首頁 > 文章中心 > 情報分析與研究

      情報分析與研究

      前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇情報分析與研究范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。

      情報分析與研究

      情報分析與研究范文第1篇

      〔關鍵詞〕水稻產業;專利;情報分析;趨勢研究

      水稻原產于亞洲熱帶,在中國廣為栽種后,逐漸傳播到世界各地。在中國生長的最北限是中國的黑龍江省呼瑪,在全球主要的生長區域是中國南方、臺灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區,中國北方沿河地區也種植水稻[1]。也就是說,除了南極洲之外,地球上幾乎大部分地方都有稻米生長。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食,作為全球重要的糧食作物之一,水稻的生產對全球糧食的生產及安全都具有十分重要的意義。而中國作為產稻大國(稻產量占世界產量的1/3),水稻的生產水平、產出能力和經濟效益在全國的經濟發展中都占有重要地位[2]。專利情報分析,就是將專利信息經過科學的統計、整理、篩選、組合與分析等系統化處理后,形成具有較高技術和參考價值的方向性專利情報。通過把專利數據升值為專利情報,可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘專利資料的戰略信息,促進產業技術的升級,研究、制定和實施企業發展的專利戰略規劃,是企業獲取競爭優勢的重要手段之一[3]。據世界知識產權組織的統計,全世界的技術創新成果90%以上會出現在專利文獻中。充分利用這些專利文獻信息,可以縮短60%的研發時間,節約40%的研發經費。所以,專利情報是競爭情報中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度,對我國水稻產業近30年來的專利文獻及資料進行定量和定性分析,通過專利申請量、申請類型、地區分布、申請領域分布等情況的綜合分析與研究,對未來中國水稻產業發展趨勢進行預測。

      1 數據來源本文分析的數據來源于國家知識產權局的專利文獻數據庫[5],專利檢索時間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關詞為關鍵檢索詞,檢索到專利5395件。通過閱覽摘要信息剔除不相關專利后,進入統計分析的專利共5293件。因本文數據來源的檢索結果僅包含2012年7月前公開的專利,因受發明專利審查程序限制,從專利提出申請到公開需要18個月的時間[6],故2011-2012年其間的部分專利檢索結果會出現變化,其結果僅供參考。

      2 我國水稻產業專利現狀分析

      2.1 專利類型分析在被統計的5293件專利中,發明專利有3082件,占統計數據的58%;實用新型專利1881件,占統計數據的36%;外觀設計專利330件,占統計數據的6%。專利類型統計數據表明,我國目前水稻產業專利以發明專利為主。發明專利是指對產品、方法或其改進所提出的新的技術方案,因其技術含量較高,故而在三大專利種類中最為重要。發明專利越多,越能顯示我國在水稻領域的發展水平。實用新型專利,是指產品形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案,該技術方案在技術水平上低于發明專利,但由于其更易廣泛實用,故此類型專利也占有相當比例。外觀設計專利,是指對產品的形狀。圖案、色彩或者其結合所做出的富有美感并適用于工業上應用的新設計。水稻產業的外觀設計專利主要集中于產品包裝袋的設計,因其局限性,此類型專利數量較少。

      情報分析與研究范文第2篇

      “眼睛是心靈的窗戶”,可我聽我們班許多同學說看不清黑板上的字,為了讓我們班同學的視力好起來,我們小組做了一次關于同學近視情況的調查及其原因分析的研究報告。

      二、調查方法

      1、上網了解什么是近視及近視產生的原因。

      2、查體檢卡片,了解本班同學的視力狀況以及近幾年同學視力不良的發展趨勢。

      3、調查訪問,了解眼睛近視同學的學習及生活習慣。

      三、調查情況和資料整理 信息渠道 涉及的方面 具體內容 上網查詢 什么是近視眼,及近視眼產生的原因。

      近視是平行光進入眼內后在視網膜之前形成焦點,外界物體在視網膜上不能形成清晰的影像,病人主觀感覺看遠處模糊,看近處還行,用凹透鏡可矯正近視。

      近視產生的原因有:1、看電視離得太近。2、看電視的時間太長。3、寫作業的姿勢不正確。 查資料(體檢卡片視力測試) 學生近視情況,近視眼的比例等。

      本班49名同學,近視人數有10名,占本班人數的1/5。較前幾年比,近視人數有所增多。 交談、訪問、調查 近視同學的用眼習慣 多數同學不注意用眼衛生,躺著看書,在強光下看書。

