信用風險管理分類

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信用風險管理分類范文第1篇

本文通過對中國和越南現代商業銀行風險管理進行對比研究，借鑒中國商業銀行信用風險管理的一些技術和經驗：不良貸款率低、采用的信用風險度量方法、分散信用風險手段多樣等三大特點，剖析越南商業銀行在風險管理方面存在的一些主要問題，探索優化越南商業銀行信用風險管理系統的策略。

【關鍵詞】

中越比較；商業銀行；信用風險管理；策略

一、中越商業銀行信用風險管理現狀

（一）中國

近年來，伴隨著改革開放取得的各項經濟發展成就，我國金融市場規模快速壯大，促進了國民經濟持續、穩定、健康發展。數據顯示，我國信貸資產余額目前已突破60萬億元，同時我國信用債券市場余額也已經超過5萬億元。龐大的信貸資產和信用債產品，對商業銀行信用風險管理能力提出挑戰。目前我國形成了以四大國有商業銀行為主體，由若干全國性、區域性的股份制商業銀行及部分政策性銀行一起組成的銀行體系。

1.隨著中國商業銀行體制改革進程的加快，商業銀行的經營理念、管理手段都有了較大的改變，信用風險管理也日益受到重視。由于中國國內金融業嚴格實行分業經營，商業銀行產品創新較少，商業銀行面臨的主要風險就是信用風險。因此，中國的商業銀行的風險管理大多集中于信用風險方面。

2.普遍推行“貸款五級分類”方法（貸款五級分類：1998年5月，中國人民銀行參照國際慣例，結合中國國情，制定了《貸款分類指導原則》，要求商業銀行依據借款人的實際還款能力進行貸款質量的五級分類，即按風險程度將貸款劃分為五類：正常、關注、次級、可疑、損失，后三種為不良貸款）管理信用風險，它比中國過去采用的四級分類法更能反映信貸資產面臨的實際風險。貸款五級分類這種分類方法簡單易行，在當時的企業制度和財務制度下，的確發揮了重要的作用，但是，隨著經濟改革的逐步深入，這種辦法的弊端逐漸顯露，已經不能適應經濟發展和金融改革的需要了。

3.對信用風險管理提出了更高要求。信用風險是金融市場中最古老，也是最重要的風險形式之一，它是現代經濟體（特別是金融機構）所面臨的主要風險。信用風險是商業銀行所面臨的基本風險，也是目前中國商業銀行最主要的金融風險。目前我國商業銀行面臨的最大風險莫過于信用風險，如何盡快提高信用風險管理水平已成為“入世”后我國銀行界面臨的最為緊迫的課題。信用風險可定義為銀行的借款人或交易對象不能按事先達成的協議履行義務的潛在可能性。信用風險管理的目標是通過將信用風險限制在可以接受的范圍內而獲得最高的風險調整收益。隨著我國資金融體制改革步伐的加快和金融業開放程度的提高，國內銀行業面臨著參與國際競爭的嚴峻挑戰。在金融全球化的新形式下，我國商業銀行必須借鑒國際上先進的信用風險管理經驗，強化信用風險管理，開發適用的信用風險管理模型。

4.實行風險管理專業化。目前，中國很多商業銀行成立了風險管理部門，并且分工明確，風險管理逐步實現了專業化。

（二）越南

1.貸款業務是商業銀行的主要業務。銀行因追求利潤最大化總是把信貸增長放在第一位，各家銀行都在擴大信貸規模，越南商業銀行信貸增長率不斷增高。同時，貸款違約的情況也不斷增加，貸款質量呈下降趨勢。不良貸款率作為衡量信用風險高低的重要指標，目前已經在越南商業銀行日常的風險管理中發揮著重要的作用。

2.注重增加股本金以保證銀行經營活動的安全。近年來，股份制商業股本金增長速度較快，資本金的擴大增強了商業銀行抵抗風險的能力，能讓銀行增大信貸規模，相對降低不良貸款率。這使得越南股份制商業銀行的不良貸款占股本比例迅速下降。

3.越南商業銀行信貸擴張，但多數銀行仍保持較合理的貸存比。越南國有商業銀行貸存比例比股份制商業銀行高，即國有商業銀行將更多的存款轉化為貸款。

二、中國商業銀行信用風險管理策略的啟示

（一）不良貸款率低

就目前城市商業銀行1%的不良貸款率而言，其處于大型國有商業銀行的1.35%與股份制商業銀行的0.76%的中間水平，越南商業銀行不良貸款率是6%，因此在城市商業銀行在風險管理上優于越南。

