固定資產(chǎn)投資規(guī)模

前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文第1篇

【關(guān)鍵詞】投資；適度規(guī)模水平

投資需求是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的內(nèi)在需求。固定資產(chǎn)投資是擴(kuò)大再生產(chǎn)規(guī)模，提高社會(huì)生產(chǎn)力，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及空間布局，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，提升競(jìng)爭(zhēng)力，提高和改善人民物質(zhì)文化生活條件的基本途徑。

固定資產(chǎn)投資通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從生產(chǎn)的角度看，投資本身就是一種生產(chǎn)活動(dòng)，通過(guò)投資建設(shè)可以直接創(chuàng)造工業(yè)、服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的生產(chǎn)能力和效益，為社會(huì)提供新的產(chǎn)品和服務(wù)，直接使生產(chǎn)總值增加。同時(shí)，通過(guò)投資創(chuàng)造出來(lái)的工業(yè)、服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，又可以形成新的增加值，通過(guò)多層次的傳遞方式間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從使用角度看，投資增加會(huì)使社會(huì)有效需求增加。擴(kuò)大投資會(huì)拉動(dòng)原材料、生產(chǎn)設(shè)備、勞動(dòng)力等的需求，從而拉動(dòng)與投資活動(dòng)相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)出的增長(zhǎng)。

投資作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，其規(guī)模和速度對(duì)舟山經(jīng)濟(jì)的影響，已成為一個(gè)不可忽視的重要問(wèn)題。分析固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，把握固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的運(yùn)行軌跡，對(duì)于確定舟山合理的投資規(guī)模，保持舟山經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速健康發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文分析了改革開(kāi)放以來(lái)舟山市固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本態(tài)勢(shì)，采用回歸模型對(duì)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)總量之間關(guān)系進(jìn)行了定量測(cè)度，通過(guò)分析兩者之間的數(shù)量關(guān)系，對(duì)“十二五”期間我市固定資產(chǎn)投資需求作了初步預(yù)測(cè)，并就如何優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)、保持固定資產(chǎn)投資適度增長(zhǎng)從而促進(jìn)舟山經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展進(jìn)行了思考。

一、改革開(kāi)放以來(lái)舟山GDP與固定資產(chǎn)投資基本態(tài)勢(shì)

改革開(kāi)放以來(lái)，舟山經(jīng)濟(jì)取得長(zhǎng)足發(fā)展，固定資產(chǎn)投資額不斷攀升。全市GDP從1978年的3.9億元增加到2010年的633.5億元，固定資產(chǎn)投資額從1978年的0.9億元增加到2010年的413.8億元，固定資產(chǎn)投資與GDP的比例由1978年的0.24:1上升到2010年的0.65:1。

分析舟山30年多來(lái)投資與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的軌跡，可以得出一些結(jié)論：

1、投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)緊密關(guān)聯(lián)，舟山是典型的投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)

1999年以前投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有明顯的“趨同性”，1999年以后出現(xiàn)明顯的“滯后效應(yīng)”，滯后期為1年。從二者的環(huán)比名義增幅曲線圖可以看出，1999年以前（除了1985年和1991年固定資產(chǎn)投資增速有點(diǎn)異常外），舟山固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間上下波動(dòng)曲線變化趨勢(shì)基本相同，它們之間具有幾乎相同的波動(dòng)方向。固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)，GDP也相應(yīng)增長(zhǎng)，固定資產(chǎn)投資增勢(shì)趨緩，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度相應(yīng)放緩。兩者波動(dòng)的波峰、波谷也幾乎同時(shí)出現(xiàn)，1985年兩者同時(shí)到達(dá)波峰、1990年和1998年同時(shí)到達(dá)波谷。1999年以后，兩者出現(xiàn)滯后期為一年的“滯后效應(yīng)”，當(dāng)年投資增長(zhǎng)上升，次年GDP增長(zhǎng)也相應(yīng)上升，當(dāng)年投資增長(zhǎng)放緩，次年GDP增長(zhǎng)相應(yīng)放緩。如2000年投資增長(zhǎng)放緩，2001年GDP增長(zhǎng)跟著放緩，2001年投資增幅上升，2002年GDP增長(zhǎng)跟著上升。分析投資對(duì)GDP滯后期出現(xiàn)的原因，跟投資項(xiàng)目的規(guī)模和項(xiàng)目完成跨越時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)。1999年以前，舟山固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目規(guī)模普遍較小，當(dāng)年投資當(dāng)年完成當(dāng)年即可對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)；1999年以后，隨著投資項(xiàng)目規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，建設(shè)項(xiàng)目跨越時(shí)間延長(zhǎng)，當(dāng)年的投資項(xiàng)目也許在一年或幾年后才能有相應(yīng)產(chǎn)出，所以，產(chǎn)生一定的滯后效應(yīng)。

3、投資結(jié)構(gòu)的變化使其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)方式有所改變

判斷投資對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用，可以使用一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)，即單位投資產(chǎn)出的GDP增量，稱之為投資產(chǎn)出率，又稱投資效果系數(shù)，簡(jiǎn)稱投資系數(shù)。引起投資效果變化的原因比較復(fù)雜，這跟市場(chǎng)的需求、產(chǎn)能利用率的高低等等因素緊密關(guān)聯(lián)，但起決定作用的是投資結(jié)構(gòu)的變化。1994年前，舟山投資效果總體較高，投資效果系數(shù)1981―1985年達(dá)到71.9%，1986―1990年為36.7%，1991―1994年為53.9%，這與當(dāng)時(shí)由于投資總量小，一個(gè)較大的投資項(xiàng)目就可對(duì)全市固定資產(chǎn)投資總額產(chǎn)生很大的影響，同時(shí)，投資以生產(chǎn)性投資為主，一般是當(dāng)年建設(shè)，當(dāng)年或第二年就見(jiàn)效，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用比較直接快速。但1995―2010年投資效果系數(shù)為24.1%，似乎與投資率出現(xiàn)了“背離”，這與舟山投資結(jié)構(gòu)的變化密切相關(guān)。1994年以來(lái)，全市在水利圍墾、城市建設(shè)上的投資急劇增加，2000年后的大橋、港口建設(shè)在全市投資中所占份額也大幅提高，可以說(shuō)，近幾年舟山的投資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出大項(xiàng)目多、長(zhǎng)期項(xiàng)目多、基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目多的特征。這些項(xiàng)目對(duì)舟山經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)全面跨越發(fā)展起著至關(guān)重要的影響，但也存在著投資回報(bào)周期延長(zhǎng)等情況。這一階段的投資結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，決定了其對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用從短期向長(zhǎng)期、從快速見(jiàn)效向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變。這從某種程度上也是舟山經(jīng)濟(jì)發(fā)展到新的階段在投資領(lǐng)域所體現(xiàn)出來(lái)的特點(diǎn)。

二、舟山固定資產(chǎn)投資與GDP之間的量化分析

改革開(kāi)放以來(lái)，舟山投資率總體呈上升趨勢(shì)，特別是2006―2010年，投資率一直保持在64%以上。高積累高投資帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，推動(dòng)了舟山工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程，這不僅大大提高了舟山經(jīng)濟(jì)在全省的地位，也為舟山提前基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化打下了良好基礎(chǔ)。工業(yè)化國(guó)家的發(fā)展歷史證明，在初步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化時(shí)期，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)還是結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，都需要巨額的投資作為支撐。就今后舟山經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，要保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速健康增長(zhǎng)，加快推進(jìn)工業(yè)化、現(xiàn)代化、城市化進(jìn)程，仍需要一定投資規(guī)模的支持和推動(dòng)。高投資率是經(jīng)濟(jì)起飛的必然現(xiàn)象，這是一個(gè)無(wú)法逾越的發(fā)展階段，是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的。

