人工智能數字化技術
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人工智能數字化技術范文第1篇
關鍵詞：電氣自動化；人工智能；技術
中圖分類號：C35文獻標識碼： A
引言
在經濟合理的條件下為用戶提供高質量的電能是電力系統運行控制的最基本目標，因此對電力系統進行規劃、監視和控制一直以來都是電力企業關注的重點。而隨著社會經濟的日益發展，國家電網的規模也在不斷擴大，特別是各地區特高壓電網建設的順利完成，能源管理系統（EMS）運行人員面臨著前所未有的壓力，這種情況下很難保證電力系統安全、經濟、可靠運行。除此之外還有一個不容忽略的問題就是目前EMS中心的計算機軟件主要是以數據分析軟件為主，對于電力系統運行中的突發事件缺乏智能化處理，這一實際情況使得電力系統運行控制完全依靠人工決策，尤其是在事故狀態中，人工決策對于電力系統的正常運行有著決定性作用。為此，將智能技術引入到電力系統來推動電力系統自動化的發展具有普遍的現實意義。
1、人工智能技術概況
隨著社會的發展，各種工程計算的增多，人腦無法承擔越來越繁重的科學和工程計算，計算機能夠比人腦更加快速、準確的計算出這些數據，因此，利用計算機形成的人工智能技術也就隨之應運而生了。人工智能技術是于1956年的一次會議上提出來的，涉及到計算機、心理學、數學、認知科學、哲學等多個學科，屬于自然科學和社會科學的交叉學科，和空間技術、能源技術并稱為世界三大尖端技術。人工智能研究的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，它主要通過計算機來實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使得計算機能夠實現更高層次的應用。人工智能不僅局限于邏輯思維，還綜合考慮了形象思維和靈感思維，此外，還可以借助數學工具，使數學進行人工智能的學科。不同的人工智能技術具有不同的優勢，例如人工智能建模技術就具有以下的優點：自治性、社會能力、響應性、能動性等。在復雜工程系統中運用人工智能建模技術，可以通過復雜系統中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真，將復雜系統的微觀行為和宏觀“涌現”現象有機的結合到一起。人工智能建模技術對自身狀態和行為有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任務時無需人為的干預，具有一定的自治性。人工智能建模技術能夠理解自身所處的環境，可以對周圍的環境變化作出及時和快速的響應。此外，人工智能建模技術還可以顯示出有意識的不失時機和目標導向的行為表現。
智能控制理論概述智能控制是隨著控制理論的發展而提出的一項控制技術，其主要作用是幫助解決傳統控制方法中無法解決的控制問題，對于那些適應性要求高、不確定性和非線性強的控制系統尤為適用。而電力系統就是一個不確定性和非線性很強的復雜系統，系統中包含了大量未實現建模的動態部分，加上其分布地域范圍十分廣，對其進行控制管理是非常困難的。同時，隨著我國經濟社會和科學技術的不斷發展，傳統的調度控制模式已經無法適應時代對電網運行控制的要求，傳統電網控制調度缺少必要的控制技術和指令設備，在控制過程中易出現誤動、據動等問題，影響了電網運行效率。為了解決這些問題，電力控制系統中的智能控制就被提了出來。
2、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
2.1、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現狀
雖然科學技術在不斷的進步，電氣自動化控制水平也在不斷的提高，傳統的發展模式逐步得到改善，但相比于其他行業，電氣自動化控制還需要不斷的引進先進的自動化科學技術。
人工智能技術的引進，把電氣設備設計從手工制圖中解放出來，利用人工智能技術進行設計（例如遺傳算法、專家系統等），大大提高了設計的效率和設計的質量，縮短了產品開發的周期。
在電氣自動化控制系統中運用人工智能技術可以對所有開關量、模擬量進行實時采集，并按要求處理或存儲。人工智能技術還可以模擬電氣設備系統運行的實際情況，可以實時的顯示電流、電壓等實際開關狀態及掛牌檢修功能，并自動的生成歷史趨勢圖。此外，還可以對電氣工程中的主要設備、系統的運行進行監視，一旦發生故障，立刻報警。人工智能技術還可以對運行人員的權限加以限制，方便各級運行值班的管理。
2.2、模糊邏輯控制技術
