前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇統計與概率范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。
1. 能根據具體的實際問題或者提供的資料,運用統計的思想收集、整理和處理一些數據,并從中發現有價值的信息,在中考中多以圖表閱讀題的形式出現.
2. 了解總體、個體、樣本、平均數、加權平均數、中位數、眾數、極差、方差、頻數、頻率等概念,并能進行有效的解答或計算.
3. 能夠對扇形統計圖、頻數分布表、頻數分布直方圖和頻數折線圖等幾種統計圖表進行具體運用,并會根據實際情況對統計圖表進行取舍.
4. 在具體情境中了解概率的意義,能夠運用列舉法(包括列表、畫樹狀圖)求簡單事件發生的概率,能夠準確區分確定事件與不確定事件.
5. 加強統計與概率之間的聯系,這方面的題型以綜合題為主,將逐漸成為新課標下中考的熱點問題.
下面舉例對本部分內容所涉及的概念進行辨析:
一、 總體、個體、樣本和樣本容量的概念辨析
例1 為了了解某地區初一年級7 000名學生的體重情況,從中抽取了500名學生的體重,就這個問題來說,下面說法中正確的是( ).
A. 7 000名學生是總體 B. 每個學生是個體
C. 500名學生是所抽取的一個樣本 D. 樣本容量是500
【辨析】總體是考察的對象的全體,個體是組成總體的每一個考察對象,樣本是從總體中抽取的一部分個體,樣本容量是樣本中個體的數目,主要關注“考察對象”,本題應該選D.
二、 平均數、中位數、眾數的概念辨析
例2 某班第二組男生參加體育測試,引體向上成績(單位:個)如下:4,6, 9, 11, 13, 11, 7, 9, 8, 12,這組男生成績的平均數是_______,中位數是_______,眾數是_______.
【辨析】相同點:都是為了描述一組數據的集中趨勢.不同點:所有數的總和除以總個數是平均數(所有數都參與計算),一組數據先按大小順序排列,中間位置上的那個數據(如果中間有兩個則求它們的平均數)是中位數(可能是原數據中的數,也可能不是原數據中的數),眾數是出現的次數最多的數據(一組數據可以有不止一個眾數,也可以沒有眾數,如果有眾數,一定是原數據中的數).本題答案分別為9 ,9 ,9和11.
三、 極差、方差、標準差的概念辨析
例3 甲、乙兩人各射靶5次,已知甲所中環數是8、7、9、7、9,乙所中的環數的平均數為8,方差s2乙=0.4,那么,對甲、乙的射擊成績的正確判斷是( ).
考點1 全面調查(普查)、抽樣調查
例1 (2011年桂林卷)下面調查中,適合采用全面調查的事件是( )?郾
A?郾 對全國中學生心理健康狀況的調查
B?郾 對我市食品合格情況的調查
C?郾 對桂林電視臺《桂林板路》收視率的調查
D?郾 對你班同學身高情況的調查
解:選D?郾
溫馨小提示:當調查的對象很多又不是每個數據都有很大的意義(如全國學生的心理健康情況),或者調查的對象不多,但帶有破壞性(如食品的合格率、炮彈的殺傷力),應采用抽查方式;如果調查對象不需要花費太多的時間又不具有破壞性,或者生產生活中有關安全隱患的問題,就必須采用普查的方式進行?郾
考點2 總體、個體、樣本、樣本容量
