計算機熱點技術

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計算機熱點技術范文第1篇

關鍵詞：小學教育;數學計算教學;問題分析;對策

目前我國小學數學的教學內容，大多是以數字和計算為主。所以計算能力基本上決定了學生的數學整體學習水平。加強學生的計算能力也是小學課改最主要的目的之一。以下針對數學計算教學中存在的問題，結合筆者的相關經驗和研究，進行具體的分析和討論。

一、計算教學在小學數學教學中的意義

小學的數學教育，大多是基礎的計算內容，占了數學課程的大部分內容。小學生的計算能力可以說直接決定了數學成績的質量。而其計算能力除了很少一部分先天因素，更多是取決于老師的教育和培養。例如，老師在具體的教學工作中，可以將一些數學概念通過計算和分解的方式來引入；常見的應用題的應答方式和思路，可以通過計算步驟來逐漸完成。因此，如何有效地加強學生的計算能力，對學生整體學習水平有著重要的意義。［1］

二、數學計算能力的內在含義

學生的計算能力水平和發展同其自身對數學理論的掌握和理解程度有著深刻的聯系。數學中的計算步驟都是以充分地理解相關理論為基礎的，數學理論通過計算步驟的完成進一步鞏固和加深印象。其中，在數學學習中計算能力主要包含以下兩個方面：

（一）靈活掌握數學計算法則

計算法則是對計算步驟的總結和概括，所有的數學性理論和法則都是遵循一定的規律和概率的。在學生學習過程中，不僅要知其然還要知其所以然。學生需要明確地運用數學理論和規則指導自己的計算，同時，對該理論要有正確的解讀和理解，要知道為什么需要遵循這個規則來進行計算，不能死記硬背。對計算法則的正確理解可以提高學生的計算能力。［2］

（二）靈活的計算技能

考核學生的計算技能，主要是通過計算的正確性和效率兩個角度。計算技能掌握越熟練，其效率和正確性也就越高。隨著學生學習程度的加深，其計算過程可以說是一種自動化、本能的過程，既復雜但是又很完善，是一個目的明確的規范化的練習過程。計算技能的形成和提高，是在學生已有的數學理論基礎上，通過不斷練習和鞏固來實現的。計算技能可以說是學生的一種內在技能，包括學生的記憶能力、感知能力和邏輯思維能力等，其中思維能力占據主導地位。［3］

三、加強小學數學計算教學的對策

（一）明確小學數學計算的教學要求

老師在教育工作中，首先要明確不同年級的數學課程的教學要求，根據其年齡特點和心理等進行不同的教學內容和形式。對于小學生而言，每差別一個年級，其學習能力都會有顯著的區別，要針對不同對象具體劃分教學內容。其次，根據其掌握知識的速度和整體的綜合素質來確定。小學生的計算培養需要按照不同的難易程度和訓練時間的長短確定，老師制訂的學習計劃要有一定的科學性。

（二）明確小學數學計算的教學目標

老師在教學中要保證教學工作的有效性，需要從以下幾個方面著重加強。第一，教學過程循序漸進，將每個階段的目標分解，確保每個階段的基礎過關。第二，針對難點和疑點要著重強化，提高學生的整體能力。第三，加強不同數學理論相互之間的練習，教會學生可以靈活運用不同的法則進行轉變。第四，將自己的教學方式靈活化、生動化。第五，在教育過程中要及時總結和反思，隨時接受學生的反饋，隨時調整教學方式。第六，通過以點帶面的形式加強學生相互之間的合作和溝通，加強小組學習的模式，提高學生的整體學習效率。［4］

四、結語

對于小學生來說，其學習能力和領悟知識的水平都處在一個啟蒙階段。需要一個具有較強引導能力的老師。學生的計算能力需要循序漸進地培養，是一項長期的基礎教育工作，對老師和學生都是一種考驗，關系到學生今后的整體理科學習。本文通過對小學數學中計算能力的意義和內涵進行解析，結合我國目前的教學要求和教學目標，提出了小學數學計算教學的相應建議和對策，希望能對老師的教育工作有一定的參考價值。隨著我國整體教育水平的提高和教育模式的改革，未來的小學數學教育工作必定會更加完善和科學。