對電力系統自動化的影響在智能技術的眾多分支中，模糊邏輯控制技術可以說是最簡單、最容易掌握的一種控制技術，從應用效果和應用范圍來考慮這種技術具有很強的實用性和優越性，目前在家用電器中已經得到了廣泛的應用如生活中常見的電風扇、電磁爐、電飯煲等都是通過模糊邏輯控制技術來實現控制的。而以模糊邏輯控制技術為基礎的電力自動化控制系統具有一個完整、系統的邏輯推理，能夠充分的表達語言變量，從而實現與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術對電力系統自動化的影響智能技術是一個廣泛的概念，到目前為止其已經衍生出專家控制技術、神經網絡控制技術等多個分支，其中每一個分支都有著自己的優勢和不足之處，而綜合智能控制技術則是對這些智能技術的一種綜合性應用。這種控制技術對于電力系統的影響將是全方位的，例如模糊控制技術只適合處理機構化知識，而神經網絡控制技術在處理非機構化信息上更有優勢，那么通過綜合智能控制技術將二者進行補充結合，可以從不同方面來為電力系統自動化提供服務。筆者認為，融合了多種智能技術優勢的綜合智能控制技術對于電力系統自動化的發展所起到的推動作用更大，在未來將成為主要的研究方向。
2.3、線性最優控制技術
最優控制是最優化理論在系統控制方面的具體應用，其原理是在一定條件下，尋找最適合系統的控制策略，以使性能指標達到最大化或最小化。其在電力控制系統中的應用由來已久，有研究已經證明，利用最優控制手段能夠提高電網遠距離輸電的輸電能力，并能提高輸電線路的輸電品質。但由于其只能對電力控制系統中的局部線性模型進行最優策略的選擇，因而控制作用有限，對于強非線性電力控制系統的最優控制效果并不理想，在實際應用過程中多用于對電力系統中局部進行控制的線性模型中。
2.4、監控技術
監控技術是電力自動化系統中不可缺少的一部分，通過監控，電力控制中心人員能夠實時掌握電力系統各部分的運行狀況。而隨著電力行業的發展，智能監控技術得到了廣泛應用。智能監控技術能夠為用戶提供數字化的監控界面，并對電力系統的運行進行實時地圖形和數據分析，為控制人員提供決策支持。另外，現代智能監控系統還具備遠程遙控界面、實時報警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高，節約了電力企業人力資源，增強了電力生產的安全可靠性，提升了電力系統的自動化水平，適應了時展要求。其智能性主要體現在，當對電力系統中高壓進線部分，低壓進線部分以及電源切換等部分進行分析時，會優先使用分布分層式的系統結構，并對各層的溫度變化和運行狀況進行監控。同時，智能監控還能夠監測到電力系統中多種遙信量信號，并將這些信號實時反饋給監控中心。
3、結語
人工智能技術隨著科技的不斷發展，已經廣泛應用在生活和生產當中，它作為一種高科技手段，改變著人類的產生、生活方式。人工智能代替傳統智能在電氣自動化中的應用，標志著電氣產業的改革與發展，有效的降低了電氣自動化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推動了電氣自動化的健康發展。
參考文獻
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人工智能數字化技術范文第2篇
關鍵詞：電氣自動化；人工智能；優點
隨著社會生產力的不斷改革與發展，社會生產逐步實現了生產自動化，這對產品的效率和質量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發電廠、工業建筑等重要領域中不可或缺的一項技術，對各行各業的發展都會產生巨大的影響。通過分析人工智能技術在電氣自動化控制中的運用可以發現，這一技術極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發展，提高了電氣設備運行的智能化水平以及相關的生產效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發展，是對其生產技術的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要[1]。
1人工智能技術的定義
人工智能技術是伴隨著科學技術發展而逐漸發展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術就是通過計算機技術對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術可以通過計算機在一定程度上實現人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優勢。人工智能技術的應用可以提高生產效率，降低人力勞動，節約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發展非常有利。
2人工智能控制器的優點
