人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用

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人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用范文第1篇

隨著人工智能的發(fā)展，人社會(huì)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，近幾年人工智能在醫(yī)療方面提供給我們?cè)絹?lái)越多高效的幫助。社會(huì)上越來(lái)越多的呼聲認(rèn)為人工智能將會(huì)取代未來(lái)人類(lèi)的工作，但人工智能取代人類(lèi)工作的說(shuō)法并不準(zhǔn)確，人工智能有所能、有所不能。醫(yī)療里的許多東西并不是簡(jiǎn)單的科學(xué)，有更多東西是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)以目前的技術(shù)水平是沒(méi)辦法讓機(jī)器來(lái)直接學(xué)習(xí)的。

我們總是片面地去看影像信息，而忽略檢查檢驗(yàn)的結(jié)果，心電圖的信息、體溫信息等因素，怎么把這些信息和影像信息結(jié)合起來(lái)，產(chǎn)生最終的診斷結(jié)果，這是現(xiàn)在人工智能的算法發(fā)展的主要著力點(diǎn)。我們應(yīng)該更好地利用專(zhuān)家的知識(shí)，把機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能建立在醫(yī)學(xué)體系上而不是離散的板塊上，讓這個(gè)技術(shù)更有效地解決各種臨床問(wèn)題，去服務(wù)于醫(yī)生。

人工智能的第三次高峰

人工智能的歷史是從1956年開(kāi)始，期間已經(jīng)經(jīng)歷了兩次高峰，從2009年提出深度學(xué)習(xí)的概念之后，人工智能正式進(jìn)入發(fā)展的第三次高峰。如今的深度學(xué)習(xí)有很多延伸的算法，且在許多領(lǐng)域都有成功的案例。霎時(shí)間許多新聞媒體都紛紛議論人工智能是否真的可以取代人類(lèi)的工作，從我個(gè)人角度分析，人工智能仍然有許多的局限性，用醫(yī)療來(lái)講，醫(yī)療里的許多東西都是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，并不是一個(gè)可以讓機(jī)器機(jī)械化學(xué)習(xí)的知識(shí)。但是目前的人工智能在醫(yī)學(xué)方面不光可以看到我們看不到的一些信息，還會(huì)收集分析并基于專(zhuān)家知識(shí)的層面進(jìn)行理解思考，做出推理協(xié)助診斷治療。

智慧醫(yī)療的“三駕馬車(chē)”

一套完善的智慧醫(yī)療體系離不開(kāi)以下幾點(diǎn)：

行業(yè)大數(shù)據(jù)：行業(yè)數(shù)據(jù)要標(biāo)準(zhǔn)化、完整、準(zhǔn)確，且一定要和應(yīng)用相關(guān)。只有最客觀真實(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才會(huì)盡可能地完善智慧醫(yī)療體系。

行業(yè)專(zhuān)家：我們需要有行業(yè)專(zhuān)家來(lái)指導(dǎo)應(yīng)當(dāng)著力于哪些領(lǐng)域讓我們有的放矢，在專(zhuān)家的指導(dǎo)下建立知識(shí)庫(kù)，并且利用專(zhuān)家的協(xié)助盡可能地完善。

核心技術(shù)：在技術(shù)層面，軟件的便捷、實(shí)用是一切程序的基礎(chǔ)，軟件的出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)盡可能地減少醫(yī)生的工作流程，幫助醫(yī)生提高效率、提升工作水平。

基于完整數(shù)據(jù)、行業(yè)專(zhuān)家的支持和先進(jìn)的核心技術(shù)的角度發(fā)展，我們可以服務(wù)政府機(jī)構(gòu)，去做政策決策。可以服務(wù)醫(yī)院，做到醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)管理；服務(wù)醫(yī)生，對(duì)三甲醫(yī)院的頂級(jí)醫(yī)生來(lái)講，每天可以更高效地診療大量病人。對(duì)于基層放射科醫(yī)生，每天的片子很少，經(jīng)驗(yàn)不足，我們可以提供大量的實(shí)踐素材。服務(wù)用戶，用戶在進(jìn)行檢查或體檢后獲取信息的速度將會(huì)更加快速，并且可以通過(guò)上網(wǎng)自助咨詢信息更加高效地去了解自己的身體，管理我們的健康。

臨床問(wèn)題驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展

人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用范文第2篇

在醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，人工進(jìn)化與自然進(jìn)化開(kāi)始并重而行，人體本身加載必要的智能設(shè)施將成為重要的社會(huì)消費(fèi)，大多數(shù)人會(huì)自愿提升為半機(jī)械人、芯片人或者成為較完整的智慧人。生理人將被智慧人取代，人工輔助進(jìn)化將在2020年前成為世界文明發(fā)展的重要奇跡。

