大數據遷移方案

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇大數據遷移方案范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

大數據遷移方案范文第1篇

北京偉仕云安科技有限公司（簡稱偉仕云安）是偉仕佳杰旗下的全資子公司，是偉仕佳杰的云計算業務平臺，與國內外知名廠商如VMware、Barracuda、NUTANIX，以及Mellanox等私有云平臺，與AWS、AZURE、華為、青云等公有云平臺展開深度合作，為企業客戶提供專業的云計算服務。

通^整合公有云平臺和私有云平臺，偉仕佳杰在PaaS平臺基礎上還提供SaaS增值解決方案，為用戶提供企業上云常用的應用類SaaS服務。

云遷移服務將本地數據中心的系統和數據部分或整體的搬遷到公有去中。以遷移到Amazon AWS公有云為例，在不改現有應用和系統架構的情況下，EBS（彈性的負載均衡器）替代了負載均衡設備、EBS（彈性塊存儲）替代了SAN存儲，AWS EFS替代了NAS，AWS S3或Glacier（冷存儲）替代了磁帶備份。傳統數據中心所有組件都可以在公有云平臺中找到最適合它的服務。

云備份服務將本地數據中心的備份數據保存至云存儲中，充分利用云存儲可靠性高、容量大、成本低的優勢，輕松實現數據的異地備份。

云容災將本地數據中心的核心業務系統容災到公有云中，只需利用網絡專線或VPN讓兩套系統之間保持數據同步，云中的備用系統可以以最小資源（保證數據同步需求）運行，故障切換時，可快速更換計算資源實例類型即可接管生產系統，前期調入少，運行成本低，輕松實現高可用和異地容災。

云安全安全是數據中心永恒的關注點，云計算也不例外，偉仕云安結合云計算平臺的特點，繼續為你在云中的安全保駕護航。

大數據傳統的數據分析系統，在應對海量數據處理需求時，系統資源無法負載任務強度，處理時間大大增加，處理質量也難以滿足需求。互聯網時代信息爆炸式增長，亟須重塑數據分析系統，這需要完整的大數據處理服務做支撐。

偉仕佳杰大數據平臺從數據的采集，存儲，處理到最后的消費，提供批量數據接入、海量數據存儲、大規模計算到前端展現等；幫客戶實現海量數據的獲取、處理、展現、打造一站式數據處理系統。

云桌面（Workspace）是一種由偉仕佳杰聯合公有云廠商提供的虛擬Windows桌面與應用的服務，用戶可隨時隨地接入云桌面辦公。云桌面服務提供專業的辦公應用，幫助用戶打造更精簡、更安全、更低維護成本、更高服務效率的IT辦公系統云辦公。

隨著移動設備的普及，利用移動設備辦公已慢慢變為一種常態，我們的解決方案可以讓你在任何有網絡連接的地方輕松處理公務。

為用戶提供制定業務遷移，從調研、評估、規劃設計、POC、生產環境遷移、驗證、監控、管理和售后運維的一整套服務方案，助力企業實現平穩、快速的云轉型、數字化轉型。

通過采用混合云架構，實現VMware vcloud 、Azure、青云、AWS和華為云等統一監管與運營管理，在一個管理窗口即可實現多種云平臺的統一監控、運維等操作。從而為用戶提供一套公有、私有及混合云并存的方案。

為用戶提供公有云和私有云最經濟合理的方案和價格，節省TCO。

大數據遷移方案范文第2篇

今年是摩爾定律50周年。50年來，摩爾定律就像一座不停擺的鐘表，滴答滴答地提醒著處理器的研發者按照它的周期不斷地將產品更新換代，推動著計算技術的發展。時至今日，誰又能說清楚，如果沒有摩爾定律，是用戶的需求驅動著處理器性能的不斷提升，還是處理器的日益強大激發了更多的應用？