人工智能是現代科技的新興產物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術而言，具有較大的技術優勢。主要體現在以下幾個方面。2.1設計思路簡單傳統的控制器一般需要根據不同的操作對象進行特定的設計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數的改變、使用環境的影響等，增加了設計難度。但是，如果采用人工智能技術就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設計時不需要針對具體的對象模型進行設計，因此可以大大簡化設計流程。可見，人工智能設計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數據處理功能和對新信息的適應能力，可以在短時間內處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現問題，操作過程就不會出現太大的誤差，從而極大地保證了準確率。
3電氣自動化控制中的人工智能技術應用
在電氣行業的正常運行過程中，電氣控制發揮著至關重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業知識和實際工作經驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術的發展，人工智能技術的應用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統會依據不同環節需要來調用不同程序對生產過程實現控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發現，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產效率，降低了事故發生率和勞動成本，給企業和國家帶來可觀的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應用[3]。3.1節省人力資源人工智能控制技術與傳統的人工控制技術相比，最大的優點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術截然不同。人工智能技術依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數據的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術就可以極大節省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產品設計的周期電器產品的設計與實踐投入生產過程有一個試用周期。如果按照之前傳統的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結，得出經驗進行手工設計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統，就可以利用計算機通過數據分析得出結論，直接進行生產，且生產出來的產品合格率較高。因此，人工智能系統的使用可以大大縮短產品設計周期，提高生產率。3.3預防故障事故發生任何生產過程都會出現事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發生更是不可忽略。人工智能技術對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優勢，尤其是在處理發動機、變壓器故障方面。人工智能技術主要通過計算機分析數據，對于經常出現的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統方法，人工智能技術發現問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經常發生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術是結合計算機運用的高端智能技術。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術可以更好地保障生產效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術的探究具有重要的研究價值。
4結束語
人工智能技術是人類智慧的結晶，是科學技術的產物，是對人類智力技術的發展。在當前信息自動化飛速發展的時代，人工智能技術有很好的發展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術的不斷發展與創新，人工智能技術也應該不斷改革和創新，更好地與電氣自動化控制相結合，提高電子設備的生產率，降低生產成本，更好地服務人民、服務社會[6]。
參考文獻
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人工智能數字化技術范文第3篇
關鍵詞：人工智能；自動化
中圖分類號：TP18 文獻標識碼:A
人工智能技術如今已經廣泛應用于各個領域，也在很大程度上促進了各個行業的發展。對于電氣設備來說，采用先進的人工智能技術可以大大提高系統的運行水平，改進生產效率。
1 人工智能應用理論分析
