管理學決策分析
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇管理學決策分析范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
管理學決策分析范文第1篇
1 引言
甘肅省作為我國西部經濟欠發達省份，以教育信息化帶動教育現代化發展，堅持以深度融合、機制創新、企業參與、應用驅動為導向，在教育管理信息化基礎建設、深化應用、創新融合方面，克服基礎條件差等困難，努力實現跨越式發展。
認真貫徹落實《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》精神，(簡稱《十年規劃》)。《十年規劃》提出了我國教育信息化未來十年的8項任務和5個行動計劃，這8項任務和5個行動計劃又被概括為“三通兩平臺建設”。三通即：“寬帶網絡校校通、優質資源班班通、網絡學習空間人人通”，兩平臺即“教育資源公共服務平臺、教育管理公共服務平臺” [1]。
2 甘肅省教育管理公共服務平臺頂層設計
“十二五”期間，重點建立覆蓋全省各級各類教育的基礎數據庫及其管理信息系統，為各級教育行政部門和各級各類學校提供教育管理基礎數據和管理決策平臺。
按照教育管理信息系統“兩級建設、五級應用”原則，堅持“核心系統國家建、通用系統省級建、特色系統本級建”的建設模式。以甘肅省教育數據中心為依托，集中省級硬件基礎環境、人員技術力量，統籌建設教育管理公共服務平臺和教育資源公共服務平臺，兩平臺硬件環境共建共享，充分發揮效益，為全省教育管理和應用提供服務。國家級核心系統全面部署，省級通用系統基本完善，各級特色系統逐步推進。
在整體推進過程中，以硬件基礎環境建設為基礎，以保證國家核心系統部署與落地應用為第一要務，以省級通用系統建設與應用為特色，利用大數據統計分析為各級各類教育行政部門提供科學的決策服務，促進教育公平和教育現代化發展。
3 甘肅省教育管理公共服務平臺基礎運行環境[2]
為保障我省教育管理信息化的整體推進，向全省各級各類教育行政部門提供教育管理公共服務和基礎數據支撐，從2010起，加強省級教育數據中心建設工作，為省級和不具備機房環境的市州提供網絡基礎環境。按照“國家教育管理公共服務平臺《省級數據中心建設指南》”中總體要求進行建設，按照B類數據中心建設標準，建成了面積達250多平方米，安全、高效、節能、功能齊全、服務到位的省級教育數據中心。
4 甘肅省教育管理公共服務平臺建設情況
從2013年截至目前，我省教育數據中心已部署的國家核心管理系統有：中小學生學籍管理系統、中小學校舍安全管理系統、學生資助管理信息系統、中等職業學校學生管理信息系統、學前教育管理系統、教師管理信息系統、基礎數據庫、應用支撐平臺、安全運維監測平臺等，基本完成了教育部要求的全部系統的部署。
5 運用技術手段，實現各系統數據挖掘整合
2014年在國家核心系統建設的基礎上，為了便于各業務系統數據分析報表的查看和檢索，我省專門開發了甘肅省教育綜合數據監測系統，通過統一的教育管理數據監測平臺，對所有業務系統數據進行監測，通過統一的門戶平臺進行展示。
該系統設計面向服務的體系結構(SOA)，使用J2EE和HTML5程序設計并且在數據的抽取、轉換和加載運用了目前先進的ETL技術，通過對中小學學籍系統數據庫、教師管理系統、中等職業學校學生管理信息系統數據庫、校舍安全管理系統數據庫的關聯，動態提取各種數據，生成教育行政部門所需的各種統計報表。系統通過學生、教師和學校三個橫向維度，按照學前、基礎教育、中等職業教育和綜合四個縱向維度，把各業務系統報表統一進行展示，并跨系統進行數據關聯和對比，按照教育決策部門需要，靈活方便地生成的各種類型報表，按照折線圖、餅狀圖、柱狀圖和數據報表等形式直觀方便地進行展示。