（二）采用的信用風險度量方法

越來越多的銀行界人士認識到，信用風險是與商業銀行貸款及各種投資業務、表外業務共存的金融風險，商業銀行無法回避。放棄風險同時也意味著放棄可能獲得的收益。隨著商業銀行業務經營范圍逐漸拓展，其面臨的信用風險廣度和深度均發生了深刻的變化。對于更加巨大的信用風險，應該摒棄保守的回避和分散策略，采取更加積極的、富有進取型的管理手段來管理信用風險，以在可以接受的信用風險暴露水平下，實現風險調整收益率最大化。在其他條件不變的情況下，重視信用風險管理的銀行將在長期內獲得越來越多的收益。長期以來，中國商業銀行的風險管理手段都是以定性分析、經驗分析為主，定量分析和各種財務工具的運用為輔。現在這種局面已經有了很大改進，如中國商業銀行基本建立起由客戶評價體系――客戶信用評級法、債項評價體系――貸款風險分類法所構成的評價體系，信用風險度量明顯改進。

（三）分散信用風險手段多樣

為避免因信貸集中帶來的風險，中國商業銀行一直注意運用風險分散的手段來降低資產組合的風險集中度。

三、越南商業銀行信用風險管理的缺陷

（一）信用風險方面的缺陷

由于越南商業銀行開展信用風險管理時間較短，缺少管理經驗的積累，對管理人才的培訓也重視不夠，嚴重制約了國際先進商業銀行信用風險管理方法在越南商業銀行的推廣和運用。目前越南商業銀行依法、合理經營意識比較淡薄，部分銀行工作人員對信用風險管理的認識不夠充分，信用風險管理理念比較陳舊，不能適應新時期業務高速發展及風險環境復雜的需要。

（二）信用風險管理面臨的主要問題

1.越南國內經濟影響到越南商業銀行的運營

近年來越南將經濟增長作為首要目標，貨幣政策相對寬松，政府對通貨膨脹的危害缺乏重視。通貨膨脹率高于銀行利率，導致越南央行一方面通過高利率來收緊銀根，另一方面又要增加貨幣共給以滿足市場需求。越南國內居民和企業對越盾失去信心，將越盾盡快換成外幣主要為美元或購買黃金。這導致越南國內在短期內越盾和美元的超額需求，國家外匯儲備迅速減少。

2.不良貸款比較嚴重

越南國有商業銀行的不良貸款一直比較嚴重的，據越南國家銀行數據，2002年，各家商業銀行和金融機構的不良貸款率為7.2%、2004年為4%，2005年增加到5%。從2007年至今越南各家商業銀行都努力將不良貸款率控制在5%以下。2010年11月越南商業銀行不良貸款率為2.42%，其中50%是損失類貸款，損失類貸款占1.19%貸款總額，國有商業銀行占60.12%損失貸款類，而他們的主要貸款方是經營虧損的國有企業。

3.不良貸款占股本比例過高

不良貸款占股本比例是一個反映商業銀行信用風險問題的重要指標，不良貸款占股本比例越高，風險就越大。越南商業銀行近幾年特別注重增加股本金以保證銀行經營活動的安全。不良貸款戰股本金比率越高越影響銀行經營能力，這將是個潛在的風險，直接影響到銀行的股本金，給銀行擴大股本金規模的壓力。

四、越南商業銀行業信用風險管理策略的優化

（一）優化內控環境

1.提高風險識別能力。為了識別可能發生的風險，每個銀行要設立有關客戶和市場標記的警報系統。為了識別和度量這些標記的影響，信用人員要有較高的文化程度，跟蹤客戶生產經營狀況。科學技術將會帶來正確、客觀結果，為大規模貸款工作減少時間。

2.發展人力資源。人力要素是活動成敗的要素。各銀行要設立能敏銳評價信用效果的信用風險管理隊伍，注重市場營銷業務、售貨藝術、合同協議和經營文化。

（二）外部控制

1.審定客戶貸款資格。在這個階段，各商業銀行要從頭做好收集信息、審定客戶等工作，其中要注重對內部客戶評核結果和國家銀行信用信息中心評核結果作比較及分析貸款機構以確定貸款機構對客戶破產危機的影響。

2.貸款監察和管理。在貸款期間，銀行要監察客戶如何使用貸款以及時發現警報標記和潛在風險，提出預防、克服方法。銀行人員要定期照顧客戶，監察客戶的財務狀況，再評價客戶的潛力及其能力，同時要再檢查貸款資料，跟蹤市場和客戶經營行業的變化。

