空氣質量研究

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空氣質量研究范文第1篇

關鍵詞：城市規劃；空氣質量；應用分析

中圖分類號：TU984文獻標識碼：A 文章編號：

國際標準化組織是這樣給大氣污染定義的，大氣污染，通常指由于人類活動和自然過程引起某些物質進入大氣中，呈現出足夠的濃度、達到了足夠的時間．并因此而危害了人體的舒適、健康和福利或危害了環境。從這個定義中可以看出大氣污染對人們的身體舒適、健康和社會生活環境都有著重大的不良影響?，F在我國城市的主要空氣污染物有顆粒污染物、二氧化硫、二氧化氮等等。我國的各大城市一定要運用科學合理的大氣環境評估指標，建立城市規劃大氣環境影響評估系統，充分地掌握空氣污染物對城市規劃的影響，從而更好地提高城市的空氣空氣質量。

一、 城市規劃數據與空氣污染物資料采集

在探討城市規劃與空氣質量關系分析之前，一定要做好數據的采集工作，數據采集主要是兩方面的采集，城市數據采集和污染物的數據采集。城市數據采集主要是采集城市土地利用數據．城市空間結構數據、道路網絡、綠地、河流等各類空間要素。數據采集的方式可以通過查閱城市的具體規劃方案和衛星遙感數據等獲取城市的空間數據，為城市污染物的分布建立一個客觀科學的空間三維載體。

要實行對空氣污染物的掌握和監控，首先就必須把空氣排放引入到空氣質量的模型之中，收集空氣污染物的排放數據，從收集到的數據和城市規劃的具體資料分析出城市空氣污染物排放的主要來源。一般城市的空氣污染物來源主要是發電廠、工業生產、住宅的供熱和運輸部門產生的大量尾氣，針對著四個空氣污染的主要根源，城市規劃者應該做出對城市建設的具體調整，根據污染源不同的特性、分布位置、日常工作運作的時間和排放主要空氣污染物的特性，采取有效的措施減少污染物的排放，對每一個污染源的污染物排放都作出有效的控制，為改善城市空氣質量提供有力良好的保障。

二、 空氣污染與城市用地對應分析

1、 PM10與城市用地對應分析。

通過城市的用地規劃圖和污染物的濃度圖的分析，PM10的濃度主要是新的工業區上比較高，對城市的大氣質量造成的影響也是最大。從污染物濃度分布圖中可以看出PM10濃度分布是呈帶狀分布的。并且以其為中心軸線向兩側進行擴散，濃度逐漸變小和穩定。PM10的主要分布在城市的工業區上空，受工業類別的影響比較大。相對而言居住區的濃度會比較低，但是會受到附近工業區的影響和擴散，降低了居住區自身的空氣水平。

城市規劃中PM10的濃度最低的地方是城市綠地、河流的上空，空氣質量也最高。所以為了降低PM10的濃度，城市工作者應該要注重綠地和河流的建設。

2、 二氧化硫的排放與工業用地應用分析

二氧化硫的主要排放是源于城市中的工業化石燃料燃燒，在分析二氧化硫排放與城市用地應用的時候，可以結合二氧化硫濃度分布圖與城市中工業用地進行對比研究。

在進行空氣污染物分析時候，將1km分辨率網格空氣污染物空間分布圖與城市建設用地現狀圖比較，對應城市建設用地規模大約為一個城市主干道圍合的范圍．在用地地塊相對獨立完整的工業區．通常代表的是某一類產業或某一個生產單位，他們是具有相同的城市用地性質和相同的用地分類。通過對這兩者進行比較，就可以很容易地得出某一個地區或者單位的空氣污染程度，并且對其影響的擴散范圍有一個客觀全面的認知和了解。

3、 PM2.5排放與城市用地應用分析

不少城市在進行空氣污染與城市規劃分析的時候都會發現因為工業源的普遍排放量會比較大，也是城市污染的大氣排放源，工業源的強度和分布直接影響周圍污染物的濃度和空氣質量，所以在城市規劃的時候，城市規劃者一定要充分考慮工業點源的大小和分布情況。