投資規(guī)模到底該多大？誠(chéng)如上面所述，不同時(shí)期投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效果是不一樣的，新增同樣的GDP在不同的階段對(duì)投資的需求也是不一樣的，同樣總量的GDP在不同的階段所要求的投資規(guī)模也是不一樣的。

這里利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)舟山不同歷史階段GDP和投資之間的總量關(guān)系逐一進(jìn)行分析，力求能找到最適合舟山現(xiàn)階段及未來(lái)幾年GDP和投資總量之間的數(shù)量關(guān)系，以供參考。

1、兩者相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是指客觀現(xiàn)象之間確實(shí)存在的，但在數(shù)量上表現(xiàn)為不固定的相互依存關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系程度和方向的統(tǒng)計(jì)量，相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值越接近1，兩者關(guān)系越密切，絕對(duì)值越接近0，兩者關(guān)系越不密切。對(duì)相關(guān)程度的測(cè)定是建立線性回歸模型的前提和基礎(chǔ)，如果測(cè)出來(lái)兩者相關(guān)程度不高，建立出來(lái)的模型效果就大打折扣。根據(jù)舟山1978―2010年GDP和固定資產(chǎn)投資額統(tǒng)計(jì)資料，以固定資產(chǎn)投資額為自變量X，以GDP為因變量Y，對(duì)不同年份到2010年之間的兩者相關(guān)程度進(jìn)行逐一測(cè)定，兩者相關(guān)系數(shù)均在0.9以上，表明GDP和固定資產(chǎn)投資高度正相關(guān)，具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，可以建立兩者之間的線性回歸模型。

2、建立一元線性回歸模型。采用一元線性回歸模型：Yi=a+bXi（其中，Yi為歷年GDP，Xi為歷年固定資產(chǎn)投資額，a和b為回歸系數(shù)）。對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)不同年份到2010年之間逐一建立GDP和固定資產(chǎn)投資額之間的回歸模型，對(duì)建立的回歸模型逐一進(jìn)行檢驗(yàn)，最終確定，選擇2002―2010年這9年樣本量最能反映舟山現(xiàn)階段GDP和固定資產(chǎn)投資之間的數(shù)量關(guān)系，得到回歸方程：

=696973+1.268Xii=2002,2003,……,2010。

上述關(guān)系表明，每增加1萬(wàn)元的固定資產(chǎn)投資，將帶動(dòng)GDP增加1.268萬(wàn)元。

對(duì)該回歸模型的回歸系數(shù)以α=0.05進(jìn)行假設(shè)性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)a的T統(tǒng)計(jì)量值是4.3，回歸系數(shù)b的T統(tǒng)計(jì)量值是20.6，兩者均大于臨界值1.96，可以認(rèn)為該模型通過(guò)了假設(shè)性檢驗(yàn)，即有95%的概率可以保證，該模型是可以接受的。

對(duì)回歸模型的擬合程度進(jìn)行檢驗(yàn)，可決系數(shù)R2=0.984，顯示模型擬合程度極好。

[說(shuō)明：T統(tǒng)計(jì)量是在假設(shè)檢驗(yàn)中，用于檢驗(yàn)回歸系數(shù)是否等于某一特征值的統(tǒng)計(jì)量，T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的是某個(gè)系數(shù)是否為0（即該變量是否不存在于回歸模型中）；可決系數(shù)又稱決定系數(shù)，是衡量在樣本范圍內(nèi)用回歸來(lái)預(yù)測(cè)被解釋變量的好壞程度。該系數(shù)越接近于1，說(shuō)明回歸擬合得越完美。]

三、預(yù)測(cè)不同總量GDP所需要的固定資產(chǎn)投資規(guī)模

舟山市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要提出了再造一個(gè)新舟山的宏偉目標(biāo)，若單從經(jīng)濟(jì)總量翻一番來(lái)看，到2015年，全市GDP總量計(jì)劃達(dá)到1267億元，要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，根據(jù)上述回歸模型進(jìn)行測(cè)算，同期固定資產(chǎn)投資規(guī)模須達(dá)到944億元。

四、下階段舟山固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)路徑思考

舟山固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)點(diǎn)在上世紀(jì)80年代可概括為發(fā)展集體經(jīng)濟(jì)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)蓬勃發(fā)展；90年代是以水產(chǎn)品加工業(yè)為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)布局和開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)，舟山水產(chǎn)加工業(yè)迎來(lái)了最輝煌的鼎盛時(shí)期；新世紀(jì)以來(lái)，舟山緊緊抓住產(chǎn)業(yè)“梯度轉(zhuǎn)移”的歷史機(jī)遇，充分利用自身的資源優(yōu)勢(shì)，固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)主要是以常石、中遠(yuǎn)、歐華、金海灣、和邦化學(xué)等為代表的臨港工業(yè)投資和以洋山港、大陸連島工程等為代表的大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。進(jìn)入“十二五”的舟山投資的增長(zhǎng)點(diǎn)將在哪里，如何在現(xiàn)有投資項(xiàng)目陸續(xù)完工的情況下，固定資產(chǎn)投資按照科學(xué)發(fā)展觀要求再能有適度規(guī)模的增長(zhǎng)。這不僅關(guān)系到舟山經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速健康發(fā)展、趕超沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的現(xiàn)實(shí)需要，更是決定舟山下階段發(fā)展方向的一個(gè)重大課題，不能不讓人深思。

1、加大港口物流體系等投資力度。與國(guó)內(nèi)各大港口相比，舟山擁有豐富的深水岸線資源，未來(lái)一段時(shí)期是舟山充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，港口開(kāi)發(fā)是舟山下階段最具潛力和競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)。舟山要大力發(fā)展港口物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，使其成為繼臨港工業(yè)后拉動(dòng)舟山經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的又一新的支柱產(chǎn)業(yè)。要按照貨源結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)加快港口開(kāi)發(fā)建設(shè)、核心港區(qū)建設(shè)，構(gòu)建現(xiàn)代港口物流體系；要加快港口公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高港口發(fā)展的基礎(chǔ)支撐和服務(wù)能力。要努力把舟山港打造成煤炭、礦石、石油、糧食、化工品、集裝箱等大宗戰(zhàn)略物資儲(chǔ)備中轉(zhuǎn)基地；適應(yīng)修造船、海洋工程裝備、重化工等發(fā)展的臨港工業(yè)基地；適應(yīng)對(duì)外貿(mào)易持續(xù)穩(wěn)定的物流基地。