      四、結論

      1、近視眼是由于晶狀體過厚而造成的,可以用凹透鏡矯正近視。

      情報分析與研究范文第3篇

      關鍵詞:情報分析師;招募;培訓

      中圖分類號:C916 文獻標志碼:A 文章編號:1002-2589(2016)10-0102-02

      警務情報分析工作的主體是情報分析師,分析師的個人素質與能力直接關乎情報產品的最終質量,而情報產品的質量則直接影響到警務決策。國外對于專業的情報分析人員都稱之為情報分析師。無論是英國的NIM還是美國的情報共享模式,對于情報分析師的專業化都提出了較高的要求。情報分析師從最高的國家層面的戰略情報分析師到地方警局的犯罪情報分析師形成了自上而下的不同級別。在橫向上,也形成了如重案、道路、詐騙等各警種的情報分析師。

      我國目前已有多個省、直轄市的公安機關建立了專門的情報職能機構,專職人員的隊伍在不斷擴大。情報分析人員的工作具有高智能、專業性強的特點。如何構建這樣一只規范高效、層級分明、職責清晰、專業性強的穩定隊伍則是學界和業界一直努力的目標。

      一、國外警務情報分析師選拔和培訓的相關經驗

      發達國家將情報人員根據工作的不同進行分類,如情報管理人員、情報指揮官、情報支持人員和情報分析人員等。而在最核心的警務情報分析人員的選拔和招募上一直遵循嚴格的標準,同時特別注重對從業人員的持續培訓。

      (一)嚴格的招募制度

      許多國家警方在招募情報分析師時均會成立專門的工作組,包括一名分析專家以及其他常規小組成員。無論是各層級還是各警種分析師的招募,工作組會從技能、知識、態度等各方面綜合考查參與者的能力。這個能力的要求就是管理學上的勝任素質要求。

      1.崗位勝任素質要求。心理學家麥克利蘭認為勝任素質是可以明確地區別出高效率的績效執行者和低效率的績效執行者的差異的特性,包括動機、特質、自我概念、態度和價值觀、具體的知識、認知或行為技能,也就是可以被準確測量或計算的某些特性[1]。而一個個體的崗位勝任素質應指其能夠達到其崗位的績效要求的一種狀態或品質。情報分析人員的崗位勝任素質則指其達到其崗位要求的各種能力的總和,包括綜合知識、行為技能、自我素養、態度等。許多發達國家對此確立了明確的標準,如美國國家安全局確立的情報分析人員應具備的素質包括:良好的團隊合作精神、批判性的思維方式、閱讀理解與寫作能力、計算機應用能力、表達與呈現能力、信息收集和處理能力、熟知情報相關背景知識等[2]。蘇格蘭警察學院從技能、知識、素養和態度四個方面對歐洲情報管理模式中的警務情報分析人員個人素質做出要求,并從基本的和可取的兩個層面上進行規定。主要包括良好的口頭表達能力和寫作能力、清晰的情報產品呈現能力、熟練的計算機應用能力、做出判斷的意愿、縝密的邏輯思維能力等[3]。這些勝任素質的要求和標準均將在情報分析師的招募選拔和后期的培訓中得到體現。

      2.預選(初試)。人事部門在收到的參與者的申請后,會進行嚴格的篩選來確定進入面試的人員。并根據勝任力素質要求進行各種測試,如在英國,心理測試、寫作、語言和邏輯推理測試、實際案例研究和突然的電話采訪都是進行預選的方式。

      3.面試。面試是挑選人員的重要環節,可以彌補初試中筆試所不能體現的一部分勝任能力。對于參與人而言,面試能更好地全面展示自我,對于面試官也是全面評估候選人的綜合能力的機會。在比利時,由于情報分析師是從現有的有調查經驗的執法人員中進行挑選,因而在面試時,所有的候選人被要求提交一份其原來工作領域的書面報告。而這些報告是將作為評估候選人工作習慣、情報搜集技巧等能力的重要參照。

