云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)
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云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)范文第1篇
關(guān)鍵詞：云計(jì)算技術(shù)；電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)；海量數(shù)據(jù)；分布式存儲(chǔ)、 SMB-DP算法；AGB-ETL算法
中圖分類號(hào)：TP311.13
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和普及，各個(gè)領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)并且還在迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量動(dòng)輒以Tbyte計(jì)。海量數(shù)據(jù)持續(xù)消耗著計(jì)算機(jī)軟硬件資源，資源的無限制擴(kuò)張，使得單個(gè)計(jì)算機(jī)無法承擔(dān)起相應(yīng)的重任。目前電信行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的支撐方面注意面臨三個(gè)突出的問題，一是電信業(yè)發(fā)展到今天，歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求和電信業(yè)務(wù)量的不斷增大，電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)已經(jīng)變成海量，中等規(guī)模的省級(jí)移動(dòng)公司，每天的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)已經(jīng)達(dá)到2-3TB，如此海量的數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)具有極強(qiáng)的處理能力和足夠大的存儲(chǔ)空間；二是各級(jí)運(yùn)營(yíng)商都是各自為陣，配備硬件設(shè)備和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資源，造成了計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)；三是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢功能已經(jīng)滿足不了電信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的決策支撐和服務(wù)。電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)（BASS）作為電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的一個(gè)主要支系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的分析處理和挖掘?qū)﹄娦艠I(yè)務(wù)的發(fā)展起著重要作用，利用云計(jì)算平臺(tái)，整合優(yōu)化資源，形成具有超級(jí)計(jì)算能力的資源池，提高資源利用效率，處理數(shù)據(jù)并為用戶提供服務(wù)。
1 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)概述
1.1 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介
電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)是電信運(yùn)營(yíng)商的核心系統(tǒng)之一，通過對(duì)底層數(shù)據(jù)的抽取、處理、裝載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的界面化展示，主要展示公司KPI指標(biāo)，滿足企業(yè)決策需求和業(yè)務(wù)支撐發(fā)展的需要。
電信BASS采用兩級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)，由位于集團(tuán)公司一側(cè)的一級(jí)BASS和位于省公司一側(cè)的省級(jí)BASS共同組成，兩級(jí)系統(tǒng)之間通過一定數(shù)據(jù)通信網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。如圖1所示。
1.2 電信BASS面臨的不足和挑戰(zhàn)
目前電信BASS系統(tǒng)還是以指定數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算和裝載，但由于業(yè)務(wù)發(fā)展的需要和對(duì)數(shù)據(jù)分析要求的不斷提高，目前BASS系統(tǒng)主要面臨以下幾個(gè)突出的問題：
（1）依靠單服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)張，無法承載如此高的數(shù)據(jù)量。
（2）海量的數(shù)據(jù)源無法做到資源共享，經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析案例很難被借鑒和參考。
（3）服務(wù)器一旦出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)立即癱瘓。
（4）底層數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和導(dǎo)入目前還需人工處理，因人工導(dǎo)入數(shù)據(jù)需要一定的周期性，所以無法滿足經(jīng)分系統(tǒng)實(shí)時(shí)訪問最新數(shù)據(jù)的需求。
1.3 電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因
為了適應(yīng)通信業(yè)日益發(fā)展的需要，電信BASS系統(tǒng)面臨著海量數(shù)據(jù)如何高效存儲(chǔ)和處理的挑戰(zhàn)，電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因如下：
（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息每天都在不斷增加，如客戶資料信息，語(yǔ)音通話信息，短彩信發(fā)送信息，數(shù)據(jù)流量信息等。運(yùn)營(yíng)商需要將這一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取有價(jià)值的營(yíng)銷資源信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更好的決策支撐。
（2）運(yùn)營(yíng)商期望充分運(yùn)用已有歷史數(shù)據(jù)挖掘新的商業(yè)契機(jī)與營(yíng)銷機(jī)會(huì)，也就意味著歷史數(shù)據(jù)將會(huì)為運(yùn)營(yíng)商提供大量的潛在價(jià)值信息，歷史數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著有利用價(jià)值的潛在市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律、包括市場(chǎng)發(fā)展的潛在危機(jī)和市場(chǎng)發(fā)展的重大機(jī)遇，因此需要將大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期保存。
2 云計(jì)算的特點(diǎn)
（1）超大規(guī)模集群：集群可以將本地及異地的計(jì)算機(jī)資源有效的整合起來，形成具有一定規(guī)模計(jì)算能力的資源池，提高設(shè)備計(jì)算能力。
（2）分布式存儲(chǔ)：大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在云端物理位置相互隔離的主機(jī)當(dāng)中，提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)性能、安全性能和容災(zāi)備份性能。
（3）高擴(kuò)展性：云端計(jì)算集群的規(guī)模可以動(dòng)態(tài)伸縮，按需提供服務(wù)，實(shí)時(shí)滿足計(jì)算的需求。
（4）低成本：云處理實(shí)際上是大幅提高云端設(shè)備的處理性能，客戶端的處理性能則要求不是很高，對(duì)企業(yè)來說，無疑大幅減少了成本支出。
3 基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)
基于云計(jì)算的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)不但改變了以往依靠單一服務(wù)器存儲(chǔ)、計(jì)算的服務(wù)模式，而且提高了資源的利用效率和節(jié)約了企業(yè)成本，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等，解決的主要問題是海量數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)如何索引和定位，海量數(shù)據(jù)如何抽取、海量數(shù)據(jù)如何更有效的運(yùn)算。
3.1 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
通過分布式的異地存儲(chǔ)是解決海量存儲(chǔ)的有效方法。云計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天，目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS（Hadoop Distributed File System）。
（1）Google 的GFS。GFS是由Google設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、定位等多層面，其主要框架架構(gòu)是把大量安裝有Linux操作系統(tǒng)的普通PC形成一個(gè)具有龐大的存儲(chǔ)處理能力計(jì)算機(jī)集群，分別有控制節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。
（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理節(jié)點(diǎn)/存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，如圖2所示。一個(gè)HDFS集群由一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)和一定數(shù)目的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)組成。
GFS與HDFS技術(shù)有效地將異地計(jì)算機(jī)資源整合在一起，形成具有超大存儲(chǔ)容量的計(jì)算集群，同時(shí)，為了優(yōu)化系統(tǒng)的性能，提高資源的數(shù)據(jù)利用率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，目前省屬各地州運(yùn)營(yíng)商的存儲(chǔ)系統(tǒng)都是各自為陣，獨(dú)立存儲(chǔ)，信息的存儲(chǔ)效能不但低下，而且在信息共享方面和信息處理速度方面存在瓶頸，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)技術(shù)將能夠有效解決面臨的這一突出問題。
3.2 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
