人工智能時代的法律

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能時代的法律范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能時代的法律范文第1篇

一、人工智能應用于稅收征管的必要性分析

1.優化辦稅體驗，提高納稅遵從度。稅務部門的納稅服務有網絡和辦稅服務廳兩種方式。利用人工智能技術，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準納稅信息的推送，提高個性化咨詢的針對性，服務好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實體服務機構仍可以使用人工智能系統。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務服務機器人提供自助稅收服務、發票申請等，它不僅減輕了工作人員的負擔，而且提高了稅務處理的效率。人工智能的友好、耐心、準確和高效的服務，也受到了公眾的好評。2.實現稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項目的第三階段已逐步在全國范圍內建立了信息收集系統。政府應建立基于“金稅”項目的綜合電子稅務辦公系統，運用人工智能技術分析大數據，連接各稅務機關的信息，整合分散的資源并重新開發一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強稅收信息收集和管理的相關性，確保信息的對稱。3.創新檢查手段，兼顧公平速度質量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計算機選擇選案，然后由稽查人員負責后續的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準確性，還可以提高速度，使稅務人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強風險防范，打擊涉稅違法。電子商務的興起，納稅人收入來源的不明確和生產模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務部門應依靠人工智能技術，建立稅收風險的預防和控制系統，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統過濾后，發送給不同的部門進行監控和定期檢查，從而遏制不法行為發生。5.節省人力時間，降低稅收成本。人工智能的優勢在于能夠利用風險評估和稅源管理機制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點稅收問題進行智能分析和評論。還可以應用于稅務審批事務。通過智能的機檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術的發展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關，但稅收人工智能技術還存在技術方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護是有限的。其次，人工智能系統的專家系統。計算機經過的智能程序的學習，除了原有的程序思維，也導入了另一個思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復雜問題能力上了一個臺階，計算機程序通過稅務專業知識+稅務專家經驗兩個思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實上由于缺乏專家系統的技術支撐，人工智能應用會大打折扣。2.缺乏人工智能復合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務專業中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學科的交叉和融合無法實現。另外，在稅收征管領域，人工智能廣泛應用之后，普通稅收專業人員的數量將減少。簡單的咨詢輔導工作，發票業務等可以輔以人工智能系統。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發展的重要成因。3.適應智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應用和數據的保護。政府對個人信息的收集，分析和比較，確實提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權利。目前，我國還沒有關于“人工智能數據的應用和保護”的規定。建議從法律條文上體現對公民的隱私保護。

三、完善人工智能應用稅收征管的對策

人工智能時代的法律范文第2篇

作者簡介

李彥宏，百度公司創始人、董事長兼首席執行官。

1991年，李彥宏畢業于北京大學信息管理專業，隨后前往美國布法羅紐約州立大學完成計算機科學碩士學位，先后擔任道?瓊斯公司高級顧問、《華爾街日報》網絡版實時金融信息系統設計者，以及國際知名互聯網企業——Infoseek公司資深工程師。李彥宏所持有的“超鏈分析”技術專利，是奠定整個現代搜索引擎發展趨勢和方向的基礎發明之一。

作為堅定的技術信仰者，李彥宏是最早敏銳意識到人工智能潮流將興的企業家之一，并果斷帶領百度提前布局、大力投入這一前沿領域。目前，百度已經成為站在世界人工智能產業之巔的中國企業之一，其在人工智能的研發和商業應用上取得的成果令世人矚目。