參考文獻：

［1］劉靜．淺談小學數學計算教學的現狀及對策［J］．教育科學：引文版，2017（2）：182－183．

［2］師會林．淺談小學數學中關于計算教學的問題及對策［J］．都市家教月刊，2016（8）：16－17．

［3］淺談小學數學課堂教學中有效實施計算教學［J］．教育科學：全文版，2016（8）：109－110．

計算機熱點技術范文第2篇

1.1綠色化學成為本世紀最大的熱點在過去的幾十年里，人類社會一直在追求高效率的發展經濟水平，不惜一切代價的發展本國的經濟。然而隨著經濟的發展，越來越多的問題也開始出現。正如馬克思所說的：“大自然開始報復人類”。過去由于人們不同的利用科學技術來挖掘自然資源，同時大量化學物品的使用使得地球的環境問題和資源問題都日益突出。綠色化學將從一開始就把污染扼殺在搖籃里，讓污染不復存在。這幾年來綠色化學逐漸流行起來，如何在化學領域實現綠色的發展也成為所有化學家都致力于研究的一個熱點。

1.2分離技術分離技術也是目前化學工程領域的一大研究熱點。過去，傳統的化學分離技術是利用不同物質的沸點不一樣，從而進行物質分離。隨著科學技術的發展，許多化學家研究出一些新的分離技術。然而這些技術還停留在實踐方面沒有能夠形成系統的理論。隨著技術的不斷發展，分離技術得到了大幅度的提升，化學家可以利用軟件對分離過程進行模擬和控制，因此就大大的提高了研究的效率和適用性。

1.3熱力學定律的應用熱力學定律也成為了研究的熱點，熱學研究現在已經發展成為獨立的一門枝干，具有良好的發展前景，目前，納米技術的發展已經取得了舉世矚目的成就，因此從微小尺度來研究化學熱定律也成為一個熱點，并且這一領域的研究已經取得了一系列頗有水平的成就。談到化學工程技術的熱點就不能忽略超臨界化學反應，超臨界是指液體的P、T都在臨界值以上，此時物質處于液體和氣體兩種狀態。目前，這種研究技術還剛剛起步，還有很大的發展前景，也值得我們不斷關注。

2發展趨勢分析

2.1計算機輔助化進一步深入21世紀是一個信息化的時代，計算機對于各種研究來說都成為了必不可少的輔助工具。計算機技術的利用使得過去很多的化學計算問題和分析問題都得到了完美的解決，同時也大大的節省了效率、提高的研究的準確性。在化學工程中廣泛的使用計算機技術，是化學工程領域一個重要的發展趨勢，廣大的化學研究者應該不斷的加強對計算機技術的學習，從而推動化學工程的發展。

2.2系統性、整體性加逐漸明了系統論一直以來也是非常重要的工具。化學領域的發展同樣離不開系統論，過去許多化學技術都是單獨的進行分析研究，這就導致每個環節得不到很好的匹配。目前整體性、系統性已經成為化學工程領域的發展趨勢，利用系統的方法對化學工程進行研究可以使得非常復雜的問題變得簡單化、整體化。

計算機熱點技術范文第3篇

【關鍵詞】電力系統自動化；計算機

電力企業為了更好的滿足生產和生活對供電系統的安全可靠運行，并能更好的提高自身實現對電力系統的有效管理，加大了電力工業的自動化建設。在電力自動化建設中，隨著計算機技術和信息技術的迅猛發展，為電力系統自動化進程帶去了助推力。目前，電力自動化技術主要包括以下幾點。