要高效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，首先必須解決如何在龐大的數(shù)據(jù)中心定位所需數(shù)據(jù)的問題。如何能夠快速在異地分布的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上找到所需的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)管理效率是面臨的又一突出問題，目前電信BASS經(jīng)分系統(tǒng)主要采用互動(dòng)管理來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)的調(diào)動(dòng)和管理，主要還是通過ETL調(diào)度管理和服務(wù)管理兩個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)，ETL負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，服務(wù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問的安全和效率。現(xiàn)在這種技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一個(gè)分布式的，面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.3 編程模式（分布式運(yùn)算模式）
Map/Reduce的編程模式是目前云計(jì)算的核心和關(guān)鍵。任務(wù)如何分解，分解后的任務(wù)運(yùn)用什么技術(shù)如何分配給終端去處理是其主要任務(wù)，Map/Reduce實(shí)際上就是任務(wù)分解和任務(wù)匯總的集合，在電信行業(yè)當(dāng)中，其實(shí)主要是數(shù)據(jù)的分解和匯總Map/Reduce的工作模式如圖3所示。
Map/Reduce的實(shí)現(xiàn)機(jī)制使得任務(wù)如何分解和合并更加流程化，為后續(xù)的分布式計(jì)算提供了有利的條件。
3.4 海量數(shù)據(jù)處理模式
（1）現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的一般處理方法。越來越多海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得現(xiàn)有BASS系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的容量存儲(chǔ)、處理速度及兼容性方面存在諸多不足，目前數(shù)據(jù)處理的一般方法有如下幾種：
1）通過高效的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集中處理，如SQL、ORACLE數(shù)據(jù)，但一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)直接崩潰，無法運(yùn)行，容災(zāi)性能較差。
2）高效的SQL語(yǔ)句，由于對(duì)數(shù)據(jù)提取精確性的要求，要從海量的數(shù)據(jù)表中提取有效數(shù)據(jù)需要編寫更簡(jiǎn)潔和高效的SQL語(yǔ)句。
3）分類存儲(chǔ)。對(duì)海量數(shù)據(jù)按類別進(jìn)行細(xì)分，再對(duì)其進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)
4）建立合適的索引。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、這樣在數(shù)據(jù)提取和處理時(shí)能夠快速在服務(wù)器中定位。
（2）基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)ETL處理算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)。由于目前ETL算法在對(duì)數(shù)據(jù)的處理和任務(wù)調(diào)度方面存在諸多不足，本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)和處理，一是通過借鑒Map/Reduce原理，將其充分運(yùn)用到ETL的數(shù)據(jù)抽取環(huán)節(jié)，從而做到數(shù)據(jù)處理更高效，（簡(jiǎn)稱SMB-DP）算法；二是對(duì)ETL任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，主要是將任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和任務(wù)處理時(shí)間考慮在內(nèi)（簡(jiǎn)稱AGB-ETL）。
整個(gè)算法的核心思想是：將原來的多次抽取數(shù)據(jù)改為一次性抽取數(shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，形成多個(gè)目標(biāo)文件，此次過程稱之為SMB-DP算法；然后再將這些目標(biāo)文件的任務(wù)優(yōu)先級(jí)及運(yùn)行時(shí)間考慮在內(nèi)對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行分配調(diào)度和數(shù)據(jù)處理，此過程稱之為AGB-ETL算法。具體如圖所示。
SMB-DP算法的基本思想是：將現(xiàn)有ETL處理流程中的多次抽取化成單次抽取，拆分后再進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換裝載等處理。
該算法的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵包括單次抽取、對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分和并行轉(zhuǎn)換裝載三部分。具體描述如下：
（1）單次抽取。通過關(guān)鍵字段把所要提取的數(shù)據(jù)源表進(jìn)行有效的合并。假設(shè)A表需要讀取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8個(gè)字段，假設(shè)B表需要讀取“4、5、6、7、c、d、e、f”8個(gè)字段，那么可以一次性將源表所需的11個(gè)字段從源表中抽取，然后從中抽取A、B各需的字段，分別保存成兩個(gè)文件進(jìn)行存儲(chǔ)。
（2）對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分。抽取數(shù)據(jù)的目的最終是為了拆分?jǐn)?shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理，把數(shù)據(jù)文件按照一定的字段劃分后存儲(chǔ)的云終端當(dāng)中。
（3）并行轉(zhuǎn)換裝載。對(duì)于拆分后形成的多個(gè)目標(biāo)文件，可以采用各種有效的并行處理技術(shù)進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換及裝載處理，如將多個(gè)目標(biāo)文件分配到不同的計(jì)算終端去運(yùn)行，有效提高BASS的處理效能。
AGB-ETL算法的基本思想是：以任務(wù)優(yōu)先級(jí)和任務(wù)運(yùn)行時(shí)間為首要遵循的分配原則，將最需要處理的任務(wù)分配到處理時(shí)間最少的終端中去，這樣既提高了資源的利用率，又滿足了任務(wù)處理的實(shí)時(shí)需求，從而達(dá)到了資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。
目前常用的ETL任務(wù)調(diào)度算法主要有順序調(diào)度、隨機(jī)調(diào)度和基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度等三種。
（1）順序調(diào)度：按照順序?qū)⑿枰幚淼娜蝿?wù)逐個(gè)分配到終端中去處理。這沒有考慮任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間，執(zhí)行效率比較低。
（2）隨機(jī)調(diào)度：從需要處理的任務(wù)當(dāng)中隨機(jī)選取任務(wù)并隨機(jī)分配到任務(wù)組中，這種調(diào)度算法隨機(jī)性很差，也是沒有考慮任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間和任務(wù)優(yōu)先級(jí)，因此處理效率也很低下。
（3）基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度：相對(duì)于前兩種算法，這種算法的處理性能和效率有了較大的提高，先通過系統(tǒng)內(nèi)日志記錄算出任務(wù)最近幾次的運(yùn)行時(shí)間，一般取10次左右，算出任務(wù)的平均運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行排序，一般將任務(wù)運(yùn)行時(shí)間最長(zhǎng)的分配到當(dāng)前估算執(zhí)行時(shí)間最小的任務(wù)分組中，由于沒有考慮任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，因此任務(wù)的處理效能依舊不是很完善。
AGB-ETL算法涉及的過程主要是三個(gè)方面，描述如下所述：
（1）執(zhí)行優(yōu)先級(jí)的確定。優(yōu)先級(jí)是根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)范以及移動(dòng)BASS實(shí)時(shí)性處理的需求設(shè)定的。首先我們需要設(shè)定任務(wù)優(yōu)先級(jí)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以阿拉伯?dāng)?shù)字1為最高優(yōu)先級(jí)，以此類推。
（2）估算時(shí)間的確定。一般我們會(huì)從系統(tǒng)日志中獲取每個(gè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。通過查詢系統(tǒng)操作日志，獲取任務(wù)最近N次的執(zhí)行時(shí)間，我們就可以算出該任務(wù)的平均執(zhí)行時(shí)間。
（3）處理流程的描述。
1）首先將任務(wù)進(jìn)行調(diào)度的判斷，如有則加入隊(duì)列，沒有則等待。
2）將任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行排序，排序的原則是優(yōu)先級(jí)從高到低，優(yōu)先級(jí)相同的，再按照任務(wù)執(zhí)行時(shí)間從高到低排列。
3）將最需要處理的任務(wù)放入執(zhí)行時(shí)間最少的單元當(dāng)中。
4）更新該任務(wù)分組的總估算執(zhí)行時(shí)間。
5）判定任務(wù)隊(duì)列L是否分配完畢。
4 結(jié)論
針對(duì)電信行業(yè)所面臨的海量數(shù)據(jù)處理的突出問題，本文通過對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用，提出了基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和優(yōu)化方法；通過對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)索引和定位、海量數(shù)據(jù)抽取與處理、海量數(shù)據(jù)分布式運(yùn)算等幾個(gè)方面的研究，特別是對(duì)海量數(shù)據(jù)的抽取和處理，提出了基于拆分機(jī)制的海量數(shù)據(jù)處理算法和改進(jìn)的基于貪婪算法的ETL任務(wù)調(diào)度算法，從而對(duì)海量異構(gòu)源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速抽取、有效拆分和并行處理，可以更加合理地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化處理和按需分配。
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[8]毛曉晨.電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用和對(duì)策江西通信科技.