人工智能的基本原理是將人的思維方式，邏輯推理的形式進行模擬和設置的一種技術形式。人工智能是計算機技術發展的一個高級階段，它不僅能模擬人類的語言系統，還一定程度上模仿人類的思維方式和邏輯推理。人工智能技術從研發至今，已經結合了各個學科的相關先進理論，涉及多個研究領域。其主要目的在于使機器和設備的操作能夠脫離人工的絕對指導，以至于勝任一些專業技術人員的操作。
計算機的誕生給人類的生活帶來了翻天覆地的變化，滲透到了各個領域，改變了許多行業的發展方式。計算機技術也隨著計算機的發展和應用在不斷的發展著，但是在這個發展過程中，人類逐漸認識到人腦才是最先進的信息分析和處理儀器，計算機技術要想更好的為人服務，必須朝著貼近人腦的工作特點的方向努力。對于電氣系統的控制技術來說，就是要盡量的實現自動化控制。將各個生產和傳輸環節有機的結合起來，減少人力和資金的投入，形成一個一條龍的流水作業，有利于提高電氣系統的生產效率。
2 人工智能控制器的優勢
人工智能控制器相對于傳統的控制器的優勢在于利用了AI函數近似器，這種函數控制器較傳統的常規控制器的優勢在于更便于控制系統的一體化。在操作中，這些優勢的表現在幾下幾個具體方面：
人工智能控制器的設計階段無需設計模型的配合，這是其他常規的傳統控制器所無法做到的。常規的控制器的研發和設計階段必須要輔以各種實驗模型的試驗，來檢測控制器的各項性能，但是人工智能控制器就克服了這一缺陷。
人工智能控制器的操作方法比常規的控制器的要簡便易行，便于技術人員的執行和操作。
人工智能控制器的設置方式也相應的更加靈活，除了可以通過傳統的設置方式外，它們還可以通過響應數據這種簡便的方式進行設置，同樣便于技術員的操作。
此外，人工智能控制器有相當好的一致性(當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計)，與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。
人工智能控制器能解決常規方法不能解決的問題。
人工智能控制器的實現十分便宜，特別是使用最小配置時，所以人工智能控制器的使用不僅能提高電氣自動化的整體技術水平，還能降低整個電氣系統的成本。
人工智能控制器很容易擴展和修改，相較于其他常規控制器來說，人工智能控制器的更新和改進的空間更大。
另外，采用人工智能控制器進行電氣自動化的控制時，規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。雖然很多常規的控制器也能實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配景，自學習迅速，收斂快速，所以，綜合上文的分析，我們可以得知人工智能控制器的優勢還是十分明顯的，必將取代傳統的常規控制器實現電氣自動化的控制。
3 人工智能的應用現狀
隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，力圖將先進的人工智能技術應用于電氣系統的各個領域中，以提高電氣自動化的水平和生產效率。目前，我國在這一方面雖然和國際上的先進國家還有很大差距，但也較以往取得了很大的進步，如將人工智能用于電氣產品優化設計、故障預測及診斷、控制與保護等領域，未來隨著我國在這方面的研究的深入，必將取得更加可喜的成績。
3.1 優化設計
電氣設備的設計是一項復雜的工作，也是電氣設備的研發的最重要的工作之一，它不僅要應用電路，電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識，才能將電氣設備的各方面的功能完美的結合起來，設計出一個滿足運行需要的電氣設備。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的，因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進，使傳統的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。
優化設計的另一個有力武器是專家系統。但從目前已開發的專家系統來看。總體上仍處于研究階段，離實用尚有一定距離。將專家系統應用到電機設計領域是從1988年J.H.Garret建立變壓器設計專家系統開始的，目前我國沈陽工業大學特種電機研究所研制了永磁直流電動機及永磁同步電動機的設計專家系統；西安交通大學、華中理工大學、東南大學各自開發了異步電動機的設計專家系統，都取得了一定成效。
3.2 故障診斷
電氣設備在運行過程中難免會出現各種故障，如果不及時排除，將會影響整個系統的運行，所以，電氣設備的故障排除和運行維護工作同等重要，需要引起我們監管人員的相關重視。電氣設備的故障發生前，一般都會出現一定的故障征兆，我們可以以此來推測故障產生的大致原因，但是電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡，從目前的應用效果來看，人工智能技術在電氣設備故障的判斷階段起到了良好的效果和作用，為維護人員的工作提供了便利。