目錄

自序

序一百度大腦作序

序二AI時代的曙光

01簡史：互聯網風云背后的人工智能生長

人工智能的黎明

百煉成鋼

“智能”已換代

Internet的大會師

巨頭群起逐鹿

超強大腦匯聚

技術要做人類生命的延伸

數據大道

人工智能既不是神話也不是笑話

非如此不可

未來已來：焦慮與夢想

02人工智能的歷史使命：讓人類知道更多，做到更多，體驗更多

陸氏猜想

下一個浪潮

衡量人工智能的現實標準

人工智能+世界

中國的優勢與我們的責任

企業挑戰：如何落地

需要什么樣的宏觀環境

智能社會的文化和長期管理

人工智能技術目前的發展狀態

03在大數據與深度學習中蝶化的人工智能

在歷史的重復中變化

數據書寫生活史

大數據——萬物皆數

人類的數據鏡像

突破：機器學習與人工智能

計算機神經網絡生長與深度學習

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命運細線

04中國大腦計劃：自下而上的超級工程

人機世界迫切需要新的大腦

第一棒：百度大腦

百度大腦的聽與說

百度大腦的好視力

時代召喚中國大腦

中國大腦，中國氣派

05中國智造與文明升級

從勤勞革命到智能革命

三次技術浪潮沖擊下的第一制造大國

昔日制造大國：人為物役

只有新工業自動化才能契合人類多樣性

走向物聯網與精細化生產

呼喚智能政府與智能社會

06沖入AI無人區：無人駕駛之路

在崎嶇的道路上前行

曙光就在前方

老牌車企“車到山前”

智能企業的邊緣突進

苦練無人車的內功與外功

“老司機”駛向何方？

07AI帶來的普惠曙光

機構來了“新實習生”

人工智能讓起點更公平

個人錢包的智能守夜人

數據挖掘：智能投資的鑰匙

智能金融的三層境界

08每個企業都需要一位首席人工智能官

誰來突破產品升級的瓶頸

歷史經驗：首席電力官的輝煌時代

迎接智能原力

從CTO到CAO：引領企業升級之人

首席人工智能官做什么？

沒有智能官的企業將被看作舊企業

首席人工智能官的修養

09技術奇點——人工智能的自我挑戰

如何跨越數據的“馬爾薩斯陷阱”

“思維”倒逼“生理”革命——硬件基礎設施創新

神經網絡進化哲學

10遇見智能時代的你

智能時代的衣食住行

別輸在人工智能起跑線上

工作著是美麗的，智能時代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造醫療

11美麗新世界嚴肅新問題

數字鴻溝

人類還能做些什么

工具理性之問

機器人的無用之用

二十三條軍規

現實的法律問題

數字權力的重新分配

新世代新未來

后記

AR效果展示說明

人工智能時代的法律范文第3篇

關鍵詞：高校；人工智能；倫理道德教育

中圖分類號：G642.0文獻標志碼：A文章編號：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能課程倫理考慮的基本內涵

人工智能課程中進行倫理考慮，是在人工智能課程中有針對性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隱形教育”方式。在內容上，必須符合中國的人工智能發展態勢，更要受中國社會主義核心價值體系的引導。目前中國的人工智能課程，過度偏向于技術性。尤其是許多社會機構提供的課程，更是偏向于功利性，目的在于讓學習課程的學習者快速獲得工作。因此，必須從源頭入手，對這些社會機構進行一定的約束和規范，對人工智能課程內容進行整體的架構。

二、高校人工智能課程中倫理考慮的必要性

（一）我國對于科技工作者職業道德建設的要求

首先，科技工作者的職業道德建設是促進社會治理體系現代化的必然要求。加強社會治理制度建設，一靠法治，二靠德治。中國正聚焦力量加強自主創新，科技是第一生產力?；诋敶袊Z境下，科技工作者的職業道德建設就至關重要?？萍脊ぷ髡邔ψ约旱纳鐣熑闻c倫理責任應該有著充分的理解，在科研活動中既要著眼于為社會提供科學技術上的新成果，同時也要強調在倫理道德建設中起到應有的作用。

其次，從長期看，科技工作者的職業道德建設利于國家科技的發展，利于促進科技難題的解決。發展是連續和間斷的同一，科技發展不能一蹴而就。在面臨科技瓶頸問題時，就更要求科技工作者具有堅韌不拔的品質和無私奉獻的精神。這些精神都是進行職業道德教育中的重要內容，也是科技工作者承擔的社會角色中必不可少的特質。

最后，高尚的職業道德是科技工作者奮進的不竭動力。一個科技工作者只有站在最廣大人民的立場上，奉獻自我才能成就事業。隨著全球化的發展，受西方“享樂主義”的負面影響，科技工作者只有更加堅守自我、承擔社會責任，才能具有不斷前進的精神支柱。