云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)范文第2篇
云計(jì)算(Cloud Computing)并不是一種簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，也不是一個(gè)單純的技術(shù)，而是一種產(chǎn)生和獲取計(jì)算能力的新方式的總稱，是一場(chǎng)提高社會(huì)生產(chǎn)力、推動(dòng)社會(huì)整體信息化的產(chǎn)業(yè)變革。云計(jì)算是以應(yīng)用為目的，通過互聯(lián)網(wǎng)將必要的大量硬件和軟件按照一定的結(jié)構(gòu)體系連接起來，并隨應(yīng)用需求的變化不斷調(diào)整結(jié)構(gòu)體系建立的一個(gè)內(nèi)耗最小、功效最大的虛擬資源服務(wù)中心。它既是指一種可以根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)地提供、配置以及取消供應(yīng)的計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)，又指一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問的應(yīng)用服務(wù)類型，具有超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)、廉價(jià)等特點(diǎn)。簡(jiǎn)單地說，用戶通過一根網(wǎng)線借助瀏覽器，可以很方便地訪問虛擬資源服務(wù)中心，獲取和使用自己所需的信息及服務(wù)，就像平時(shí)用水用電一樣方便。云計(jì)算正在改變現(xiàn)在的IT產(chǎn)業(yè)格局，同時(shí)也將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，人類社會(huì)將變成以信息為中心的社會(huì)，信息化將成為社會(huì)的、組織的、個(gè)人的基本屬性。
在國(guó)外，眾多IT公司從不同領(lǐng)域和角度參與到云計(jì)算變革中來。今年全球云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將超過563億美元，到2013年將超過1500億美元。在我國(guó)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)雖處于起步期，但表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢(shì)頭。從全國(guó)的情況來看，云計(jì)算行業(yè)近期發(fā)展迅速，2009年以前國(guó)內(nèi)做云計(jì)算的公司還不多，但是從2009年上半年到今年3月份，做云計(jì)算相關(guān)的公司就有700家，呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。已經(jīng)有一些企業(yè)進(jìn)入SaaS(軟件運(yùn)營(yíng))市場(chǎng)，IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù))市場(chǎng)也正在孕育當(dāng)中。云計(jì)算市場(chǎng)在國(guó)外也是剛剛興起，國(guó)內(nèi)企業(yè)又遇到一次搶占信息產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的機(jī)遇，因此云計(jì)算正被納入我國(guó)新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的范疇。
江蘇是信息產(chǎn)業(yè)大省，具有發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。2009年初，阿里巴巴集團(tuán)旗下子公司阿里軟件與南京市政府簽訂了戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，在南京建立國(guó)內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”，首期投資額逾1億元人民幣。2009年10月，我省太湖云計(jì)算信息技術(shù)股份有限公司在太湖科教產(chǎn)業(yè)園區(qū)正式掛牌成立，并作為公共平臺(tái)，為軟通動(dòng)力、用友軟件等30多家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)提供良好的服務(wù)。這是全球首個(gè)投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)的云計(jì)算平臺(tái)。2009年12月，泰州國(guó)家醫(yī)藥高新區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成功召開云計(jì)算研討會(huì)，計(jì)劃設(shè)立一系列“云計(jì)算”研究與服務(wù)平臺(tái)，打造輻射全國(guó)的“云計(jì)算”商業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這標(biāo)志著我省在普及和推廣云計(jì)算技術(shù)方面緊扣先機(jī)，引領(lǐng)信息技術(shù)發(fā)展潮流，進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作新階段。重視和發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)，不僅能促進(jìn)我省IT產(chǎn)業(yè)的飛躍，同時(shí)也會(huì)對(duì)我省的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。對(duì)于中小企業(yè)而言，云計(jì)算是降低計(jì)算成本的有力手段，是加快企業(yè)信息化進(jìn)程的有效推動(dòng)方式，可以幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理，擺脫金融危機(jī)帶來的陰霾，尤其是在推動(dòng)中小企業(yè)順利轉(zhuǎn)型、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力上具有重要的戰(zhàn)略意義。
當(dāng)前，我們要抓住機(jī)遇，超前部署，率先投入，把加快發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為建設(shè)信息產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省的重要戰(zhàn)略舉措。一是把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為我省發(fā)展規(guī)劃的重中之重，在2010年十一五規(guī)劃實(shí)施的最后一年，規(guī)劃啟動(dòng)各項(xiàng)云計(jì)算技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)布局工作，并將其納入“十二五”發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域，集中資源進(jìn)行科技攻關(guān)，形成相關(guān)領(lǐng)域的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)的突破；--是盡快出臺(tái)有關(guān)云計(jì)算技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鼓勵(lì)政策，支持企業(yè)進(jìn)軍新興產(chǎn)業(yè)，扶持云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。三是培育云計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，推動(dòng)成立云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)鏈，形成具有創(chuàng)新能力和完整配套能力的產(chǎn)業(yè)集群。四是重視對(duì)云計(jì)算技術(shù)和管理人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。
云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)范文第3篇
關(guān)鍵詞：OpenStack；云平臺(tái)；網(wǎng)絡(luò)攻防；靶場(chǎng)
中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-0027-02
1 引言