3.催債和貸款處理是一個非常重要的階段。除再檢查貸款資料以外，銀行人員還要經常跟蹤客戶還債情況。通過還債進度可以看到客戶的潛力、合作態度及將來的違約風險。

4.信用風險再審定工作幫助各銀行確定客戶破產時的損失程度。若沒有抵押貸款，損失程度確定附屬于資產負債表凈效果和沒有擔保貸款占貸款總額的比重。

（三）加強商業銀行信用風險管理的專業化建設

目前，越南市場營銷、操作與風險管理部門之間的獨立模型在各商業銀行還不普遍。越南國有商業銀行還沒運用這種模型，市場營銷、操作和風險管理部門仍未完全獨立，各部門之間不能充分發揮各自的優勢。這種模型的作用體現在，部門工作分工和專門化使各銀行限制風險，部門專門化讓各人員更加了解自己的工作。這也是融入世界經濟過程的必要要求以最好管理包括信用風險在內的各種風險。

五、結語

經過20多年的發展，越南商業銀行正不斷的完善以更全面地融入世界經濟。越南商業銀行正適當地引進發達國家現代的信用風險管理技術，有效解決越南商業銀行內部的信用風險評估問題，筆者相信在不久的將來越南商業銀行將會建立起一個有效地管理越南國內日益嚴峻的信用風險。

參考文獻：

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[4]張軍.商業銀行信息科技化專題連載運用新科技創造競爭力國際金融研究，1998

信用風險管理分類范文第2篇

關鍵詞：信用風險模型；模型發展趨勢；模型在我國應用存在問題及建議

引言

近年來,隨著全球范圍內銀行破產現象的增加,信用風險已成為銀行所面臨的主要風險之一。對于信用風險,新巴塞爾協議要求銀行建立自己的基于內部評級的信用風險度量模型。因此,我們有必要了解傳統信用模型及其局限并對當前國際上流行的信用風險管理模型和技術方法作系統的研究和比較。目前,信用風險模型的研究在我國剛剛起步,并已有學者就模型本身及方法作了一些介紹和比較研究。希望本文能對我國商業銀行信用風險模型的建立提供借鑒與參考。

一、傳統信用風險的測度方法與局限性

信用風險的定義有多種,但其本質是借款人信用的變化給銀行等金融機構所帶來的損失. 按文獻［1］的定義,所謂信用風險,是指借款人或其他合約義務人信用質量的變化,致使其貸款或其他合約到期時不能償還本息,或者不能履行合約規定的義務而給銀行帶來的損失. 區分傳統和現代信用風險模型沒有一個嚴格的界限. 傳統信用風險模型主要有以下幾種：

1.1 專家制度、評級方法

專家制度主要用品格(Character)、資本(Capital)、償付能力(Capacity)、抵押品(Collateral)、經濟周期(Cycle Condition)等5C 因素對借款人進行判斷和權衡, 以此作為信貸決策的重要參考。但是, 這種方法定性的因素太多, 因此主要取決于信貸決策人員的經驗判斷, 主觀性很強, 實施的效果不穩定, 無法給出企業違約率。

信用評級模型是在美國貨幣管理辦公室開發的評級系統基礎上拓展而來的。最早將貸款分為5級:正常貸款、關注貸款、次級貸款、可疑貸款、損失貸款。該方法是現今國際通行的風險管理技術和方法, 但該方法的缺點是違約率和信用級別的規定不能全部反映實際情況。Fadil在一項研究中發現, 許多銀行都擴展了該評級方法, 開發出更為強大的內部信用評級系統如增加分類檔次等, 對高品質的貸款也規定了一定的損失準備提取比例。1998年, 中國人民銀行宣布在全國銀行業中開始改進貸款質量分類工作, 實施新的“ 五級貸款” 分類法, 但我國現行的評級體系未能與違約率掛鉤, 因此評級結果依然是完全依賴信貸員的主觀判斷。

1.2 判別分析(DA)

信用風險評估中, DA 方法首先對已知違約、非違約(或多個等級)類企業進行分類并形成若干個主體, 由這多個主體的特征找出一個或多個判別函數(或準則)用于判別任意已觀察的向量應判屬哪一主體。Altman 于1968 年提出了著名的Z 評分模型, 該模型主要是根據數理統計中的辨別分析技術, 選取最能反映借款人的財務狀況, 對貸款質量影響最大, 最具預測和分析價值的比率, 設計出一個能最大程度地區分貸款風險度的數學模型, 對貸款申請者進行信用分析和評估。

1.3 Logit 模型

為了克服線性判別函數統計假設過于苛刻的不足, 開始采用Logit 模型以及非參數統計等方法來建立違約判別函數。Logit 是采用一系列財務比率變量來分析公司破產或違約的概率, 然后根據銀行、投資者的風險偏好程度設定風險警界線, 以此對分析對象進行風險定位和決策。企業財務狀況的評價可以看作是基于一系列獨立變量基礎上的分類問題, 企業財務狀況的好壞與財務指標是非線性的, 財務指標可能是高度相關的, 并且并不服從正態分布,而采用Logit 方法對預測企業破產盡管有所改進, 但仍不夠理想。

