運籌學(xué)經(jīng)典問題

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運籌學(xué)經(jīng)典問題范文第1篇

【關(guān)鍵詞】信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)；運籌學(xué)；教學(xué)改革

一、引言

運籌學(xué)是20 世紀新興的學(xué)科之一，近年來，運籌學(xué)作為一門學(xué)科，在理論和應(yīng)用方面，無論就廣度還是深度來說都發(fā)展很快。1998年教育部頒布的《本科專業(yè)目錄和專業(yè)介紹》中，將運籌學(xué)課程列為經(jīng)濟管理專業(yè)的主干課程。

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（以下簡稱信管專業(yè)）是管理科學(xué)與工程下的一個二級學(xué)科，我校的信管專業(yè)隸屬于信息工程學(xué)院，運籌學(xué)一直被定為專業(yè)基礎(chǔ)必修課列入培養(yǎng)方案，有多年的教學(xué)歷史。我在運籌學(xué)課程的教學(xué)過程中，探索適應(yīng)信管專業(yè)培養(yǎng)目標和學(xué)生特點的教學(xué)方法，積累了一些想法并進行了嘗試，取得了初步的效果。

二、信管專業(yè)和運籌學(xué)的特點及關(guān)系

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)具備現(xiàn)代管理學(xué)理論基礎(chǔ)、計算機科學(xué)技術(shù)知識及應(yīng)用能力，掌握系統(tǒng)思想和信息系統(tǒng)分析與設(shè)計方法以及信息管理等方面的知識與能力，能在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機構(gòu)、科研單位等部門從事信息管理以及信息系統(tǒng)分析、設(shè)計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。本校的信管專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)目標是成為既懂技術(shù)又懂管理的企事業(yè)單位信息化建設(shè)急需的復(fù)合人才。

運籌學(xué)的基本特點是：多學(xué)科交叉性、應(yīng)用性、最優(yōu)性和多分支。

（1）多學(xué)科交叉性。運籌學(xué)具有多學(xué)科交叉性的特點，綜合應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的科學(xué)方法，這些學(xué)科相互滲透，綜合應(yīng)用。

（2）應(yīng)用性。運籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，它起源于二戰(zhàn)期間的軍事問題，二戰(zhàn)以后應(yīng)用于經(jīng)濟管理領(lǐng)域。

（3）最優(yōu)性。運籌學(xué)強調(diào)最優(yōu)決策。運籌學(xué)則提供了以數(shù)量化為基礎(chǔ)的方法，尋求各種實際問題的最優(yōu)方案，大大提高了信息管理的水平，增強了決策的科學(xué)性。

（4）多分支。運籌學(xué)包括各個分支，主要有：線性規(guī)劃、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析、存貯論、排隊論、對策論等。

結(jié)合本校的信管專業(yè)特點及上述運籌學(xué)特點，我認為信管專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)運籌學(xué)的目的是綜合各學(xué)科的知識，利用運籌學(xué)的方法來對實際問題進行定量的分析和建模，掌握一定的算法，并能運用計算機工具對問題進行求解，以達到使生活、生產(chǎn)和管理等方面的各類問題獲得最優(yōu)解決。

三、傳統(tǒng)教學(xué)中存在的問題及改進措施

從前面的分析可以看出，運籌學(xué)作為信管專業(yè)的基礎(chǔ)課程，能夠為信管專業(yè)的培養(yǎng)目標提供有效支持。但是實際教學(xué)效果，有時卻達不到預(yù)期的水平，下面針對傳統(tǒng)教學(xué)過程中存在的問題提出了一些改進的想法。

1.教學(xué)目的的改進

傳統(tǒng)的運籌學(xué)教學(xué)，仍然存在重理論、輕應(yīng)用的傾向，教學(xué)的目的在于讓學(xué)生理解和掌握運籌學(xué)的各類算法。結(jié)果是過分偏重數(shù)學(xué)，而不是應(yīng)用，加上信管專業(yè)學(xué)生本身數(shù)學(xué)功底不深，致使很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生畏懼心理，甚至放棄學(xué)習(xí)。

我認為運籌學(xué)的教學(xué)應(yīng)該是理論和實踐相結(jié)合，算法是運籌學(xué)的重要組成部分，是運籌學(xué)思想的精髓，完全放棄算法學(xué)習(xí)不可取，完全將運籌學(xué)變成算法課也不可取，應(yīng)該使學(xué)生在熟悉運籌學(xué)各類問題的基礎(chǔ)上，重點培養(yǎng)學(xué)生分析問題，根據(jù)問題類型建立數(shù)學(xué)模型的能力，能用一些經(jīng)典算法求解簡單問題，并能用運籌學(xué)的軟件求解復(fù)雜問題。用經(jīng)典算法的思想來開拓學(xué)生的思維，用運籌學(xué)軟件的使用來提高學(xué)生的應(yīng)用能力，最大限度地發(fā)揮運籌學(xué)對學(xué)生各方面素質(zhì)和能力提升的作用。

2.教學(xué)內(nèi)容的改進

傳統(tǒng)的運籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容以典型問題為依據(jù)來引出運籌學(xué)的各類問題的模型，并著重分析數(shù)學(xué)模型的形式，算法和模型中參數(shù)的變化。這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)需要具備相當?shù)臄?shù)學(xué)基礎(chǔ)，對于本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不佳的我校信管學(xué)生來說很容易產(chǎn)生畏難情緒，時間一長會產(chǎn)生厭學(xué)心理，進而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。

根據(jù)上面教學(xué)目的的改進措施，我在運籌學(xué)的教學(xué)過程中將教學(xué)重點放在問題的分析和建模中。在講解算法時，我也突出講解算法的設(shè)計思路，并積極引導(dǎo)學(xué)生來改進經(jīng)典算法。在理論學(xué)習(xí)之余，我校的運籌學(xué)課程還安排了專門的實踐教學(xué)內(nèi)容，在實踐課中，學(xué)生通過學(xué)習(xí)運籌學(xué)軟件的使用，例如Excel的規(guī)劃求解工具、WINQSB、LINGO，使學(xué)生能靈活運用計算機工具來解決一些復(fù)雜的運籌學(xué)問題，真正提升學(xué)生的運籌學(xué)的應(yīng)用能力。

