網絡學習建議
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇網絡學習建議范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
網絡學習建議范文第1篇
關鍵詞：計算機網絡課程；實驗教學；軟件定義網絡；OpenFlow
1背景
近年來，虛擬化技術和云計算興起，云數據中心、多租戶網絡等新的應用場景推動了傳統網絡設計與管理模式的進步，軟件定義網絡（SoftwareDefinedNetworking，SDN）及其重要技術OpenFlow作為創新網絡架構，已成為學術界和工業界的關注熱點，不少大學建立了SDN/OpenFlow試驗網，開展網絡領域的創新研究與探索。從2008年美國斯坦福大學NickMcKeown教授領導的Ethane團隊（Cleanslate計劃）首次提出OpenFlow協議原型[1]，到2012年ONFSDN白皮書[2]1-12，SDN及OpenFlow完成了從試驗平臺向業務網絡部署的跨越，SDN/OpenFlow解決方案已在谷歌等云計算數據中心內部骨干網上發揮了令人矚目的作用[3]，國內外主流網絡廠商推出了多種SDN/OpenFlow交換機[4]，SDN和OpenFlow技術的發展給網絡人才的專業需求注入了新的內容，也給計算機網絡課程理論與實驗教學的改革指出了新的研究方向。目前網絡實驗室建設更新周期普遍較短，無論是采用傳統網絡設備的實驗平臺，還是專用的課程教學實驗系統，大多面臨擴展和更新的要求，實驗設備和實驗學時不足，實驗內容以驗證性實驗為主，缺乏設計性實驗和綜合性實驗，實踐環節薄弱。針對這些困擾實驗教學的問題，已有不少實驗教學改革的努力成果[5-7]。從目前的實驗教學改革方案來看，多數仍依賴普通網絡設備或傳統網絡仿真與協議分析軟件，尚不足以完全解決上述問題。為了適應網絡技術發展對人才培養的新需求，提升學生自主學習能力和實踐動手能力，給計算機網絡課程教學提供低成本、易擴展、一體化的實驗平臺，擴展和深化實驗內容，有必要在網絡實驗教學改革中引入SDN架構和虛擬化技術。圍繞SDN和OpenFlow有很多開放標準的開源項目，涵蓋了多種SDN系統構件，包括OpenFlow軟件交換機、SDN控制器、業務流程工具、網絡虛擬化工具、仿真和測試工具等，豐富的開源資源為建立新型網絡實驗平臺提供了實現的可能.
2SDN體系的主要組成
2.1SDN的概念與原理體系架構
傳統計算機網絡的控制平面和數據轉發平面是通過網絡設備緊密耦合的，SDN的思想是將控制平面與數據轉發平面分離，把網絡協議的復雜性集中到控制平面，SDN控制軟件通過開放標準的南向接口（如OpenFlow協議）控制數據平面，通過可編程的北向接口（開放的API）為應用層業務定制所需的網絡服務。SDN架構能夠提供網絡抽象層面上的集中控制能力和網絡虛擬層面上的資源配置能力，使網絡虛擬化與計算虛擬化、存儲虛擬化聯系一起，有力支持云計算服務的發展。
2.2SDN控制器
SDN控制器（SDN控制軟件）的功能相當于SDN的網絡操作系統，向下提供對數據轉發設備的配置、控制和管理功能，向上為應用業務提供網絡編程接口。SDN控制器在邏輯上是集中的，在物理上可以是分布式的。
2.3OpenFlow交換機
OpenFlow交換機是SDN數據平面的網絡設備，它按照流表（flowtable）的設置進行轉發。流表由控制器通過安全通道配置，決定OpenFlow交換機的轉發行為。流表項包括跨多個網絡協議層次的匹配字段和轉發行為。OpenFlow交換機的協議工作層次可以根據組網需要進行配置，可實現二層交換機、路由器和其他高層協議及策略的轉發功能。OpenFlow交換機有硬件形態和軟件形態兩種形式，硬件OpenFlow交換機適用于生產型網絡的組建，軟件交換機多用于搭建研究和測試平臺。由于軟件交換機成本低、配置靈活，對OpenFlow規范版本的更新及時，適合在高校的科研教學環境中使用。對于教學實驗平臺，建議采用可運行在虛擬機上的軟件交換機OpenvSwitch。
3基于SDN和OpenFlow的網絡實驗教學平臺建設方案
3.1校園環境SDN的組網方式