2、大力加強(qiáng)海島開(kāi)發(fā)。舟山沿海島嶼眾多，分布很廣。絕大多數(shù)島嶼還是處在封閉、單一的島嶼經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，與外界聯(lián)系較弱。這些海島發(fā)展滯后的主要原因是有“位”無(wú)“區(qū)”，即有重要的地理位置，但是沒(méi)有強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)區(qū)位帶動(dòng)因素。隨著舟山港口建設(shè)時(shí)代的到來(lái)，將從整體上改變這一區(qū)域的經(jīng)濟(jì)區(qū)位格局，從現(xiàn)有封閉落后的“邊緣地帶”，成為開(kāi)放現(xiàn)代的海洋經(jīng)濟(jì)的前沿區(qū)。對(duì)舟山港口建設(shè)的周邊海島來(lái)說(shuō)，應(yīng)抓住港口建設(shè)的契機(jī)，實(shí)現(xiàn)由封閉的“島嶼區(qū)位”向開(kāi)放的“海港區(qū)位”的轉(zhuǎn)變，圍繞港口建設(shè)的市場(chǎng)需求，通過(guò)海上補(bǔ)給和海洋旅游發(fā)展商務(wù)、旅游、房地產(chǎn)、度假休閑、娛樂(lè)等高附加值的服務(wù)業(yè)投資建設(shè)。

固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文第2篇

關(guān)鍵詞：西部大開(kāi)發(fā)；DEA模型；固定資產(chǎn)投資效益

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)： 16723198（2013）13005102

1 引言

長(zhǎng)期以來(lái)，新疆境內(nèi)一直存在著較大的區(qū)域發(fā)展差距，尤其是西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，南北區(qū)域差距逐漸拉大。資金的趨利性導(dǎo)致新疆固定資產(chǎn)投資大多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的北疆地區(qū)，南疆地區(qū)固定資產(chǎn)投資相對(duì)薄弱。新疆地域跨度大，地區(qū)氣候條件、資源條件、文化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人員素質(zhì)等相差較大，使得各地區(qū)固定資產(chǎn)投資效益參差不齊。另一方面，新疆與內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距有拉大趨勢(shì)，一些地方政府都寄希望于通過(guò)投資規(guī)模的擴(kuò)大來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，過(guò)度依賴固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。“重投資、輕效益，重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量”的投資理念較為普遍，已成為影響新疆經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要因素。

關(guān)于固定資產(chǎn)投資的效益研究，侯榮華（2002）運(yùn)用效益系數(shù)指標(biāo)測(cè)量了中國(guó)1980年—2000年固定資產(chǎn)投資效益，發(fā)現(xiàn)當(dāng)年GDP新增和上年投資額相關(guān)程度最高。苗敬毅（2006）依據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)周期理論證明了固定資產(chǎn)投資波動(dòng)是引起經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的最主要原因，但具有2個(gè)月的滯后性。崔光蓮（2009）從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益三個(gè)方面對(duì)新疆固定資產(chǎn)投資效益進(jìn)行了比較系統(tǒng)的研究。現(xiàn)有的研究成果中，對(duì)新疆固定資產(chǎn)投資效益的研究相對(duì)較少，對(duì)新疆各地州的研究更是幾乎沒(méi)有。研究如何通過(guò)調(diào)整投資區(qū)域布局來(lái)提升新疆整體效益問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 新疆各地州固定資產(chǎn)投資效益DEA分析

2.1 模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（簡(jiǎn)稱DEA）是由Charnes和Cooper等人在1978年首次提出的，是一種典型的非參數(shù)模型。Fare等（1992a）改造了DEA模型構(gòu)造出一個(gè)跨周期效率衡量指標(biāo)——Malmquis指數(shù)。該指數(shù)不需要事先確定投入產(chǎn)出間的函數(shù)關(guān)系，避免了主觀因素的影響，弱化了數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，減少了模型的誤差。根據(jù)Chen和Ali（2004）將Malmquis指數(shù)表示為：

其中R1為相對(duì)于可變規(guī)模報(bào)酬的純技術(shù)效率變化，R2為規(guī)模效率變化，R3為技術(shù)水平變化，R1與R2的乘積為技術(shù)效率變化。純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、技術(shù)水平變化若大于1，則表示該項(xiàng)對(duì)TFP具有正向促進(jìn)作用；反之，則為負(fù)向阻礙作用。

2.2 結(jié)果及分析

本文選取樣本為新疆十五個(gè)地州1990—2000、2001—2011兩個(gè)階段的算數(shù)平均值面板數(shù)據(jù)。選取投入變量為：固定資產(chǎn)投資，產(chǎn)出變量為：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、有效灌溉面積、普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)、每萬(wàn)人平均醫(yī)生數(shù)。文中數(shù)據(jù)主要根據(jù)1991—2012年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒、各地州統(tǒng)計(jì)年鑒、各地州統(tǒng)計(jì)公報(bào)、新疆統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)等計(jì)算而得。

2.2.1 Malmquis指數(shù)分析

根據(jù)上述導(dǎo)出的Malmquis指數(shù)方法，利用DEAP2.1軟件分析結(jié)果如下：

表1顯示：從整體來(lái)看，新疆固定資產(chǎn)投資綜合效率變動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.38，標(biāo)準(zhǔn)差是反映離散程度的指標(biāo)，其值越大，表明越不均衡。可以看出新疆地區(qū)投資效益變化差異性較大。綜合效率均值下降了60.1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明西部開(kāi)發(fā)以后新疆固定資產(chǎn)投資總體效益降低，且技術(shù)水平下降是引起綜合效率降低的主要原因。這里的技術(shù)水平下降不是絕對(duì)水平的下降，而是在一定的投入產(chǎn)出規(guī)模下，技術(shù)水平進(jìn)步速度相對(duì)較慢所引起的相對(duì)效率下降。

從各地州來(lái)看：綜合效率大于1的地區(qū)只有克拉瑪依市和吐魯番地區(qū)，大于0.5的有烏魯木齊和巴音郭楞蒙古自治州，其余地區(qū)都小于0.5，說(shuō)明新疆各地區(qū)固定資產(chǎn)投資效益較西部大開(kāi)發(fā)前是下降的，且大部分地區(qū)下降較為嚴(yán)重。根據(jù)影響綜合效率的因素，我們把各地區(qū)分為三類：

（1）技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)水平都小于1。

主要包括：哈密地區(qū)、昌吉回族自治州、伊犁州直屬縣（市）和喀什地區(qū)。這些地區(qū)固定資產(chǎn)投資在西部大開(kāi)發(fā)以后增長(zhǎng)速度較快，而投資投資管理水平和技術(shù)水平增長(zhǎng)相對(duì)滯后，使得技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)水平都小于1，共同導(dǎo)致綜合效率下降，必須提高這些地區(qū)固定資產(chǎn)投資的科學(xué)性和投資項(xiàng)目的管理水平，調(diào)整投資規(guī)模，同時(shí)加強(qiáng)更新改造投資力度，引進(jìn)先進(jìn)的管理模式和工程建設(shè)技術(shù)。

（2）技術(shù)效率變動(dòng)等于1，但技術(shù)水平小于1。

主要包括：博爾塔拉蒙古自治州、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃莺秃吞锏貐^(qū)，這三個(gè)地區(qū)一直是投資額最低的地區(qū)，且增長(zhǎng)較緩慢。投資規(guī)模小，便于投資管理，同時(shí)，投資邊際效率較高，而項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)水平較低，應(yīng)當(dāng)積極改進(jìn)技術(shù)，引進(jìn)技術(shù)人才。

（3）技術(shù)效率變動(dòng)大于1，但技術(shù)水平小于1。

其余的9個(gè)地區(qū)技術(shù)效率都大于1，主要是技術(shù)水平下降引起綜合效率下降。這些地區(qū)主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的地區(qū)，但技術(shù)水平增長(zhǎng)較慢導(dǎo)致綜合效率下降，應(yīng)當(dāng)加大更新改造投資，提高自主創(chuàng)新能力，同時(shí)，積極引進(jìn)東中部先進(jìn)的技術(shù)和高科技人才。

