人工智能市場調查
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人工智能市場調查范文第1篇
就目前來說，隨著全球經濟的不斷提升以及我國經濟的不斷發展，帶動了信息技術的發展，但是好的同時也加劇了市場的競爭程度，一些行業雖然取得了一定的成績，但是由于市場劇烈競爭發展緩慢，其中就包括機械電子這個行業，據不完全的數據統計，2014年我國的機械電子產品生產率并不是很高，其中最重要的原因就是我國的機械電子不斷地加大進口的數量。進口數量的不斷增加就使得進口的金額大大提升，從前三個季度的數據來看，機械電子的進口金額高達170億美元多，這就使得我國自己生產的機械電子產品在市場上出現了較低占有率的狀況，也就是說我國自己研制的機械電子產品銷量并不理想，其在市場上的轉化率還處于較低的水平。這種狀況體現出了機械電子市場的幾個問題，其一就目前我國的機械電子行業大部分企業依然在使用較為傳統的生產設備，這些設備大都不具備智能和自動技術；其二是相較于國外發達國家來講我國在科研方面的發展速度還處于比較緩慢的階段。新技術的產生率并不高，能夠在市場上有較大占有率的品牌往往是技術含量較低的產品，而擁有較高技術含量的產品在消費者市場中認知度又較低；其三是我國的大部分企業對于機械電子并沒有投入較多科研經費，一直還是以模仿其他優勢品牌產品為主。其四是我國即使掌握了一些機械電子的關鍵性技術，但是這些技術相較于發達國家還有很大的差距[2]。
2探析機械電子系統未來的發展趨勢
（1）我國機械電子系統的人工智能發展趨勢。人工智能對于機械電子領域可以說是比較新鮮的話題，在機械電子系統中加入人工智能將是我國未來的發展趨勢，人工智能的優勢是什么呢？其不僅可以對現有的機械電子提供更好的運行環境，還可以增加機械電子的準確性，人工智能對于機械電子的這兩點貢獻也是社會市場發展的必然趨勢，也就是說我國的機械電子要想在激烈的市場競爭中占有一席之地，必須要將人工智能納入未來發展的計劃中。
（2）我國機械電子系統的實時快速發展趨勢。市場的發展不僅需要機械電子具有較好的運行環境以及具備準確性，還需要機械電子系統具有實時快速的特性，在準確性的前提下還要把效率不斷地提高，在機械電子系統未來的發展中計算機的處理芯片的應用將會得到較大的推廣，因為這樣的處理芯片可以將機械電子系統中的信息傳遞的速度進一步地加強，可以大大提高其使用的效率。
（3）我國機械電子系統的技術創新發展趨勢。技術創新是每個企業在未來市場競爭中想要獲得發展必須要做的工作，對于機械電子系統來講，技術創新是未來發展的核心趨勢，企業必須要將技術創新納入企業發展的重點工作計劃中，在技術創新上要不斷地對技術創新進行的科研活動加大經費的投入，做好前期的市場調查以及市場分析，把握好未來市場的發展方面。同時還要在研發的時候注重質量，而不是數量，提高科研的水平，打造我國的品牌機械電子產品。
人工智能市場調查范文第2篇
如果我們有一臺機器人，它從小時候就開始照顧我們，收集我們的健康數據，陪伴我們成長，你會立刻覺得，它不過是影視作品里那個暖心忠誠的“大白”胖子吧？才不止！它沒有那么遙不可及，甚至在中國已經憨態可掬地登上了舞臺。
站在未來市場風口
理想中的胖子“大白”負責個人健康監測，其實，這只是健康機器人領域的家用門類，它和醫用機器人一起，早已掀起投資者和開發者掘金的熱情，被視為未來“很有市場的產業”。
美國市場調查機構Winter Green Research預測，至2021年手術機器人和康復機器人的行業規模將分別達到200億美元和32億美元，年均復合增速暴漲至29.9%和46.6%，成為發展速度最高的子領域。其中，手術機器人將占60%左右的市場份額，未來市場中心將由北美逐漸往亞洲市場轉移。
