云計算就業(yè)方向

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云計算就業(yè)方向范文第1篇

近年來，隨著高等教育體制改革的逐步深化，構(gòu)建一個高質(zhì)量信息化的就業(yè)信息服務(wù)平臺已經(jīng)成為當(dāng)前高校的迫切需求。鑒于云計算的特點，并且其技術(shù)發(fā)展日漸成熟，在各領(lǐng)域也都有所應(yīng)用，那么我們將云計算模式引入到就業(yè)信息平臺中，利用云計算所應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)，搭建學(xué)生就業(yè)信息平臺，從而加強交互功能，不斷促進校內(nèi)外就業(yè)信息的整合，更加高效地服務(wù)學(xué)生就業(yè)。

1 云計算相關(guān)知識

1.1 概念

云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。

1.2 特點

（1）云計算對用戶端的設(shè)備要求最低，方便用戶使用。（2）數(shù)據(jù)安全可靠，用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等麻煩。（3）云計算具有輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。（4）經(jīng)濟實用性強，使用方便實惠。

2 當(dāng)前就業(yè)信息化平臺分析

而我國當(dāng)前的就業(yè)信息管理平臺仍是傳統(tǒng)的獨立數(shù)據(jù)模式，遇到了以下挑戰(zhàn)：

（1）隨著新媒體等的出現(xiàn)大學(xué)生學(xué)習(xí)渠道的改變。（2）隨著網(wǎng)絡(luò)的普及大學(xué)生交流習(xí)慣的改變。（3）當(dāng)前就業(yè)信息平臺無法滿足大學(xué)生對就業(yè)信息的個性化需求。（4）現(xiàn)有信息化就業(yè)平臺的缺乏互動與交流，功能較單一。

3 高校就業(yè)信息服務(wù)平臺的宏觀體系規(guī)劃

高校就業(yè)信息服務(wù)平臺由：公共就業(yè)信息總云、區(qū)域云、業(yè)務(wù)云等多種云相結(jié)合的架構(gòu)模式組成，多個云的信息共用一個存儲空間。公共就業(yè)信息總云能夠通過基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用開發(fā)層及服務(wù)共享層這三層來實現(xiàn)系統(tǒng)軟硬什的集中部署分配、從而達(dá)到信息共享。

4 高校就業(yè)信息服務(wù)平臺

“云”層具體設(shè)計方案 圖1所示：

（1）硬件資源云；這是基于高校云就業(yè)信息服務(wù)平臺的計算資源系統(tǒng)架構(gòu)的最底層，主要提供物理資源，包括計算、存儲、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，利用虛擬化、集群技術(shù)突破物理硬件的限制，提高硬件資源的利用率，并且保證云計算系統(tǒng)的可擴展性。（2）軟件服務(wù)云；操作系統(tǒng)云和中間軟件云組成了軟件服務(wù)云，主要功能用于計算能力、存儲資源的調(diào)度、協(xié)調(diào)和監(jiān)控，提供基礎(chǔ)運行環(huán)境和基礎(chǔ)服務(wù)支撐。（3）快捷服務(wù)云；云計算的環(huán)境中，可以確保用戶隨時隨地查看云共享信息，不受時間地點的限制，同時避免下載文件時帶來的一系列安全問題。（4）在線辦公云；服務(wù)云用戶通過瀏覽器可直接訪問放在云端的應(yīng)用程序和文件，從而使得多用戶獲得位于不同區(qū)域在線服務(wù)，服務(wù)后的結(jié)果可以直接存放在云端，具有節(jié)約空間和成本等優(yōu)勢。（5）教師資源云；各高等院校信息管理是信息相對獨立，優(yōu)質(zhì)資源集中在少部分學(xué)校的現(xiàn)狀。高校的師資建設(shè)可借鑒云計算的思想并構(gòu)建教師資源云，加強高等院校各專業(yè)教師之間的信息溝通，了解市場變化提高教學(xué)水平改進教學(xué)方法，有效推動高校教育師資隊伍的多元化，從而提高就業(yè)率。（6）遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)資源云；遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)資源云囊括了從事遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)所必需的一切軟硬件資源。資源虛擬化技術(shù)為遠(yuǎn)程教育機構(gòu)、學(xué)生提供各種服務(wù)。這類教學(xué)方式有效的提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強學(xué)習(xí)和創(chuàng)新意識。學(xué)生根據(jù)個人需要獲取優(yōu)秀的教育資源，從而提高個人能力，增加就業(yè)機會。（7）人才需求市場信息云；構(gòu)建人才需求市場信息云，收集海量人才需求信息進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，匯總當(dāng)前社會人才需求，將需求信息分類反饋到相關(guān)單位。（8）創(chuàng)業(yè)信息云；構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)業(yè)信息云，收集并展示創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識、創(chuàng)業(yè)的方式與途徑、創(chuàng)業(yè)的前期準(zhǔn)備等知識，同時提供國家及省內(nèi)鼓勵創(chuàng)業(yè)的方向和領(lǐng)域，提供的相關(guān)鼓勵政策，及資金支持等，讓想創(chuàng)業(yè)的同學(xué)在“云”內(nèi)能夠了解實時的創(chuàng)業(yè)動向，得到自己所想的一切信息，從而鼓勵的創(chuàng)業(yè)，提高了就業(yè)率。