2.2.2 松緊效益分析

為了進(jìn)一步反映西部大開(kāi)發(fā)以后新疆各地州固定資產(chǎn)投資與產(chǎn)出效益的靜態(tài)現(xiàn)狀，本文選取2001—2011年平均值的截面數(shù)據(jù)做DEA分析，這里采用投入導(dǎo)向的VRS模型。結(jié)果如下：

表2給出了存在松緊效應(yīng)的地州，其余地區(qū)都不存在冗余。可以看出，上表中五個(gè)地區(qū)產(chǎn)出都存在不同程度的冗余，表明這些地區(qū)應(yīng)當(dāng)努力促進(jìn)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其中巴音郭楞蒙古自治州的人均地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、每萬(wàn)人平均醫(yī)生數(shù)冗余最嚴(yán)重，分別為4964.845元、6.757億元和4.107人；伊犁州直屬縣（市）的有效灌溉面積和普通中學(xué)在校學(xué)生人數(shù)冗余量分別為：111.139萬(wàn)畝和18338719人，處于最高水平；吐魯番地區(qū)和哈密地區(qū)雖然各項(xiàng)產(chǎn)出都存在冗余，但冗余量相對(duì)較小。說(shuō)明這些地的固定資產(chǎn)投資在產(chǎn)出方面還有一定的上升空間。但從投入角度來(lái)看，只有巴音郭楞蒙古自治州存在投入冗余，說(shuō)明該地區(qū)在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注意投資規(guī)模的適度性。

剩下的十個(gè)地區(qū)中投入和產(chǎn)出都不存在冗余，這主要可以分為兩種情況：第一，由于技術(shù)水平相對(duì)較高，使得投入和產(chǎn)出處于相對(duì)均衡的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)最大效率，如烏魯木齊市、克拉瑪依市、石河子市、昌吉回族自治州和塔城地區(qū)。這些地區(qū)相對(duì)較大的技術(shù)改造和更新投資是提高固定 資產(chǎn)投資效益的主要途徑，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)保持。第二，由于固定資產(chǎn)投資的相對(duì)缺乏，成為提升產(chǎn)出能力的瓶頸，使得產(chǎn)出和投入處于低水平的均衡狀態(tài)，但投資布局是相對(duì)合理的，如博爾塔拉蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃荨⒖κ驳貐^(qū)、和田地區(qū)。因此，在現(xiàn)有的投資結(jié)構(gòu)下繼續(xù)擴(kuò)大該地區(qū)的固定資產(chǎn)投資規(guī)模，打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸，可以實(shí)現(xiàn)更高水平的均衡狀態(tài)，進(jìn)一步提升固定資產(chǎn)投資效益。

3 提升新疆各地州固定資產(chǎn)投資效益路徑

3.1 積極調(diào)整投資布局，提高固定資產(chǎn)投資利用效率

對(duì)于一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū)，主要是由于其投資相對(duì)缺乏，投資的邊際效率較高，固定資產(chǎn)投資成為限制生產(chǎn)能力提升的瓶頸，因此，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大該區(qū)域的投資力度，打破投資瓶頸，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出更高水平的均衡。對(duì)于產(chǎn)出松弛比較大的地區(qū)，在加大固定資產(chǎn)投資力度的同時(shí)應(yīng)當(dāng)注意調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，以投資為導(dǎo)向促進(jìn)地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源的開(kāi)發(fā)以及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的培育。

另外，根據(jù)“新疆維吾爾自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃”中提出的“兩帶兩區(qū)”的發(fā)展戰(zhàn)略布局以及特殊經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的發(fā)展要求，在投資布局時(shí)應(yīng)當(dāng)加大天山北坡經(jīng)濟(jì)帶、天山南坡產(chǎn)業(yè)帶、喀什、霍爾果斯等重點(diǎn)地區(qū)的投資力度，打造新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，從整體上提升新疆固定資產(chǎn)投資效益；同時(shí)大力扶持發(fā)展南疆三地州貧困地區(qū)和沿邊高寒地區(qū)，通過(guò)投資布局來(lái)協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.2 處理好生產(chǎn)性投資和非生產(chǎn)性投資的關(guān)系

生產(chǎn)性投資能夠帶來(lái)直接的經(jīng)濟(jì)效益，而非生產(chǎn)性投資通過(guò)改善投資環(huán)境產(chǎn)生間接效益。新疆各地州應(yīng)當(dāng)根據(jù)各自特點(diǎn)加大非生產(chǎn)性投資以改善投資環(huán)境，如道路、水利、電力、教育，衛(wèi)生、治安等基礎(chǔ)設(shè)施的投資，以及促進(jìn)一些相關(guān)法律法規(guī)的完善，保證穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境等。

3.3 調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)由資源投入增長(zhǎng)型向技術(shù)投入增長(zhǎng)型轉(zhuǎn)變

近年來(lái)，新疆各級(jí)政府為了追求高速的GDP增長(zhǎng)，把大量的資金投向資源開(kāi)發(fā)和初級(jí)產(chǎn)品加工行業(yè)，呈現(xiàn)一種粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，嚴(yán)重降低了固定資產(chǎn)投資產(chǎn)出效益。因此，新疆必須積極調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，加大重點(diǎn)行業(yè)的技術(shù)改造和更新的投資，通過(guò)技術(shù)進(jìn)步延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條。加強(qiáng)各地區(qū)優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品深加工行業(yè)投資支持力度，大力發(fā)展高科技含量、高檔次、高附加值的農(nóng)產(chǎn)品精深加工業(yè)，形成南疆以特色林果精深加工為主、北疆以特色農(nóng)副產(chǎn)品和畜產(chǎn)品精深加工為主的產(chǎn)業(yè)格局。同時(shí)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通等重點(diǎn)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)的資金支持。

參考文獻(xiàn)

[1] 尚豫新，祝宏輝.新疆投資的區(qū)域有效性研究[J].改革與開(kāi)放，2010，（3）.

[2]崔光蓮.新疆固定資產(chǎn)投資效益評(píng)價(jià)[M].烏魯木齊：新疆人民出版社，2009，（3）.

[3]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京：科學(xué)出版社出版，2004.

[4]傅勇，白龍.中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其分解（1978～2006年）——基于省際面板數(shù)據(jù)的Malmquis指數(shù)分析[J].金融研究，2009，（7）.

[5]于潔，劉潤(rùn)生，曹燕，龐景安.基于DEA—Malmquist方法的我國(guó)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究：1979～2004年[J].軟科學(xué)，2009，（2）.

[6]韓延玲，高志剛.新疆區(qū)域投資環(huán)境的組合評(píng)價(jià)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2007，（1）.

[7]伍文中.基礎(chǔ)設(shè)施投資效率及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析——基于DEA分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2011，（1）.