人口老齡化的到來和二胎政策的放開帶動了中國醫療機器人的發展。醫療機器人或家庭機器人將承擔部分治療或陪伴的責任，緩解社會和老齡人的負擔和擔憂。
據全國老齡工作委員會辦公室的《中國老齡產業發展報告（2014）》，2013～2021年是“中國老年人口第一個成長高峰期”，每年亟須照顧護理的老人數量在增加，目前為1500萬人，2020年將達2500萬人， 2050年預計達4000萬人。特別是計劃生育形成“人口斷層”效應，未來每對夫婦將面對4個老人的日常照顧，其困難問題勢必不堪重負，原來家庭養老模式岌岌可危。
能否替代醫生？
這個熱點問題的本源是，人工智能能否替代人類？崔海龍是廣東德瀧智能科技有限公司的首席執行官，他個人的判斷是，人工智能可能在某些有規律的領域代替人做某些事。比如西醫有規則，教育也有規則，人工智能就可以代替其工作；而再比如藝術創作，它沒有規則，機器人就很難代替。
崔海龍的公司主要專注于家用和醫用的醫療器械研發生產與銷售。2015年，公司了首款德瀧智能健康機器人，中國版的“大白”閃亮登場。它們的核心價值是，通過將家用醫療器械整合，使客戶能夠用最少的費用享受最多的功能；特別是通過智能升級，使煩瑣的醫療器械使用起來更方便、更好用。
“健康醫療機器人的發明初衷可能不是為了取代醫生，而是為了彌補現有醫療模式下，特別是社區、家庭環節中醫療健康服務的相對缺失。” 崔海龍強調。
做醫生護士“不愿意做”和“做不了”的事情，應該成為對健康醫療機器人定位的認知。“不愿意做的”事情，比如醫生護士不愿意記錄健康數據。因為這是很繁雜的工作，健康記錄需要每星期、每個月都堅持做，才有效果。 “做不了”的事情，包括一些醫務垃圾的搬運。在國外，機器人在這些應用領域已經很成熟了。
從長遠看，崔海龍認為未來機器人最核心的應用應放在健康治療方面，包括做手術。但這也不意味著替代醫生，它也不可能。協助醫生來做治療方案，人與機器人互為補充，人機協作，是將來人和機器人“共事”的趨勢。
抱團取暖向世界出發
關鍵技術的創新和突破，決定了一個企業的制高點；企業間的抱團取暖，則能夠在中國機器人行業發展過程中形成“中國優勢”，推動中國民族品牌機器人技術和產品向世界出發。
“2015年世界機器人大會”在北京召開，國際市場見證了中國機器人的新技術和新產品，整個中國機器人行業上下游產業如何構筑出一個生態平臺被提上日程。
例如，在中國機器人品牌中，優必選的機器人平臺有可能會開放成一個應用商店（app store），蘿卜庫目前的一個主要方向就是構建機器人技術研究開發教育，以及投融資、機器人產品展示等一系列環節的生態圈平臺，這些都是企業給外部開放連接留下的接口，也是抱團取暖的基礎。當然，要獲得世界聲譽，關鍵還是要在某一細分領域做細做精。
中國首款智能健康機器人之父吳凱博士參加了廣東省科技廳主辦的中以生物技術對接會，并深有感觸。他驚奇地發現，以色列的企業家專注的內容非常的細，比如有一個企業家就只專注心衰病人，用手機來檢測心衰病人的聲音，判斷他當前心衰疾病的狀態；還有一個企業，專注于做抑郁癥病人個性化藥物的設置。所以，以色列生物技術的產業發展，形成了自己獨特的模式。中國有自己的國情和特色，但也需要借鑒這些產業發展得比較好的國家的一些經驗。
“Well！Great！”
跟電影里的“大白”一樣，德瀧愛佳第一代、第二代機器人在功能上已經實現了10項自主功能檢測，而目前的第三代機器人要解決的問題是，如何變被動式服務為主動式服務模式。就像電影里的“大白”一樣，一旦它掃描到你的身體出現狀況，就立刻蹦出來，直到你說服務“滿意”為止。
人工智能市場調查范文第3篇
關鍵詞：聚類分析 市場分析 客戶細分 實驗市場選擇