（二）對解決人工智能倫理困境的源頭性作用

隨著人工智能應用領域的廣泛化，以及應用群體的普及化，難以避免的帶來一些倫理問題上的困境。例如倫理學中經典的“電車難題”，在當代科技發展中也出現了在人工智能領域的“無人車難題”。無人車產生事故的責任歸屬與分配就是目前很多學者在關注的倫理問題。人工智能的發展對當前的法律規制，還有現存的人倫規范都產生了挑戰。人工智能的未來發展方向，在操作性上要避免技術鴻溝，在設計過程中要堅持算法公開化、透明化，并且在出現數據漏洞時應盡快地進行自我修復。這對于科技工作者自身的素質提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知識素質與知識能力過硬，而且要求科技工作者要嚴于律己，具有較高的思想道德素質。要求科技工作者對于人工智能的發展保持理性的態度，堅持為國為民。許多科幻電影和小說中都體現了未來人工智能發展到一定階段時，人與機器產生的情感迷思。作為科技工作者，在設計與調整過程中都應保持情感中立，勇于承擔社會責任。目前我國正處于人工智能發展的初級階段，人工智能尚不能擁有自主意識，人工智能的行為責任必須要找到其背后的擁有自主意識的人。無論是現階段還是未來，作為人工智能產品開發者與設計者的科技工作者樹立正確的價值觀和承擔相應的社會責任是十分必要的?？萍脊ぷ髡叩闹R層次與道德品質在某種程度上說，是研發人工智能產品的起點。因此，對科技工作者的成長過程中進行持續的道德教育，使其樹立高尚的道德觀念，對于解決許多人工智能帶來的倫理困境都具有源頭性、基礎性的作用。

三、高校人工智能課程與倫理道德教育的結合方式探索

（一）高校人工智能課程資源的充分運用與更新

從資源形態上看，實物化資源與虛擬化資源，線上資源與線下資源都應充分運用。隨著智能校園的普及，有基礎條件的地區與校園可以充分運用好身邊的人工智能。人工智能課程是一門理論與實踐相結合的課程，因此課程的內容也不能僅停留在理論層面。除了對于學術資源的運用，也應當結合實體的人工智能產品進行學習。但因為人工智能的發展程度還沒有普及化，人工智能機器人也遠沒有達到觸手可及的程度。因此運用新媒體技術，通過虛擬現實的手段進行在教學過程中的知行結合是可以嘗試的路徑。VR技術在網絡設備硬件教學中可以節約成本，便于人工智能課堂的普及化。在理論教學中，可以通過與虛擬機器人的交互增強趣味性。VR技術有3個最突出的特點：交互性、沉浸性和構想性。課程設置者可以充分借助VR的沉浸性設置相應的場景，讓課程學習者通過對特定道德場景的判斷引出思考。這種新媒體手段既可以更新原有課堂知識的教學教法，更適合作為倫理教育走入人工智能課堂的重要媒介。

從資源時態上看，人工智能課程資源必須隨著人工智能的發展而不斷更新。從現實角度來看，最初開設人工智能課程時，其教學目標還是相對簡單的——即培養學生的創造性與知識能力。但隨著人工智能的普及應用，產生了許多人工智能語境下的道德困境。從指導思想來看，我國逐步走向世界舞臺，隨著實力增強指導思想也是不斷變化的，新時代會提出新目標，為了實現中華民族的偉大復興，課程內容的豐富也是十分必要的。因此，人工智能課程若要符合時代需要，就需要不斷地更新課程資源。人工智能這一學科是具有學科交叉性的，與之相關各個領域的最新前沿問題都需要結合相應的道德教育，只有這樣才能適應時代的發展。

（二）高校人工智能課程內容的合理架構

對于不同年齡層次的人工智能課程，必須考慮到不同群體的教育規律。提出合理的教育目標，用不同群體可以接受的方式方法才能達到最優的教學效果。我國人工智能課程目前的課程架構中，已經有學者進行了分年齡層次的研究。人工智能課程可以規劃為專業性逐漸增強的、從邊緣到中心的課程層級系統。對于高校本科生和研究生來說，人工智能課程設置內容必須具有專業性。在上文的課程體系建構中添加了藝術、文學、哲學等內容，其中包含對于人工智能倫理學的思考與認識。但在某種意義上這些青年的社會價值觀就代表了未來科技工作者的社會價值觀。因此在這一階段，人工智能課程的架構與實施，國家應加以引導和監督。一方面需要建立統一標準的高校人工智能課程體系，另一方面在應對課程具體內容的落實方面給予一定程度的監督。