例2 (2011年內江卷)為了解某市參加中考的32 000名學生的體重情況,抽查了其中1 600名學生的體重進行統計分析?郾 下面敘述正確的是( )?郾
A?郾 32 000名學生是總體
B?郾 1 600名學生的體重是總體的一個樣本
C?郾 每名學生是總體的一個個體
D?郾 以上調查是普查
解:本次調查是抽樣調查,總體是32 000名學生的體重,個體是每名學生的體重,樣本是抽取的1 600名學生的體重,樣本容量是1 600?郾 選B?郾
溫馨小提示:總體、個體、樣本都是針對考察對象而言的,是一種“數量指標”(如身高、體重、使用壽命等),而總體強調“全體”,樣本強調“部分”,個體強調“每個”?郾 另外,樣本容量是數目,是不帶單位的?郾
考點3 平均數、中位數、眾數
例3 (2011年威海卷)2011年體育學業考試增加了跳繩測試項目,有一組(10名)同學的測試成績(單位:個/分鐘)如下:
176 180 184 180 170 176 172 164 186 180
該組數據的眾數、中位數、平均數分別為( )?郾
A?郾 180,180,178?搖?搖 B?郾 180,178,178
C?郾 180,178,176?郾8?搖?搖 D?郾 178,180,176?郾8
解:將數據從小到大整理如下表:
從表中可以看出180出現3次,因此眾數為180;中位數是■=178;平均數為:■=176?郾8 ?郾 選C ?郾
溫馨小提示:眾數是一組數據中出現次數最多的數;中位數是把一組數據中的數由小到大排列后,處在最中間位置的一個數(數據總個數是奇數個時)或兩個數的平均數(數據總個數是偶數個時);把一組數據先求和,再除以總個數就是平均數?郾
考點4 極差、方差
例4 (1)(2011年龍巖卷)一組數據10,14,20,24,19,16的極差是 ?郾
(2) (2011年衡陽卷)甲乙兩臺機床生產同一種零件,并且每天產量相等,在6天中每天生產零件中的次品數依次是:甲:3、0、0、2、0、1;乙:1、0、2、1、0、2 ?郾 甲、乙兩臺機床中性能較穩定的是 ?郾
解:(1)在這組數據中,最大的數是24,最小的是10,
這組數據的極差是24-10=14?郾
(2)■甲=■=1,■乙=■=1,
S2甲=■=■,
S2乙=■=■,
■>■, 乙機床的性能較穩定?郾
溫馨小提示:極差=最大值-最小值,極差反映了一組數據的變化范圍;一般情況下,在平均數接近的情況下,方差越小,波動越小,穩定性越好?郾
考點5 頻數、頻率及頻數分布直方圖
例5 (2011年湘潭卷)2011年我市體衛站對某校九年級學生體育測試情況進行調研,從360名學生中抽取了部分學生的成績(成績分為A、B、C三個層次)進行分析,繪制了頻數分布表與頻數分布直方圖(如圖1),請根據圖表信息解答下列問題:
(1)補全頻數分布表與頻數分布直方圖;
(2)如果成績為A等級的同學屬于優秀,請你估計該校九年級約有多少人達到優秀水平?
解:(1)根據頻數分布表中C組的頻數與頻率可知,總人數=10÷0?郾10=100(人),則B組的頻數=0?郾50×100=50(人);A組的頻率=40÷100=0?郾40 ?郾 補全頻數分布表與頻數分布直方圖略?郾
(2) 0?郾40×360=144(人),
該校九年級約有144人達到優秀水平?郾
溫馨小提示:解答這類問題要注意兩點:(1)每個對象出現的次數叫做頻數,各個對象的頻數之和等于數據總數;(2)頻率=■,所有對象的頻率之和等于1?郾