聚類分析及其特征
聚類分析（cluster analysis）是根據事物本身的特性研究個體的一種方法，目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類的個體差異性很大。這種方法有三個特征：適用于沒有先驗知識的分類。如果沒有這些事先的經驗或一些國際、國內、行業標準，分類便會顯得隨意和主觀。這時只要設定比較完善的分類變量，就可以通過聚類分析法得到較為科學合理的類別；可以處理多個變量決定的分類。例如，要根據消費者購買量的大小進行分類比較容易，但如果在進行數據挖掘時，要求根據消費者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個指標進行分類通常比較復雜，而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法，能夠分析事物的內在特點和規律，并根據相似性原則對事物進行分組，是數據挖掘中常用的一種技術。
這種較成熟的統計學方法如果在市場分析中得到恰當的應用，必將改善市場營銷的效果，為企業決策提供有益的參考。其應用的步驟為：將市場分析中的問題轉化為聚類分析可以解決的問題，利用相關軟件（如SPSS、SAS等）求得結果，由專家解讀結果，并轉換為實際操作措施，從而提高企業利潤，降低企業成本。
聚類分析在客戶細分中的應用
消費同一種類的商品或服務時，不同的客戶有不同的消費特點，通過研究這些特點，企業可以制定出不同的營銷組合，從而獲取最大的消費者剩余，這就是客戶細分的主要目的。常用的客戶分類方法主要有三類：經驗描述法，由決策者根據經驗對客戶進行類別劃分；傳統統計法，根據客戶屬性特征的簡單統計來劃分客戶類別；非傳統統計方法，即基于人工智能技術的非數值方法。聚類分析法兼有后兩類方法的特點，能夠有效完成客戶細分的過程。
例如，客戶的購買動機一般由需要、認知、學習等內因和文化、社會、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定。要按購買動機的不同來劃分客戶時，可以把前述因素作為分析變量，并將所有目標客戶每一個分析變量的指標值量化出來，再運用聚類分析法進行分類。在指標值量化時如果遇到一些定性的指標值，可以用一些定性數據定量化的方法加以轉化，如模糊評價法等。除此之外，可以將客戶滿意度水平和重復購買機會大小作為屬性進行分類；還可以在區分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法，將客戶的差異性變量劃分為五類：產品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價能力和收益率，依據這些分析變量聚類得到的歸類，可以為企業制定營銷決策提供有益參考。
以上分析的共同點在于都是依據多個變量進行分類，這正好符合聚類分析法解決問題的特點；不同點在于從不同的角度尋求分析變量，為某一方面的決策提供參考，這正是聚類分析法在客戶細分問題中運用范圍廣的體現。
聚類分析在實驗市場選擇中的應用
實驗調查法是市場調查中一種有效的一手資料收集方法，主要用于市場銷售實驗，即所謂的市場測試。通過小規模的實驗性改變，以觀察客戶對產品或服務的反應，從而分析該改變是否值得在大范圍內推廣。