隨著顆粒狀污染物的半徑縮小，它的擴散范圍和蔓延速度逐漸增大，在城市上空呈片狀分布，在城市的分布當中會受到水體、山體或者植被的影響，又存在著污染度較低的地區，能夠有效地抑制污染物的過快擴散。通過城市規劃圖與空氣污染物分布圖得知，綠地能夠有效地緩解空氣污染。

此外，PM2.5呈現出沿城市道路線狀分布的趨勢，而且道路的等級越高，污染的程度也越大。

三、 植被對空氣污染的影響

1、植被對PM10濃度的影響。經過科學的統計和分析，植被增加導致PM10降低的效果是非常明顯的。但是具體，植被能夠對城市的周邊地區的PM10濃度有明顯的降低效果，在城市內部卻出現了不一樣的情況。PM10的濃度有所增高，或者有所降低，這是因為以下的幾個原因。

第一是因為植被的增加導致了空氣流通性的下降，讓源頭地區單位的濃度較高，不容易進行對空氣污染物的混合，所以離污染源頭越遠濃度也就越低。

第二是因為植被明顯的沉積作用能夠明顯地限制污染物的擴散，讓離污染源遠的地方不容易受到污染影響。

第三是植被的變化還可以改變地區的風向，會對地區內的空氣質量產生混合的影響，有可能會導致地區空氣增加或減少其中的污染物。

2、 植被對臭氧或者二氧化氮的影響

在溫度高的環境下是非常容易產生臭氧的。這個時候的植被對于臭氧產生在不同的季節有不同的效果。在夏季的時候因為植被的覆蓋能夠降低地面的溫度，抑制了臭氧的產生。但是到了冬季，植被的增加讓地面溫度的擴散能力下降，提高了土壤的溫度，促進了臭氧的聚集?？偟膩碚f增加植被可以加大臭氧年度的濃度波動，同時由于一氧化氮的滴定效應，臭氧是可以降低二氧化氮的濃度，當臭氧濃度低的時候，二氧化氮的濃度就高，植被是決定二氧化氮濃度年度變化的主要原因

四、 道路對空氣污染物的影響

要分析道路對空氣污染物的影響，應該要把城市的道路網布局圖與空氣污染物排放圖疊加在一起進行分析，從兩幅圖的比較結果可以得出，在城市的主要干道上，可吸入顆粒物的濃度和二氧化氮的濃度明顯增加，所以無論道路的朝向、寬度和風向都會對城市的空氣質量產生重要的影響。

平直的街道有利于空氣更好的流通，相互垂直的街道可以抑制沙暴、揚塵，還可以降低風速，讓通風效果更好。相反要是街道平直堵塞，會妨礙城市內空氣的流通，也不利于城市之中空氣污染物的擴散。

結束語：

隨著城市環境和城市規劃的發展需要，城市的環境質量和氣象臺條件已經成為了人們需要重視與研究的問題，有效地改善空氣質量能夠加大城市的區域競爭力，確保城市市民的生活質量和水平。作為最富有活力特性的下墊面類型，城市的氣象環境直接影響到人類生活和城市的下墊面性狀。

本文主要研究的空氣污染物有PM10、PM2.5、二氧化硫、臭氧、二氧化氮等，并且與城市的用地規劃進行對比研究，將大氣污染與城市規劃之間建立一種客觀科學的關系，從而讓城市規劃者知道怎么進行對城市的規劃來保證空氣質量，減少空氣的污染。

參考文獻：

[1]于靜，張志偉，蔡文婷，城市規劃與空氣質量關系研究[J]，城市規劃，2011(12).

[2] 佟華，劉輝志，胡非，桑建國，城市規劃對大氣環境變化及空氣質量的影響[J]，氣候與環境研究，2003(2).

空氣質量研究范文第2篇

關鍵詞：空氣質量；氣象因子；統計預報模型

Research of Air Quality

Forecast System in Liaoning

Abstract: Using the method of gradually returning to sieve the weather factor and according to the relativity of monitoring value of density of air pollution and synchronous weather factor， Air Quality Forecast System was built up for different seasons and different periods of time， This model Was used to analyze the season variety trend of air pollution in Liaoning and the results showed that its accuracy rate is very high， which indicates that this model match the technical request of statistics and forecast method in the nation.