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展及其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，社會(huì)各界也越來越重視信息網(wǎng)絡(luò)安全問題，不斷投入資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防演練和信息安全研究。考慮到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)的實(shí)時(shí)性和高可靠性要求，難以直接在業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)尤其是生產(chǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防演練和滲透測(cè)試研究。網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)技術(shù)能夠?qū)φ鎸?shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，在其上進(jìn)行攻防演練能夠避免對(duì)真實(shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的破壞，并且成本低、部署靈活、過程可重復(fù)，是網(wǎng)絡(luò)攻防演練和測(cè)試研究的有效途徑。
網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)概念最初在軍事領(lǐng)域提出，是為了滿足信息化武器系統(tǒng)的研究需求而構(gòu)建的信息安全試驗(yàn)平臺(tái)，是一個(gè)貼近實(shí)戰(zhàn)的信息戰(zhàn)模擬環(huán)境[1]。由于網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)可以進(jìn)行各種攻擊手段和防御技術(shù)的研究，針對(duì)性制定安全性策略以及安全方案，并可進(jìn)行定量和定性的安全評(píng)估，因此其在軍事領(lǐng)域之外的其他信息安全研究領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。
本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊及防護(hù)技術(shù)在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用特點(diǎn)，基于云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)平臺(tái)，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻防演練、滲透測(cè)試以及防護(hù)技術(shù)研究提供綜合模擬環(huán)境，可應(yīng)用于政府、企業(yè)以及高校等行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室。
2 OpenStack云計(jì)算技術(shù)
云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式和服務(wù)模式，它具有靈活動(dòng)態(tài)分配資源、統(tǒng)一管理、有效降低管理維護(hù)成本等優(yōu)勢(shì)，因此基于云計(jì)算平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)也具有高性價(jià)比和便于管理維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)。OpenStack是由開源社區(qū)開發(fā)維護(hù)的一個(gè)開源云計(jì)算平臺(tái)，采用組件化的服務(wù)形式管理計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)資源池，支持自定義方式搭建靈活的云計(jì)算環(huán)境，其主要組件包括：
（1）運(yùn)算組件Nova，是OpenStack的核心組件，負(fù)責(zé)虛擬運(yùn)算和資源的調(diào)度；
（2）對(duì)象存儲(chǔ)組件Swift，其以分布式對(duì)象存儲(chǔ)方式存放虛擬機(jī)鏡像文件；
（3）區(qū)塊存儲(chǔ)組件Cinder，分塊存儲(chǔ)，為虛擬機(jī)提供塊存儲(chǔ)設(shè)備；
（4）網(wǎng)絡(luò)組件Quantum，管理虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；
（5）身份認(rèn)證組件Keystone，用于身份認(rèn)證和授權(quán)；
（6）鏡像文件管理組件Glance，對(duì)虛擬機(jī)鏡像文件進(jìn)行管理；
（7）儀表盤組件Horizon，提供UI操作界面。
OpenStack通過以上組件提供可擴(kuò)展、靈活的云計(jì)算平臺(tái)，并且鑒于其開源特性以及強(qiáng)大的社區(qū)開發(fā)模式，本文采用OpenStack作為云平臺(tái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)。
3 基于OpenStack技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)平臺(tái)構(gòu)建
3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)
在實(shí)際業(yè)務(wù)環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御是“道高一尺魔高一丈”的關(guān)系，手段也呈現(xiàn)多樣性特點(diǎn)，所以近似真實(shí)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)是靶場(chǎng)設(shè)計(jì)的基本要求，并且靶場(chǎng)的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足以下目標(biāo)：
（1）網(wǎng)絡(luò)攻防的指標(biāo)參數(shù)應(yīng)可以根據(jù)需要進(jìn)行配置，比如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、漏洞等級(jí)、設(shè)備參數(shù)以及評(píng)價(jià)指標(biāo)等。
（2）可以進(jìn)行多種模式的演練，以滿足不同的演練需求，包括紅藍(lán)對(duì)抗和單兵作戰(zhàn)。
（3）能夠?qū)ρ菥氝^程和成績(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)，并以圖形化界面全程展示演練情況，具備一定的態(tài)勢(shì)感知能力。
（4）在演練過程中，靶場(chǎng)應(yīng)能夠在運(yùn)行資源和管理資源方面支持不同攻防場(chǎng)景的快速部署，從而全方位地對(duì)靶場(chǎng)進(jìn)行安全性評(píng)估，重點(diǎn)完善薄弱環(huán)節(jié)，也能夠通過豐富的演練場(chǎng)景，掌握網(wǎng)絡(luò)攻擊與防護(hù)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。
（5）演練數(shù)據(jù)應(yīng)被詳細(xì)記錄，通過數(shù)據(jù)處理和分析，評(píng)估靶場(chǎng)的安全性以及演練人員的技能水平，并進(jìn)一步形成和豐富網(wǎng)絡(luò)攻防實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃蛯?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。
3.2 總體架構(gòu)
根據(jù)前述設(shè)計(jì)目標(biāo)，基于云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)在OpenStack基礎(chǔ)設(shè)施之上模擬出多種設(shè)備和系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、主機(jī)設(shè)備以及操作系統(tǒng)，并能夠完全貼近網(wǎng)絡(luò)安全的各應(yīng)用領(lǐng)域，例如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全、操作系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、Web應(yīng)用安全、主機(jī)程序安全、移動(dòng)設(shè)備安全以及中間件安全。功能模塊主要有靶場(chǎng)信息管理系統(tǒng)、紅藍(lán)對(duì)抗系統(tǒng)和單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)。靶場(chǎng)系統(tǒng)又包括各種靶場(chǎng)場(chǎng)景，可以預(yù)設(shè)和修改，主要靶場(chǎng)場(chǎng)景包括ServU漏洞利用靶場(chǎng)、Windows漏洞靶場(chǎng)、Linux漏洞靶場(chǎng)、webshell利用、SqlServer提權(quán)靶場(chǎng)、SQL注入靶場(chǎng)、cookie分析靶場(chǎng)、ftp弱口令利用靶場(chǎng)、telnet弱口令利用靶場(chǎng)、系統(tǒng)登錄弱口令利用靶場(chǎng)、電商網(wǎng)站靶場(chǎng)、新聞系統(tǒng)靶場(chǎng)、個(gè)人博客靶場(chǎng)、Wiki靶場(chǎng)、OA系統(tǒng)靶場(chǎng)等。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。
3.3 功能模塊
3.3.1 靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)
靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)對(duì)整個(gè)靶場(chǎng)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理調(diào)度，采用B/S架構(gòu)模式，無需安裝客戶端，升級(jí)維護(hù)靈活方便。其一方面通過API接口訪問OpenStack云計(jì)算資源，另一方面負(fù)責(zé)對(duì)靶場(chǎng)場(chǎng)景進(jìn)行鏡像管理和參數(shù)配置，并提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析統(tǒng)計(jì)、可視化展示、系統(tǒng)管理等功能。靶場(chǎng)管理信息系統(tǒng)自身具備較高的安全防護(hù)能力，能夠防止在攻防演練中受到攻擊導(dǎo)致整個(gè)靶場(chǎng)平臺(tái)的失效。
3.3.2 紅藍(lán)對(duì)抗系統(tǒng)
呈現(xiàn)紅藍(lán)對(duì)抗演練模式，即將演練者分為紅方和藍(lán)方兩組進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻防的對(duì)抗演練，以CTF（Capture the Flag）奪旗比賽模式進(jìn)行，紅方試圖利用藍(lán)方的安全防護(hù)漏洞獲取藍(lán)方的Flag，藍(lán)方則盡力堵住自身安全漏洞，并反利用紅方漏洞獲取紅方Flag，是一種對(duì)抗激烈的演練模式，對(duì)演練者的技能水平有較高考驗(yàn)。
3.3.3 單兵作戰(zhàn)系統(tǒng)
主要訓(xùn)練考核演練者的攻擊水平，系統(tǒng)為演練者提供了兩臺(tái)攻擊機(jī)以及目標(biāo)靶機(jī)，攻擊機(jī)分別為預(yù)置有攻擊工具的Windows操作系統(tǒng)和Kali Linux操作系統(tǒng)，目標(biāo)靶機(jī)由系統(tǒng)管理員從靶場(chǎng)場(chǎng)景中選取設(shè)置，演練者通過攻擊機(jī)對(duì)靶機(jī)進(jìn)行滲透，獲取過關(guān)文件，向系統(tǒng)提交過關(guān)文件后由系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行判分，并給出實(shí)時(shí)成績(jī)。
4 網(wǎng)絡(luò)攻防滲透測(cè)試實(shí)例
本文對(duì)系統(tǒng)功能和各靶場(chǎng)場(chǎng)景逐一進(jìn)行了測(cè)試，此處以Windows漏洞利用靶場(chǎng)場(chǎng)景為例闡述滲透測(cè)試過程。該靶場(chǎng)場(chǎng)景部署Windows xp SP1版本操作系統(tǒng)作為目標(biāo)靶機(jī)，測(cè)試時(shí)使用靶場(chǎng)平臺(tái)提供的Kali Linux作為攻擊機(jī)，在攻擊機(jī)運(yùn)行漏洞掃描程序?qū)δ繕?biāo)靶機(jī)進(jìn)行漏洞掃描，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)靶機(jī)存在MS08-067高危漏洞。于是攻擊機(jī)啟動(dòng)Metasploit攻擊框架，使用攻擊模塊，加載攻擊載荷，對(duì)靶機(jī)進(jìn)行滲透，從而獲取到靶機(jī)的命令行權(quán)限，并添加用戶、提權(quán)，最終獲得靶機(jī)的最高控制權(quán)，取得Flag，滲透成功。
通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)系統(tǒng)全部功能模塊和靶場(chǎng)場(chǎng)景的測(cè)試以及實(shí)踐檢驗(yàn)，證明該系統(tǒng)功能全面、運(yùn)行穩(wěn)定，達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo)。
5 結(jié)語(yǔ)
本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)攻擊及防護(hù)技術(shù)在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)環(huán)境中的應(yīng)用特點(diǎn)，基于OpenStack云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)攻防靶場(chǎng)平臺(tái)，能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)攻防演練、滲透測(cè)試以及防護(hù)技術(shù)研究提供綜合模擬環(huán)境，避免對(duì)真網(wǎng)絡(luò)的影響和危害，可應(yīng)用于政府、企業(yè)以及高校等行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室。
云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)范文第4篇
當(dāng)前，全球眾多國(guó)家正在大力發(fā)展云計(jì)算技術(shù)，以期在新形勢(shì)下繼續(xù)保持或擴(kuò)大在信息技術(shù)領(lǐng)域的壟斷地位，占領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)鏈的高端。2012年6月，美國(guó)商業(yè)軟件聯(lián)盟（BSA）了首份《BSA全球云計(jì)算計(jì)分卡》報(bào)告，從數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)、促進(jìn)自由貿(mào)易、寬帶部署等方面，對(duì)全球24個(gè)國(guó)家的云計(jì)算發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了評(píng)比，從評(píng)估結(jié)果看，日本、美國(guó)、德國(guó)、韓國(guó)名列前茅。除了強(qiáng)大的信息技術(shù)創(chuàng)新能力和發(fā)達(dá)的應(yīng)用市場(chǎng)等因素外，政府直接參與并主導(dǎo)云計(jì)算規(guī)劃，先行完成戰(zhàn)略部署是這些國(guó)家取得階段性成果的主要原因。
日本
日本政府在《i-Japan戰(zhàn)略2015》中，提出建設(shè)“以云計(jì)算為背景的新的信息、知識(shí)利用環(huán)境”，期望通過云計(jì)算帶動(dòng)、創(chuàng)造新的服務(wù)和產(chǎn)業(yè)。日本總務(wù)省和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省兩大部門承擔(dān)了推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展與應(yīng)用的重任。
日本總務(wù)省從建設(shè)政府信息整合云計(jì)算系統(tǒng)“霞關(guān)云”和地方政務(wù)云計(jì)算系統(tǒng)“自治云”入手，制定并了“智能云戰(zhàn)略”，從技術(shù)和應(yīng)用角度最大限度地推動(dòng)云計(jì)算系統(tǒng)與相關(guān)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)海量信息和知識(shí)的集成與共享。
為獲得云計(jì)算應(yīng)用經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效果，日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省從完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善制度、鼓勵(lì)創(chuàng)新三方面推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展。完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，在日本國(guó)內(nèi)大部分地區(qū)搭建數(shù)據(jù)中心，通過云計(jì)算技術(shù)，提升數(shù)據(jù)中心的節(jié)能環(huán)保指標(biāo)及穩(wěn)定性，促進(jìn)節(jié)能技術(shù)的開發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)化。制度改善方面，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享共用，減緩對(duì)異地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、服務(wù)外包的管制，在充分考慮個(gè)人信息匿名化與信息安全的基礎(chǔ)上，完善信息使用與傳播的規(guī)章制度，明確云計(jì)算服務(wù)的質(zhì)量管理和問責(zé)制度，為云計(jì)算平臺(tái)上的數(shù)據(jù)跨國(guó)境使用、云計(jì)算國(guó)際業(yè)務(wù)開展制定規(guī)則。鼓勵(lì)創(chuàng)新方面，開創(chuàng)行業(yè)間融合應(yīng)用的新服務(wù)，扶持開拓基于云計(jì)算業(yè)務(wù)的國(guó)際市場(chǎng)；基于海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)平臺(tái)，開創(chuàng)新的市場(chǎng)需求。
美國(guó)