一、計算機技術在電力系統的應用現狀

1.電力工業計算機技術的主要內容

電力系統分布很廣，結構復雜。計算機技術有效促進了電力行業的自動化發展。包括電能生產的自動化、電能傳輸的自動化、系統和元件的自動化檢測、網絡信息傳輸等等。計算機技術有效提高了電力工業的經濟效益和管理水平。電力系統自動化應用模型如圖1所示。

2.計算機技術在電網調度系統的應用現狀

電網調度系統的自動化指的是對信息進行集中處理的自動化系統，它是基于計算機技術的電力系統自動化的重要構成成分，系統經設置在不同分布地點的變電站及發電廠中的遠動中斷（RTU）來采集電網運行中出現的實時信息，再經過信道傳輸到調度中心所設置的主站系統之中，供調度人員使用。國內的電網自動化系統是由縣級、地區級、省級、區域和國家電網五級調度系統所構成（如圖2所示。其中計算機技術是各級電網進行自動化調度過程中不可或缺的核心技術。調度控制中心所設置的計算機網絡系統構成了電網調度自動化系統的核心，除此之外，還設置了服務器、終端打印設備、工作站、調度范圍之內包含的發電場和大屏幕顯示器等。

3.計算機技術在變電站的應用現狀

作為發電廠同用戶間的主要聯系紐帶，變電站與輸配電線路在計算機技術的支持下，取代了電話人工操作與人工監視系統，擴大了對變電站進行監控的功能，使變電站實現了自動化，其工作效率與安全運行能力都得到了極大提高。運用計算機與網絡技術對變電站內的電氣設備進行全方位的監控和實施效控制，并以全微機裝置來替換傳統的電磁式設備；計算機所用光纖及光纜替換電力信號傳輸所用的電纜，實現了二次設備的數字化與集成化。二次設備經過功能重組與設計的優化，有效建立起監視、測量與協調綜合性自動化系統。

4.計算機技術在配電網系統的應用現狀

在配電網系統之中，計算機技術主要應用在電網的改造和建設方面。在計算機技術的支持下，配電系統的網絡化水平在逐步提高，其中配電主站、配電子站與光纖終端構成了網絡三層結構，實時通信與高性能的配電網系統自動化功能得以實現。

二、計算機技術在電力系統的應用熱點分析

計算機技術的發展推動了電力系統自動化技術的發展，計算機技術在電力系統發展的熱點包括：

①電力系統的一次設備實現智能化；

②電力系統一次設備在線狀態的檢測技術；

③光電式電力互感器的應用；

④適應光電互感器技術的新型繼電保護及測控裝置的應用；

⑤特高壓電網中的二次設備的開發與應用。

1.電力系統一次設備智能化

在常規電力系統中，一次設備與二次設備的安裝地點通常相距幾十米到幾百米的距離，互相之間的連接采用的是強信號的電力電纜及大電流的控制電纜。電力系統一次設備智能化指的是一次設備在進行結構設計時，就地實現常規的二次設備部分功能或全部功能，節約了大量的電力信號電纜與控制電纜，一般簡稱是一次設備自帶測量與保護功能。例如“智能化開關”、“智能化開關柜”和“智能化箱式變電站”都屬這類功能。電力系統的一次設備智能化存在的主要問題是，內部的電子部件時常受到現場大電流的開斷所產生的高強度的電磁場干擾，其關鍵技術為電磁兼容、電子部件供電電源及外部通信接口協議標準。

2.電力系統一次設備在線狀態檢測

對電力系統中的發電機、汽輪機、變壓器、斷路器和開關等一次性設備運行中的重要參數做長期性和連續性的在線監測，既可對設備實時運行的狀態進行監測，又可對其各種重要的參數變化趨勢進行分析，以判斷出設備是否存在故障及故障先兆，進而使設備的維修和保養周期得以延長，設備的使用效率得以提高，為電力設備實現由定期檢修過渡到狀態檢修提供技術支撐。