      (二)完善的培訓制度

      1.試用分析師培訓,即試用期的培訓。對于通過招募是否立即取得分析師資格,各國做法不盡相同。一些國家在候選人員經過招募考試后,即被立即委任為警務情報分析師。而有些國家則需在完成相應的犯罪情報分析培訓課程后才能獲得分析師資格。從國外警務實踐看,一名專業的情報分析師需要經過2-3年的培訓和跟班學習(或是稱為試用期階段)才能獨立地進行相關情報項目的管理工作。試用期階段有助于防止上級對于分析師產生拔苗助長的心理;同時基層警務人員會理解和同情試用分析師的缺乏經驗,為未來工作上的相互理解提供基礎;最后,對于分析師個人而言,在試用期階段,能夠得到喘息的空間和學習的過程,有助于增加他們的知識和增強他們的能力。在這個過程中,上級組織也會給學員制定計劃表,并指定有經驗的分析師為新學員的導師等確保分析師的個人發展。

      對于試用分析師的培訓時間各國規定不盡相同,如新西蘭國家情報中心要求分析師在招募之后先要經過為期4周的入職培訓。內容主要是職業素質培養和基本理論教育,目的是使處在試用階段的情報分析師明確職業目標,盡快找到準確的職業定位[4]。只有培訓完之后并且考核合格的話,才能變成正式的情報分析師。而歐洲情報管理模式中對試用分析師的培訓要求在6周左右,內容包括職業發展、個人發展、評估和工作成果等,并將分析運用、信息管理、人際關系、表達陳述和聯絡溝通能力作為五個重點培訓領域。

      2.正式分析師的內部持續培訓,即職業培訓。對于已經獲得資格的分析師,國外情報機構還會有專門的培訓中心不斷地對其進行培訓,并根據培訓需求分析來確定新人才的培養要求。同時在培訓的時間上,內容上都有明確的安排和規定。

      從初級情報分析師到高級、資深情報分析師的分級培訓,則更是各國警務情報分析人員關注的重點。

      (三)完備的職業規劃制度

      國外警務情報分析師不僅在橫向上全員參與,擴至各個警種、各個類別,在縱向上也層層深化,從初級到高級等非常完善。如北愛爾蘭警方從分析師助理、試用分析師、分析師、高級分析師直至分析師主管等[3],對警務情報分析師的職業進行完備的規劃。每個級別有相應的從業時間和能力素質要求等,但不斷提升的級別對應的則是不斷提升的職位和待遇,良好的職業規劃對于保證隊伍的穩定有著積極的作用。

      二、構建符合國情警情需要的警務情報分析師隊伍

      (一)明確崗位勝任素質要求

      明確崗位勝任素質要求是從業的入門檻。參照國外發達國家的標準并結合我們的國情,我國的警務情報分析師應具備以下素質:第一,堅定的政治立場和保密意識。由于情報性和影響性較強,因而分析師必須有堅定的政治立場和保密意識,才能避免泄密等事件的發生。第二,完備的警務知識體系。不僅包括基礎知識以及法律知識,還必須具備完備的情報學知識等。第三,出色的個人能力。主要包括學習能力、交際能力和溝通能力等。第四,杰出的個人素養。第五,良好的工作態度。如獨立的工作習慣和團隊合作能力,以及對工作的判斷力和邏輯分析能力等,并能在工作中堅持不懈。

      (二)基于崗位勝任素質要求的選拔和招募制度

      1.確定選拔的人群范圍。在美國和新西蘭等國家,警務情報分析人員可以向社會招募,只要符合一定的條件都可以報名成為一名警務情報分析人員。而在我國,出于警務情報工作的特殊性,必定要選擇政治立場堅定、保密素質高的人來擔任。因此,還是需要在公安隊伍內部選拔警務情報分析師。

      2.體現崗位勝任素質的預選。報名之后,開始預選階段。預選階段可以分為心理測試和筆試兩方面。心理測試主要反映應聘者的心理素質,包括可以測試應聘者的敏感性和責任感,筆試可分為專業知識和邏輯分析這兩方面的內容,主要考察應聘者的專業知識結構和邏輯分析能力。

