人工智能時代的培訓

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能時代的培訓范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能時代的培訓范文第1篇

埃森哲戰略的《智能時代革命：打造人機融合的未來勞動力團隊》報告預測，如果所有企業能夠像領軍企業一樣積極地投資人工智能和人機協作，到2022年，其營收將大幅提高38%，員工規模將擴大10%；整體而言，這意味著全球企業屆時將新增總利潤達4.8萬億美元；而對于標普500指數公司而言，企業平均業務收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。

研究顯示，企業領導者與員工普遍認同，人工智能有潛力促進業務成果和改善工作體驗。在參與調研的1，200名高管人員中，72%的受訪者表示，智能技術是企業實現市場差異化的關鍵要素；61%的受訪者認為，需要與人工智能協同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中，超過三分之二(69%)的受訪者均表示，提升與智能機器的合作技能非常重要。

然而，員工對人工智能的熱情接納與企業為此所做的準備之間存在著脫節現象，企業可能因此無法抓住增長機遇。雖然多數(54%)企業領導者認為，人機協作對于實現企業戰略目標至關重要，但僅有3%的受訪高管表示，其所在企業計劃在未來三年內顯著增加員工再培訓的投入。

埃森哲戰略全球總裁馬禮仁(MarkKnickrehm)表示：“在人工智能時代，企業如想使業務增速更進一步，必須加大投入賦能于員工，使他們能夠以新方式與智能機器協同工作。企業必須及早在其核心業務的各組成部分中，都充分應用智能技術和人類創造力，我們將此稱作‘應用智能’，這一能力對于企業實現增長將日益關鍵。”

埃森哲的研究指出，企業擁有充分的理由加大投資，提升員工與人工智能協作的技能。63%的受訪高管表示，得益于應用人工智能，未來三年其所在企業將創造更多職位。另一方面，多數(62%)員工也認為，人工智能會給其工作帶來積極影響。

此外報告還介紹了領先企業如何充分利用人機協作，在提高運營效率的同時，以全新的客戶體驗推動增長。例如，一家線上服裝零售商憑借人工智能技術，幫助形象設計師更深入地了解顧客喜好，并據此為顧客提供獨特、高度個性化的服務；某運動鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產流程專家與智能機器一起協作，針對本地市場進行設計和制造，從而將產品定制化水平和上市速度提升至全新高度。

埃森哲首席領導力與人力資源官艾琳·舒克(EllynShook)表示：“企業領導者必須立即采取措施推動勞動力轉型，使員工能夠適應全新的工作環境，從而實現人類智慧與智能技術的有機結合，開創全新的增長機遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協作，這為管理者提供了絕佳機遇，可以在組織內部推廣‘應用智能’。”

埃森哲提出以下建議，幫助企業領導者打造適應人工智能時代的未來勞動力團隊：

人工智能時代的培訓范文第2篇

［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。

2人工智能技術對會計行業的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。

人工智能時代的培訓范文第3篇

在某種程度上，支持者與反對者之間的區別就是時間期限。比如，未來學家、發明家雷蒙德?庫茲韋爾就認為20年智能就能研發出真正接近人類智力水平的人工智能。而我認為這個過程起碼現在，幾乎不到一個月就有一款最新的人工智能產品問世，而我們在開發人類大腦的道路上已經停滯不前了人工智能的威脅格力?馬庫斯/ 文 李雨蒙/ 譯需要20 年，尤其要考慮到創造常識（正常思維）的困難，發明人工智能的挑戰，還有軟件技術，都比庫茲韋爾預測的要困難得多。

然而，從今往后的一個世紀里，沒有人會在意人工智能的發展需要多久，只會關心將會出現哪些先進的人工智能。或許在這個世紀末，人工智能就會變得比人類更加智慧――不僅可以解決國際象棋、瑣碎小事等等，基本可以處理所有的事物，無論從數學、工廠還是科學和醫藥。還剩下一小部分創造類工作留給人類，比如演員，作家或是其他創意類工作。最終的電腦系統可以完成自我編程，獲取大量的最新信息。我們這些“碳基生物”的模糊印象，他們能夠在分分鐘就分析處理完成，也不需要長時間的睡眠或休息。