考點6 必然事件、隨機事件與不可能事件
例6 (2011年徐州卷)下列事件中,屬于隨機事件的是( )?郾
A?郾 拋出的籃球會下落
B?郾 從裝有黑球、白球的袋里摸出紅球
C?郾 367人中有2人是同年同月同日出生
D?郾 買1張彩票,中500萬大獎
解:選D?郾
溫馨小提示:確定性事件包括必然事件和不可能事件,隨機事件是指事先無法肯定會不會發生的事件,也就是該事件可能發生,也可能不會發生?郾
考點7 直接用P (A)=■求簡單事件的概率
例7 (2011年淄博卷)在1,2,3,-4這四個數中,任選兩個數的積作為k的值,使反比例函數y=■的圖像在第二、四象限的概率是( )?郾
A?郾 ■?搖?搖 B?郾 ■ C?郾 ■?搖?搖 D?郾 ■
解:由反比例函數的圖像在第二、四象限,得k<0?郾 而任選兩個數相乘,共6種不同的結果,分別是2,3,-4,6,-8,-12?郾 其中使得k<0的有3種結果, 概率是■=■?郾 選B?郾
溫馨小提示:在一次試驗中,有n種可能的結果,并且它們發生的可能性都相等,事件A包含其中的m種結果,我們可以用P(A)=■求事件A發生的概率?郾
考點8 用列表法或樹形圖法求概率
例8 (2011年內江卷)小英和小明姐弟二人準備一起去觀看端午節龍舟賽,因家中臨時有事,必須留下一人在家,于是姐弟二人采用游戲的方式來確定誰去看龍舟賽?郾 游戲規則是:在不透明的口袋中分別放入2個白色和1個黃色的乒乓球,它們除顏色外其余都相同?郾 游戲時先由小英從口袋中任意摸出1個乒乓球記下顏色后放回并搖勻,再由小明從口袋中摸出1個乒乓球,記下顏色?郾 如果摸到的乒乓球顏色相同,則小英贏,否則小明贏?郾
(1)請用樹形圖或列表法表示游戲中所有可能出現的結果;
(2)這個游戲規則公平嗎?請說明理由?郾
解:(1)列表格如下:
(2)由上表可知,游戲中所有可能出現的結果共9種,小英贏的概率為■,小明贏的概率為■,所以不公平?郾
溫馨小提示:一般地,求兩步的隨機事件的概率,既可以用列表法,也可以用畫樹形圖法,求三步或三步以上的隨機事件的概率,通常用畫樹形圖法?郾 游戲是否公平,就是看游戲雙方獲勝的概率是否相等?郾
考點9 統計圖表的綜合應用
例9 (2011年福州卷)在結束了380課時初中階段數學內容的教學后,唐老師計劃安排60課時用于總復習,根據教學內容所占課時比例,繪制如下統計圖表(圖2~圖4),請根據圖表提供的信息,回答下列問題:
(1)圖2中“統計與概率”所在扇形的圓心角為 度;
(2)圖3、4中的a= ,b= ;
(3)在60課時的總復習中,唐老師應安排多少課時復習“數與代數”內容?
解:(1) 1-(40%+45%+5%)=10%,
“統計與概率”所在扇形占圓的面積的10%.
“統計與概率”所在扇形的圓心角度數為:360×10%=36?郾
(2)由圖3可知,“數與代數”包括“數與式、方程(組)與不等式(組)、函數”?郾
“數與代數”所在扇形占圓的面積的45%,
“數與代數”在初中階段380課時的數學內容中占的課時數為380×45%=171(課時),
即67+a+44=171, a=60?郾
由圖4可知,“方程(組)與不等式(組)”包括“A一次方程,B一次方程組,C不等式與不等式組,D二次方程,E分式方程”.