校園環境中的SDN有不同的規模及組網方式，選擇哪種取決于其在科研和教學活動中的目標定位，可以將其分為園區模式、實驗室模式和單機模式。園區模式基于校園網主干和硬件OpenFlow網絡設備，用戶可利用SDN和OpenFlow提供的網絡虛擬化及邏輯隔離能力，在不影響校園網承載的正常業務的情況下，進行大規模的創新網絡項目研究和試驗，從而能夠在真實網絡流量背景下，對新型網絡協議、新型網絡業務等研究項目展開測試、評估和部署。實驗室模式的OpenFlow交換機可利用多網卡服務器實現，具體有兩種途徑：一種是在服務器上安裝NetFPGA板卡和OpenFlow軟件；另一種直接在服務器上安裝OpenvSwitch軟件，實現OpenFlow軟交換機。創新型研發工作可采用前者，教學實驗平臺可以采用后者。單機模式的實驗平臺利用虛擬機技術和SDN仿真軟件搭建。Mininet是斯坦福大學Ethane研究團隊開發的SDN/OpenFlow網絡仿真工具。不同于傳統的網絡模擬軟件，Mininet還是一個快捷的原型系統開發工具，它集成了OpenvSwitch軟件交換機，能運行實際網絡協議棧和原汁原味的代碼。在Mininet仿真平臺上可以進行網絡新功能的開發測試，然后再遷移到實際的目標網絡上。Mininet仿真的虛擬網絡還可以與實際網絡連通。實驗室模式和單機模式的SDN環境都可以作為教學實驗平臺的構建方案，前者更接近真實網絡，但是組網需要更多計算機（每一個主機或交換機節點都需要一臺物理主機），而Mininet能夠在一臺個人計算機上仿真整個OpenFlow網絡，網絡的擴展性及其拓撲設計的靈活性更好，因而更適合課程教學實驗應用。
3.2基于Mininet的單機實驗環境構建方案
Mininet是基于Linux內核虛擬化技術開發的輕量級網絡虛擬化平臺，它提供了仿真SDN網絡的所有構件：OpenFlow交換機、SDN控制器、虛擬主機節點。Mininet虛擬機鏡像中還預裝了常用的協議分析工具Wireshark，能夠在獨立的圖形化界面中分析網絡協議流量，可作為搭建網絡實驗環境的一個一體化解決方案。給出了Mininet單機環境的構成。由于每臺主機都能構成一個獨立和完備的網絡實驗平臺，完全可以按照通用PC機房的模式建設網絡實驗室，其在容量和擴展性上的優勢顯而易見。實際上，部分學生的個人計算機已經安裝了虛擬機系統，搭建個人Mininet實驗環境可謂簡便易行，作為集中實驗環節的補充，不僅能夠解決實驗設備和實驗課時不足的問題，還能進一步開展課外自主實驗與創新探索活動。
4Mininet單機環境中的網絡實驗
由于采用了虛擬機技術，教學時能夠在Mininet平臺使用流行操作系統的網絡測試命令和協議分析工具，對仿真網絡進行測試，還可以通過圖形化交互窗口進行管理，保證了傳統的網絡實驗內容在Mininet環境中的無縫銜接，這是Mininet優于傳統網絡仿真軟件（如NS2、OpenNet）的地方。Mininet提供預定義的網絡拓撲結構（最小化拓撲、樹型、星型等），支持用戶編寫腳本自定義網絡拓撲，還能通過API開發新型網絡功能。因此，在該平臺上安排教學實驗有很大的設計空間，給出了綜合性與設計性實驗的參考實例。通過所示的綜合性實驗，學生既能觀察交換機外部行為，又能深入學習內部工作原理及算法實現；設計性實驗有助于提高學生的實踐動手能力，建立對網絡對象的系統級認知。從實例中看到，驗證性實驗細節均能夠利用常用網絡測試命令和協議分析工具完成。使用Mininet實驗環境需要掌握虛擬機技術和多種自由軟件安裝配置，綜合性實驗需要學習Mininet的常用命令，設計性實驗需要學生掌握Python腳本語言的編程，實施中需要增加實驗環境維護和實驗過程指導的工作量，具體的實驗教學計劃可以根據專業定位、學時限定和培養目標來規劃。
5結語
SDN框架和虛擬化技術是網絡領域的重要發展方向，在此基礎上搭建的Mininet實驗環境是一個獨立和完備的一體化網絡實驗平臺，能夠解決目前實驗教學存在的諸多問題。參考實驗實例說明了該平臺對傳統網絡實驗的兼容性以及靈活規劃綜合性與設計性實驗的潛力。以此為基礎進一步完善實驗改革方案，能夠為學生開拓更大的自主學習與實踐探索的空間，使課程教學與網絡技術發展接軌，充分發揮計算機網絡課程實驗教學在創新人才培養過程中應有的支撐作用。
參考文獻：
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網絡學習建議范文第2篇
1專業實驗室網絡管理系統的建設意義