云計算就業(yè)方向范文第2篇

1.1學(xué)生認(rèn)識不足。很多中職學(xué)校計算機專業(yè)的學(xué)生對計算機專業(yè)認(rèn)識不足，認(rèn)為學(xué)習(xí)計算機專業(yè)就可以更好地上網(wǎng)打游戲，而計算機操作和應(yīng)用的基礎(chǔ)幾乎為零。學(xué)生學(xué)習(xí)普遍存在著消極、被動的想法，生源的層次問題日益突出。

1.2教學(xué)手段單一，師生間的互動不夠。傳統(tǒng)的教學(xué)方法，教師一支粉筆、一塊黑板、一張嘴巴、一本教材、一個演員，自始至終唱獨角戲，包打天下。結(jié)果一堂課下來，教師上課講得頭頭是道，口干舌苦；學(xué)生聽得云里霧里，一無所知。而且學(xué)生會形成惰性，不積極思考，被動接受，缺乏創(chuàng)新能力和主動學(xué)習(xí)能力。

1.3教學(xué)設(shè)施陳舊。隨著社會技術(shù)的高速發(fā)展，計算機技術(shù)更新?lián)Q代加快，但是中職學(xué)校的計算機軟硬件設(shè)施更新速度相對緩慢，學(xué)生必要的學(xué)習(xí)軟硬件不能及時到位，因此學(xué)生在學(xué)習(xí)時無法及時地實踐所學(xué)理論知識，從而造成學(xué)生接觸到的計算機知識理論多于實踐，動手能力較差。長久如此，不利于培養(yǎng)計算機操作技能強的專業(yè)人才。

1.4過于講求知識的系統(tǒng)性，不注重知識的模塊化教學(xué)。上中職計算機基礎(chǔ)課時，教師習(xí)慣于從計算機的起源、產(chǎn)生、發(fā)展講到它的作用意義，再講到它的構(gòu)造特點，尤其是講它的編程語言和方法，一下子把學(xué)生帶入到云里霧里的境界，讓學(xué)生產(chǎn)生了對學(xué)好計算機的恐懼感。

2、中等職業(yè)學(xué)校計算機專業(yè)教學(xué)改革方法

2.1突出職業(yè)能力培養(yǎng)，轉(zhuǎn)變教學(xué)模式。中等職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)的方向是技術(shù)工人，是應(yīng)用人才，教學(xué)的目的是學(xué)以致用。根據(jù)就業(yè)崗位群設(shè)置專業(yè)學(xué)科體系更加科學(xué)，符合職業(yè)能力的培養(yǎng)要求，但是在課堂教學(xué)中更要強化實踐教學(xué)，落實好學(xué)生的實驗與實訓(xùn)教學(xué)。因此，必須轉(zhuǎn)變教學(xué)模式，改變傳統(tǒng)的以傳授知識為主的，輕視技能的教學(xué)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為宗旨、就業(yè)為導(dǎo)向，以能力培養(yǎng)為主線的，在專業(yè)技能訓(xùn)練中把必需的相關(guān)知識融入技能教學(xué)之中的新型的教學(xué)模式與教學(xué)方式。目前最受關(guān)注的有項目教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動教學(xué)模式。當(dāng)然必要時也可采用較傳統(tǒng)的講練結(jié)合（練習(xí)法）教學(xué)模式作為補充，使學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、動手技能、職業(yè)能力都能得到快而有效的提高，適應(yīng)就業(yè)崗位的需求。

2.2提高計算機專業(yè)教師的綜合素質(zhì)。教師對于專業(yè)知識的掌握能力，從根本上影響著學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識。有的教師缺乏必要的實際應(yīng)用動手操作能力，只能夠照本宣科，這樣的教師跟不上計算機發(fā)展的步伐，對學(xué)生來說是極其不負(fù)責(zé)任的。因此，我們要加強教師的篩選考核制度，嚴(yán)格要求計算機專業(yè)教師的實踐操作能力，對教師進行定期的考核；我們要建立明確細(xì)致的獎懲機制，注重提高教師學(xué)習(xí)的主動性和積極性；我們要重視教師的培養(yǎng)，組織教師參加各級各類培訓(xùn)，通過培訓(xùn)提高教師們的專業(yè)素質(zhì)和能力，為專業(yè)教學(xué)做好準(zhǔn)備。

