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      智能時代對未來教育的思考

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      智能時代對未來教育的思考

      智能時代對未來教育的思考范文第1篇

      [關鍵詞]人工智能;國際商務課程;教學創新;能力培養

      新一輪的科技革命和產業革命正在進行,大數據、云計算、人工智能等新型技術與商業模式正深刻改變人們的思維、生產、學習方式。關于人工智能對于人類社會的沖擊,已有不少論著。2016年,《自然》雜志刊發谷歌的“深度心智”(Deepmind),這將會極大的擴大人的能力。2019年初,國務院《中國教育現代化2035》,提出要建設智能化校園,統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。2019年8月29日,科技部新一代人工智能發展研究中心聯合羅蘭貝格管理咨詢公司《智能教育創新應用發展報告》(以下簡稱《報告》)。報告顯示,人工智能有望引領教育的系統性變革,推動人才培養更加多元化、更加精準化、更加個性化。世界各國紛紛制定規劃,出臺相應的政策措施,推動智能教育的發展。以美國、新加坡等為代表的各國相繼推出面向未來的新教育改革戰略,不斷制定相關政策法規,設計本國智能教育的發展藍圖。

      一、未來智能社會的能力預測

      未來社會各種各樣的顛覆性變革,全球各種組織都在做預測。世界未來研究所[1]對未來社會需要的10中技能的預測:一是意義構建,二是社交智能,三是新穎和適應性思維,四是跨文化能力,五是計算思維,六是新媒體素養,七是跨學科能力,八是設計思維,九是認知負荷管理,十是虛擬協作。十種技能分別體現在三個層面,即人際交往能力、應用知識能力與工作技能層面。引入這些技能,旨在深入探索未來技能存在的世界,以及目前教授和衡量這些技能的方式,希望這些技能能夠更充分地融入高校國際商務的課程。[2]

      (一)人際交往層面——團隊合作精神

      人際交往層面主要指與他人有效合作,有效溝通,與不同背景的伙伴有效合作的能力,即團隊合作精神。數據來源:世界未來研究所第一,跨文化能力。4個主要組成部分可以用來評估一個人的跨文化競爭力:知識組成部分、情感組成部分、精神運動組成部分以及情景組成部分。第二,社交智能。盡管社交網絡平臺為人們提供了更多的聯系,但它們培養的深厚友誼卻很少。微信、Facebook等社交平臺的主流化與普及鼓勵人們以新的方式思考如何建立和維持人際關系。[3]第三,虛擬協作,即作為虛擬團隊的一員,能夠富有成效地工作,提高參與度,并展示自己的存在感。

      (二)應用知識層面——邏輯性分析信息的能力

      應用知識層面主要指個體可以邏輯性的分析信息的一系列能力,具體如下:第一,新穎的適應性思維。即熟練地思考和提出解決方案,而非死記硬背或默守陳規。第二,認知負荷管理。以多種形式表現的信息流豐富的世界帶來了認知過載的問題,人們只有學會有效的過濾和關注重要的信息,才能把大量涌入的數據轉化為優勢。第三,意義構建,即確定對方所表達內容的深層含義的能力。人工智能將取代僅僅需死記硬背、日常制造業和服務業的工作,而對機器不擅長的高層次的思維技能、不能撰寫為文本的需求將會越來越大。

      (三)工作技能層面——解決問題和決策能力

      工作技能層面主要指個體可以成為一個問題解決者和決策者,包括計劃和組織,解決問題,決策商業基礎等。也就是需要如下的素質:第一,新媒體素養。由于可視化在技術時揮越來越重要的作用,過去信息的靜態展示正在讓位于信息圖表和數據的動態模擬。第二,設計思維。從本質上講,設計思維是一種創造性解決問題的能力,它反映了發散性思維和收斂性思維的結合。第三,跨學科能力。未來十年,專業領域將比以往任何時候都更加具有重疊性,所以跨學科的研究方法將會占據世界創新的中心舞臺。第四,計算思維,即將大量數據轉換成抽象概念,并基于數據的推理能力。隨著人類社會中數據量呈指數級的增長,越來越多的職業需要計算思維和技能才能勝任。

      二、應對能力結構變化的教育創新

      未來社會中,人才能力結構的變化也會對教學模式產生新的需求,課程教學需要結合不同的能力培養目標做出相應的調整與創新,世界知名高校和一些國際組織也提出了很多創新性的教學模式。如圖2所示。數據來源:世界未來研究所