實驗調查法最常用的領域有：市場飽和度測試。市場飽和度反映市場的潛在購買力，是市場營銷戰略和策略決策的重要參考指標。企業通常通過將消費者購買產品或服務的各種決定因素（如價格等）降到最低限度的方法來測試市場飽和度。或者在出現滯銷時，企業投放類似的新產品或服務到特定的市場，以測試市場是否真正達到飽和，是否具有潛在的購買力。前述兩種措施由于利益和風險的原因，不可能在企業覆蓋的所有市場中實施，只能選擇合適的實驗市場和對照市場加以測試，得到近似的市場飽和度；產品的價格實驗。這種實驗往往將新定價的產品投放市場，對顧客的態度和反應進行測試，了解顧客對這種價格的是否接受或接受程度；新產品上市實驗。波士頓矩陣研究的企業產品生命周期圖表明，企業為了生存和發展往往要不斷開發新產品，并使之向明星產品和金牛產品順利過渡。然而新產品投放市場后的失敗率卻很高，大致為66%到90%。因而為了降低新產品的失敗率，在產品大規模上市前，運用實驗調查法對新產品的各方面（外觀設計、性能、廣告和推廣營銷組合等）進行實驗是非常有必要的。
在實驗調查方法中，最常用的是前后單組對比實驗、對照組對比實驗和前后對照組對比實驗。這些方法要求科學的選擇實驗和非實驗單位，即隨機選擇出的實驗單位和非實驗單位之間必須具備一定的可比性，兩類單位的主客觀條件應基本相同。
通過聚類分析，可將待選的實驗市場（商場、居民區、城市等）分成同質的幾類小組，在同一組內選擇實驗單位和非實驗單位，這樣便保證了這兩個單位之間具有了一定的可比性。聚類時，商店的規模、類型、設備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變量。聚類分析在抽樣方案設計中的應用
抽樣設計是市場調查中非常重要的一個部分，它的合理性直接決定了市場調查結果的可信度。在抽樣方案設計的步驟中，抽樣組織形式的選擇又是一個關鍵環節，它決定了樣本對總體的代表性的高低。依據抽樣誤差由低到高的順序排列，按照標志排隊的等距抽樣方式抽樣誤差最小，其次分別為分層抽樣、按照無關標志排隊的等距抽樣、簡單隨機抽樣、整群抽樣和非隨機抽樣。結合資源的限制和操作的方便性進行綜合選擇，分層抽樣在實踐中的應用最為廣泛。分層抽樣又稱類型抽樣，它是先將總體所有單位按照重要標志進行分組，然后在各組內按照簡單隨機抽樣或等距抽樣方式抽取樣本單位的一種抽樣方式。在分組時引入聚類方法，可以增強組別的合理性。
聚類分析在銷售片區確定中的應用
銷售片區的確定和片區經理的任命在企業的市場營銷中發揮著重要的作用。只有合理地將企業所擁有的子市場歸成幾個大的片區，才能有效地制定符合片區特點的市場營銷戰略和策略，并任命合適的片區經理。聚類分析在這個過程中的應用可以通過一個例子來說明。某公司在全國有20個子市場，每個市場在人口數量、人均可支配收入、地區零售總額、該公司某種商品的銷售量等變量上有不同的指標值。以上變量都是決定市場需求量的主要因素。把這些變量作為聚類變量，結合決策者的主觀愿望和相關統計軟件提供的客觀標準，接下來就可以針對不同的片區制定合理的戰略和策略，并任命合適的片區經理了。
人工智能市場調查范文第4篇
關鍵詞：招標評標管理；智能化技術；趨勢分析
我國很多領域的工程建設項目都涉及到招評標工作，推行招投標模式對企業的發展和社會經濟進步有重大作用。企業將工程活動進行公示，選取具有資質優勢的企業進行實施，可實現企業利益最大化，促進了企業的相互合作和共贏。但是面對大量的招投標管理工作，需要強有力的管理機制和管理部門，因此智能化技術起到了重要的管理作用。利用當代科技手段，將各類招投標信息進行智能管理，不僅為管理人員減輕負擔，還提升了管理效率。
1智能化技術在招標評標管理中的作用
1.1提升招投標管理工作效率