二、現代信用風險管理模型概述

國際上信用風險管理實踐中應用最為廣泛主要有KMV、Credit2Met rics、CreditRisk + 、Credit Portfolio View 四個模型。

2.1Credit Metrics 模型

CreditMetrics ( 信用計量) 模型是由J?P?摩根及美洲銀行、KMV 公司、瑞士聯合銀行等金融機構于1997 年開發出的模型,運用VAR 框架, 用于對諸如貸款和私募債券等非交易資產進行估價和風險計算。該模型認為信用風險取決于債務人的信用狀況, 信用工具( 包括債券和貸款等) 的市場價值取決于債務發行企業的信用等級。通過借款人的信用評級、評級轉移矩陣、違約貸款的回收率、債券市場上的信用風險價差計算出貸款的市場價值及其波動性, 得出個別貸款和貸款組合的VAR 值。

Credit Metrics 模型的主要缺點如下: ①所有的預測和計算都以信用等級轉移概率、違約概率為基礎, 這兩個歷史統計數據庫的可能性引起了許多專家的質疑。②只要處在同一等級, 所有企業的違約率是一樣的。③實際違約率等于歷史平均違約率。④信用等級等同于信貸質量, 信用等級與違約率是同義詞, 對擔保因素考慮不夠。⑤信用等級的變化是獨立的。這一假設很值得懷疑, 因為貸后的等級變化具有關聯性, 在同一行業、同一地區的企業, 關聯性大一些。在經濟蕭條時期, 貸款的信用價值變小、信用等級變低, 不同貸款的變化方向一致。

2.2KMV模型

KMV 模型是由KMV 公司( 現已被穆迪公司收購) 開發的一種違約預測模型。估計借款企業違約概率的方法。KMV 模型將股權視為企業資產的看漲期權, 以股票的市場數據為基礎, 利用默頓的期權定價理論, 估計企業資產的當前市值和波動率, 再根據公司的負債計算出公司的違約點( 為企業1 年以下短期債務的價值加上未清償長期債務賬面價值的一半) , 然后計算借款人的違約距離( 即企業距離違約點的標準差數) , 最后根據企業的違約距離與預期違約率( EDF) 之間的對應關系, 求出企業的預期違約率。

巴塞爾銀行監管委員會在2004 年通過的《巴塞爾新資本協議》中提倡使用內部評級法管理信用風險,并推薦使用KMV 模型進行內部評級,

可見KMV 模型已經在國外得到了廣泛的認可和使用。但該模型仍存在一定局限性:正態分布的假定可能不大符合現實; 違約距離與預期違約率之間的關系映射方法還沒有得以充分論證;對非上市公司評估則存在困難, 即在使用范圍上受到一定的限制; 未對長期債務結構進行區別。

2.3 CreditRisk+ 模型

CreditRisk+ 模型是蘇黎世信貸銀行金融產品開發部于1996年開發的信用風險管理系統, 它應用保險經濟學中的保險精算方法來計算債券或貸款組合的損失分布。該模型只考慮違約風險, 不考慮評級下調風險, 違約風險與債務人的資本結構無關, 違約事件純粹是一個統計現象, 在此模型中, 違約概率不再是離散的, 而被模型化為具有一定概率分布的連續變量。每一筆貸款被視作小概率違約事件, 并且每筆貸款的違約概率都獨立于其他貸款, 這樣, 貸款組合違約概率的分布接近泊松分布。該模型考慮違約概率的不確定性和損失大小的不確定性, 并將損失的嚴重性和貸款的風險暴露數量劃分頻段, 計量違約概率和損失大小可以得出不同頻段損失的分布, 對所有頻段的損失加總即為貸款組合的損失分布。

2.4麥肯錫CPV信貸組合觀察模型

同CreditMetrics 一樣, CPV 模型不僅關注違約風險, 也關注聯合的條件違約概率分布以及評級轉移概率分布。由于系統性信用風險跟從信貸周期, 而信貸周期又跟從經濟周期, 從信貸組合的角度看, 經濟狀態是決定信用風險的共同因素。在CreditMetrics的基礎上, CPV 模型對周期性因素進行了處理, 將評級轉移矩陣與經濟增長率、失業率、利率、匯率、政府支出等宏觀經濟變量之間的關系模型化, 并通過蒙特卡羅模擬技術模擬周期性因素的“沖擊”來測定評級轉移概率的變化。麥肯錫模型可以看成是對CreditMetrics 的補充, 它克服了CreditMetrics 中不同時期的評級轉移矩陣固定不變的缺點。