Keywords: air quality； weather factor； model of statistics and forecast

1.開展空氣質量預報研究的目的意義

隨著我國經濟的快速發展和人們生活水平的不斷提高，人們對環境問題的關注越來越日益重視。同時，我國的環境污染排放總量不斷增加，以顆粒物、二氧化硫、氮氧化物等為主要污染物的大氣環境污染問題也日趨嚴重，為了扼制空氣污染，減少空氣污染對人體健康及環境造成的危害和擴大人民群眾的知情權，國家環?？偩钟?011年6月起在全國47個重點城市向社會公眾空氣質量預報。

國外一些發達國家60年代就開展了空氣污染預報研究工作，當預測到將有嚴重空氣污染現象發生時，立即由控制系統通知企業、居民等排放源采取減少燃料使用量和污染物排放量、限制部分車輛上道等到措施，減輕空氣污染程度。國外已把空氣污染預報作為控制環境空氣污染的一個重要手段。

開展空氣污染預報，是環境保護工作中一項具有方向性和指導意義的工作，當預報將有嚴重污染出現或污染物濃度嚴重超標時，有關部門可根據預報采取措施控制或減少排放，降低或避免污染物對周圍環境的危害，避免或減少危險污染事件的發生。

2.大氣污染預報的主要方法

按預報模式性能的不同，可分為潛式預報、統計模式和數值模式預報三類。按照污染預報的要素不同，可分為污染潛式預報和空氣污染濃度預報。統計方法和數值模式方法都屬于濃度預報。

2.1大氣污染潛式預報

大氣污染潛勢預報可以看成是以氣象上的天氣形勢預報為基礎的“二次預報”，潛勢預報采用的基本方法是從已發生的各種污染事件入手，歸納總結出發生污染事件時，所特有的氣象條件。最常用的潛勢預報指標一般有風速、溫度梯度、混合層高度、氣壓場配置和能見度指標。它門可組成一些綜合指標，像通風系數、滯留區域、污染綜合臨界系數等。美國在70年代制定的全國空氣污染潛勢預報程序中的工作步驟是：確定滯留區域，計算滯留區域內的混合高度和輸送風速，判別是否符合潛勢報告指標。參數值的獲得都是從無線電探空觀測和初始動力學預報方程計算而來的，滯留區內所有點的上午和下午的混合高度和輸送風速可通過計算得到。

2.2統計預報

統計預報是在不了解事物變化機理的情況下，通過分析事物規律來進行預測的方法，大氣污染統計預報是不依賴物理、化學及生物過程的預測方法。

在一特定的區域或城市，首先需要多年同時間的氣象與污染物濃度分布資料，分析多年的天氣變化規律，找出若干種類天氣類型，然后分析各種天氣類型的典型參數，將這些參數與相對應的環境質量實測數據建立起各種定量或半定量關系，這些關系可以是線性的，也可以是非線性的，最后根據這些關系作定量或半定量的空氣污染濃度預報。經驗統計模式的不足之處在于它假定預報區域內的污染源排放是平穩的，濃度與污染源不發生直接聯系，要求有詳實的氣象和空氣質量實測數據。正因為需要大量的長時間的監測資料，一般要花費大量的人力和物力，其優點是簡便，易普及，因此有一定的實用性。

統計預報模式是在建立數值定量預報模式之前常用方法，至今仍有實用價值，主要有三種類型：

統計學回歸模型。即根據實測值與預測值之間的比較原理，應用過去的濃度、氣象資料進行診斷預測，通常采用回歸分析、相關分析、線性模型等方法。

分類法。通過分析過去的污染物物濃度與天氣形勢模型之間的對應關系，導出每類天氣模型的濃度時空分布規律，并建立起定量關系，以作出預報。

趨勢外推法。此方法遵從連貫性原則，通過各類過程發展變化的一致性和連續性來預測未來。應該指出趨勢外推法進行定性預報是一種簡便的方法，而作為定量預測，其準確度和精確度都不是很理想。

2.3數值預報

為了定量描述空氣中大氣污染物的濃度，預報它的變化，就要掌握大氣污在空氣中的演變規律，即要了解污染物在空氣中所經歷的理化發生過程。用于描述這些過程的定量數學方程系統被稱為模式，能夠定量預報大氣污染物濃度方法的代表性模型有煙羽模式、煙團模式、箱式模式，及求解物質守恒方程的數值模式。