2.3根據(jù)就業(yè)崗位群設(shè)置專業(yè)課程。計算機課程改革要緊貼社會的要求進行課程體系的設(shè)置，把社會的需求和學(xué)生學(xué)習(xí)的需求有機統(tǒng)一，從而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。中職學(xué)生從初中進入職業(yè)高中后，學(xué)習(xí)的目標(biāo)改變了，如果說學(xué)生在小學(xué)、初中時是以升學(xué)作為他們的目標(biāo)，那么，進入中職后他們的目標(biāo)就已經(jīng)轉(zhuǎn)向了就業(yè)。中職學(xué)生雖然沒有高考的壓力，但面臨就業(yè)的挑戰(zhàn)。據(jù)了解，有部分中職生自發(fā)地對本專業(yè)相應(yīng)的崗位群進行了跟蹤性的社會調(diào)查，掌握了社會對人才知識結(jié)構(gòu)的需求及其變化，因而他們十分關(guān)注專業(yè)的課程設(shè)置。從心理學(xué)的角度來說，動機與需求是緊密聯(lián)系的。如果說需求是人的活動的基本動力源泉，那么，動機就是推動這種活動的最直接的力量。目前，這種大學(xué)式培養(yǎng)目標(biāo)的“子集式”的課程體系設(shè)置不適合中等職業(yè)學(xué)校的計算機專業(yè)教育，對此，我們提出了從社會調(diào)查崗位群專業(yè)模塊課程設(shè)置的課程設(shè)置改革的新思路，即根據(jù)中職生就業(yè)的崗位群設(shè)置相應(yīng)的專業(yè)模塊，使計算機專業(yè)的課程體系與社會的要求相適應(yīng)。比如，先根據(jù)目前的就崗位群把計算機專業(yè)分為計算機網(wǎng)絡(luò)組裝與維護方向，計算機輔助設(shè)計方向，信息管理、計算機多媒體軟件應(yīng)用方向等，再根據(jù)確定的專業(yè)方向開設(shè)相應(yīng)的專業(yè)課程與公共的計算機基礎(chǔ)課程。

2.4更新計算機教學(xué)軟硬件設(shè)備。計算機教學(xué)應(yīng)該緊跟計算機發(fā)展的步伐。中職教育重在學(xué)生動手能力的培養(yǎng)，因此，教學(xué)中所需的計算機軟硬件設(shè)備的及時更新就必不可少了。只有讓學(xué)生掌握了最先進的、最有用的計算機專業(yè)知識，具備較高的動手操作能力，才能夠提高中職計算機專業(yè)辦學(xué)的質(zhì)量，從而促進學(xué)生的就業(yè)率。

云計算就業(yè)方向范文第3篇

關(guān)鍵詞：k-means算法；粒子群算法；熵；計算機專業(yè)；人才培養(yǎng)；創(chuàng)新

中圖分類號：TP315文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7800（2013）006-0037-03

基金項目：廣西自然科學(xué)基金項目（2011GXNSFB018074）；廣西教育廳科研項目（200911lx406，200103YB136）；河池學(xué)院自然科學(xué)基金項目（2008B-N005）；廣西新世紀(jì)教改工程立項項目（2012JGA198）

作者簡介：易云飛（1981-），男，博士，河池學(xué)院計算機與信息科學(xué)系講師，研究方向為機器學(xué)習(xí)、智能計算、數(shù)據(jù)挖掘；包宗藩（1990-），男，河池學(xué)院計算機與信息科學(xué)系學(xué)生，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘；羅世杰（1988-），男，河池學(xué)院計算機與信息科學(xué)系學(xué)生，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘；張志平（1988-），男，河池學(xué)院計算機與信息科學(xué)系學(xué)生，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘。

0引言

伴隨著“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”等新技術(shù)浪潮的掀起，許多行業(yè)化、專業(yè)化的計算機人才相對不足。目前學(xué)計算機的大學(xué)生很多，但是這么多計算機專業(yè)的大學(xué)生是否到了社會一定就有用呢？如何培養(yǎng)計算機專業(yè)創(chuàng)新人才，特別是培養(yǎng)民族地區(qū)新升格本科院校計算機專業(yè)的創(chuàng)新人才？如何去分析評價高校計算機專業(yè)人才培養(yǎng)方案是否合理？面對高校計算機專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生過程中產(chǎn)生的諸如學(xué)生成績等海量數(shù)據(jù)如何做合理的分析與評價呢？

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是計算機領(lǐng)域中的一項重要應(yīng)用，而聚類算法又是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中較常用的一種。正所謂“物以類聚，人以群分”。聚類是人類一項基本的認(rèn)識活動，它能夠?qū)颖緦ο笞詣舆M行分類。

1高校計算機專業(yè)人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)的必要性

通過理論創(chuàng)新推動制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新、文化創(chuàng)新以及其它各方面的創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發(fā)達(dá)的不竭動力。創(chuàng)新的希望在青少年，而當(dāng)代大學(xué)生對創(chuàng)新也有著義不容辭的責(zé)任。在這樣一個大的背景下，研究如何培養(yǎng)面向知識經(jīng)濟型社會的創(chuàng)新型人才已經(jīng)成為廣大教育工作者的重要任務(wù)。近些年，計算機行業(yè)迅速崛起，使得計算機專業(yè)成為全國規(guī)模最大的專業(yè)之一，它的發(fā)展速度是其它學(xué)科行業(yè)所不可比擬的，而無論是進行算法設(shè)計工作還是簡單圖片設(shè)計制作，都需要一定的創(chuàng)新能力，如果只是沿著計算機前輩們的思路從事計算機相關(guān)工作，那么有名的摩爾定律將失效。于是，如何培養(yǎng)高校計算機專業(yè)人才的創(chuàng)新能力又成為廣大教育工作者的需要解決的問題。