3.教學(xué)方法改進

運籌學(xué)以數(shù)學(xué)為主要工具，一些理論和算法比較復(fù)雜，講解難度較大，如果教師按部就班，平鋪直敘，較少結(jié)合案例，就會讓學(xué)生覺得枯燥乏味，晦澀難懂，從而喪失學(xué)習(xí)動力，影響教學(xué)效果。

針對上述情況，我在運籌學(xué)的教學(xué)過程中，對運籌學(xué)的教學(xué)方法進行了如下的嘗試：

（1）加強了加強案例教學(xué)。給出大量經(jīng)濟管理中的問題，引導(dǎo)學(xué)生用運籌學(xué)的理論和方法去解決，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。

（2）加強互動，鼓勵學(xué)生參與教學(xué)，發(fā)表自己的觀點與想法。

（3）在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，我組織學(xué)生以小組為單位，自行選擇實際問題作為研究課題，并通過小組成員的合作完成問題的數(shù)據(jù)收集，問題的詳細描述，以及選擇合適的運籌學(xué)方法來建立問題的模型，并用運籌學(xué)軟件來求解問題。這樣，讓學(xué)生真正體驗到運籌學(xué)在實際中應(yīng)用的完整過程，并且培養(yǎng)了學(xué)生的團隊合作能力。

（4）通過建立運籌學(xué)的課程網(wǎng)站，為學(xué)生提供了良好的課余學(xué)習(xí)環(huán)境，以及豐富了學(xué)生和老師之間的課外交流渠道。在課程網(wǎng)站中為學(xué)生提供了豐富的教學(xué)資源，并且設(shè)置專門的學(xué)生在線答疑功能，老師或其他同學(xué)都可以回答。通過課程網(wǎng)站的使用還可以完成課后作業(yè)的布置和在線批改，豐富了學(xué)生完成課后作業(yè)的途徑。

4.與相關(guān)專業(yè)課的結(jié)合

國內(nèi)院校在設(shè)計信管專業(yè)課程體系時，一般是在傳統(tǒng)的經(jīng)濟管理課程基礎(chǔ)上，拼合統(tǒng)計、運籌和信息技術(shù)等課程?，F(xiàn)實情況就是許多課程簡單堆砌，缺乏緊密配合，運籌學(xué)的教學(xué)也經(jīng)常會與相關(guān)專業(yè)課脫節(jié)。

所以應(yīng)注意在教學(xué)內(nèi)容上使運籌學(xué)與相關(guān)專業(yè)課的有效銜接，將運籌學(xué)的教學(xué)自然地融入整個專業(yè)課程體系。如運籌學(xué)中圖論的教學(xué)，要和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)中的有關(guān)章節(jié)相結(jié)合；網(wǎng)絡(luò)計劃中的關(guān)鍵路線法，對后繼課程項目管理有很大的價值；網(wǎng)絡(luò)計劃的優(yōu)化部分討論有限資源的合理分配，這一思想在生產(chǎn)管理課程中也有所體現(xiàn)；存貯論直接指導(dǎo)ERP中庫存訂貨點的管理。總之要把運籌學(xué)和各相關(guān)專業(yè)課有機結(jié)合起來，才能促進運籌學(xué)的教學(xué)和信管專業(yè)的建設(shè)。

四、改革效果分析和總結(jié)

經(jīng)過近一年的運籌學(xué)教學(xué)改革，初步取得了一定的成果，學(xué)生對運籌學(xué)的學(xué)習(xí)興趣逐漸提高，學(xué)習(xí)效果也有所改進，從學(xué)生完成的作業(yè)和考試情況來看都有所提高。在以后的教學(xué)過程中，我還將對課程的考核方式，學(xué)生的課外興趣小組的組織以及學(xué)生競賽方面進行積極的探索和嘗試。爭取使運籌學(xué)在信管專業(yè)的學(xué)生中成為一門受歡迎的課程。

參考文獻：

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[2]胡運權(quán).運籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2011

[3]歐陽瑞，陳春華.在運籌學(xué)教學(xué)中要體現(xiàn)數(shù)學(xué)建模思想[J].長春教育學(xué)院學(xué)報，2011（27）

運籌學(xué)經(jīng)典問題范文第2篇

[論文摘要]本文對運籌學(xué)教學(xué)中存在的一些問題進行分析，并就運籌學(xué)的教學(xué)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)形式等方面進行探討，提出相應(yīng)的改革思路和措施。

運籌學(xué)作為一個學(xué)科出現(xiàn)以來，特別是20世紀50年代以來，運籌學(xué)的研究與實踐在我國得到深入發(fā)展，在工程、管理、經(jīng)濟等領(lǐng)域都發(fā)揮了重大的作用，并作為一門課程逐漸成為管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息技術(shù)、工程管理、物流管理、經(jīng)濟、金融等專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。然而，由于運籌學(xué)知識的綜合性及內(nèi)容上的數(shù)學(xué)復(fù)雜性，使得這一課程的教學(xué)表現(xiàn)出強烈的自身特色。結(jié)合幾年來十幾次運籌學(xué)教學(xué)的體會，對運籌學(xué)的教學(xué)方法進行一個粗淺的分析，以供探討。

一、注重其發(fā)展背景及現(xiàn)實意義的講授

運籌學(xué)作為一門應(yīng)用科學(xué)，既不同于數(shù)學(xué)等經(jīng)典學(xué)科，又不同于普通的應(yīng)用學(xué)科，這一點可以從其發(fā)展背景中略見一斑。從運籌學(xué)的早期的發(fā)展來看，它可追溯到1914年提出的軍事運籌學(xué)中的蘭徹斯特(Lanchester)戰(zhàn)斗方程、1917年丹麥工程師愛爾朗(Er-lang)在哥本哈根電話公司研究電話通信系統(tǒng)時提出的排隊論的先驅(qū)者、20世紀20年代初提出的存儲論最優(yōu)批量公式等等。這些發(fā)展背景的介紹有助于學(xué)生對于這一學(xué)科的重要性、學(xué)科的特點、以及其中問題的解決思路都會起到非常重要的作用。所以，作為運籌學(xué)課程的講授人員，要把不應(yīng)在課程緒論的講授中一帶而過，而是要在講授過程中讓學(xué)生有所體悟。