      (一)能力結構及思維模式

      世界未來研究所提出的十種技能的背后,所體現了以下一些基本的思維模式。同理心是指正確了解他人的感受和情緒,進而做到相互理解、關懷和情感上的融洽。同理心非常有助于在虛擬空間中站在對方的角度考慮問題,增加團隊伙伴之間的有效溝通。元認知對于意義構建能力十分重要。元認知知識包含三方面:學習者對于自己的認知,學習者對于學習策略和使用方法的認知。成長性思維與批判性思維在認知負荷管理、新穎和適應性思維、新媒體素養以及設計思維中起到了十分重要的作用。成長性思維是相對于固定思維提出的,固定思維者把反饋當做一種批評,成長思維樂于接受反饋,也從反饋中學習,反饋最終會產生積極的成長變化。批判性思維有助于形成自己獨特的世界觀,他們不會妄自評價他人,而是會站在別人的立場上,并且去了解他們的世界觀。跨學科一定有兩種心態組成。首先,同理心。它允許人們從另一個角度來思考問題——站在別人的立場上。其次,好奇心。許多組織,包括IBM和IDEO,都開始從“T型”素質的角度來討論這種技能,T型素質的技能組合中既有深度又有廣度。但是楊壯①教授發現:現在π型人才已經在成為主流。所謂的π型人才是針對T型人才的一種升級,從字母的樣式中就可以看出,π比T的下方多了一豎,所以它代表著“兩專多能”,即除了你可能在高等教育階段獲得的專業能力之外,還需要有另一項專業能力。邏輯推理能力有助于培養計算思維。未來的教育課程中應該納入計算思維技能的發展,鼓勵學生通過因果推理認知、元認知和其他技能來學習解決問題。這種模式的目的是讓學生分析他們在現實世界中可能遇到的真實情況,來教授計算思維能力。[6]

      (二)國內外高校教育模式創新

      1.“魚缸討論”“魚缸討論”,也是一種促進學生討論的教學小技巧,不僅讓討論者積極參與,更能讓其他學生積極反饋。第一步,把學生分成兩組。第一組參加討論的學生圍成圓桌坐在教室中間,就像是在被第二組觀看的魚缸里一樣。第二步,坐在中間的組開始時長10分鐘左右的討論,的第二組學生要聽著,并且評估第一組的討論。第三步,做出反饋。這是學生們最感興趣的環節,學生可以從熟悉的同學那里了解到自己的優點和缺點,有了反饋確實會使得討論變得更加激烈。2.項目式教學PBL(Problem based learning)教學法,也叫“項目式教學”,是一種通過讓學生展開一段時期的調研、探究,致力于用創新的方法或方案,解決一個復雜的問題、困難或者挑戰,從而在這些真實的經歷和體驗中習得新知識和獲取新技能的教學方法。PBL旨在培養學生的創意思維、創新能力、自主學習能力及批判思維的能力。3.跨學科課程教學自21世紀以來,美國課程改革中出現了實用導向的跨學科課程,如ICT課程,環境教育和STEM課程。STEM是科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)和數學(Mathematics)四門學科英文首字母的縮寫,STEM教育的核心是將原本分散的4門學科自然組合成一個整體,以項目探究方式進行綜合性問題解決學習,以形成相應的綜合。

      三、針對國際商務課程的創新

      結合世界未來研究所的十項工作技能、世界一流大學以及國際組織在教育方面的改革,結合東北財經大學國際經濟貿易學院國際商務碩士(MIB)專業碩士教學情況,國際商務課程實際教學提出以下思考和建議。[7]

      (一)培養同理心和元認知的實踐方法

      一種方式是開展課外活動,以小組為單位的體驗式學習活動有助于培養人際溝通和跨文化能力。例如:體驗式學習周;商務禮儀情景劇等。另一種方式是線上項目,線上項目中,可以通過微信小程序、投票互動式的方法來增加課堂活躍度,爭取讓每位同學都參與到課程中。國際商務課程是一門既要求專業知識扎實,又需要具備優秀的人際交往能力的綜合性課程。那么,在已有的小組活動中,可以在每次小組活動或者小組作業之后加入一個環節——組員互評與打分。一些課堂討論的小技巧會有助于培養元認知的思維模式。一種方法是在課上開展限時討論,討論映射是一種將學生的實時討論視覺化的方法,這種討論技巧使學生能夠從以下幾個角度進行深入的思考。

      (二)培養成長型思維和批判性思維的實踐方法

      在國際商務的案例分析中,引用PBL教學非常值得考慮。假設案例主題為跨國企業如何成功并購外國子公司,老師用一部分課時講解完理論部分,提供參考資源之后,另一部分課時可以嘗試組織PBL。一次PBL教學要分次給予問題,分次討論。具體過程大致包括七個步驟:第一步,弄清不熟悉的術語;第二步,界定問題;第三步,頭腦風暴(對可能的假設或解釋進行集體討論);第四步,重新結構化問題(對問題的嘗試性解決);第五步,界定學習目標;(以上步驟為學生小組討論);第六步,收集信息和個人學習(學生獨立學習);第七步,共享收集到的和個人學習的信息(小組報告和討論)。經過上述七步驟,完成一次PBL學習。在這個教學模式中,老師的角色是教學組織者、資源提供者、學生能力發展的促進者。學生從知識的被動接受者轉變為自主學習者、合作者和研究者。在國際商務的課程中,有很多需要實際調研的案例報告,也有需要做營銷策劃的報告。創客空間則可以融入這種類型的報告中,結合導師的相關課題,最好有一定經費的支持,為學生的基于創造的策劃提供完備的支撐。學生們可以就某個主題展開經驗分享、頭腦風暴、結合實際情況鍛煉設計思維和表達能力,這種能力不僅適用于學校,而且也適用于未來工作中。