發(fā)展醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該成為國(guó)家戰(zhàn)略。中國(guó)經(jīng)濟(jì)必須維持在一定的增速水平才能實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的有效轉(zhuǎn)型，這就迫切需要建設(shè)四、五個(gè)10萬(wàn)億級(jí)別以上的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，智慧醫(yī)療將是中國(guó)另外一個(gè)10萬(wàn)億元以上的巨大產(chǎn)業(yè)。推進(jìn)中國(guó)智慧醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵之舉就是建立放開(kāi)型醫(yī)療經(jīng)濟(jì)，中國(guó)的健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)需要不斷放開(kāi)體制管制。歷史機(jī)遇已經(jīng)時(shí)不我待。

醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將人體世界連接至網(wǎng)絡(luò)空間，實(shí)現(xiàn)人機(jī)網(wǎng)一體化的智能醫(yī)者和智能患者的良性互動(dòng)。發(fā)展醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該成為國(guó)家戰(zhàn)略。中國(guó)經(jīng)濟(jì)必須維持在一定的增速水平才能實(shí)現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的有效轉(zhuǎn)型，這就迫切需要建設(shè)四、五個(gè)10萬(wàn)億級(jí)別以上的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，智慧醫(yī)療將是中國(guó)另外一個(gè)10萬(wàn)億元以上的巨大產(chǎn)業(yè)。推進(jìn)中國(guó)智慧醫(yī)療發(fā)展的關(guān)鍵之舉就是建立放開(kāi)型醫(yī)療經(jīng)濟(jì)，中國(guó)的健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)需要不斷放開(kāi)體制管制。歷史機(jī)遇已經(jīng)時(shí)不我待。

醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將超過(guò)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)水平

40多年前，同樣是基于電腦系統(tǒng)，美國(guó)發(fā)明了用寬帶連接的電腦互聯(lián)網(wǎng)，處理信息流的運(yùn)行；同時(shí)也創(chuàng)造了用電腦解決醫(yī)療問(wèn)題的專(zhuān)家系統(tǒng)，后者就是美國(guó)匹茲堡大學(xué)研發(fā)的適用內(nèi)科診斷復(fù)雜病癥的軟件--敏捷醫(yī)療參謀軟件系統(tǒng)，它收集了4000多種臨床病征，可以經(jīng)過(guò)系統(tǒng)程序運(yùn)算，診斷600多種疾病，有效提高了快速診斷的能力。此外，美國(guó)斯坦福大學(xué)1972年也開(kāi)始研制了MYCIN系統(tǒng)，這則是一個(gè)幫助醫(yī)生選用抗菌素類(lèi)藥物治療的專(zhuān)家系統(tǒng)。應(yīng)該說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)誕生之際，電腦在臨床診斷和藥物檢驗(yàn)領(lǐng)域也同步開(kāi)始了革命性實(shí)驗(yàn)。從時(shí)間而言，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)幾乎是同時(shí)期誕生的。

縱觀電腦互聯(lián)與醫(yī)療互聯(lián)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的興衰器局，互聯(lián)網(wǎng)革命的核心就是熱烈而執(zhí)著地追求通用網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)，形成了通用性和互操作性兩個(gè)潮流原則；而醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)堅(jiān)持追求專(zhuān)業(yè)自治系統(tǒng)的建立，形成了專(zhuān)業(yè)性和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的思維運(yùn)勢(shì)。前者不但是一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)，更是一個(gè)革命性平臺(tái)，把一切機(jī)會(huì)開(kāi)放，甚至美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)根服務(wù)器都要交給國(guó)際社團(tuán)管理；后者則是一個(gè)有限開(kāi)放系統(tǒng)，也是一個(gè)保守行業(yè)，延緩或約束重大創(chuàng)新，甚至據(jù)此醫(yī)生與患者之間至今是統(tǒng)治性的臨床治療關(guān)系，檢驗(yàn)也被籠罩著神秘面紗，成為專(zhuān)業(yè)檢測(cè)而非大眾的網(wǎng)絡(luò)。醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)如果崛起，就需要摒棄這些傳統(tǒng)的思維。

我們認(rèn)為：醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將人體世界連接至網(wǎng)絡(luò)空間，實(shí)現(xiàn)人機(jī)網(wǎng)一體化的智能醫(yī)者和智能患者的良性互動(dòng)。醫(yī)院這個(gè)維持了3000年的封閉醫(yī)學(xué)組織模式應(yīng)該轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放性醫(yī)療組織網(wǎng)絡(luò)和提升為互助型救治平臺(tái)，人類(lèi)型醫(yī)生和機(jī)械人醫(yī)生應(yīng)該共同成為救治主體，醫(yī)用超級(jí)計(jì)算機(jī)和人腦芯片技術(shù)將獲得不斷進(jìn)步，智能機(jī)械人醫(yī)生將出現(xiàn)思維能力。聰明性患者將成為病患的優(yōu)勢(shì)群體，較之各種特權(quán)患者更具長(zhǎng)處，自我健康醫(yī)學(xué)服務(wù)將成為我們生活的一部分。醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)有望全面改造人類(lèi)，實(shí)現(xiàn)文明變遷。最終醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模將超過(guò)現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，預(yù)計(jì)國(guó)際產(chǎn)業(yè)規(guī)模可以達(dá)到15萬(wàn)億美元，占世界GDP的五分之一左右，足以支持醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展。

醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步發(fā)展為生物互聯(lián)網(wǎng)，打開(kāi)生物體與智能人工系統(tǒng)一體化的進(jìn)程，當(dāng)代解決世界能源最大的機(jī)遇來(lái)自人工光合作用制造能源，通過(guò)基因工程可以改造油料植物，通過(guò)納米馬達(dá)、人工樹(shù)葉、智能生物可以提高植物光合作用，解決世界所需能源問(wèn)題。以光合作用制造能源險(xiǎn)些成為奧巴馬總統(tǒng)任內(nèi)的最高科學(xué)成就，他幾次欲言又止，但是，實(shí)驗(yàn)室不太幫忙，目前世界上最先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室最前沿的課題就是以人工光合作用制造能源。

什么是醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)天生就是有缺陷的，它的語(yǔ)法語(yǔ)義本質(zhì)上是一維的，踐行高維互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)改造的最大機(jī)遇，而醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)就是理想的高維網(wǎng)絡(luò)。目前許多醫(yī)師們脫口而出的名詞就是大數(shù)據(jù)醫(yī)療、醫(yī)學(xué)云計(jì)算、醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)，這些概念大部分屬于互聯(lián)網(wǎng)的階段性概念，不可能成為建設(shè)醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的綱舉目張的制勝法寶，也不是構(gòu)建醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的基本原理。2010年美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)NSF發(fā)起了未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)項(xiàng)目，開(kāi)始顛覆現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)，因此，需要以創(chuàng)新思維才能建造醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)。

我將智慧醫(yī)學(xué)抑或醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)定義如下：醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)就是通過(guò)人機(jī)連接的智能人以及相互連接的網(wǎng)絡(luò)，有效利用智能人工系統(tǒng)的移動(dòng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)整合、預(yù)測(cè)算法、集成運(yùn)算和分析思維等功能，選用各種食物、訓(xùn)練、修煉和技術(shù)的智能方式駕馭健康、賡續(xù)生命、處理人體的各種疾病或病變。簡(jiǎn)單地說(shuō)，醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)就是智能化的人，智能人工系統(tǒng)的輔助、分析、思維能力，以及智能化的實(shí)現(xiàn)方式，這也是醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)要素。

建設(shè)醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的意義是什么？顯然，它的目的就是推動(dòng)健康與醫(yī)學(xué)的人工智能技術(shù)成為國(guó)際產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，人工智能醫(yī)療與健康領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)不同民族、不同國(guó)家的非對(duì)稱(chēng)的競(jìng)爭(zhēng)，那些擁有高端技術(shù)核心的國(guó)家、組織、網(wǎng)絡(luò)以及聯(lián)合體將居于領(lǐng)先的地位。醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)將從整體角度深度實(shí)現(xiàn)人工智能的進(jìn)步，并影響到其他領(lǐng)域。

人機(jī)網(wǎng)合一的智慧患者

患者是醫(yī)療的基本對(duì)象，以前處于被動(dòng)地位等候接受醫(yī)師治療的病人，在醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，將成為借助各種網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療助手，主動(dòng)與醫(yī)師互動(dòng)并共同確定治療方案的智慧人。醫(yī)學(xué)不但要治療其生理系統(tǒng)疾病，也將運(yùn)維加載其身的智能人工系統(tǒng)，人工進(jìn)化與自然進(jìn)化開(kāi)始并重而行，人體本身加載必要的智能設(shè)施將成為重要的社會(huì)消費(fèi)，大多數(shù)人會(huì)自愿提升為半機(jī)械人、芯片人或者成為較完整的智慧人。獨(dú)生子女政策的后遺癥就是中國(guó)必然成為世界上最大的智慧人世界。這個(gè)轉(zhuǎn)變將使人類(lèi)比真實(shí)的生理人還優(yōu)化，比原型更加體現(xiàn)原型的真實(shí)，生理人將被智慧人取代，人工輔助進(jìn)化將在2020年前成為世界文明發(fā)展的重要奇跡。

