大數據的商業模式

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大數據的商業模式范文第1篇

智能制造的核心是信息物理系統（CPS，Cyber-Physical Systems），通過傳感網緊密連接現實世界，將網絡空間的高級計算能力有效運用于現實世界中。在生產制造過程中，與設計、開發、生產有關的所有數據將通過傳感器采集并進行分析，形成可自律操作的智能生產系統；智能服務將智能產品與狀態感知、大數據處理等技術結合，改變了產品的現有銷售和使用的模式。由此可見，在智能制造中大數據支撐著“產品創意―設計―生產―消費―服務”各環節，并且將影響和改變產品的物理特性與物理形態，其影響范圍、能力和形態大大區別于已有的僅限于互聯網環境的商業模式。

在智能制造中，生產模式轉換為柔性動態組織模式，生產設備按照指令智能操作，產品形態變得更加豐富，消費形態滿足了人們提出的個性化需求，因此，智能制造將激發許多新的挑戰。成百上千萬個運行參數按照不同頻率發送，瞬時密度可能達到每秒10萬條記錄，甚至更高；成千上萬臺設備持續幾年到幾十年的使用和維修數據非常龐大，現行關系型數據庫難以承受；大數據涉及到眾多專業知識，需要集成各種專業分析工具才能實現有效的挖掘等，諸如以上的各類問題必然需要對大數據的運行效率提出嚴苛要求，還要綜合平衡度量系統吞吐率、并行處理能力、計算精度與作業能耗等多種效能因素，同時，工業互聯網是一個復雜的巨系統。智能制造需要對復雜事件的對象所涉及的行為和狀況、時間、地點和起因等關鍵要素，具有及時、全面、精準的了解，并隨著事件的演化對其要素的動態性可以及時地捕獲和感知。因此，智能制造面臨數據關聯耦合關系極為復雜，更面臨跨行業、跨領域的大數據帶來的挑戰。

不同的工業企業都面臨著大數據成本和時間效應問題。目前，全國各地都在建設大數據中心，成本很高。以光大銀行大數據中心為例，其一次性建設成本高達2.3億元，每年運行維護成本約4 900萬元。相比之下，阿里云數據中心項目在河北張家口建設，項目總投資約180億元。

大數據的商業模式范文第2篇

【關鍵詞】大數據；技術應用；商業模式；涉及路徑

一、前言

隨著數字技術的全球化的發展和應用，企業的組織環境也產生了新的變化，并因此引發了一些大的變革和挑戰。各個行業也逐漸認識到商業模式對于企業的重要價值，但理論界對于商業模式設計的研究還大多停留在理論或者說概念性層面上，缺少實際的知道價值，本文通過對基于大數據技術應用的現有商業模式進行梳理，并引向實際，希望可以豐富現有的商業模式以及創新的理論體系。

二、大數據技術研究的現狀和趨勢

隨著信息、網絡、移動設備技術的蓬勃發展，“大數據”時代也隨之而來。根據經濟研究發現大數據已經為部分領域帶來了顛覆性的變化。同時大數據技術應用的關鍵性也已經被廣泛認同，而學術界對于大數據技術應用的研究，主要體現在以下幾個方面：第一，大數據的基礎問題，包括其基本概念、特征描述、模型結構、理論體系等方面的內容。第二，大數據處理問題，包括其格式轉化轉移、數據挖掘方法、算法設計發展以及IT構架變革等方面的內容。第三，大數據的安全問題，包括數據安全儲存、實時安全和安全監管等方面的內容。第四，大數據技術應用的商業化問題，主要是對大數據技術在行業中的案例分析，此部分商業化的研究還處于起步階段，還需要深化探究。

三、基于大數據技術應用的商業模式設計路徑

1.來自于價值潛力的顧客價值主張設計

顧客的價值主張即為企業對于服務對象的價值選擇以及確認，這是企業存在和發展的導向。具體需要考慮的是“顧客問題屬性定位”以及“顧客規模定位”兩個方面?！邦櫩蛦栴}屬性定位”首先必須考慮的是顧客的價值類型，企業需要滿足顧客，使顧客從中獲得享受。顧客問題屬性定位需要企業做好對于顧客問題的評估，注重業務針對的對象，判斷出其重要性。以技能培訓領域為例，我們需要以在線學習瓶體為載體，來滿足顧客需要。首先，通過對學習者、用人單位的注冊信息進行大數據技術處理，可以有效的掌握供需市場的顧客價值主張。其次，通過對于學習者在線學習記錄分析比較，可以清晰反映出學習者的優勢和不足，更準確的滿足學習者的需求。這就是顧客價值主張設計，可以通過大量的數據分析出顧客的價值潛力以及對顧客的各方面需要進行清晰明確的了解和掌握，更好的滿足客戶。