3.光電式電力互感器

作為輸電線路當中不可或缺的主要設備之一，電力互感器的作用是將輸電線路的高電壓與大電流值按堵塞比例調降至可用儀表進行直接測量的標準值。這個設備的缺點是伴隨電壓等級升高，其絕緣的難度也在加越大，設備的體積與質量也在加大；而且信號動態范圍小造成了電流互感器可能出現飽和的現象，或出現信號的畸變；還有就是互感器輸出信號無法直接同微機化計量和保護設備接口。

4.適應光電互感器技術的新型繼電保護和測控裝置

光電互感器技術在應用于電力系統之后，與電力系統有關的測控設備和繼電保裝置等二次設備的結構和內部功能會出現較大改變。首先是減掉了裝置內部設置的隔離互感器、A用轉換電路和部分信號處理電路，進而使裝置的響應速度得以提升。但是仍有關鍵性技術需要解決，即為進行數值計算要對來自不同的相關互感器的數據進行同步采樣。其次是進行高效和高速的數據交換通信協議設計。

三、結語

總之，計算機技術在電力系統中的應用與發展，為人們的生活提供了諸多便利，并在電力系統實現自動化的每個環節都有計算機技術的應用。伴隨計算機技術的進一步發展，基于計算機技術的電力系統自動化也將邁進更高層次。

參考文獻

[1]韓旭科.電力系統自動化技術與計算機技術的結合[J].科技與生活，2011（20）.

計算機熱點技術范文第4篇

關鍵詞：計算機網絡 網絡安全 防火墻 病毒 對策

0 引言

隨著計算機技術和通信技術的發展，重要信息在計算機網絡上的傳輸越來越多，這就要求我們要采取強力的安全策略，保障網絡的安全性。

1 計算機網絡安全概述

計算機網絡安全是指利用網絡管理控制和技術措施，保證在一個網絡環境里，信息數據的機密性、完整性及可使用性受到保護。想要達到這個目的，必須要保證軟件和硬件的安全性。比如網絡系統軟件、應用軟件、數據庫系統、網絡部件、調制解調器等安全性。所以，網絡的安全問題在根本上包括兩個方面的內容：一個是網絡的系統安全，第二是網絡的信息安全，而在這里保護網絡信息安全是最終目的。

2 計算機網絡安全存在的問題

目前，許多計算機頻繁受到病毒、木馬的破壞，個人 PC 還受到惡意軟件的侵襲，給廣大用戶帶來極大的損失。影響計算機網絡安全的問題，可以分為人為因素和自然因素，其中人為因素造成危害比例大、危害強。

2.1 自然災害的破壞 災難發生時（比如：地震、洪水、大火等），可能小到磁盤壞掉，大到設備失效；或者施工人員在施工時造成的通信線路阻斷時，都會引起計算機網絡的癱瘓。

2.2 計算機病毒、木馬入侵 目前病毒、木馬已從單一的傳播，發展到利用高度吸引眼球的社會事件來擴大傳播。利用熱點事件受關注率高、網友瀏覽點擊率高等特點，偽裝成熱點電影、熱點網絡視頻、熱點照片等等誘騙用戶點擊下載，進而感染病毒。進入新經濟時代后，病毒木馬更是無孔不入。計算機網絡的提速讓病毒更加泛濫，甚至當我們的智能手機進入 3G 時代后，隨著 3G 手機的運用勢必更加廣泛，手機平臺的病毒、木馬活動會上升。再加上軟件漏洞的無法避免，在新平臺上的漏洞也會成為病毒、木馬最主要的傳播手段。

在網絡維護中主要遇到以下幾類情況：

2.2.1 新增的病毒不論從數量到破壞力上都在不斷增強。這些病毒可以盜取帳號密碼、個人網絡信息，刪除和破壞用戶文件，嚴重的還會造成網絡堵塞，進而使網絡癱瘓。還有一些病毒加強了偽裝技術，使殺毒軟件無法識別，躲過殺毒軟件查殺，更厲害的還能使主流的殺毒軟件和個人防火墻無法安裝或運行。