固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文第3篇

1.確定最大滯后階數(shù)。滯后期的大小關(guān)系到模型殘差是否存在自相關(guān)性和模型自由度問(wèn)題，本文選取常用的LR、AIC、SC三個(gè)指標(biāo)，檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表3）。由表3可知，滯后期p=1時(shí)，LR、AIC、SC三個(gè)指標(biāo)同時(shí)取得最優(yōu)值（數(shù)值帶*），此時(shí)既能有效消除殘差中的可能存在的自相關(guān)，又能使得模型自由度達(dá)到較優(yōu)，保證了模型估計(jì)參數(shù)的有效性，即滯后期p=1是最佳選擇。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)。對(duì)固定資產(chǎn)投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表4）。由表4可知，不論滯后期為1階還是2階，都因?yàn)镕統(tǒng)計(jì)量概率較小而拒絕假設(shè)“l(fā)nFI不是lnGDP的Granger原因”，都因?yàn)镕統(tǒng)計(jì)量概率較大而接受假設(shè)“l(fā)nGDP不是lnFI的Granger原因”。其經(jīng)濟(jì)學(xué)意義為：不論滯后期為1階還是2階，lnGDP和lnFI存在單向因果關(guān)系，即西安市固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)固定資產(chǎn)投資作用不明顯。

3.建立模型。

（1）模型建立。應(yīng)用Eviews6.0軟件建立滯后一期向量自回歸模型。lnGDP和lnFI兩個(gè)模型的R2（0.9981）和Adj.R2（0.9979）值都較高，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較高，F(xiàn)值較大（6284.143），AIC（-2.7638）、SC（-2.6198）較小，說(shuō)明模型總體上是顯著的。即該模型較好的反映lnGDP和lnFI兩者之間的數(shù)量關(guān)系。VAR模型的回歸方程為：lnGDP=0.6637×lnGDP（-1）+0.2864×lnFI（-1）+0.4057方程表明，西安市地區(qū)生產(chǎn)總值的影響因素主要是自身滯后一期因素lnGDP（-1）和固定資產(chǎn)投資滯后一期因素lnFI（-1）；西安市固定資產(chǎn)投資的影響因素主要是lnFI（-1）和lnGDP（-1）。由估計(jì)系數(shù)大小可知，lnGDP（-1）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大，lnFI（-1）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響相對(duì)較小。經(jīng)濟(jì)學(xué)意義為：西安市固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，長(zhǎng)期內(nèi)西安市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)受到固定資產(chǎn)投資滯后因素和GDP滯后因素的影響，當(dāng)年固定資產(chǎn)投資每增加1%，下一年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)增加0.2864%。

（2）模型檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)分析。對(duì)VAR模型進(jìn)行AR根檢驗(yàn)，由圖1可知，模型兩個(gè)特征跟絕對(duì)值的倒數(shù)都小于（或等于1），即在一個(gè)單位圓內(nèi)（或上）。這說(shuō)明該VAR模型是平穩(wěn)的。圖2表示西安市地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)固定資產(chǎn)投資一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息擾動(dòng)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)路徑，由圖2可知，西安市固定資產(chǎn)投資的正向沖擊導(dǎo)致地區(qū)生產(chǎn)總值波動(dòng)在第一年達(dá)到最大，之后呈現(xiàn)逐年緩慢下降的趨勢(shì)。這說(shuō)明西安市投資增量對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響的時(shí)效比較長(zhǎng)，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)的衰減速度并不快，應(yīng)該再采取除投資以外的方式來(lái)快速推動(dòng)西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。依Engle定理，假如一組變量存在協(xié)整關(guān)系，則協(xié)整回歸可以轉(zhuǎn)化為誤差修正模型。描述固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的誤差修正模型為：DlnGDP=0.151427EC-1+0.109157DlnGD（P-1）+0.461981DlnF（I-1）-0.003485EC-1是誤差修正項(xiàng)，系數(shù)的大小反應(yīng)了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度。本誤差修正模型中修正系數(shù)為0.151427，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受多種其他因素影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資之間的均衡關(guān)系對(duì)當(dāng)期非均衡誤差調(diào)整的模型自身修正能力較弱。

（3）方差分解。方差分解的基本思想是把系統(tǒng)中的每個(gè)內(nèi)生變量（共m個(gè)）的波動(dòng)（k步預(yù)測(cè)均方誤差）按其成因分解為與各方程新息相關(guān)聯(lián)的m個(gè)組成部分，從而了解各新息對(duì)模型內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。本文利用方差分解方法來(lái)研究西安市固定資產(chǎn)投資對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度，將西安市生產(chǎn)總值的單位增量分解為一定比例的自身貢獻(xiàn)和固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)，結(jié)果（見(jiàn)表5）。由分析結(jié)果可知，固定資產(chǎn)投資規(guī)模對(duì)西安市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的推動(dòng)作用，隨預(yù)測(cè)期的增加，西安市固定資產(chǎn)投資對(duì)其地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)度逐漸變小，在第一期時(shí)取得最大值72.64%，即使第十期依然達(dá)到40.62%，這有效地支持了前面脈沖響應(yīng)分析的結(jié)論。

主要結(jié)論及建議

1.長(zhǎng)期內(nèi)西安市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同時(shí)受到自身滯后因素和固定資產(chǎn)投資滯后因素的影響。由VAR模型可知，西安市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后因素對(duì)其自身的影響系數(shù)為0.6637，影響顯著，說(shuō)明西安市未來(lái)一年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較大程度上取決于人們當(dāng)年對(duì)經(jīng)濟(jì)的預(yù)期。西安市固定資產(chǎn)投資滯后因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.2864，影響也較為顯著。針對(duì)這種狀況，建議相關(guān)部門采取積極措施提高人們對(duì)經(jīng)濟(jì)的信心，增加對(duì)西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的樂(lè)觀預(yù)期，從而有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.短期內(nèi)西安市固定資產(chǎn)投資對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有單向推動(dòng)作用。由VEC模型可知，西安市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后因素對(duì)其自身的影響系數(shù)為0.109157，影響的顯著性不高，說(shuō)明短期內(nèi)人們不會(huì)輕易改變對(duì)經(jīng)濟(jì)的預(yù)期，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不大。西安市固定資產(chǎn)投資滯后因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為0.461981，影響顯著，說(shuō)明短期內(nèi)固定資產(chǎn)投資能較好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。針對(duì)這種狀況，建議相關(guān)部門適當(dāng)增加固定資產(chǎn)投資以保障經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

3.積極拓寬固定資產(chǎn)投資渠道。政府投資存在“擠出效應(yīng)”，會(huì)減少民間投資；同時(shí)，政府投資也存在邊際效益遞減規(guī)律，因此，調(diào)動(dòng)民間投資的積極性是增加固定資產(chǎn)投資規(guī)模的有效途徑。政府應(yīng)該給予民間資本更大的發(fā)展空間，大力培育有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。

固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文第4篇

投資被高估，消費(fèi)被低估

從統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)看，在過(guò)去十年大部分時(shí)間里，資本形成對(duì)GDP的貢獻(xiàn)均超過(guò)最終消費(fèi)，也即中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一直靠投資拉動(dòng)。但筆者對(duì)固定資產(chǎn)投資增速與GDP增速之間進(jìn)行一致性分析，發(fā)現(xiàn)自2004年起投資增速與GDP增速之間發(fā)生了明顯的背離現(xiàn)象，如在2005-2007年固定資產(chǎn)投資增速回落的過(guò)程中，GDP增速卻出現(xiàn)了上升。既然大家普遍認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)是靠投資拉動(dòng)的，那么固定資產(chǎn)投資增速與GDP的背離現(xiàn)象就足以引起人們對(duì)投資規(guī)模數(shù)據(jù)可靠性的懷疑了。