三、信用風險管理的發展趨勢

總的來說, 現代信用風險管理呈現出如下幾個發展趨勢。

3.1信用風險管理由靜態向動態發展

傳統的信用風險管理長期以來都表現為一種靜態管理。這主要是因為信用風險的計量技術在相當長的時間里都沒有得到發展, 銀行對信貸資產的估值通常采用歷史成本法, 信貸資產只有到違約實際發生時才計為損失,而在違約發生前借款人的還款能力的變化而造成信用風險程度的變化難以得到反映, 銀行因而難以根據實際信用風險的程度變化而進行動態的管理。在現代信用風險管理中, 這一狀況得到了很大的改進。首先, 信用風險計量模型的發展使得組合管理者可以每天根據市場和交易對手的信用狀況動態地衡量信用風險的水平, 盯市的方法也已經被引入到信用產品的估價和信用風險的衡量。其次, 信用衍生產品市場的發展使得組合管理者擁有了更加靈活、有效地管理信用風險的工具, 其信用風險承擔水平可以根據其風險偏好, 通過信用衍生產品的交易進行動態的調整。

3.2 信用風險管理方法從定性走向定量

傳統的信用風險管理手段主要包括分散投資、防止授信集中化、加強對借款人的信用審查和動態監控, 要求提供抵押或擔保的信用強化措施等。盡管這些傳統的信用風險管理方法經過多年的發展已相當完善和成熟,有些甚至已經制度化, 成為金融機構風險內控體制的重要組成部分, 但是, 這些傳統的信用風險管理方法主要都是基于定性分析。

3.3信用評級機構在信用風險管理中發揮越來越重要作用

獨立的信用評級機構在信用風險管理中的重要作用是信用風險管理的又一突出特點。由于相對于市場風險而言, 信息不對稱導致的道德風險是信用風險產生的重要原因之一, 對企業信用狀況及時、全面的了解是投資者防范信用風險的基本前提。獨立的信用評級機構的建立和有效運作是保護投資者利益、提高信息收集與分析的規模效益的制度保障。在發達國家, 信用評級機構已經存在了很長時間, 現代信用風險管理對信用評級的依賴更加明顯。如信用風險管理模型都直接依賴于企業被評定的信用等級及其變化。巴塞爾銀行監管委員會的《新資本協議》中加強了信用評級在金融監管中的作用。

四、信用風險模型在我國應用中存在的問題及建議

雖然以上各種模型具有很多優點, 并在國外銀行業中得到較好應用, 但用這些模型來進行信用風險管理對我國銀行等金融機構來說是一個巨大挑戰:

1.數據缺乏。由于信用制度不健全、信用體系尚未建立, 所以有關公司歷史違約數據和規范債券評級統計數據嚴重缺乏, 很難把違約距離轉化成實際違約率。同時, 利率尚未市場化等為轉移矩陣的建立以及信用價差的確定造成了困難。

2.一些參數的穩定性假設問題。由于我國現階段相關機制不健全, 資產收益的相關度不穩定, 使得信用計量模型對資產組合的分析難以恰當反映組合風險的未來狀況, 使得模型對未來風險的預測能力有較大的影響。

3.肥尾問題。如果沒有對資產收益的正態性假定, 那么構造理論上的KMV 模型非常困難。但直接觀察市場可以看出, 我國證券市場股價不僅波動幅度大, 而且極端值出現的概率并不算小, 因此資產收益的非正態性問題也即肥尾問題應該受到重視。由以上分析可知, 目前各種模型在我國的應用缺乏必要的條件, 總體環境還不成熟, 但我們也必須看到該理論技術所體現的現代金融市場條件下基本的信用風險管理思想和理念是值得學習和借鑒的。針對我國存在的問題, 提出以下建議:

(1) 盡快建立企業違約數據庫, 為銀行直接的信貸決策提供參考, 同時也為科學量化的信用風險管理建立基礎。

(2) 普及和發展信用管理中介服務行業, 進一步完善信用評級制度, 這是信用風險管理的必要前提。

(3) 積極發展和完善證券市場, 提高市場信息的透明度以及信息效率, 以平抑證券市場的過度投機,削減異常波動性, 從而為銀行信用風險管理提供良好的金融環境。

參考文獻：

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［6］黃青,彭家瑚《我國商業銀行信貸風險管理系統的構建》企業經濟2006

信用風險管理分類范文第3篇

銀行信用風險管理，主要目標是通過將信用風險限制在可接受的范圍內，進而獲得最高的風險調整收益。商業銀行傳統的法有信貸決策的“6c”模型和信用評分模型等。目前，我國商業銀行基本上都是采用信用評分模型來管理信用風險。世界各大銀行在新巴塞爾協議的要求下，都在著手自己的模型研究和建立工作，央行也不例外。郵儲銀行發展資產類業務是從零開始，在沒有不良資產的良好基礎上，如何有效借鑒先進的信用風險管理技術和方法，結合自己的實際，制定信用風險管理模型，對郵儲銀行具有十分重要的現實意義。