智能化技術在招標評標管理工作中具有重要作用。大量的企業信息、企業的經營狀況和設施條件等，都是評標的基本要素，但是人為管理不能將重要的信息提煉出來，企業的優勢也沒有被挖掘。大量的工作會給工作人員造成壓力，而且工作質量和進度也無法保證。應用智能化信息技術會建立完整的信息系統，將各企業信息基本概況清晰體現，將企業的綜合水平進行智能分析，各類項目獨立運行，保證了項目的獨立和可協調。系統的運行有良好的設計，在輸入正確的工作指令后，系統會自動進入工作流程，將各項工作任務有序進行。對于管理工作的效率和質量都得到了很好的保障，使招投標管理工作順利實施。
1.2提升招投標管理工作的專業技術手段
智能化技術還提升了招投標管理工作的專業手段。在工程項目招投標工作中，會涉及到重要的工作內容和人員組織安排，為保證招投標工作良好運轉，采取智能化技術將人員組織優化，將企業資源良好配置，減輕了人力資源管理工作人員的負擔。另外，智能化技術能將企業的各項數據進行管理分析，并將市場環境進行測評，使市場價格清晰展現，并有效預測價格變動情況，為企業提供了很好的決策依據。智能信息系統對于招標企業的招標要求可以清晰的展現出來，突出招標核心要素，將工程的質量要求、工期要求以及技術要求等有詳細的標準，為投標企業提供更具體、更準確的信息，并為企業的招投標管理工作提供專業的技術保證。
1.3降低招投標管理工作的成本風險
智能化技術不僅提升了招投標管理工作的效率和技術，還有效降低了管理工作的成本風險，減少成本的投入。在工程中涉及到材料選擇以及機械設備選用等，工作人員需要了解市場環境，選取優質的工程材料，這會花費相關工作人員大量的時間和精力，給項目的進度和成本帶來風險。而智能化技術系統會收集市場上的大量信息，將材料的價格、材質以及合格證書等充分展示，并將各種信息進行對比，使信息在網絡平臺上公示。將各資源信息進行共享，企業會以科學的信息為依據，合理選擇施工材料以及進場設備等，從而降低工程成本風險，并為工程的質量提供保障，節約了工作人員市場調查的時間，將繁重的工作自動化進行，有助于招投標工作科學管理。
2智能化技術在招標評標管理中的應用
2.1對企業的經濟情況進行評估
項目投資管理是企業重要的管理任務，投資金額的大小需要多種因素來決定，如何將投資資金合理控制，并保證企業利益最優化是管理者最關心的問題。在企業經濟狀況評估中應用智能化技術，對于招標單位來說，智能信息系統可以將企業的經濟情況進行分析，將各部分項目的資金投入結合企業需求和實際情況進行預估，幫助企業控制成本的投入。同時，智能信息系統擁有強大的信息儲存與收集功能，可以找到類似的工程，將成功的工程案例作為依據，幫助企業決策者更好地分析投資問題，并吸取成功經驗，針對企業自身情況，不斷優化投資工作，有效控制成本。對于投標單位來說，將自身的實力通過智能信息網進行公布，展現出企業的經濟地位，并吸引眾多招標企業的注意，有效提升企業的效益，為企業帶來工作機會。在信息網絡上，各投標企業的經營效果充分體現，供招標方更好選擇，有利于提升企業的發展動力，并吸取經營效益良好企業的工作經驗和工作方法，幫助企業自身成長和完善[1]。
2.2對企業的技術實力進行測評
工程中的技術手段也是重要的管理項目，對于項目的完成質量，施工技術是重要的影響因素之一。對于專業的技術工作，不僅要有專業的理論知識，還要有高超的操作能力，才會保證施工項目的有效完成。在大型的工程項目中會涉及到多種復雜的技術工作，需要成熟的工程技術人員研究專業性強的操作，以保證施工的質量。而智能化技術手段可以幫助施工人員學習先進的技術方法，并將類似的工程技術進行收集歸納，為施工技術人員提供有效平臺和學習資源，有利于施工單位提高項目質量，節約大量的試驗時間，保證技術的效果，并提升施工的成功率，為工程安全提供保障。另外，招標企業在選擇施工企業時應考慮企業的技術水平，將技術水平作為企業評標依據之一。但是傳統的調查方法不能很好地檢測企業的能力，導致調查結果沒有較高的利用價值。智能化管理系統將各投標企業的技術水平進行了很好的分析和對比，將企業成功的技術案例表現出來，并將施工技術等級進行測評，有利于招標企業選擇最適合的企業，提升工作準確率[2]。