（三）在高校人工智能課程教學過程中充分運用案例

首先應充分運用學術案例，例如度量學習，在其基礎上的遷移學習，以及發表在《機器學習》、《數據挖掘》等頂級期刊上的論文。使課堂具有含金量，可以說這也是國家發展與關注的重點。通過學術性經典案例的學習可以擁有不一樣的視角，通過歷史發展的角度去看人工智能技術的演變與發展。其次應充分運用具體案例。在人工智能課程中對于許多道德問題，不應抽象地去討論，而應該具體地去討論。也可以讓學生與AI系統進行直接的問答，如：我們能保證它們穩定可靠嗎？我們應該如何去測試人工智能？人工智能課堂中既要包容學生多元化的答案，不壓抑創造性又要對于錯誤的思想進行思想轉化，這就需要教育者具體問題進行具體分析了。

人工智能時代的法律范文第4篇

電線發明之后，人們希望尋找它的工作模式，而無論在什么國家，甚至什么星球，其實它的模式都是一樣的，這種反復出現的工作模式會為技術發展指明方向。

這里談的都是長期趨勢的預測，技術將走向何方。我們理解事物的形態是沒有辦法改變的，比如四個輪子的車，四只腳的動物，這都是由事物自身規律決定的，這種形態就是必然的，但是就某種物種或者產品而言，比如斑馬或者某種機器人，就是偶然出現的，是我們可能沒有預料到的。

想象一下，山谷里飄來一陣雨，每一個雨滴的路徑是不可預測的，但是他們運動的方向是可以預測的，都是向下的。電話的出現是必然，而iPhone不是，互聯網的出現是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已來臨

最為重要的技術發展趨勢之一是人工智能，是感知并讓產品更為智能的技術。大家可能對人工智能都不陌生，但是我想從一個不一樣的角度解釋它，讓大家對未來的智能制造業有所了解。

首先，人工智能的時代已經來臨，只是很多時候扮演幕后的角色，我們并沒有直接了解它。

人工智能系統解讀X光片的本領已經比醫生更高，查閱法律證據的能力也比律師要高。我來中國坐的飛機大部分時間也是由人工智能系統而不是飛行員在控制。開車的時候，帶有人工智能技術的剎車系統比人的判斷更好。百度和谷歌的人工智能技術可以分析照片，告訴你照片里面正在發生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系統戰勝了頂級的圍棋人類選手，這個系統甚至還可以不斷地學習如何下棋。過去十多年的電腦游戲，都是在和人工智能系統對戰，現在的系統不光知道如何對戰，還知道如何學習新的對戰本領，這有很大的不同，機器學習也是當今人工智能系統最重要的功能。

其實人工智慧要比人工智能更適合來形容這種技術，因為現在應用這種技術的產品已經比人更聰明。比如，計算器要比人腦的算數能力高很多，GPS導航設備要比人對空間的認知好很多，百度可以記住6萬億個網頁，這遠遠超出人腦的記憶能力。

我們在汽車上采用人工智能系統，是因為它沒有人的那些不良駕駛習慣，人類本就不應該開車，所以我們希望用人工智能技術來代替人，人工智能系統不會因為其他事情分心，也不會像人一樣想問題。

人工智能也許會超越人類

但不可能和人類一模一樣

人類對智力和智能的理解是錯誤的、單一維度的、片面的。智力其實是一套思考方式、知識體系和工具，而這些方式、體系和工具構成了我們的思考和學習能力，每個人都不同，數量有幾百種，比如演繹推理、歸納推理、符號推理、邏輯、空間導航、記憶等。

動物的智力也是由很多思維方式構成的，有的時候他們看待人類的方式也是它們所獨有的。一只松鼠或者其他嚙齒類動物的記憶能力超過人類，因為即使過了好多年，它們還可以記得當初在什么地方埋下了成千上萬顆橡果，這一點沒有人可以做到，所以某些動物的智力在某些方面是超過人類的。