空氣污染預報的方法主要有以上三類，因為統計學模式的優點是簡便、易普及，所以現階段我省就是利用統計預報的方法，對城市空氣污染進行預報。

3.氣象因素對空氣質量的影響

遼寧省屬暖溫帶半濕潤季風型大陸氣候，總的氣候特點是雨熱同步，干冷同期，降水充沛，溫度適宜，日照充足。但大風、冰雹、旱澇、霜凍等災害天氣在不同年份的相應季節均有不同程度發生。

各季特點是：春季大風多、降水少、日照長、回暖快、蒸發大、溫度低，這是造成PM10濃度變化幅度大的主要原因，這一時期，很容易產生PM10極端高值；夏季降水多且集中，暴雨多發生在此季，這一時期由于降水多，氣溫高，空氣對流活躍，每年空氣質量達到優的日期多集中在此，且這一季節達標天數明顯多于其他季節；秋季天高氣爽，雨量減少，氣溫下降，早晚溫差加大，這一時期的秋霧是造成重污染天氣的一個重要原因；冬季，雪少北風多，干燥寒冷，地表溫度低，極易產生逆溫天氣，導致重污染天氣出現。

4.建立多元回歸分析方程

由于單一氣象因子不能與空氣質量狀況直接產生聯系，所以從統計方法上綜合考慮多項氣象因子，采用建立多元線性回歸方程的方法進行分析，能較真實的反應氣象因子與空氣質量的相關性。

4.1多元回歸分析方程的建立

我們選擇PM10和S02作為污染預報因子。預報因子的監測值來源于近兩年的監測數據。氣象因子選取與監測值相對應的常規氣象監測資料。

結合遼寧省的氣象特點，通過近九年來氣象資料的整理，選取氣象因子與空氣質量相關較大的因子，統計模型選取天氣形勢、風向、升降溫、升降壓為查詢狀態量，平均氣溫、平均氣壓、濕度、風速、月份作為多元分析的因子，對這幾個數字量進行多元分析，建立氣象因子與空氣質量之間的方程。

建立方程后，經過不斷的篩選，一方面考慮大氣穩定度對污染的影響，另一方面考慮風對大氣污染的影響，所以，初選如下9個因子：

A．當天的最低溫度（℃）；

B．當天的最高溫度（℃）；

C．前一天20時的能見度（km)；

D．當天20時前3h的平均風速（m/s)；

E．當天08時的地面風速（m/s)；

F．當天降水；

G．當天20時的總云量；

H．當天20時的低云量；

I．當天的最大風速（m/s）。

4.2預報模式

采用逐步回歸的數學統計模型。

y1 = β0＋β1x11＋…………＋βmx1m

…………………………

yn = β0＋β1xn1＋…………＋βmxn1m

其中：yl―yn為對應日的API指數；

xij為對應日的氣象參數

βi選取的氣象參數前面的系數

5.結果檢驗

用鞍山市環境空氣質量預報數據（2010年1月1日至2011年6月29日共540個數據）的與實際監測數據進行對比，其結果顯示，統計預報方法準確率較高，尤其是用定性即級別來表示，準確率達77.78%。但是相對于API指數，預報值存在偏差，平均偏差范圍10以內的預報數據為50.18%。

利用平均相對誤差概念對預報值和實測值進行檢驗。預報值的平均相對誤差為平均相對誤差定義如下：假定樣本數為N，某種大氣污染物的實際監測值為Ri，預報值為Pi，則該種污染物的相對誤差為：

Ei = |Ri－Pi|/Ri

其中i=l，2，3，……N為樣本數。

而平均相對誤差為：

鞍山市的預報結果的相對誤差為20.09，可以得出預報結果穩定性很好，空氣質量預報模型比較令人滿意。

6.結語

本文使用的空氣質量預報模型的準確率比較理想，尤其是使用定性即級別來表示。由于遼寧省空氣質量預報開展時間不長，模型僅使用2年左右的的資料．從統計學的角度來看，資料相對少一些，能得出這樣的結果已經很好，隨著時間的積累，氣象資料和大氣環境監測資料的同步越來越規范化，本文的統計預報方法將會對今后的空氣污染預報工作提供一定的參考價值。