a=18+13+12+b+3=60. b=14 ?郾
關鍵詞:概率統計 信息科學 淺析
1.概率統計
概率統計是一種數學方法,它主要研究的是自然界中的隨機現象的規律。概率統計通常被人們稱為數理統計。為了使學生對概率統計有一個更加深刻的理解,可以利用信息技術向學生演示擲硬幣模擬試驗。首先要確定投幣次數,然后利用計算機進行擲硬幣演示試驗,最后統計硬幣出現正面、反面的次數,并總結規律。學生可以從演示實驗中了解事件發生的頻率和事件所具有的波動性和穩定性。
2.信息科學
信息科學既研究信息運動規律,又研究信息應用方法。它是一門綜合性能非常強的學科,主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論,其中,信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位。
信息科學的快速發展,提高了人類接收信息和處理信息的能力,實質上就是人們對世界有了更深一層的認識。這不單單是信息科學的出發點,也是信息科學的最終目標。其實,信息科學的發展不單單促進了信息產業的發展,也促進了國民經濟的增長和生產效率的提高。
3.概率統計和信息科學的整合
3.1 概率統計和信息科學整合的概述
我們可以從三個方面來了解概率統計和信息科學的整合:第一方面,在信息化的背景下,可以利用網絡和多媒體進行概率統計的詳解;第二方面,將概率統計的內容進行信息化的處理,使其成為對學生非常有用的學習資源;第三方面,利用信息技術改變學生學習的方式,讓學生從被動式的學習狀態轉變為主動式的學習狀態,從書桌上的學習轉變為實踐性、體驗性的學習。
概率統計和信息科學的整合是一種雙向性的整合,也就是說,概率統計和信息科學在整合中各取所需,概率統計加以信息技術既創新了教學模式,又開發并促進了科學技術的發展。
3.2 概率統計和信息科學整合的必要性
概率統計和信息科學整合是當前不可抗拒的一股潮流,這樣的整合勢在必行。信息技術與概率統計的結合更利于人們對概率統計的學習,對信息技術的掌握。在概率統計學科中加入信息科學,更有助于學生采取個性化的學習形式,從而最大限度的體現并滿足學生們的學習愿望。將信息科學技術融入到概率統計中,是一種新型的學習方式,這既是一種教學改革,又發展了學生的創新精神,提高了學生的實踐能力。
3.3 概率統計與信息科學的注意事項
將概率統計與信息科學有機整合起來,學生們不單單要了解概率統計的相關知識,還要學會使用計算機,熟練的應用相關的計算機軟件。只有這樣,學生們才能真正的學以致用,將概率統計應用到實際的問題當中去。
在實際教學中,應把重點放在概率統計方法的闡述和計算機的應用上,就是既要結合數據和實例講解概率統計的概念、特點和應用場合;又要講解計算機的使用方法。例如,可以利用軟件演示方差分析、回歸分析的計算過程。計算機軟件SPSS在概率統計方面,被應用的頻率是非常高的,因為它的統計功能較為強大。
3.4 概率統計與信息科學整合的策略
首先要在思想與方法的層面上,將概率統計與信息科學整合。這種深層次的整合可以使教師的教學能力獲得快速的進展,并且取得更好的教學效果。概率統計與信息科學的整合不單單局限于解決教學問題,整合的真正目地是使學生們掌握學習方法,讓學生養成一種自主、探究的學習精神,讓學生們在信息科學的支持下,用所學的知識與思想,去解決實際中的問題,也就是人們常說的學以致用。 若想將概率統計與信息科學真正的有效結合起來,老師的想法是非常重要的。教師不單單要了解信息科學,還要從心底認同這種將概率統計與信息科學整合的教學模式。這樣,教師才能了解概率統計與信息科學整合的真正意義所在,從而將信息科學技術掌握的更加熟練,將概率統計理解的更加透徹,將概率統計與信息科學的結合點看的更加清晰,使自己的教學方法和教學思想更加完善。
其次,是根據不同的內容選擇不同的信息科學媒體。將概率統計與信息科學結合,是為了使教學過程更加優化,使教學效果更加理想。選擇哪種信息科學媒體更加合理,利用哪種信息媒體能最大限度的激發學生們的學習興趣,所有的這些,都要以概率統計的內容作為選擇教學媒體的出發點,并根據學生的需要來確定最終使用的信息科學媒體。如果所選擇的媒體,與教學內容不搭,不單不能夠提升教學質量,還會使教學過程變得更加繁瑣冗雜。當教學內容屬于靜態類的時候,可以選擇視頻來豐富教學內容;當教學內容擁有較強的連續性時,在教學的過程中可以穿插幾段錄像;當教學內容較為復雜、抽象、并且變化性很強的時候,可以選擇多媒體課件來展示教學內容;當學生進行研究性的學習時,可以選擇網絡作為自己的學習助手
4.結語
概率統計在數學教學中占有重要的位置,并且人們在解決實際問題時會經常使用到概率統計;而信息科學隨著社會的發展,科技的進步,也越發的被大家重視。將概率統計和信息科學有機整合,是一種必然的趨勢,它不單單可以優化教學課程,還可以發揮學生們的創造性以及學習的主動性。像這種概率統計和信息科學的結合,使我國的教學取得了更大的進展,也為社會培養了更多的人才。
參考文獻:
關鍵詞: 概率與統計 易錯點 應對技巧
概率與統計是高中的一個重要知識點,也是學生在運用中很容易錯的一個知識點.下面我結合這幾年在教學過程中的感受,談談概率與統計的易錯點.具體從以下幾點進行剖析.
