人工智能時代的思考

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人工智能時代的思考范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會計；影響分析；對策

引言

“人工智能”這個詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來，越來越多的行業(yè)正在逐步運用人工智能這一技術(shù)，在會計這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財務(wù)機器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會計從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險。根據(jù)財政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計有722萬余人通過考試取得了初、中級會計資格或高級會計師評審資格。其中，初級510萬余人，中級196萬余人，高級16萬余人。換句話說，在全國2000萬同行中，每4個會計中就有人持有一本初級會計證書；10個會計中就有一位持有中級會計職稱證書。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時代下，會計職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會計人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時代的大浪潮，才能抓住機遇實現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時代下會計行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會計行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國會計領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財務(wù)機器人是人工智能在會計領(lǐng)域中一個具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會計有兩項基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問世的財務(wù)機器人，它們的功能都幾乎以會計核算為主，解放了手工賬，財務(wù)機器人在設(shè)定好程序后可以自動錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會計最低層的勞動力，滿足了企業(yè)的日常會計信息需求，但是在會計系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計、判斷等依然需要財務(wù)人員手動操作。會計核算的程序和七種會計核算方法的相互關(guān)系見圖1[5]。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運用于會計行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對會計行業(yè)的影響

人工智能對傳統(tǒng)會計有積極和消極兩個方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會計工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫的支撐，能夠自動生成財務(wù)報表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會導(dǎo)致一些錯誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來看，主要影響是傳統(tǒng)會計人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險[2]，人工智能在會計行業(yè)的應(yīng)用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡單重復(fù)的工作，因而對傳統(tǒng)的會計從業(yè)人員需求減少，同時勢必會造成對會計人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會計人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險。同時，會計信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會計信息安全風(fēng)險，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時，很可能存在企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機密泄漏的風(fēng)險，對企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會計對比分析人工智能與傳統(tǒng)會計相比在不同層面上存在著差異。見表1。

人工智能時代會計的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會計向管理會計轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對會計人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會計人員不僅要幫助企業(yè)制作報表等財物方面的事宜，更多的是要將財務(wù)知識結(jié)合企業(yè)各個部門現(xiàn)狀，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展考慮，同時利用自身積累的經(jīng)驗，對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險評判等支持，積極參與企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會計功能被取代，但是管理會計反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對目前瞬息萬變的市場，通過分析各項財務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個過程都需要會計人員的參與，未來傳統(tǒng)會計也必向管理會計轉(zhuǎn)型，會計人員也不再僅僅記錄和核算過去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會計與人工智能相互融合，取長補短

未來智能化將是時代的發(fā)展趨勢，會計應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長補短。一方面，在培養(yǎng)會計人才時加入人工智能知識的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會計人員，利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會計行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對會計基礎(chǔ)理論的研究，同時也要培養(yǎng)會計人員獨立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個工具，把握大局的還是會計工作者，企業(yè)不能過于依賴人工智能。

（三）會計從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會計從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會計職能，達(dá)到能夠兼顧財務(wù)會計、財務(wù)審計和管理會計等多種工作，能夠完成人工智能無法實現(xiàn)的工作的程度，同時積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來是必然的，會計人員只有積極順應(yīng)時代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn)，提高管理決策的水平，才能立于時展之巔。

參考文獻(xiàn)

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人工智能時代的思考范文第2篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計算機網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計算機應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計算機網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問題。然而，在大數(shù)據(jù)時代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問題。基于此，深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢，并針對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計算機技術(shù)體系下的分支，是一門融合開發(fā)和研究為一體，主要作用于開發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語言學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對社會中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對數(shù)據(jù)的儲存。在未來發(fā)展中，人工智能可實現(xiàn)對人類日常生活的復(fù)制，實現(xiàn)機械化的自動操作和控制。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對信息的預(yù)測，在計算機網(wǎng)絡(luò)運行中，要想提升運轉(zhuǎn)速度就要及時處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對于這部分信息價值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會增加系統(tǒng)運行成本，對系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價值，完成對信息的預(yù)見，進(jìn)而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)運行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計算機系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來難度。而人工智能的參與可實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營造更加安全的環(huán)境。③人工智能強化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對于計算機網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計算機網(wǎng)絡(luò)的運行成本。