美國(guó)政府部門充分利用本國(guó)技術(shù)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和全球資源，對(duì)云計(jì)算進(jìn)行總體規(guī)劃，制定一系列計(jì)劃對(duì)政府信息系統(tǒng)進(jìn)行改造升級(jí)，先后了《改革聯(lián)邦政府IT 管理的25 條實(shí)施計(jì)劃》和《聯(lián)邦云計(jì)算戰(zhàn)略》，提出了“云優(yōu)先”戰(zhàn)略和政府信息技術(shù)應(yīng)用向云遷移策略。
為推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展，美國(guó)聯(lián)邦政府在資金安排、管理架構(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面已做好安排。在資助試點(diǎn)項(xiàng)目和相關(guān)研究項(xiàng)目上，聯(lián)邦政府計(jì)劃將每年財(cái)政預(yù)算中的200億美元用于云計(jì)算。在管理體系構(gòu)建方面，在不同政府級(jí)別上設(shè)立了云計(jì)算管理機(jī)構(gòu)，共同處理聯(lián)邦政府云計(jì)算事務(wù)，如聯(lián)邦首席信息官委員會(huì)下設(shè)云計(jì)算執(zhí)行委員會(huì)，負(fù)責(zé)“聯(lián)邦云計(jì)算計(jì)劃”的制定及管理；總務(wù)管理局設(shè)立了聯(lián)邦云計(jì)算項(xiàng)目管理辦公室，為云計(jì)算技術(shù)研發(fā)和項(xiàng)目管理提供支撐，監(jiān)管 “聯(lián)邦云計(jì)算計(jì)劃”的執(zhí)行。在標(biāo)準(zhǔn)制定方面，為提高云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量，由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院組織企業(yè)制定云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，并依據(jù)“聯(lián)邦信息安全管理法案”開展對(duì)云計(jì)算企業(yè)及其產(chǎn)品服務(wù)的認(rèn)證工作，啟動(dòng)“聯(lián)邦風(fēng)險(xiǎn)和認(rèn)證管理項(xiàng)目”，通過第三方機(jī)構(gòu)開展專業(yè)認(rèn)證，以保證政府采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的安全性。
值得強(qiáng)調(diào)的是，美國(guó)聯(lián)邦政府以數(shù)據(jù)共享和再利用為核心，“聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心整合決議”，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)梳理，加快政府?dāng)?shù)據(jù)中心整合步伐，提供“一站式政府?dāng)?shù)據(jù)下載”和“一站式云計(jì)算服務(wù)”，確保政府?dāng)?shù)據(jù)及時(shí)有效。通過該決議，各政府機(jī)構(gòu)制定了詳細(xì)的合并計(jì)劃和技術(shù)路線圖，計(jì)劃到2015年減少至少800個(gè)數(shù)據(jù)中心。此外，聯(lián)邦政府構(gòu)建起公用云，重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)政府項(xiàng)目應(yīng)用程序的商品化開發(fā)，減少基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)的重復(fù)投資，降低了系統(tǒng)的復(fù)雜性和運(yùn)行成本。
德國(guó)
德國(guó)聯(lián)邦政府在 “德國(guó)ICT發(fā)展戰(zhàn)略：數(shù)字德國(guó)2015”中，明確了促進(jìn)云計(jì)算設(shè)施的開發(fā)和應(yīng)用。德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和技術(shù)部出臺(tái)《云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃》，以支持云計(jì)算在德國(guó)中小企業(yè)中的應(yīng)用，提高企業(yè)對(duì)云計(jì)算的認(rèn)可程度和信任度，消除云計(jì)算應(yīng)用中遇到的技術(shù)、組織和法律問題。
《云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃》包括四個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域，分別是“通過云計(jì)算示范項(xiàng)目挖掘創(chuàng)新市場(chǎng)潛力”、“建立安全可靠的云計(jì)算法律框架和安全標(biāo)準(zhǔn)”、“為開展國(guó)際合作建立統(tǒng)一的云計(jì)算服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)”和“借助使用指南、網(wǎng)絡(luò)、教育等各種渠道提供指導(dǎo)信息，引導(dǎo)云計(jì)算發(fā)展方向”。除聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)和技術(shù)部外，德國(guó)聯(lián)邦內(nèi)務(wù)部、聯(lián)邦教育與研究部等部門在推動(dòng)云計(jì)算過程中同樣發(fā)揮著重要作用。
韓國(guó)
韓國(guó)政府力爭(zhēng)于2014年前使韓國(guó)成為世界云計(jì)算強(qiáng)國(guó)之一，屆時(shí)韓國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⑦_(dá)到2.5萬億韓元，相關(guān)企業(yè)在全球云計(jì)算市場(chǎng)占有率提高至10%。
為促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展，韓國(guó)政府制定了《云計(jì)算全面振興計(jì)劃》，其核心內(nèi)容是政府率先引進(jìn)并提供云計(jì)算服務(wù)。負(fù)責(zé)該計(jì)劃推進(jìn)工作的部門包括行政安全部、廣播通信委員會(huì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)部。具體分工是行政安全部負(fù)責(zé)促進(jìn)政府機(jī)構(gòu)應(yīng)用云計(jì)算服務(wù)和建立與云計(jì)算相關(guān)的法律制度；廣播通信委員會(huì)負(fù)責(zé)促進(jìn)企業(yè)使用云計(jì)算服務(wù)，為企業(yè)提供測(cè)試平臺(tái)資源以及面向行業(yè)的云計(jì)算示范服務(wù)；知識(shí)經(jīng)濟(jì)部主要承擔(dān)技術(shù)開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)工作。
云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)范文第5篇
關(guān)鍵詞：云計(jì)算；服務(wù)模式；農(nóng)產(chǎn)品；信息平臺(tái)
中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 (2011)06-0000-02
Agricultural Products Information Services Platform Construction Research Based on Cloud Computing
Wang Feng1,Wang Dong2,Cao Yun2
(1.Xinjiang Agricultural University of Economics and Management (Kashi Finance and Trade School),Urumqi830052,China;2.Xinjiang
Institute of Education Vocational Education Academy,Urumqi830052,China)
Abstract:Cloud Computing (Cloud Computing) is a new mode of IT resources.Cloud computing can be integrated Internet,SMS,telephone and rural information service stations and other means of transmission as one to build a fully functioning information network system.This paper is based cloud computing technology, information services in rural areas of application and practice in order to use cloud computing technology and information services in rural areas the application of agricultural research,information service model for rural innovation and provide better technical and theoretical support.