現華南農業大學理學院應用物理系開設了光信息科學與技術和電子信息科學與技術兩個專業,每年新增學生120多人,且兩個專業在課程設計上都重視學生實踐能力的培養,實驗課程和專業課程設計較多,學院和系大力鼓勵學生參加實驗競賽、挑戰杯和科技創新等相關培養實踐技能項目,而實驗技術人員配備比例少,為了更好地提高實驗室的現代化管理水平和改革傳統實驗教學模式,發展嶄新的開放式實驗教學模式,專業實驗室網絡管理系統成為一個必要的途徑和手段,其意義影響深遠:(1)部分用于教師科研工作或學生畢業設計的貴重實驗儀器,學生對這部分儀器不了解,甚至不知道這些儀器的存在,因此這些儀器利用率不高。實驗室網絡管理系統可實現各種儀器設備和耗材的信息化管理,學生和教師可自行在網上查閱儀器的使用情況、簡介、操作注意事項后預約實驗時間,最大程度地提高和優化實驗室和設備的使用率。(2)實驗室網絡管理系統中的實驗預約功能可通過網絡提前地對學生開放實驗進行“時空”安排,能高效方便地對眾多實驗室和實驗學生進行管理。(3)實驗室網絡管理系統實現實驗室各種儀器設備和耗材的信息化管理,實驗教師和實驗技術員根據實驗室情況填寫的設備維修、報廢、耗材申請等資料均可在網絡系統中進行登記,以避免傳統的紙質文件填寫的繁瑣過程,在較大程度上提高實驗室的管理工作效率,同時降低辦公成本。
2網站總體分析與設計
統過充分發揮計算機網絡管理技術,提高實驗室使用效率,合理分配和使用開放實驗室資源,提高信息管理水平,加強決策支持,充分調動學生進行實踐教學的主動性。由于購買正版軟件非常昂貴,我們充分利用校園網資源,采用Dreamweaver和MySQL軟件來開發適合我們專業實驗室的網絡管理系統。實驗室網絡管理系統主要包括實驗教學管理、儀器設備管理、實驗室管理、人員信息管理、智能教學五大子模塊,其系統結構圖1。實驗教學管理:包括實驗開設、實驗開設計劃管理、實驗計劃查詢和實驗預約四部分,實現對開設的實驗課程和實驗項目的管理。儀器設備管理:包括儀器設備資料、低值易耗品、儀器維修記錄、儀器報廢記錄和儀器借用登記六部分。對專業實驗室各種儀器設備的綜合管理和登記,方便學生教師查閱設備資料,提前熟悉實驗內容,提高實驗的成功率。實驗室管理:包括實驗室使用記錄、實驗室規章制度和實驗室功能簡介,其記錄信息方便統計實驗室的開放率,可以合理調度和提高實驗室的利用率。人員信息管理:包括教師基本信息管理、學生信息基本管理和實驗員基本信息,介紹專業實驗室師資力量和實現師生實名制登陸的功能。智能教學:包括實驗指導、儀器操作指導、仿真實驗和師生交流區。將專業實驗課程的多媒體課件、教學大綱、儀器使用說明、操作規程到網上,供學生在線學習和預習。(圖略)
3網站建設的流程
(1)需求分析,針對實驗教學、教師、學生等進行調研,分析系統架構的整體需求,整理和分析調研結果。(2)系統架構設計,在精心構思的基礎上,確定網站的鏈接結構,對網站的不同功能、模塊進行層次劃分,使用戶對網站的功能、結構有清晰的概念,從而增強網站的易用性。(3)系統建設的實現,結合各種多媒體工具如:Photoshop,Dreamweaver,Flash等,實現整體網站的建設。(4)系統的調試和運行,在網站上傳服務器前,要徹底測試網站頁面,找出內容和排版方面的錯誤,及時進行修改,完成修改后再正式啟用網站。(5)系統維護和完善,在網站投入使用后,要進行跟蹤和調查教師和學生使用網站情況,及時收集信息對網站進行維護、修改和更新。
網絡學習建議范文第3篇
關鍵詞：新媒體；網絡社交；實證分析；高校學生工作
中圖分類號：G206；C912
一、網絡社交環境對高校學生工作的影響
（一）新媒體與社交網絡
對基于Web2.0技術的網絡“新媒體”的定義，學界尚無定論。但確定的是，新媒體的界限是在與舊媒體的區別比較中突顯出來的。舊媒體“使用兩分法把世界劃分為生產者和消費者兩大陣營，我們不是作者就是讀者”，而新媒體則提供了替代性的溝通手段“使每個人不僅有聽的機會，而且有說的條件”①。新媒體的發展塑造著一個新的網絡化社會生活空間，并影響著青年的行為方式、思考方式和社會關系，對青年發展起著重要而深遠的影響。
新媒體時代下，青年學生的網絡生活方式包括網絡學習、網絡社交、網絡娛樂、網絡交易②四大方面。其中，網絡社交生活是網絡生活中最活躍、參與者最多的方面。網絡社交生活的支撐平臺――社會性網絡服務（SNS，全稱Social Networking Services，下文簡稱“社交網絡”）――是新媒體“所有人對所有人的傳播”③特性的最集中體現，也是網絡時代學生工作直面的機遇和挑戰。
（二）社交網絡對學生工作的機遇與挑戰
首先，從社交網絡的技術平臺特征來看。機遇方面，大多數社交網絡采用的是以個體為中心的開放性管理模式，是現實人際關系在網絡上的延伸，具有較少的虛擬性和隱匿性。學工隊伍中的教師可以在社交網絡上與學生進行“個體對個體”的交際，這種平等開放的交流是對線下不對等的師生關系的有力補充。挑戰方面，社交網絡的信息流具有高度動態化和開放性的特點。“多元上網終端打破了高校BBS等封閉網絡的集中管理”④。這種開放性和多元化受到廣大青年學生的追捧，但對于教育者而言具有很高的不可控性，對高校育人工作提出了新的挑戰。