6 利用大數據分析共享，提高社會公共服務能力
按照“核心系統國家建、通用系統省級建、特色系統本級建”的原則，進一步落實“一庫五應用”建設目標，甘肅省在國家核心系統建設的基礎上，對各孤立分散的業務系統數據進行跨系統整合，科學、精準、可持續的獲取數據，深度挖掘分析數據，從而打造甘肅省教育管理數據監測服務系統，為全省教育行政部門提供科學有效的決策數據。
根據我省當前的信息系統實際情況，結合今后教育信息化的長遠發展和規劃，將各業務系統數據通過抽取、轉換、加載等環節，加載到甘肅省教育管理數據監測服務系統中，滿足甘肅省教育管理數據監測及分析需要。如：學籍系統、教師系統、校安系統、學期系統、中職系統等都是原始的基礎數據，如要跨系統進行數據分析對比和提取，應了解：①農村六年制小學按照學生人數統計教師的分配情況，初級、中級、高級教師的分配情況，教師的年齡結構情況，音體美藝術類專業教師的分配情況。②根據學校片區分布和片區學生教師人數，分析片區學校布局是否合理。③通過小學入學人數、幼兒園入園和畢業人數、義務教育人口監測中適齡入學人數對比，分析入園和入學情況。④查看全省大班情況等。要得到這些分析報表，必須通過對各業務系統源數據進行動態抽取、轉換、加載和分析，最后生成所需要的報表。
7 結語
“三通兩平臺”的建設和應用是我省當前階段教育信息化發展的戰略重點，應用好教育管理公共服務平臺是各級教育信息化工作者的愿望，通過對各孤立的管理系統的數據挖掘和分析，向各級決策管理者或專業人員提供及時、科學、有效的監測報告，從而為決策者科學決策提供服務。
管理學決策分析范文第2篇
曹國華，男，安徽宣城人。管理學博士，重慶大學經濟與工商管理學院教授、博士生導師，金融系主任。1989年畢業于安徽師范大學數學系，獲理學學士；1992年畢業于四川大學數學系，獲數學專業碩士；1999年在重慶大學獲管理學博士學位；1995年9月至1996年1月在清華大學經濟管理學院進修經濟學。2000年被提升為副教授，2006年被提升為教授，2007年被提升為博士生導師。曹國華2007年入選教育部新世紀優秀人才，是重慶市“十二五規劃”專家組成員。曹國華是重慶大學一級學科博士點應用經濟學博士點的學科帶頭人之一，主要負責金融方向，是重慶市金融學會常務理事，是國家開發銀行重慶分行及廣東分行的顧問專家，為相關金融機構及企業提供戰略定位、融資規劃、風險管理等咨詢服務多次，取得了很好的社會效益。
二、研究領域
主要從事金融市場、金融工程、項目投融資等方面的研究。近幾年在國內權威學術刊物《中國管理科學》、《管理工程學報》、《科研管理》、《管理科學學報》等發表了關于金融工程、金融市場、風險投資、期權博弈等方面的多篇論文，2006年5月經濟管理出版社出版關于投融資方面專著一本。
三、主持項目
曹國華作為項目負責人在近三年完成了一項國家自然科學基金項目“可轉換債券融資與項目柔性投資的互動機理研究（70571089）”（2005年獲準，2008年底完成）、一項國家社科基金項目“基于期權博弈視角的西部風險投資發展研究（08BJY154）”（2008年獲準，2011年6月結題）、一項教育部新世紀優秀人才項目“期權博弈基本理論及其在投融資領域的應用（NCET—07—0905）”（2007年獲準，2010年底完成），并都順利通過驗收結題，三個項目使用的主要工具是期權博弈，國家自然科學基金應用期權博弈研究可轉換債券，國家社科基金應用期權博弈研究西部風險投資，而教育部新世紀人才項目則研究了期權博弈基本理論及其在投融資領域的應用。