我認(rèn)為，作為機(jī)械人醫(yī)生，醫(yī)學(xué)搜索引擎的知識(shí)能力和數(shù)據(jù)庫(kù)量度完全可以超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生，專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)還可以塑造其強(qiáng)大的融會(huì)貫通能力和可持續(xù)發(fā)展能力，具有診斷準(zhǔn)確率高、問(wèn)診量大、全日工作、自我糾錯(cuò)的特點(diǎn)，而且新的人腦芯片也將快速應(yīng)用到新的醫(yī)學(xué)診斷計(jì)算之中。雖然機(jī)械人醫(yī)生的知識(shí)來(lái)自統(tǒng)計(jì)分析而非臨床經(jīng)驗(yàn)的集成，其面上知識(shí)可以超過(guò)醫(yī)生，其點(diǎn)的臨床知識(shí)難與醫(yī)生比對(duì)，但是，機(jī)械人醫(yī)生將使得醫(yī)生和病人找到如影隨形的人工智能的共同助手，這就是機(jī)械人醫(yī)生的社會(huì)性質(zhì)，它相當(dāng)于衍生了人類(lèi)的能力，據(jù)此，也可以導(dǎo)致搜索引擎從平臺(tái)轉(zhuǎn)變?yōu)樽越M織的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)上述變化，新的醫(yī)學(xué)比特幣可以推出，以期實(shí)現(xiàn)醫(yī)療價(jià)值新的智能分配。當(dāng)下，迫切需要建立中國(guó)醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，它可以成為繼微信、阿里、百度之后第四個(gè)大型用戶接口，我們已經(jīng)同中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)展開(kāi)討論推動(dòng)設(shè)立，希望中國(guó)醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎能夠成為國(guó)際領(lǐng)先者。

好事都成雙。如同路由器的發(fā)明之于互聯(lián)網(wǎng)的意義，發(fā)明手機(jī)超聲波成像系統(tǒng)對(duì)于醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)而言也作用巨大，別號(hào)“美國(guó)生物學(xué)喬布斯”的喬納森?羅森伯格（Jonathan Rothberg）創(chuàng)立的Butterfly Network在此領(lǐng)域居于領(lǐng)導(dǎo)地位。這個(gè)公司由羅斯伯格與麻省理工的工程師們共同創(chuàng)立，已經(jīng)融資了1億美元，其目標(biāo)是用手機(jī)超聲波成像系統(tǒng)取代現(xiàn)有醫(yī)院價(jià)格高昂、體積龐大的成像中心，用戶只需8秒鐘就可以獲得完整的醫(yī)學(xué)影像。羅森伯格希望建立一個(gè)人體成像的超級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以逐步借助人工智能技術(shù)獲得臨床治療解決方案。這應(yīng)當(dāng)是另類(lèi)的醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，一定會(huì)有巨大的生命潛力。

類(lèi)似的突破就如同思科、華為、朗訊在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域攻城略地一樣，可以預(yù)期：實(shí)驗(yàn)診斷、影像診斷、放射診斷、超聲診斷、核醫(yī)診斷、基因診斷等領(lǐng)域都將創(chuàng)造出新醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)的奇跡，新的技術(shù)將組建成巨大的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，我們正處在工業(yè)革命以來(lái)最重要的醫(yī)學(xué)革命的風(fēng)口。

此外，Practice Fusion、Doximity、

Health Catalyst、GE Centricity、Flatiron Health、NextGen Healthcare Information Systems、Greenway Health、athenahealth、Attencia&PeninaMezei、Allscripts、NextGen Healthcare Information Systems、eClinicalWorks等網(wǎng)站也建設(shè)了在線電子病歷、管理就醫(yī)事宜等平臺(tái)，新融資了1億美元的Castlight公司也致力為用戶提供個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)計(jì)算工具等，Practice Fusion管理的電子病歷已經(jīng)超過(guò)8000萬(wàn)，新一代數(shù)據(jù)醫(yī)療資源的競(jìng)爭(zhēng)在美國(guó)已經(jīng)開(kāi)始。

發(fā)展醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該成為國(guó)家戰(zhàn)略

人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用范文第3篇

新技術(shù)、數(shù)字化趨勢(shì)催生管理變革

當(dāng)前，我們處在一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，一個(gè)技術(shù)井噴的時(shí)代，一個(gè)日新月異、充滿變革的時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展極大地推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步。沒(méi)有任何時(shí)候比當(dāng)前更能體現(xiàn)“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”，在諸多新興技術(shù)中，智能化無(wú)疑代表了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，是現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、智能控制技術(shù)的集大成者。

智能化已經(jīng)滲透到了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的方方面面，能源、交通、醫(yī)療、公共安全、建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等行業(yè)迎來(lái)了深刻的變革，社會(huì)的發(fā)展催生了智能化技術(shù)的快速應(yīng)用，智能化技術(shù)的進(jìn)步又推動(dòng)了社會(huì)形態(tài)的演變。