2.關于主要顧客價值主張的顧客問題解決方案設計

顧客問題解決方案，是企業對于顧客個性化的需求提供更深層次的支持。它將不僅僅是對于某種產品或者服務，而是由企業之間合作對顧客工作狀況以及他們的消費信息分析考慮，為顧客提供延伸性的個性化服務。顧客問題解決方案可以決定此種工作情景對客戶的吸引力，測算出企業提供的工作情景能夠吸引到客戶的概率的大小。這種效果具有隔離效應，能夠有效的防止別的競爭者的模仿競爭。它的決定性因素是產品功能和工作過程的豐富性，能夠在不同的方案中兼顧顧客的各種問題，其兼顧的種類越多，方案的吸引力也就越大。而工作過程的豐富性則是顧客獲得其價值的全過程包括購前的溝通服務、得到產品和服務、售后問題解決以及信息反饋等各個環節，其工作過程越豐富其方案吸引力也就會隨之增強。

3.企業價值獲取維度的設計

第一，盈利模式。營利模式是企業實現營收的方式，并非單一的財務報表中的具體數字。需要明確其產出的圈地業務以及收割業務。前者是一種補償性項目，其服務對于顧客來說是免費或者低價的，擁有很強的迷惑性，后者才是企業真正的收益點，需要擁有合理的定價方式和收費方式。盈利模式的設計需要企業對這兩種業務進行合理適當的安排，以圈地業務吸引大批客戶，主攻收割業務，使企業達到最理想的盈利效果。第二，內部運營系統。內部運營系統是在確保企業獨特性的前提下，對產出規模進行擴張的支撐能力。其大小取決于擴張方式和關鍵資源的復制效率。具體來說，企業的運營系統效率決定了情景產能的冗余，并最終由主流城中短板環節決定。如果短板環節的運行方式與其他企業同一環節的模式并不相同，且效率顯著提高，則該企業的情景產能就有較大的冗余。第三，外部合作網絡。因為顧客價值是顧客在獲取價值過程中產生的滿足感，可以看出企業全體都參與了“顧客蛋糕”的制作，因此對于核心企業（合作網絡的發起者）來說，面臨著各企業“獲取”和“貢獻”的平衡問題。對于獲取，核心企業需要通過“壓價”和“升值”來阻止顧客價值過多的流入合作企業的情況，對于貢獻，則需要擴大合作范圍以提升合作網絡的適當水平。

四、總結

商業模式是為了企業保持持續盈利的方式，因此就必須確定顧客缺失存在需要企業解決的問題，然后由企業提出方案來解決，由此形成的工作情景，能夠使顧客的問題或價值得到滿足。因此，商業模式設計需要企業來創造客戶價值，并實現價值努力挖掘并滿足顧客需要。

參考文獻：

大數據的商業模式范文第3篇

[關鍵詞]大數據；商業模式；創新

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643036

20世紀90年代以來，隨著信息、通信技術的的發展、交匯和融合，新的商I模式層出不窮，涌現出一大批依靠商業模式創新而成功的企業。這些商業模式創新的典范，大都與無限接近消費者有關，與跨界有關，都直接或間接地與信息數字化技術和互聯網有關。商業模式創新登上了企業創新的中心舞臺，“大數據”成為商業模式創新的基本時代背景。

1“大數據”的特點

11海量數據

從B、KB、MB、GB、TB，到PB、EB、ZB、YB等，數字宇宙的邊界不斷擴大。有數據顯示，自從人類發明印刷術以來，過往上千年的印刷材料也只相當于200PB，而在五年前的2011年一年，全球就新產生了約18ZB的數據，而且一直在增加，有人統計，2012年全世界大約每天產生約18ZB的數據。“大數據”的數量之大是一個不斷發展的概念，對這些海量數據的存儲和處理，已經大大超過了傳統企業IT架構的承載能力，這也說明，企業IT架構與IT產業的重新布局將是新一輪創新的方向之一。