      (三)培養跨學科能力和邏輯推理能力的實踐方法

      注重“國際商務專業+21世紀主題”的課程框架,希望通過超學科整合來彌補傳統學科的缺點與不足,構建適切核心素養轉化的課程框架。主題選擇具有適當的彈性,為跨學科知識的聯結提供空間。比如在國際商務課程授課內容中,注重添加區塊鏈、人工智能以及中美、中歐關系等主題。在國內,“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品大賽是大學生創新創業實踐教育最普遍和最有效的形式之一,具有廣泛的群眾基礎和旺盛的生命力。每兩年舉辦一屆,被譽為當代大學生科技創新的“奧林匹克”盛會。所以提倡創建跨學科小組參加“挑戰杯”大賽,比如國際貿易學院、國際商學院以及工程管理學院組建團隊參加挑戰杯,成員對不同學科都有相當的專長和良好的基本知識:國際營銷、國際文化視野以及數據分析基礎,在這樣的團隊中,更可能激發出新的思維和優秀的方案。

      (四)全案例情景式教學

      不同于教師講授知識,學生被動接受知識的傳統教學模式,全案例情景式教學是以案例或情景為載體引導開展學生自主探究性學習, 以提高學生分析和解決實際問題的能力。[5]首先,準備階段。針對國際商務專業碩士課程的專業特點,結合知識點和學生實際情況,選取合適的案例作為分析材料。其次,授課階段。在該階段,教師講授知識點之后,就將案例發放給學生;接下來就是考驗學生理論結合實際的能力。學生可以自發組成小組,根據案例內容,并結合自己能力和長處與小組分工合作進行案例討論,而在這當中,教師主要的角色是組織和引導學生。最后,拓展階段。在學生匯報案例內容之后,教師要對學生的探討結果進行點評總結。學生也可以利用這個環節進行自查,發現自己是基礎知識點薄弱還是實踐能力欠缺。通過該階段,教師可以發現學生的水平,學生也可以發現自己作為專業碩士能力缺失的部分,從而雙方進行查缺補漏。

      四、總結與展望

      結合國外高校及國際組織已有的模式,針對未來社會所需十種能力的培養方式如何應用在國際商務課程中,提出了一系列的活動和思維模式培養技巧,如在線學習(以MOOC為主)、討論映射和魚缸式討論、項目式學習(PBL)、案例分析和創客空間以及課上的投票互動式環節等,希望對國際商務課程的改革創新有實質性的輔助作用。要想在未來取得成功,需要成為適應性強的終身學習者。隨著組織形式和技能要求的快速變化,要求每位個人都必須具備遠見,重新評估自己需要的能力,并迅速整合合適的資源來培養和完善需要的能力,適應萬眾創新時代,并形成決勝未來的新的競爭優勢,贏得人工智能時代世界高等商科教育領域中的話語權。注釋:①楊壯:現任北京大學國家發展研究院BiMBA商學院聯席院長、北京大學國家發展研究院管理學教授、美國福坦莫大學商學院副院長、終身教授,著名領導力專家。

      【參考文獻】

      [1]InstitutefortheFuture.FutureWorkSkills2020[EB/OL].[2019-11-09].

      [2]LiuJie.TheOptimizationStudyofGeneralEducationPracticeEffectinOurCountry[J].學術界,2013(12):283-290.

      [3]陳妍蓓(編譯).歐盟關注終身學習關鍵能力培養[J].世界教育信息,2019,32(10):74-75.

      [4]段世飛,張偉.人工智能時代英國高等教育變革趨向研究[J].比較教育研究,2019(1):3-9.

      [5]王文.案例教學法在高校市場營銷教學中的應用探索[J].產業與科技論壇,2020,19(4):187-188.

      [6]吳朝暉.智能增強時代的學習革命--在國際人工智能與教育大會上的發言[J].世界教育信息,2019,32(10):3-6.