1.固定資產(chǎn)投資規(guī)模被高估。若從增量資本產(chǎn)出比（ICOR，反映投資效率指標(biāo)）看，1994年大約為1.955，到了2009年已經(jīng)達(dá)到6.09，甚至在2011年達(dá)到了7.05的水平。也就是說(shuō)，增加1元錢的GDP，原本只要1.955元的投資，現(xiàn)在則需7.05元投資。這當(dāng)然可以解釋為邊際投資效率的降低，但是否也可以解釋為投資的“水分”越來(lái)越大呢？雖然說(shuō)土地購(gòu)置成本的上升等價(jià)格因素也是造成固定資產(chǎn)投資增速虛增的原因，但即便用扣除價(jià)格因素后的實(shí)際增速來(lái)考察，也同樣會(huì)發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資規(guī)模有虛增嫌疑。

從投資過(guò)程的實(shí)物投入看，絕大部分的固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目，都需要用到鋼材和水泥，即鋼材和水泥在固定資產(chǎn)投資規(guī)模中占一定比例，假如這個(gè)比例恒定的話，那么固定資產(chǎn)投資規(guī)模增加10%，鋼材和水泥的用量也應(yīng)該增加10%。然而，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，2004-2011年螺紋鋼消費(fèi)量平均增長(zhǎng)率為15.96%，但同期固定資產(chǎn)實(shí)際投資平均增速為22.78%（扣除價(jià)格因素），每年平均竟相差6個(gè)多百分點(diǎn)，說(shuō)明螺紋鋼消費(fèi)量并沒(méi)有隨固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)而同步增長(zhǎng)，其在固定資產(chǎn)投資中占比越來(lái)越小。

如2010年螺紋鋼消費(fèi)量同比只增長(zhǎng)13.12%，但同期固定資產(chǎn)投資實(shí)際增速為20.89%，超過(guò)螺紋鋼消費(fèi)量增速7個(gè)百分點(diǎn)。而更能說(shuō)明問(wèn)題的是水泥，因?yàn)樗嗟谋Ｙ|(zhì)期較短，不宜儲(chǔ)存或?qū)ν獬隹凇?jù)統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2001年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額中每?jī)|元所含的水泥產(chǎn)量為1.7萬(wàn)噸，而到了2011年，每?jī)|元所含的水泥產(chǎn)量?jī)H為0.67萬(wàn)噸，即便考慮過(guò)去10年水泥的價(jià)格上漲因素（按普通硅酸鹽水泥價(jià)格漲幅計(jì)），也要比10年前減少了一半左右。

再?gòu)男略鰢嶄摦a(chǎn)能所花費(fèi)的固定資產(chǎn)投資金額（剔除價(jià)格因素）來(lái)看，2004至2010年整體呈上行趨勢(shì)。2004年至2006年，新增噸鋼產(chǎn)能的投資花費(fèi)為3300元/噸，而2007年至2010年上升至7000元/噸，由于2004年至2010年新建產(chǎn)能所購(gòu)設(shè)備未有顯著變化，這種臺(tái)階式跳升顯然不能用設(shè)備換代或漲價(jià)來(lái)解釋，反而是投資金額多報(bào)的可能性較大。

以上兩個(gè)證據(jù)說(shuō)明，固定資產(chǎn)投資規(guī)模統(tǒng)計(jì)存在高估可能。之所以出現(xiàn)高估的情況，無(wú)非有三個(gè)主要路徑：項(xiàng)目轉(zhuǎn)包、統(tǒng)計(jì)報(bào)表虛報(bào)和偷工減料。項(xiàng)目轉(zhuǎn)包是目前非常常見(jiàn)的現(xiàn)象，每轉(zhuǎn)一次，就可以提取一定比例的管理費(fèi)，如果轉(zhuǎn)包5次，或許實(shí)際發(fā)生的工程費(fèi)要比計(jì)劃少掉一大半。此外，有些項(xiàng)目中存在虛報(bào)價(jià)格、從事關(guān)聯(lián)交易的財(cái)務(wù)欺詐行為的可能性；還有些申報(bào)項(xiàng)目為能獲批而支出的公關(guān)費(fèi)用、招標(biāo)過(guò)程中發(fā)包方得到的回扣等支出，往往也計(jì)入工程款項(xiàng)而被統(tǒng)計(jì)入固定資產(chǎn)投資中。至于在偷工減料方面，把鋼筋拉長(zhǎng)拉細(xì)以降低成本等，更是屢有所聞。

2011年7月審計(jì)署了2010年審計(jì)署績(jī)效報(bào)告，在報(bào)告中提到“截至2010年6月底，全國(guó)審計(jì)機(jī)關(guān)共對(duì)京滬高速鐵路等已投入資金1.9萬(wàn)億元的5.4萬(wàn)個(gè)投資項(xiàng)目實(shí)施了審計(jì)或?qū)徲?jì)調(diào)查。通過(guò)審計(jì)，核減工程價(jià)款和挽回?fù)p失、節(jié)省工程投資283億元，占相關(guān)項(xiàng)目投資總額的3.5%”。由此，我們認(rèn)為固定資產(chǎn)投資至少被高估了3.5%，當(dāng)然，被審計(jì)出來(lái)的部分只是冰山一角而已。

2.居民可支配收入總額被低估。投資被高估，不僅在統(tǒng)計(jì)上需要重新評(píng)估中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)模式，而且也需要對(duì)居民收入進(jìn)行重估。因?yàn)閲?guó)家統(tǒng)計(jì)局“居民人均可支配收入”數(shù)據(jù)是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，存在誤差。由人均可支配收入乘以人口數(shù)測(cè)算的居民可支配收入總額必然也存在誤差。筆者認(rèn)為長(zhǎng)期以來(lái)居民可支配收入是被低估的，因?yàn)閺拈L(zhǎng)期看，收入應(yīng)該等于支出，假定一年內(nèi)居民新增支出也大致等于新增收入，那么，就可以估算出該年份的居民實(shí)際可支配收入，若減去國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的居民可支配收入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，則就是低估的部分。

這里所指的支出，其含義是經(jīng)濟(jì)學(xué)上的消費(fèi)加儲(chǔ)蓄，即廣義支出，包括年內(nèi)新增的消費(fèi)、新增居民儲(chǔ)蓄、居民在股票、債券和基金及銀行理財(cái)產(chǎn)品、保險(xiǎn)費(fèi)用的凈支出，還有購(gòu)房投資及房貸還本付息等方面的凈投入，以及固定資產(chǎn)投資等。根據(jù)這一方法，2008年居民可支配收入總額被低估約4.7萬(wàn)億。

如今，筆者又發(fā)現(xiàn)了一個(gè)更便捷的估算方法。《2010年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中有2006-2008這三年的“資金流量表（實(shí)物交易）”，顯示2006至2008年住戶部門可支配總收入分別為12.9萬(wàn)億、15.66萬(wàn)億和18.24萬(wàn)億。這是統(tǒng)計(jì)局以聯(lián)合國(guó)1993年版國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）為模式確定的核算方法所得出的數(shù)據(jù)，其基本原理類似于會(huì)計(jì)中的“有借必有貸”的平衡計(jì)算法。這里所謂的“住戶部門”，也包括一般居民之外的個(gè)體工商業(yè)者，這與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局抽樣調(diào)查中的“居民”涵蓋范圍是一致的。