其次，從社交網絡的個體表達特征來看。機遇方面，社交網絡為深度輔導提供了新的工具。面對面交流容易發現實際的自我(actual self)，而網上交往更容易發現真正的自我（true self）⑤。青年在網絡社交的過程是一個自我發現、尋找認同的過程，在這個過程中，我們更能夠把握學生們的真實想法和多重自我，提高深度輔導的信度和效度。挑戰方面，學生的實際人格與網上行為可能存在著差異，網絡行為方式并不能全面反映學生在現實中的可能行為，這增加了通過網絡把握學生動態的不確定性。
再次，從社交網絡的公共輿論特征來看。機遇方面，社交網絡已經成為青年群體公共輿論形成和傳播的重要場所。通過社交網絡來把握學生整體的思想動態成為學生工作的重要手段。同時，教師還可以通過廣泛參與網絡社交來加強學生的思想引導工作。挑戰方面，網絡空間的公共輿論也存在不完善的地方：青年意愿的表達存在著“常態下政治意識淡化”與“重大事件時的極端表達”⑥的雙重特點，使得常態下的網絡輿論被泛娛樂化，而重大事件時又難以引導。此外，網絡輿論的民意代表性也存在爭議。
二、研究的理論基礎和研究方法
（一）網絡社交行為研究的科學化和精致化
學生工作的科學化要求把握各項工作內在的規律性。對工作內在規律性的把握需要兩種途徑的結合：一是現象背后的理論基礎，二是行為分析的科學工具。本文接下來將從社會心理學的理論基礎和統計學的分析工具兩個方面對網絡社交行為進行研究。
學生工作的精致化要求“科學管理”與“人本管理”的融合，要求“充分尊重被教育者的個體差異，依照‘因材施教’的原則創造性地開展工作”⑦。本文將借鑒社會心理學理論，區分“個體間”和“個體內”因素，分層次地對學生網絡社交進行研究；采用統計檢驗和回歸分析的方法，細分學生群體和各類影響因素，分類別地對學生網絡社交進行探討，以期對相關工作提供更加針對性的指導作用。
（二）社會心理學理論基礎
社會心理學是一門研究我們周圍情景的力量的科學⑧，研究在周圍社會情境下，在他人或人群影響下的心理感受及其帶來的行為特征。目前，網絡社交已經成為影響青年人思考方式和行為方式的重要“周圍情景”。行為的影響因素包括三個方面：社會思維、社會影響和社會關系⑨，其中社會思維和社會影響可以理解為“個體內”和“個體間”的因素對行為的影響和聯系⑩（或者理解為“主觀”和“客觀”因素對網絡社交行為的影響）。對于個體間的區分，本文考慮性別、學科、年級、消費水平、生源地、學習成績等“客觀”區分標準，對于個體內的影響因素，本文考慮不同性格、不同活躍程度等因素來分析各類因素對網絡社交的影響作用。
（三）統計學基礎及其分析工具
我們采用統計學的方法對調研數據進行定性和定量的分析。第一，為了回答不同類型的群體是否在網絡社交方面真正存在差異，以及存在多大的差異，我們采用假設檢驗中均值檢驗（t檢驗）的方法進行分析。這可以稱作定性分析。第二，為了量化不同主客觀因素對網絡交際行為的影響程度，我們采用有序多分類Logistic回歸（Ordered Logistic Regression）的方法對問卷進行計量分析。這可以稱作定量分析。本文采用的統計軟件是Stata 10，相比較于SPSS或者SAS，Stata可以采用更加簡便靈活的編程方法來實現統計分析。
三、網絡社交的多維度解析
（一）數據說明和描述性統計
1. 被訪者基本情況
本文所采用的問卷調查共發放問卷300份，有效問卷278份，有效率92.7%。在參加調查的學生中，男生占總人數的48.9%，女生占51.1%，性別比較均衡。其中本科生人數最多，占總數的66.9%，碩士研究生占25.5%，博士研究生占7.6%。在參與調查的學生中，來自人文社會科學院系的占61.9%，來自理工科院系的學生占38.1%。在所調查的學生中，僅有2.8%的低年級學生沒有電腦。
2. 被訪者上網及網絡社交的基本情況
在所調查的學生中，平均每天上網的時間控制在1至3小時的學生占37.1%，上網時間超過3小時的占57.6%。其中，每天上網時間中用于網絡社交的時間占50%以上的被訪者占32.7%。可見學生網絡社交頻繁，已經成為學生的重要生活方式。
3. 被訪者上社交網的主要目的和活動
在對使用社交網絡目的的排序中，排在第一位最多的目的是“與朋友、同學保持私人聯系”，占到總數的43.8%，其次是“獲取交流信息”，占到總數的36.9%，排在第三和第四位的目標是和家人聯系及消磨時間。值得關注的是，“工作、學習需求”和“與老師保持聯系”兩個選項排序非常低，分別只有6人和4人將這兩項列在了第一位。