      3.考察綜合能力的面試。面試是整個選拔過程中最重要的一環。因此,專家團隊選拔和面試內容的精心設計都顯得至關重要。專家組的成員構成應呈現多元化,應涵蓋情報部門的領導、研究警務情報的學者以及各個警種的代表。而精心設計的面試題目,應不僅能考察應聘者的個人能力和個人素養,也能綜合考察他們的團隊合作能力、組織能力等。

      (三)建立專門機構,完善培訓課程

      1.設立專業培訓機構。在很多國家,都會設有專門的培訓警務情報人員培訓機構,目前我國各省情報機構都有一定的業務培訓,但基本以短時間的集中業務交流為主。而要設立專業的培訓部門和機構則牽扯大量的人力物力。筆者認為,可借鑒比利時的做法,即將培訓放在專門的警察院校進行,借助專業師資和場地,定期進行培訓。

      2.挑選培訓導師,合理設置培訓課程。培訓導師的優劣直接決定培訓質量的高低。目前國外普遍采用專家型和杰出的實踐型人員共同組成培訓團隊的做法。這一做法目前普遍認為是較為合理并能取得較好效果的做法。同時,在培訓課程中也可采取模塊化課程的設置,不同的模塊針對不同的領域。

      (四)完善職業規劃

      國外警務情報分析師隊伍的成熟和穩定發展是建立在專業技術和職稱職級待遇相對應的情況之上的。其完備的發展規劃,使得從初級情報分析師到高級、資深情報分析師對應的是職級的上升和待遇的提高。因而盡快出善的職業規劃和對應的職級待遇是建立整個隊伍的重中之重。

      參考文獻:

      [1]Spencer,L.M. Mc Clelland, McClelland, D .C .,& Spencer, S. Competency assessment methods:History and state of the art[M].Boston:Hay-McBer Research Press,1994.

      [2]Russell G. Swenson,Mark M. Lowenthal.Core Competencies for Intelligence Analysis at the National Security Agency [D].Joint Military Intelligence College,2003.

      情報分析與研究范文第4篇

      犯罪情報分析(crime analysis)作為一種重要的刑事執法輔助手段,承載著社會對警務機構及時、高效、準確處理犯罪情報信息進而提高警務工作效率的期望。犯罪模式分析(crime pattern analysis)是犯罪模式分析既是一種重要的犯罪情報分析方法,同時也是犯罪情報分析工作的日常內容之一;借鑒西方國家的成功經驗,結合我國公安工作實際,在我國警務工作中開展犯罪模式分析,不但具有較強的可行性,而且有助于促進我國警務工作由傳統向現代轉型、提高警務工作的效率,最終促進社會穩定與和諧。

      一、犯罪模式分析有助于提高警務工作的效率

      通過預防與及時查外犯罪來維護法律秩序,是警務工作的目標之一。在司法實踐中有兩種現象引起了犯罪學與偵查學研究者的關注,其一是慣犯與屢犯現象(即慣犯與屢犯所實施的犯罪數量在犯罪總量中占有相當的比重),其二是犯罪熱點現象(即有些街區或區域的犯罪數量較其他區域更多);從犯罪預防與偵查角度而言,如果尋找到了預防與偵查慣犯屢犯的對策、以及預防與偵查發生在犯罪熱點地區的犯罪案件的對策,就能夠提高警務工作的效率。犯罪模式分析正是針對慣犯屢犯、以及犯罪熱點地區的犯罪案件為目標的一種犯罪情報分析方法。

      (一)識別與發現犯罪人行為模式與犯罪趨勢是犯罪模式分析的目標之一。

      犯罪模式(crime pattern)就是犯罪人的行為模式,通常是指慣犯與屢犯的犯罪行為模式。從犯罪情報分析的角度而言,犯罪模式就是隱藏在大量犯罪案件中的關聯(link),這種關聯表現為不同犯罪案件中的相同點(similiarity)與差異點(difference)。犯罪模式就是由不同犯罪案件中的相同點構成的;犯罪情報分析人員通過發現、描述隱藏在不同犯罪案件中的相同點(commonalities)從而發現某一犯罪模式的。

      犯罪模式分析對警務工作的意義,是由于犯罪模式通常與系列案件、犯罪熱點地區相聯系。如果符合同一種犯罪模式的犯罪案件都指向同一個犯罪主體,那么這些犯罪案件就是系列犯罪(crime series);如果符合同一種犯罪模式的犯罪案件都發生在同一個區域,那么這個區域就是犯罪熱點(crime hot spot)。