企業(yè)管理從泰勒的科學(xué)管理開(kāi)始進(jìn)入現(xiàn)代管理時(shí)代，歷經(jīng)諸多演化和變革。企業(yè)形態(tài)從獨(dú)立的個(gè)體組織，到上下游價(jià)值鏈整合，到平臺(tái)化演進(jìn)和生態(tài)關(guān)系的構(gòu)筑，其組織形態(tài)和內(nèi)部管理架構(gòu)一直在演變。任何管理思想都有其生存的土壤和產(chǎn)生的時(shí)代背景，在工業(yè)化高度發(fā)達(dá)，社會(huì)分工益發(fā)精細(xì)，企業(yè)發(fā)展和社會(huì)、環(huán)境之間的聯(lián)系益發(fā)緊密的今天，要求企業(yè)管理者深刻認(rèn)識(shí)價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)，以及探索應(yīng)該用什么樣的思維方式、管理系統(tǒng)和工具方法來(lái)應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。工業(yè)時(shí)代以生產(chǎn)線、價(jià)值鏈為代表的線性思維在推動(dòng)企業(yè)規(guī)模發(fā)展的同時(shí)，導(dǎo)致了大量?jī)?nèi)外部的問(wèn)題包括環(huán)境問(wèn)題、社會(huì)問(wèn)題和企業(yè)管理問(wèn)題。近年來(lái)，平臺(tái)化、生態(tài)化等新型社會(huì)理念已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的新觀念，企業(yè)管理者必須運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)管理思維應(yīng)對(duì)快速變化、多維交織的時(shí)代挑戰(zhàn)。

信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力。信息互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)鋪就了數(shù)字化的康莊大道。在互聯(lián)網(wǎng)上，阿爾法狗已經(jīng)證明了人工智能在某些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域能夠超越人類(lèi)最優(yōu)秀的選手，這昭示著在企業(yè)領(lǐng)域，智能化亦將創(chuàng)新變革傳統(tǒng)企業(yè)的方方面面，包括企業(yè)管理變革。

IT/OT/MT技術(shù)融合推動(dòng)智慧企業(yè)誕生

機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化、信息化代表了工業(yè)革命的四個(gè)階段，我們看到在信息網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)推動(dòng)下，信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)從單點(diǎn)應(yīng)用向多技術(shù)集成和跨領(lǐng)域融合邁進(jìn)，信息處理大步向知識(shí)挖掘和創(chuàng)造演進(jìn)。

在兩化融合應(yīng)用方面，工業(yè)化和信息化的融合促進(jìn)了各類(lèi)工業(yè)系統(tǒng)從自動(dòng)化向智能化的發(fā)展。智能機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能工廠、智能電網(wǎng)、智能電站等新概念和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)預(yù)示了大的方向和前景，其意義在于實(shí)現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)層級(jí)的智能化。

現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合不僅促進(jìn)了工業(yè)系統(tǒng)從自動(dòng)化向智能化的發(fā)展，同時(shí)也促進(jìn)了管理技術(shù)的發(fā)展。而現(xiàn)代管理技術(shù)也越來(lái)越依賴現(xiàn)代信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。

信息技術(shù)（IT）、工業(yè)技術(shù)（OT）、管理技術(shù)（MT）三者融合，使企業(yè)在社會(huì)組織系統(tǒng)層面，通過(guò)將工業(yè)系統(tǒng)、企業(yè)組織、流程體系、人等要素的有機(jī)組合而發(fā)生深刻變革，流程體系、制度建設(shè)、集團(tuán)管控等管理概念在新技術(shù)、數(shù)字化的趨勢(shì)面前即將發(fā)生深刻的變化，層級(jí)制、管控型的組織范式將讓位于扁平化、自主決策的的新型組織范式，超大規(guī)模的企業(yè)組織管理挑戰(zhàn)將因內(nèi)部生態(tài)化、動(dòng)態(tài)組織而大大簡(jiǎn)化流程，信息技術(shù)的高度應(yīng)用將大大提升自主決策的效率，從而實(shí)現(xiàn)一種更高效、智慧的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式，本文稱(chēng)之為智慧企業(yè)。

在日趨激烈多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，面對(duì)信息技術(shù)革命的又一次沖擊，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)在對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息的處理能力和對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘能力之上，企業(yè)必須突變求生，才能迅速有效地處理大量信息，沉淀“知識(shí)資本”，打造“智慧企業(yè)”。

智慧是“對(duì)事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”（引自《新華字典》）。此處所指的智慧是一個(gè)相對(duì)概念，是在信息化發(fā)展到了一個(gè)較高階段的歷史背景下提出來(lái)的，其含義是通過(guò)傳感、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理等信息技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，使社會(huì)生產(chǎn)、生活以更便捷、更高效、更健康、更環(huán)保、更安全、更可持續(xù)的方式向前發(fā)展。