一、易錯點分析
1.基本事件的總數算錯.
2.錯用獨立重復試驗概率公式.
3.對于復雜的概率問題沒有及時應用對立事件的性質求解.
二、錯點應對技巧
1.要以課本概念和方法為主,以熟練技能、鞏固概念為目標,查找知識缺漏,總結解題規律.
2.相互獨立事件首先要概念清楚,善于把所求概率事件劃分為幾個獨立的事件.一般地,解答這類問題往往需要綜合運用等可能事件的概率公式.
3.對于互斥事件,要首先搞清概念,然后要善于將一個事件劃分為若干個互斥事件的和,能靈活運用公式求概率,還要善于靈活運用“正難則反”的思想來求復雜事件的對立事件的概率.
三、例題剖析
易錯點1:基本事件的總數算錯
例1:在一個口袋中裝有5個白球和3個黑球,這些球除顏色外完全相同,從中摸出3個球,至少摸到2個黑球的概率等于?搖?搖?搖?搖.
解:從5個白球和3個黑球中摸出3個球,共有C種方法,摸到2個黑球有CC種方法,摸到3個黑球有CC種方法.至少摸到2個黑球的概率p==.
誤區警示:求等可能事件的概率,首先明確等可能事件中的基本事件是什么,其次要明確由基本事件組成的一般事件中包含基本事件的可能結果有多少種,最后由定義求解其概率.
易錯點2:錯用獨立重復試驗概率公式
例2:甲、乙兩隊進行一場排球比賽,根據以往經驗,單局比賽甲隊勝乙隊的概率為0.6.本場比賽采用五局三勝制,即先勝三局為勝,比賽結束.設各局比賽相互之間沒有影響,求:
(1)前三局比賽甲隊領先的概率;(2)本場比賽乙隊以3∶2取勝的概率.
解:單局比賽甲隊勝乙隊的概率為0.6,乙隊勝甲隊的概率為1-0.6=0.4.
(1)記“甲隊勝三局”為事件A,“甲隊勝兩局”為事件B,
則P(A)=0.6=0.216,P(B)=C×0.6×0.4=0.432.
所以前三局比賽甲隊領先的概率為P(A)+P(B)=0.648.
(2)若本場比賽乙隊以3∶2取勝,則前四局雙方應以2∶2戰平且第五局乙隊勝.
所以,所求事件的概率為C×0.4×0.6×0.4=0.138.
誤區警示:第二問中“乙隊以3∶2取勝”,并不是五局比賽中乙恰好勝了三次,通過該題,明確比賽中求概率的方法,要結合所學知識,靈活地應用到實際中來,不能盲目地套用公式.
易錯點3:對于復雜的概率問題沒有及時應用對立事件的性質求解.
例3:從10位同學(其中6女,4男)中隨機選出3位參加測驗,每位女同學能通過測驗的概率均為,每位男同學能通過測驗的概率均為.試求:
(1)選出的3位同學中,至少有一位男同學的概率;
(2)10位同學中的女同學甲和男同學乙同時被選中且通過測驗的概率.
解:(1)解法一:從10位同學中選出3位參加測試的選出方法有C=120(種).至少有一位男同學可分為以下三種情況:1男2女;2男1女;3男.于是有CC+CC+C=100(種)選法,于是=為所求.