參考文獻：

1朱蓉，徐大海．城市空氣污染數值預測系統CAPPS及其應用

應用氣象學報，2001.12(3):267―277

2 雷孝恩，張美根，韓志偉，等．大氣污染數值預測基礎和模式

北京：氣象出版社，1998:5―13

3 馬雁軍楊洪斌張云?？諝馕廴绢A測與地面氣象要素應用

氣象科技，2004.4(2)

空氣質量研究范文第3篇

【文章編號】1007-4309（2012）08-0080-1.5

自工業革命以來，空氣污染就一直縈繞在我們居住的地球上方，揮之不去且越發的嚴重。嚴重的空氣污染開始制約著許多工業發達城市的進一步發展，甚至已經威脅到城市居民的生理健康。天津市東麗區作為天津的近郊區，同樣長期遭受空氣污染的困擾。在“十一五”期間，東麗區空氣污染狀況主要以傳統的煤煙型污染為主要特征。隨著東麗區經濟社會的持續快速發展，人民生活水平的不斷提高，以煤炭為主的能源消耗大幅攀升，機動車保有量快速增加，城鎮化建設步伐加快，汽車尾氣污染及開放源揚塵污染也成為了影響東麗區環境質量的重要因素。東麗區對空氣質量高度重視，通過強化環境執法監管，積極開展節能減排等工作，改善了區域環境空氣質量，然而如何強化區域環境空氣質量的監管，確保東麗區環境空氣質量得到持續的改善，值得深入研究。

一、東麗區環境空氣質量現狀

從2001年開始，東麗區為加強對大氣污染源的控制，按照全天津市要求實施“藍天工程”，大力治理煤煙型污染、揚塵污染、機動車尾氣污染以及工業污染。實施多年來，東麗區環境空氣質量得到了極大的改善。然而東麗區環境空氣質量并未得到持續有效的鞏固和提升，而出現反復的情況。

根據空氣質量自動監測站提供的數據，2012年1月1日-12月19日，東麗區環境空氣質量有效監測天數為349天，其中二級良好達標天數為284天，達標率為81.37%。二級良好天數比2011年同期減少24天。

由表2可以看出，截至2012年12月19日，可吸入顆粒物和二氧化硫的年平均濃度值較2011年同期水平有所升高，二氧化氮年平均濃度基本持平。三項監測的污染物中，PM10的年平均濃度值尚未達到環境空氣質量新標準的要求，且差距較大。

多年的連續監測結果顯示，東麗區環境空氣污染特征是采暖期二氧化硫污染相對突出，二氧化硫與可吸入顆粒物交替成為影響環境空氣質量的首要污染物；非采暖期可吸入顆粒物為影響東麗區環境空氣質量的首要污染物；隨著機動車保有量的不斷增加，二氧化氮污染呈現加重趨勢。

二、東麗區環境空氣質量的監管現狀及不足

經調查分析影響東麗區環境空氣質量有多個方面因素，主要有建筑施工、交通運輸、煤堆料場的揚塵污染；大型燃煤鍋爐的煙塵、二氧化硫、氮氧化物的污染；道路機動車尾氣排放；農村垃圾焚燒以及夜間露天燒烤等。針對各方面的影響因素，東麗區各行政部分根據職能劃分分別進行監管。

東麗區環保部門主要負責工業大氣污染防治工作，功能包括環境管理、監察、宣教和監測等，農業、建筑施工和交通運輸的污染由農林、建委、公安、運管等多個部門負責管理，市容衛生、工商、執法、建委等部門同環保部門一道實施垃圾焚燒、露天燒烤、供熱鍋爐等方面的監管。環保部門防治工業大氣污染依據的環境監管制度主要包括各類國家及地方排放標準以及法律中明確規定的九項基本制度，即“老三項”（“三同時”制度、排污收費制度和環境影響評價制度）和“新五項”（排污許可證制度、限期治理制度、集中控制制度、綜合整治定量考核制度、目標責任制度）以及“污染物總量控制制度”。

