人工智能時(shí)代的培訓(xùn)

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人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文第1篇

埃森哲戰(zhàn)略的《智能時(shí)代革命：打造人機(jī)融合的未來勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)》報(bào)告預(yù)測(cè)，如果所有企業(yè)能夠像領(lǐng)軍企業(yè)一樣積極地投資人工智能和人機(jī)協(xié)作，到2022年，其營(yíng)收將大幅提高38%，員工規(guī)模將擴(kuò)大10%；整體而言，這意味著全球企業(yè)屆時(shí)將新增總利潤(rùn)達(dá)4.8萬億美元；而對(duì)于標(biāo)普500指數(shù)公司而言，企業(yè)平均業(yè)務(wù)收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。

研究顯示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與員工普遍認(rèn)同，人工智能有潛力促進(jìn)業(yè)務(wù)成果和改善工作體驗(yàn)。在參與調(diào)研的1，200名高管人員中，72%的受訪者表示，智能技術(shù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)差異化的關(guān)鍵要素；61%的受訪者認(rèn)為，需要與人工智能協(xié)同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中，超過三分之二(69%)的受訪者均表示，提升與智能機(jī)器的合作技能非常重要。

然而，員工對(duì)人工智能的熱情接納與企業(yè)為此所做的準(zhǔn)備之間存在著脫節(jié)現(xiàn)象，企業(yè)可能因此無法抓住增長(zhǎng)機(jī)遇。雖然多數(shù)(54%)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人機(jī)協(xié)作對(duì)于實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要，但僅有3%的受訪高管表示，其所在企業(yè)計(jì)劃在未來三年內(nèi)顯著增加員工再培訓(xùn)的投入。

埃森哲戰(zhàn)略全球總裁馬禮仁(MarkKnickrehm)表示：“在人工智能時(shí)代，企業(yè)如想使業(yè)務(wù)增速更進(jìn)一步，必須加大投入賦能于員工，使他們能夠以新方式與智能機(jī)器協(xié)同工作。企業(yè)必須及早在其核心業(yè)務(wù)的各組成部分中，都充分應(yīng)用智能技術(shù)和人類創(chuàng)造力，我們將此稱作‘應(yīng)用智能’，這一能力對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)將日益關(guān)鍵?！?/p>

埃森哲的研究指出，企業(yè)擁有充分的理由加大投資，提升員工與人工智能協(xié)作的技能。63%的受訪高管表示，得益于應(yīng)用人工智能，未來三年其所在企業(yè)將創(chuàng)造更多職位。另一方面，多數(shù)(62%)員工也認(rèn)為，人工智能會(huì)給其工作帶來積極影響。

此外報(bào)告還介紹了領(lǐng)先企業(yè)如何充分利用人機(jī)協(xié)作，在提高運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)，以全新的客戶體驗(yàn)推動(dòng)增長(zhǎng)。例如，一家線上服裝零售商憑借人工智能技術(shù)，幫助形象設(shè)計(jì)師更深入地了解顧客喜好，并據(jù)此為顧客提供獨(dú)特、高度個(gè)性化的服務(wù)；某運(yùn)動(dòng)鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產(chǎn)流程專家與智能機(jī)器一起協(xié)作，針對(duì)本地市場(chǎng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和制造，從而將產(chǎn)品定制化水平和上市速度提升至全新高度。

埃森哲首席領(lǐng)導(dǎo)力與人力資源官艾琳·舒克(EllynShook)表示：“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須立即采取措施推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，使員工能夠適應(yīng)全新的工作環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)人類智慧與智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，開創(chuàng)全新的增長(zhǎng)機(jī)遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協(xié)作，這為管理者提供了絕佳機(jī)遇，可以在組織內(nèi)部推廣‘應(yīng)用智能’?！?/p>

埃森哲提出以下建議，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者打造適應(yīng)人工智能時(shí)代的未來勞動(dòng)力團(tuán)隊(duì)：

人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文第2篇

［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺和語音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)

在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位

核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對(duì)未來會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。