四、主要研究成果
1、上市公司“莊股跳水”預測模型的實證分析，《管理工程學報》，2006年第2期。
2、基于建設時間的企業投資期權博弈均衡分析，《中國管理科學》，2006年第3期。
3、基于期權博弈理論的技術創新擴散研究，《科研管理》， 2007年第1期。
4、企業創新競爭的期權博弈行為分析，《財經科學》，2007年第1期。
5、國有企業委托問題的期權博弈研究，《科技管理研究》，2007年第2期。
6、公司發行可轉換債券動機的國外研究綜述，《科技管理研究》，2007年第5期。
7、聯合投資在分階段風險投資中的約束機理研究，《科技管理研究》，2007年第7期。
8、銀校合作模式研究，《金融經濟》，2007年第20期。
9、可轉換債券發行公司投資與分紅的柔性分析，《統計與決策》，2008年第8期。
10、美、印風險投資發展特點及對我國的啟示，《生產力研究》，2008年第23期。
11、技術創新投資決策的不對稱雙頭壟斷期權博弈分析，《華東經濟管理》，2009年第2期。
12、風險投資家和創業者的雙邊匹配模型研究，《科技進步與對策》，2009年第5期。
13、技術不確定條件下的技術創新投資決策分析，《管理學報》，2009年第12期。
14、股權資本結構變動與宏觀經濟增長實證檢驗——基于中國“國進民退”隱憂的思考，《金融評論》，2010年第3期。
15、實物期權法在生態補償額測定中的應用，《華東經濟管理》，2010年第3期。
16、基于期權博弈的西部風險投資發展研究，《華東經濟管理》，2010年第4期。
17、基于BP神經網絡的大非減持影響因素實證分析——以深交所上市公司為例，《軟科學》，2010年第5期。
18、基于高新技術企業的中國科技保險與風險投資的協同發展，《科學學與科學技術管理》，2010年第9期。
19、基于rough集與BP神經網絡的大非減持度預測研究，《軟科學》，2010年第10期。
20、現金股利支付傾向與迎合理論——基于中小板上市公司數據的檢驗，《經濟與管理研究》，2010年第11期。
21、我國股市對貨幣供應結構變動影響的實證檢驗，《統計與決策》，2010年第12期。
22、基于異質信念和賣空限制的分割市場股票定價，《管理科學學報》，2011年第1期。
管理學決策分析范文第3篇
工商管理學科是一門科學性和實踐性相結合的學科，它要求在教學過程中，不但要教授學生該學科的基本理論知識，更要重視培養學生的實踐操作能力、知識運用能力、分析問題和解決問題的能力。隨著經濟和社會的迅猛發展，整個社會對工商管理學科人才的需求不斷增長，迫切需要大量既有理論知識，又有實踐操作能力的工商管理人才。很多高校在工商管理類課程的教學過程當中，都開始重視理論教學和實踐教學的結合，希望工商管理專業的學生除了掌握豐富的理論知識以外，走上工作崗位后又富有實踐操作能力，能勝任其所承擔的工作，讓用人單位滿意。基于此，本文對工商管理學科實踐教學的問題，尤其是工商管理學科實踐教學質量評價的問題進行了一些研究，希望對工商管理學科實踐教學效果有所幫助。
一、工商管理學科實踐教學質量評價的意義
(一)工商管理學科實踐教學的意義。
1．有助于理論知識更好得掌握。工商管理學科專業里有很多理論知識點是學生必須掌握的。由于這些知識點具有抽象性、概括性，致使學生直接很好掌握有點困難，甚至有些學生會認為這些知識點在實際工作中不起作用。通過在實踐教學中，進行案例分析、情景模擬、角色扮演、實驗軟件操作，在企業里參與日常運營管理等方法，可以讓學生利用所學的知識在實際復雜多變的情景中進行決策分析，從而知道了某些知識點在管理活動中的地位和作用，體驗真實的管理情景，達到對各個知識點的融會貫通。