      犯罪模式分析(crime pattern analysis)就是犯罪情報分析人員通過瀏覽、閱讀犯罪報告,來尋找、發現不同犯罪案件中的關聯,識別出不同犯罪人的犯罪行為模式、發生在特定時間階段內特定地區犯罪行為模式,并這些特定犯罪人的犯罪趨勢、特定地區的犯罪趨勢作出預測,為巡邏警察、偵查人員采取預防、偵查措施提供幫助。

      (二)犯罪模式分析有助于提高警務工作的效率。

      預防與偵查犯罪,是警務工作的主要內容。為了預防犯罪,警務機構通常以社區警務、巡邏警務來達成這一目標;為了偵查犯罪,警務機構會成立專業的偵查部門以促進這一目標的實現。無論是巡邏警務、社區警務還是犯罪偵查警務,從某種意義上說,警務機構都是根據情報來作出反應的。犯罪模式分析就是犯罪情報分析人員在識別出某種犯罪模式、并就這種犯罪模式的特征與發展趨勢進行分析后,通過向有關警務部門與警務決策者提供其分析結論,并提出相關應對措施或建議。相關警務機構或警務部門從而及時作出反應,提高了預防與偵查犯罪的效率。

      二、在我國警務工作中應用犯罪模式分析的可行性分析

      西方國家的警務工作的重要經驗之一就是重視犯罪情報分析在警務機構的地位與作用。國際刑事執法機構情報分析人員協會(IALEIA)曾在其編著的《犯罪情報分析工作規范》(Law Enforcement Analytic Sandard)中指出“情報導向警務,實質是在犯罪情報分析人員指導下開展警務,因為犯罪情報分析人員能夠及時提供準確的情報?!苯梃b西方國家的經驗,在我國警務工作中開展犯罪分析具有較強的實踐價值。

      (一)西方國家應用犯罪模式分析的經驗

      情報分析與研究范文第5篇

      隨著知識經濟和大數據時代的到來,國防科技情報的分析和管理呈現出多樣化、個性化、智能化等特點,具有單一領域轉向全領域、新興數據源蓬勃發展、多數據源綜合利用、情報分析智能化和嚴謹化的發展趨勢。本文以知識管理為核心,綜合大數據相關技術,構建大數據環境下的國防科技情報知識管理體系,針對國防科技情報知識的獲取和挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新,分別構建了國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統,以期實現國防科技情報知識的高效管理和利用。

      關鍵詞:

      大數據;知識管理;國防科技情報;知識創新

      0引言

      知識在未來經濟發展中,將會發揮越來越重要的作用。國防科技情報分析和管理,也必將趨向以知識管理為核心的方向發展。知識,是國防科技情報研究和管理的最終產品??萍嫉陌l展和經濟決策,要求能夠快速、準確獲取國防科技情報,并進行全面、智能分析,實現高效擴散和流轉,最大程度地實現知識的高效利用和知識創新。隨著信息技術飛速發展和信息化時代的來臨,國防科技情報數據量呈現指數級增長,情報研究和知識管理,也隨著數據量的井噴式增長,而發生著深刻變化。在大數據時代,海量的科技情報數據使得情報分析人員,已經無法完全靠人工查看的方式進行情報分析和研究,迫切需要構建適應大數據時代特征的科技情報系統,需要利用新的信息化技術,對海量數據進行目標導向性的知識挖掘和可視化表征,對獲取的科技情報知識進行高效存儲管理,為情報知識的擴散、利用和知識創新提供支撐[1]。