Keywords:Cloud computing;Service mode;Agricultural products;Information platform
一、云計(jì)算發(fā)展及電子商務(wù)應(yīng)用
云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)，即通過網(wǎng)絡(luò)按需提供可動(dòng)態(tài)伸縮的廉價(jià)計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算旨在通過網(wǎng)絡(luò)把多個(gè)成本相對(duì)較低的計(jì)算實(shí)體整合成一個(gè)具有強(qiáng)大計(jì)算能力的完美系統(tǒng)，并借助SaaS（Software as a service軟件即服務(wù)）、PaaS（Platform-as-a-Service 平臺(tái)即服務(wù)）、IaaS (Infrastructure as a Service基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、MSPMSP(Managing Successful Programmer成功項(xiàng)目管理)等先進(jìn)的商業(yè)模式把這強(qiáng)大的計(jì)算能力分布到終端用戶手中。云計(jì)算的一個(gè)核心理念就是通過不斷提高“云”的處理能力，進(jìn)而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，最終使用戶終端簡(jiǎn)化成一個(gè)單純的輸入輸出設(shè)備，并能按需享受“云”的強(qiáng)大計(jì)算處理能力。
亞馬遜網(wǎng)站（，亞馬遜）是以在線書店和電子零售業(yè)起家的，它最新的業(yè)務(wù)與云計(jì)算有關(guān)。亞馬遜作為首批進(jìn)軍云計(jì)算新興市場(chǎng)的廠商之一，為嘗試進(jìn)入該領(lǐng)域的企業(yè)開創(chuàng)了良好的開端。亞馬遜的云名為亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon WebServices，簡(jiǎn)稱AWS），目前主要由4塊核心服務(wù)組成：簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（Simple StorageService，S3）；彈性計(jì)算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；簡(jiǎn)單排列服務(wù)（Simple QueuingService）以及尚處于測(cè)試階段的SimpleDB。換句話說，亞馬遜現(xiàn)在提供的是可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問的存儲(chǔ)、計(jì)算機(jī)處理、信息排隊(duì)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)接入式服務(wù)。
谷歌公司（Google）圍繞因特網(wǎng)搜索創(chuàng)建了一種超動(dòng)力商業(yè)模式。如今，他們又以應(yīng)用托管、企業(yè)搜索以及其他更多形式向企業(yè)開放了他們的“云”。今年4月，谷歌推出了谷歌應(yīng)用軟件引擎（Google AppEngine，下稱GAE），這種服務(wù)讓開發(fā)人員可以編譯基于Python的應(yīng)用程序，并可免費(fèi)使用谷歌的基礎(chǔ)設(shè)施來進(jìn)行托管（最高存儲(chǔ)空間達(dá)500MB）。
微軟公司在云計(jì)算的起步階段，微軟曾經(jīng)歷過不少周折。經(jīng)過幾年的磨合調(diào)整之后，這個(gè)軟件巨頭的云計(jì)算戰(zhàn)略終于走上了正軌。微軟首席軟件架構(gòu)師（CSA）雷奧茲（RayOzzie）曾表示，微軟的宏偉計(jì)劃是“提供均衡搭配的企業(yè)級(jí)軟件、合作伙伴托管服務(wù)以及云服務(wù)”。簡(jiǎn)而言之，微軟將其稱為“軟件加服務(wù) ”（software plus services）。
中國(guó)各地政府加強(qiáng)了對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的研究，許多企業(yè)也做了超前的布局。例如，北京市計(jì)算中心與Platform軟件公司共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推進(jìn)“北京云”的建設(shè)。江蘇省無錫市聯(lián)手IBM創(chuàng)建了世界第一個(gè)商業(yè)云計(jì)算中心，在無錫云計(jì)算中心二期建設(shè)規(guī)劃中，IBM將幫助無錫加強(qiáng)云計(jì)算中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)搭建商務(wù)云平臺(tái)、開發(fā)云平臺(tái)和政務(wù)云平臺(tái)三大云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。中國(guó)移動(dòng)研究院等研究機(jī)構(gòu)也在云計(jì)算方面展開了超前的探索，目前已經(jīng)完成了云計(jì)算中心試驗(yàn)。中國(guó)聯(lián)通、世紀(jì)互聯(lián)、鵬博士等企業(yè)也在積極投入云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)，推出了部分產(chǎn)品和試驗(yàn)平臺(tái)。
二、基于云計(jì)算的電子商務(wù)模式
云計(jì)算的出現(xiàn)，伴隨著濃厚的經(jīng)濟(jì)和商務(wù)氣息，基于云計(jì)算的電子商務(wù)模式就是云計(jì)算與經(jīng)濟(jì)，商務(wù)，管理，應(yīng)用領(lǐng)域交叉和碰撞而導(dǎo)致企業(yè)的組織形式，盈利方式，市場(chǎng)營(yíng)銷，知識(shí)管理等發(fā)生重大變革的電子商務(wù)活動(dòng)的新模式，是各種具有商務(wù)活動(dòng)能力和需求的實(shí)體為了跨越時(shí)空限制，提高商務(wù)規(guī)則下，從分利用云技術(shù)在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)，有效的地利用資源，降低成本，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，最終完成商品和服務(wù)交易的貿(mào)易形式。
企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)服務(wù)的新趨勢(shì)是基于云計(jì)算技術(shù)的電子外包，企業(yè)只需要訪問服務(wù)提供商建立的電子商務(wù)云上的軟件庫(kù)，就可得到企業(yè)所需的管理程序，商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)資料，而不必單獨(dú)投資建立內(nèi)部的全套軟件和程序，成本相對(duì)低廉，只需付一定的租金電子外包實(shí)際上是隨需而變電子商務(wù)的一種形式，這種模式就是利用云計(jì)算，使得企業(yè)在使用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，應(yīng)用程序時(shí)候就能想使用電力等一般公共服務(wù)一樣方便它不僅能同時(shí)為多個(gè)客戶同時(shí)提供服務(wù)，而且能保證其應(yīng)用環(huán)境的高度安全，企業(yè)在使用電子外包模式進(jìn)行商務(wù)運(yùn)作時(shí)，實(shí)際上采用以使用者為中心的設(shè)計(jì)原理，通過外向資源配置，避免新增加硬件投入，軟件和程序開發(fā)成本，只需要把工作任務(wù)分配給云端中任何閑置的資源協(xié)助完成任務(wù) 企業(yè)這種商務(wù)運(yùn)行模式事實(shí)上就是利用云計(jì)算平臺(tái)，將分布在各個(gè)地方的各種資源虛擬地構(gòu)建起來，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的資源共享，企業(yè)不需要知道所享用的共享究竟細(xì)節(jié)是怎么樣的，是如何實(shí)現(xiàn)的。
（一）基于云計(jì)算農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)平臺(tái)的模式
目前，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)將迅速成為一種趨勢(shì)。 但在我國(guó)的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)ζ潢P(guān)注還明顯不夠，加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)和在農(nóng)村信息服務(wù)應(yīng)用的研究可以為進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)模式創(chuàng)新提供更好的技術(shù)和理論支撐。