2．有助于培養學生的創新能力。最新頒布的《國家中長期人才發展規劃綱要(2010～2020年)》明確指出要建立學校教育和實踐鍛煉相結合的培養體系，著力培養學生的創新精神和創新思維，增強學生的實踐能力、創造能力、就業能力和創業能力。同樣企業需要有創新能力的工商管理學科人才，而創新能力只有在實踐中培養。工商管理實踐教學體現因人施教的理念，將創新和創業教育融于教學過程中，充分激發學生的潛能，有助于創新創業型人才的培養。在大學里加強對學生的實踐教學，能夠促進學生依靠自己獨立思考，獨立解決所遇到的困難，培養學生的創新精神和創新能力。實踐教學中，學生面對的是沒有固定模式的環境，唯有思考、學習、創新，才能有所收獲。
3．有助于培養學生的溝通與合作能力。現代社會里，一個做工商管理工作的員工要取得成功，良好的溝通能力和緊密的團隊協作精神是必要的條件，這種能力可以在實踐中得到培養。工商管理實踐性教學環節中有許多集體活動，通過實踐教學環節，能夠鍛煉學生彼此之間的溝通能力和協作精神，使學生在校期間就具備較強的溝通能力和團隊合作精神。
(二)工商管理實踐教學質量評價的意義。
教學質量評價實際上是一種教學管理手段，是對實踐教學或者其他教學方式的監督和調控管理。通過收集信息、分析信息，可以了解教學動態、教學秩序、教學水平和教學效果狀況，為相關決策提供依據。
1．教學信息反饋功能。通過實踐教學質量評價，可為實踐教學目標的實現程度、教學活動所采取的形式和方法等提供信息。根據評價反饋的信息，調節師生教育教學的活動，使教學始終有效地進行。很多工商管理實踐教學在學校課堂外進行，相關部門很難通過傳統的聽課等方式了解教學情況，通過合理的實踐教學質量評價能使工商管理學科實踐教學的具體信息得到反饋。
2．教學的考察鑒別功能。通過實踐教學質量評價可以了解到具體實踐教學的效果如何，了解實踐教學質量和實踐教學水平，了解實踐教學工作中存在的矛盾，了解實踐實習單位的要求等，以便更好地提高實踐教學效果。
二、模糊層次分析綜合評價模型
影響工商管理學科實踐教學評價績效的因素是復雜的，因而導致了實踐教學評價內在結構的模糊性和投入產出因果關系的隨機性。對這種多層次、多因素指標體系進行綜合評價有多種數學方法，模糊綜合評價法是其中應用較廣的方法之一。該方法以模糊教學為基礎，融合了層次分析法，對具有模糊性與隨機性的評價對象進行綜合評價，其具體方法如下:
(一)建立評價指標體系。根據上文的指標評價體系，評價指標集分為三個層次:第一層，總目標因素集u=(u1，u2，u3);第二層的第i個子目標因素集ui=(ui1，ui2，Λ，uim)，其中:uij為ui中的第j個因素，m為ui中的因素個數，i=1或2;第三層子目標因素集u1j=(u1j1，u1j2，Λ，u1jn)，其中:u1jk為第一層第j子目標因素集u1j中的第k個因素，n為u1j中的因素個數，j=1…4。
(二)確定評價集。假設對實踐教學評價績效的評價分四個等級:好、較好、一般、不好，則評價集具體為v=(v1，v2，v3，v4)=(好，較好，一般，不好)。
(三)確定權重。采用專家估計法或層次分析法(AHP)根據重要性程度對各級指標賦以不同的權重，得到三層權重集:總目標因素集u的權重集A=(a1，a2)，;第二層目標因素集ui的權重集Ai=(ai1，ai2，Λ，aim)，其中aij表示ui中第j個因素的權重;第三層目標因素集u1j的權重集A1j=(a1j1，a1j2，Λ，a1jn)，其中a1jk表示u1j中第k個因素的權重。