如果把2006-2008年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鄉(xiāng)居民人均可支配收入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，分別乘以城鄉(xiāng)常住人口，則可以推算出2006-2008年中國(guó)居民可支配收入總額分別為9.48萬(wàn)億、11.32萬(wàn)億和13.20萬(wàn)億。與上述資金流量表的數(shù)據(jù)相比，分別相差了3.42萬(wàn)億、4.34萬(wàn)億和5.04萬(wàn)億。也就是說(shuō)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局修正后的2008年居民可支配收入總額要比原先公布的抽樣調(diào)查結(jié)果高5.04萬(wàn)億，也高于筆者之前的估算。

雖然國(guó)家統(tǒng)計(jì)局要到2013年才會(huì)公布2011年的“資金流量表（實(shí)物交易）”，但根據(jù)已經(jīng)公布的2011年城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（抽樣調(diào)查結(jié)果），可以推算出2011年中國(guó)居民可支配收入總額約為19.65萬(wàn)億。由于2008-2011三年居民可支配收入（抽樣調(diào)查結(jié)果）累計(jì)漲幅為51%，可推算出2011年的實(shí)際居民可支配總收入可能達(dá)到27.54萬(wàn)億，即低估了7.89萬(wàn)億（圖4），相當(dāng)于居民可支配收入占GDP的比重從41.8%提升至58.6%，該比重或許可以化解長(zhǎng)期被大家詬病的“居民收入占GDP比重過(guò)低”的困惑。

3.消費(fèi)被低估。居民可支配收入被低估，可以從邏輯上推斷全社會(huì)消費(fèi)能力被低估。統(tǒng)計(jì)年鑒中與消費(fèi)有關(guān)的科目主要包括：社會(huì)消費(fèi)品零售總額和GDP支出法下居民消費(fèi)支出。GDP支出法下的居民消費(fèi)支出比社會(huì)消費(fèi)品零售總額更能反映中國(guó)居民綜合生活消費(fèi)水平，但有很多被低估的成分。我們采用化整為零的方法，盡量還原真實(shí)的居民消費(fèi)支出。

根據(jù)我們的詳細(xì)測(cè)算，居民實(shí)物消費(fèi)被低估4%-10%（高端消費(fèi)品被低估較多），服務(wù)性消費(fèi)被低估18%-21%（主要存在于文化娛樂(lè)、居住和醫(yī)療等領(lǐng)域）。這樣還能算出總的被低估的居民消費(fèi)支出。修正后的居民消費(fèi)支出占GDP比重，與統(tǒng)計(jì)局公布的居民消費(fèi)占GDP比重進(jìn)行對(duì)比，得出居民消費(fèi)支出占GDP比重大約被低估2%左右。從修正后消費(fèi)和投資與GDP占比情況看，2004-2011年消費(fèi)占比都明顯高于投資占比。

我們假設(shè)固定資產(chǎn)投資被高估了10%，主要基于審計(jì)署績(jī)效報(bào)告中固定資產(chǎn)投資被高估3.5%以及沒(méi)有被審計(jì)出來(lái)的部分。我們將修正后的消費(fèi)、投資、凈出口對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率進(jìn)行重新計(jì)算，并與統(tǒng)計(jì)局公布的修正前相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，得到的結(jié)果令人信服。經(jīng)過(guò)修正，我們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)被低估了，投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)則相對(duì)被高估了， 2005、2006、2007、2008、2011年消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)都超過(guò)了投資，09和10年出現(xiàn)投資貢獻(xiàn)超過(guò)消費(fèi)主要是因?yàn)?萬(wàn)億計(jì)劃的作用。

未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)由消費(fèi)主導(dǎo)

在上一節(jié)，我們綜合各種消費(fèi)被低估的因素和投資被高估的因素，則可以確信消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在前幾年就已經(jīng)超過(guò)投資。未來(lái)情況將會(huì)如何呢？我們認(rèn)為，考慮到勞動(dòng)力價(jià)值重估、社會(huì)保障完善和金融改革等因素，中國(guó)經(jīng)濟(jì)將由消費(fèi)主導(dǎo)。

1.勞動(dòng)力價(jià)值重估。統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2012年中國(guó)15-59歲勞動(dòng)年齡人口絕對(duì)數(shù)從9.4億下降到9.37億，幾十年來(lái)首次出現(xiàn)下降，意味著我們已經(jīng)處于人口紅利的消退期。另一方面，中國(guó)現(xiàn)有的第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)遠(yuǎn)低于官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，今后可向城市轉(zhuǎn)移的剩余勞動(dòng)力人口大約只有4000萬(wàn)-6000萬(wàn)（詳見(jiàn)李迅雷《中國(guó)還有多少農(nóng)村勞動(dòng)力可向城市轉(zhuǎn)移》）。

過(guò)去中國(guó)勞動(dòng)力供應(yīng)充分，勞動(dòng)力價(jià)值低估，導(dǎo)致勞動(dòng)者報(bào)酬占GDP比重持續(xù)下降，而今隨著劉易斯拐點(diǎn)遠(yuǎn)去，人口紅利逐步衰退，勞動(dòng)力價(jià)值面臨重估，勞動(dòng)報(bào)酬占GDP的比重開(kāi)始上升。

勞動(dòng)報(bào)酬占比上升的一大證據(jù)是民眾收入增速快于GDP增速。在勞動(dòng)力短缺的時(shí)代，居民收入增速低于經(jīng)濟(jì)增速，而在2010年以后，隨著勞動(dòng)力人口的下降，農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民收入增速相繼超過(guò)GDP增速。過(guò)去十年全國(guó)各地居民最低工資標(biāo)準(zhǔn)逐年增加，農(nóng)民工平均月收入在過(guò)去5年也出現(xiàn)快速上升，在2012年年均工資已達(dá)到3萬(wàn)元。

2.社會(huì)保障逐步加強(qiáng)。中國(guó)消費(fèi)的一個(gè)重要制約是人民生活缺乏保障，其中養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保險(xiǎn)是重要短板。過(guò)去幾年，城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)以及農(nóng)村合作醫(yī)療確實(shí)在穩(wěn)步推進(jìn)。

2012年底，全國(guó)企業(yè)月均退休金達(dá)到1721元，比2006年的818元增加了一倍多，而且溫總理在2013年政府工作報(bào)告中提出今年企業(yè)退休金還將上漲10%，達(dá)到近1900元。農(nóng)村合作醫(yī)療從2004年開(kāi)始起步，到2011年參加人數(shù)達(dá)到8.32億，當(dāng)年支出1710億，2012年前9月支出達(dá)到1717億，每年增幅都在30%以上。

3.金融改革助推居民非工資性收入增長(zhǎng)。“十”報(bào)告提出到2020年，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番的目標(biāo)，一個(gè)重要的渠道是增加居民財(cái)產(chǎn)性收入。從統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)看，城鎮(zhèn)居民財(cái)產(chǎn)性收入增速快，占城鎮(zhèn)居民總收入比重不斷提高，而農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入增速緩慢，但是兩者占居民總收入的比重只有2%左右。未來(lái)隨著金融市場(chǎng)改革的大力推進(jìn)，居民的財(cái)產(chǎn)性收入有望出現(xiàn)快速的增長(zhǎng)。

4.消費(fèi)：從數(shù)量到質(zhì)量。勞動(dòng)力價(jià)值重估、社會(huì)保障完善和金融改革讓我們相信，未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)以消費(fèi)主導(dǎo)的趨勢(shì)是確定性的。除此之外，我們還觀察到了消費(fèi)自身正在發(fā)生一些質(zhì)的變化。