2.2.2 惡意流氓軟件猖獗。所謂惡意流氓軟件是指在未經用戶的許可和沒有明確提示的情況下，在用戶電腦上安裝運行。

2.2.3 木馬程序被植入網站。一些黑客通過網站系統和數據庫等方面的漏洞，植入了惡意木馬程序來控制網站，竊取用戶帳戶信息進而使用戶損失慘重。

2.3 用戶的網絡安全意識的匱乏是網絡安全的“軟肋”現在的網絡構架比較復雜并且在不斷變化，要求有相應的網絡管理人員來維護整個網絡的安全性。網絡管理人員的素質對于整個網絡的安全起著至關重要的作用。在實際過程中，網絡管理人員的安全意識太過于薄弱，存在很多人為的失誤，主要有以下幾個方面：

2.3.1 操作使用不當，對于安全配置不規范，口令密碼太過于簡單，甚至于把密碼口令告訴他人等等，都會對網絡安全構成威脅。

2.3.2 網絡用戶為了獲取一些信息資源，會到各種網站地址上去搜尋，或者訪問不安全的地址等，缺少密碼保護意識以及防止破壞系統等相關技術。

2.3.3 網絡間的每個接點都可能存在安全隱患，相對獨立的網絡安全設備之間缺乏統一的安全策略管理，無疑會給網絡的安全造成無法彌補的損失和災害。

2.4 非法訪問 非法訪問時未經授權的訪問。也就是說，設法繞過未保護的信息所做的安全設置（比如：訪問權限設定）而對信息進行訪問。通常是利用系統或相關軟件的漏洞來實現。

3 計算機網絡主要防范對策

網絡安全是一項系統工程，它需要集中多種安全技術和手段，相輔相成。實踐證明，一種或幾種安全組件的簡單疊加已經無法確保網絡的安全性，要確保網絡的安全，需要結合實際，制定和使用一個完整的網絡。

3.1 數據備份 數據備份時保證數據安全的重要措施，對重要數據必須定期備份，防止由于信息存儲設備的物理損壞或者非法訪問信息造成的信息丟失和破壞。

3.1.1 數據備份方案設計：采用磁盤陣列和磁帶庫，提高系統的可靠性和安全性。

3.1.2 建立備份記錄：通過建立詳細的數據信息備份記錄，防止備份錯誤導致數據信息的不安全。

3.2 防病毒技術 在互聯網環境下，計算機病毒有非常大的威脅和破壞性，所以，計算機病毒的預防和查殺也是網絡安全措施中的重要組成部分。計算機防病毒技術大致上分為三個部分：病毒的預防、病毒的檢測、病毒的查殺。從防病毒技術的發展來看，經歷了以下三個發展過程：

3.2.1 單機防毒。那時候網絡還不發達，人們使用的操作系統還主要是以 DOS 操作系統為主，因此，那時候計算機用戶面臨的病毒主要是通過文件或軟盤傳播的系統病毒和引導區病毒。所以那時候的反病毒手段主要是以防單機病毒為主，用戶需要為每一臺計算機單獨安裝防毒產品，并單獨進行維護。

3.2.2 網絡防毒。網絡中的計算機全部統一起來，使得網絡病毒只要在網絡出現，就能被統一部署的網絡級反病毒產品捕獲并清除，使得病毒無法再通過一臺計算機流竄到另一臺計算機，維護了整個網絡的安全。

3.2.3 網關防毒。它是如今乃至以后都非常重要的一種新型反病毒手段。隨著計算機網絡空前的發展，計算機網絡已經從輔助地位進入到了主導地位，從而融入到了人們的丁作、生活之中。與此同時，網絡的規模越來越大，網絡結構越來越復雜，網絡之間傳遞的信息量越來越大，因此網絡效率就變得至關重要，由此便產生了網關防毒手段。

