人工智能技術的誕生

前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能技術的誕生范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

人工智能技術的誕生范文第1篇

關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在現代經濟社會發展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產力水平明顯提高。對于我國而言，在工業機械工程發展過程中，現代電子技術的應用促進傳統機械工程逐步過渡至現代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發展，機械工程開始呈現出智能化、自動化的發展方向。特別是人工智能技術發展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大。可以預見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術的作用分析

人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發展，還為未來ICT等網絡技術的發展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規模網絡應用成為ICT產業重要的發展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經網絡的方式，促進互聯網領域的飛躍式發展。

三、機械電子工程及人工智能分析

1.機械電子工程特點

機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據非常重要的地位。現階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產品結構相對簡單。機械電子產品構造復雜程度不高，產品占地面積有限，能夠改變傳統意義上機械電子產品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優化機械電子產品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發展進步，綜合價值突出。

2.人工智能特點

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創新提供動力；（2）人工智能技術對促進經濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現經濟平穩健康發展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業經濟目標的快速實現。人工智能技術大量應用會促進行業市場的擴大，吸引投資，提高企業經濟效益。

四、機械電子工程中人工智能應用

1.機械電子工程與人工智能的關系

不穩定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規則庫方法、學習并生成知識描述法以及數學方式推導法這3種傳統機械電子工程系統描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統的融合對于解決系統不穩定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發展的必然方向與趨勢之一。

2.模糊系統及神經網絡系統

模糊系統的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統創建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網絡結構的依托下無限接近連續函數，并遵循域至域的映射規則對信息進行儲存。但模糊推理系統在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。

神經網絡系統是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經網絡將信息分布于網絡上的主要模式是神經元的興奮模式。在神經網絡系統干預下，可實現對信息的分布儲存以及對動態信息的協同處理。神經網絡系統可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經網絡系統功能直接模擬大腦結構，并分析數字信號，在各個神經元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數據輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。

結語

綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統的構建、發展在很大程度上促進了現代機械電子工程的快速發展與進步。現代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發展與進步。

參考文獻

[1]梁國強.試論人工智能技術在供水設備機械電氣自動化控制中的應用[J].中小企業管理與科技，2015（27）：252.

[2]韓斌.機械電子工程與人工智能的關系分析[J].數字技術與應用，2013（6）：254-254.

[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創新與應用，2014（7）：70-70.

人工智能技術的誕生范文第2篇

【關鍵詞】人工智能 超級計算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術發展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關心的問題。很多科學家預言，人工智能不僅僅是人類技術突破的下一個階段，而且更是人工智能的發展潛力必將超出人類的控制，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術發展的方向與途徑。

人工智能技術的發展對大多數人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰略與產品上看，人工智能的確已經成為當下科技界爭奪的戰略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術已經非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預見，在不久的將來，人工智能技術必將成為人類生產生活領域中廣泛應用的技術之一。而對其進行發展脈絡和規律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應技術趨勢，推動技術創新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學研究來說，繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，人工智能這門科學的詳細目標也天然跟著時代的變化而發展。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結構。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產生活甚至未來來說，人工智能技術的快速發展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發生根本性的轉變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發展處全新的生命構造體，以此來迭代和進化，實現人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發展趨勢

（一）人工智能的準確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發展趨勢研究

1、自我存續。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發展機制和技術，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發電，以維持自身的正常運轉，而這一切的工作都是在人工智能的機器內部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續的基礎之上發展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態進行實時評估，不斷地提出新的發展要求，而且立即組織機器人中的“科學家”對其進行研究與探討，實驗與創造，或者是融入生物技術而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發展創造出更新更快更強的人工智能的能力。

3、自我認同。人工智能的自我認同分兩個層面，一方面是對內進行認同，另一方面，是對外進行認同。如果假定人工智能是人類的發展方向，其必須會對人類關心的終極問題等產生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規章制度之上，而一旦有機器發現制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎之上，即是機器人產生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。

三、結論

由上述探討可知，人工智能的發展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術發展和人類的生命形態的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術的發展和對其風險的防控具有借鑒意義的一個環節，是我們進行科學技術開發的留有的一個客觀冷靜的分析角度。

參考文獻：

人工智能技術的誕生范文第3篇

［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。

2人工智能技術對會計行業的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。

人工智能技術的誕生范文第4篇

關鍵詞 機器人 人工智能 實時系統 挑戰 展望

中圖分類號：TP242 文獻標識碼：A

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡寫是AI。它主要研究、發掘應用在延伸、模擬和擴展人的智能理論、技術、方法，以及應用系統的一門新科技。“人工智能”一詞剛開始，由1956年美國計算機協會組織的達特莫學會上提出的。自那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統一的標準。