二、注重其“學(xué)科交叉、多分支”的特點

應(yīng)該說“學(xué)科交叉、多分支”是運籌學(xué)作為一門課程的重要特色，也是教學(xué)過程中需要認真處理、仔細推敲的一個關(guān)鍵問題。多學(xué)科交叉使得運籌學(xué)表現(xiàn)出知識結(jié)構(gòu)和思維方式上的復(fù)雜性——既具有數(shù)學(xué)學(xué)科的理論特性又具有應(yīng)用學(xué)科的自身特性、既具有理工學(xué)科的定量特性、又具有人文學(xué)科的分析特性、既追求“完美”又注重“實用”。作為授課教師而言要始終把握運籌學(xué)的這一特點，做到對發(fā)展現(xiàn)狀的較好跟蹤，注重對學(xué)生啟發(fā)性引導(dǎo)；做到對授課對象的仔細區(qū)分，既包括對學(xué)生學(xué)歷的區(qū)分又包括對學(xué)生專業(yè)的區(qū)分，對學(xué)生學(xué)歷的區(qū)分主要體現(xiàn)在知識內(nèi)容、授課學(xué)時、授課方式、課程要求等環(huán)節(jié)，而對學(xué)生專業(yè)的區(qū)分則主要體現(xiàn)在理學(xué)、工學(xué)和經(jīng)管專業(yè)在知識深度與廣度上的差異以及在理論和應(yīng)用上的差異。而多分支特性則要求授課教師在授課過程中對各個分支有針對性的選擇并能夠做到對該分支理論及應(yīng)用的充分把握。

三、注重“案例教學(xué)、實驗教學(xué)”的綜合運用

案例教學(xué)與實驗教學(xué)在運籌學(xué)教學(xué)中的運用主要在于對學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)?！鞍咐虒W(xué)”一方面可以在課程講授過程中起到引導(dǎo)的作用，既可做到由淺入深、又可在較大程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，為接下來的深入做好鋪墊；另一方面，又可在知識的運用上起到較好的教學(xué)效果，既激發(fā)學(xué)生的知識運用的興趣又加深對知識理論的理解?！皩嶒灲虒W(xué)”既是對理論教學(xué)和案例教學(xué)的細化又是對學(xué)生動手能力的有效引導(dǎo)手段，特別是對學(xué)生腳踏實地的學(xué)習(xí)態(tài)度是一個較好的錘煉，同時也對學(xué)生長期以來單純的“分數(shù)為上”的學(xué)習(xí)方式是一個有效的沖擊。正是基于上述考慮，筆者認為在運籌學(xué)的講授過程中要充分重視“案例教學(xué)”和“實驗教學(xué)”的運用，充分考慮二者在運籌學(xué)教學(xué)過程中比重和搭配問題。

四、注重教學(xué)方式的運用

隨著教育技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體教學(xué)在課堂教學(xué)中運用越來越普遍，它在一定程度上提高了教學(xué)的質(zhì)量和教學(xué)率，同時又帶來相應(yīng)的弊端。尤其是多年的高校擴招和運籌學(xué)課程的普遍適用性使得多數(shù)運籌學(xué)課程為大課教學(xué)，這就促使教師為了避免后排學(xué)生看不清而幾乎抹去了板書的運用。所以，在大班化的背景下，板書與多媒體的矛盾始終是運籌學(xué)教學(xué)中一個難以解決的問題。

五、注重對考核方式的研究

考核作為學(xué)習(xí)過程中的一個重要環(huán)節(jié)，其設(shè)計的好壞對整個教學(xué)質(zhì)量有著重要影響。在傳統(tǒng)的考試方式中，往往過多得強調(diào)知識點的掌握情況，而在一定程度上忽視了應(yīng)用能力的培養(yǎng)。所以，不僅要在教學(xué)過程中注重“案例教學(xué)”和“實驗教學(xué)”的運用，又要注重對學(xué)生實踐能力方面的考核，不僅包括學(xué)生對分析能力、動手能力的考核，還要包括對學(xué)生探索精神和探索能力的考核?；诖?，筆者認為在運籌學(xué)考核過程中“專題考核”和“研究論文”都可作為傳統(tǒng)考核方式的重要補充。

總之，教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)媒介、考核方式都是運籌學(xué)授課教師始終需要認真思考的問題。不僅如此，還要綜合考慮自身高校的教學(xué)特點，特別是該課程在專業(yè)體系中作用的考慮以及該校教學(xué)管理部門的課程管理特點。該文僅僅是筆者一點粗淺體會，不足深論，僅供參考。

[參考文獻]

[1]楊茂盛，孔凡樓，張煒.對運籌學(xué)課程教學(xué)改革的看法和建議[J]．西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2006（12），108-110

運籌學(xué)經(jīng)典問題范文第3篇

目前，在我國的醫(yī)學(xué)類高等院校中，衛(wèi)生管理類的專業(yè)普遍開設(shè)了運籌學(xué)課程。該文對開設(shè)這門課程的必要性、教學(xué)中存在的問題及應(yīng)對的方法提出一些想法和建議。

1 運籌學(xué)簡介

馬克思曾經(jīng)說過：“一門科學(xué)只有成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)時，才算達到了完善的地步。”運籌學(xué)就是這樣的一門學(xué)科。它是一門定量化決策科學(xué)，利用了現(xiàn)代數(shù)學(xué)、計算機以及其他科學(xué)的成果，來研究人類從事各種活動中處理事物的數(shù)量化規(guī)律，使有限的人、材、物、時、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經(jīng)濟效益和社會效益。運籌學(xué)是多學(xué)科知識的綜合應(yīng)用，它是以高等數(shù)學(xué)、管理學(xué)概論等先修課程為基礎(chǔ)的，而它本身又為以后學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供必要的理論方法和技術(shù)手段。因此對于各類管理專業(yè)來說，是很重要的技術(shù)基礎(chǔ)課。目前，運籌學(xué)已應(yīng)用到衛(wèi)生服務(wù)的各個方面，如醫(yī)療、預(yù)防、衛(wèi)生科研、衛(wèi)生教育等。衛(wèi)生管理專業(yè)普遍開設(shè)了運籌學(xué)課程，并已成為衛(wèi)生管理專業(yè)的主要課程之一。衛(wèi)生管理運籌學(xué)就是運籌學(xué)在衛(wèi)生管理教學(xué)與科研實踐中形成的。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握：線性規(guī)劃；目標規(guī)劃；動態(tài)規(guī)劃；網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)計劃；存儲論；排隊論；決策分析；對策論；預(yù)測技術(shù)；綜合評價等內(nèi)容，并學(xué)會利用運籌學(xué)的理論知識，解決管理中的實際問題。