通過與一些計算機專業(yè)的學(xué)生交流發(fā)現(xiàn)，就業(yè)單位在面試的時候經(jīng)常會詢問一些計算機前沿知識及研發(fā)思路等問題，而大多數(shù)學(xué)生不能從容應(yīng)對。造成這一結(jié)果的主要原因是計算機專業(yè)大學(xué)生在校期間缺少創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。大學(xué)生在校期間除了學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的理論知識外，幾乎很少接觸實際的研究項目，缺少實踐經(jīng)驗，以至于不能很靈活地將學(xué)習(xí)到的理論知識充分應(yīng)用到實踐工作中。通過與就業(yè)單位的工作人員交流發(fā)現(xiàn)，招聘單位希望招聘的對象有過進行課題研究或者項目開發(fā)的經(jīng)歷，因為并不是每個人的創(chuàng)新都是從零開始，創(chuàng)新更多地是從已經(jīng)存在的基礎(chǔ)上去探索出另外一種渠道，所以對于創(chuàng)新來說，理論功底只是最基礎(chǔ)的一部分，更重要的是需要有一定的實踐經(jīng)驗，這樣才能在研發(fā)的過程中打開自己的思路，充分發(fā)揮自己的想象力，發(fā)揚創(chuàng)新精神。因此，培養(yǎng)高校計算機專業(yè)人才的創(chuàng)新能力是十分有必要的。

2k-means聚類算法

k-means聚類算法是聚類算法中最簡單的一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，也是極有影響的一種算法。k-means聚類算法的基本思想是：接受輸入量k，然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分成c個簇，使劃分出的每個簇滿足：同一簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象相似度較高，不同簇間的數(shù)據(jù)對象相似度較低。相似度是根據(jù)簇中各數(shù)據(jù)對象的平均值所得到的一個重心來計算的。算法流程如下：①從數(shù)據(jù)集中隨機選取c個點作為初始聚類中心；②計算剩余的每個對象到簇中的距離，根據(jù)這個距離，將各個數(shù)據(jù)對象劃歸到離它最近的那個簇；③重新計算每個簇的平均值以得到新的聚類中心，如此反復(fù)至相鄰的兩次聚類中心沒有任何變化。

k-means聚類算法是聚類算法中的一個基本的劃分方法，通常采用誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)作為聚類準(zhǔn)則函數(shù)，其函數(shù)定義為：

3改進k-means聚類算法

從k-means聚類算法的處理過程不難看出，初始類聚中心的選取對聚類結(jié)果具有較大的影響。不同的初始值導(dǎo)致的結(jié)果也可能不同，如果初始值選擇的不好，甚至可能得不到有效的聚類結(jié)果。另外，由于此算法采用梯度法來求解極值，所以往往只能得到局部最優(yōu)解，而非全局最優(yōu)解。本文通過引入粒子群算法，對k-means聚類算法做了一定的改進，使之能夠得到更加有效的k值，最后引入熵對做好的聚類進行檢驗，使得實驗結(jié)果更加合理、有效。

3.1粒子群算法

粒子群算法（Particle Swarm Optimi-zation，PSO）的提出源于對鳥群捕食行為的研究，鳥群在捕食的過程中，每個個體都會對信息進行共享，這樣每個個體都在不斷地調(diào)整學(xué)習(xí)，最終得到滿意解。粒子群算法就是利用了這一點，使得整個群體的運動在問題求解空間中從無序到有序，從而得到最優(yōu)解。其算法思想主要體現(xiàn)在用個體最優(yōu)值和全體最優(yōu)值去改變其下一步種群進化的過程，也就是鳥群飛行的方向和位移。

在基本的粒子群算法中，一個D維空間中存在一個粒子群，粒子的總數(shù)為n，每個粒子代表解集合中的一個解，隨機產(chǎn)生粒子群的初始位置和速度，然后進行迭代計算，直到找到最優(yōu)解。具體的計算公式如下：

3.2信息熵

熵的概念源于熱力學(xué)。1948年，熵是從熱力學(xué)引入到信息論的，也被稱為信息熵。信息熵在數(shù)學(xué)上是一個十分抽象的概念，在信息論中被用來衡量一個隨機變量出現(xiàn)的期望值。在信息世界，熵值高，則說明能夠傳輸?shù)男畔⒘看螅环粗绻刂递^低，說明能夠傳輸?shù)男畔⒘啃　?/p>

3.3改進k-means算法

3.3.1引入粒子群算法確定k值

將數(shù)據(jù)對象集中的每個對象映射為一個粒子，整個數(shù)據(jù)對象集就是一個粒子群。隨機選擇不同的對象，對每個對象分別使用上述公式（3）和（4）來計算其位置和速度。經(jīng)過上述步驟處理后，對每個粒子進行進一步計算，得出初始的k個類。

3.3.2用k-means算法聚類

通過前一步，能夠得到有效的k值，接下來利用傳統(tǒng)的k-means聚類算法將全體樣本點聚成k類，輸出k個聚類點及所劃分好的集合。

3.3.3用熵來檢測聚類是否合理

k-means算法有一個很大的不足，就是算法中的k是事先給定的，在很多時候，對于給定的數(shù)據(jù)對象，事先并不知道應(yīng)該將他們分成多少個類才最合適，所以k值是很難選定的。而k值的選定對于實驗結(jié)果起著決定性的作用，如果k值選擇不當(dāng)，將導(dǎo)致實驗結(jié)果無效。所以，最后還要用熵來檢測聚類效果如何。