1機器人、人工智能概述

人工智能學科的出現與發展不是偶然的、孤立的，它是與整個科學體系的演化和發展進程密切相關的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴展，即研究“機器智能”，也開發“智能機器”。如果把計算機看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。

1956年夏季，在美國達特摩斯大學，由麥卡賽、明斯基、香農等發起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關于“如何用機器模擬人的智能”的學術研討會，第一次正式采用“人工智能”的術語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學術會議，標志著“人工智能”新學科的誕生。

人工智能在電子技術方面的應用可以把人工智能和仿真技術相結合，以單片機硬件電路為專家系統的知識來源，建立單片機硬件配置專家系統，進行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術也被引入到了計算機網絡領域，計算機網絡安全管理的常用技術是防火墻技術，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術。隨著網絡的迅速發展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統的防范手段已遠遠不能滿足現實的需要，把人工智能技術應用到網絡安全管理領域，大大提高了它的安全性。

2學科交叉帶來的挑戰

實時人工智能是實時系統和人工智能技術相互結合的一個新的研究領域。實時人工智能系統是一種在動態的環境中，能夠利用有限的資源來可靠地完成關鍵性任務的系統。目前大多數人工智能規劃和問題求解系統都試圖產生一個完全的精確解，但是在資源限制的狀態下， 快速地產生一個近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質量和計算時間，是人工智能技術應用在實時環境中的有效技術。由基本的Anytime算法構成實時人工智能系統的關鍵之一是如何給基本算法分配時間， 從而可以獲得系統的性能描述，實施有效的實時監控。時間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優解，如果組織問題滿足局部組織問題的條件，它能夠找到最優解。對于不滿足局部組織問題的條件的大型組織結構，爬山算法不能保證找到全局最優解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關鍵參數的確定和算子的操作機制選取。

智能主體是智能互聯網中的生靈，它是一種智能的軟件實體，能夠在智能互聯網中自由遨游，為用戶提供各種智能服務。所謂網絡智能軟件是面向智能主體的研究方法所設計、開發的軟件。網絡智能軟件技術是網絡技術、人工智能技術、軟件工程技術的結合。

3機器人、人工智能及實時系統的前景展望

人工智能的研究目標是認識與模擬人類智能行為。傳統人工智能研究往往將研究重點集中于對人類單個智能品質如計算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個智能品質的綜合體現，因此傳統研究方法往往無法充分刻畫或恰當模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質構成的有機整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當前人工智能研究者共同的愿望。

人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標還很遙遠。但人工智能在某些方面將會有較大的突破。

半個世紀以來，人工智能發展極其迅速，專家系統、智能控制在短短的10余年里就發展成熟。目前的焦點，如分布式和協同式多專家系統、機器學習（知識挖掘和知識發現）方法、硬軟件一體化技術以及并行分布處理技術還有MAS的研究，也有望在下一個5年內也會成熟。根據AI目前的發展態勢，以及現有的規劃，將AI未來的發展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地，向著人類智能的方向逼近。

4總結

人工智能這門科目的出現、發展并非偶然，它和整個科學體系進化和發展進程有著緊密關聯。21世紀會變成智能革命的時期，信息時代的特征分為三個方面：聯結、符號和行為主義，在信息論啟發下，達到統一和諧，在每個領域交互研究與發展中，一定會發生一場智能革命，真正意義達到人和機器一起協調思考的新時期。

人工智能技術的誕生范文第5篇

人工智能醫療是否能改變百姓的就醫習慣？人工智能概念自誕生以來，至少經歷了兩個關鍵時間節點，一個是上世紀70年代，《西部世界》、《星球大戰》等一系列經典科幻影片把機器人概念帶到了普通大眾的身邊。而另一個節點就是被業內視為元年的2016年，從阿爾法狗戰勝人類到隨處可見的AI標簽，人們對人工智能的關注達到了一個前所未有的高度，同時人工智能技術的發展也不斷站上新的臺階。

10月11日，百度醫療在北京召開了“百度醫療大腦”會，對人工智能和醫療行業而言，這無疑是個雙重利好。

人工智能技術讓用戶與服務無縫銜接

中國醫療產業長期存在著資源分配不均的問題，優質醫療資源主要分布在北上廣深等一、二線城市，大量的三、四線城市病人跋山涉水蜂擁至省城乃至北京就醫，使一些知名醫院在接待能力上不堪重負，出現掛號難的問題。為了改善醫患之間的資源分配困局，百度醫療運用自身的技術和平臺優勢，為患者就醫提供了高效的解決方案，實現了以手段提升醫療核心資源運營效率。