中國(guó)過(guò)去的消費(fèi)以數(shù)量增長(zhǎng)為典型特征，過(guò)去10年的汽車銷量從200萬(wàn)輛增長(zhǎng)到2000萬(wàn)輛，年均增速近30%，未來(lái)數(shù)量增長(zhǎng)空間有限，近兩年乘用車增速已明顯下滑。另一方面，2010年以后國(guó)人對(duì)SUV等高品質(zhì)轎車青睞有加，其占比在3年內(nèi)翻了3倍，同期上海車牌價(jià)也是頻創(chuàng)新高，體現(xiàn)了消費(fèi)升級(jí)的巨大需求。

固定資產(chǎn)投資規(guī)模范文第5篇

【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；投資

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)，投資作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”之一，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用非常顯著。無(wú)論經(jīng)濟(jì)處于平穩(wěn)發(fā)展階段還是不景氣時(shí)期，幾乎所有政府都會(huì)將固定資產(chǎn)作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要工具。一方面，固定資產(chǎn)投資增加使社會(huì)有效需求和生產(chǎn)能力得到增加，促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展；另一方面，固定資產(chǎn)投資可以轉(zhuǎn)化成建筑業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的增加值，成為當(dāng)期GDP。安徽省作為我國(guó)中部的一個(gè)內(nèi)陸省份，沒(méi)有雄厚的資本積累，沒(méi)有東部沿海的優(yōu)惠政策，沒(méi)有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，所以固定資產(chǎn)投資成為拉動(dòng)本省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要工具。固定資產(chǎn)投資不僅促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)在投資生產(chǎn)過(guò)程中，也起到了改善基礎(chǔ)設(shè)施和提高人民生活作用，為社會(huì)和科技發(fā)展奠定雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)。然而，隨著安徽省經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)，固定資產(chǎn)投資與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性和互動(dòng)性存在一定程度的矛盾。固定資產(chǎn)投資過(guò)多和不合理利用，都將大大制約經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，研究固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，以測(cè)度固定資產(chǎn)投資的合理性和科學(xué)性，對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期健康發(fā)展有重要意義。

二、實(shí)證分析

1.選取變量

本文選取安徽省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）為因變量，固定資產(chǎn)投資（INVEST）為自變量，為了消除時(shí)間序列存在的異方差現(xiàn)象，對(duì)變量取對(duì)數(shù)，即：LNGDP、LNINV。

2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要采用1982-2011年份的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于安徽各年統(tǒng)計(jì)年鑒，為了消除價(jià)格影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)做了平減處理，換算成以1981年為基期。

3.建立模型

LNGDP=a+bLNINV+e，其中：a為常數(shù)項(xiàng)，b為回歸系數(shù)，e為殘差系列。本文分析軟件是Eviews6.0。

4.變量ADF檢驗(yàn)

在進(jìn)行變量回歸之前必須要進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有各個(gè)變量同介單整，那么才滿足協(xié)整條件，否則會(huì)出現(xiàn)“偽回歸現(xiàn)象”。由表1可以看出，在5%水平下，變量LNGDP和LNINV都是非平穩(wěn)的，但經(jīng)過(guò)一介差分后，DLNGDP和DLNINV在5%顯著水平下序列式平穩(wěn)的。

表1 ADF檢驗(yàn)

變量 檢驗(yàn)類型 5%臨界值 ADF統(tǒng)計(jì)量 結(jié)論

LNGDP （C，0，0） -2.971853 -0.270557 不平穩(wěn)

DLNGDP （C，0，1） -2.971853 -3.146089 平穩(wěn)

LNINV （C，0，0） -2.971853 0.081112 不平穩(wěn)

DLNINV （C，0，1） -2.986225 -4.010767 平穩(wěn)

注：檢驗(yàn)類型（C，T，K）中，C表示常數(shù)項(xiàng)，T表示時(shí)間趨勢(shì)，K表示滯后項(xiàng)，0表示不含有該項(xiàng)，D表示一階差分。滯后介數(shù)采用AIC或SC最小規(guī)則。

5.變量回歸

由上文可見(jiàn)，LNGDP與LNINV都服從1階單整，滿足協(xié)整條件，OLS回歸后如表2。

表2 OLS回歸

得到回歸方程：LNGDP=2.734428+0.738087LNGDP

其中R2=0.979682，調(diào)整后的R2也達(dá)到0.97，說(shuō)明總體擬合度比較好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量1350.088，相應(yīng)概率為0，說(shuō)明模型總體是顯著的。由此可以說(shuō)明安徽省固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在長(zhǎng)期均很關(guān)系，安徽省固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP將增長(zhǎng)0.738087%。

6.殘差檢驗(yàn)

回歸后模型是否是穩(wěn)定的，還要進(jìn)行殘差檢驗(yàn)，這里也用ADF檢驗(yàn)法。

表3 殘差檢驗(yàn)

由表3可見(jiàn)，在5%水平下，統(tǒng)計(jì)量-4.373892小于臨界值-2.991878，表明殘差是穩(wěn)定的。

7.Granger因果檢驗(yàn)

判斷一個(gè)變量變化是否是另外一個(gè)變量變化原因，這就需要用到Granger因果檢驗(yàn)。

表4 Granger因果檢驗(yàn)

通過(guò)檢驗(yàn)，由表4可見(jiàn)，固定資產(chǎn)投資和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不存在雙向因果關(guān)系，LNINV是LNGDP的Granger原因，即固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有作用的。

三、結(jié)論和建議

通過(guò)上文的實(shí)證分析，我們可以得知安徽省固定資產(chǎn)投資和GDP之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有拉動(dòng)作用，即固定資產(chǎn)投資每增加1%，GDP大約增長(zhǎng)0.74%。固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用效果，先通過(guò)作用于社會(huì)總需求，拉動(dòng)總需求的增加，進(jìn)而帶動(dòng)社會(huì)總產(chǎn)出的快速增長(zhǎng)。

安徽是個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，雖然近些年經(jīng)濟(jì)得到迅速發(fā)展，但傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然未徹底改變，安徽經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，投資拉動(dòng)依然占主導(dǎo)地位，但固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)的效率不是很高，因此合理利用固定資產(chǎn)投資，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整迫在眉睫。作為“中部崛起”成員之一，安徽省應(yīng)該抓住國(guó)家“中部崛起”的戰(zhàn)略機(jī)遇，結(jié)合自然環(huán)境和人文方面的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，提高固定資產(chǎn)投資效率。既要保持滿足安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展要求的投資規(guī)模，又要保持投資增長(zhǎng)的穩(wěn)定性和協(xié)調(diào)性，不要片面追求投資規(guī)模的擴(kuò)大，要注重投資質(zhì)量和投資效益，合理引導(dǎo)資金的投向，避免重復(fù)建設(shè)和盲目建設(shè)，合理運(yùn)用產(chǎn)業(yè)政策，加大對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和科技教育的投資力度，調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，使傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)化。

參考文獻(xiàn)：

[1]浦小松，陳偉.我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整研究[J].市場(chǎng)論壇，2009（02）.

[2]黃晟，黃飛.寧波固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（02）.

[3]白利強(qiáng)，劉山.河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資關(guān)系實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2008（02）.

[4]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].高等教育出版社，2000.

[5]樊紅霞.河南省固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[D].河南大學(xué)，2006.