2大數(shù)據(jù)時代下人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對策

2.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計算機網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時代下，計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過對以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲存完整的信息。一旦計算機網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機會話中分離出來，并通過對網(wǎng)絡(luò)控制實現(xiàn)計算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)庫中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險時就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運行中，可對噪聲等要素進(jìn)行識別，并通過檢測，完成對網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運行安全性，提升檢測的質(zhì)量。④危險信息攔截和垃圾處理。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對部分危險信息進(jìn)行識別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問權(quán)限，提升安全防控的效果。同時，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對系統(tǒng)資源的掃描，通過對信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計算機網(wǎng)絡(luò)的運行狀況，為進(jìn)一步保障計算機網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計算機網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計算機系統(tǒng)運行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運行中對其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運行方式，實現(xiàn)對系統(tǒng)對有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過數(shù)據(jù)庫的建立，使得計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運行速度和儲存空間方面都得到提升。②智能問答技術(shù)。在計算機網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問答方式主要以簡單指令為核心，通過對關(guān)鍵詞的識別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時間，完成對資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂”，當(dāng)下在音樂市場中流行的樂曲都能顯示出來，并帶出“流行樂”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機制，可減低用戶大量搜索的時間，并在短時間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計算機網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計算機網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時計算機網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展提供對接渠道，依托于信息傳輸機制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運行過程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價值與無價值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ剑嬎銠C網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對于原有的計算機網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)來講，則可有效建立起一種基于人工智能實現(xiàn)的運算環(huán)境，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計能力，以此來節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運營框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運算模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運營質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計算機網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國教育改革的一個重要實現(xiàn)載體，通過網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時，計算機系統(tǒng)的分配機制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時，平臺本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對某一時間點下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時反饋到系統(tǒng)中。通過此類信息的正確界定，可對教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計算機網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運作的特性，對于當(dāng)前信息時代的發(fā)展態(tài)勢來講，智能化、自動化的運營模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價值效果。

人工智能時代的思考范文第3篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)時代與人工智能含義

（一）大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)中已經(jīng)被應(yīng)用多時，但是大數(shù)據(jù)這一概念真正被廣泛熟知還是因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及信息行業(yè)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)通常指在信息爆炸時代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代人們獲取信息、儲存信息、利用信息的能力飛速提升，數(shù)據(jù)自身所擁有的價值被更深的挖掘，人們處理信息的方式和理念也斐然生了極大的變化，通常云技術(shù)與大數(shù)據(jù)這一概念是密切關(guān)聯(lián)的，我們在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常以云技術(shù)來建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫并實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在大數(shù)據(jù)概念中，首先數(shù)據(jù)總量是極其龐大的，其次要求我們擁有科學(xué)高效的信息管理系統(tǒng)，由于數(shù)據(jù)量龐大，所以大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)較低的價值密度，想要合理采集有價值信息，我們必須擁有科學(xué)的信息管理技術(shù)。這是大數(shù)據(jù)時代下信息數(shù)據(jù)的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比較早的，我們當(dāng)前仍將其作為計算機科學(xué)的一個分支，我們想要了解人工智能，首先可以從字面意思來分析，首先是“人工”學(xué)術(shù)界對于“人工”的概念還是比較明確的，人工即為人工系統(tǒng)，就是通過人類科學(xué)技術(shù)所實現(xiàn)的相應(yīng)技術(shù)能力，而“智能”一詞就存在較多的解釋和理解了，有人認(rèn)為智能技術(shù)應(yīng)該是類似于人類智能的一種高端科學(xué)技術(shù)，它應(yīng)該具備類似于人類的意識，在面對各種問題的情況下做出“思考”并給出相對正確的答案，而諸如“自我”“思維”等一些其他對智能的解釋也能夠在一定程度上解釋智能技術(shù)。我們自身對于智能的認(rèn)知也只是人類本身的智能，那么當(dāng)前人工智能技術(shù)可以認(rèn)為是通過人類科學(xué)技術(shù)來實現(xiàn)一種類似于人類智能的電子系統(tǒng)，讓其在工作中能夠良好的對各種信息進(jìn)行搜集并且根據(jù)自身邏輯算法達(dá)成與人類思維類似的思考過程，進(jìn)而實現(xiàn)通過信息判斷情況進(jìn)而發(fā)出指令。這是我們當(dāng)前對于人工智能技術(shù)的理解。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)之所以在近年來受到廣泛關(guān)注就是因為其技術(shù)概念的優(yōu)勢性非常大，我們在現(xiàn)代社會已經(jīng)廣泛實現(xiàn)了各種領(lǐng)域的自動化，但是這種自動化水平僅僅是在人工控制或者人為編寫運行程序的情況下，通過系統(tǒng)或者機械來自動執(zhí)行人的意識，那么這種自動化就仍然不是我們在自動化發(fā)展過程中的最終形態(tài)。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢就是通過自身系統(tǒng)對相關(guān)運行環(huán)境和周邊態(tài)勢進(jìn)行感知，同時依靠自身強大的信息處理能力和邏輯運算能力來實現(xiàn)對各種情況的自我判斷，并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析來得出一個相對正確的執(zhí)行命令，從而實現(xiàn)真正意義上的自動化。雖然當(dāng)前我們的人工智能技術(shù)還沒能達(dá)到理想化的技術(shù)水平，但是我們已經(jīng)能夠讓人工智能系統(tǒng)在一定的設(shè)計范圍內(nèi)實現(xiàn)對多種不同情況的自我處理了，以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為例，我們在使用計算機網(wǎng)絡(luò)的情況下網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面對海量的相關(guān)數(shù)據(jù)是需要進(jìn)行分層處理的，但是如何分層要取決于人們對于網(wǎng)絡(luò)的具體使用情況，而人們使用網(wǎng)絡(luò)的情況非常復(fù)雜，存在眾多不確定的情況，何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分層就是當(dāng)前人工智能技術(shù)在強化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)上做能夠提供的優(yōu)勢能力[2]。