變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析，從而判斷變壓器的故障程度。
另外，值得一提的是人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍，已經被較為廣泛的應用。
3.3 智能控制
人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣設備控制領域所見報道不多。根據筆者整理的資料來看，可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制，神經網絡控制，專家系統控制。但是這三種方法的應用范圍程度還是有所不同的，由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法，因而它的應用實例最多，另外兩種控制方法在實際中的應用實例還比較少。
結語
綜合全文來看，人類智能主要包括三個方面，即感知能力，思維能力，行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的“機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程序設計，專家系統，機器人學等方面，而這諸多方面都體現了一個自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域會大有作為，電氣自動化控制需要人工智能的參與。只有將二者有機的結合起來，才能更好的促進我國電氣自動化控制技術的發展，也可以在應用中不斷促進人工智能技術的進步。
參考文獻
人工智能數字化技術范文第4篇
0 引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
1 人工智能技術的應用理論
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程;無社會性;不具備人類意識的創造力;功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
2 人工智能技術的應用現狀
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3 電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作。可以在傳統的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3 應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制。現在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
4 總結
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能數字化技術范文第5篇
關鍵詞：電氣自動化；控制；人工智能；技術；應用
隨著目前科學技術水平的逐步提高，為民眾的工作與工作帶來了極大的便捷，其中，人工智能技術就是現代科技極具代表性的產物。當前，越來越多人已經認識到人工智能技術的優勢，將其應用到不同的行業，其中，在電氣自動化控制工作期間應用該技術能夠降低運營成本，增加工作質量及效率，所以，值得相關人士對其進行深入分析。以下簡要針對其有關內容進行探討，供參考。
一、人工智能技術的概念
對于人工智能技術來講，其指的是建立在人類智能化的基礎理論前提下，進行拓展、模擬及延伸的技術與方法。此方法屬于計算機技術的一個分支，在分析人類智能的實質前提下實施的模擬活動，以此進行智能化生產。通常人工智能化技術的研究范圍包含專家系統即機器人等。同時，該技術還包含很多學科，如：語言學、心理學、邏輯學等。然而，其都是建立在計算機科學的層面上。通常來講，該技術所探究的問題一般較為復雜，人們試圖應用智能機械設備來進行工作。可以說，人類的大腦是最為精密的設備，其中，大腦的思維過程能夠被模仿，智能設備的編程就可以視為一種模仿行為。
二、人工智能技術的特點
作為計算機技術的重要分支，人工智能技術會伴隨著計算機科技的發展而相應改變，其重要的特點之一就是能夠替代人們進行復雜的腦力勞動。通過計算機的編程來處理一些類似信息收集、數據分析、識別圖表等工作，之后進行判斷，總結出相應的應對方法。在電氣自動化領域中，該技術能夠極大程度增強電氣系統的精確性，進而提高工作質量及工作效率，同時還能夠大幅度縮減成本投入，增加企業的經濟收益。在電氣自動化控制領域內，一般多采用人工智能控制河北進行工作。
三、應用人工智能技術進行電氣自動化控制的優點