2 教學(xué)現(xiàn)狀

在醫(yī)學(xué)院校的管理類專業(yè)中，雖然已經(jīng)在逐步的開展運籌學(xué)的教學(xué)，但是教學(xué)過程中，我們發(fā)現(xiàn)運籌學(xué)課程的教學(xué)并不順利，教學(xué)效果也不盡如人意，總結(jié)原因主要有以下幾點。

2.1 學(xué)生學(xué)習(xí)動機不明確，積極性差

當代大學(xué)生對于自己的職業(yè)都有很明確的規(guī)劃，對所學(xué)的課程能有目的、有計劃的進行選擇，注重一些與專業(yè)關(guān)系密切的課程。運籌學(xué)主要是通過數(shù)學(xué)的方法解決實際的問題，所以在授課的過程中，理論上的講解必不可少，所以很多同學(xué)以為這是數(shù)學(xué)類的課程，對將來就業(yè)沒有用處，因此學(xué)習(xí)的過程中積極性不高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因為我國目前醫(yī)院的管理中，信息的儲存比較落后，很多單位不重視衛(wèi)生統(tǒng)計工作，沒有充分的數(shù)據(jù)資料為管理決策服務(wù)，衛(wèi)生管理人員沒有進行過專業(yè)的運籌學(xué)技術(shù)訓(xùn)練，應(yīng)用定量的運籌方法解決醫(yī)院管理問題的的實例不多，因此學(xué)生意識不到這門課程的實用性。

2.2 教學(xué)內(nèi)容較難，與現(xiàn)實脫節(jié)

運籌學(xué)中應(yīng)用到了數(shù)學(xué)的很多理論和方法，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等，因此要想深入的學(xué)好這門課程，需要很多的數(shù)學(xué)知識。作為醫(yī)學(xué)類院校的衛(wèi)生管理類專業(yè)學(xué)生，主要以文科生為主，本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就一般，大學(xué)期間學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識有限，因此在理解本門課程的一些方法時，必不可免的會存在一些困難。另外，教材中的一些實例，與醫(yī)院管理中的具體問題還有一定的距離，很難體現(xiàn)本學(xué)科的具體作用。

2.3 教學(xué)內(nèi)容枯燥，未能因材施教

目前運籌學(xué)課程的相關(guān)教材主要以理論的講解為主，其中穿插了部分與專業(yè)相關(guān)的例子。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中，對于理論的理解存在困難，所以傳統(tǒng)意義上的講解會使學(xué)生感覺十分枯燥，同時，教材上的實例比較簡單，是關(guān)于實際問題的簡單抽象與概括，與具體問題差距甚遠，因此，要想直接將理論上的方法應(yīng)用于實際，還存在很多的問題。

3 教學(xué)改革與實踐的方法

單純利用傳統(tǒng)式的教學(xué)已經(jīng)不能滿足學(xué)生的需求，這樣既浪費了學(xué)生寶貴的學(xué)習(xí)時間，也限制本學(xué)科在醫(yī)院管理中的發(fā)展，因此，需要對本門課程的教學(xué)進行一些調(diào)整，具體建議如下。

3.1 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重課程設(shè)計

首先要選擇合適的運籌學(xué)教材。管理類專業(yè)的學(xué)生一般數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，其學(xué)習(xí)運籌學(xué)的目的不應(yīng)是理論推導(dǎo)及算法研究等，而應(yīng)是培養(yǎng)實際分析問題和解決問題的能力。使學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，能夠?qū)嶋H管理問題進行分析，能利用計算機對管理決策模型進行優(yōu)化。而傳統(tǒng)的教材如《運籌學(xué)教程》、《管理運籌學(xué)》等，主要注重對于基本理論知識的講解，缺少與醫(yī)學(xué)練習(xí)緊密的實例，因此，宜選擇一些專門針對醫(yī)學(xué)院校編著的教材，如《衛(wèi)生管理運籌學(xué)》等，結(jié)合實際的醫(yī)學(xué)問題，在解決問題的過程中講授知識，學(xué)生更容易接受。

其次，還要對課堂的授課方式方法進行重新的設(shè)計，傳統(tǒng)單項式的教學(xué)比較枯燥，學(xué)生的積極性不高，建議在授課過程中采用案例導(dǎo)入式教學(xué)，建立案例庫，利用網(wǎng)絡(luò)、視頻、動畫等諸多方法，生動的展示醫(yī)院管理中存在的問題，從而引出解決問題的方法。講授時以應(yīng)用為主，理論推導(dǎo)為輔，計算盡量結(jié)合計算機軟件實現(xiàn)，將實驗課引入課堂，培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力。在培養(yǎng)中，還要注意突出人才培養(yǎng)的針對性和適應(yīng)性。鼓勵學(xué)生學(xué)以致用，主動思考問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

3.2 考核方法靈活多樣

采用多種多樣的考核方式，而不是一味的以試卷的形式結(jié)束課程。這樣可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。

例如，加強啟發(fā)式教學(xué)，可以分小組探討問題，以小組的綜合表現(xiàn)來評定。啟發(fā)式教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)中的一種主要方法。在運籌學(xué)的教學(xué)中，有很多經(jīng)典的案例，如線性規(guī)劃中美國航空公司的收益管理模型，動態(tài)規(guī)劃中的背包模型，對策論中的田忌賽馬模型等。通過案例的講解，不僅可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，而且可以更好的理解所講的內(nèi)容。通過分小組討論的方式，結(jié)合具體案例分析，讓學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過程中，總結(jié)方法，并對這類問題進行分析、歸納，培養(yǎng)學(xué)生的運籌學(xué)思維，突出了學(xué)習(xí)過程的個性化，同時學(xué)生學(xué)些的主動性和參與性也得到了提高。