在設計人工智能系統的時候，我們遵循同樣的原則，讓它們可以以某一種特定的方式看待人類，而不是像人類一樣思考，其中有一條設計理念所有的工程師都會銘記心中，那就是產品不可能每一方面都能做到最優，總需要做出權衡。

各種人工智能系統產品總會在某一方面超出人類智力，但不可能做得跟人類一樣。

在看待人類智能的時候，我們可能會將自己視為中心，其他智能圍著我們轉，就像宇宙學的地心說理論，而其實我們并不是什么中心。

我們對人類智能的理解會隨著人工智能技術提高而改變，而開發人工智能系統的過程就是不斷發現不同智力和思考模式的過程，而每一種模式對于研究人工智能都有用。很多時候，人類智能無法或者有相當大的難度去理解一些問題，無論是科學上的還是商業上的。

我們可以通過兩步法來解決這些問題，第一是開發一套異于人類思考方式的人工智能系統，第二是利用這些系統加上人類智能來共同解決這些問題。這個過程就是證明我們不是智能中心的過程，思維方式真的是多種多樣的。

新經濟的財富引擎就是在接觸社會的同時擁有創造性思考的能力。一個人如果不接觸社會，可能會有異于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很難有創造性的想法。有些人工智能系統可能沒有人類聰明或者反應更快，但可能擁有不一樣的想法，這就是價值所在。

人工智能帶來的優勢

在于怎么用

人工智能是第二次工業革命。第一次工業革命是從自然能源到人造能源的變革，那之前的農業時代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽機、電動機等設備。日用品，工業品都是用這些設備制造出來的，人類也有了駕馭自然力的能力。

我們之所以有現在的生活，都是因為我們將人造能源作為一種商品進行交換，這些商品通過電力形式在全國范圍內流通，所有人都可以購買人造能源。農民不需要創造人造能源，而只需要購買就可以得到。

人造能源的流通是創新和創業精神的巨大引擎，比如一個農民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就會產生將其改造為自動水泵的想法，因為有了電和水泵，就可以制造電動泵。而將電動泵的例子放大幾萬倍，也就有了我們的城市，這就是我們所說的第一次工業革命。

現在人工智能的研制也要達到同樣目的，我們會在電動泵中加入人工智能系統，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設中放大，就是第二次工業革命，也就是讓電能驅動的設備具有認知功能，變得智能。這個進程不只包括制造業，而是整個經濟的升級。而如果沒有公司經營的智能升級和消費者的智能升級，制造業的智能升級也是不可能實現的。第二次工業革命將實現整體經濟的智能化。在250馬力的汽車上匹配250種思維方式，不是人類的思維方式，而是人工智能的算法。問題是，如果你的企業有1000種思維方式24小時為你服務，你會用它們來做些什么？

未來，人工智能系統將部署在云端，作為一種商業資源，所有公司都可以購買這些資源來為商業拓展提供動力，人工智能將成為像電一樣的能源和人人可以購買使用的服務，這就是第二次工業革命的結果，讓人工智能的資源自由流動。

未來一萬家的新創企業所采用的模式可能非常相似，就是將他們的業務加入人工智能系統。正如第一次工業革命，將一種工具自動化一樣，第二次工業革命令自動化設備具有感知能力。

谷歌認為人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住這個機遇，從移動優先戰略過渡到人工智能優先戰略?，F在，一些公司，比如谷歌、微軟、亞馬遜 和Facebook ，已經開始出售云端人工智能系統的服務，價格大概是每100次查詢6美分。

人工智能時代的法律范文第5篇

機器人最近有點忙。時下正在熱映的兩部好萊塢大片《復仇者聯盟2》和《超能查派》中都出現了機器人主角：奧創與查派，它們雖然在人物設定上大有不同，可歸根結底，都是以人工智能主導的生命體。

人工智能聽起來似乎離普通人的生活有點遠，其實不然，翻譯軟件、Siri和無人駕駛汽車都是人工智能，只不過大多時候被稱作“智能”而已。

當普通人還沉浸在對人工智能的好奇中，一些科學家和行業巨頭卻對人工智能的未來抱以擔憂：人工智能是天使還是惡魔？

“人工智能或將成為人類的終結者?！庇钪鎸W家史蒂芬霍金擔心；特斯拉創始人艾倫馬斯克也表示，人工智能的發展或許會成為人類面臨的最大威脅；微軟公司創始人比爾蓋茨也曾發出類似警告。