這也許是個“雞生蛋，還是蛋生雞”的問題，沒有答案。不過，眼下炙手可熱的大數據潮的確對計算性能提出了更高的需求，實時數據分析和關鍵業務計算為企業帶來的也許就是競爭力，就是利潤和真金白銀。近日，英特爾至強處理器家族的旗艦產品E7v3背負著實時數據分析和關鍵業務計算的重任問世，其業務處理應用性能最高可提升至上一代產品的6倍。

更強的內存計算平臺

目前許多行業都希望從大量的數據中快速提取可指導實際行動的洞察性的信息，由此帶動了對內存計算和大數據分析等新技術的渴求。Gartner預測，到2018年年底，至少有50%的大型企業或機構將通過采用內存計算來實現數字企業戰略，屆時該市場的收入將會超過95億美元。

不過，大數據分析目前也面臨著諸多挑戰，英特爾公司數據中心事業部副總裁Rob Hays表示，有數據顯示，只有27%的高管表示他們的大數據計劃獲得了成功。他認為，可信度、速度和規模是這些企業需要面對的挑戰。英特爾至強處理器E7v3正是為實時數據分析而生，它就是要幫助用戶在系統內存中更安全地處理和分析大型數據集，從而更快地制定決策，提高運營效率，幫助企業提升競爭優勢。

至強E7v3的性能的確是震撼性的。根據Rob Hays的介紹，E7v3針對英特爾事務同步擴展指令集（TSX）進行優化的內存交易工作負載，其業務處理應用性能在全新處理器產品家族的支持下最高可提升至上一代產品的6倍；E7v3具有18個內核，這比上一代產品增加了20%，同時具有45MB的末級高速緩存，使它每小時可處理的決策支持分析會話數量最多可增加70%；它可支持32路配置，而且每個處理器插槽可支持行業內最高的內存容量，如8路系統最高可支持12 TB的DDR3或DDR4內存。當然，安全性和可靠性也都有全新的提升。

現在有越來越多的企業應用SAP基于內存的HANA技術進行實時數據分析。SAP全球戰略合作伙伴總監董波說，基于英特爾至強E7v3，SAP與華為一起為中國石化提供了全新的基于HANA技術服務器的解決方案，實際測試表明，從E7v2到v3，為用戶帶來了2倍以上的性能提升，實現了內存計算性能的再次飛躍。

用友從2004年就開始與英特爾開展一些合作。用友網絡科技股份有限公司股份市場部總經理李凱介紹說，用友NC管理軟件在至強E7v3平臺進行的基準測試和性能優化中取得了不錯的效果，相比E7v2，效率提升了1.21倍，各種核心的企業典型業務場景都能夠獲得大幅的優化和提升。

為與小型機的競爭中再添籌碼

近年來，基于x86平臺的服務器市場風生水起，其在高端市場不斷蠶食小型機的份額，競爭愈演愈烈。這與英特爾處理器性能的不斷提升有直接的關系，特別是高端至強處理器的性能不斷攀升，促使小型機的用戶開始考慮向x86平臺遷移。

這從近年來x86服務器市場的增長情況也能看出端倪。去年4路和8路服務器的增長率已經超過了2路服務器，而4路以上的大型服務器、高端服務器正是主要應用在企業級計算。究其原因，英特爾（中國）有限公司數據中心及云計算業務產品市場總監賀曉東分析說，其中企業級用戶從傳統的RISC架構向x86架構遷移是重要因素，推動了4路和8路服務器的增長。賀曉東介紹說，在性能和TCO方面，基于E7v3的8路服務器與同級RISC架構相比較，性價比高10倍，而TCO卻降低了85%，這意味著將有更多的應用移植到x86平臺上。

中國太平洋保險公司在過去的2年里向x86平臺遷移了100多個數據庫、700多核資源。中國太平洋保險集團有限公司資深架構師張文若介紹說，“最初我們將系統部署在小型機上，主要是考慮到小型機的穩定性較好。2012年，我們看到x86服務器和小型機的穩定性已不相上下，于是開始嘗試把數據庫從小型機遷移到x86平臺，最終確定將x86平臺作為數據庫可選平臺之一，并且逐漸遷移非核心關鍵系統。今年我們計劃完成所有非核心關鍵數據庫的遷移，規模可能達到1500核，并開始一些核心數據庫的遷移。”張文若說，遷移帶來的最直接收益是成本的降低，包括硬件成本和維護成本。