對于支持者來說，人工智能的未來充滿希望。庫茲韋爾就曾撰文發表自己一個大膽的設想，就是人類與智能機器結合，將人類的靈魂上傳到人工智能中，使我們的靈魂永生；彼得?迪亞芒蒂斯則認為人工智能是開啟“富裕時代”，擁有富足食物、水源、消費工具的重要因素。不過，反對者像埃里克?布林約爾松和我很擔憂機器人職業化和人工智能帶來的隱患，即使不去考慮高級人工智能對勞動力市場的影響，功能強大的智能機器也會威脅人類的生活，與人類爭奪有限的資源。

大多數人把這種擔心看作是科幻小說里的蠢話――像《終結者》和《黑客帝國》這類。在一定程度上，我們需要未來很長一段時間做好打算，我們要擔心小行星會撞地球，化石燃料產量下降，全球變暖等問題，而不用擔心機器人問題。可是，詹姆斯?巴雷特的黑暗系新書《我們的最終發明：人工智能和人類時代的終結》，描述了一種嚴峻的情況，我們至少應該有所思考。

如果機器最終取代了人類――正如在人工智能領域工作的人所堅信的那樣，真正的問題在于價值觀：我們如何把價值觀輸入機器中，當它們的價值觀與我們的價值觀發生了很大的沖突時，我們該如何和這些機器協商呢？牛津的哲學家尼克?博斯特羅認為：我們不能樂觀地假設，超級智能一定會分享人類的智慧和智能發展形成的價值觀――對科學的求知欲，對他人的關心和仁慈，精神啟發和沉思，克制物質占有欲，高雅的文化品位，對感受簡單生活的快樂，謙虛無私等等。或許通過專門的訓練，能夠創造出擁有這些價值觀的超級智能，或是珍惜人類財富和高尚道德的超級智能，或是設計者想要它擁有一些復雜目標的智能。這是可能的――可能從技術上說更簡單――打造一個能夠把最終價值都放在計算圓周率小數上的超級智能。

英國控制論學者凱文?沃里克曾問道：“當機器不在我們人類所處的思維次元中思考時，你如何跟它理論，如何與它做交易，如何能明白它的想法？”

如果說巴雷特黑暗系理論有漏洞的話，那就是他未經思考就提出的假設：如果機器人聰明到可以下棋，那它可能也會“想要制造宇宙飛船”――在任何足夠復雜，有目標驅動的系統中都是天生具有自我保護和獲取資源的本能。現在大部分機器都非常先進，比如，IBM公司的深藍系列電腦，但是目前它們還沒有顯示出想要獲得資源的興趣。

可是，在我們感到沾沾自喜，確定無需擔心時，別忘了有一點非常重要：我們要意識到隨著機器越來越聰明，它們的目標也是會變化的。一旦電腦能夠有效地重新給自己編程，成功地提升自己的性能，達到所謂的“技術奇點”或“智能爆炸”，那么我們就不能忽視機器在與人類搶奪資源和自我保護的較量中會有勝過人類的風險。

在巴雷特書中，最鮮明的觀點之一是來源于著名的系列人工智能企業家丹尼?希利斯，他把即將到來的轉變比作生物進化史上最重大的轉變之一：“我們現在達到的高度就像是一個單細胞有機體轉變為多細胞有機體的高度。我們是變形蟲，我們不清楚自己在創造的到底是個什么東西。”

人工智能時代的培訓范文第4篇

關鍵詞：管理會計；財務會計；大數據；人工智能

自從李世石、柯潔大戰圍棋人工智能Alphago之后，人工智能開啟了一個新的互聯網時代。依托于海量數據和大數據分析處理建立起的智能領域，作為科技領域新時代的弄潮兒，正逐漸滲透方方面面，使得生活“數據化”“智能化”。目前我國持有相關會計證的會計人員達1500萬，但以傳統的財務會計知識體系為主要專業技能，高級會計人才不足40萬，真正的管理會計人才缺口有300多萬。因此，了解人工智能及大數據對傳統會計行業的影響以及給管理會計帶來的機遇和挑戰，對于會計人員和行業具有重大意義。