也可以用提交論文的形式結(jié)課，以此提高學(xué)生的科研能力。論文是理論、應(yīng)用與計算機實驗的結(jié)合，綜合考察了學(xué)生的掌握知識的情況與應(yīng)用知識的能力。學(xué)生可以自行選擇一個與管理有關(guān)的課題，運用運籌學(xué)的方法去分析，將實際的問題轉(zhuǎn)化成是運籌學(xué)問題，然后再利用lingo、lindo等數(shù)學(xué)軟件進行運算，直至得到結(jié)果。在這一過程中，不僅能夠考察學(xué)生應(yīng)用運籌學(xué)基本理論解決較復(fù)雜實際問題的能力，而且也考察了學(xué)生掌握現(xiàn)代信息技術(shù)解決優(yōu)化決策問題方法的水平。

總之，采用多樣的形式進行考核，不僅可以提高學(xué)生參與學(xué)習(xí)的熱情，而且有利于培養(yǎng)學(xué)生的實際運用能力，引導(dǎo)學(xué)生從應(yīng)試學(xué)習(xí)向提高知識應(yīng)用能力的方向轉(zhuǎn)變，促進素質(zhì)教育，也為以后采用定量、科學(xué)的手段管理醫(yī)院打下堅實的基礎(chǔ)。

運籌學(xué)經(jīng)典問題范文第4篇

在筆者多年指導(dǎo)物流管理專業(yè)本科畢業(yè)設(shè)計的過程中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們具有較好的分析問題的能力，也具有較好的對物流優(yōu)化問題的建模能力，但是在對問題的求解能力以及詳細深入的數(shù)據(jù)采集、處理能力方面稍顯不足。例如，針對物流當中普遍存在的優(yōu)化問題———物流配送車輛調(diào)度、庫存控制、生產(chǎn)計劃等。學(xué)生在經(jīng)過管理運籌學(xué)及物流系統(tǒng)工程等專業(yè)基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)后，基本能夠獨立完成問題的分析及建模，但是在問題優(yōu)化求解時還停留在手工計算（這對于稍大規(guī)模的優(yōu)化問題顯然不切實際）或者基于C/C++程序設(shè)計語言進行結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計來求解。但是在教育部要求減少學(xué)分、壓縮學(xué)時的大背景下，學(xué)生對于計算機文化基礎(chǔ)，C/C++程序設(shè)計語言，大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)等計算機相關(guān)課程學(xué)習(xí)明顯欠深入。這些課程的學(xué)時基本都在48學(xué)時，甚至32學(xué)時，因而學(xué)習(xí)內(nèi)容篇幅可能存在不完整或者實踐環(huán)節(jié)偏少的情形。此外，對于C語言而言，諸多數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的程序細節(jié)都需要學(xué)生獨立完成，而C++雖然有設(shè)計好的模板類可以調(diào)用，但這些基本屬于C++高級部分，在少學(xué)時的課程中一般沒有介紹。這就造成非計算機類的物流管理專業(yè)學(xué)生在學(xué)過之后，難以理論指導(dǎo)實踐———將這些知識付諸實踐，用于解決實際問題時顯得力不從心。

此外，導(dǎo)致學(xué)生動手解決問題能力弱的原因是有些偏向開發(fā)的課程往往是需要很多交叉知識的，例如大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)往往需要學(xué)習(xí)很多面向?qū)ο筌浖绦蛟O(shè)計知識及可視化軟件開發(fā)工具本身，那么這些承上啟下的課程知識如果交由學(xué)生自學(xué)尚有一定的難度。因此，筆者認為作為管理類專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該去掉傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計課程C/C++程序設(shè)計，改為具有友好的可視化界面的軟件工具，例如VisualC#、基于JCreator或JBuilder或Eclipse的JAVA，這些相對新穎的工具基本具有現(xiàn)成的成熟的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如java.util包中包含了諸如數(shù)組排序等諸多函數(shù)的功能模塊，從而減輕非計算機類專業(yè)學(xué)生開發(fā)這類程序功能的負擔。與此同時，學(xué)生在學(xué)型數(shù)據(jù)庫開發(fā)及物流信息系統(tǒng)課程時就具備了可視化軟件開發(fā)的基本理念和一定的軟件開發(fā)自學(xué)能力，學(xué)生完成簡單的物流信息系統(tǒng)的分析、設(shè)計、開發(fā)及實現(xiàn)的能力或自學(xué)能力將會有一定的提高。這就是筆者所倡導(dǎo)的循序漸進、承上啟下的課程設(shè)置理念。這樣對于專業(yè)核心課物流信息系統(tǒng)，我們可以形成如下的循序漸進教學(xué)課程體系：JAVA→基于SQLServer的大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)→物流信息系統(tǒng)（嵌入JAVA中學(xué)習(xí)過的面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計的概念及新的UML建模教學(xué)內(nèi)容）→物流信息系統(tǒng)課程設(shè)計（利用物流信息系統(tǒng)中所需知識進一步實踐以強化學(xué)生面向?qū)ο蠓治?、設(shè)計及程序設(shè)計的能力）。

為了培養(yǎng)學(xué)生具有物流優(yōu)化建模的能力，以管理運籌學(xué)、物流系統(tǒng)工程作為物流管理專業(yè)的核心專業(yè)基礎(chǔ)課程，以使學(xué)生在學(xué)習(xí)物流中心設(shè)計與運營、倉儲管理、企業(yè)采購與供應(yīng)管理、多式集裝聯(lián)運、供應(yīng)鏈管理等專業(yè)課程當中具備相應(yīng)地基礎(chǔ)建模及優(yōu)化知識。同時為了提高學(xué)生動手解決問題的能力，在管理運籌學(xué)等專業(yè)基礎(chǔ)課程開設(shè)之前開設(shè)“MATLAB基礎(chǔ)及應(yīng)用”這樣的課程以及在相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課程中開設(shè)諸如LINGO、CPLEX等教學(xué)模塊，并進一步在專業(yè)課程中布置設(shè)計實用軟件使用的課外作業(yè)以強化學(xué)生的實用軟件使用技能。此外，為了培養(yǎng)學(xué)生管理科學(xué)的知識，設(shè)置了這樣一條學(xué)習(xí)主線：管理學(xué)原理→經(jīng)濟學(xué)原理→物流經(jīng)濟學(xué)→計量經(jīng)濟學(xué)（含Eviews軟件教學(xué)模塊）→電子商務(wù)（重點包含商務(wù)信息檢索，存儲，商務(wù)信息處理及分析）。