愛普生2015年春季新品

2015年愛普生春季新品會目前在蘇州隆重舉行。本次會上，愛普生推出了基于愛普生原創技術的全新商用墨倉式打印機系列和世界首款激光光源家用投影機等一系列新品，并展示了其為商務、家庭、商業和工業市場領域提供的100多款產品、技術及40多個解決方案，其中包括：利用PrecisionCore 打印頭技術變革打印方式；使用微顯示技術（3LCD/HTPS）變革視覺交流方式；利用傳感技術制造智能可穿戴式設備，為顧客提供醫療、健身和運動效果的有價值信息，提高人們生活質量；通過機器人自動化操作從而變革制造業等。

開發者云服務聯盟成立，千億美元扶植O2O

首家針對移動互聯網企業級和創客級開發者的云服務聯盟權威組織――“開發者云服務聯委會”日前京成立，主要成員單位包括環信、京東云平臺、錢方、本地科技、機智云、七牛、OneAPM、云適配等。由聯盟企業聯合發起的“O2O成長扶植計劃”也同期啟動，該計劃將為創業者打造一個成長扶植平臺，即由聯盟成員共同打造儲備資源規模達1000億美元的O2O扶持平臺，為O2O創業者提供免費服務和整體解決方案，同時還將在O2O創業熱點城市開展免費培訓及路演活動，并以hackathon活動形式舉辦創業大賽甄選種子創客團隊等。

神舟電腦彩色戰神和優雅系列筆記本電腦

神舟電腦公司近日了2015年年度新品――彩色戰神游戲筆記本電腦和多彩優雅系列筆記本電腦新品。無論是以高配置著稱的游戲筆記本戰神系列還是年初回歸的優雅系列，今年神州都在色彩上做足文章。在一貫以黑色為主色調的戰神系列游戲本中添加了紅色元素，展示了古典的黑紅相間以及大氣的中國紅兩種外觀。神舟優雅系列筆記本則在輕薄時尚之外再加入多彩元素。本次會上推出的優U5-i3/i5，分別擁有妖嬈艷紅、深邃雅黑、閃耀純金等9種外觀；定位于商務人群、年輕白領的輕薄時尚筆記本電腦系列則機身輕薄若翼，最厚處僅21mm，重量不足1.9kg。

中金數據與華為達成云戰略合作

中金數據系統公司（以下稱中金數據）2015年用戶大會日前舉行。大會上中金數據與代表們分享了其在云計算、大數據等多個領域的最新研究成果以及一批針對行業應用的最新技術、解決方案及成功案例。在“中金數據2015用戶大會”上，還舉行了中金數據與華為的“云戰略合作協議”的簽約儀式，雙方宣布將強強聯合攜手打造金融云。今年恰逢中金數據成立10周年。10年來中金數據從BCM起步，逐漸將業務擴展到企業數據中心、云計算和大數據等業務領域，并成長為國內知名的云服務商和領先的行業應用運營服務商，特別是在金融領域基于多年的技術積累，推出智能語音云等一批很受歡迎的大數據行業應用。

網銀聯盟直銷銀行發展論壇杭州論劍

中國網上銀行促進聯盟聚焦金融互聯網發展熱點，推出直銷銀行發展論壇系列活動，繼今年3月論壇在北京首度亮相后，第一站活動于5月8日在杭州圓滿落幕。來自12家銀行的直銷銀行或網絡金融相關部門的負責人齊聚杭州，活動主題直指核心，就直銷銀行業務團隊能力建設和網絡營銷兩大話題展開交流。此外，活動還邀請到阿里金融云、螞蟻金服、中加基金、鵬元征信等機構參與，共同探討同業、跨業合作推進直銷銀行業務發展的創新思維。