1.人工智能和大數據對傳統財務會計產生的影響

1.1人工智能在會計行業中的應用

財務機器人產品由德勤首先推出后，瞬間引爆財務圈。隸屬于四大國際公司的畢馬威、普華永道和安永也推出了自己的金融機器人和金融機器人解決方案。機器人產品為傳統財務問題提出了更加多樣且便捷的解決途徑。中化國際(控股)金融共享中心選擇普華永道公司的機器人，兩個團隊在一個月內迅速完成業務流程的梳理、測試、驗證和部署，并正式投入運行。畢馬威財務機器人則是在銀行進行了試點運營。一家國際領先的商業銀行在華分支機構運用了畢馬威的流程自動化RPA（流程自動化）/財務機器人工具，并在他們的幫助下實現了在貿易融資和大宗商品交易部門試點業務流程的數字化轉化工作。

1.2對會計行業產生的影響

1.2.1提高會計工作質量

基于傳統會計本就是對數據進行處理且具有相對完備的規則的前提下，可以大幅度提高會計及審計行業由于大量的手工編制、人腦思維及判斷而普遍存在的信息失真問題。在大數據充分學習發展中，人工智能不僅可以減少人為錯誤造成的信息失真的可能性,也在很大程度上減少了人工干預或欺詐，從而導致財務信息造假的可能性。

1.2.2提高會計工作效率

機器人代替人工完成諸如會計、投遞、匯總、報告準備、審計等煩瑣耗時的基本會計工作，大大提高了相關行業的成本和效率，一方面不需要花更多的人力和時間處理機械、單一、重復的金融問題，另一方面也提高會計工作的效率和質量,使財務工作幾乎不會出錯。

1.2.3提高企業競爭力

人工智能在許多領域幫助公司從事歸納、綜合、推理甚至優化分析的工作并表現不俗。隨著人工智能在會計行業的深入發展，會計機器人的功能將越來越強大。在不久的將來，將能夠實現更合理的數據存儲和分析，從成本控制、模擬消費者需求、分析市場因素和預算等方面為企業決策者提供全面、客觀的參考方案。

1.2.4傳統會計人員的大量失業

會計機器人能夠迅速完成記賬、查賬、編制會計報表等會計人員需要相當熟練且重復查找大量數據才能完成的煩瑣工作，機器在存儲及調取數據方面有著不可替代的優勢。隨著大量工作被機器取代，伴隨而來的問題就是傳統會計人員的大量失業，并對高級管理人員的職業再發展提出了挑戰。

2.人工智能和大數據給管理會計帶來的機遇和挑戰

2.1會計行業將由財務會計向管理會計轉變

管理會計強調面向未來，根據時間價值來對現金流量進行整合分析，從而得出可靠的信息，制定計劃。同時需要對未來編制預算，而只有通過全面的預算才能使控制得到實施，這要求管理會計具體到每個環節，發現有偏差及時修正，將計劃與預算緊密結合起來。這對于人工智能著重于通過大數據對過去學習并處理現在來說，是不可替代的，也是管理會計人員的優勢所在。

2.2計算機財務復合型人才成為熱門

面對未來，則需要調整對會計人員的培養方向，以計算機財務復合型人才為目標。不僅可以使用財務系統給，也要懂計算機維修和設計原理，在財務系統的設計與實現中不斷尋找改進的措施，為計算機人員提出合理的建議，甚至可以自己進行編程修改。

2.3有利于管理會計制度的完善

管理會計由我國自國外引入，在發展的幾十年中已經取得了巨大的進步，但這些努力更多地體現在理論上，而無法與實際相結合。人工智能時代的到來將使得大批傳統會計人員調整方向，涌入管理會計行業，也必將實際推動管理會計制度體系的建設與完善，使其獲得長足的發展，逐步摸索適合我國社會主義初級階段的管理會計制度、企業在生存發展中意識到管理會計對于企業發展的重要性，同時人才培養中也應逐步開展管理會計培訓，跟上時代的步伐。