12多來源數據

企業內部的經營交易信息，物聯網世界中商品、物流信息，互聯網世界中人與人之間的交互信息、位置信息等是大數據的三個主要來源。盡管企業的IT部門已經非常熟悉挖掘和分析結構化的交易數據，但它們通常還不具備和處理增長速度更快的非結構化數據的能力，只有利用專業化的大數據分析技術才能從中揭示出以前很難或不可能確定的重要關聯。

13實時處理特點

對實時處理的要求，是區別大數據應用和傳統數據倉庫技術的本質差別之一，特別是涉及感知、傳輸、決策、控制開放式循環的大數據。例如：早在1981年時，一個千兆字節的內存大約需要30萬美元，而今天只要10美分。這使得以實時處理作為價值創新點的商業應用成為可能，而實時或近似實時的信息處理與運用能使一個公司比其他競爭對手更加敏捷。

14低密度高價值特點

“大數據”背后隱藏著極高的經濟意義和經濟價值。但是，這種價值隱藏在浩瀚的數據當中，需要多種來源的數據的參照、關聯和對比分析，需要獨到的思維、高超的技術來對其進行類似“沙里淘金”的挖掘?！按髷祿币呀洺蔀檫@個時代企業變革和創新的基本思維起點。

2“大數據”所引發的商業模式創新

21基于“大數據”的價值主張創新

（1）洞悉消費者的真實需求。消費者的真實需求具有隱蔽性、復雜性和易變性。而大數據使得企業獲得消費者的真實需求成為可能：人類的細微行為會直接暴露內心的真實想法，因而在互聯網世界，企業可以運用來自內置于產品中的傳感器數據，了解商品在真實世界里的使用情況。

（2）對消費者進行準確劃分。傳統企業對消費者的劃分一般是以地理位置為依據，而“大數據”可以實現越來越接近消費者真實需求的細分方式。從本質上講，世界上有多少人就有多少種興趣、偏好和需求，每個人都是一個細分市場，“大數據”正在使企業向“微市場”化邁進。

（3）產品的即時、精準、動態定位。大數據的實時個性化以及多來源、多格式數據的快捷綜合對比分析能力使數據的收集、整理、分析、反饋、響應可以在瞬間完成，使得企業隨時隨地圈準用戶群并滿足他們的真實需求和潛在需求成為可能。

22基于“大數據”的收益模式創新

許多商業模式創新都是建立在消費者對商品需求的本質是使用商品而非擁有商品本身之上。例如：出售模式改為出租模式，與此相對應的收益模式從一次性支付向“微支付”轉變。當然，使用這一收費模式的前提是使用過程可被記錄和量化，而“大數據”正好可以實現使用過程、頻率、強度的實時監控和記錄，所以，這也就為新形式下商業收益模式的創新開辟了新的思路。

23基于“大數據”產業鏈的商業模式創新

以數據產品為中心的創新。由于數據、信息、知識獲得時間的專有性和獲得知識專有性程度的不同，決定了各自在價值創造中所依賴的關鍵資源不同，從而也就決定了擁有不同核心資源和能力的企業在價值鏈上的不同定位。比如我們可以根據各自不同的定位將其分為數據租售模式、信息租售模式、知識租售模式。在數據租售模式下，我們主要主張向客戶提供原始數據的租售，它的關鍵步驟是數據的采集、傳輸和整理。在信息租售模式下，我們主要主張向客戶提供代表某種主題的相關數據集，關鍵步驟在于把原始數據與其背景意義相結合、整合、提煉、萃取，進而使數據的價值更高。在知識租售模式下，我們主要主張為客戶提供一體化的業務問題解決方案，關鍵步驟在于將大數據與行業知識的利用相結合，通過行業專家，深度介入客戶的業務流程，提供業務問題解決方案。

24基于“連接”和“融合”的商業模式創新

241連接“大數據”的平臺式商業模式

這種模式下主要通過連接和聚合來降低平臺參與者各方的交易成本。比如說互聯網可以以某種方式把大量客戶吸引到自己的平臺上，通過提供雙邊或多邊的客戶價值，使得他們彼此相互轉化和相互傳遞來創造價值；或者借助互聯網這個平臺，提供多行業、多企業的合作機制，聚集海量的數據，然后通過數據挖掘、分享、運用來創造和傳遞價值；再或者通過提供技術開發的基礎條件，吸引技術相關各方的參與，從而實現分散的、互補技術優勢的高效利用。