高德推交通信息公共服務平臺

近日，高德聯合北京、廣州等8個城市的政府交通管理部門，以及北京交通臺共同推出“高德交通信息公共服務平臺”。基于高德提供的實時交通信息和交通大數據能力，該服務平臺為相關交通機構提供“城市堵點排行”、“熱點商圈路況”、“權威交通事件”、“堵點異常監測”等交通信息分析，并提出智能出行躲避擁堵方案。這是“高德交通大數據云”系統與相關交通機構進行數據合作對接之后的首款產品。

大數據遷移方案范文第3篇

日前，以“科技創新，成就智慧增長”為主題的“IBM論壇2012”盛大開幕。就如何利用科技創新推動中國企業成長，振興經濟發展成為熱議的話題。IBM提出：信息科技正迎來新一輪創新大潮。業務分析洞察、云計算、智慧城市、智慧商務及移動互聯為企業提供了可實踐的新思路和新手段。以新方式駕馭IT，企業將獲得獨特的市場優勢和增長機會，而軟件等領域的創新更將為實現智慧成長提供企業所需的關鍵能力。

IBM院士、IBM技術創新全球副總裁Bernard S.Meyerson博士表示：“過去十年里，信息技術幾乎改變了社會中每個方面。我們正進入重大的跳躍階段，‘大數據’的到來，開啟了信息技術的新時代。使用大數據，可以將解決方案從反應型轉變為規范型；借助智慧的解決方案，可以促進行業的轉型。我們作為信息技術行業，與合作伙伴共同承擔尋找智慧地球解決方案的重任。”

智慧成長的“抓手”

隨著大數據時代的來臨，各類企業和機構都希望通過有效運用大數據，改善其產品和服務，保證體驗品質。IBM認為：業務分析洞察將成為推動企業智慧成長的重要抓手，幫助企業基于大數據進行分析、預估與優化，把信息技術應用提升到一個新境界。

“智慧云”落地

云計算將對IT資源使用和運營方式進行顛覆性創新，以更好支持云計算在全球落地，IBM將軟件、硬件與服務解決方案整合為三大類云計算解決方案：“IBM智慧云基礎解決方案(Foundation)”，“IBM智慧云行業解決方案(Industry Solution)”，“IBM智慧云服務解決方案(Service)”。據悉，云計算現已成為IBM2015年路線圖四大核心發展計劃之一。作為這一路線圖的一部分，IBM預計2015年云計算收入將達到70億美元。

論壇上IBM還提出了政府、組織與企業切入云計算的四個路徑：通過云化數據中心實現削減IT支出及復雜性(IaaS)，通過云化開發平臺實現產品快速上市(PaaS)，通過云化企業應用實現快速應用支持(SaaS)，以及為成為云服務提供商進行的相關的云構建。

實現“智慧商務”

另外，IBM提出了一套領先市場的“智慧商務”理念與實踐，不但包括傳統的電子商務，更將企業在銷售、運營、供應鏈、市場營銷等環節完全打通整合，以推動企業前后臺以及ERP系統的大變革。通過“智慧商務”可實時了解客戶對營銷手段的反應，調整營銷方案，重新定位客戶并實現與銷售對接。商家可實時了解采購者行為，以提供更好的服務并優化運營。

構筑“智慧城市”

新一代信息技術在城市的應用，將啟動劃時代的城鎮化變革。今天的城市，可以收集和分析數據，以監測、衡量和管理復雜的系統；管理者們能夠了解、分析交通、水和能源等系統之間的相互作用，并單獨或整體優化其運轉方式；同時預測其變化和影響，從而制定明智的決策。為構筑智慧城市，2011年IBM正式智能運行中心解決方案，江蘇省鎮江市已通過此方案實現交通系統中央指揮中心，利用公交車調度系統提升公共交通效率。

應用“移動互聯”