2.3對項目的風險預測合理評估
工程施工中涉及到多種風險的控制和管理，在施工進度上涉及到進度風險管理，在成本投資上需要對成本風險進行控制，而在工程質量上需要隨質量風險進行管理等。而繁重的管理工作需要健全的管理體系和先進的管理技術手段來支持，這時智能化管理技術就突顯了很大的優勢。智能系統通過對各項資源信息進行分析，將工程的材料、人員以及設備進行整合，利用大數據分析系統將各項工程風險項目進行預測，將風險原因以及風險項目清晰展現，給工作人員帶來提示。另外，對于項目的風險，系統也會進行分析，將控制風險的成功案例或方法進行歸納，為工作人員提供有效降低風險的辦法，使工程順利實施。幫助工作人員及時發現工作中的問題，避免了在重要環節中出現紕漏，影響工程進度[3]。
3總結
綜上所述，智能化技術的應用對企業招標評標管理工作有重要作用。隨著科技不斷發展，利用智能化技術手段可以幫助招投標管理工作提升工作效率和效果。所以，應重視智能化技術的應用，通過智能化技術手段將參與投標的企業經濟狀況、技術水平以及投標風險全面展現，幫助招標企業選擇最優的實施隊伍，提升企業效益。
參考文獻
［1］王海濤.智能化信息系統在建設工程招投標管理中的應用研究[J].信息記錄材料，2019，20(11)：202-203.
［2］楊紅偉.應用信息化和智能化提升智慧工程建設的項目管理[J].工業技術創新，2019，32(3)：111-114.
人工智能市場調查范文第5篇
決策支持系統為解決房地產投資決策中出現的種種問題提供了解決方案。決策支持系統是一種基于計算機的系統,幫助決策者通過與系統直接交互使用數據及分析模型解決非結構化的決策問題。通過決策支持系統,房地產開發商可以對要開發的項目的各種情況有一個更深入的了解,能綜合各方面的因素對投資的項目做出一個合理的判斷,從而減少房地產投資中的盲目性,使投資更準確,收益率更高。本文結合房地產項目投資的實際情況,提出了一種房地產投資決策支持系統,可以為房地產項目的投資提供決策支持,實現企業項目管理的快速輔助決策,提高投資者的決策水平。
一、房地產投資決策支持系統
房地產投資決策支持系統是將決策支持系統技術應用到房地產投資中,從而能有效地對房地產投資者進行輔助決策,提高決策的效率和準確性。
(一)房地產投資決策支持系統的基本功能
本系統分為房地產市場調查與預測、經濟評價、風險分析和可行性報告生成等四大模塊。通過房地產市場調查與預測模塊,用戶可以方便地了解到房地產市場的現狀以及國民經濟狀況,并能對將來房地產市場的發展情況做出一個大概的預測。通過經濟評價模塊可以對所投資項目做出準確的評估,從而判斷出此項目的盈利狀況。風險分析模塊可以對投資項目的風險作一個大體的分析,用戶通過對各個投資方案的經濟評價和風險的權衡,可以做出較為準確的判斷。可行性報告生成模塊則可以自動生成項目的可行性報告,用戶可以根據具體情況來添加可行性報告中的內容。
(二)系統的基本結構
在房地產投資中遇到的可變性因素非常多,再加上房地產投資本身所具有的高風險性,這就使得傳統的MIS系統不能滿足房地產投資決策的需要,只有使用決策支持系統才能有效地解決這一問題。但是傳統的決策支持系統也有著它的不足,不能很好的對房地產投資進行有效的輔助決策。因此,本系統借鑒了最近發展起來的決策支持系統的新技術,提出了一種新的房地產決策支持系統模型。
數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是決策支持系統發展中的新興技術,將這些技術引入到房地產決策支持系統中可增強系統的輔助決策功能。