242融合“大數據”的數據驅動商業模式

（1）上行驅動商業模式。由于“大數據”的發展，使得很多資源開始商品化，比如數據的商品化、“大數據”服務的商品化、“大數據”技術的商品化。這些形式的出現都是由于在“大數據”產業鏈之外，不少企業在它們正常的經營過程中，由于自身不斷地積累了大數據資源加上保留并發展了先進的大數據技術而逐步發展起來的。

（2）下行驅動商業模式。這種模式下的創新則是由于像那些互聯網公司利用大數據和大數據技術的優勢，開拓行業之外的新業務，以完全不同的方式解決某種傳統業務問題，實現跨界經營，從而成為這一傳統行業的破壞性創新者，或者創造出一個全新的產業。

（3）全方位擴張商業模式。這種模式的創新典例當數Google。它的擴張包含了“大數據”產業的垂直整合、價值鏈擴張、行業融合，它兼具客戶平臺、數據平臺、技術平臺特征，它的業務布局，從應用（如地圖搜索）、平臺（如Google play 應用店）、操作系統（如Android）到硬件（如手機、平板電腦、谷歌眼鏡等）。

3結論

以“大數據”為線索，對自身商業模式進行重新審視、設計與創新，是當今企業實現虛擬世界與物理世界的匹配、歷史數據與即時數據的匹配、行為方式與情境的匹配，它使得許多“不可能”成為“可能”。“大數據”不僅帶來一種新的戰略資源和核心能力，而且它還可以實現企業乃至整個社會資源的控制、利用、配置方式的虛擬化和開放化，提高資源的利用效率和經濟的運行效率?！按髷祿币庾R、“大數據”情懷應該成為當今商業模式創新領導者的基本知識準備。

參考文獻：

大數據的商業模式范文第4篇

[關鍵詞] 大數據分析；電子商務發展；策略研究

一、引言

大數據時代的全面來臨，憑借大數據分析、預測功能，為電子商務發展創造了良好契機。依托大數據分析，商品推薦產生了個性化、精準化的商業模式，電商企業運營方式不斷推陳出新[1]。然而，大數據時代電商企業同樣面臨著掌握大數據、駕馭大數據、數據安全防護等方面的挑戰。由此可見，對基于大數據分析的電子商務發展策略開展研究，有著十分重要的現實意義。

二、大數據下的電子商務

全球權威科學期刊《自然》于 2008 年推出將大數據作為封面的?？?，著重關注數據給各個行業領域帶來的影響。2012 年，聯合國大數據政務白皮書《大數據下的機遇與挑戰》，提出了大數據時代已全面到來，大數據對于各國而言既帶來了機遇也帶來了挑戰。2014 年，我國政府工作報告中首次提到了大數據一詞，并將大數據界定為一種基礎性戰略資源，可為預防、調查、決策等事務提供有力依據。在大數據時代下，依托可靠的大數據采集、分析，可進一步推動電子商務價值創造朝精準化方向發展。不管是電商平臺、移動終端還是相關第三方服務平臺，只要期間電商企業與消費者產生了交集，便會形成一系列電子商務數據，而這些龐大的信息數據是傳統處理分析手段所難以有效處理利用的[2]。同時，電子商務數據還具備高度多樣化的特征，其中不僅包含了消費者的個人信息，還包括了消費者的評論、反饋意見等等，數不勝數。以電商企業網絡為例，消費者消費行為意向收入大數據，當電商企業對采集的大數據開展分析，并獲取消費者消費行為意見相關影響因素時，電商企業便可進一步為消費者提供有針對性的服務，使消費者選擇電商企業的產品。大數據時代，過去被認為是無過多價值的信息數據極可能經由大數據分析，為電商企業提供尤為準確、及時的消費者信息，進一步為電商企業營銷活動開展提供有力支撐。

三、大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰

(一)大數據為電子商務發展帶來的機遇

1.大數據使商品推薦趨向于個性化、精準化，進一步推進商業模式創新。通過對龐大的消費者行為數據開展分析，研究個性化、精準化地開展廣告推送、推廣服務，建立相較于當前廣告、產品推廣形式性價比更突出的新型商業模式，向消費者推薦他們切實需求的產品，進一步有效提升電商企業銷售量。