      智能時代對未來教育的思考范文第2篇

      一、 讓智能電腦機器人走進我們的課堂

      隨著社會智能技術的發展,智能電腦機器人教育走進我們的課堂已經成為必然趨勢,智能電腦機器人技術融合了機械造型、電子傳感器、計算機軟硬件和人工智能等眾多先進技術,而這些充分體現了當代信息技術多個領域的重要內容,更是智能技術的結晶。智能電腦機器人作為學生能力、素質培養的智能平臺之一,必將承載起信息技術教學新載體的任務,給信息技術基礎教育帶來新的活力。 智能電腦機器人教學作用主要體現在以下三個方面。

      1.使學生了解智能電腦機器人發展和應用狀況,理解智能電腦機器人的概念和工作方式,打破對智能電腦機器人的神秘感,為進一步學習智能電腦機器人技術的有關知識打下基礎。

      2.使學生掌握為一種智能電腦機器人下載程序方法,了解智能電腦機器人的傳感器和驅動裝置。體會語言程序是智能電腦機器人的靈魂,學習為智能電腦機器人編寫程序,提高學生的分析問題和解決問題的思維能力。

      3.通過完成項目任務和比賽項目,使學生在為機器人擴充功能的過程中拓展有關數字電路方面的知識,在組裝擴展機器人的過程中培養學生的動手能力、協作能力和創造能力。

      鑒于此,智能電腦機器人教育走進課堂的必然性已經在近兩年中得到了充分的體現。主要以校外科技活動為動力,在校內以科技活動小組的方式出現,而更深一層的是要以信息技術課內容之一出現在中、小學的信息技術課堂教學上。

      二、 智能電腦機器人與程序設計的有機結合

      作為信息技術學科教育重要內容之一的程序設計課程在培養學生分析問題、解決問題的能力和培養學生思維創造性等起著得天獨厚的作用, 但在強調程序設計教育作用的同時,也應該清醒反思存在的問題。對于初學程序設計的學生來說興趣是學習的動力,而以往的程序設計媒介很難使初學者看到程序設計的應用效果,體驗不到成功的樂趣,這正是程序設計教學中的主要缺陷。

      而恰恰正好,我們教學所編寫的程序是智能電腦機器人的靈魂,讓學生通過為機器人編程序來學習程序設計的知識是程序設計教學入門的最好方法。在學習為機器人編寫程序的過程中學生會獲得成功的喜悅、會建立成功的信心,從而取得程序設計學習的興趣。將智能電腦機器人作為程序設計學習的載體,會從根本上解決目前程序設計教學中存在的問題。智能電腦機器人使程序設計的學習與信息技術的前沿領域緊密的結合在一起。 智能電腦機器人對學生引發的程序設計的興趣還會對算法的學習打下良好的基礎,使學生通過程序設計更好的學習有關的算法知識。

      三、 智能電腦機器人成為綜合能力培養的平臺

      編寫程序是以智能電腦機器人為平臺的學習內容之一,在編程序的過程中學生要了解智能電腦機器人的結構功能、工作原理,并根據機器人要完成的某項任務來編寫程序。學生要充分了解機器人的各種傳感器,通過程序來控制傳感器,使機器人感知外界的環境,并對接受的信息做出感應,以使機器人完成規定的任務。學習為機器人編寫程序的過程可以用擬人的方法循序漸進的進行。例如:可以將機器人的硬件看作一個剛剛出生的孩子,而學習為機器人編程序的過程是學生賦予機器人行走、避障、避碰、說話、聽話、觀察等人類行為功能的過程。學生在學習的過程中始終感受著失敗的遺憾和成功的喜悅,對遺憾和喜悅的感受必然形成學習的動力和興趣。

      智能電腦機器人作為培養學生綜合能力的平臺融合了多項先進技術,隨著智能電腦機器人作為學習平臺在中小學教學中的應用,會有許多針對中小學生的機器人產品應運而生,因此我們要結合基礎教育對能力培養的要求來選擇智能電腦機器人作為學習平臺。智能電腦機器人硬件要具有很好的可擴充性和可塑性,適合學習有關的硬件知識,便于培養學生的動手能力,借助智能電腦機器人學生可以進行多項目的研究性學習,使它成為中小學課程整合的新載體。

      四、 讓我國中小學信息技術教育走在世界前列

      智能時代對未來教育的思考范文第3篇

      一、智能制造風靡全球,培養現代勞動者迫在眉睫

      《世界教育信息》:尊敬的陳副會長,您好!很高興您能接受我刊的專訪。根據《赫爾辛基新聞》的報道,據波士頓咨詢集團近期估算,在今后5年內,機器人將在芬蘭普及,這就意味著大概6~10萬份工作將由機器人代替,這對于人口只有500多萬的芬蘭已經是不小的比例。中國是一個人口大國,這一趨勢在中國也有所顯現。您認為這種趨勢會對中國有怎樣的影響呢?