3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略

3.1提高思想認(rèn)識(shí)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。

3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。

人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文第3篇

在某種程度上，支持者與反對(duì)者之間的區(qū)別就是時(shí)間期限。比如，未來學(xué)家、發(fā)明家雷蒙德?庫(kù)茲韋爾就認(rèn)為20年智能就能研發(fā)出真正接近人類智力水平的人工智能。而我認(rèn)為這個(gè)過程起碼現(xiàn)在，幾乎不到一個(gè)月就有一款最新的人工智能產(chǎn)品問世，而我們?cè)陂_發(fā)人類大腦的道路上已經(jīng)停滯不前了人工智能的威脅格力?馬庫(kù)斯/ 文 李雨蒙/ 譯需要20 年，尤其要考慮到創(chuàng)造常識(shí)（正常思維）的困難，發(fā)明人工智能的挑戰(zhàn)，還有軟件技術(shù)，都比庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)的要困難得多。

然而，從今往后的一個(gè)世紀(jì)里，沒有人會(huì)在意人工智能的發(fā)展需要多久，只會(huì)關(guān)心將會(huì)出現(xiàn)哪些先進(jìn)的人工智能?；蛟S在這個(gè)世紀(jì)末，人工智能就會(huì)變得比人類更加智慧――不僅可以解決國(guó)際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數(shù)學(xué)、工廠還是科學(xué)和醫(yī)藥。還剩下一小部分創(chuàng)造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創(chuàng)意類工作。最終的電腦系統(tǒng)可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長(zhǎng)時(shí)間的睡眠或休息。

對(duì)于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫(kù)茲韋爾就曾撰文發(fā)表自己一個(gè)大膽的設(shè)想，就是人類與智能機(jī)器結(jié)合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生；彼得?迪亞芒蒂斯則認(rèn)為人工智能是開啟“富裕時(shí)代”，擁有富足食物、水源、消費(fèi)工具的重要因素。不過，反對(duì)者像埃里克?布林約爾松和我很擔(dān)憂機(jī)器人職業(yè)化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級(jí)人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，功能強(qiáng)大的智能機(jī)器也會(huì)威脅人類的生活，與人類爭(zhēng)奪有限的資源。

大多數(shù)人把這種擔(dān)心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結(jié)者》和《黑客帝國(guó)》這類。在一定程度上，我們需要未來很長(zhǎng)一段時(shí)間做好打算，我們要擔(dān)心小行星會(huì)撞地球，化石燃料產(chǎn)量下降，全球變暖等問題，而不用擔(dān)心機(jī)器人問題?？墒?，詹姆斯?巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發(fā)明：人工智能和人類時(shí)代的終結(jié)》，描述了一種嚴(yán)峻的情況，我們至少應(yīng)該有所思考。

如果機(jī)器最終取代了人類――正如在人工智能領(lǐng)域工作的人所堅(jiān)信的那樣，真正的問題在于價(jià)值觀：我們?nèi)绾伟褍r(jià)值觀輸入機(jī)器中，當(dāng)它們的價(jià)值觀與我們的價(jià)值觀發(fā)生了很大的沖突時(shí)，我們?cè)撊绾魏瓦@些機(jī)器協(xié)商呢？牛津的哲學(xué)家尼克?博斯特羅認(rèn)為：我們不能樂觀地假設(shè)，超級(jí)智能一定會(huì)分享人類的智慧和智能發(fā)展形成的價(jià)值觀――對(duì)科學(xué)的求知欲，對(duì)他人的關(guān)心和仁慈，精神啟發(fā)和沉思，克制物質(zhì)占有欲，高雅的文化品位，對(duì)感受簡(jiǎn)單生活的快樂，謙虛無私等等。或許通過專門的訓(xùn)練，能夠創(chuàng)造出擁有這些價(jià)值觀的超級(jí)智能，或是珍惜人類財(cái)富和高尚道德的超級(jí)智能，或是設(shè)計(jì)者想要它擁有一些復(fù)雜目標(biāo)的智能。這是可能的――可能從技術(shù)上說更簡(jiǎn)單――打造一個(gè)能夠把最終價(jià)值都放在計(jì)算圓周率小數(shù)上的超級(jí)智能。