(四)建立單因素評判矩陣。單獨從一個指標出發進行評判，以確定評價集元素對因素集元素的隸屬度。如rij表示從因素集ui(i=1，2，…，p)著眼對抉擇等級vj(j=1，2，…，q)的隸屬度(即第i個因素ui在第j個評語vj上的概率分布)，因而得出第i個因素集ui的單因素評判集ri=(ui1，ui2，Λ，uiq)。所以，包括p個評價因素的評價集就構成一個評價矩陣R:
(五)綜合評價。由前面得到的權重及單因素模糊評價判斷矩陣，進行綜合評價:B=AR=(bj)=(b1，b2，Λ，bq)，bj表示被評價對象具有評價等級vj的概率，如果評判結果∑bj≠1，還應將其歸一化。
管理學決策分析范文第4篇
國外知名大學的管理科學與運籌、工程管理等相關專業都開設有《風險建模與分析》等相關課程，本文對美國斯坦福大學管理科學與工程系、美國麻省理工學院、美國弗吉尼亞大學工程系統風險管理研究中心、英國曼徹斯特大學系統與決策科學研究中心、加州大學伯克利分校、美國國防采辦大學［1－4］等教育研究機構所開設的同類課程進行深入調研分析，為本課程的建設提供借鑒與啟示。
(一)美國斯坦福大學相關課程現狀
美國斯坦福大學(StanfordUniversity)管理科學與工程系開設了兩門風險分析相關課程［1］:《工程風險分析》(EngineeringRiskAnalysis，課程代碼MS＆E250A)與《工程風險分析實踐課》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis，課程代碼MS＆E250B)。其中，《工程風險分析課》主要講授工程系統中風險管理決策的相關技術方法，內容包括:技術、人、環境方面的權衡分析，決策分析的元素，概論風險分析，故障樹、事件樹、系統動力學，事故后果的經濟分析，以及相關技術在航天系統、核電工廠、醫療系統、公共安全等領域的案例實證研究。而《工程風險分析實踐課》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis)是在學生先修《工程風險分析課》(MS＆E250A)的基礎上開設的，通過指導學生個體或成立小組，從實際問題中總結、抽象、建模風險管理問題，通過風險評估、溝通和管理三個階段，解決實際風險管理問題，學生需要做口頭陳述和完成報告，以達到熟練掌握和運用概論工具解決風險和不確定決策問題的能力。斯坦福大學管理科學與工程系開設的這兩門風險分析相關課程，相互支撐，從課程代碼上也可以明顯看出，MS＆E250A是MS＆E250B的先修課程。MS＆E250A特別注重風險基本概念與基本理論的講授，通過概率分析、故障樹、事件樹、系統動力學等基本模型與方法為載體，闡釋風險分析過程，并結合案例進行詳細展開;而MS＆E250B在250A基礎理論理解的基礎上，要求學生針對某具體背景問題，建立小組，分工收集材料、建模、計算，并完成陳述報告和答辯，特別注重實踐能力的培養，以及團隊研究精神的鍛煉。
(二)美國麻省理工學院相關課程現狀
美國麻省理工學院(MIT)開設了《工程管理》(ProjectManagement，代碼1．040/1．401)課程，其中包括專門幾節內容講授“風險分析－風險與不確定下的決策”，主要包括五部分:風險與不確定定義，風險偏好、態度和效用，決策樹分析;涉及效用函數、風險評估、跟蹤和控制，風險層次化建模、風險結構分解、風險矩陣等分析工具，風險預算、風險預防措施、風險修正，靈敏度分析等決策計劃制定的方法等。美國麻省理工學院作為世界知名工科院校，培養了一大批工程領域的杰出人才，在其核心課程《工程管理》別注重“風險分析與決策”的講授，將風險分析作為工程管理中不可或缺且至關重要的環節;在其內容設置上，主要結合決策分析理論，將風險與不確定、偏好、效用、決策樹等決策分析方法融入到風險分析中，并通過風險措施、修正、靈敏度分析等決策方法為風險應對方案的制定提供決策支持，可見，風險分析與決策分析是密不可分，相輔相成的。