2.4對于管理會計信息安全有更高的要求

大數據的便捷為海量數據的收集整理提供了可能，也為管理會計提出了新的挑戰。管理會計是根據當前的數據信息進行現在的管控和將來的分析預測，為企業服務。企業決策與競爭優勢依賴于正確而保密的數據，這也要求管理會計在工作中一方面要有辨識過往數據的能力，在海量數據中搜集有用的信息，同時辨別真偽，另一方面做出的數據決策則要更加嚴格小心保密，避免商業信息泄露。

結語

人工智能向各行各業的侵入已是勢不可擋，必然有一部分不愿改變的會計人員淘汰，但這也為管理會計帶來了新的機遇和挑戰，順應時展，不斷提升自己，推動管理會計變革與進步，對于會計人員和會計行業都具有重要的意義。

參考文獻：

[1]崔晨曦.人工智能環境下會計行業的未來發展研究[A].智慧商業,2018(07)

人工智能時代的培訓范文第5篇

如今，類似性集體恐慌再度來襲。此番風暴中心鎖定的是一種推測――“人工智能”和機器人或將超越人類能力。去年5月，物理學家史蒂芬?霍金曾撰文發出人工智能迅速發展的危險預警。同月，他聯合其他合著者―美國麻省理工學院物理學家弗蘭克?韋爾切克、麥克斯?泰格馬克以及諾貝爾獎獲得者、美國加州大學伯克利分校計算機科學家斯圖爾特?羅素，在英國《獨立報》發文警告道：“人工智能的成功創建堪稱人類歷史上最偉大的事件。糟糕的是，這可能成為最后一次。”

近年來，人工智能的發展令世人炫目，從“深度學習”可見一斑。作為一種利用成千上萬個數值參數完成逼近復變函數的革命性新技術，它變機器執行看、聽甚至思考等人類活動的夢想成真。伴隨3D傳感和3D投影技術日漸精進，機器人不時更新迭代。稍顯遺憾的是，人工智能領域的前行進程難免跌宕起伏。

三本著作雖然從不同視角發表了個中觀點，但作者不約而同地強調，機器人的優勢處境正面臨著的一個巨大現實障礙――人類心理學。

慈愛的機器人

眼見機器人越來越融入現代社會，戰爭、路建、商業、教育、醫療……，它們深刻地改變了人類的生活方式，谷歌發明無人駕駛汽車、蘋果亮相個人助理等。眾人心中的疑惑不禁愈發強烈，這些機器到底是在幫助人類，還是要取代人類？

在新書中，普利策獲獎者、《紐約時報》記者約翰?馬爾可夫回顧了1956年至今的時代進程，重點參比了人工智能與智能增強。他將讀者設定在無人駕駛汽車的乘客座位上；他把讀者放諸美國國防高級研究計劃局（DARPA）的幕后，驗看機器人操作；他邀請讀者置身于一個完全自動化的制造設備，如一分鐘內128個機械臂將組裝完成30個電動剃須刀，每項程序均執行特定、精確的裝備任務。

縱使早期人們積極樂觀，然而事實上，創建人工智能歷經了千險萬阻。迄今，“莫拉維克悖論”仍舊未被攻破。這是由人工智能和機器人學者所發現的一個與常識相佐的現象：人類所獨有的推理等高階智慧能力只需要非常少量的計算能力，而無意識的技能、直覺等低層次感知運動技能卻需要大量的運算能力。正如莫拉維克所寫：“要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻相當困難，甚至是不可能的。”這主要歸咎于摩擦、碰撞和接觸力學的內在復雜性。