三、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代下我們對于信息利用處理的依賴程度更高，可以說我們當(dāng)前的生活過程中無時無刻不需要各種信息來支撐我們了解情況并作出決定，所以我們在生活中廣泛的應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，在一計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)科學(xué)管理的過程中，我們需要妥善利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)更好的管理效率和管理質(zhì)量。

（一）人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用

隨著人們生活中對于計算機網(wǎng)絡(luò)的依賴程度不斷提升，我們對于網(wǎng)絡(luò)安全也更加重視。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人們帶來的不僅有無限的便利，同時也有更加嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全考驗，在計算機網(wǎng)絡(luò)安全保障上，人工智能技術(shù)能夠發(fā)揮非常重要的作用。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題來自于木馬病毒入侵、垃圾信息等等方面，應(yīng)用傳統(tǒng)意義上的防火墻系統(tǒng)只能通過不斷更新自身數(shù)據(jù)來實現(xiàn)對有限范圍內(nèi)的安全保護(hù)，而應(yīng)用人工智能技術(shù)則可以讓防火墻系統(tǒng)變得更加“聰明”，智能防火墻系統(tǒng)在使用過程中不斷掌握正常的網(wǎng)絡(luò)信息情況并且進(jìn)行學(xué)習(xí)記憶，如果在日常使用中出現(xiàn)了異常情況，智能防火墻首先會對問題進(jìn)行識別，從多角度去分析并識別先關(guān)情況，如果只是使用者的正常操作內(nèi)容反饋則允許建立連接，如果存在高位風(fēng)險則直接隱藏IP或者組織連接，實現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)安全管理[3]。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全上的應(yīng)用主要是突顯了人工智能技術(shù)的智能特性，人工智能技術(shù)在實際工作中能實現(xiàn)類似于人類思考的數(shù)據(jù)處理能力，通過對情況的辨別來達(dá)到有效區(qū)分各種不同情況，針對有危害的相關(guān)情況進(jìn)行阻止，同時我們在整個計算機網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)構(gòu)建的過程中也需要妥善應(yīng)用人公布智能技術(shù)，從多角度來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全的維護(hù)作用。

（二）計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管控中人工智能的運用

我們在應(yīng)用計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析的過程中，必須將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中，首先憑借計算機網(wǎng)絡(luò)提供的高速網(wǎng)絡(luò)通道來實現(xiàn)超大體積數(shù)據(jù)的快速傳遞，進(jìn)而實現(xiàn)良好的傳遞、儲存，而對于數(shù)據(jù)的實際管理和分析上，則需要應(yīng)用人工智能技術(shù)。我們在進(jìn)行信息分析和信息管理的過程中經(jīng)常使用專家系統(tǒng)實現(xiàn)問題的有效解決，這其中不僅要利用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，同時也要應(yīng)用人工智能技術(shù)，我們能在實際進(jìn)行信息應(yīng)用的過程中，必須根據(jù)相關(guān)問題對數(shù)據(jù)庫所有信息進(jìn)行分析，壓縮其價值密度，篩選更貼近于答案的相關(guān)信息，并且合理利用專家系統(tǒng)來獲得最優(yōu)解答[4]。