(三)美國弗吉尼亞大學相關課程現狀
美國弗吉尼亞大學工程系統風險管理研究中心［2］開設了《風險建模、評估和管理》(Riskmodeling，assessment，andmanagement)課程，主要講解等級全息建模、決策樹、多目標權衡分析、風險過濾排序與管理、極端事件風險管理、多目標風險影響分析、多目標統計分析等技術方法，并結合復雜系統協同風險建模、國防和重大基礎設施建設、環境與水利系統、交通運輸系統、商業系統、軟件系統等領域的風險建模與分析開展案例研討。此課程的負責人是Y．Y．Haimes教授，他是國際風險分析與多目標決策學術研究領域的知名學者，常年活躍在國際學術前沿，很多著名的風險分析方法都是他提出并推廣的，比如HHM、RFRM、MRIA等，這些方法現已被美國國防部、NASA等機構采納。可見，風險分析的理論方法是不斷發展的，隨著科學技術水平的不斷提高，風險建模、計算、決策的方法也必須適應時展的需要，不斷改進以解決新的更復雜的系統風險問題。
(四)英國曼徹斯特大學相關課程現狀
英國曼徹斯特大學(ManchesterUniv．)系統與決策科學研究中心為研究生開設了《風險、效能與決策分析》(Risk，PerformanceandDecisionAnalysis)課程［3］，作者在留學期間曾全程跟聽了本門課程，其內容涉及多準則決策與風險分析中的基本理論和最新發展方向，包括四個專題，10次課，每次3個小時，主要內容有:風險、決策樹分析和效用概念，效用理論與貝葉斯決策理論;多準則決策分析(MCDA)中的效能評估與多準則決策分析，模型與偏好建模，過程與集成方法，集成方法、工具與應用;數據包絡分析的概念和基本模型、方法、工具與應用;多目標線性規劃的概念、模型、方法與應用;以及在商業和工程管理領域的應用。此課程的特點如下:一是將風險基本理論與決策技術有機結合，注重風險應對的科學決策，如DTA、MCDA等;二是注重數據分析處理與不確定性推理算法的講授，包括DEA和ER等;三是將優化技術引入風險分析，建立風險優化的模型與算法，比如MOLP等。此外，作者還調查了美國加州大學伯克利分析、美國國防采辦大學，國內的清華大學、西安交通大學、大連理工大學、中國科學技術大學、合肥工業大學、天津大學等開設的相關課程，結合上述四所國外知名高校相關課程現狀，可以發現如下特征:(1)注重基礎理論。各高校或機構都特別注重基本概念、基礎理論的講授，幾乎都涉及不確定性建模、概率分析、故障樹、事件樹等基礎知識點，可見打好基礎，是靈活運用技術工具的基石。(2)聯系決策分析。風險分析與決策分析密不可分，相輔相成，將決策分析理論有機地融入到風險分析中，為風險應對方案的制定提供決策支持。比如MIT講偏好、效用、決策樹，Virginia講MTOA，MU講DTA、UT、MCDA等。(3)通過數據說話。風險分析的結果結論要建立在科學的數據分析基礎上，因此各高校都注重定量化數據分析方法的講授和運用。比如MU講數據包絡分析DEA、Virginia講多目標統計分析MSM等等。(4)學術研究引領。科學技術水平的不斷提高為風險分析提供了新的思路、方法和工具，風險分析學術研究擴展了風險方法庫，風險管理的實踐需要促進了風險分析學術領域的研究。(5)注重實踐能力。各高校在基本理論與方法講授的基礎上，都不約而同地重視學生動手實踐能力的培養，提高學生閱讀前沿文獻、發現問題并解決風險管理問題的能力。比如Stanford專門開設MS＆E250B的實踐課。