      陳宇:當前的世界和中國已經明顯處于一個生產力水平和文明的重大轉型期。回顧歷史,農業文明主要靠對生物能量的征服和開發;工業文明主要靠對石化能量的征服和開發;正在到來的未來文明,已經表現出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發的趨勢。

      比如,日本在對比了中日兩國制造業后得出一個結論:中國制造業生產一線有7000萬名工人,平均月薪3600元人民幣;日本制造業生產一線僅有700萬名工人,而平均月薪達1.4萬元人民幣,約是中國的4倍。所以,日本的制造業在薪資方面相對中國沒有任何優勢。為此,日本計劃研發、生產和投入使用3000萬臺可以24小時工作(3倍于人的工作時間)的工業機器人,相當于增加了9000萬名制造業工人,而機器人的“平均月薪”僅合900元人民幣,這無疑將一舉扭轉日本制造業的劣勢。事實上,未來5~15年,智能機器人、智慧制造和人工智能將席卷全球,改變傳統產業。據我所知,現在中國的大型企業,無論國營、民營還是外資,也都在全力研制機器人,如富士康科技集團已經準備用100萬名機器人取代100萬名工人。因此,從就業的角度看,首當其沖受到最大威脅的是中國生產和服務一線的1.2億從事體能勞動的操作執行型工人(即所謂的“藍領”隊伍),而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中,歐美國家主要受到威脅的不是一線產業工人,而是從事初級知識技能型勞動的所謂“白領”隊伍。美國的一項研究估計,最近5年全球將有500萬工人被機器人取代。我覺得,這個數字實在是太保守了,僅在中國就應當不止這個數量。顯然,近期如何為面臨重大產業轉型的中國勞動者大軍開發和尋找新的工作崗位(這些崗位是存在的),同時對他們進行適應性轉產轉業轉崗培訓(這種教育培訓特別困難),是我國職業教育、成人教育、繼續教育和在職在崗培訓領域迫在眉睫的重要任務。這項工作急需教育部門和勞動部門的緊密協調與合作。

      二、越來越多的人將在未來從事智能勞動,教育要在其中發揮重要作用

      《世界教育信息》:英國《每日郵報》2016年7月27日報道,澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨(Mark Pivac)開發出世界首臺全自動砌磚機器人“哈德良”(Hadrian)。它可以一天24小時不間斷工作,每小時能砌1000塊磚,兩天內就能砌完一棟房子。由此可見,智能機器人已經能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動者要“轉型”。那么,“轉型”的突破口在哪里?

      陳宇:轉型的突破口無疑是教育,下面我想談談面向2030年的教育。我國教育包括兩個主要部分――城市教育和農村教育。但是,近40年來形成的中國新產業工人(即農民工群體) 及其子女,一直在大中城市及其邊緣聚集,他們不可能再回到過去的村莊,只能生活在城市郊區或者新形成的小城鎮。他們所需要的是職業教育,他們也是職業學校的主要生源。隨著我國城鎮化運動的發展,以及人口生育政策的調整(二胎化),在2030年前后會形成新的教育需求高峰。屆時,中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會強烈地追求更加體面的勞動和就業,也就必然追求更高質量的城市教育、職業教育和鄉村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴峻的挑戰。毫無疑問,考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產、智能機器人,以及生物技術和基因工程將成為未來生產力的主體”這個大背景。我們只能在這個大背景下想清楚,我們到底要讓全國的孩子“學什么、怎么學、 為什么而學”,下面我想舉一個例子來說明。

      據悉,在阿爾法圍棋(AlphaGo)戰勝李世石的激勵下,世界各國機器人研發機構都提出了自己明確的發展目標。其中,特別引人注目的有3個國家的機構:一是華盛頓大學圖靈中心開發的美國考試機器人,其目標是在美國高中生物考試中取得滿分(100分),據說目前考試機器人已經能夠達到60分;二是日本國立情報學研究所開發的日本高考機器人,其目標是考入東京大學,據說目前也能夠達到錄取標準的一半以上水平;三是中國科委有關部門立項,科大訊飛、清華大學、北京大學、中科院等參與研制的類人答題機器,近期目標是通過高考進入一本學校,而遠期目標則是超越95%以上的考生,考上清華大學或北京大學。顯然,如果從阿爾法圍棋戰勝李世石的經驗看,考試機器人要實現這些目標一點都不難,因為各國高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以,我們應當充分認識到,今后,“應試教育”的意義會越來越被質疑。我們要徹底改變我國各級各類學校的教育方向和教學方法,擯棄只能適應前工業時代的那一套以文論為中心、以復述為主要方法的教育理念;對工商時代的先進教育理念,要積極、有選擇地吸收。比如,美國盛行的科學、技術、工程、藝術和數學(Science-Technology-Egineering-Arts-Maths,STEAM)的理念就有許多以目標為導向、實際有效的內容。不過,美國的這套標準現在也暴露出難以完全適應時代迅速發展的弱點。因此,更重要的是,我們要面向未來,深刻觀察并高度概括時代特點和文明發展方向,抓住未來文明的基本特征,找到創建新型教育和推動其發展的突破口和關鍵點。