其中,數據倉庫是為了決策支持的需要而在數據庫的基礎上發展起來的一項新技術。數據倉庫可將大量的用于事務處理的數據庫中的數據進行清理、抽取和轉換,按決策主體的需要重新進行組織。數據倉庫中的各種數據可以適應決策問題多樣性的要求,數據倉庫側重于對面向主題的數據的存儲和管理。聯機分析處理可以對數據倉庫中的大量數據進行分析,從中提取出有用的信息,從而起到輔助決策的作用。數據挖掘是從知識發現的概念中引申出來的,把數據挖掘技術應用到數據倉庫的分析可以有效地從數據倉庫中挖掘出有價值的東西,從而有利于輔助決策。
二、房地產投資決策系統的相關技術
傳統的決策支持系統是利用數據庫、人機交互進行多模型的有機組合,輔助決策者實現科學決策的綜合集成系統。自從決策支持技術形成以來,在全世界得到了廣泛的應用,但是決策支持在發展中也遇到了一些問題,主要問題有以下幾個方面:(1)DSS使用的數據庫只能對原始數據進行一般的加工和匯總,而決策支持涉及大量歷史數據和半結構化問題,傳統的數據庫管理系統難以求解復雜的半結構,不能滿足DSS的需要;(2)決策支持系統以集成數據為基礎,然而現實中的數據往往分散管理且大多分布于異構的數據平臺,數據集成不易;(3)由于決策本身所涉及問題的動態性和復雜性,針對不同的情況應有不同的處理方法,而模型庫提供的分析能力有限,所得到的分析結果往往不盡如人意;(4)決策支持系統的建立需要對數據、模型、知識和接口進行集成。數據庫語言數值計算能力較低,因而采用數據庫管理技術建立決策支持系統知識表達和知識綜合能力比較薄弱,難以滿足人們日益提高的決策要求。
數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術,給決策支持系統的發展注入了新的活力,數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術的出現,有利于解決上面傳統的決策支持系統所遇到的問題,為決策支持的發展提供了一條新的途徑。
(一)數據倉庫(DW)技術
信息系統中有兩種類型的數據:操作型數據和決策支持型數據。前者是由日常事務處理生成的,后者是把前者加工后(清理與集成)形成的。操作型數據服務于日常事務處理,決策支持型數據服務于信息增值。目前,理論界把存有決策支持型數據的系統稱為數據倉庫。當需要為決策部門提供及時、準確、詳細和可靠的風險信息時,海量數據的存儲與加工便成為首要問題,而這正是數據倉庫的專長。
(二)聯機分析處理(OLAP)
OLAP是一種決策分析工具,它是針對特定問題的聯機數據訪問和數據分析而產生的一種技術,它可以根據分析人員的要求,快速、靈活地對大量數據進行復雜地查詢處理,并以直觀的、易理解的形式將查詢結果提供給各種決策人員,從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數據倉庫的信息分析處理過程,是數據倉庫的用戶接口部分。通過OLAP這種獨立于數據倉庫的分析技術,決策者能靈活地掌握項目進度的數據,以多維的形式從多方面和多角度來觀察項目進度的狀態、了解項目進度的變化。OLAP技術分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標自由切換,并可形成表現友好、豐富的報表結果。
(三)數據挖掘(DM)技術