      1大數據時代下科技情報知識管理面臨的新環境

      2001年,D.Laney最先提出大數據具有“3V”特征:數量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Varie-ty),分別表示大數據時代數據量巨大,數據種類繁多,數據產生速度快的特點,對數據處理和分析速度要求更高[2]。大數據環境下的國防科技情報工作,可以將大數據定義為5V特征:數量(Volume)、速度(Veloci-ty)、種類(Variety)、可視化(Visualization)、價值(Value),分別表示大數據時代國防科技情報數據海量化、情報數據形式多樣化、情報產生和情報分析快速化、情報知識可視化、情報價值化的特點[3]。科技情報的5V特性,對國防科技情報的研究和知識的管理,提供了新的機遇。大數據時代,國防科技情報呈現出多樣化特征。傳統的科技情報研究和管理,主要是對萬方數據、CNKI數據庫、NSTL科技文獻數據庫、Derwent專利數據庫、維普科技期刊數據庫等結構化數據庫的情報數據進行分析,而在大數據時代,各種非結構化數據越來越多,并且在科技情報分析中發揮越來越重要的作用[4]。大數據時代,國防科技情報知識管理呈現出個性化服務的趨勢。大數據技術的發展,可以精確把握專家及科研機構等科技主體的行為模式和需求,可以根據用戶的需求,提供個人化、個性化、精確化和智能化的情報推送服務,建設更加高效的全新的國防科技情報知識管理模式[5]。綜合國內外已有的大數據在科技情報知識管理中的應用研究,總結出未來的國防科技情報知識管理的趨勢為:情報研究由單一領域轉向全領域研究;多種數據源綜合利用;強化新型信息資源的分析;情報研究的嚴謹性更加突出;情報研究呈現智能化。

      (1)情報研究由單一領域轉向全領域研究目前,科技情報研究和知識管理,已經從方法上和內容上,均由單一的領域,向多領域、全領域擴展。在科技情報研究方法上,國防科技情報研究中,數據挖掘、人工智能、可視化技術、云計算技術等,已經廣泛應用于科技情報領域。在科技情報分析內容上,將不僅局限于情報相關的領域問題的分析,將會結合更大的情景和場景,進行全面的、多方位、多角度的分析。在國防科技情報分析時,由于各種原因,獲取的科技情報信息一般是不完整的,甚至帶有欺騙性。如果僅僅根據獲取的有限情報,僅結合本領域內的信息進行研究,將會導致情報知識的不準確。因此,需要結合各種外部情報信息,綜合分析研究。

      (2)多種數據源綜合利用在信息技術飛速發展過程中,國防科技情報研究,也發生著顯著變化。首先,國防科技情報研究變得越來越復雜。在大數據環境下,國防科技情報,已經不再局限于國防科技相關部門,而是涉及到社會生活的眾多領域。以單一數據源的情報研究,已經不能滿足國防科技情報研究需求,需采集、獲取多種數據源情報信息綜合分析。其次,各種不同的數據源的情報信息具有不同的特性,因此,需要綜合不同數據源情報信息的特點。再次,科技情報研究結果,需要保證研究結果準確、可靠、科學、全面。因此,國防科技情報研究,需要綜合利用網絡大數據、各類信號數據、圖像數據、文本數據等,并輔助偵察數據,從不同的數據源獲取、收集科技情報數據,并綜合評估分析。

      (3)強化新型信息資源的分析伴隨著網絡技術的發展,各種新型的數據源蓬勃發展,如各種新媒體、各種專業機構知識庫等。國防科技情報的收集、采集,將更多地依賴于各種新數據源。目前網絡已有的各類科技報道、期刊文章、學術資料、專業文獻等,均包含有豐富的科技情報。同時網絡新興媒體包含有更加豐富的各類情報信息。比如,從專業機構的知識庫中,可以分析出其研究思路、技術現狀、存在的技術不足和難點等。但是,目前網絡大數據、專業機構知識庫等新數據資源,信息量很大,種類繁多,需要強大的大數據分析和管理能力,才能有效的實現國防科技情報研究的需求。

      (4)情報研究的嚴謹性更加突出科技情報研究專業性強,需要依靠情報分析人員,根據其自身的專業知識、經驗知識等,構建情報認知框架,分析不同情報數據,得出情報分析研究結果。在情報分析過程中,不同的分析人員掌握的專業知識不同、水平不同,每個人的經驗知識也差距較大,導致科技情報分析存在很大的不確定性。因此,未來的科技情報研究趨勢之一,將會是最大限度地減少情報研究中的不確定性,提高情報分析的結果準確性。在目前海量的科技情報數據和眾多的情報數據源條件下,科技情報分析需要加強嚴謹性。