      我最近與多位產業和職業專家討論,深感面對存在大量未知因素的未來時代和未來文明時需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務是幫助人構建起符合時代精神的思維方式,而不是教授具體內容。縱觀中國歷史,農耕時代需要的是一種文論思維方式,所以最重要的是讀經史子集、做八股文章;工業時代需要的是一種產業思維方式,所以“學好數理化,走遍天下都不怕”;而未來時代是數字技術時代,人們最需要的是一種數碼思維方式。因此,我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計算機程序和計算機編碼,對數碼空間有充分的感性認識和想象能力。非如此,我們難以培養出最能適應新時代的人力資源。

      無數事實證明,不論在哪個層面上,具有數碼思維方式(亦稱“數碼基因”)的人最能夠適應新的時代和新的趨勢。比如,世界上影響最大的、最具引領方向的頂級創新企業的創始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等,都有深厚的計算機技術背景,也就是“數碼基因”。而且,他們的事業都起步于計算機編程。至今相對落后的大國印度,由于從小學就抓了普及計算機知識、計算機使用和計算機編程等,他們培養的新生勞動力有很強的“數碼基因”,大量人員從事全球計算機軟件外包工作,還有大批人才直接進入美國高科技公司,如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術領軍人物中,印度人已經占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時居然有5萬印度人報名參加歡迎會,由于場地等原因,最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下海口說:“21世紀屬于印度!”

      由于人工智能和智慧制造的發展,大量新產生的職業、崗位和工作都和計算機使用、計算機控制和計算機編程密切相關。人類新一輪的生產力釋放,已經從材料、能源領域, 進入信息和生命領域。過去看似與計算機不相干的生物科學,最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數碼問題。顯然,處于平行發展的數碼技術和生物技術的緊密融合,正在成為人類新科技力量發展不可阻擋的前鋒。據此,我的具體建議就是,一定要在城鄉教育中,從小學一年級開始就讓孩子們接觸計算機、使用計算機、習慣計算機技術,進而掌握計算機編程。當然,這種計算機教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的;相反,應當是活潑的、開放的、自由創造的、高度激發孩子熱情和興趣的,一定要讓孩子通過計算機編程來表達自己的藝術想像力和無限創造性,培養他們對數碼世界的直覺和理性。

      《世界教育信息》:那么,我國城鄉就業和職業更替變化的趨勢有哪些呢?

      陳宇:人類的勞動活動可以簡單地從兩個維度來區分:第一,以體能為主,還是以智能為主?第二,是規則性的,還是非規則性的?如果以第一個條件為X軸,以第二個條件為Y軸,我們可以作出如下矩陣,以表示今天社會上實際存在的四個工作區域(見圖1)。

      其中,第一區域為規則性體能勞動(圖中左下角)――從事這一區域工作的人員通常被稱為“藍領”,是目前我國產業工人中人數最多的群體。但是,這種勞動最容易被智能制造和各種各樣的產業機器人或服務機器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋,我們必須認清這一歷史潮流并作出相應對策。

      第二區域為規則性智能勞動(圖中右下角)――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領”,他們是目前我國員工隊伍中人數僅次于第一區域的大群體。一方面,這一類工作現在也面臨被人工智能、專業軟件、智能機器人大量取代的趨勢,其中包括了相當一部分管理工作。因此,現在歐美已經流行這樣一種說法:“你能接受一位機器人老板嗎?”但另一方面,由于人工智能、智能機器和人造生命的發展,大量屬于人機接口、人機界面、人機協調,以及相應的人與人關系的新職業、新崗位、新工作被創造出來。同時,對越來越多的機器人的使用、管理、監控、維護、修理等工作也發展起來,成為這一區域中產生的新工作的主體。因此,這一區域將成為接收和容納從上一區域中排擠出來的大量勞動者的主要領域。當然,進入這一區域的勞動者都需要相應的教育和訓練。而一個人有無“數碼基因”,對他能否迅速接受這一領域的教育培訓或者再教育再培訓非常重要。

      第三區域為非規則性智能勞動(圖中右上角)――這一區域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區域,其典型工作又可以分為“專業性思考”和“復雜性對話”兩大類,主要涉及從零到一的原創性活動;同時涉及商業運行模式的創造、組織和實現等活動。這一區域的工作是人類勞動活動中最精華的部分。這一區域的活動覆蓋了科學家、政治家、發明家、創造家、創新式企業家、 高級管理專家以及多數藝術家的勞動。從一定意義上說,從事這一區域勞動的人才的數量多少、水平高低和成果大小,決定了一個國家的軟實力。

      智能時代對未來教育的思考范文第4篇

      關鍵詞:人工智能;機器學習;教育應用

      一、前言

      當前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發展進程中起到了巨大的作用。因為其具有了超強的學習和分析的能力,在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領先的地位,為此可以利用到人工智能來促進到人類社會的快速發展。