在社交網絡上進行的主要活動中，42.4%的被訪者將“瀏覽帖子，信息接收”排在了第一位，33.9%的被訪者則把“與他人聊天”排在了第一位，再次是“分享帖子和分享近期狀態”和“日志、照片”等。在對選擇社交網絡的原因中，選擇“資源豐富、信息量大”和“同學們都在用”的被訪者，分別占到68.3%和67.6%。可見，學生在社交網絡中的活動是與他們上網的目的緊密聯系的。
4. 被訪者對上網的評價
在網絡社交對生活的正面影響中，被選擇比例居前三位的選項依次為“豐富了生活、增添了情趣”、“增加了獲取知識的渠道，擴展了知識面”、“增進了與網絡社交對象的關系”。而在對負面影響的選擇中，選擇“耽誤了時間，影響了學習”的最多，占57.2%。
（二）“個體間”差異對網絡社交的影響
問卷對社交網絡使用頻率的調查采用了里克特五點式等距量表的方式（包括非常頻繁、頻繁、偶爾使用、很少使用和從來不用等五個選項）。使用等距量表得到的數據可以求算術平均值、標準差和相關系數，也可以利用t檢驗、F檢驗等參數統計分析法。
為了首先對不同群體學生的網絡社交特征有一個初步的了解，我們采用t檢驗來考察不同類型群體是否在網絡社交行為上存在顯著的差異。
1.人文社會科學與理工科學生網絡社交行為的差異
表1中，Group1代表人文社會科學，Group2代表理工科學生。從Stata的報告結果可見，這兩類學科學生的網絡社交行為在90%的顯著性水平上存在著差異，并且在95%的顯著性水平上，理工科學生更傾向于網絡社交（t=1.7880>0）。
2. 本科生與研究生的網絡社交行為差異
表2中，Group1代表本科生，Group2代表研究生。從Stata的報告結果可見，本科生和研究生的網絡社交行為在99%的顯著性水平上存在著差異，并且在99%的顯著性水平上，本科學生更傾向于網絡社交（t=-3.9025
3. 城市生源與縣鄉生源的網絡社交行為差異
表3中，Group1代表城市，Group2代表縣鄉。從Stata的報告結果可見，在90%的顯著性水平上，城市生源的學生更傾向于網絡社交（t=-1.5602
4. “個體間”差異對網絡社交行為影響的定量分析
上面用t檢驗考察了不同類型學生的不同上網情況，我們下面要做的是衡量群體的類型特征對社交網絡行為的定量影響。由于因變量（社交網絡使用頻率）是用里克特五點式等距量表來衡量的，我們采用有序分類Logistic的回歸模型。回歸結果如下。
如表4所示，以自變量var72（即年級，本科生賦值為1，研究生賦值為2）為例，回歸系數0.795意味著，在99%的顯著性水平上，本科生使用網絡社交的概率與研究生的比值為ecoef.= e0.795=2.21。類似地，在90%的顯著性水平上，城市生源的學生使用網絡社交的概率與縣鄉生源學生的比值為ecoef.= e0.4154974=1.515124。對于其他影響因素，我們也可以進行類似分析。
表4的/cut1至/cut4的系數是輔助參數(Ancillary parameters)。其表達的意思是，在理想的狀態下，如果我們預先知道一位學生的性別、學科、年級等上述自變量，把這些自變量帶入回歸方程式，如果計算所得的數值小于-1.02913，那么，我們可以認為，這名學生平時“非常頻繁”地使用網絡社交。反之，如果計算所得的數值介于-1.02913和0.6660486之間，那么我們可以認為該學生使用網絡社交的頻率屬于“頻繁”的程度，依次類推，如果高于2.507096，那么可以認為該生“從來不用”社交網絡。
（三）“個體內”差異對網絡社交的影響
克勞特等人的研究 認為，外向型的、在線下有很多朋友的人，參與網絡社區的程度比內向的人更高。另有研究認為，性格較為封閉的人會努力避免不確定性，減少網絡社交的頻率，而較少這一傾向的人會愿意在網上尋找個體的認同，并愿意形成新的社交關系。本文的調研數據也反映，學生進行網絡社交最主要的目的是與朋友交流，而且絕大多數被訪者的網絡社交對象是現實當中的朋友，因此，可以推斷現實中朋友越多的人，越傾向于進行網絡社交。另外，在性格上尋求新鮮事物或者更具有冒險精神的人更傾向進行網絡探索和網絡社交，而不喜歡刺激的人在網上則會更加謹慎。
基于上述研究結論和本文調研問卷的初步分析，我們分別對自我性格評價 和參加團體（黨團組織、學生會、社團）活動積極度與網絡社交頻率進行有序分類logistic回歸。結果如下。