一、郵儲銀行信用風險管理中可能存在的問題

我省郵儲銀行信貸業務還處于試點階段，信用風險管理也僅限于培訓和自學，還未從實踐中得到檢驗升華。就目前而言，我認為郵儲銀行在信用風險管理中有以下問題亟待解決：

（一）、信貸隊伍人員配備不足。從省分行到市分行再到小額貸款營業部，從信貸管理人員到信貸員，都嚴重不足，尤其是縣支行多為兼職，勢必成為業務發展的瓶頸，監管不到位，極易出現信用風險。

（二）、信貸隊伍專業人才缺乏。信用風險管理是一門科學，需要懂財務、金融、市場的專業性人才，通過他們對相關數據的分析，決定是否借款。目前，我們只能由省分行信貸部對信貸從業人員進行簡單培訓，這些人員的專業素質顯然很難達到從根本上有效規避信用風險的要求。

（三）、信用風險管理方法偏于簡單，風險揭示不足。目前，我們對信用風險管理采用的是傳統的財務報表分析法。其特點是簡便易行，可操作性強。但這一方法存在明顯缺陷：管理基礎是過去的財務數據，而不是對未來償還能力的預測；對信貸員的依賴性過大；基礎數據庫有待充實，管理結果有待檢驗。由于郵儲銀行面對的主要是農戶和微小企業主，很多財務資料無從搜集，可行性也大為降低。

二、對郵儲銀行信用風險管理的思考和建議

信用風險管理主要應用在貸款決策、資產質量管理、風險準備金管理、金融產品組合、貸款定價、授權管理以及成本利潤核算等方面，具有相當的復雜性和長期性。筆者建議，從以下幾個方面加強郵儲銀行信用風險管理工作：

（一）、 增強風險意識，充分認識信用風險管理的重要性和緊迫性。郵儲銀行成立時間不長，要對信用風險管理引起足夠的關注和重視。必須首先在上層確立正確的發展觀，制定切實可行的發展戰略，把握穩步與發展的平衡點，如果指導思想出現偏差，到基層就容易出現急功近利的行為。

（二）、 建立有效的組織結構，保證信用風險管理工作順利開展。根據新巴塞爾資本協議，銀行的風險主要有三類：信用風險、市場風險和其它風險(包括操作風險、法律和商譽風險等)。風險不是孤立的，往往是幾種風險共同對銀行的資產構成威脅，全面的風險管理要求銀行對整個機構各層次、業務單位的各種風險實行通盤管理，而通盤管理的基點就是信用風險管理。所以說，信用風險管理這項工作要涉及多個部門，既需領導支持，也需各部門通力合作，建立制度完善的信用風險管理體系和組織架構，包括領導小組和工作小組，保證信用風險管理工作順利進行。

信用風險管理分類范文第4篇

【關鍵詞】商業銀行；信用風險管理；問題；對策

改革開放以來，中國經濟快速發展，商業銀行逐漸占據中國金融行業。為競爭需求商業銀行產生信貸業務，這將必然存在一定的風險，銀行對于信用風險管理直接影響商業銀行的發展，同時對我國國民經濟的增長也起到抑制作用。受到2008年金融風暴的影響，商業銀行更加注重信用風險管理，在商業銀行風險管理中主要側重指信貸業務的風險。把握好信用風險管理，是促使商業銀行正常運行的保障。

一、中國商業銀行信用風險管理所處的形勢

1.信息技術在商業銀行信用風險管理中的不足

（1）對于存儲、管理數據方面的信息技術做得不到位。伴隨著電子信息行業的發展，在銀行內部信息技術的管理與應用也較為普遍。在發達國家電子信息運用到銀行信用風險管理中包含三點：建立信息完整的數據庫、信息進行分類處理、信息的分析、審核。在信用風險管理中信息庫的建立是最主要的，是后續一切活動的基礎。我國電子信息系統在銀行信用風險管理中的應用存在很多不足，信息收集不全面，信息處理環節不細致，數據的分析結果有偏差等，這就導致了我國商業銀行信貸業務存在一定風險。

（2）對于信息的操作技術使用不當。電子信息在銀行內部信用風險管理中的應用已成為一種趨勢。電子信息相比手工操作而言，準確性高，工作效率快。但在技術操作上要求較為嚴格。我國商業銀行在對客戶信貸方面評估時，需要對企業或客戶的基本資料、收支情況、社會背景等大量工作進行審核，由于對信息操作技術的不健全，有些工作還停留在手工報表的形式上，導致工作量增大，加大了信貸風險。部分商業銀行在信控額度的管理系統分析不全面，使得信貸額度存在不確定的因素。