通過對移動科技與應用需求趨勢的敏銳洞察，IBM宣布對移動應用開發和基礎軟件提供商Worklight收購，并吸納和融合Worklight在行業內領先的創新技術，進一步拓展和深化包括移動應用、軟件和設備的安全管理及移動數據分析等的終端對終端綜合性解決方案。同時IBM已經開創性地整合了WebSphere、Rational、Tivoli、Lotus等核心軟件產品的優勢，通過端到端的移動解決方案，以提供客戶利用移動互聯這一至關重要的能力拓展其移動客戶、改善其運營效率、實現其業務轉型。

IBM大中華區董事長及首席執行總裁錢大群表示。“今天，中國正處在信息科技產業發展的嶄新戰略機遇期，IBM相信廣大中國企業一定能夠抓住信息科技升級的重大機遇，充分發揮新一代信息科技的杠桿作用，使信息科技在轉變經濟發展方式和創建和諧社會當中成為最有力的工具；IBM也愿意貢獻自己的專業經驗和服務，支持中國企業創新轉型，引領智慧的成長。”

會聞賽事

SAP Business One中國峰會登場

本刊訊 日前，首屆 SAP Business One 中國峰會在北京拉開序幕。峰會以“助力企業成長，實現遠大理想”為主題，探討如何結合企業信息化規劃和SAP 創新技術，會上宣布全線升級產品，并首度公布成長型企業市場戰略。

第十一屆LSI亞太存儲論壇舉辦

本刊訊 日前，LSI在京舉行了第十一屆亞太存儲論壇。論壇以“加速數據中心”為主題，向與會的客戶、合作伙伴、技術人員、媒體等人士，分享了適用于三大類型數據中心的最新解決方案和典型成功案例，會上技術專家還介紹了12Gb/s SAS在技術方面的新突破。

2011年IBM DB2遷移之星大賽圓滿落幕

本刊訊 日前，2011年IBM DB2遷移之星大賽頒獎典禮在北京舉行。本次賽事為中國企業程序員和數據庫管理員們提供了展現自我的舞臺。通過舉辦本次賽事，能夠推動數據庫工程師和數據庫管理員甚至數據庫產業重新理解新的計算理念，推廣新技術，推動各方共同進步。

微播新品

·Teradata 數據倉庫專用平臺2690在全球范圍內全面供貨。較之于上一代平臺，其突破性地將性能提升了一倍、數據容量提高了兩倍。

·Oracle推出Right Now CX新版,進一步提升客戶體驗套件性能。該套件通過新的知識API（應用編程接口）、多因素身份驗證、Facebook會話訪問和改進的需求引導功能等提升客戶體驗。

·惠普公司在國內宣布推出HP ProLiant Generation 8(Gen8)服務器。Gen8通過自我檢測、自我診斷及主動支持，可使客戶解決計劃外宕機問題的速度最高提升66%。

·椒圖科技推出JHSE安全云解決方案，致力于解決云計算信息系統基礎架構平臺安全問題。

信息安全

產品升級降低風險

CA Technologies推出CA SiteMinder和CA DataMinder升級產品，以進一步構建其基于內容感知的身份認證與訪問管理 (IAM) 愿景，并提供針對微軟SharePoint 的安全解決方案，以幫助提升信息安全、降低風險并滿足合規任務。

呼吁立法保護信息安全

第十一屆政協委員，神州數碼董事局主席郭為在今年兩會上提出《加強個人信息保護立法，為互聯網服務保駕護航》提案，倡導通過國家立法來保護公民的個人信息，以確保個人信息安全及隱私得到相關保護，同時有利于國家信息安全和互聯網服務的健康發展。

微評天下

打造智慧盧浮宮

本刊訊 近日，IBM宣布與巴黎盧浮宮博物館合作開展設施及藝術品維護工作，欲打造歐洲第一個智慧博物館。在更好管理和維護館內設施和藝術品的同時確保各展館始終向每年數百萬參觀者開放。