從表5我們可以看到，性格越內向，進行網絡社交的頻率越低，不過回歸結果的顯著性水平只達到80%；但從表6可以看到，在團體活動中的活躍程度顯著影響著網絡社交行為：在99%的顯著性水平上，越樂于參加團體（黨團組織、學生會、社團等）活動，進行網絡社交的頻率也就越高，而不愛參加團體活動的學生進行網絡社交的概率是積極參加活動學生的51.57%（ecoef.= e-0.6623=0.51565）。另外，我們還選取了其他的性格變量與網絡社交頻率進行回歸，結果也同樣驗證了這個觀點。
我們容易直觀地認為，內向的同學更傾向于在網絡的虛擬世界尋找自我認同。而上面的實證結論則告訴我們：性格越外向，越樂于參與團體活動，則越傾向于進行網絡社交。這就對高校學生工作的網絡化提出了挑戰：一方面，團學工作本身所接觸的就是網絡社交比較活躍的人，而這些同學本身就是學生工作容易把握和引導的；另一方面，性格內向、不愛參加活動的學生，在網絡中也很難反映他們的聲音，反倒不容易被了解和把握。
四、基于網絡社交實證研究的對策思考
（一）針對社交網絡的平臺特征，應研究內在規律，提高學生工作的科學性
一是要加強對技術平臺的研究。社交網絡的開放性和多元化打破了傳統校園網絡環境的封閉管理，我們在積極應對的同時更需要主動研究其技術平臺發展變化的規律和趨勢，完善校園網絡管理模式。二是要加強對學生網絡社交行為規律的研究。一方面要為理解相關工作尋找堅實自洽的理論基礎和科學的分析工具，另一方面要善于在工作中提煉思路，提高研究結論對改進工作和指導實踐的可行性。
（二）針對社交網絡中個體表達特征，應重視因材施教，提高學生工作的精致化
一是基于“個體間”差異對不同群體區別對待，采用有針對性的教育引導策略。前面的分析中，本科生和研究生、人文社科和理工科學生、城市和縣鄉生源學生在網絡社交方面所存在的差異是我們在分類指導中需要注意的，需要針對不同的群體因材施教。二是基于“個體內”性格差異，需要認識到學生工作的網絡化并無法代替傳統的工作方式。我們并不能通過網絡把握我們本身就接觸不到的內向學生的行為和思想動態，因此線上和線下的工作更應該相互協調和配合。
（三）針對社交網絡中公共輿論特征，應拓寬育人渠道，提高學生工作的立體化
一是應對“公共空間的私人化”的挑戰。當前社交網絡中存在泛娛樂化現象，“‘公共空間’被‘私人’占領著；‘公共關注’被貶低為對公眾人物私生活的好奇心”。對此，需要通過黨團組織、學生團體等拓展在社交網絡的公共領域，鞏固社會主義核心價值體系在網絡中的陣地。二是把握“私人空間的公共化”的機遇。私人空間的公共化不利于個人隱私的保護，但對于學生工作而言卻是一個可以把握的機遇。利用社交網絡，老師可以較為自然地切入到學生的私人空間，提高學生工作在學生生活中的認同感，從而提高工作的針對性和有效性。
注釋：
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“從不參加”賦值為1，“偶爾參加”賦值為2，“經常參加”賦值為3，“主動參加并積極組織”賦值為4。
胡泳：《眾聲喧嘩――網絡時代的個人表達與公共討論》，廣西師范大學出版社，2008年9月，第235頁。
同上，第236頁。
同上，第241頁。
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網絡學習建議范文第4篇
關鍵詞：《醫學統計學》;實踐性教學模式;網絡
中圖分類號：G642.41 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）07-0270-02
《醫學統計學》是預防醫學專業本科生的一門必修基礎課程，該課程有理論性和實踐性強的特點，廣泛應用于醫學科研和實際工作中。學好《醫學統計學》對培養學生分析問題的思維能力，解決與統計學有關問題的技能等幫助極大。但該課程中公式多、理解難，統計方法介紹理論性強，概念抽象，因此學生常感覺“學，而不會”。實踐性教學是《醫學統計學》教學中鞏固理論教學知識，同時能提高統計方法應用技能的有效教學安排。因此，積極探索《醫學統計學》實踐性教學方法和手段的改革對提高教學質量、培養出合格的應用型人才有重要意義。