英國(guó)控制論學(xué)者凱文?沃里克曾問道：“當(dāng)機(jī)器不在我們?nèi)祟愃幍乃季S次元中思考時(shí)，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法？”

如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經(jīng)思考就提出的假設(shè)：如果機(jī)器人聰明到可以下棋，那它可能也會(huì)“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復(fù)雜，有目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)中都是天生具有自我保護(hù)和獲取資源的本能?，F(xiàn)在大部分機(jī)器都非常先進(jìn)，比如，IBM公司的深藍(lán)系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。

可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔(dān)心時(shí)，別忘了有一點(diǎn)非常重要：我們要意識(shí)到隨著機(jī)器越來越聰明，它們的目標(biāo)也是會(huì)變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達(dá)到所謂的“技術(shù)奇點(diǎn)”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機(jī)器在與人類搶奪資源和自我保護(hù)的較量中會(huì)有勝過人類的風(fēng)險(xiǎn)。

在巴雷特書中，最鮮明的觀點(diǎn)之一是來源于著名的系列人工智能企業(yè)家丹尼?希利斯，他把即將到來的轉(zhuǎn)變比作生物進(jìn)化史上最重大的轉(zhuǎn)變之一：“我們現(xiàn)在達(dá)到的高度就像是一個(gè)單細(xì)胞有機(jī)體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉?xì)胞有機(jī)體的高度。我們是變形蟲，我們不清楚自己在創(chuàng)造的到底是個(gè)什么東西。”

人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文第4篇

關(guān)鍵詞：管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；大數(shù)據(jù)；人工智能

自從李世石、柯潔大戰(zhàn)圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。依托于海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析處理建立起的智能領(lǐng)域，作為科技領(lǐng)域新時(shí)代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數(shù)據(jù)化”“智能化”。目前我國(guó)持有相關(guān)會(huì)計(jì)證的會(huì)計(jì)人員達(dá)1500萬，但以傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)體系為主要專業(yè)技能，高級(jí)會(huì)計(jì)人才不足40萬，真正的管理會(huì)計(jì)人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響以及給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)于會(huì)計(jì)人員和行業(yè)具有重大意義。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響

1.1人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品由德勤首先推出后，瞬間引爆財(cái)務(wù)圈。隸屬于四大國(guó)際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機(jī)器人和金融機(jī)器人解決方案。機(jī)器人產(chǎn)品為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國(guó)際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機(jī)器人，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)月內(nèi)迅速完成業(yè)務(wù)流程的梳理、測(cè)試、驗(yàn)證和部署，并正式投入運(yùn)行。畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人則是在銀行進(jìn)行了試點(diǎn)運(yùn)營(yíng)。一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)運(yùn)用了畢馬威的流程自動(dòng)化RPA（流程自動(dòng)化）/財(cái)務(wù)機(jī)器人工具，并在他們的幫助下實(shí)現(xiàn)了在貿(mào)易融資和大宗商品交易部門試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作。

1.2對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響

1.2.1提高會(huì)計(jì)工作質(zhì)量

基于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)本就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理且具有相對(duì)完備的規(guī)則的前提下，可以大幅度提高會(huì)計(jì)及審計(jì)行業(yè)由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數(shù)據(jù)充分學(xué)習(xí)發(fā)展中，人工智能不僅可以減少人為錯(cuò)誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預(yù)或欺詐，從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息造假的可能性。

1.2.2提高會(huì)計(jì)工作效率

機(jī)器人代替人工完成諸如會(huì)計(jì)、投遞、匯總、報(bào)告準(zhǔn)備、審計(jì)等煩瑣耗時(shí)的基本會(huì)計(jì)工作，大大提高了相關(guān)行業(yè)的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時(shí)間處理機(jī)械、單一、重復(fù)的金融問題，另一方面也提高會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量,使財(cái)務(wù)工作幾乎不會(huì)出錯(cuò)。