我們通過(guò)業(yè)界同仁的若干描述可以一窺智慧企業(yè)的概念：

所謂智慧企業(yè)，是指以企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系統(tǒng)建立集企業(yè)信息流、資金流、物流、工作流于一體的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，能將海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ瑢⑿畔⒓庸こ芍R(shí)，再?gòu)闹R(shí)中提煉出智慧，最終轉(zhuǎn)化為“道”的企業(yè)。（清華大學(xué)博士：吳鏑）

智慧企業(yè)是利用智能科學(xué)的理論、技術(shù)、方法和信息、通信及自動(dòng)化技術(shù)工具，通過(guò)智能感知、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)挖掘、專(zhuān)家系統(tǒng)等手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心I務(wù)智能化（工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、研發(fā)設(shè)計(jì)智能化、生產(chǎn)過(guò)程與機(jī)械裝備智能控制）、經(jīng)營(yíng)管理、決策和服務(wù)智能化、企業(yè)各種資源獲得智能調(diào)配和優(yōu)化利用，實(shí)現(xiàn)信息流、資金流、物流、業(yè)務(wù)工作流的高度集成與融合，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益雙豐收的企業(yè)。智慧企業(yè)是數(shù)字化企業(yè)、信息化企業(yè)發(fā)展的結(jié)果，是高度現(xiàn)代化企業(yè)，信息化與產(chǎn)業(yè)化深度融合的企業(yè)，是具有創(chuàng)新力、生命力和競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，是有智慧的領(lǐng)導(dǎo)和職工可持續(xù)發(fā)展和基業(yè)常青的企業(yè)。（中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)公司六所研究員：龔炳錚）

智慧企業(yè)體系框架設(shè)計(jì)的核心和建設(shè)目標(biāo)是打造智慧的企業(yè)管理能力，根據(jù)企業(yè)屬性不同，發(fā)展環(huán)境和條件不同，各有其適應(yīng)的對(duì)象和階段，智慧企業(yè)管理模型可分為以下兩類(lèi)。

模型一

特點(diǎn)：層級(jí)管控與自動(dòng)管理相結(jié)合。

適應(yīng)對(duì)象：集團(tuán)管控型智慧企業(yè)建設(shè)的初級(jí)階段，國(guó)有或有特殊要求的企業(yè)。

模型二

特點(diǎn)：企業(yè)自動(dòng)管理。部門(mén)圍繞各種人工智能腦發(fā)揮科技研發(fā)、服務(wù)保障、戰(zhàn)略規(guī)劃等作用。

適應(yīng)對(duì)象：?jiǎn)我簧a(chǎn)型企業(yè)、小型企業(yè)、集團(tuán)管控型企業(yè)的高級(jí)階段等。

關(guān)鍵路徑

在企業(yè)從當(dāng)前企業(yè)向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，重點(diǎn)是要建立基于數(shù)字化的采集能力和構(gòu)筑分層的以智慧為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)能力。

在轉(zhuǎn)型過(guò)程中其核心關(guān)鍵路徑是建立數(shù)字化模型和支撐數(shù)字化模型的采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)的智慧技術(shù)架構(gòu)。其關(guān)鍵路徑包括如下四個(gè)方面：

業(yè)務(wù)量化

通過(guò)科學(xué)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、量化工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)精益化企業(yè)管理；運(yùn)用智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、傳輸、處理各類(lèi)信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種要素的動(dòng)態(tài)感知。

統(tǒng)一平臺(tái)

運(yùn)用無(wú)邊界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，創(chuàng)建員工協(xié)同工作、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換、信息實(shí)時(shí)處理的信息化基礎(chǔ)平臺(tái)。

集成集中

通過(guò)整體規(guī)劃、系統(tǒng)整合、數(shù)據(jù)集中、集成運(yùn)行等策略，消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類(lèi)建設(shè)、條塊分割、數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象，構(gòu)筑企業(yè)級(jí)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)。

智慧協(xié)同

在相關(guān)數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用的支撐下，實(shí)現(xiàn)人、系統(tǒng)、設(shè)備之間的高效協(xié)作；在人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和智能決策管理。

關(guān)鍵技術(shù)

“云大物移智”（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能）等信息技術(shù)為構(gòu)建企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)和大腦提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。

云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是信息技術(shù)發(fā)展的最新進(jìn)展。云計(jì)算作為一種概念，既代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)層面對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行虛擬化和自動(dòng)化資源調(diào)度的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)又代表了以云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建的各類(lèi)云服務(wù)平臺(tái)，包括公有云、私有云等，本文特別強(qiáng)調(diào)，云計(jì)算在企業(yè)層面表征了企業(yè)在未來(lái)數(shù)字世界里的數(shù)字化服務(wù)的抽象，是企業(yè)在數(shù)字世界的數(shù)字實(shí)體。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)，或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)；是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿技術(shù)，是從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。