為此，本課題組在預防醫學本科生中開展了《醫學統計學》網絡輔助實踐性教學的探索。教學方法和手段為：首先，通過多媒體課件將實踐內容的重點和難點，實踐教學基本要求，統計軟件（如SPSS）的操作要領，以及實踐學習報告撰寫要求，等給學生作簡潔明了的講授，時間為40分鐘;然后，教師布置案例討論題，案例涉及內容基本覆蓋講授理論課時的教學內容，學生對案例進行分析討論。討論中要求學生利用教師制作的網絡課程或在教師指導下通過互聯網獲取優秀的《醫學統計學》網絡課程授課視頻和課件，對課堂上講述的內容進行再學習，讓每個學生根據自己對案例分析的理解程度，針對自己對知識點的掌握程度和薄弱環節，自主探索、尋求、交流問題的答案或解決的辦法，包括利用統計軟件對案例中的數據進行統計分析和做出推斷結論。學生完成案例討論練習后，教師對學生的實踐學習情況作點評并給出解決問題思路和方法或問題的參考答案（60～80分鐘）。最后，教師布置課后作業，要求學生在課后完成3～5題統計學方法運用的案例應用分析題。完成作業的過程中，可以相關教學網站反復學習作業涉及的教學內容和課件，同時還可能通過微博、微信、QQ等互聯網交流平臺，隨時隨地與其他同學、老師、統計學愛好者等交流自己觀點和見解，以便有效高質量地完成實踐學習報告的撰寫和提高學習效果。
本文旨在通過調查了解學生對《醫學統計學》網絡輔助實踐性教學模式的認知評價情況，為更好地提高《醫學統計學》的教學質量提供參考信息。
一、對象和方法
1.調查對象。本研究于2015年以右江民族醫學院2012級預防醫學專業本科班全體學生為調查對象。共調查46人，其中男生17人，占36.96%，女生29人，占63.04%。
2.調查方法。先行訪談并參考相關文獻設計調查問卷，在《衛生統計學》基礎統計學方法實踐性教學結束后對學生進行問卷調查。問卷由學生匿名獨立完成，并當場收回。調查內容主要除學生性別、年級、專業等一般情況外，主要是對《衛生統計學》網絡輔助實踐性教學模式認知和評價等。
3.統計方法。采用Excel 2007建立數據庫，并對數據進行邏輯性檢查、糾錯和進行統計分析。
二、結果分析
1.對網絡輔助實踐性教學模式的認知情況。46名調查對象中，絕大多數學生對網絡輔助實踐性教學模式的優點是非常認可的，其中認為該教學模式學習交流的互動性和廣泛性好占97.8%，其次是認為教學模式不受時間和空間的限制占91.3%。但認為該教學模式也存在一些問題，如認為網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間占95.6%，見表1。
2.對網絡輔助實踐性教學模式的評價情況。46名調查對象中，認為網絡輔助實踐性教學模式對提高了自主學習能力、鞏固統計方法理論的理解和提高統計方法的應用能力三個方面比較有幫助和非常有幫助的選擇率較高，分別為86.9%、82.6%和85.6%;對提高統計學課程重要性和實用性的認識、培養批判性思維能力、培養分析和解決問題能力、提高統計軟件的操作和運用能力四個方面比較有幫助和非常有幫助的選擇率也分別達76.1%、69.6%、76.1%和71.8。但認為對提高學習統計學的積極性和興趣比較有幫助和非常有幫助的選擇率僅為56.5%，見表2。
三、討論
網絡輔助教學借助互聯網有關功能和交流平臺所建設的教學、交流討論等各種應用子系統和工具，實現對傳統課堂理論教學模式（多媒體講授或加課堂討論）和傳統實踐教學模式（教師指出實踐要求、學生課堂完成作業或討論、或再加撰寫實踐報告）等教學方法、方式和環節進行支持或輔助，其能充分利用網絡技術，使教學形式上的跨時空性打破了上課時間、地點的限制，促進了學生對教學內容學習在時間和空間上的延伸，也促進了教學手段的更新，為《醫學統計學》提供了多渠道、多視野、多層次的教學和學習環境[1-3]。研究表明，網絡輔助教學使教材展示豐富生動，對教學過程進行連續的跟蹤與管理，是教師指導下學生進行自主性學習的有力工具[4]。
調查發現，絕大多數學生對《醫學統計學》實踐教學中采取網絡輔助教學模式的認可程度較高，對其優點有較好的認識，如認為該教學模式學習交流的互動性和廣泛性好占97.8%;同時也能較好認識到網絡輔助教學模式存在的不足，如認為網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間占95.6%。大部分學生認為網絡輔助實踐性教學模式對提高了自主學習能力比較甚至非常有幫助的，選擇率最高（86.9%）。這與有關研究結果一致[5]。同時，也認為該模式對鞏固統計方法理論的理解和提高統計方法的應用能力等方面都是比較甚至非常有幫助的。但有56.5%的學生認為該模式對提高學習統計學的積極性和興趣有幫助甚至無幫助，這可能與學生參與科研和社會實際工作較少，于是將統計學知識運用少，未能充分體會到作為一門工具的重要程度有關，也可能與教師組織教學的水平不高或網絡輔助教學平臺或資源質量不高有關。
四、建議和結語