人工智能時代的思考范文第4篇

不只是圍棋

擊敗李世石的AlphaGo是一種圍棋人工智能，但按研發(fā)者的觀點，它不僅僅能夠應(yīng)用于圍棋領(lǐng)域，而是可以勝任多種不同的工作。

人工智能從20世紀(jì)70年代至今，已經(jīng)發(fā)展了近半個世紀(jì)。這是一種依托于計算機的模擬人類思維的技術(shù)。AlphaGo在圍棋中的勝出只是一個標(biāo)志，意味著人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好了接受復(fù)雜的人類世界的挑戰(zhàn)，并最終成為人類社會的一分子。

它已學(xué)會了學(xué)習(xí)

AlphaGo在與人類對弈的過程中，表現(xiàn)出了一項驚人的能力――學(xué)習(xí)。這是真正的人工智能，沒有人知道人工智能學(xué)到了什么，以及能夠?qū)W到多少。沒錯，就連開發(fā)者也不知道。AlphaGo可以通過與自己下棋來學(xué)習(xí)，每下一盤只需要0.2秒，這樣一來，在很短的時間里，它就能研習(xí)幾千萬盤棋。

面對學(xué)習(xí)能力如此強大的人工智能，人類在純智力領(lǐng)域敗下陣來是不可避免的！更驚人的是，以AlphaGo為代表的新一代人工智能，屬于更先進(jìn)的“通用型人工智能”，也就是說，AlphaGo今天在圍棋界成為頂尖高手，明天也許就能在釣魚大賽中奪魁！

人工智能還能干啥？

科學(xué)家預(yù)測，在不遠(yuǎn)的未來，一半以上的人類工作，都將被人工智能替代。在過去的半個多世紀(jì)里，工業(yè)制造和裝配領(lǐng)域，已經(jīng)成了機器人的天下，但這些機器人都是編程性機器人，只能按照程序設(shè)定做某一件事。人工智能型機器人將很快取代它們，成為工業(yè)生產(chǎn)中的多面手。它們不再只是機器，而是像產(chǎn)業(yè)工人一樣――當(dāng)然嘍，不用領(lǐng)工資！

對了，現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞媒體在采用機器人撰寫新聞稿件了。連寫文章這種事兒人工智能都能干，還有什么是它們辦不到的嗎？

扔掉駕照吧

你沒看錯，未來駕車已經(jīng)不再是現(xiàn)代人必備技能了。有了人工智能，自動駕駛汽車很快就會涌向大街小巷。

實際上，以谷歌公司為首的多家科技巨頭，已經(jīng)在人工智能駕車技術(shù)中取得了突破性進(jìn)展。谷歌、奔馳、特斯拉公司的無人駕駛汽車，都已經(jīng)能順順溜溜地在高速公路上飛馳，而且絕對安全。

只不過，如果人工智能面對的是路況復(fù)雜、充滿各種突發(fā)事件的城市街道，還稍微有點力不從心。這是人工智能下一步需要克服的技術(shù)難題――如何更像一個人那樣思考？

人工智能大時代

科學(xué)家認(rèn)為，目前的計算機技術(shù)可能是人工智能迎來爆發(fā)的最后障礙。更加復(fù)雜的計算和思維能力，需要下一代計算機技術(shù)――量子計算機來實現(xiàn)。量子計算機比傳統(tǒng)計算機速度快得多，傳統(tǒng)計算機需要幾百年才能完成的運算，量子計算機可能只需要10秒！

當(dāng)量子計算機技術(shù)成熟，人工智能將“進(jìn)化”成和人類一樣的“高等智慧生命體”，到那時，人類將如何與它們平起平坐呢？

人工智能是威脅嗎？

在經(jīng)典科幻電影《終結(jié)者》中，未來的世界被人工智能把持，人類已經(jīng)沒有立足之地。人工智能成為一種新的生命形式，而它們認(rèn)為，人類的存在會威脅它們的生存與發(fā)展，于是到處“捕殺”人類。