最后，對于物流管理專業(yè)學(xué)生，筆者更傾向于開設(shè)模塊化能力非常好的成熟的通用軟件，例如MATLAB，SPSS，R，Eviews，LINGO，CPLEX，F(xiàn)lexsim，Extend，Witness，Arena，Netlogo等成熟的科研軟件，既讓學(xué)生學(xué)會了基本的解決問題的方法，也讓學(xué)生種下了科研分析的意識種子，從而很好地引導(dǎo)他們更多地主動學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的新知識，同時也為將來有一部分學(xué)生走上研究生學(xué)習(xí)之路做了更好地鋪墊。例如，數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件LINGO（嵌入了分支定界算法）對于一個整數(shù)規(guī)劃問題，可以利用簡短的幾行語句完成求解及靈敏度分析，這樣學(xué)生就不用從頭開始寫經(jīng)典的分支定界算法的程序，從而在減輕學(xué)生負擔的同時也讓學(xué)生體會到成功求解的樂趣，進而增強學(xué)生學(xué)習(xí)及進一步自學(xué)的興趣。綜合以上分析，針對物流管理類專業(yè)學(xué)生在畢業(yè)設(shè)計及在課程設(shè)計中所表現(xiàn)出的動手解決問題———給出定量結(jié)果及分析能力不足的現(xiàn)象，提出物流管理類專業(yè)實用軟件技能培養(yǎng)目標及新的組合式實用軟件技能培養(yǎng)模式。

二、物流管理專業(yè)學(xué)生實用軟件技能的培養(yǎng)目標

（一）信息搜索能力

在日常學(xué)習(xí)及畢業(yè)設(shè)計過程中，如果學(xué)生具備非常好的搜索技能，那么學(xué)生能在非常短的時間內(nèi)找到解決問題的資料、工具、方法，從而提高解決問題的可能性。對于信息搜索能力，首先，學(xué)習(xí)常用的搜索引擎（Google，Baidu，Sogou），了解每個搜索引擎的優(yōu)勢及特點，例如，Google搜索引擎提供的子功能GoogleScholar可以提供學(xué)術(shù)資源的查找與搜索，尤其是英文學(xué)術(shù)資源的查找；其次，了解學(xué)校電子圖書館提供的電子資源概況，以及如何獲取和使用這些資源，包括學(xué)習(xí)使用一些常見的文獻管理軟件如NoteExpress，EndNote等；最后由專業(yè)課教師在平時上課的過程中或者在新生專業(yè)介紹會上列出與物流管理專業(yè)相關(guān)的常用社區(qū)、論壇或微博網(wǎng)址，如了解與管理、經(jīng)濟等物流管理專業(yè)相關(guān)的大型學(xué)術(shù)網(wǎng)站———人大經(jīng)濟論壇。

（二）信息存儲技術(shù)

21世紀已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)的時代，如何采集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘出數(shù)據(jù)背后的有用信息是非常有潛力的一種管理模式。例如著名的尿布—啤酒故事就是典型的購物籃分析所帶來的好處，而沒有大量歷史數(shù)據(jù)的使用與存儲，購物籃分析又談何容易。而大量的數(shù)據(jù)從各種鏈接、免費數(shù)據(jù)庫、商業(yè)數(shù)據(jù)庫采集時，需要考慮采用何種方式存儲這些數(shù)據(jù)，以及如何管理并利用這些數(shù)據(jù)，因此，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)有關(guān)信息存儲技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以實現(xiàn)對一些分散的數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一管理。

（三）信息處理能力

在收集好數(shù)據(jù)之后，對數(shù)據(jù)信息進行合理的處理是獲取信息價值的必要途徑，給學(xué)生介紹相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理軟件：Excel，MATLAB，SPSS，R，EViews等。這些軟件都比程序設(shè)計語言處理數(shù)據(jù)要更加易于學(xué)習(xí)和使用，而且對于數(shù)據(jù)的可視化都較其他程序設(shè)計語言工具方便得多。此外，對于海量數(shù)據(jù)的處理還可以借助諸如Or-acle、SQLServer這樣的大型數(shù)據(jù)庫。

（四）問題建模及求解能力

對物流管理專業(yè)類學(xué)生而言，物流作為第三利潤源的概念已經(jīng)通過很多專業(yè)基礎(chǔ)課程及專業(yè)課程的學(xué)習(xí)而深深映入腦海，那么思考的一個問題便是如何挖掘第三利潤源，也就是采取何種策略降低物流成本，使得物流冰山下的成本得以不斷減少，從而達到追逐并獲得第三利潤源的目的。這個過程其實就是優(yōu)化問題，即如何建立優(yōu)化模型，例如建立模型優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度策略，優(yōu)化車輛配送路徑，優(yōu)化物流配送車輛裝載率，優(yōu)化供應(yīng)鏈的庫存，對供應(yīng)鏈訂單進行排序等，這些優(yōu)化模型構(gòu)建的相關(guān)基礎(chǔ)知識在物流管理專業(yè)核心課程———管理運籌學(xué)里都有詳細的介紹，但是對于求解的方法基本都是介紹的經(jīng)典理論且是對非常小規(guī)模的問題進行處理，然后用手工計算的方式進行求解。為此，我們提出介紹一些建模優(yōu)化軟件如LINGO、CPLEX、MATLAB等來對問題進行求解，從而實現(xiàn)所解決的問題更接近實際情況。

（五）結(jié)果展示能力

當對一個問題進行分析，建模并求解之后，需要對結(jié)果進行展示，其中包括數(shù)據(jù)可視化的展示，即圖形化表示，為此學(xué)生需要具備一定的繪圖能力，這個任務(wù)可以通過學(xué)習(xí)MicrosoftVisio及Excel的繪圖功能來完成。此外，我們需要對相關(guān)結(jié)果形成正式的報告或文檔（畢業(yè)設(shè)計論文，課程設(shè)計報告），這個任務(wù)可由微軟辦公軟件WORD來完成，即學(xué)習(xí)WORD中的一些高級排版技巧（自動生成目錄，自動公式編號等）。最后，學(xué)生可能需要在一些公開場合（例如參加全國大學(xué)生物流設(shè)計大賽的答辯會）展示自己解決問題的成果，這時需要使用到PowerPoint多媒體功能。