1.2.3提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能在許多領(lǐng)域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優(yōu)化分析的工作并表現(xiàn)不俗。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)機(jī)器人的功能將越來越強(qiáng)大。在不久的將來，將能夠?qū)崿F(xiàn)更合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，從成本控制、模擬消費(fèi)者需求、分析市場(chǎng)因素和預(yù)算等方面為企業(yè)決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)

會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等會(huì)計(jì)人員需要相當(dāng)熟練且重復(fù)查找大量數(shù)據(jù)才能完成的煩瑣工作，機(jī)器在存儲(chǔ)及調(diào)取數(shù)據(jù)方面有著不可替代的優(yōu)勢(shì)。隨著大量工作被機(jī)器取代，伴隨而來的問題就是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的大量失業(yè)，并對(duì)高級(jí)管理人員的職業(yè)再發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1會(huì)計(jì)行業(yè)將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)面向未來，根據(jù)時(shí)間價(jià)值來對(duì)現(xiàn)金流量進(jìn)行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計(jì)劃。同時(shí)需要對(duì)未來編制預(yù)算，而只有通過全面的預(yù)算才能使控制得到實(shí)施，這要求管理會(huì)計(jì)具體到每個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)有偏差及時(shí)修正，將計(jì)劃與預(yù)算緊密結(jié)合起來。這對(duì)于人工智能著重于通過大數(shù)據(jù)對(duì)過去學(xué)習(xí)并處理現(xiàn)在來說，是不可替代的，也是管理會(huì)計(jì)人員的優(yōu)勢(shì)所在。

2.2計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才成為熱門

面對(duì)未來，則需要調(diào)整對(duì)會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)方向，以計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)復(fù)合型人才為目標(biāo)。不僅可以使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)給，也要懂計(jì)算機(jī)維修和設(shè)計(jì)原理，在財(cái)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中不斷尋找改進(jìn)的措施，為計(jì)算機(jī)人員提出合理的建議，甚至可以自己進(jìn)行編程修改。

2.3有利于管理會(huì)計(jì)制度的完善

管理會(huì)計(jì)由我國(guó)自國(guó)外引入，在發(fā)展的幾十年中已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但這些努力更多地體現(xiàn)在理論上，而無法與實(shí)際相結(jié)合。人工智能時(shí)代的到來將使得大批傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員調(diào)整方向，涌入管理會(huì)計(jì)行業(yè)，也必將實(shí)際推動(dòng)管理會(huì)計(jì)制度體系的建設(shè)與完善，使其獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，逐步摸索適合我國(guó)社會(huì)主義初級(jí)階段的管理會(huì)計(jì)制度、企業(yè)在生存發(fā)展中意識(shí)到管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性，同時(shí)人才培養(yǎng)中也應(yīng)逐步開展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)，跟上時(shí)代的步伐。

2.4對(duì)于管理會(huì)計(jì)信息安全有更高的要求

大數(shù)據(jù)的便捷為海量數(shù)據(jù)的收集整理提供了可能，也為管理會(huì)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行現(xiàn)在的管控和將來的分析預(yù)測(cè)，為企業(yè)服務(wù)。企業(yè)決策與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)依賴于正確而保密的數(shù)據(jù)，這也要求管理會(huì)計(jì)在工作中一方面要有辨識(shí)過往數(shù)據(jù)的能力，在海量數(shù)據(jù)中搜集有用的信息，同時(shí)辨別真?zhèn)?，另一方面做出的?shù)據(jù)決策則要更加嚴(yán)格小心保密，避免商業(yè)信息泄露。

結(jié)語

人工智能向各行各業(yè)的侵入已是勢(shì)不可擋，必然有一部分不愿改變的會(huì)計(jì)人員淘汰，但這也為管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，順應(yīng)時(shí)展，不斷提升自己，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)變革與進(jìn)步，對(duì)于會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)都具有重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔晨曦.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展研究[A].智慧商業(yè),2018(07)