實際上，這種“人工智能主宰論”絕非時興起。現在，著名宇宙學家、硅谷企業家以及微軟創始人也發出同樣的警告，并且紛紛反對谷歌和微軟等科技巨擘投資人工智能，這種憂慮的分量可想而知。

現在，超級計算機不離人手，機器人操控著各行各業……如果還將人工智能當做科幻片一般對其一笑置之，那么人類顯然有點自欺欺人了。

對于人工智能，人們不能盲目著急，更應該想想如何趨利避害，理性地面對這些擔憂。

首先，人類需要弄明白計算機現在可以做什么，以及未來可能會干什么。強大的計算機處理能力以及豐富的大數據資源促進了人工智能的蓬勃發展。如今的“深度學習”系統通過模擬人腦神經元來處理大量數據，已經可以自己完成模式識別和翻譯等任務，其出色的效果幾乎可以與人類相媲美。也正因此，過去曾經需要人腦完成的任務，如下棋、玩電子游戲，現在都可以交給電腦完成。2014年，Facebook推出的一款臉部識別計劃DeepFace已經非常接近人腦的識別能力，準確率高達97%。

即便如此，人工智能的能力還是十分有限，功能還比較狹隘和具體。人工智能所產生的這種能力完全依靠機械式的數字運算，并不能像人腦那樣通過獨立意識、個人興趣及愛好來完成任務。計算機也無法擁有人類思維對任何事物進行推斷、判定及決策。

然而，不能否認的是，人工智能的迅猛發展已對人類生活產生了巨大影響，并對人類科技的進步起到關鍵性輔助作用。以象棋為例，現在計算機下棋完全不輸人類。但世界上最好的棋手并不是計算機，而是國際象棋大師加里卡斯帕羅夫所稱的“半人馬”一―人類與計算機算法的合體。

這種人機合體的形式未來將成為各行各業的常態：人工智能技術將大大增強醫生通過醫學影像診斷癌癥的能力；智能手機上的語音識別算法將為發展中國家數百萬文盲實現上網夢想；數字助理將為學術研究提供有效的假設；而圖像分類算法將使可穿戴設備佩戴者在真實世界里看到有用信息……

不過從短期來看，人工智能并非有益無害。例如，不管在專制國家還是在民主國家，人工智能將會給國家安全帶來困擾：試想―下，人工智能可以監控數以十億計的談話內容，并且僅憑聲音或者面部特征就能從茫茫人海中找到每一位公民，這種力量無疑對人類自由和隱私帶來極大的威脅。

在人工智能的發展歷程中，受傷害的終歸是個人，最直接的后果是導致大量白領失業。在計算機誕生前，傳統的計算工作是個苦差事，通常都是女性完成這種無止境的體力活。正如計算機讓大批女工失業一樣，人工智能將來也可能讓白領下崗。人工智能所創造的財富將會用于新的領域，源源不斷地創造出新的就業崗位，但現代白領的崗位將必然難保。

不過，霍金、馬斯克和蓋茨所擔心的并不是人工智能會監控人類或導致白領失業，或者是好萊塢大片上的各種災難會在現實生活中重演。他們的擔憂則更長遠，更具毀滅性：具有人類思維和興趣的人工智能機器會不會與人類自身產生沖突，人類是否正在召喚“惡魔”？

不過，“惡魔”的出現還需要很長時間，或許永遠也不會出現。盡管人類在人腦研究領域已經倒騰了一個世紀之久，但到目前為止，心理學家、神經學家、社會學家和哲學家們都還沒弄明白人類思維究竟是怎么產生的，或者說思維到底是什么。如今在商業領域的人工智能產品在心智和自治意識上還有局限性。無人駕駛汽車比主人開車技術還好，這聽起來還不{昔，但是一輛車可以自己決定去哪兒，迄今為止還只是個傳說。

盡管距離霍金所說的全面人工智能時代還很遙遠，但是謹慎起見，整個社會還是未雨綢繆為好，這看起來不算難，畢竟人類創造這種擁有超人能力的實體已有時日。政府機構、市場和軍隊都是這樣的實體。