3.3 防火墻技術 防火墻技術是一種將內部網絡和外部網絡分開的設備，是提供信息安全服務、實現網絡和信息安全的重要基礎設施，主要用于限制被保護的內部網絡與外部網絡之間進行的信息存取、信息傳遞等操作。防火墻作為網絡邊界的第一道防線，現在不管是在個人用戶還是企業用戶都用得最為廣泛。防火墻就其結構分類，可以分為軟件防火墻、硬件防火墻。

3.3.1 軟件防火墻：直接安裝在用戶的電腦上，通過一些相應的設置來達到控制計算機和網絡之間的信息交換，主要應用于個人用戶，目前常見的有天網防火墻、卡巴斯基防火墻、瑞星防火墻等，其特點是成本較低、功能有限。

3.3.2 硬件防火墻：安裝在單位的內部網絡與外網交接處，主要應用于企事業單位，功能較強、成本高。

3.5 加強網絡安全教育 人的因素仍然是網絡安全管理的決定因素，網絡安全最薄弱的環節也并不是系統漏洞，而是人的漏洞。安全問題的核心問題是人的問題，因為一切不安全的因素全來自人。因此，單純依靠安全技術和軟、硬件產品解決網絡安全問題的想法是不現實，也是不明智的，只有提高人們的網絡安全意識，加大整體防范網絡入侵和攻擊的能力。并在此基礎上形成一支高素質的網絡安全管理專業隊伍，才能及時準確地應對各式各樣的網絡安全事件，才能從根本上解決我們面臨的網絡安全威脅和困擾。

參考文獻

計算機熱點技術范文第5篇

關鍵詞： 人工智能 發展過程 研究熱點 應用領域 未來發展

一、人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統，實現模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發展方向。

二、人工智能的發展過程

人工智能經歷了三次飛躍階段：第一次是實現問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統；第二次是智能系統能夠和環境交互，從運行的環境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作，通過自身的動作，對環境施加影響，并適應環境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統，具有類人的認知和思維能力，能夠發現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統。

三、人工智能的研究熱點

AI研究出現了新的，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網絡技術的不斷發展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。

1.智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。

2.數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發現及網上數據挖掘等。

3.主體系統是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環境交互，與其他主體通信，通過規劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統應用等方面。

四、人工智能的應用領域

1.專家系統

專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，專家系統存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統的開發和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。

2.知識庫系統

知識庫系統也叫數據庫系統，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經發展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數據庫所表示的知識。

3.物景分析

計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數據。最終表示的性質和質量取決于感知系統的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛星圖像處理、工業過程監控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。

4.模式識別

模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發揮著重要作用。可以說人工智能已深入各行各業，對人類社會作出了巨大的貢獻。

5.機器人

機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法，無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統，但是現在工業上運行的機器人都是一些按預先編好的程序執行某些重復作業的簡單裝置，大多數工業機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發展。智能機器人的研究和應用體現出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業、農業、商業、旅游業、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。

五、人工智能的未來發展

目前絕大多數人工智能系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，Soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以NewellA為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結構Soar。目前的Soar已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30多種搜索方法，實現了若干知識密集型任務（專家系統），如RI等。對于人工智能未來的發展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮?諾依曼型機與作為智能的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

根據這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發展的三個階段。

1.融合時期（2010―2020年）

（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫療這樣的服務也更為完善。

（2）以計算機和互聯網為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。

（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。

（4）量子計算機和DNA計算機會有更大發展，新材料不斷問世。

（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發災難。

2.自信時期（2020―2030年）

（1）智能化計算機和互聯網既能自我修復，也能自行進行研究、生產產品。

（2）一些新型材料的出現，促使智能化向更高層次發展。

（3）有了高水準智能化技術的協助，人們“定居火星夢”可能性大增。

3.非神秘時期（2030―2040年）

（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。

（2）人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更完善的解釋。

（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現有關法律來規范這些行為。