然而目前的環境空氣質量的監管體系卻存在諸多的困境。主要存在環保部門、企業及公眾三方面。

1.環保部門監管困境。首先環保法律賦予環保部門監督管理、項目審批、排污收費、行政處罰和現場檢查的權力，而未賦予環保部門責令停業整頓、現場查封、凍結扣押、沒收違法排污所得等強制執行的權力，導致環保部門對一些影響區域環境空氣質量的違法行為難以強制執行，影響了對環境空氣監管的質量和效率。其次環保部門與其他行政部門還存在著職能交叉、權責不清的問題，導致了對各類影響環境空氣質量的違法行為監管起來困難重重，或是效率低下有的甚至是監管空白。

2.企業對環境空氣的違法成本較低。隨著社會經濟的發展，空氣污染防治的成本在不斷提高，然而企業對環境空氣污染的違法成本卻并未得到明顯提高，從而違背了市場價值規律，最終失去了經濟杠桿的調節作用。如二氧化硫征收排污費標準為：排放1公斤二氧化硫征收1.26元排污費，但據測算治理1公斤二氧化硫需要12元；這樣就導致了繳納排污費比治理大氣污染更經濟，企業失去了節能減排的動力。另外環保部門對大氣污染違法行為的責任追究，主要通過行政處罰，即使對于環保部門最重要的處罰手段行政處罰來說，其數額通常是20萬以下，這種罰款數額對違法行為的震懾非常有限。企業違法成本要低于守法成本，企業在追求利益最大化的過程中，自然會選擇以犧牲環境空氣質量為代價的發展道路。

3.公眾參與度不夠。國家環保部副部長潘岳曾指出，導致中國環保形勢日益嚴峻的重要原因之一是公眾參與程度太低。近年來雖然公眾的環保意識有了大幅提升，東麗區環保部門在全區各個街道都聘請了部分群眾充當環保監督員，配合環保部門對全區環境共同監督。然而環境信息的不透明和不對稱導致環保監督員及公眾對環境問題的不了解，無法參與進來。

三、完善東麗區環境空氣質量監管的對策

1.明確環保部門與其他行政部門在東麗區環境空氣質量監管上的職責分工。建立健全一套由政府牽頭各部門協作的環境空氣質量的聯合監管機制，實現上下聯動形成合力的監管局面。強化輿論監督，在媒體環境空氣質量日報、月空氣質量及累計達標情況，對嚴重污染環境空氣的違法行為公開曝光，營造全社會參與改善環境空氣質量的氛圍。

2.結合東麗區實際，認真實施《天津市清潔能源行動計劃》，進一步推廣清潔能源，制定清潔能源利用的獎勵政策。充分發揮東麗區獨特的地熱資源優勢，積極推廣地熱等可再生能源利用，增大天然氣使用量，加快熱電建設，推進熱電聯產并網，改善采暖期環境空氣質量，從源頭上減少污染物的排放。

3.增加企業的違法成本，讓企業自覺守法。面對企業違法成本較低的現實，建議在環境保護的基本原則“誰污染，誰治理”的基礎上，借鑒歐美發達國家的經驗，采用“污染者負擔”的原則，要求造成環境空氣污染并危害到公眾健康的企業，不僅應該治理污染，而且要承擔環境空氣污染所造成危害的責任，大大增加企業的違法成本。同時建議改革目前的排污收費價格，做好排污收費制度的頂層設計，讓企業自主地推進技術改造降低廢氣排放。在行政監管的同時充分利用市場這只“無形之手”作用，多管齊下讓企業自覺守法。

空氣質量研究范文第4篇

關鍵詞：昆明；空氣污染；GDP；疾病

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1003-2851（2010）11-0254-01

空氣污染時當今社會的熱門話題，良好的環境對人類健康至關重要，許多研究證明，城市空氣污染，是造成成千上萬未成年人死亡和呼吸道疾病的原因。經濟與人類的健康息息相關，同時，與污染相關健康損害的經濟成本是高昂的，例如：呼吸道疾病可能使病人幾天無法工作，或即使病人能工作，但工作效率降低。本次研究將以昆明為例，由昆明市各個時期空氣質量變化，與GDP以及受空氣污染誘發疾病死亡病率進行相關性研究。

一、研究方法

（一）進行資料的收集和實地調查，到衛生廳以及昆明市疾病預防控制中心取得數據

1.分析方法

（1）一元線性回歸的顯著性檢驗

（2）對比分析法

2.研究結果與分析

（1）昆明市空氣質量狀況。選取昆明市2004年~2007年的年度空氣質量二級以上天數的比例進行比較分析.