采用國(guó)際先進(jìn)的云計(jì)算架構(gòu)和基于互聯(lián)網(wǎng)遞送的服務(wù)模式和一站式解決方案，通過成熟、穩(wěn)定的SAAS（Software-as-a-service軟件即服務(wù)）模式運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)，在政府、服務(wù)提供商及農(nóng)民之間搭建起高速通暢的信息交互系統(tǒng)，加速農(nóng)村信息化和新農(nóng)村建設(shè)的步伐。
采用先進(jìn)的云計(jì)算信息技術(shù)手段，以農(nóng)民為中心構(gòu)建適合我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)需要的創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)模式。“云計(jì)算”已經(jīng)能夠把PC上好的應(yīng)用放到手機(jī)、電視等終端設(shè)備上，云服務(wù)平臺(tái)建成后，將把政府部門、家庭用戶、簽約公司、 合作機(jī)構(gòu)、服務(wù)中心等機(jī)構(gòu)，通過電話渠道、網(wǎng)站主頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)呼叫、短信等方式實(shí)現(xiàn)信息傳遞、共享、互動(dòng)，幫助服務(wù)的供需雙方充分利用互聯(lián)網(wǎng)和通訊網(wǎng)的雙重資源進(jìn)行有效的服務(wù)溝通，提高服務(wù)效率。結(jié)合農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民的信息服務(wù)需求，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要和農(nóng)村發(fā)展實(shí)際情況出發(fā)，基于云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和完善，構(gòu)建符合我國(guó)新農(nóng)村建設(shè)需要的可以實(shí)現(xiàn)與農(nóng)戶互動(dòng)、專家咨詢、信息資源共享、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)、農(nóng)戶管理等業(yè)務(wù)、以農(nóng)民為中心的農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù)的創(chuàng)新模式。
云計(jì)算把開發(fā)環(huán)境作為服務(wù)來提供給用戶，基層部門不需要自己建立機(jī)房、購(gòu)買硬件與設(shè)置軟件環(huán)境，只需花少量的錢來租用相關(guān)的云服務(wù)商所提供的相關(guān)服務(wù)，便可以在供應(yīng)商的基礎(chǔ)架構(gòu)上創(chuàng)建自己的應(yīng)用軟件來運(yùn)行，然后通過網(wǎng)絡(luò)直接從供應(yīng)商的服務(wù)器上傳遞給用戶，這可以大大降低基層部門尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)搭建服務(wù)門戶的難度和維護(hù)難度，使他們可以借此技術(shù)平臺(tái)克服財(cái)力、技術(shù)以及人才的不足，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村信息服務(wù)的跨越式發(fā)展。
云計(jì)算電子商務(wù)信息共享屬于跨組織信息系統(tǒng)((IOIS, Inter organizational Information System)，該系統(tǒng)將兩個(gè)或多個(gè)組織的信息子系統(tǒng)連接起來，使得這些組織可以跨越各自的組織邊界做數(shù)據(jù)交換與信息交流。云計(jì)算模式是可以被重用的，可對(duì)一類事務(wù)的完成有指導(dǎo)作用。
（二）云計(jì)算的商情分析
眾多中小企業(yè)需要借助少數(shù)訪問量大的網(wǎng)站開展農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷活動(dòng)，在云搜索平臺(tái)上展開吸引競(jìng)賽，依靠客戶端“拉曳”操作，對(duì)Web服務(wù)器提供的URL完成源聚合。Google，Yahoo與百度已經(jīng)開始接受小網(wǎng)站管理者主動(dòng)提交的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為內(nèi)容營(yíng)銷的技術(shù)基礎(chǔ)，首先面向搜索引擎，然后通過搜索引擎再面向客戶群。搜索引擎負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯集與再分發(fā)，專業(yè)的語(yǔ)義搜索引擎在這方面特征更加突出。“抓取普通網(wǎng)頁(yè)中的信息”被證明是費(fèi)力且效率底下，于是DeepWeb搜索引擎就提出來一個(gè)規(guī)則：讓小網(wǎng)站主動(dòng)提交結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以便直接導(dǎo)入到搜索引擎的數(shù)據(jù)庫(kù)。
制造商提供的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，除了結(jié)構(gòu)化之外，還有標(biāo)準(zhǔn)化的問題。因?yàn)橐粋€(gè)零售商要經(jīng)銷眾多制造商的產(chǎn)品，如果每家提供的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式都不同，對(duì)零售商來說是不小的負(fù)擔(dān)。如果大部分制造商提供的產(chǎn)品數(shù)據(jù)都采用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的格式，零售商就可以為這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式編一個(gè)軟件，將來自多個(gè)源頭的產(chǎn)品數(shù)據(jù)自動(dòng)導(dǎo)入自己的電子目錄系統(tǒng)。要使銷售商拿來數(shù)據(jù)后不做任何改動(dòng)、清洗、轉(zhuǎn)換等操作就直接導(dǎo)入，這需要在產(chǎn)品數(shù)據(jù)方面制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，也包括數(shù)據(jù)更新標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)網(wǎng)站要面對(duì)多種客戶端程序，包括瀏覽器、RSS閱讀器和搜索引擎的網(wǎng)頁(yè)抓取程序等。
（三）電子目錄系統(tǒng)
在農(nóng)產(chǎn)品分類方面最常見的形式是電子目錄系統(tǒng)。電子目錄系統(tǒng)可以分為四大模塊：產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)品分類、產(chǎn)品搜索與產(chǎn)品展示。傳統(tǒng)零售商的商品分類上架模式，消費(fèi)者熟悉，網(wǎng)上商家基本上都不折不扣地繼承了。傳統(tǒng)商家因?yàn)橐獙⑸唐纷鑫锢須w類，一種商品只能放在一個(gè)地方，滿足消費(fèi)者的按類查找。但是，越來越多的網(wǎng)絡(luò)商店，放棄了對(duì)消費(fèi)者更熟悉的按類組配的方式，變?yōu)榘磸S家組織商品，消費(fèi)者進(jìn)入商店后看到的是一個(gè)個(gè)品牌專賣攤位。這種方式能滿足消費(fèi)者按廠家、按品牌購(gòu)物場(chǎng)合。
三、總結(jié)
企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)農(nóng)產(chǎn)品服務(wù)的趨勢(shì)是基于云計(jì)算技術(shù)的電子外包。企業(yè)只需要訪問服務(wù)提供商建立的電子商務(wù)云上的軟件庫(kù)，就可得到企業(yè)所需的管理程序、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)資料。電子外包實(shí)際上是隨需而變電子商務(wù)的一種形式，這種模式就是利用云計(jì)算，使得企業(yè)在使用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，應(yīng)用程序時(shí)候就能想使用電力等一般公共服務(wù)一樣方便。它不僅能同時(shí)為多個(gè)客戶同時(shí)提供服務(wù)，而且能保證其應(yīng)用環(huán)境的高度安全，企業(yè)在使用農(nóng)產(chǎn)品電子外包模式進(jìn)行商務(wù)運(yùn)作時(shí)，實(shí)際上采用以使用者為中心的設(shè)計(jì)原理，通過外向資源配置，避免新增加硬件投入，軟件和程序開發(fā)成本，把工作任務(wù)分配給云端中任何閑置的資源協(xié)助完成任務(wù)，將分布在各個(gè)地方的各種資源虛擬地構(gòu)建起來，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的資源共享。
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