      二、相關概念闡述

      人工智能又稱AI,是模擬物種智能應用的技術實現和科學。機器智能的科研市場領域包括各種圖像和語言結構的快速識別,以及使用語言直接處理和服務機器人。它不僅相當于人類行為的智能,還可以系統地模擬物種的思維,并將在幾年內超越歷史上的物種。在未來,機器人不斷學習,以使仿人機器人模仿人類的學習方式,在這一過程,獲得新的各種知識,智能機器人的學習過程更快,可以實現對海量綜合數據的深入分析。此外,人工智能機器人不僅可以獲得更準確的結果,而且具有獨特且更快的信號傳輸速率。許多科學家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時,實際上,很多人因為機器人是人類設計的,所以不可能超越人類的歷史,但是人工智能機器人可能具有集成的學習功能,因此這種可能性將變得非常大。人工智能機器人具有繼續學習技術的能力,沒有人能夠預測學習數據后的整體智能水平。

      三、人工智能視域下機器人學習的適切性

      在當前的文化和教育生活環境中,由于智能教育的興起,大數據情境系統功能可以為學生綜合分析和選擇各種類型的信息,從而重用具有潛在影響的知識可以促進智能教育的發展。智能機器人繼續學習,但借助計算機來分析綜合數據,例如,以完全掌握規則并進行非常有效的分析和預測。可以看出,機器人正為人類智能教育而學習更有益。在教育中,信息化的進程在今天的時代,智能教育無疑已經成為吸引學生在學習過程中的重要因素。將學習與先進技術核心技術結合起來的方法有很多。人工智能機器人必然會給文化教育生態系統帶來幫助。向人工智能機器人學習的方式很多,學校教師可以提高和教育的整體質量和效率,學生也可以贏得符合自身市場需求的學習服務,這有助于減輕學生和家長的負擔。

      四、人工智能視域下機器人學習的應用創新研究

      從人工智能技術的角度來看,智能機器人學習是目前世界上最先進的技術。大數據在教育相關領域的應用具有很好的業務前景。人工智能機器人持續學習的應用可以幫助一些學生實現相關知識與數據之間的聯系。

      (一)機器人學習與教育之間的融合僅從當前的現象來看,大多數教師不了解核心技術,而了解該技術的人也不了解教育,這很容易導致無法在教育與核心之間形成良好的關系。因為技術研發人員不了解教育,所以不能從教育的多個角度審視開發過程,優秀的教師也不能從技術角度回應數據的全面發展。在人工智能開發領域,機器人應該深入地整合到學習和教育中。組織技術實施和教育核心領域的相關人員進行直接溝通和交流,使人工智能機器人在學習和應用過程中能夠更充分地認識到技術研發和生產人員的過程。

      (二)機器人學習在學習場景方面的應用人工智能在學校教育領域的應用,因其未來的發展趨勢而呈現出明顯的趨勢。然而,隨著學校教育核心領域的許多專業學科的介入,對學習人工智能機器人的要求將越來越高。當你開始學習同一個主題時,需要在同一個應用程序中逐步建立不同的場景。這對機器人來說更難在未來繼續學習,但也是最值得創新的。仿人機器人普遍對大量綜合數據進行深入分析,分析每個學習內容主題的特點和各部分學生的特點,并采取相應的更有針對性的基本教學方法,提高同學教育的速度和效率。

      (三)機器人學習對于智慧環境創新方面的應用首先,由于文化教育市場中的數據種類繁多且缺乏正常秩序,這也增加了在大型集成數據系統中分析和處理文化和教育數據的難度。其次,在隨后的數據處理過程中,隨著時間的推移會遇到數據隱私問題,如何保護數據隱私是另一個需要注意的關鍵問題。因此,在教育的相關領域,大綜合數據的后續處理以改善文化教育和質量,并確保在教育中最終數據的合理使用,必須在許多方面進行協調與合作,從而促進共享的合法性。最后,必須有效地確保可以長期保持教育中的數據情況并實現流程標準化。有可能實現最終數據的統一,這將大大降低全面數據交換的總體成本,并努力實現數據的無縫集成。數據的最終數據主要是由于目標學生的地區差異,以滿足同一學生學習知識的不同需求。

      智能時代對未來教育的思考范文第5篇

      關鍵詞:移動智能終端;教學;應用模式

      隨著移動互聯網的逐步推進以及智能手機、平板電腦等移動智能終端的廣泛應用,人們利用許多碎片化的時間獲取資訊、娛樂及自主學習。特別是以蘋果IOS、谷歌Android、微軟Windows Phone系統為代表的智能移動終端已經成為學生的重要學習工具,學生學習知識和掌握知識的方式也發生了變化――進入了互動學習時代。

      而基于移動互聯網技術所開展的移動教育,可以通過移動智能終端與移動通訊網絡無線接入,將真正地解決和實現教學在任何時間、任何地點進行的夢想。這對于教育的普及有著莫大的幫助。

      但在互動學習時代,智能移動終端的教學應用應該采用什么樣的模式,才能發揮移動智能終端的最大潛能和功能?