2004年,昆明市主城區環境空氣質量優級天數33天,占9.01%;良好級天數318天,占86.89%;輕微污染級天數15天,占4.1%,達標率95.9%.

2005年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數17天，占4.7%；良好級天數346天，占94.8%；輕微污染級天數2天，占0.5%。

2006年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數18天，占5%；良好級天數345天，占94.5%；輕微污染級天數2天，占0.5%。

2007年，昆明市主城區環境空氣質量優級天數56天，占15.3%，良好級天數309天，占84.7%；無輕微污染天數。

（2）昆明市國內生產總值（GDP）

表12004年~2007年，昆明市GDP年總量（單位：億元）

摘要 2004200520062007

昆明市年GDP值 942106212031393

（3）回歸分析

將2004~2007年昆明優級天數與昆明市年GDP值進行回歸分析：

優級天數為預報因子X，GDP值為預報量Y

X：33 17 18 56Y：942 1062 1203 1393

線性回歸方程為:

y=945.65+6.6x

運用F檢驗法檢驗x與y之間是否具有顯著的線性關系:

得出：F0=1.34

說明x,y在顯著水平α下不具有明顯的線性相關.

由以上數據分析得出,優級天數與GDP值不具有明顯的線性相關性,在2004~2007年間.昆明市天氣狀況對經濟發展影響不大。

（4）空氣污染與相關疾病研究

1.昆明市相關病例數據。由于在空氣與GDP的直接關系上，并不存在明顯的相關性，所以接下來，用病例來對空氣質量與經濟損失之間進行研究。有關資料證明，大氣污染主要會引起呼吸道疾病、肺癌、鼻咽癌等。

①以下是昆明市2004年、2006年、2007年肺癌、鼻炎癌、呼吸系統疾病死亡人數統計。

2004年，昆明市肺癌死亡人數為1057人，鼻炎癌死亡人數為40人，呼吸系統疾病死亡人數為6867人。2006年，昆明市肺癌死亡人數為1084人，鼻炎癌死亡人數為36人，呼吸系統疾病死亡人數為5283人。2007年，昆明市肺癌死亡人數為1251人，鼻炎癌死亡人數為44人，呼吸系統疾病死亡人數為5717人

②將病例與空氣質量進行相關性分析

由于良好級天氣在一年中所占比重最大，居民接觸良好級天氣較為多，選取肺癌病死亡病例，運用對比方法與昆明市良好級天數進行相關性分析：

由以上死亡人數統計與良好級天氣比較可以看出，當良好級天氣上升時，肺癌死亡病例隨之下降；當良好級天氣下降時，肺癌死亡病例要高出一些。當良好級天數為345天時，鼻炎癌死亡病例降低到36人，當良好級天數下降為309天時，鼻炎癌死亡比例上升至44人。良好級天數越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級天數降低，鼻炎癌死亡病例升高。當良好級天氣指數為最高345天時，呼吸系統死亡病例降低至5283人，當良好級天氣指數下降至309天時，呼吸系統死亡病例上升至5717人。良好級天數越高，鼻炎癌死亡病例越低；良好級天數降低，鼻炎癌死亡病例升高。

綜合以上，得出結論：良好天氣指數上升時，死亡病例呈下降趨勢；良好天氣指數下降時，死亡病例明顯上升。

（5）結論。昆明市空氣質量與GDP值之間無顯著關系，不直接影響；但空氣質量的好壞與其誘發的肺癌、鼻炎癌、呼吸系統疾病等相關疾病呈現正相關，即空氣污染越高，死亡率越高，空氣污染降低，死亡率降低。

經濟的發展不能忽視健康的因素，如果人們身體不健康，則會造成工作日的散失，對經濟發展造成損失。因此，保護好我們的環境，有益于促進我們的身體健康，身體人們健康了，才能更好的發展好經濟。

參考文獻

[1]梅雪芹.環境史學與環境問題[M].北京:人民出版社,2004-3.