2.信用風險管理機構存在弊端

我國商業銀行的內部管理機構的設置分為行長、科室長、經理等進行分級管理，銀行下面設置總行、一級分行、二級分行、支行、營業網點等，在機構組織和管理方面呈現錐形分布，由上到下垂直管理。而國外合資的銀行的管理體系上呈現矩形結構，縱向有分行、支行，橫向各個部門分工合作、相互聯系又相互制約，更好的協調銀行信用風險管理。而我國商業銀行下面的設置一級分行、二級分行、支行等分支太過繁瑣，機構的設置分工不明確，對各個分支的監管不全面，不能相互協調管理銀行信貸業務的發展。

3.信用風險管理中的審核工作不全面

我國商業銀行的發展一直以來受到信用風險的制約，客戶、企業不還貸的現象頻繁發生。主要基于商業銀行為了競爭大客戶，在信貸方面對于客戶資料的審核環節做的工作不細致，只是片面的審核客戶資料的合法性，對于客戶內部不做詳細分析、調查。導致銀行借貸給他們，而客戶由于企業內部的各種原因不能償還貸款，從而導致商業銀行經濟的巨大虧損。

二、提高商業銀行信用風險管理的措施

1.合理的信用風險預警系統的建立與應用

（1）合理的信用風險預警系統制度的建立。任何系統管理的建立都必須有制度、法規作保障。信用風險預警系統的建立也必須依靠健全的制度來開展。對于信用風險管理中最主要的數據庫來說，預警制度的建立必須有科學性、合理性，為銀行信用風險預警系統的建立提供保障，為信用風險的管理打下基石。

（2）風險預測模型的使用及方法。商業銀行通過采用科學合理的風險預警模型和方法，能有效地進行風險預警。例如，利用要素分析進行評估的方法中，對于客戶的道德品質、收支能力、經營環境及擔保進行分析評估，對于各個環節的評估使用信息數量化，最后對信用風險的預測提出正確的分析。

（3）提高風險預警在商業銀行信貸業務中的運用。商業銀行的信貸業務需要一個全面的、準確的風險預警系統作保障，通過實施預警在商業銀行的信貸業務中的應用，有效的減少了商業銀行信貸的信用風險。

2.注重銀行信用風險管理型人才的培養

對于信用風險的預防，主要實施靠人來完成，對商業銀行信用風險的管理人才的培養應該引起重視。首先，注重信用風險的管理人的思想觀念的培養，讓管理人員意識到信用風險對于銀行經濟效益的重要性，定期組織對管理團隊的專業知識和信息化系統的培訓。此外，對于優秀的信貸管理人才應得到重用，在物質和精神上給予一定的幫助。加強銀行信用風險管理型人才的培養，從而有效提高信用風險的管理，保證銀行健康發展。

3.提高全體銀行人員的信用風險管理思想

在商業銀行的信貸風險管理中，把信用風險管理思想滲透到每個業務工作環節中，銀行的全體人員自上而下自覺形成科學的信用風險管理理念，養成良好的風險文化。在每個工作流程中每個人都應該做到事前做好調查分析、事中加強監督管理、事后把握好跟蹤服務。加強內部控制管理，提高全體銀行人員的信用風險管理思想，有效促進商業銀行的經濟利益發展。

4.加強商業銀行體系創新

商業銀行作為金融機構中介，為適應經濟發展的需要，應加強商業銀行體系創新。從根本上提高商業銀行的競爭能力，減少信用風險的發生。因此，商業銀行通過設置合理的管理結構，注重公平，構建市場機制和激勵機制，實現了商業銀行體系創新。

商業銀行是以利潤為經營目標的，信貸業務作為其主要的經營內容，如何能減少信用風險是最關鍵的。商業銀行在信用風險上的管理，提升了整個行業的業務能力和服務水平，同時也促進了中國經濟的快速發展。

參考文獻：

信用風險管理分類范文第5篇

關鍵詞：信用風險；風險管理；避險原則

中圖分類號：F83 文獻標識碼：A

收錄日期：2015年3月25日

一、概述

（一）簡介。信用風險又稱違約風險，是指借款人、證券發行人或交易對方因種種原因，不愿或無力履行合同條件而構成違約，致使銀行、投資者或交易對方遭受損失的可能性。

商業銀行因其經營貨幣的特殊性，其所面臨的風險是與生俱來的，而信用風險是商業銀行所承受各種風險中最為主要的一類風險。在市場經濟不斷發展的大背景下，隨著金融市場的不斷開放，銀行之間的競爭不斷加劇，信用風險的大小從根本上決定了整個金融體系的穩定與否。這種風險不只出現在貸款上，也發生在承兌、擔保和證券投資等表內、表外業務中。若銀行不能及時識別損失的財產，增加核銷壞賬的準備金，并在適當條件下停止利息收入確認，銀行就會面臨嚴重的風險問題。