點評：只有與行業用戶的具體需求相結合,IT才能具有更強大的生命力和更大的價值。

隨心所欲管理據

大數據遷移方案范文第4篇

黃海海洋觀測研究站和東海海洋科學綜合觀測浮標站是中國近海海洋觀測研究系統建設的重要組成部分，通過位于青島的陸基數據接收站每十分鐘進行一次數據采集，包括氣象數據（氣溫、濕度、氣壓、風速等）、水文數據（波浪、水溫、鹽度、海流等）和水質數據（溫鹽、濁度、葉綠素等），日復一日，年復一年。而這些定點、長期連續海洋觀測數據將會被存儲下來，為海洋科學研究和地方經濟發展提供支撐。

這些海量的數據，存儲在中國科學院海洋研究所（以下簡稱“海洋研究所”）的數據中心，為海洋科學研究工作提供了源源不斷的科研依據。

海量數據亟待高性能存儲

中國科學院海洋研究所是國家知識產權局全國專利戰略試點單位，建所 60 多年來，重點在藍色（海洋）農業優質、高效、持續發展的理論基礎與關鍵技術，海洋環境與生態系統動力過程，海洋環流與淺海動力過程，以及大陸邊緣地質演化與資源環境效應等領域開展了許多開創性和奠基性工作，取得了 900 多項科研成果，為我國國民經濟建設、國家安全和海洋科學技術的發展做出了重大創新性貢獻。

海洋科學的研究是一項浩繁的工程，涉及到基礎研究和應用探索，需要對大量的信息數據進行高效可靠的處理。因此，海洋信息系統的建設至關重要。中科院海洋所高性能計算中心的高性能集群計算能力達到了10萬億次/秒，為海洋信息的研究提供了很多便利。

隨著海洋科學研究的不斷深入，以及全社會對海洋信息需求的不斷擴大，海洋信息的需求量和實效性要求也越來越高。為了適應新的形勢，中科院海洋所決定建立一個大型海洋信息資料中心，在此基礎上建立一個統一的信息存儲、處理和系統，不僅為所里科研提供信息，還可以為社會提供海洋信息服務。在這種情況下，建立一個既滿足大容量數據存儲、保護，具有高可靠性，又能保證多主機、多用戶、多應用系統并發數據訪問性能的存儲系統成為系統建設的關鍵。

1個中心+5個平臺

根除海量存儲憂患

結合現實的業務需求，海洋研究所提出構建自己數據中心的想法，并很快進行了項目實施。數據中心的總體方案規劃，即海洋科研數據產品研發和數據收集/分發管理平臺，通過此平臺實現了塊數據、文件數據的集中存儲與管理。后期，來自近海觀測網絡、海洋開放共享航次、潛標觀測以及大量歷史調查、分析測試這五大平臺的數據將逐漸遷移、存儲到該數據中心上，實現統一存儲和管理。同時，數據中心還將管理運行近海觀測網絡陸基站，承擔近海觀測網絡數據的接收、處理和數據產品。

數據中心存儲系統每秒讀寫可以達到50萬，即使是海洋研究所極高的并發數量，也可以游刃有余。在擴展性方面，存儲資源池可以無縫的接入新的存儲設備，并且隨著容量的增加，數據存儲性能也將呈現線性增加的趨勢，滿足其海量存儲的需求。

存儲安全

助力數據中心維穩

那些數量巨大、難于收集、處理、分析的數據集被業界人稱大數據，亦指那些在傳統基礎設施中長期保存的數據。這里的“大”有幾層含義，它可以形容組織的大小，而更重要的是，它界定了企業中IT基礎設施的規模。海洋研究所收集存儲的海洋數據信息就是大數據，對于海洋研究所數據中心數據的安全性一直備受矚目。因為定量數據采集工作關系到整個研究所的評估評價，數據的準確性、全面性和安全性至關重要。

比如中國科學院的科考船，出海考察帶回來的從中國近海到西太平洋的海洋綜合觀測數據，攸關西太平洋暖池變異對中國氣候的影響、臨近大洋對中國近海環境的影響、海洋生物多樣性和深海環境與生命探測等課題的研究，一旦丟失，損失不可估量。

海洋研究所在數據中心的建設中增加了云存儲的技術，為海洋研究所數據中心吃上了“定心丸”。信息中心在存儲設計時采用全冗余架構，實現零單點故障，可以說在安全性上無可挑剔。