運用上述公式（5）計算出每個類中樣本點的熵值，然后算出每個聚類的熵，如果熵值較小，則說明實驗結(jié)果有效；反之，則說明實驗結(jié)果無效。

4改進k-means算法在高校計算機專業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)中的應(yīng)用

通過與就業(yè)單位洽談，與畢業(yè)生進行座談發(fā)現(xiàn)，凡是在校期間能注重創(chuàng)新能力培養(yǎng)的計算機專業(yè)大學(xué)生，就業(yè)以后均能較快地適應(yīng)環(huán)境，優(yōu)秀的學(xué)生將很快融入研發(fā)團隊，甚至可以獨當(dāng)一面。所以，如何更好地培養(yǎng)計算機專業(yè)大學(xué)生的創(chuàng)新能力成為高校計算機類專業(yè)一個重要教改課題。本文試圖尋找出學(xué)生在校時的信息，并進行預(yù)處理，之后追蹤該生的就業(yè)情況，然后從數(shù)據(jù)庫中尋找合理的培養(yǎng)計算機專業(yè)人才創(chuàng)新能力的方案。應(yīng)用框架如下：

第一步，將學(xué)生的興趣愛好等屬性存入數(shù)據(jù)庫，比如某學(xué)生是否喜歡玩游戲等。

第二步，將大學(xué)生的屬性數(shù)據(jù)庫進行預(yù)處理，如果某生酷愛玩游戲，則用數(shù)字3表示，喜歡玩游戲用2表示，一般用1表示，不喜歡用0表示。

第三步，根據(jù)各類屬性的集合采用本文提出的改進k-means算法進行聚類，試圖建立一個智能的聚類模型。

第四步，用信息熵對所做聚類進行評估，看所做聚類是否有效。

第五步，按照所得的“智能化”聚類模型將已經(jīng)修完一定基礎(chǔ)課的計算機專業(yè)學(xué)生按照個人特性分成幾個具有真正意義的興趣小組，進行分類培養(yǎng)和引導(dǎo)。比如喜歡玩游戲，并且有意識地想出新辦法完成游戲既定任務(wù)，同時都喜歡熬夜的人，考試成績在及格線上的人可以考慮放在程序設(shè)計組，同時盡量給予他們一些開發(fā)橫向項目的機會，或者讓這些學(xué)生參加一下教師們的縱向課題研究，這樣既能增強學(xué)生的創(chuàng)新能力，也能增強學(xué)生的就業(yè)競爭力。

5結(jié)語

本文試圖通過聚類對象進行數(shù)據(jù)預(yù)處理來改進k-means算法，同時引入粒子群算法來確定k值以解決k-means算法過于依賴的k值不準(zhǔn)確的問題，再引入信息熵去驗證所聚類的效果是否理想，進一步提高聚類的合理性，并嘗試將改進后的算法用于高校計算機專業(yè)人才的培養(yǎng)模式中，提出了應(yīng)用框架，擬定了今后的研究思路。下一步將努力開發(fā)簡單、易用的軟件，以供高校領(lǐng)導(dǎo)決策使用。

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[7]劉明剛，解晨光.高校計算機創(chuàng)新人才培養(yǎng)的研究與探索[J].黑龍江科技信息，2012（8）.

云計算就業(yè)方向范文第4篇

1.1P（計劃）——明確培養(yǎng)目標(biāo)定位，制訂培養(yǎng)方案

中國人民大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等學(xué)科居全國領(lǐng)先地位，與這些優(yōu)勢學(xué)科相結(jié)合，促進學(xué)科交叉與融合，是學(xué)校工程碩士的發(fā)展方向和目標(biāo)定位。我們設(shè)立了5個研究方向，其中金融信息工程方向是軟件工程學(xué)科與金融學(xué)科的結(jié)合，企業(yè)信息化與電子政務(wù)是軟件工程學(xué)科與工商管理學(xué)科的結(jié)合，計算機取整與司法鑒定是軟件工程學(xué)科與法學(xué)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)與云計算方向、基礎(chǔ)軟件方向都是我校計算機學(xué)科的重點研究方向。這5個研究方向與學(xué)校的優(yōu)勢學(xué)科緊密結(jié)合，充分彰顯了中國人民大學(xué)全日制工程碩士的培養(yǎng)目標(biāo)和定位。學(xué)生可根據(jù)興趣自行選擇研究方向，根據(jù)研究方向選修相應(yīng)的課程。中國人民大學(xué)在工程碩士的招生、培養(yǎng)模式方案設(shè)置、學(xué)生實踐落實、質(zhì)量體系控制的過程中都與人文社科學(xué)科緊密結(jié)合，目標(biāo)明確，過程嚴(yán)謹(jǐn)。

1.2D（執(zhí)行）——實施培養(yǎng)方案，嚴(yán)格培養(yǎng)過程，完善質(zhì)量保障

工程碩士培養(yǎng)要經(jīng)過3個重要環(huán)節(jié)：課程學(xué)習(xí)、企業(yè)實習(xí)和學(xué)位論文。在每一個環(huán)節(jié)中又有若干環(huán)節(jié)，為保證培養(yǎng)質(zhì)量，我們嚴(yán)格規(guī)范每個環(huán)節(jié)[2]。圖2是一套完整的工程碩士培養(yǎng)質(zhì)量保障體系。

1.2.1課程環(huán)節(jié)