      (5)情報研究呈現智能化現代科技情報信息,呈現出全領域、多數據源特點,情報數據時刻變化萬千,國防科技情報研究工作需要能夠迅速采集、獲取各種數據源國防科技情報,統合不同領域知識和不同數據源數據,及時進行分析、研究,獲取有用的情報知識。數據挖掘技術、人工智能等,已經被深入應用于國防科技情報研究領域。目前,大數據環境下的情報研究,將利用統計數學工具、數據挖掘、數據集成、大數據分析與可視化等技術,分析海量科技情報數據,將數據轉換為知識。情報研究工作的智能化發展,不僅可以將情報研究從繁瑣的體力勞動中解放出來,同時顯著提高了情報研究工作的質量、效率。智能化分析技術,可以對不同數據源的情報數據,進行關聯性分析,拓展國防科技情報研究的深度和廣度,提取出更多有用的知識。

      2大數據技術在國防科技情報知識管理中的應用

      在新的信息技術飛速發展的今天,國防科技情報研究工作迫切需要大數據技術,實現對國防科技情報的知識管理,從而實現對知識的高速獲取、智能分析等。國防科技情報知識管理系統,需要包括情報知識輸入、情報知識成長、反競爭、情報知識輸出四個功能。其中,情報知識成長過程,包括科技情報知識的挖掘、知識存儲、知識擴散、知識利用和創新。因此,本文根據國防科技情報知識管理系統的功能需求,將詳細討論、建立國防科技情報知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統、知識利用和創新系統。

      2.1國防科技情報知識挖掘系統

      國防科技情報知識挖掘旨在根據需求目標,利用數據庫技術、先進檢索技術、大數據分析技術、智能識別算法等,從海量的科技情報中,收集、分析所需的相關科技信息。國防科技情報的知識挖掘系統,需要遵循如下原則:(1)匹配性原則,即為在海量的科技情報信息中,尋找到與需求最匹配的知識;(2)效率性原則,即以最快的時間找到所需的信息,降低情報知識挖掘時間,提高國防科技情報知識流轉速度;(3)歸一化原則,即為將國防科技情報信息進行標準化,實現更加方便、快捷、高效的知識管理;(4)協調性原則,即情報分析、知識挖掘階段,需要與其他環節進行信息交流、傳輸等,能夠與其他系統協調工作,流暢運轉。由系統流程圖可知,國防科技情報知識挖掘系統首先將輸入的科技數據,按照不同的特點、方法進行標準化,然后將標準化后的科技信息,分為一般知識、核心知識、其他知識等幾類;其次研究科技信息知識挖掘算法和識別技術,如建立知識地圖,并建立科技信息知識挖掘網絡和搜索系統。最后,設計科技信息知識挖掘評價方法,對該知識挖掘系統性能進行評價。

      2.2國防科技情報知識存儲系統

      國防科技情報知識存儲系統,是將通過知識挖掘系統獲取、收集、整理的科技情報信息,存入設計的數據庫中,形成國防科技情報的知識庫,實現快捷、高效的檢索和應用。但是國防科技情報由于其自身的特殊性,因此,其對知識存儲系統提出了新的要求,可以實現編碼的存儲和非編碼的知識存儲。對獲取的情報知識,首先要進行知識形態劃分,分為顯性知識、隱性知識;根據劃分好的知識形態,研究院所等可根據專業領域、專業知識等角度,結合自身從事的科學研究工作實踐,對科技情報知識進行專業分類,可以分為文檔型知識、樣本型知識、符號型知識、經驗型知識、數量型知識等。根據分類后的知識,利用計算機技術,結合大數據存儲、云平臺技術等,建立科技情報知識數據庫,如文檔數據庫、關系數據庫、對象數據庫、經驗數據庫、樣本數據庫等。利用數據庫管理技術,對科技情報知識進行管理,實現科技情報知識的高效利用。圖3所示為國防科技情報知識存儲系統的結構圖。

      2.3國防科技情報知識擴散系統

      國防科技情報知識擴散,需要將獲取的情報知識在組織內部盡可能的擴散,以利于對知識的消化、吸收,加快情報知識的更新、流轉速度,提高情報知識的利用效率。國防科技情報擴散系統需要遵循一定的原則:(1)精確性和保密性相統一的原則,即將情報知識擴散給最需要、最可靠的對象,同時要保證在知識擴散過程中,不會失去控制,導致知識擴散泛濫;(2)全面性和效率性相統一原則,即需要對知識進行全面的規劃,使知識可以以高效的方式,在適當范圍內擴散;(3)歸一化原則,即對知識擴散速度、擴散空間、擴散效果、擴散評價進行標準化、統一化管理。