人工智能真的會成為人類的敵人嗎？

人工智能時代的思考范文第5篇

1936年人工智能之父提出人工智能這個概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ)。

1958年，10位美國年輕的學(xué)者在一起研討，正式提出人工智能這個概念。

人工智能經(jīng)過了60年曲折的發(fā)展，有過令人興奮激動的時刻，也有令人非常沮喪的時刻，現(xiàn)在到了一個新的，這是沒有異議的。

特別值得一提的是，專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，今年，阿爾法狗是標(biāo)志性之一，包括競賽性能的不斷提高，特別是在測試中已經(jīng)超越人。

新版的人型機器非常的震撼人心，在地面上走，盡管歪歪扭扭，但走得還很穩(wěn)；還有自動駕駛汽車，在雪地里，也可以走得很好；語音識別，這是科達(dá)訊飛一個典型的語音識別的例子，效果非常好；人臉識別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯的。

專用人工智能確實取得了突破性的進(jìn)展，但人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)有四句話描寫了人工智能目前的水平，有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會算計，有專才無通才。

另外，人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用也有了很好的發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美元，今年預(yù)計1650億美元，到2018年預(yù)計超過2000億美元，發(fā)展非常之快。目前，人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略高度。過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事

過去的一年里，人工智能領(lǐng)域有很多新的變化。

第一項，阿爾法狗。

第二項，各國政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國白宮舉行的4場研討會。

第三項，IBM類腦超級計算機平臺，是基于前幾年的芯片。

第四項，軟銀320億美元收購ARM，這是很大的收購。

第五項，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺反映了一個趨勢和動向。

第六項，創(chuàng)建公益性的人工智能機構(gòu)OpenAI。

第七項，在學(xué)術(shù)方面，Science發(fā)表Bayesian Program 論文。

第八項，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet。

第九項，谷歌量子計算機取得重要突破，為人工智能計算搭建了一個平臺。

第十項，劍橋大學(xué)成立了人工智能倫理研究所。

怎樣通過這個標(biāo)志性事件看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，我將其概括成十段話。

人工智能十大趨勢動態(tài)

第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。

第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化。

第三，投資并購密集化，過去一年的收購、投資，數(shù)不勝數(shù)。

第四，人工智能應(yīng)用普適化，開始向各個領(lǐng)域滲透。

第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個是研究通用化的人工智能，一個是專業(yè)化的人工智能。

第六，基礎(chǔ)平臺開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺，是過去一年特別明顯的一個新的特征。

第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計算平臺。

第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行，阿爾法狗里集成了很多。

第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，其中包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。

第十，社會影響大眾化。

人工智能未來發(fā)展五大思考

第一，要保持警醒。熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實提高了人們對人工智能的期望，但是對人工智能希望太高，如果沒有實現(xiàn)就會非常失望。過去60年中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，有就一定會有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個時段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線。智能機器人、認(rèn)知等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。

第二，切忌跟風(fēng)。我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說得很多，找風(fēng)口不如找關(guān)口，發(fā)展的瓶頸在哪里，突破瓶頸就可能開創(chuàng)一個新天地，搶占先機，大家不要再跟風(fēng)。

第三，不忘初心。對于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了。所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。

第四，苦練內(nèi)功。重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時候在干什么，一直堅持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點一葉障目。深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，確實需要思考如何克服這個瓶頸，人工智能發(fā)展的下一個關(guān)口在什么地方。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計算資源驅(qū)動下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近。

深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對環(huán)境變化自身完善、對小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。

第五，以史為鑒。丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來，你過去看的有多深，你對未來才能看得有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個時候就需要我們做一個思考。從淺層智能到深層智能；從專用人工智能到通用人工智能；從機器智能到混合智能；從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)據(jù)和知識協(xié)同驅(qū)動；從線下智能到云上智能；從網(wǎng)下到網(wǎng)上。

人工智能在中國的發(fā)展

這些具體的趨勢實際上都反映在整個社會化大趨勢上，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。

我們國家發(fā)展有很多機遇，天時地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，我們的戰(zhàn)略思維、冒險精神還不夠，所以要思考這些問題，人工智能如何更好地服務(wù)社會。

如何抓住這個機會，我覺得首先應(yīng)該有一個規(guī)劃，因為只有通過頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實現(xiàn)一盤棋，最終實現(xiàn)人工智能強國。