      1 基于短消息的移動教育

      通過短信息,不僅用戶間,而且用戶與互聯網服務器之間都可以實現有限字符的傳送。用戶通過手機,將短信息發送到位于互聯網之上的教學服務器;教學服務器在分析用戶的短信息后轉化成數據請求,并進行數據分析、處理,再發送到用戶手機。以此進 行用戶與服務器之間的互通,完成一定的教學活動。

      2 基于瀏覽、連接的移動教育

      移動用戶使用無線終端,經過電信的網關后可接入互聯網,訪問教學服務器,并進行瀏覽、查詢,實時交互,類似于普通的互聯網用戶。目前只能瀏覽基于WAP協議的服務器,還無法正常訪問顯示HTTP協議的服務器。

      3 基于電子教案的應用模式

      整合文字、圖片、音頻、視頻等資料的電子教案,具有人機交互性的特點,可以充分發揮平板電腦等智能終端的人機互動優勢,學生在使用智能終端閱讀電子教案時,可以隨意放大或縮小文字、圖片、視頻的大小以方便閱讀;在電子教案中使用音頻技術,可以實現點讀機功能的英語教材;學生在做電子教案中的練習題時,完全是一種互動模式,完成練習后立即可以得到反饋結果。

      電子教案具有多媒體和交互性,直接服務于學生的自主學習,并且不受內容篇幅的限制,相對紙質教材,可以更加全面直觀地體現知識內容,改變學生的閱讀方式,提高學生的閱讀興趣。電子教案是智能移動終端不可缺少的應用模式。

      4 基于快捷反饋系統的應用模式

      快速反饋系統最早的形式是每個學生手持一個類似遙控器的終端設備,教師通過投影儀顯示題目,學生使用Clicker選擇正確答案,學生的答案可以立即反饋給教師,教師可以快速對學生的答題情況進行統計,這種系統俗稱“按按按”。現在這種快速反饋系統在平板電腦上已經得到實現,基于平板電腦的快速反饋系統比Clicker系統具有更加強大的功能和擴展空間,除選擇題和判斷題外,平板電腦快速反饋系統還可以實現連線題、排序題、拼圖題等更加復雜的客觀題型的快速反饋。

      快速反饋系統可以實現課堂上教師和學生之間基于問題的互動,為教師及時了解課堂教學效果提供了方便。但是快速反饋系統不關注教師的教學方式和學生的學習方式,它只對課堂教學效果進行測試和快速反饋,因此,這種應用模式具有通用性,無論在哪一個學習時代,快速反饋系統都是一種重要而且必要的應用模式。

      5 基于微博客戶端的互動應用模式

      利用移動智能終端作為課堂互動教學平臺,老師和學生還可以通過微博客戶端實時溝通,在不影響他人的前提下進行小組討論,這些評論都會直接顯示在教室投影儀的大屏幕上,從而有效地增強課堂互動效果。

      6 基于教育APP應用的互動應用模式

      基于教育APP應用的互動應用模式是最能體現平板電腦教育價值的應用模式,是真正實現學生一對一互動學習的應用模式,也是最吸引學生購買平板電腦等移動智能終端的應用模式。歐美等發達國家幾乎所有的實驗學校都在采用這種模式進行一對一的教學。教育APP應用的數量和質量是決定平板電腦等移動智能終端能否真正成為學生的學習工具,并得到普及應用的關鍵因素。感到欣慰的是,目前國內的教育APP應用數量和質量都取得了長足的進步和發展。各大高校也認識到了教育APP應用的優勢和趨勢,相繼在投入人力和物力開發與本校各大系統對接的APP應用,供在校學生使用,取得了一定的成效。

      基于平板電腦等移動智能終端的教育APP應用能夠實現每一個過程的一對一互動學習,這種互動學習體驗是前所未有的,是對學習方式的革命性改變。

      7 基于網絡學習空間的應用模式

      以網絡學習空間的建設和應用在歐美發達國家,以豐富的微視頻課程資源、科學精細的知識點分級體系、優秀的互動學習體驗、全面的評價管理系統和學習進度管理系統,已經獲得了成千上萬的家長和學生認可。

      網絡學習空間為學生創造了人機互動、師生互動、家校互動和生生互動的個性化自主學習。在互動學習時代,學生在學習空間進行學習的過程中,可以便捷地獲得系統的學習方案指導,教師或家長的引導、評價和鼓勵。師生、生生、家校之間的交流互動,需要共同的自主學習氛圍,都可以在網絡學習空間中得以實現。

      隨著移動互聯網的逐步推進,移動智能終端走進高校課堂已經是一個不可改變的趨勢,教師在教學過程中要善于思考,敢于創新,充分利用移動智能終端的強大功能并選擇合適的教學應用模式,從而激發學生的學習興趣、促進師生課堂互動,讓移動智能終端更好地服務于大學生的學習、生活。

      參考文獻

      1 《信息技術教育》.2008(3)

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