大數據時代已來臨，大數據時代的特點和變革意義以及目前統計學專業教學的現狀[6]，醫學統計學的教學面臨嚴峻挑戰，我們在發揮傳統課堂教學模式優勢的同時，應該充分利用網絡教學平臺和資源的優點來組織教學工作，以滿足有不同需求和興趣的學生自主學習和研究的需要。但針對網絡教學內容良莠不齊，篩選并內化花時間等問題，我們必須優化網絡教學內容，為學生提供豐富多彩、專業學術信息新穎的高質量醫學統計學知識，才能實現高質量合格應用型人才的培養目標。
參考文獻：
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網絡學習建議范文第5篇
關鍵詞： 網絡教學；評價體系；構建價值；實踐
中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）22-0181-020 引言
國家衛生部和教育部在《中國醫學教育改革和發展綱要》中明確指出：改革教學方法，要加強對現代化教學技術手段的學習、研究和應用，要加強校園網的建設，要搞好多樣化的電化教育和計算輔助教學，培養學生的自學能力、獲取知識的能力和創新能力。當前以多媒體和網絡為標志的新的信息技術革命已經引起教育領域的深刻變革，將使教育體制與教學模式產生重大的飛躍。網絡教學是教學方法、教學手段與學習方式的一次革新，將成為21世紀的主流教育形式。如何根據國家教育部和衛生部在《中國醫學教育改革和發展綱要》中的要求，結合教學改革的實際，從醫學網絡教學的實際出發，構建網絡教學評價體系，對促進整個網絡教學與現代教育技術的提高和發展，促進醫學教育的發展都具有重要的意義和價值。
1 網絡教學評價體系構建的現狀
網絡教學（E-Learning）主要是通過校園網、網絡教室和Internet等形式在網上進行教與學的活動[1]。醫學網絡教學是集計算機技術和通訊技術于一體，并與醫學教育緊密結合。在基于校園網的教育網絡環境下，既可以進行個別化教學，又可以進行協作型教學，還可以將“個別化”與“協作型”結合起來，是一種全新的網絡教學模式。隨著Internet應用的普及，網絡教學已成為一種重要的教學手段和教學場所。
目前我國各醫學院校普遍實現了校園網絡化，特別是中醫院校網絡教學內容和手段不斷豐富，涌現了一大批很有質量、很有層次的網上教學園地，值得推廣和借鑒，它們對醫學教育教學研究和發展提供新的方法和思路。然而，與傳統教學相比，網絡教學的質量保證體系卻顯得不夠完善、健全，很多院校存在的問題就是花了大價錢構筑了校園網絡及數字化系統，可是其利用率及效度缺乏一個科學的評價驗證方法和系統。如何保證網絡教學的質量，建立一個行之有效的網絡教學評價模型，已成為網絡教學研究的一個重要課題。
如何保證網絡教學的質量，建立一個行之有效的網絡教學評價模型，已成為網絡教學研究的一個重要課題，同時就其價值而言，網絡教學評價體系的構建及相關平臺的開發研究，對課程教學、學科發展甚至整個教育研究而言也有著重要的意義。時至2000年，教育部批準全國31所高校建立網絡教育學院，并沒有制定出如何保證網絡教育質量的相關政策，有意思的是，美國國家教育政策研究所（The Institute For Higher Education Policy）[2]于同年4月也發表了一份名為“在線教育質量：遠程互聯網教育成功應用的標準”的報告，強調了網絡教學及教育評價的重要性。近年來，國內清華教育技術研究所、北師大信息科學學院和中國科技大學都有相關網絡教學評價的課題，例如清華大學負責科技司教育信息化技術標準中關于課程資源的評價標準，北京師范大學還在研究現代遠程教學網上課程的認證標準等。不過，縱觀國內外的研究及報告也僅僅是描述性的定義網絡教學的評價指標，而對如何組織評價、如何獲取定量數據、評價數據如何促進教學等方面則很少涉及。目前，網絡教學的支撐平臺中的學習評價模塊往往只含有測試部分，而缺乏相應的分析與反饋。
一般說來,網絡教學評價主要是通過教學質量管理機構，依據網絡廣泛獲取和收集有關影響網絡教學質量的信息，對所獲取的信息進行量化、加工和處理，對照評價指標進行科學、規范的評價。網絡教學質量評價體系結構主要包括教學質量評價制度保障管理、教學質量評價指標管理與維護、教學質量評價信息管理、教學質量在線評價。
應該看到，醫學專業課程與其他課程不同，隨著課程改革要求不斷更新，在實際的教育教學中創造、出現了許多新經驗，也出現了許多新問題，需要總結和進一步研究；同時，網絡教學在傳統教學方法的基礎上發展，也急需可以實際操作的學生發展性評價的方法、模式和方案。隨著網絡信息技術的發展及它在教學領域的應用，為進行發展性評價的研究提供了了可操作性。