人工智能時(shí)代的培訓(xùn)范文第5篇

如今，類似性集體恐慌再度來襲。此番風(fēng)暴中心鎖定的是一種推測(cè)――“人工智能”和機(jī)器人或?qū)⒊饺祟惸芰ΑＨツ?月，物理學(xué)家史蒂芬?霍金曾撰文發(fā)出人工智能迅速發(fā)展的危險(xiǎn)預(yù)警。同月，他聯(lián)合其他合著者―美國(guó)麻省理工學(xué)院物理學(xué)家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特?羅素，在英國(guó)《獨(dú)立報(bào)》發(fā)文警告道：“人工智能的成功創(chuàng)建堪稱人類歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次?！?/p>

近年來，人工智能的發(fā)展令世人炫目，從“深度學(xué)習(xí)”可見一斑。作為一種利用成千上萬個(gè)數(shù)值參數(shù)完成逼近復(fù)變函數(shù)的革命性新技術(shù)，它變機(jī)器執(zhí)行看、聽甚至思考等人類活動(dòng)的夢(mèng)想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術(shù)日漸精進(jìn)，機(jī)器人不時(shí)更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領(lǐng)域的前行進(jìn)程難免跌宕起伏。

三本著作雖然從不同視角發(fā)表了個(gè)中觀點(diǎn)，但作者不約而同地強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)處境正面臨著的一個(gè)巨大現(xiàn)實(shí)障礙――人類心理學(xué)。

慈愛的機(jī)器人

眼見機(jī)器人越來越融入現(xiàn)代社會(huì)，戰(zhàn)爭(zhēng)、路建、商業(yè)、教育、醫(yī)療……，它們深刻地改變了人類的生活方式，谷歌發(fā)明無人駕駛汽車、蘋果亮相個(gè)人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發(fā)強(qiáng)烈，這些機(jī)器到底是在幫助人類，還是要取代人類？

在新書中，普利策獲獎(jiǎng)?wù)?、《紐約時(shí)報(bào)》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時(shí)代進(jìn)程，重點(diǎn)參比了人工智能與智能增強(qiáng)。他將讀者設(shè)定在無人駕駛汽車的乘客座位上；他把讀者放諸美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的幕后，驗(yàn)看機(jī)器人操作；他邀請(qǐng)讀者置身于一個(gè)完全自動(dòng)化的制造設(shè)備，如一分鐘內(nèi)128個(gè)機(jī)械臂將組裝完成30個(gè)電動(dòng)剃須刀，每項(xiàng)程序均執(zhí)行特定、精確的裝備任務(wù)。

縱使早期人們積極樂觀，然而事實(shí)上，創(chuàng)建人工智能歷經(jīng)了千險(xiǎn)萬阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機(jī)器人學(xué)者所發(fā)現(xiàn)的一個(gè)與常識(shí)相佐的現(xiàn)象：人類所獨(dú)有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計(jì)算能力，而無意識(shí)的技能、直覺等低層次感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要大量的運(yùn)算能力。正如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對(duì)容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動(dòng)能力卻相當(dāng)困難，甚至是不可能的?！边@主要?dú)w咎于摩擦、碰撞和接觸力學(xué)的內(nèi)在復(fù)雜性。

被譽(yù)為“鼠標(biāo)之父”的美國(guó)發(fā)明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強(qiáng)”。早在20世紀(jì)60年代，他已在發(fā)表題為《放大人類智力》的學(xué)術(shù)論文中提出，計(jì)算機(jī)是人類智力“放大器”的觀點(diǎn)。此后，他陸續(xù)發(fā)明鼠標(biāo)，開發(fā)超文本系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、人機(jī)交互和圖形用戶界面，并倡導(dǎo)運(yùn)用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)解決世界上愈發(fā)緊張又復(fù)雜的問題。無獨(dú)有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)專家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識(shí)到人工智能的局限性后，開始轉(zhuǎn)投智能增強(qiáng)陣營(yíng)?？梢栽O(shè)想，馬爾可夫所著此書或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強(qiáng)進(jìn)展的強(qiáng)有力范證。