在課程環(huán)節(jié)，除嚴(yán)格執(zhí)行培養(yǎng)方案外，每門課程都有教學(xué)大綱。授課期間要進行教學(xué)評估，學(xué)生給每位授課老師在教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)效果等方面進行打分，也可給出具體的意見和建議。評估結(jié)果和學(xué)生給出的意見將會反饋給老師，讓老師在教學(xué)中不斷改進提高。每個年級的碩士班設(shè)立一名班主任，協(xié)調(diào)課程安排，了解學(xué)生動態(tài)，組織課余活動。

1.2.2實習(xí)環(huán)節(jié)

面向行業(yè)進行專業(yè)實踐是培養(yǎng)模式高層次應(yīng)用型人才的重要環(huán)節(jié)。落實實習(xí)基地和實習(xí)制度是保障實習(xí)環(huán)節(jié)有效完成的關(guān)鍵。我們選取與軟件工程學(xué)科相關(guān)的高新技術(shù)型企業(yè)、金融信息化企業(yè)等作為學(xué)生的實習(xí)基地，在實習(xí)基地聘請企業(yè)導(dǎo)師，具體指導(dǎo)學(xué)生的實踐環(huán)節(jié)。在實習(xí)過程中，制訂實習(xí)管理辦法，明確實習(xí)的時間、形式、要求，通過《企業(yè)實習(xí)手冊》對實習(xí)環(huán)節(jié)進行過程控制。

1.2.3論文環(huán)節(jié)

工程碩士學(xué)位論文是工程碩士研究生掌握理論知識、實踐能力、創(chuàng)新能力的全面體現(xiàn)，也是衡量培養(yǎng)質(zhì)量和授予學(xué)位的重要標(biāo)志。工程碩士的學(xué)位論文與工學(xué)碩士的學(xué)位論文側(cè)重點不同，它更加重視解決工程實踐的問題，因此論文的形式和評價標(biāo)準(zhǔn)也有不同的要求。我們將工程碩士論文劃分為系統(tǒng)研制報告、IT管理類論文、工程設(shè)計類論文以及學(xué)術(shù)研究類論文4種類型，每一種類型都對論文提出了相應(yīng)的要求。為保證論文的最終質(zhì)量，我們在論文階段設(shè)置了開題報告、、預(yù)答辯、論文評閱、論文答辯5個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的要求規(guī)范及實施辦法，任何一個環(huán)節(jié)不通過，都不能進入下一個環(huán)節(jié)，這就保證了能夠進入答辯的論文基本質(zhì)量。具體實施如下：（1）開題報告環(huán)節(jié)。學(xué)院組織不少于3人的開題報告評審組，對學(xué)生的學(xué)位論文開題報告進行評審。基于工程碩士的培養(yǎng)目標(biāo)，我們制訂了開題報告評價標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)文件包括《開題報告模版》《工程碩士學(xué)位論文開題評價標(biāo)準(zhǔn)》。（2）環(huán)節(jié)。為了有效懲戒學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為，保證研究生學(xué)位論文質(zhì)量，加強研究生學(xué)術(shù)道德和學(xué)術(shù)規(guī)范建設(shè)，我們針對研究生學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為進行專門審查，采取軟件檢測的方法，務(wù)求論文重復(fù)率不超過10%。相關(guān)文件包括《信息學(xué)院開展研究生學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為審查工作辦法》。（3）預(yù)答辯環(huán)節(jié)。工程碩士學(xué)位論文預(yù)答辯是保證學(xué)位論文質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，是對進入答辯環(huán)節(jié)論文的又一輪篩選。相關(guān)文件包括《信息學(xué)院工程碩士研究生學(xué)位論文預(yù)答辯工作實施辦法》《中國人民大學(xué)信息學(xué)院工程碩士學(xué)位論文預(yù)答辯評價標(biāo)準(zhǔn)》。（4）論文評閱環(huán)節(jié)。由兩名專家對論文進行評閱，其中至少一名校外企業(yè)評閱專家針對論文的應(yīng)用性給予評審和評價。（5）論文答辯環(huán)節(jié)。嚴(yán)格執(zhí)行學(xué)校關(guān)于學(xué)位論文答辯環(huán)節(jié)的規(guī)定，保證通過的論文質(zhì)量。

1.3C（檢查）——培養(yǎng)質(zhì)量檢驗

培養(yǎng)質(zhì)量的高低可以從論文質(zhì)量、教師學(xué)生的反饋、就業(yè)情況3個方面來檢驗。

1.3.1論文質(zhì)量

論文寫作過程5個環(huán)節(jié)的把關(guān)保證了通過答辯的論文已經(jīng)過至少3次專家評判、1次。在某個環(huán)節(jié)被淘汰的論文，需要重新修改后才可以再次進入答辯。

1.3.2學(xué)生和教師的反饋

我們定期舉行授課教師、學(xué)術(shù)導(dǎo)師、企業(yè)導(dǎo)師座談會和學(xué)生座談會，通過座談會的形式，收集學(xué)生和老師對培養(yǎng)方案、課程設(shè)置、實習(xí)安排、論文等環(huán)節(jié)的意見和建議，聽取學(xué)生和老師的評價意見，聽取導(dǎo)師反映的培養(yǎng)和指導(dǎo)過程中出現(xiàn)的問題，為下一步改進方案作準(zhǔn)備。