在數據的備份保護上，海洋研究所信息中心也做了充分考慮。基于存儲設備的快照、卷復制等功能可以實現海洋研究所數據的本地備份。另外，在發生火災、地震等自然災害，本地備份的數據也同樣會遭受破壞，同樣會對系統造成災難性后果。存儲技術可提供更高級別的數據保護功能，可以實現基于存儲的數據容災，在異地存放數據副本，即便發生了不可抗力帶來的災難時，也可以快速地恢復數據，保證科研所寶貴的數據資料不丟失，保障海洋科研工作的順利進行。

此外，在業務連續性方面，海洋研究所原有的大量數據及系統，可在不中斷應用的情況下，輕松地轉移到新的存儲系統中，實現了真正的無縫數據遷移。

效率提升 成效顯著

“之前的信息平臺數據存儲及管理分散，科研部門調取數據非常麻煩；現在數據都將集中存儲在數據中心，點點鼠標，數據就出來了，方便了我們的科研人員，工作的效率明顯提升了”，海洋科研所數據中心負責人介紹。

海洋研究所每天都有大量的海洋數據采集并存儲，過去分散、粗放的數據存儲方式已經成為科研工作高效進行的“絆腳石”。研究所信息中心打造的數據平臺實現數據的融合、統一管理，使系統平臺管理變得更集中、更簡單，減少了管理人員的負擔；同時服務器、存儲和網絡的自動化操作也減少了大量潛在的人為錯誤，保障了系統的可靠性，提升了工作效率。據稱，因為存儲、調取數據的速度大大提升了，海洋科考項目的周期預計將縮短近30%。這也就意味著，研究所將會騰出更多的時間、更多的精力，做好海洋科研工作，早日達成有國際影響力的海洋科學和技術研究機構的目標。

大數據時代下的安全思考

大數據遷移方案范文第5篇

作為大數據系統軟件，云谷是浪潮大數據戰略落實的關鍵點，浪潮能否由此握住大數據的七寸？

從數據庫一體機到大數據一體機，軟硬垂直整合不僅是IT廠商的產品趨勢，也成為企業用戶未來的主流選擇。之所以成為主流，關鍵詞就在于性能——軟硬優化后的一體機性能更為優異。于是，自甲骨文、IBM等具有自有軟硬件品牌的大型IT企業推出一體機后，市場上也出現了形形的軟硬廠商聯合優化捆綁的一體機產品。

尤其對于大數據一體機來說，由于Hadoop的開放架構，使得不少具有軟件開發能力的IT企業都得以有機會開發自己的Hadoop商業版本，從而進入大數據領域。而有著硬件技術優勢的浪潮，自去年云海大數據一體機之后，也一直圍繞大數據一體機的核心——系統軟件緊鑼密鼓地進行技術積累。

近日，浪潮終于了其大數據一體機系統軟件——浪潮云谷Cloud Canyon V1.0。作為大數據系統軟件，云谷對于浪潮的大數據戰略可謂四兩撥千斤。它不僅在技術戰略上讓浪潮云海大數據一體機有了核心引擎，還進一步聚焦了浪潮的大數據行業市場戰略，而其向ISV、SI開放總線開發平臺的做法，則奠定了浪潮布局平臺化軟硬件整體解決方案，以開放推動“大數據生態鏈”發展全新產品的戰略，開啟了浪潮“產品+服務”的端到端交付大數據整體戰略。

聚焦行業大數據

正如當初進入云計算領域時，面對國際廠商在私有云領域的優勢，浪潮選擇行業云作為主攻方向一樣，在大數據領域，浪潮智慧地選擇了行業大數據為主攻方向。浪潮集團大數據產品部總經理王峰明確表示，金融、通信、公安、交通是浪潮重點發力的四大行業。

為什么選擇這四大行業？就浪潮的定位來看，金融和通信的行業大數據應用重點在于歷史數據的管理解決方案，主要為海量結構化數據的應用與分析；公安和交通的行業大數據應用重點則在于智能治安卡口支持系統解決方案，主要為圖片、視頻等非結構化數據的處理與應用。

