)菌的抵抗力很差,容易發(fā)生細(xì)菌感染。

2.2疾病種類

大部分為呼吸道感染中引起的感冒與肺炎，感冒患兒中使用抗生素的幾率接近90%，肺炎患兒100%使用抗生素。

2.3抗生素給藥方式比較

靜脈注射與口服為主要的給藥方式。

2.4使用抗生素種類

上述使用量最大的10種抗生素未發(fā)現(xiàn)兒童禁用和慎用的藥物。用藥安全性符合標(biāo)準(zhǔn)。

2.5抗生素使用方式

聯(lián)合用藥以頭孢類/酶抑制劑與喹諾酮類為主。以單一用藥為主，兩聯(lián)以上使用比例占21.53%，

3討論

兒童時(shí)期各個(gè)器官尚未發(fā)育完善，因此兒童極易受到細(xì)菌感染，并因此引發(fā)藥物的毒性反應(yīng)和過(guò)敏反應(yīng)[3]。因此合理的使用抗生素在兒科顯得特別重要。我院是漯河市兒科醫(yī)院，對(duì)兒科抗生素的使用也在不斷加強(qiáng)管理，成立了以業(yè)務(wù)副院長(zhǎng)為組長(zhǎng)，院各藥房主任、感染辦主任為組員的抗生素合理使用督查組，但調(diào)查過(guò)程中仍發(fā)現(xiàn)，抗生素的使用還存在一些問(wèn)題。

3.1抗生素使用率過(guò)高：

在本次研究中，不該使用抗生素而使用抗生素的有779例，占53.43%。其中用于預(yù)防感染的占29.38%，抗生素使用特征不明顯的占22.87%，無(wú)理由使用的占1.18%，反映了個(gè)別醫(yī)生仍存在對(duì)抗生素的過(guò)分依賴和濫用現(xiàn)象。

3.2靜脈用藥過(guò)多：

抗生素使用時(shí)應(yīng)嚴(yán)格控制局部用藥和預(yù)防性用藥[4]，本次調(diào)查中，抗生素靜脈注射接近70%，與抗病毒類聯(lián)用占53.46%，存在嚴(yán)重的使用不合理現(xiàn)象。

3.3使用高檔抗生素：

抗生素使用首選療效好的普通抗生素，但部分醫(yī)生仍有不考慮病人的實(shí)際情況，不考慮用藥是否得當(dāng)，偏愛(ài)“用藥養(yǎng)醫(yī)”。而一些藥品推銷，更導(dǎo)致了不合理用藥。

因此，兒科用抗生素藥應(yīng)該根據(jù)臨床癥狀、病理學(xué)等具體情況合理用藥，不可濫用，給藥方式應(yīng)采取多種相結(jié)合，降低靜脈注射所占比例，遵從抗生素協(xié)同原則，盡量使用普通抗生素藥品，安全合理使用抗生素。

參考文獻(xiàn)

［1］胡儀吉，姚林燕．壓髓感染的管理．中國(guó)實(shí)用兒科雜志，1995；10(6)：333。

［2］林柳卿.門診兒科抗生素使用情況分析江西醫(yī)藥2009.10（44）：990