1.3.3就業(yè)情況

工程碩士的培養(yǎng)目標(biāo)面向企業(yè)、面向?qū)嵺`，因此學(xué)生的就業(yè)情況最能反映我們的培養(yǎng)質(zhì)量。企業(yè)在選拔人才時有它所關(guān)注的指標(biāo)，企業(yè)的人才需求是否與我們的培養(yǎng)目標(biāo)一致，從就業(yè)率及就業(yè)情況就能反映出來。2012年人民大學(xué)第一屆全日制工程碩士畢業(yè)生和2013年第二屆畢業(yè)生的就業(yè)率均為100%，畢業(yè)去向為金融機構(gòu)、國家機關(guān)、大型國有企業(yè)（非金融類）、外資企業(yè)和國內(nèi)其他知名企業(yè)，有的學(xué)生甚至同時拿到幾家單位的錄用通知。以2010級為例，50名學(xué)生的畢業(yè)去向數(shù)據(jù)分布情況如圖3所示。從圖3可以看出，近一半的學(xué)生被金融機構(gòu)錄用，這與我們最初設(shè)定的培養(yǎng)目標(biāo)不謀而合。我們秉承與人文社科優(yōu)勢學(xué)科相結(jié)合的理念，將金融與軟件工程結(jié)合起來，學(xué)生在課程學(xué)習(xí)、企業(yè)實習(xí)等環(huán)節(jié)都接受了相應(yīng)的培養(yǎng)和訓(xùn)練，這樣的畢業(yè)生一定是用人單位所歡迎的。

1.4A（處置）——總結(jié)、反思及改進

PDCA理論的最后一個步驟，是對于既往的總結(jié)與反思，提出改進措施。通過檢驗和反思，我們對培養(yǎng)方案進行更精細(xì)化的調(diào)整，對開題、評閱、答辯的各個環(huán)節(jié)以及管理流程進行改進，使之更適應(yīng)工程碩士的培養(yǎng)。

2結(jié)語

云計算就業(yè)方向范文第5篇

【關(guān)鍵詞】地方本科院校；應(yīng)用型；云計算；實驗室建設(shè)

0 引言

近年來，中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，技術(shù)型人才緊缺，為促進高校更好地向地方和行業(yè)提供人才，國家積極引導(dǎo)地方普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變[1]。作為地處西部的遵義師范學(xué)院被確定為貴州省轉(zhuǎn)型發(fā)展試點學(xué)校之一，提出了要建設(shè)品牌專業(yè)、特色專業(yè)，培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力、創(chuàng)新能力。在此背景下，各專業(yè)積極響應(yīng)學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略，建設(shè)應(yīng)用型特色專業(yè)。其中，網(wǎng)絡(luò)工程根據(jù)專業(yè)實際情況，并與國家及貴州省在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略部署相結(jié)合，選擇云計算為切入點，培養(yǎng)高素質(zhì)、有特色的應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)人才。為達(dá)到這一目標(biāo)，必須強化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，配套相關(guān)實驗平臺，所以擬新建云計算專業(yè)實驗室，為網(wǎng)絡(luò)工程及相關(guān)專業(yè)提供教學(xué)、科研、應(yīng)用、實訓(xùn)為一體的綜合平臺。

1 實驗室建設(shè)的必要性

1.1 專業(yè)發(fā)展的需要

網(wǎng)絡(luò)工程為新建專業(yè)，2014年開始招生，與其他高校相比起步晚、基礎(chǔ)薄，因此為促進專業(yè)發(fā)展必須以市場為導(dǎo)向，主動適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需求，形成專業(yè)特色，進行差異化培養(yǎng)。在此背景下，遵義師范學(xué)院作為貴州省重要的人才培養(yǎng)基地之一，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)應(yīng)結(jié)合省內(nèi)大力發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)的契機，建設(shè)云計算實驗室，培養(yǎng)云計算方向人才，服務(wù)地方經(jīng)濟，促進專業(yè)良性發(fā)展。

1.2 培養(yǎng)應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)人才的需要

隨著我國信息化進程的推進以及網(wǎng)絡(luò)通信市場井噴式爆發(fā)，急需一大批既掌握專業(yè)基礎(chǔ)知識又具有實踐創(chuàng)新能力的應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)人才，特別是地處西部的貴州，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，大力發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)的背景下，對應(yīng)用型人才的需求更加迫切。云計算實驗室的建設(shè)，能夠提高網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)學(xué)生的實踐創(chuàng)新能力與工程素養(yǎng)，從而滿足國家和地方對應(yīng)用型人才的需求。

1.3 構(gòu)建服務(wù)地方經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的云計算人才培訓(xùn)平臺的需要

當(dāng)前，云計算產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，國家明確指出到2020年，云計算應(yīng)用基本普及，在此背景下，云計算專業(yè)技術(shù)人才需求巨大，急需相關(guān)人才培訓(xùn)平臺。云計算實驗室在承擔(dān)校內(nèi)本科培養(yǎng)實踐教學(xué)的同時，能夠?qū)崿F(xiàn)校內(nèi)外資源共享，逐步建設(shè)成為地方企事業(yè)單位云計算人才的實踐培訓(xùn)基地，為開展面向社會的云計算技術(shù)培訓(xùn)提供平臺支撐，滿足黔北乃至貴州省云計算產(chǎn)業(yè)對人才的需求，助推地方經(jīng)濟發(fā)展。