二、《風險分析與管理》研究生課程建設思考
通過對國外知名高校相關課程的調研及特點分析，結合本校教學實踐，我們提出對《風險分析與管理》研究生課程建設與教學一點思考。
(一)從教學目的來看
本課程主要授課對象為研究生學員，研究生經過本科階段的基礎學習，已經基本掌握了學科基礎知識和基本研究能力，包括數學知識、計算知識、查找閱讀文獻能力等。而通過本課程的學習達致如下目標:(1)培養學員在工程項目研究中風險應對和風險管理的意識。針對管理學領域中研究對象復雜性和隨機性不斷增長的發展趨勢，本課程旨在幫助學員了解有效的風險分析及管理方法在工程中的重要意義，培養學員在其研究領域中積極應對風險和不確定性的意識。(2)增強學員分析管理風險的能力。通過本課程的學習，使學員從理論、方法和實際案例三個方面學習掌握風險識別、風險評估、風險決策和風險監控等管理環節的地位作用、關聯關系和研究熱點，增強學員在理論探索和科研項目研究中分析管理風險的能力。
(二)從教學過程來看
《風險分析與管理》核心在于選擇最佳風險管理技術組合，其重要環節是對各種技術的綜合運用、優化、組合，難點在于學以致用，融會貫通。因此，提出本課程教學過程主要三步:(1)講———講概念、講理論、講過程。主要通過教師講解風險分析與管理的基礎理論，包括風險分析與管理的基本概念、研究熱點以及一般流程，著重講授風險分析與管理的一般化四階段及其相互關系。(2)學———學方法、學技術、學工具。學的主體是學生，學就是要求學生了解并掌握風險分析與管理過程中涉及的基本方法和技術，包括風險識別、分析、評估與應對中的經典方法;同時學會使用相關軟件工具，實現初步的模型求解與運算。(3)做———做練習、做案例、做研究。根據理論聯系實際的原則，“講”和“學”最終要落到“做”上。要求學生能夠運用方法和工具解決簡單示例;能夠圍繞某背景案例，實現從風險識別、建模、分析到求解的全過程求解，形成完整的知識結構和方法論;最后，能夠在案例中捕捉到問題，查找文獻，創造性地提出新的科學問題并提出解決策略，完成“做研究”，真正實現教與學的統一。
(三)從教學內容來看
在上述教學目的和過程的指導下，參考國內外相關高校和機構的相關課程內容，結合我們的實際，本課程具有自身的特點:一是實踐性。風險分析與管理的基本理論是形成本課程整體知識結構和靈活運用技術方法的基石，風險分析經過近半個世紀的發展，已經形成了一套完整的知識體系，學生應當“站在巨人的肩膀上”，掌握基本過程和方法。另一方面，科學問題來源于實踐，并用于改進實踐，工程實踐是風險分析與管理研究和教學的源泉。因此，必須將二者有機結合，在實踐中學理論，學好理論用于實踐。二是系統性。風險分析管理理論經過半個多世紀的探索和實踐，形成了以風險識別、風險評估、風險決策、風險監控為主線的完整的知識體系。因此，在課程設計時，必須涉及到風險分析與管理的全過程，每個階段對應講授一到兩種經典方法，使得整個課程學習成體系。三是時代性。包括兩個方面，一是課程教學中，要緊跟時展，多選多用當前社會生產生活及工程建設中的出現的事件、案例，以此提高學生對本課程知識學習的興趣;二是課程內容設置中，不斷更新新理論、新方法，新技術的發展推動著風險分析方法技術的改進，尤其是一改以往以定性分析為主的局面，大量引入定量化的分析方法和技術，在課程建設中引入國際研究最新成果，用更加科學的方法解決復雜的不確定性風險問題。四是綜合性。風險分析與管理課程與自然科學、社會科學、系統科學、行為科學等有著密切的聯系。在課程設置與教學中，應特別注重與決策分析理論與方法的交叉。從上述國外調查結果也可以看出，風險分析與決策分析密不可分，相輔相成，應當將決策分析理論有機地融入到風險分析中，為風險應對方案的制定提供決策支持。