三、物流管理專業(yè)學(xué)生實用軟件技能的培養(yǎng)模式

（一）單獨開設(shè)相關(guān)課程

對于某些應(yīng)用范圍大、處理能力強的通用軟件或開發(fā)軟件應(yīng)單獨開設(shè)系列課程，例如對于在諸多場合（優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理等）都非常實用的軟件MATLAB可以考慮單獨開設(shè)課程來講授，以使學(xué)生在后續(xù)課程當中可以不斷地使用該軟件解決課程作業(yè)及進一步解決更加實際的問題。這些軟件技能的培養(yǎng)對于其他課程能起到承上啟下、循序漸進的紐帶作用。

（二）依托相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課設(shè)置教學(xué)內(nèi)容模塊

對于某些學(xué)習(xí)難度不是太大的實用軟件技能，采用隨堂教學(xué)的方式依托相關(guān)課程設(shè)置一定學(xué)時的教學(xué)內(nèi)容模塊來實現(xiàn)軟件的普及入門。例如EXCEL、WORD、VISIO的學(xué)習(xí)可以放在校必選基礎(chǔ)課———“計算機文化基礎(chǔ)”課程里，而對于LINGO可以放置在“管理運籌學(xué)”課程里，而且從2012年開始，蘭州交通大學(xué)物流管理專業(yè)選用由李引珍教授編著的國家級精品課程教材《管理運籌學(xué)》已經(jīng)將LINGO列入了每一章的講授內(nèi)容。此外，基于Logware軟件的供應(yīng)鏈仿真建模分析也在相關(guān)課程設(shè)計中得以運用，即對于依托相關(guān)課程實施實用軟件技能培養(yǎng)已邁入了實質(zhì)性的教學(xué)階段。

（三）設(shè)置引導(dǎo)型教學(xué)模塊

考慮到總學(xué)時的限制，教師在講授某些主干課程的同時，指出要求學(xué)生自學(xué)的實踐內(nèi)容，即開展引導(dǎo)型教學(xué)模式，以培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)意識和自學(xué)能力，達到延伸、擴展課堂教學(xué)內(nèi)容的目的。這部分內(nèi)容可以由教師指出學(xué)生自學(xué)的提綱，內(nèi)容，自學(xué)的方式、方法以及自學(xué)的資源（推薦書籍，推薦學(xué)習(xí)的工具、學(xué)習(xí)網(wǎng)址），由學(xué)生課后業(yè)余時間主動學(xué)習(xí)。而且對于引導(dǎo)型教學(xué)模塊的內(nèi)容，還可以設(shè)置自學(xué)應(yīng)該達到的目標，考核的方式（例如做一次匯報）及手段。

四、總結(jié)

運籌學(xué)經(jīng)典問題范文第5篇

關(guān)鍵詞：人工智能；信息管理與信息系統(tǒng)；教學(xué)改革；課程調(diào)整；主動性

中圖分類號：G64

文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2017）10-0127-02

1.引言

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的興起以及美國推出“人工智能+”國際國內(nèi)掀起一股人工智能的浪潮，有專家預(yù)測，下個十年必將是人工智能的十年，而人工智能不再是主流方向的時候則是機器人大規(guī)模使用，人類真正能夠從繁重、簡單重復(fù)性工作中解放出來的時候。而今年三月份谷歌推出的AlphaGo與韓國圍棋九段李世石的世紀大戰(zhàn)也讓越來越多的人認識到未來的機器人有可能在高智力領(lǐng)域取代人類。面對如此緊迫的處境，人類除了進入這個行業(yè)了解機器人的思考方式外似乎別無它法。而要想了解機器人的思維方式，所需的知識儲備并不多，僅僅包括相關(guān)的數(shù)學(xué)、計算機能力，具體為數(shù)學(xué)建模的能力、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)、優(yōu)化模型的能力以及編程能力，表現(xiàn)在具體課程上為高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計、凸分析、數(shù)值分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、C語言（或其他任意主流編程語言）。而對于信管專業(yè)的學(xué)生而言，所學(xué)課程包括經(jīng)濟、管理、數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)入門課程，門類繁多，學(xué)生難免會找不到未來發(fā)展方向而陷入迷茫。而限于有限的精力，若干重要課程設(shè)置為“考查”科目則會讓學(xué)生想當然以為這些課程“不重要”。這就造成一方面其他專業(yè)的學(xué)生因先修課程基礎(chǔ)不足無法理解人工智能專業(yè)課程的內(nèi)容，而信管專業(yè)的學(xué)生基礎(chǔ)足夠但不夠扎實而迷茫。因此我們擬將人工智能相關(guān)內(nèi)容融入信管專業(yè)課程中，讓學(xué)生感興趣的同時，提高就業(yè)競爭力。

2.信管專業(yè)教學(xué)中面臨的主要問題

信管專業(yè)開設(shè)課程內(nèi)容較多，門類復(fù)雜，我們基于本校學(xué)生實際總結(jié)了信管專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的主要問題。

2.1學(xué)習(xí)主動性不足

由于學(xué)習(xí)了多個學(xué)科門類的基礎(chǔ)課程，導(dǎo)致學(xué)生知識面呈現(xiàn)扁平結(jié)構(gòu)，似乎“什么都會，而又什么都不會”。而且若干重要課程開課時間安排在大三，許多學(xué)生面臨實習(xí)、考研等的選擇，加之課程內(nèi)容較繁雜，基礎(chǔ)知識不扎實，一些同學(xué)面對一些較難的內(nèi)容時產(chǎn)生無力感，同時也有社會壓力較大的影響，使得部分同學(xué)對本專業(yè)課程也失去了興趣，遇到問題不主動尋求老師幫助，對課程相關(guān)的一些國際先進技術(shù)以及經(jīng)典案例沒有任何思考等。同時對自己前途也很迷茫，學(xué)習(xí)態(tài)度消極，進而產(chǎn)生了讀書無用論，反過來勸說低年級學(xué)生學(xué)習(xí)不要用功學(xué)習(xí)，形成惡性循環(huán)。