2 實驗室建設(shè)的可行性

2.1 符合國家和地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

近年來，我國云計算產(chǎn)業(yè)得到了迅速發(fā)展，成為推動我國信息化網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要支撐。在《國務(wù)院關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》中提出“到2020年，云計算成為我國信息化重要形態(tài)和建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國的重要支撐”；《貴州省云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》明確“通過設(shè)立云計算產(chǎn)業(yè)園、制定扶持政策，實施六個重點項目，在貴州打造完整的云計算產(chǎn)業(yè)鏈”；《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要（2014-2020年）》中指出要“推動云計算服務(wù)發(fā)展，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式”。由此可見，云計算為我國特別是貴州省信息化產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展方向和重點發(fā)展領(lǐng)域，行業(yè)急需大量專業(yè)人才，實驗室建設(shè)方向可行。

2.2 初步建立了一支能承擔(dān)相關(guān)工作的師資隊伍

專業(yè)整合學(xué)校現(xiàn)有資源，與其他高校及企事業(yè)單位合作，基本形成了一支學(xué)歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理的師資隊伍，為實驗室的建設(shè)與應(yīng)用提供了初步的人員保障。

2.3 有較好基礎(chǔ)設(shè)施的保障

專業(yè)目前已有網(wǎng)絡(luò)工程實驗室、物聯(lián)網(wǎng)實驗室、通信基礎(chǔ)實驗室、語言實驗室等，為構(gòu)建綜合性實踐平臺提供了必要的設(shè)施基礎(chǔ)和條件。

3 實驗室預(yù)期目標(biāo)

實驗室建成將提升學(xué)院教學(xué)水平和科研實力、打造特色專業(yè)方向，對黔北乃至貴州省云計算相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有良好的帶動效益。

3.1 建設(shè)符合貴州省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)的綜合實訓(xùn)平臺，培養(yǎng)應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程人才

云計算實驗室緊跟行業(yè)技術(shù)前沿，可開設(shè)包括基礎(chǔ)實驗、課程設(shè)計、工程實訓(xùn)、二次開發(fā)、綜合創(chuàng)新及教學(xué)科研課題等百余項目，滿足云計算與虛擬化相關(guān)課程實驗需要，并與已有實驗室一起構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)綜合實訓(xùn)平臺，形成“學(xué)科基礎(chǔ)實驗―特色專業(yè)方向?qū)嶒灗D創(chuàng)新實踐―本科畢業(yè)設(shè)計”的多層次實踐教學(xué)體系，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展，最終達(dá)到培養(yǎng)高層次應(yīng)用型技術(shù)人才的目的。同時，實驗室的建設(shè)也有助于對西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式進行深入的探討和研究，形成具有示范效應(yīng)和推廣價值的應(yīng)用型實踐教學(xué)體系。

3.2 建設(shè)一支在省內(nèi)有特色和影響的“雙師型”教師隊伍

通過實驗室的建設(shè)，以“引進來、送出去、帶起來”為措施，進行校企合作，通過專職與兼職、學(xué)校教師與企業(yè)工程師的有機結(jié)合，共同建設(shè)“雙師型”教師團隊，使其在省內(nèi)具有一定影響力，為培養(yǎng)應(yīng)用型專業(yè)技術(shù)人才奠定師資基礎(chǔ)。

3.3 促進學(xué)生能力

云計算實驗室將建成開放性實踐平臺，鼓勵學(xué)生在課后基于科技活動、科研訓(xùn)練、各類競賽等內(nèi)容自主從事綜合創(chuàng)新性實踐，培養(yǎng)獨立思考的意識以及實際動手的能力，為創(chuàng)業(yè)和就業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。

3.4 建設(shè)服務(wù)型科研平臺

通過實驗室的建設(shè)，走產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的道路，利用實訓(xùn)平臺及科研團隊，為黔北乃至貴州省云服務(wù)的部署提供解決方案、技術(shù)咨詢和集成應(yīng)用，達(dá)到服務(wù)地方、促進經(jīng)濟社會發(fā)展的目的。

3.5 打造區(qū)域性培訓(xùn)基地

通過實驗室的建設(shè)，與企業(yè)合作，引入相關(guān)培訓(xùn)認(rèn)證體系，建設(shè)成為同時具備行業(yè)認(rèn)可和國家部委認(rèn)可的“雙證”培訓(xùn)基地，為本校學(xué)生及周邊本科院校、職業(yè)院校提供培訓(xùn)認(rèn)證服務(wù)。同時，在云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌的背景下，培訓(xùn)基地也可為省內(nèi)及周邊的信息類企業(yè)、運營商等產(chǎn)業(yè)鏈的員工進行綜合性培訓(xùn)認(rèn)證，充分發(fā)揮實訓(xùn)平臺服務(wù)社會的作用。

4 總結(jié)

實驗室是高校培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才的重要基地，通過云計算實驗室的建設(shè)，構(gòu)建多層次實踐教學(xué)體系，形成有特色的應(yīng)用型網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)，為地方本科院校的轉(zhuǎn)型打下基礎(chǔ)。