      2.4國防科技情報知識利用和創新系統

      國防科技情報知識利用和創新,是知識管理的最終目的,知識挖掘系統、知識存儲系統、知識擴散系統等,均是為實現知識的利用和創新提供保障和支撐。在該階段,知識將形成產品或者轉化為新的技術和理念。知識創新是產生新的概念、新的思想,生成新的知識。設計國防科技情報知識利用和創新系統時,需要遵循如下原則:(1)全局性原則,即站在全局性角度,以體系價值為基礎;(2)整合性原則,即有效的整合、利用不同類型、不同層次的知識,將各部分的知識綜合為一個整體,最大化利用知識;(3)創造性原則,即在知識管理的任何階段,都應該鼓勵提倡進行知識創新;(4)實用性原則,即在科技情報知識利用和創新過程中,需要立足于實際的需求,能產生實際的效益。

      3結語

      隨著信息技術的發展,科技情報知識也呈現出爆炸式的增長,僅僅擁有知識的數量大,已經不再是優勢。如何能夠更好地實現科技情報知識的管理,能高效地使用知識,并能進行知識創新,才是國防科技情報知識管理的核心工作。本文結合國防科技情報知識自身所具有的獨特性,提出了基于大數據的國防科技情報知識管理方法,建立國防科技情報知識挖掘系統、國防科技情報知識存儲系統、國防科技情報知識擴散系統、國防科技情報知識利用和創新系統,實現對國防科技情報知識的高效管理。

      作者:江紅玲 單位:中國電子科學研究院

      參考文獻:

      [1]李廣建,楊林.大數據視角下的情報研究與情報研究技術[J].圖書與情報,2012(6):1-8.

      [2]劉如,吳晨生,李夢輝.大數據時代科技情報工作的機遇與變革[J].情報理論與實踐,2015,38(6):35-39.

      [3]張春磊,楊小牛.大數據分析(BDA)及其在情報領域的應用[J].中國電子科學研究院學報,2013,8(1):18-22.

      相關期刊更多

      情報

      CSSCI南大期刊 審核時間1-3個月

      陜西省科學技術廳

      情報探索

      省級期刊 審核時間1個月內

      福建省科學技術協會

      現代情報

      CSSCI南大期刊 審核時間1-3個月

      吉林省科學技術信息研究所

      在线观看亚洲AV日韩A∨| 亚洲性久久久影院| 亚洲午夜日韩高清一区| 成人精品国产亚洲欧洲| 亚洲欧美日韩中文二区| 在线观看亚洲AV日韩A∨| 亚洲伊人色一综合网| 亚洲国产模特在线播放| 亚洲理论精品午夜电影| 亚洲成人免费网址| 亚洲an日韩专区在线| 国产精品亚洲四区在线观看 | 亚洲午夜精品一区二区公牛电影院| 99亚洲精品高清一二区| 久久久久亚洲精品日久生情| 亚洲视频国产精品| 亚洲成a人片77777群色| 亚洲一区二区三区国产精品无码| 亚洲人成7777影视在线观看| www.亚洲日本| 亚洲欧美国产国产一区二区三区| 亚洲国产成人手机在线观看| 国产亚洲精品免费| 亚洲伊人成无码综合网| 亚洲色欲一区二区三区在线观看 | 亚洲无码黄色网址| 亚洲精品无码乱码成人| 亚洲av女电影网| 亚洲成a人片在线观看中文动漫| 国产亚洲综合网曝门系列| 亚洲精品成人无码中文毛片不卡| 亚洲国产精品成人久久| 亚洲国产高清人在线| 亚洲精彩视频在线观看| 亚洲欧洲日韩极速播放| 成人亚洲国产精品久久| 中文字幕亚洲不卡在线亚瑟| 亚洲av福利无码无一区二区| 亚洲第一成年人网站| 亚洲日韩一区二区一无码| 国产亚洲视频在线|