機(jī)器人的興起

未來工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰能夠擁有它？軟件企業(yè)家馬丁?福特借助《機(jī)器人的興起：技術(shù)和未來的失業(yè)威脅》一書警告說，人工智能和機(jī)器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無論藍(lán)領(lǐng)還是白領(lǐng)，均難逃厄運(yùn)。如果你創(chuàng)意如泉涌，就不會(huì)被機(jī)器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂、研發(fā)等按常理不受影響的領(lǐng)域也無法幸免。同時(shí)，千萬家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領(lǐng)域是教育和醫(yī)療保健。

美國(guó)發(fā)明家、未來學(xué)家雷?庫(kù)茲韋爾曾預(yù)言，到2029年，機(jī)譯質(zhì)量將堪比人工翻譯水準(zhǔn)。而福特一再斷言，基于摩爾定律計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力正在隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這意味著人們業(yè)已處于迅猛的加速發(fā)展邊緣。然而，有部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家確信其為指數(shù)謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問世遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)史學(xué)家認(rèn)為發(fā)展曲線中必然平臺(tái)階段已至的預(yù)期推斷。

19世紀(jì)初期，英國(guó)紡織工人內(nèi)德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機(jī)，還領(lǐng)頭發(fā)起破壞機(jī)器運(yùn)動(dòng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家借此把“科技將代替人類工作”這一廣為流傳的錯(cuò)誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴(yán)重疏漏了科技激發(fā)新工作崗位的補(bǔ)償效應(yīng)，以及勞動(dòng)力全球化、民主化等無數(shù)新可能動(dòng)向。

伴隨機(jī)器人時(shí)代的來臨，在福特的觀念中，最理想的結(jié)果是人人掙得一份有保障的工資，而由機(jī)器完成所有工作。他解釋，這種情況的出現(xiàn)多是源于身體構(gòu)成的不平等。以往，人們應(yīng)對(duì)技術(shù)破壞的主要策略是加強(qiáng)培訓(xùn)和教育，然現(xiàn)實(shí)收效甚微。現(xiàn)今，人們必須當(dāng)機(jī)立斷，未來的不平等和經(jīng)濟(jì)不安全狀況是將演變?yōu)槠仗旆睒s抑或?yàn)?zāi)難頻發(fā)。

我們的機(jī)器人

遙控機(jī)器人專家戴維?曼德爾在新書中指出，自治制度并非新鮮事物。20世紀(jì)70年展至今，其在深海、太空探測(cè)以及幾乎所有航空領(lǐng)域的日常應(yīng)用程度非高即低。借鑒豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數(shù)不少的專家持質(zhì)疑立場(chǎng)。例如，以持續(xù)學(xué)派的論點(diǎn)，海洋學(xué)家務(wù)須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機(jī)器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)時(shí)間探測(cè)的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級(jí)成本亦無需支付昂貴代價(jià)。

曼德爾認(rèn)為有絕對(duì)充分的理由相信，無論在歷史、文化、政治、心理、哲學(xué)，還是公共關(guān)系領(lǐng)域，都必須堅(jiān)定不移地確保人類的控制地位。離我們最近的相關(guān)事件發(fā)生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯(lián)合簽署了一份催促聯(lián)合國(guó)禁止自主武器研發(fā)和使用的公開信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開的2015年人工智能國(guó)際聯(lián)合會(huì)議上進(jìn)行展示。為了規(guī)避所研發(fā)無人駕駛汽車的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤。曼德爾認(rèn)為此舉大錯(cuò)特錯(cuò)，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機(jī)器即使能夠自控間隔時(shí)間，依舊無法獨(dú)立完全工作卻是不爭(zhēng)的事實(shí)――人類的意圖、假設(shè)和特征參數(shù)是所有機(jī)器賴以組建的必須要素。由此，曼德爾得出了與馬爾可夫相近的論斷：本質(zhì)（或最艱難）的挑戰(zhàn)在于涵蓋人類環(huán)路的接口設(shè)計(jì)。