解法二:“至少有一位男同學”等價于“不都是女同學”,而都是女同學的情況有C種,所以至少有一位男同學的概率是1-=.
(2)解:10位同學中女同學甲和男同學乙同時被選中的概率為,他們通過測驗的概率是×,這兩類事件應該是相互獨立的,是同時發生的,應該使用乘法得,××=.
誤區警示:“至少有一個男生”的情況有三種,容易漏掉且計算量大,通過求對立事件的概率,則為我們開辟了:正難則反“之門,體現了轉化思想.對于復雜的概率問題,我們可用P(A)+P()=P(A+)=1這個公式,轉化為先求其對立事件的概率,再求所求事件的概率,從而使問題簡單化.
四.規律總結
1.P(A)=是等可能事件的概率,又是計算這種概率的基本方法,其中n是基本事件的總個數,m是事件A包含的基本事件的個數,所以求這類事件的概率,首先要明確基本事件是什么,其次要明確由基本事件組成的一般事件中包含基本事件的可能結果有多少種,最后由定義求其概率.
2.當A與B是互斥事件時,P(A+B)=P(A)+P(B),所以對于復雜的概率通常有兩種常用的解題方法:一是將所求事件化成彼此互斥事件的和;二是先去求事件的對立事件的概率,然后再求所求事件的概率.
3.獨立重復試驗,是在同樣的條件下重復地,各次之間相互獨立地進行的一種試驗,n次獨立重復試驗中事件A恰好發生k次的概率為CP(1-p),使用此公式求概率時應先考查是否滿足下列條件:①在一次實驗中某事件A發生的概率是一個常數P;②n次試驗不僅是在完全相同的情況下進行的重復試驗,而且各次試驗的結果是相互獨立的;③該公式表示n次試驗中恰好發生了k次的概率.
五、探究與突破
1.熟練應用排列組合知識的基本公式計算事件的概率.無論是基本事件的總數,還是由基本事件組成的一般事件的總數的計算都是綜合運用了排列、組合的知識,是排列、組合知識的深化和延伸.這說明排列、組合知識是解決有關等可能事件的概率的工具和基礎.
關鍵詞:概率論與數理統計;教學改革;多媒體教學;考核方式
一、引言
概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的一門數學學科,是數學專業和其他工科及管理類學生必修基礎課程,是工學及經濟學碩士研究生入學考試的必考內容之一,分值占到20%~25%。概率論與數理統計遍及科學技術領域、工農業生產,是數學學科中與現實世界聯系最密切、應用最廣泛的學科之一,是許多新發展的前沿學科的基礎。
二、教學存在的問題
1.很多學生把概率論與數理統計這門課程作為純粹的數學課來學,沒有注意到這門學科的趣味性和廣泛的應用性。課程本身基本概念、公式較多,難以理解,做起習題來較難下手,缺少利用數學知識分析解決問題的能力,這與我們培養復合型人才的定位是不相適應的。
2.教師為中心的課堂教學。傳統的教學模式是以書本為核心、教師為中心的教學模式。但這種應試教育從長期看不利于培養學生創新思維,不能適應時代要求,使學生處于背、記、考的惡性循環之中,扼殺了學生的個性。傳統的教學模式注重理論,偏離于實際應用,學生即使學完課程,通過考試之后也很快忘記學過的主要知識點,不能學以致用。
3.學時分配問題。很多工科院校概率論與數理統計課程的學時是48學時,這其中大部分是分配給概率論部分,應用性更強的統計部分的學時少之又少。筆者所在學校的生物專業、測繪專業對數據的處理要求高,學時不能滿足學生的高要求。教師講課過程中重理論輕實踐,結果學生缺乏創新精神,不能適應時展的需要。
4.讀書式的多媒體教學。多媒體課堂上,有的教師照“片”宣科,缺少師生之間的互動;有的教師的教學視頻畫面跳轉過快,不顧學生聽課狀態,使學生思路跟不上。這樣的教學盡管使用了多媒體,也只是把知識硬塞給學生。