數據挖掘可以稱為數據庫中的知識發現,是從大量數據中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級處理過程,是數據庫技術、人工智能、神經網路、機器學習等領域的交叉學科。數據挖掘是一個過程,是從大型數據庫中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息,目的是幫助分析、決策人員尋找數據之間的關聯,發現被忽略的要素,而這些信息對于決策行為是至關重要的。
數據挖掘常用的技術和算法有決策樹、神經網絡、概念樹、遺傳算法、模糊數學、統計分析、可視化技術、粗糙集、公式發現等。數據挖掘的作用是可以實現自動預測趨勢和行為、關聯分析、聚類等。數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘是作為三種獨立的信息處理技術出現的,但都是以解決決策支持分析問題為主要驅動力量發展起來的,具有一定的聯系性和互補性。其中數據倉庫用于數據的存儲和組織,聯機分析處理集中于數據的分析,數據挖掘則致力知識的自動發現。
三、房地產投資決策支持系統的功能模塊
(一)市場調查與預測
市場調查是房地產投資中的一項非常重要的內容,常常關系著投資的成敗。在本系統中,市場調查與預測模塊主要包括國家經濟狀況、城市經濟狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發展計劃、目標客戶住房需求調查情況、城市土地住房情況、房地產供給市場狀況、競爭對手和競爭樓盤狀況,以及項目自身的相關情況等。在這個模塊中,基本涵蓋了房地產調查的主要內容。另外,大量的歷史數據也為房地產市場的預測提供了便利條件。
(二)經濟評價
經濟評價是房地產投資決策中的一項必不可少的內容。建設項目經濟評價是項目可行性研究的組成部分和重要內容,是項目決策科學化的重要手段。經濟評價的目的是計算項目的效益和費用,通過多方案比較,對擬建項目的財務可行性和經濟可行性進行分析討論,做出全面的經濟評價,為項目的科學決策提供依據。
經濟評價包括項目管理、參數設置、方案計算、扶助報表、基本報表和綜合財務指標等幾個方面。其中項目管理包括項目的建立、選擇和刪除,對項目管理庫進行操作。參數設置對房地產投資中的各項參數進行賦值,方案計算用現金流法和非現金流法對投資項目進行分析計算。輔助報表和基本報表用于生成各種報表。綜合財務報表生成現金流法綜合財務指標匯總表和非現金流綜合財務指標匯總表,在這一模塊中還生成直方圖檢驗、餅圖檢驗和拆線圖等圖表,更直觀地反映出財務狀況。
(三)風險分析
房地產投資雖說有著高收益,但是同時也存在著高風險,對其進行風險分析非常必要。正確評價房地產開發的風險可以指導投資者進行正確的開發決策,減少決策的盲目性和失誤。對于上述風險,人們并不能明確的給一個答案,到底有沒有這種風險,這是存在著模糊性的。為此可以把模糊數學方法引入到風險分析中來,采用模糊綜合評價法可將定量與定性的指標結合起來,〖JP+1〗可以不受指標因量綱不同或量綱相同而量級不同的影響,對于問題比較復雜、信息不很全面的房地產開發投資是很適應的。此外,房地產投資風險因素層次比較多,可以采用多級模糊模型來分析。
(四)可行性報告生成
可行性報告生成模塊的功能是根據房地產投資項目來生成一個可行性報告模板,這就省去了用戶編寫可行性報告的時間。用戶可以根據自己的實際情況向可行性報告模板中添加一些項目的數據,甚至是根據項目數據生成的柱狀圖、餅圖等圖表。現在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word,所以本系統中所生成的可行性報告為Word文檔形式,這樣便于用戶對可行性報告的編輯。
該系統中的四個功能模塊緊密協作,基本涵蓋了房地產投資中所應考慮的各方面內容。用戶(決策者)通過這些模塊的運作,可以得到有力的輔助決策,從而提高決策水平。