大數(shù)據(jù)反映了人類(lèi)測(cè)量、記錄和分析世界的渴望，忠實(shí)地反映了世界中各類(lèi)對(duì)象的狀態(tài)、行為記錄，故也承載了這些狀態(tài)和行為后面的各種相關(guān)性和規(guī)律，通過(guò)合適的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，可以獲得極大的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將有助于企業(yè)獲得某種智慧的能力，借助數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的發(fā)展，將促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)決策、持續(xù)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和良好的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，將任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、追蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品和物品之間，進(jìn)行信息交換和通訊。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)均具有豐富的應(yīng)用，是企業(yè)對(duì)象數(shù)字化的重要手段，在智慧企業(yè)的建設(shè)過(guò)程中，將極大豐富數(shù)字化信息采集能力。

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)

移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)是在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，充分利用無(wú)線通訊網(wǎng)絡(luò)和智能移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)更廣泛范圍內(nèi)的信息溝通、工作協(xié)同和業(yè)務(wù)應(yīng)用的一系列技術(shù)。尤其是在智能手機(jī)/平板等終端爆發(fā)式增長(zhǎng)后，大量的移動(dòng)應(yīng)用被開(kāi)發(fā)出來(lái)，極大延伸了人們處理信息的能力。

通過(guò)移動(dòng)終端，原本必須在PC端處理的各種信息，可以隨時(shí)隨地在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的支持下實(shí)現(xiàn)信息計(jì)算，進(jìn)一步加大了人們溝通、協(xié)作的效率。同樣也為企業(yè)在業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，員工溝通和協(xié)作，外部信息共享等多個(gè)方面提供了有效的支撐。

人工智能技術(shù)

人工智能是對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)的理論研究，例如，視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、在不確定條件下做出決策、學(xué)習(xí)、還有語(yǔ)言翻譯等。對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形成了積極的影響，就如機(jī)器人和汽車(chē)解放了人類(lèi)的四肢一樣，人工智能將在一定程度上解放人的大腦。

在企業(yè)的各類(lèi)涉及人的規(guī)劃、決策、預(yù)測(cè)、評(píng)估等業(yè)務(wù)過(guò)程中，通^人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將有助于實(shí)現(xiàn)更加快捷、高效和準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)邏輯。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動(dòng)化

智慧企業(yè)不是傳統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化，它是在企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化的基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)高度融合，從而產(chǎn)生的一種全新的、具備自動(dòng)管理能力的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式。

智慧企業(yè)實(shí)踐的核心是形成企業(yè)智慧管理能力，在數(shù)字化技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理自動(dòng)化。在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，基于扁平化、平臺(tái)化組織架構(gòu)，在自動(dòng)化流程機(jī)制下，重點(diǎn)解決企業(yè)在規(guī)劃、預(yù)測(cè)、評(píng)估、決策等環(huán)節(jié)的管理自動(dòng)化問(wèn)題，通過(guò)打造分層級(jí)的“單元腦”、“專(zhuān)業(yè)腦”和“決策腦”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判、自主決策、自我演進(jìn)。

自動(dòng)預(yù)判：企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別自動(dòng)化。指企業(yè)通過(guò)業(yè)務(wù)量化，采集并生成大數(shù)據(jù)，應(yīng)用最前沿的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)全過(guò)程識(shí)別、判定，并自動(dòng)預(yù)警。

自主決策：企業(yè)決策管理智能化。指企業(yè)針對(duì)自動(dòng)預(yù)判的不同層級(jí)的問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用信息技術(shù)、人工智能技術(shù)，由企業(yè)各類(lèi)“專(zhuān)業(yè)腦”自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)問(wèn)題及風(fēng)險(xiǎn)的方案，提交企業(yè)“決策腦”進(jìn)行決策。

自我演進(jìn)：企業(yè)變革升級(jí)智慧化。指企業(yè)隨著各類(lèi)原始數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)的不斷累積，通過(guò)記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知三位一體的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)自我評(píng)估、自我糾偏、自我提升、自我引領(lǐng)。企業(yè)逐漸呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理形態(tài)和人工智能的特點(diǎn)。

結(jié)語(yǔ)

人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用范文第4篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門(mén)學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類(lèi)智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類(lèi)智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類(lèi)人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類(lèi)行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專(zhuān)家研發(fā)出全新的人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類(lèi)在該領(lǐng)域中的專(zhuān)家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專(zhuān)家系統(tǒng)有效地將人類(lèi)智能延伸到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類(lèi)對(duì)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專(zhuān)家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟?lèi)專(zhuān)家更高效、更準(zhǔn)確。隨著對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專(zhuān)家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類(lèi)行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類(lèi)為不同類(lèi)別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類(lèi)思維模式進(jìn)行模擬，并將人類(lèi)行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專(zhuān)家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類(lèi)，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類(lèi)、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類(lèi)最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫(xiě)方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