（二）主要特征。信用風險的特征：1、客觀性；2、傳染性：一個或者少數信用主體的經營困難或者破產就會導致整個信用鏈條的斷裂或者整個信用秩序的混亂；3、可控性：其風險可以通過控制降到最低；4、周期性：信用擴展與收縮交替出現

信用風險的特點：1、風險的潛在性；2、風險的長期性：培養企業與銀行之間的契約精神是一個長期的過程；3、風險的破壞性：許多企業面對欠賬的態度多是能躲則躲，因此浪費了銀行大量的人力、物力、財力；4、控制的艱巨性：銀行信貸風險的預測機制、轉移機制、控制機制沒有完全統一，因此難以控制。

（三）分類。1、違約風險；2、市場風險：資金價格市場的波動造成證券價格下降的下跌的風險。期限越長的證券，對利率波動就越明顯；3、收入風險：人們運用長期資金做多次短期投資時的實際收入低于預期收入的風險；4、購買力風險：指未預期的高通貨膨脹率所帶來的風險。

二、風險管理與測量

信用風險評估是商業銀行信用風險管理的首要工作和關鍵環節，事關銀行的生存和社會的穩定，發達國家對信用風險度量和管理研究的關注程度越來越高，再加上以東南亞諸國為首的發展中國家對信用風險的關心，相信信用風險的度量和管理必將成為21世紀風險管理研究中心最具挑戰的課題。

（一）風險管理。信用風險管理，指的是針對交易對手、借款人或債券發行人具有違約可能性所產生的風險，進行管理。

（二）風險測量

1、專家系統是一種非常古老的信用風險分析方法，其顯著的特點是銀行信貸的決策權掌握在該機構里經過長期訓練、擁有豐富經驗的信貸人員手里。專家系統下，對貸款申請人的考察大多集中在5c上：①品德與聲望（Character）；②資格與能力（Capacity）；③資金實力（Capital）；④擔保（Collateral）；⑤經營條件（Condition）。

同時，專家系統存在著諸多弊端，如需要大量的人力；易受專家專業水平的影響；不存在統一的標準。

2、信用評級方法是由美國貨幣監理署開發，通過企業相關指標的好壞把企業的信用分為1～10十個等級。但是該方法也存在著不足之處，沒有明確的規定各項指標所占的權重。未能建立不同權重的評價體系。

3、信用評分方法包括兩種模型：第一種模型是Z模型。其主要內容是根據數理統計中的辨別分析技術，對銀行過去的貸款案例進行統計分析，選擇一部分最能夠反映借款人的財務狀況，對貸款質量影響最大，最具預測或者分析價值的比率，設計出一個能最大限度地區分貸款風險度的數學模型，對貸款申請人進行信用風險及資信評估。經過統計分析和計算最終確定了借款人違約的臨界值：Z=2.675。若Z2.675借款人被劃入非違約組；第二種模型為ZETA信用風險模型。它是繼Z模型之后的第二代信用評分模型，變量由原始模型的5個增加到了7個，適用范圍更寬泛，對不良借款人的辨認精確度也更高。

目前，我國商業銀行的信用分析和評估技術仍處于傳統的比率分析階段。大多數商業銀行的信用風險衡量采用專家制度，使得評估過程中定量分析不夠，且評估人才嚴重匱乏。為此，我們應盡快完善商業銀行的信用資產數據庫，建立健全企業信用評級制度；一方面高度重視內部評級體系的研究、開發和使用；另一方面也要建立適合中國銀行業特點的風險評級模型，培訓和建設一支專業化的信用風險評估團隊。

三、信用風險管理方法

（一）完善信息系統和定量分析技術。《新巴塞爾資本協議》在最低資本規定中，考慮信用風險、市場風險和操作風險，并為計量風險提供了備選方案。

（二）深入開展以信用衍生產品為主的金融創新研究。以衍生金融為特征的現代金融創新為創造性的解決各類金融問題提供了市場化工具，豐富和發展了現代金融市場，也為相關金融問題的解決提供了理論、技術與實踐支持。

（三）資產組合管理理念的培養。資產組合管理的實質就是在風險收益極其相關性定量分析的基礎上，通過資產選擇與調整，實現組合的風險分散化、降低非系統風險、獲取分散化收益。隨著中國經濟的迅速發展，可以通過交易監督，在授信環節強化行業、產業鏈、區域與品種的組合管理；也可以采用資產證券化與貸款回收等風險控制與管理環節工作調整存量，實行資產組合管理，為進一步實現現代風險組合的資產優化管理奠定基礎。

主要參考文獻：

[1]無名.浦發銀行信用風險管理問題研究.大連海事大學，2012.6.

[2]于立勇.商業銀行信用風險評估預測模型研究.北京大學光華管理學院學報，2003.10.