因為應用的人工智能技術存在差異，所以，其相應產生的控制設備功能也千差萬別。一般來講，智能化的控制設備通常應用非線性的函數近似器進行工作，其較以往的函數估計器相對比，具備十分明顯的優點，大致體現為以下幾方面內容：其一，并不需要對目標的模型進行控制。很多時候，真實控制目標的動態方程獲取十分困難，在設計控制器期間，真實控制目標的模型也會因為很多情況而出現改變，如非線性、參數等經常并不知道，那么，在工作期間應用此種智能技術就可以良好的處理此現象；其二，借助相應調整，增強設備的性能；其三，較以往的控制設備相比，智能技術更方便調節；其四，如果缺少相應的專業知識，借助相關數據資料，也能夠設計智能控制器；其五，可以應用相應信息機語言進行智能控制器的設計工作；其六，此種控制器具有良好的統一性，同驅動設備的性能并不存在關聯；其七，對新的數據及信息具備較強的適應性；其八，能夠良好的處理普通方法無法應對的情況，并且具備良好的抗噪音、抗干擾性能；其九，此種控制器的價格十分便宜，并且方便修改與拓展。
四、在電氣自動化控制工作中應用人工智能技術的措施
（一）在電氣設備內應用智能技術的措施
經過研究表明，在進行電氣自動化控制工作期間，該系統的運行較為復雜，包含各個方面的知識與技能，因此，需要選擇專業技能熟練，素養較高的人從事工作，并且還應增強工作者的責任觀念，從而確保電氣設備可以順利工作。但是，經過適當的操作與編程，人工智能技術可以代替人力進行相應的工作，從而極大程度提高了設備的工作速率與質量，同時還能夠縮減相應的勞動資金投入，增加企業經濟收益。
（二）在電氣控制工作中應用智能技術的措施
在電氣領域內，控制工作是十分重要的內容，假如能夠達到自動控制，就可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業者的勞動強度。智能技術中的模糊控制、神經網絡控制及專家系統是較為常用的控制電氣措施，并且效果良好。以模糊控制為例，簡要分析智能技術在電氣控制中的應用。在電氣直流傳動控制期間，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術，后者被廣泛應用在控制調速方面，而前者則屬于后者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設備，能夠高質量的處理交流傳動控制的相關問題，進而提高工作質量及工作效率，增強企業的市場競爭能力。
（三）在日常操作期間應用智能技術的措施
對于電氣行業來講，其與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關聯，因此，轉變以往繁瑣、復雜的操作方法，增強電氣系統的工作質量及效率是十分重要的事情。將智能技術應用在日常系統操作期間，能夠將復雜的操作流程變得簡潔，僅需在室內借助電腦就能夠完成有關控制，進而達到遠程操控的功能。同時，還可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關重要數據，為將來的查找與應用提供方便。另外，借助智能技術還可以自行制作表格，從而縮減了工作時間，提升了工作效率，降低了工作強度。
（四）在故障診斷期間應用智能技術的措施
神經網絡、模糊理論及專家系統是智能技術進行故障診斷的重要方式，三者在判斷故障與事故期間發揮著重要的作用。因為遭受多方面因素的作用，在進行電氣運行期間，經常會出現事故或者故障，假如無法對其進行精確判斷，及時找尋原因并予以處理，則很容易造成嚴重的經濟損失。傳統的故障診斷方法較為復雜，同時精準性較差。例如：針對變壓設備來講，傳統的故障判斷方法需要先把變壓設備分解的氣體收集在一起，然后針對收集的氣體進行研究、判斷，從而找尋故障的成因。此種措施不但需要消耗大量的時間，同時工作量較大，耗費精力，另外不會馬上獲取結果，還經常出現判斷措施的情況。同時，處理故障的措施也十分繁瑣。由于工作效率較低而引發的經濟損失也十分巨大。相反，借助智能技術，將神經網路、模糊理論等系統的結合在一起，就能夠處理以上問題。并且還能夠增強故障的判斷精準度，從而為后續處理故障等提供充足時間。
（五）在簡化自控流程期間應用智能技術的措施
電氣領域的自控流程較為復雜，對各個步驟的要求十分嚴格，假如出現細小的操作失誤，就容易造成嚴重的事故，引發不可預計的經濟損失。人工智能技術能夠良好的處理此項問題，其借助分析并整理平時的信息，進而設計相應的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質量。另外，該技術借助對設備的遠程控制，將控制過程簡化，為技術從業者維修與檢察設備提供了方便。
總結：
總而言之，隨著社會經濟的不斷發展，人們的生活質量及生活水平逐步提高，對智能技術的關注度相應提升。在電氣自控工作期間應用智能技術能夠良好的提高工作精確度，增強工作質量，縮減資金投入，增加經濟收益，提高企業市場競爭能力。因此，相關工作人員應不斷提高自身的專業能力及綜合素養，深入對智能技術進行研究，從而更好的發揮智能技術的優勢，為人們提供更優質的服務。
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