在浪潮看來，金融和通信兩大行業的歷史數據含金量最高，它們就如同兩張并行的網絡，描繪出每個人的資金交易和生活圈。“但是，基于傳統交易型數據庫的成本原因，這些結構化數據被作為存儲備份檔案的方式存儲，從熱數據變成了長尾數據，又從長尾數據變成了死數據，最后被銷毀。”王峰表示，“這些海量的歷史數據沒有被好好利用和分析，它們可以被用于提升客戶體驗，甚至可以構成一套準確的信用體系。”

而在公安和交通行業，每天攝像頭都會產生大量視頻信息，身份證、指紋識別等圖片也是重要的非結構化數據。以交通行業為例，北京有超過50萬個卡口攝像頭，每天會記錄過億條數據，產生幾十TB的數據量。卡口系統的數據既有結構化的車輛信息數據，又有非結構化的圖片、視頻數據。如果可以迅速處理某張車輛照片對應的車主，就可以提高公安系統追蹤違法車輛的效率，及時發現駕駛員異常或車輛異常，提前報警，還可以降低交通事故的發生率。 據悉，浪潮與某省交通行業合作的以云海一體機為基礎的機動車套牌系統不久即將上線。

軟件定義一切

在軟件定義一切的今天，大數據的核心競爭力依然是軟件的競爭。浪潮去年的云海一體機奠定了其在大數據領域硬件自主研發的技術基礎，而云谷則使得大數據可以運行在浪潮自有的平臺軟件之上。

盡管這只是云谷1.0版本，但它在底層架構上已經具備了一個商業版Hadoop在關鍵領域應用的雛形，并已可以應對金融、電信、公安、交通四大行業的結構化歷史大數據與卡口系統非結構化大數據的特定大數據應用。王峰表示，與互聯網公司擁有強大的技術背景不同的是，行業用戶和傳統企業往往缺乏基于開源Hadoop構建大數據應用的相關能力和經驗，而集成大數據系統軟件并針對行業應用場景調優的平臺化整體解決方案，才是行之有效的應對之道。

云谷1.0版本是浪潮自主研發的面向行業海量數據整合、分析、挖掘的大數據平臺，具備電信級可靠性、數據驅動的彈性擴展能力、與現有系統的無縫集成、自適應的智能管理等特性。通過包括HDFS、MapReduce、HBase、HIVE等多個維度的創新算法、規模化改進和優化，云谷1.0版本在性能方面實現了突破。據王峰透露，相關測試數據表明，在數據排序、聯合查詢等應用場景中，云谷1.0版本可讓傳統系統的性能提升10倍以上。同時，用戶可獲得可視化的管理界面，有效管理和調配資源，節省物理服務器資源，提高資源利用率，保障業務可靠運行與數據安全。

“蘋果”模式

一體機雖然提升了性能，但軟硬一體化的后果往往就是將行業用戶與一家IT廠商牢牢捆綁在一起，從而削弱了用戶的議價權。浪潮則期望在大數據領域構建“蘋果”模式。

在浪潮看來，大數據應用的難題在于如何有效貫穿企業的業務流程。從用戶的應用環境到底層的基礎架構平臺，產業鏈的參與者缺乏完整的端到端的能力和經驗。具體到不同行業的應用場景，大數據的特征和需求也不盡相同。例如，金融行業更加關注系統的可擴展性，在此基礎上才能進一步解決數據挖掘及數據業務價值的問題。在公安、交通等行業，在海量的非結構化和半結構化數據存儲之上，如何有效地關聯與分析資料代表了未來的應用前景。

“針對不同的行業大數據應用需求，浪潮的產品策略是以平臺化的產品思路和專屬化的系統優勢切入市場，為行業大數據應用搭建通道。”王峰認為，“從數據的積累、流轉、處理到價值‘變現’，大數據是一條尚待完善的，需要系統廠商與SI、ISV等合作伙伴攜手共榮的生態鏈。”