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人工智能在智慧醫(yī)療的應(yīng)用范文第5篇

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無(wú)人駕駛汽車(chē)從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書(shū)通過(guò)豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

作者簡(jiǎn)介

余來(lái)文，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長(zhǎng)、文字傳媒董事長(zhǎng)，《商業(yè)智慧評(píng)論》和《創(chuàng)業(yè)管理評(píng)論》出品人，并任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開(kāi)大學(xué)、澳門(mén)城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評(píng)論》《銷(xiāo)售與管理》《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《CHINA DAILY》以及人大報(bào)刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報(bào)紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個(gè)風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書(shū)。林曉偉，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)管理》《國(guó)際貿(mào)易》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國(guó)內(nèi)核心刊物20余篇，出版專(zhuān)著1部，參與編寫(xiě)《智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運(yùn)營(yíng)與管理》《物流學(xué)》《財(cái)務(wù)管理》和《會(huì)計(jì)學(xué)》等圖書(shū)。主持福建省級(jí)課題4項(xiàng)，先后參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等省部級(jí)以上課題9項(xiàng)，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。

目

錄

1 第1章 智能時(shí)代

2 開(kāi)章案例

6 1.1開(kāi)啟智能時(shí)代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能時(shí)代之認(rèn)知顛覆

18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”

19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起

25 1.2迎接嶄新的智能社會(huì)

25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會(huì)的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社會(huì)的“大動(dòng)脈”

27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會(huì)的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社會(huì)的“點(diǎn)金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社會(huì)的“新時(shí)代”

32 1.3智能生態(tài)——智能時(shí)代的終極奧義

32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新

36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時(shí)代新分子

37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未來(lái)人工智能生態(tài)圈

42 1.4智能時(shí)代的內(nèi)核

42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人

45 1.4.2超級(jí)計(jì)算之千手“算”音

46 1.4.3云端服務(wù)之無(wú)上“云”法

47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 開(kāi)章案例

62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明

62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔

64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人

67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右

68 2.1.4人機(jī)融合：超人類(lèi)智能時(shí)代

72 2.2人工智能新認(rèn)知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序

77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能時(shí)代

82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能

82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能革命

85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律

86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化

89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動(dòng)力

90 2.4人機(jī)融合：連接未來(lái)

93 2.4.1人工智能之“星際迷航”

95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

96 2.4.3超越未來(lái)：人工智能之深度學(xué)習(xí)

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人機(jī)融合：未來(lái)ING

104 章末案例

109 第3章 超級(jí)計(jì)算

110 開(kāi)章案例

114 3.1大話超級(jí)計(jì)算機(jī)

114 3.1.1 超級(jí)計(jì)算知多少

115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級(jí)計(jì)算的飛躍

117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握

119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”

122 3.2時(shí)代新寵——超級(jí)計(jì)算機(jī)

123 3.2.1 超級(jí)計(jì)算，未來(lái)國(guó)之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大國(guó)超算之超常發(fā)展

132 3.3超級(jí)管理

132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”

132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——“超管”之“核聚變”

133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超級(jí)計(jì)算安全

137 3.4表演時(shí)間：超算之應(yīng)用舞臺(tái)

137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方

140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時(shí)代

141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠

145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)

149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來(lái)，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服務(wù)

160 開(kāi)章案例

164 4.1云服務(wù)——“云”上境界

164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時(shí)代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云計(jì)算推動(dòng)“團(tuán)隊(duì)”

173 4.2直擊云計(jì)算

174 4.2.1 云計(jì)算為何物

178 4.2.2 云計(jì)算從哪里來(lái)

179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能

181 4.2.4 云計(jì)算未來(lái)規(guī)模

183 4.3雙重界：云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)

183 4.3.1 云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)

189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端

193 4.3.4 多云大融通——云存儲(chǔ)設(shè)備

195 4.3.5 有備無(wú)患——云資源備份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必爭(zhēng)之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音

207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大

207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴

210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計(jì)算

211 4.5.3 AI云運(yùn)用=“云端”最強(qiáng)音

212 章末案例

218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全

219 開(kāi)章案例

223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全

223 5.1.1 計(jì)算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點(diǎn)“安全區(qū)”

224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待

227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全

229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”

232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)之危機(jī)四伏

236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客

243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊

247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠

250 5.4無(wú)處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理

250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終

256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤

260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來(lái)式：量子通信

264 章末案例

270 參考文獻(xiàn)