2.大數據為電商企業整合優質產品信息。以淘寶、天貓電子商務平臺為例，基于對平臺數據信息的整合，結合商品購買情況及瀏覽數據篩選出時下熱門或優質的產品，形成有力的電商企業與消費者的產業鏈信息，形成強有力的數據處理能力，為消費者產品檢索提供有效便利。

3.大數據為電商企業提供細化服務。電商企業通過對大數據開展采集、分析，推進供應鏈上下游有效協調，以達成信息資源的優化共享，進一步促進電商企業在市場管理、產品營銷、技術研發等全面環節的轉型升級，打造全新的覆蓋面廣的營銷平臺，以吸引更多的消費者，增強企業市場競爭力。

(二)大數據為電子商務發展帶來的挑戰

1.電商企業面臨掌握大數據的挑戰。大數據時代下，電商企業要想實現進一步發展，離不開大數據的有力支持。對于電商企業來說，很大程度上誰先掌握了大數據便意味著誰先擁有了核心競爭力的有力武器，便意味著誰先擁有了致勝的法寶。

2.電商企業面臨駕馭大數據的挑戰。電商企業要對各式各樣大數據開展分析，不可僅憑直接開展經營決策制定，應盡可能對所有與消費者關聯的業務數據開展分析，以達成對消費群體的有效維護，并吸引他們買入更多產品，如此以來，很大程度為電商企業開展全新信息化投資、建設帶來了挑戰。

3.電商企業面臨數據安全防護的挑戰。各式各樣數據的匯集，包含電商企業的運營數據，消費者個人信息等等，這些數據均被電商企業收集于企業數據庫中，由此對電子商務如何開展好對該部分數據的安全防護工作帶來了挑戰。

四、大數據時代下電子商務發展策略

(一)利用大數據，打造電子商務數據信息平臺

在市場經濟逐步深入背景下，電商企業要想在日趨白熱化的市場競爭中脫穎而出，利用好大數據至關重要。近年來，各式各樣應用軟件推陳出新，很大程度上推進了移動電子商務的發展，大數據庫中收錄了更多更精準的用戶信息、用戶定位。電商企業通過對大數據的科學合理利用，打造電子商務數據信息平臺，旨在增強電商企業對大數據時代的適應性。鑒于此，電商企業應當強化對云計算技術的引入，并于短時間內對海量數據信息開展實時動態篩選、分析、處理，從而將數據信息切實轉化成企業自身有效資產。與此同時，電商企業應強化對數據的分析、整合，達成對大數據的有效利用，通過對消費者消費行為習慣偏好的有效掌握，進一步為電商企業制定運營策略、確立目標消費群體、提升市場占有率、改善經濟收益等提供有力支撐[3]。

(二)利用大數據，推動電子商務精準營銷

精準營銷指的是電商企業對消費者個性化需求予以滿足，借助網站推薦系統自動向消費者推薦商品，同時開展個性化商品篩選的過程?；诰珳薁I銷支撐，可為消費者提供更便捷、更人性化的消費體驗?，F階段，大部分電商企業還尚未構建有企業自身個性化的推薦系統，抑或企業采用的推薦系統尚不十分成熟，更未與大數據開展有效結合。如此一來，最終使推薦效率、推薦精準度均不盡如人意。以電商企業網絡廣告為例，大數據時代，網絡廣告在網絡營銷中可起到至關重要的作用。現如今，電商企業面對的消費者數據不斷增多，電商企業應當基于現有營銷數據平臺，建立更為科學完備的個性化推薦系統，推進實時動態對廣告受眾開展分析，依托大數據分析，充分結合消費者個性興趣偏好制作廣告開展精準營銷，為消費者提供更高質量的服務，與消費者構建和諧融洽的關系，增強消費者忠誠度。于此方面，阿里巴巴、淘寶、天貓中的“找相似”、“找同款”、“看了又看”等廣告營銷便為廣大電商企業提供了很好的示范。

(三)利用大數據，推進商業模式創新

伴隨互聯網在商業領域的廣泛推廣及大數據時代的到來，商業模式不斷推陳出新，較具代表性的商業模式有O2O、O2P 等。其中，O2O(Online To Offline)，指的是將線下機會與線上電子商務進行結合，使線上電子商務轉變成線下交易平臺的一種商業模式。O2P(Online To Partners)指的是借助移動互聯網技術手段，達到具備本地化、社交化特征的線上線下互動電商平臺，以實現渠道朝社區化、鄉鎮網點全覆蓋，不同品牌類型的同時運作。通過建立多方參與多方共贏的格局，構筑具備核心競爭力的互聯網生態圈，轉變成相關標準定義者與游戲規則制定者。不管是哪一種新型商業模式，均應當緊緊圍繞消費者，并對一系列端口數據開展優化整合，實現數據信息的實時推送。