2.2基礎(chǔ)課程掌握不牢

高年級課程的先修課程一般有：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、計算機程序設(shè)計、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程。若干機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的理解需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如貝葉斯分類器需要對概率論與數(shù)理統(tǒng)計有較好的認識；線性回歸模型需要熟練掌握線性代數(shù)中矩陣變換的方法以及運籌學(xué)中求解優(yōu)化問題的思想；決策樹算法需要理解熵的概念；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法需要理解激活函數(shù)以及正則函數(shù)的選擇對解得影響等，而每個算法的實現(xiàn)都需要有較好的編程基礎(chǔ)。在某些班級授課過程出甚至出現(xiàn)不知道如何求解線性方程組的情況。由于一些同學(xué)沒有熟練掌握先修課程，導(dǎo)致學(xué)習(xí)本課程的難度增加，進而降低了學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。

2.3對實踐認識不足

在講授機器學(xué)習(xí)問題涉及的算法都會詳細解釋每個算法的來源、步驟等細節(jié)，大部分同學(xué)能夠理解，但是忽視了實踐環(huán)節(jié)，課后沒有自己編程實現(xiàn)，理解不夠深刻，致使后續(xù)課程開展不順利。在授課過程中出現(xiàn)過一個算法講了三遍學(xué)生仍然停留在聽懂的階段，由于部分同學(xué)不重視實踐，導(dǎo)致在后續(xù)學(xué)習(xí)中比較吃力。

綜上所述，在講授高年級課程的教學(xué)過程中存在許多缺陷，歸根結(jié)底為學(xué)生學(xué)習(xí)主動性不夠，學(xué)習(xí)興趣不足，基礎(chǔ)不扎實等。這種狀況對學(xué)生的發(fā)展極其不利，也不適應(yīng)社會對信息管理人才的要求，因此需要為學(xué)生選擇一個適合的發(fā)展方向，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)本方向課程的興趣。

3.解決方法

針對如上提出的問題，結(jié)合我校信管專業(yè)學(xué)生實際，我們從五個角度提出了解決方法。

3.1調(diào)整部分課程的課程大綱

由于本方向所需數(shù)學(xué)以及編程基礎(chǔ)較強，本專業(yè)學(xué)生所學(xué)學(xué)科較多，針對此，需要小幅調(diào)整若干課程的授課計劃。具體為：1）在運籌學(xué)中適當加入凸分析基礎(chǔ)知識以及解法，減少線性規(guī)劃以及排隊論的課程；2）概率統(tǒng)計課程加入隨機數(shù)生成課程，強調(diào)統(tǒng)計學(xué)部分課程，弱化經(jīng)典概率知識；3）增加數(shù)值分析課程，內(nèi)容強調(diào)數(shù)值計算，強化學(xué)生數(shù)值計算的能力；4）部分課程適當增加實驗課程，提高學(xué)生編程能力。

3.2適當加入當前人工智能最新技術(shù)，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

學(xué)生對本學(xué)科課程的認識不足，部分學(xué)生覺得若干課程與考研科目無關(guān)，對課程重視不足。加入相關(guān)視頻資料可以將學(xué)生的注意力吸引到課程上來，比如加入經(jīng)典電影“點球成金”，讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)揭示了一些表象不能展示的事情；加入短視頻“科技改變生活”，讓學(xué)生了解將來的生活是什么樣的，需要哪些技術(shù)，這些技術(shù)有哪些是自己能做的；加入機器人最新技術(shù)，讓學(xué)生了解機器人發(fā)展現(xiàn)狀而不被電影誤導(dǎo)；加入AlphaGo對戰(zhàn)李世石的比賽讓學(xué)生認識到人工智能的能量；加入經(jīng)典案例能夠使學(xué)生對一些算法產(chǎn)生濃厚興趣，比如加入“啤酒和尿片”案例，讓學(xué)生了解到關(guān)聯(lián)關(guān)系的重要性，認識到一些簡單的算法也能夠產(chǎn)生巨大作用。

3.3適當加入就業(yè)前景分析，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)在動力

當前人工智能飛速發(fā)展，讓學(xué)生認識到此領(lǐng)域的潛在力量，了解到此領(lǐng)域的薪資水平以及就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境，對增加學(xué)生的學(xué)習(xí)動力將有很大的影響。對比各行業(yè)的發(fā)展前景，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的目前占據(jù)在前列（這從總理對互聯(lián)網(wǎng)+的重視程度即可看出），而機器學(xué)習(xí)方向作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的一份子，則站在互聯(lián)網(wǎng)的最前端，理性的學(xué)生將會看到其中巨大的匯報。

3.4以具體案例項目帶動學(xué)生學(xué)習(xí)能力，確保學(xué)生考研就業(yè)時有較大優(yōu)勢

在學(xué)習(xí)高年級課程時將增加具體案例項目，在帶動學(xué)生學(xué)習(xí)能力的同時，確保學(xué)生就業(yè)時的優(yōu)勢。如在介紹貝葉斯算法時鼓勵學(xué)生設(shè)計垃圾郵件分類系統(tǒng)；在介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時鼓勵學(xué)生設(shè)計文本識別系統(tǒng)；在介紹HMM算法時鼓勵學(xué)生設(shè)計自己的語音識別系統(tǒng)。這些項目的完成將會讓學(xué)生理解算法、編程能力以及團隊協(xié)作能力有極大的提升，對就業(yè)有極大的促進作用，同時也確保學(xué)生在考研面試時有極大的優(yōu)勢。

3.5適當加入一些專題討論，彌補先修課程基礎(chǔ)薄弱的不足

學(xué)生基礎(chǔ)薄弱對學(xué)習(xí)理解專業(yè)課程若干內(nèi)容影響甚大，比如某些學(xué)生對函數(shù)極值問題認識不足導(dǎo)致在學(xué)習(xí)最小二乘估計時給出損失函數(shù)后不知道該如何處理；某些學(xué)生對線性代數(shù)矩陣變換不熟練導(dǎo)致在學(xué)習(xí)線性模型時得到正則方程后不知該如何繼續(xù)進行，當系數(shù)矩陣不滿秩時不知道怎么解決。通過設(shè)置一些專題討論，比如矩陣方程求解、優(yōu)化問題、C語言讀寫 文件等彌補先修課程基礎(chǔ)薄弱的不足。