因此，本課程教學內容的設置上，需關注以下方面:一是風險分析與管理的概念、理論、過程。風險分析與管理基礎理論，主要包括風險分析與管理的基本概念、研究熱點以及一般流程，著重講解風險分析管理的基本理論，使學員掌握基本階段及其相互關系，形成對本課程整體知識結構的了解和掌握。基本概念包括:風險分析與管理的重要性，風險分析與管理研究熱點;領會風險分析與管理學習的意義和目的，掌握基本概念與定義，了解本領域研究熱點與前沿。基本過程包括:國外風險分析與管理過程，風險分析與管理的一般過程，各階段之間的聯系;了解國外風險分析與管理的過程，掌握風險分析與管理基本階段以及相互關系。二是風險分析與管理的方法、技術、工具。風險分析與管理的基本流程包括風險識別、風險分析、風險評估、風險決策和風險應對，每個階段有其特有的技術方法支持，結合國內外學術研究成果，在風險識別階段主要設置風險識別一般方法、情景分析法、級層次建模方法HHM等內容;在風險分析階段主要設置風險故障模式與影響分析，風險故障樹分析，風險過濾、排序技術(RFRM)等內容;在風險評估階段主要設置風險矩陣評估法，貝葉斯風險評估方法，蒙特卡羅方法;學習并掌握風險矩陣評估、貝葉斯風險評估及其蒙特卡羅仿真方法在風險評估中的運用等內容;在風險應對階段主要設置風險應對的概念與措施，風險監控過程，多目標風險管理方法等內容。通過上述內容的學習，使研究生熟悉并掌握基本的風險分析處理模型與技術，并提高其自我學習新方法的能力。
(四)從教學方法來看
結合教學內容設置，我們急需創新教學模式。(1)通過閱讀匯報深入掌握基本技術方法模型。根據學員研究領域，從國外高水平頂級雜志上選取風險分析與管理技術方法文獻，由學生組成3－5人小組，通過任務分工，閱讀、研討、實驗，并對其他小組學生進行陳述，講解方法、思路及其優缺點，接受提問并答辯。通過學生的主動參與，達到深入教學目的。(2)通過案例與研討式教學加強應用能力培養。課程教學組織中注重開展案例教學、研討式教學，促進學生對理論知識的掌握。在各個知識點的教學中，要盡可能引入案例;在課程教學中，加大教學的實踐環節，訓練學生對實際問題的分析、研究、解決能力。同時，結合學生所參與的科研項目，積極引導學生的動手能力，加深對課堂上所學知識的理解，鍛煉其靈活運用所學知識，獨自解決問題的能力。參照斯坦福和弗吉尼亞大學的案例教學模式，結合本校從事科研攻關任務的實際，我們可以圍繞以下案例進行研討:大型工程風險分析與管理案例，軟件項目風險分析與管理案例，航天項目管理中的風險分析與管理案例，裝備采辦管理中的風險分析與管理案例，反恐風險分析與管理案例，通過案例研討，掌握所學方法在實際工程中的運用。
三、總結
管理學決策分析范文第5篇
管理會計涵蓋成本管理、預算管理、績效管理、價值管理等內容,包括決策分析、預算編制、成本分析以及責任會計的推行等,目前快運公司進行的運輸總支出預算、月度經濟活動分析、收入和成本考核等都屬于管理會計范疇。
利用邊際成本,合理組織生產
1.1 引入固定成本的概念。
固定成本就是不隨工作量的變動而變化的成本,即每月無論運量多少都固定發生、保持不變的成本和費用。以中鐵快運的行李車為例,行李車的掛運費也可以算做是固定成本;還有行李員的工資等人工費用,并不隨發送件數的增減而變化,因此也算作固定成本。
1.2 計劃體制下的快運產品運價體系。
在競爭激烈的物流市場上,只有靠優質的服務、優惠的價格才能爭取更多的客戶,在各個物流企業服務質量相差不多的情況下,價格必然成為競爭的焦點。因此計劃體制下的固定價格和市場的自由價格是一對矛盾體,也是擺在所有鐵路管理者面前的一道難題。