(四)開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全

近年來個人隱私遭受竊取、重要信息被不法篡改等現象屢見不鮮。倘若數據信息難以得到切實安全防護，大數據便會轉變成廣大消費者的惡夢，對消費者日常生活造成極大的負面影響。鑒于此，電商企業應當提高對數據安全防護的重視度，依托大數據技術對數據安全狀況開展實時監控，結合各種風險實際情況有針對性的采取科學的安全防護及精準化的預防措施，一方面要防范數據信息泄漏給電商企業帶來的法律上不利影響，另一方面要防止過度開發或者越界營銷可能引發的侵犯消費者隱私的一系列糾紛。此外，電商企業還應當強化對大數據中涉及的消費者個人隱私的安全防護，防止出現信息泄漏、信息倒賣等情況；最后，要及時了解國家關于個人信息保護的法律、政策規定，迅速開展經營策略優化調整[4]。

五、結束語

大數據分析并非偶然形成的，而是當今世界信息技術與網絡技術迅猛發展的產物，對不同行業領域可起到至關重要的影響，電子商務亦不例外。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚認識大數據以及電子商務的特征內涵，全面分析大數據為電子商務發展帶來的機遇和挑戰，結合電子商務發展實際情況，“利用大數據，打造電子商務數據信息平臺”、“利用大數據，推動電子商務精準營銷”、“利用大數據，推進商業模式創新”、“開展好數據處理工作，確保數據隱私的安全”等，積極促進大數據時代下電子商務有序健康發展。

[參考文獻]

[1]飛，張攀.大數據背景下電子商務與快遞業聯動發展策略研究[J].物流科技，2014，37(6)：25- 28.

[2]魏斐翡.ECLHadoop：基于 Hadoop 的有效電子商務物流大數據處理策略 [J]. 計算機工程與科學，2013，35(10)：65- 71.

[3]鄭旸，于立.大數據環境下的電子商務發展的 PESTEL模型分析[J].農村經濟與科技，2016，27(8)：131- 132.

大數據的商業模式范文第5篇

大數據充其量是一種信息時展過程中出現的一種新事物，并不能夠一哄而上的認為它是新時代的全部價值蘊含體。互聯網時代的一個最突出的特點，就是在沒有找到一個合適的管理手段時，所有的數據性依托都建立在假設上，這種假設的前提，本身就是一個探索的過程，所以，在還沒有找到一個合適的運營模型時，所謂的數據驗證運營的合理性，或者數據作為風控的唯一依據，在邏輯上是說不通的。

舉個例子，網貸能夠安全高效的運營，最重要的手段就是風控的完善性。我們之所以認為數據對于網貸平臺如此重要，最突出的原因就是，互聯網時代的商業模式的線上運營，數據的顯性特點非常明顯。因為其流程的精細化完全是在線上操作的，每一個步驟都要以一種憑借去運轉，而數據就是這種天然的憑借。網貸平臺的精細化流程體現在投融資雙方的信息審核、項目審核、融資方的征信、風控、甚至擔保公司的資質、賬戶資金管理、手續費收取等諸多環節；另外一個重要的特點是用戶是否得到了良好的體驗。這些細化的流程都是網貸平臺繞不過去的門檻，每個精細化的流程除了數據作為憑借外，當前可供憑借的能夠在風控方面予以倚賴的有效化載體，還沒有出現。所以，這也是我們為什么將數據拔高到“寶藏”的原因，以致讓我們感覺到數據似乎是當前一切互聯網商業模式的終極價值源。

但是，并不是所有的數據都是有價值的。數據的產生其實就是行為的記錄，但是別忘了人類行為本身就具有很多的盲目性或者說不可預測性。當你在某個電商網站買了一種商品，那么當你瀏覽另外一些網站的時候，這個歷史購買行為將成為你被追蹤的憑借，推薦你同樣的商品，而你對這樣的商品已經無甚興趣了；另外，我們應該知道，人類行為的特征具有時效性，過了這個點，所有的行為方式都已經成為了歷史，用一種歷史的數據來勾勒即時性的消費特征，這種成功的概率有多大就值得商榷了。