被譽為“鼠標之父”的美國發明家道格拉斯?恩格爾巴特則更傾心于“智能增強”。早在20世紀60年代，他已在發表題為《放大人類智力》的學術論文中提出，計算機是人類智力“放大器”的觀點。此后，他陸續發明鼠標，開發超文本系統、網絡計算機、人機交互和圖形用戶界面，并倡導運用計算機和網絡解決世界上愈發緊張又復雜的問題。無獨有偶，人工智能泰斗泰瑞?維諾格拉德和增強現實專家蓋瑞?布拉德斯基在深刻意識到人工智能的局限性后，開始轉投智能增強陣營。可以設想，馬爾可夫所著此書或許成為人工智能成敗與否將取決于智能增強進展的強有力范證。

機器人的興起

未來工作將變成何等摸樣？到底日趨豐富還是逐漸凋落？誰能夠擁有它？軟件企業家馬丁?福特借助《機器人的興起：技術和未來的失業威脅》一書警告說，人工智能和機器人必將擠兌絕大部分工作崗位，無論藍領還是白領，均難逃厄運。如果你創意如泉涌，就不會被機器人取代嗎？答案令人悲觀，即便連新聞、音樂、研發等按常理不受影響的領域也無法幸免。同時，千萬家庭將備受激增成本拖累，最為突出的兩大代表領域是教育和醫療保健。

美國發明家、未來學家雷?庫茲韋爾曾預言，到2029年，機譯質量將堪比人工翻譯水準。而福特一再斷言，基于摩爾定律計算機的計算能力正在隨時間呈指數級增長，這意味著人們業已處于迅猛的加速發展邊緣。然而，有部分計算機科學家確信其為指數謬誤，他們辯駁指出，集成電路的問世遠遠超出了技術史學家認為發展曲線中必然平臺階段已至的預期推斷。

19世紀初期，英國紡織工人內德?勒德不僅親手砸掉了自己的織布機，還領頭發起破壞機器運動。經濟學家借此把“科技將代替人類工作”這一廣為流傳的錯誤概念命名為“勒德分子謬論”（Luddite fallacy）。如是推理卻嚴重疏漏了科技激發新工作崗位的補償效應，以及勞動力全球化、民主化等無數新可能動向。

伴隨機器人時代的來臨，在福特的觀念中，最理想的結果是人人掙得一份有保障的工資，而由機器完成所有工作。他解釋，這種情況的出現多是源于身體構成的不平等。以往，人們應對技術破壞的主要策略是加強培訓和教育，然現實收效甚微。現今，人們必須當機立斷，未來的不平等和經濟不安全狀況是將演變為普天繁榮抑或災難頻發。

我們的機器人

遙控機器人專家戴維?曼德爾在新書中指出，自治制度并非新鮮事物。20世紀70年展至今，其在深海、太空探測以及幾乎所有航空領域的日常應用程度非高即低。借鑒豐富的實戰經驗，盡管這些自治制度不斷變革，但仍有為數不少的專家持質疑立場。例如，以持續學派的論點，海洋學家務須親歷黑暗的深海去直接洞悉潛伏在那里的神奇事物。如今，機器人潛艇、光纖電纜遙控操作身手日臻敏捷，實現更長時間探測的難題迎刃而解，更何況每次修繕升級成本亦無需支付昂貴代價。

曼德爾認為有絕對充分的理由相信，無論在歷史、文化、政治、心理、哲學，還是公共關系領域，都必須堅定不移地確保人類的控制地位。離我們最近的相關事件發生在2015年7月，接近三千名人工智能研究人員聯合簽署了一份催促聯合國禁止自主武器研發和使用的公開信，該封信件在阿根廷首都布宜諾斯艾利斯召開的2015年人工智能國際聯合會議上進行展示。為了規避所研發無人駕駛汽車的最大人為隱患，谷歌的做法是拆掉方向盤。曼德爾認為此舉大錯特錯，看似締造了“完全自治神話”，然而別忘了，機器即使能夠自控間隔時間，依舊無法獨立完全工作卻是不爭的事實――人類的意圖、假設和特征參數是所有機器賴以組建的必須要素。由此，曼德爾得出了與馬爾可夫相近的論斷：本質（或最艱難）的挑戰在于涵蓋人類環路的接口設計。