三、教學改革
1.改變教學形式,調動學生的積極性。教學形式要求我們的課堂教學要有“度”,采取適當的方式改變現有的教學狀況,如課前先布置知識點,讓學生分小組進行討論,加深學生對知識的理解與學習,提高學生的主動性和探索性,教學一體,增進師生之間的溝通,增加課堂的趣味性。教學過程中,教師可以通過案例調動學生的學習積極性,講解概率的起源及歷史上著名的賭博問題。教師講解概率論的發展史可以增加數學家如德摩根、蒲豐、皮爾遜、柯爾莫哥洛夫等人物介紹,講授古典概率模型的生日問題、分房問題、裝箱問題、摸球問題、約會問題,讓學生體會到概率在我們身邊無處不在。教師在教學中要注重知識點的關聯性,如一維隨機變量與多維隨機變量。教師要發現學生易混淆的概念:全概率公式與貝葉斯公式,分布函數與函數分布,互不相容、對立、獨立性、不相關等。教師在教學中要詳細講解相關概念,剖析概念的本質區別。
2.開設實驗教學。教師教學可以開設實驗教學環節,計入學生的平時成績。例如,學校圖書館單位時間內進入圖書館的人數,觀察其是否服從Possion分布。調查信息與計算科學專業學生每月生活費用的分布情況,給定置信水平下的置信區間。通過生活小知識,學生產生對概率論與數理統計的學習興趣,提高解決實際問題的能力。隨著科技的不斷進步,Excel、Lingo、Eview、SPSS軟件為復雜的統計工作帶來極大的方便。教師可以在教學過程中加入一些數學軟件教學。例如,Matlab數學軟件所帶的統計工具箱幾乎包括了所有參數估計、假設檢驗、回歸分析等數理統計領域,命令調用十分簡單,能培養學生的分析能力、推理能力、建模能力,有利于學生的個性發展,推進學生素質培養。教師可以鼓勵學生參加數學建模競賽,為學生畢業后的發展奠定良好的基礎。
3.多媒體教學+傳統教學的結合。多媒體技術是教學中的輔助工具,教師可在多媒體上展示教材中的定義、定理并做頁碼標注,節省時間,讓學生多做習題,做到“精講多練”,提高教學效率。例如,幻燈片使教學效果直觀、形象,尤其對合班授課、坐在后面的同學視覺效果會更好。教師以多媒體圖形表格的形式給出單個正態總體的待估參數的置信區間、假設檢驗的拒絕域,可以讓學生一目了然,深刻理解概念及結論的本質。多媒體教學主張以教師為主導、學生為主體的教學模式,教師應遵循教學規律,針對學生的反應適時調整教學內容與方式,將傳統的板書教學、教師的肢體語言和多媒體課件有機結合,有張有弛,以期達到最佳的教學效果。
4.考試方式的改革。隨著復合型人才培養的需要,考試方法的改革勢在必行,其主要目的是提高學生的學習積極性,培養學生的學習能力和應用能力。學校可以采用“期末閉卷+平時成績”的綜合考核方式,期末試卷和平時成績各占一定比例。期末試卷可以減少學生死記硬背的知識,增加考查綜合能力的知識點,加大平時成績的考核力度。學校可以采用多種形式,如作業情況、平時表現、期中考試、實驗教學,可以讓學生以小論文的形式探討對概率論與數理統計課程中感興趣的方面。
四、結論
概率論與數理統計的教學目標是使學生學會書本知識,使學生學會如何應用所學知識解決今后學習和工作中的實際問題,提高學生的創新能力。高校教師應利用多種教學手段,提高課程的教學效果。
參考文獻:
[1]茆詩松,程依明,濮曉龍.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版社,2011
[2]范大茵,陳永華.概率論與數理統計[M].杭州:浙江大學出版社,2003