空氣質量研究范文第5篇

【關鍵詞】空氣質量 因子分析 典型相關分析 經濟發展

中圖分類號 ：X22 文獻標識碼 ：A

隨著經濟的日益發展，環境問題成為影響經濟發展的重要因素之一。環境與經濟既相輔相成又相互制約。目前研究空氣質量與經濟發展關系的主要方法有環境庫茲尼茨曲線、耦合協調度模型、對應分析法等。本文嘗試突破以往EKC模型單純研究環境污染與經濟增長關系的模式，運用典型相關分析方法，選取影響空氣質量的主要污染物和經濟發展指標兩組變量，通過對兩組變量之間內在聯系的實證分析，從整體上和局部上反映空氣質量和經濟發展之間的關聯關系，從而克服了EKC模型的局限性。就決策層面而言，本研究也可為城市各項政策的制定提供一定的依據。

一、典型相關性分析

設X（1），…，X（n）為來自正態總體的樣本，每個樣本的選取兩組指標，分別記為X=（X1…，，XP1）’，Y=（Y1…，，YP1）’，記p1+p2=1，不妨設p1≤p2。

Step1：計算相關系數矩陣R，并將R分塊。

R=R11 R12R21 R22

其中，為第一組變量的相關系數矩陣和第二組相關系數矩陣，為第一組變量和第二組變量的相關系數。

Step2：求典型相關系數及典型變量。

首先求A=R11-1R12R22-1R21的特征根λi2和特征向量S1l（i）；B=R22-1R21R11-1R12的特征根λi2，特征向量S2m（i）；l（i）=S2-1（S2l（i）），m（i）=S2-1（S2m（i））。

寫出樣本的典型變量為

Step3：典型相關系數的顯著性檢驗。

二、實例應用

本文的空氣質量數據來源于河北省《2015年環境質量狀況公報》中11個城市的年平均空氣質量的實際數據，經濟數據來源于《2015河北省各城市的國民經濟與社會發展統計公報》中的實際數據。

（一）空氣污染物和經濟要素的典型相關性分析

由表1可知，二氧化硫的濃度與人口密度、第二產業占GDP比重、市生產總值有較高的相關關系；二氧化氮的濃度和市生產總值、第一產業、第二產業占GDP的比重有較高的相關關系；PM10濃度和第二產業有較高的相關關系。

由于原始數據的量綱不同，不宜直接比較，因此采用標準化的典型相關系數?？諝赓|量的第一典型變量U1與X3的系數最大為0.99，說明第一典型變量所提取的信息中，PM10的貢獻率最大。經濟的第一典型變量所提取的信息中，第二產業和人口密度的貢獻率較大。二氧化氮對空氣質量的第二典型變量的貢獻率最大，第三產業占GDP的比重對經濟的第二典型相關變量的貢獻率最大。

分析表3可知反映城市經濟狀況的第一典型變量對SO2、PM10有較好的預測能力，其中對PM10的預測最好，對二氧化氮的預測能力較弱；反映空氣質量的第一典型量對第三產業的占GDP的比重和人口密度的預測能力較好，對人均收入和第二產業占GDP的比重的預測能力一般，對第一產業占GDP的比重和市生產總值的預測能力較弱。

（二）典型相關性分析的檢驗

根據上表可知，在顯著性水平為0.05的情況，第一、第二典型相關系數是顯著的，第三典型相關系數是不顯著的。

三、結論

通過對河北省的空氣質量和經濟要素進行典型相關分析可知，城市的二氧化硫的濃度與市生產總值和人口密度呈較強的正相關，而與第一產業的比重呈負相關，二氧化氮的濃度和市生產總值、第二產業的比重有較高的正相關關系，而與第一產業的比重呈較強負相關，說明增加第一產業比重可減少空氣中二氧化氮的濃度。

經濟第一典型相關變量與第二產業比重的相關系數較大，空氣第一典型相關變量與可吸入顆粒物含量的相關系數最大，說明河北省大氣污染最嚴重的是可吸入顆粒，另外可吸入粉塵顆粒物與第二產業的比重呈正相關，與第一產業的比重呈較強的負相關，因此河北省可以通過采取調整第一與第二產業結構的措施來治理大氣污染，改善環境質量。

參考文獻：

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