在此基礎上，人工智能的應用從技術層面上進一步推動了醫療資源優化配置進程，為改善醫療服務生態提供多元化選擇。百度醫療大腦既可以幫助患者在就醫前實現科學又可靠的自診，同時也具備輔助基層全科醫生（包括社區醫生與村醫等）日常診療的能力，在邁入實用化、商業化階段后，這個機器助手會極大地提升醫生的工作能力與效率。在百度開放云天算、天像、天工三大智能平臺的助力下，百度醫療在打造頂級醫院、藥品流通商、基層醫療機構和患者的多方共贏格局上更具優勢。

百度總裁張亞勤在致辭中表示，百度的人工智能技術要內化于應用，更要服務于生活。事實上，人工智能概念由來已久，但是在與用戶實際應用的融合上始終有所偏離。百度大腦的出現讓人工智能具備了與各行業深度切入的可能，圍繞生活中的各種應用場景，人工智能技術可以進一步實現用戶與服務的無縫銜接，這也正是百度醫療大腦的意義所在。

百度醫療實現“智能+醫療”的跨界創新

從最初提供醫療相關的搜索，到聯手知名醫院推出掛號預約服務，再到病情與醫療資源的咨詢和接入越來越多的服務，百度醫療自成立以來就不斷在互聯網醫療領域內創新布局。

對此，百度醫療事業部總經理李政用三個階段來概括百度醫療的發展戰略。

第一個階段是打通醫患不對等信息通道，即“連接人與信息”。第二個階段是打通與優化領域資源與服務，即“連接人與服務”。第三個階段是基于萬物互聯條件下的人工智能，即“連接人與智能”。借助于在云、大數據與人工智能等技術領域的扎實儲備，百度醫療試圖率先實現在人工智能時代的提前布局。

百度醫療大腦的面世把百度醫療的發展戰略全面推向了新的臺階，開啟了“智能+醫療”的全新服務模式。人工智能助力下的百度醫療不僅可以為患者、醫生和平臺創造更多新價值，同時也能推動“智能+醫療”平臺朝著移動化、聚合化、個性化和服務化演進。

通過創新科技有效幫助醫療行業升級、讓億萬患者受益，這是互聯網醫療平臺的發展方向。依托百度醫療大腦平臺，在構建互聯網醫療生態以及在突破“智能+醫療”的跨界創新方面，百度醫療已經搶先占據先機。人工智能技術的助力讓未來中國醫療產業的轉型升級充滿了想象空間，在這場變革中，百度醫療大腦平臺的價值必將大放異彩。

2015年是互聯網醫療迅猛發展的一年。自從年初“制定‘互聯網+’行動計劃被提出來，推動移動互聯網、云計算、大數據等與現代制造業結合”以來，國家大力倡導互聯網與傳統行業的融合。

醫療作為人民生活的重中之重，看病難、看病貴、醫療資源分配不均勻等問題一直存在。百度作為互聯網公司的領軍者，在中國就醫環境亟須改善的大背景下，為了促進人民平等就醫，推動中國醫療事業健康發展，開始在互聯網醫療廣泛布局，進一步加速轉型“連接人與服務”。

“百度醫生”打造互聯網醫療的閉環服務

在今年年初，百度推出“百度醫生”APP，標志著進軍互聯網醫療。百度醫生致力于讓用戶能快速找到身邊的好醫生，打造國內首個醫患雙選平臺。用戶可以在這個APP上預約掛號，完成診療后可以對醫生進行評價，逐漸形成“找醫生、約醫生、評醫生”的閉環服務新模式。

百度醫生的覆蓋范圍從最開始的粵、閩、贛、鄂、陜、皖6省也已經擴大到了如今的29個省市。其中包含304個城市，4000多家醫院，共19余萬醫生入駐在此，方便患者能真正最快速度預約到身邊的醫生。

在百度醫生智能導診的基礎上，研發人員還根據用戶的使用體驗，將已經成熟的百度語音智能識別技術運用到百度醫生APP中，使得用戶通過語音錄入便可得到自己想要的信息，方便老人與兒童。

除自身醫療產品的發展外，百度還與業內各方展開合作，共建醫療大數據，打造互聯網醫療的閉環服務。

多線合作

連接人與醫療服務

百度在1月與北京301醫院達成戰略合作，開始與傳統醫療機構融合。接下來，與上海華山醫院、上海市第一婦嬰保健院、廣州醫科大學附屬第一醫院、中日友好醫院等三甲醫院的合作讓百度不斷豐富醫院資源，構建了智慧化的醫療平臺。同時，百度還為醫院專門開設了科室直達號助力醫院信息化轉型。作為世界領先的互聯網公司，百度在醫院層面的布局使得國內頂級的醫療資源能夠通過互聯網進行整合，而雙方的技術融合能夠提高醫院整體的服務質量與效率，惠及廣大人民群眾。

百度還與健康之路達成合作，連接線上資源與線下服務。緊接著投資了醫護網，并且相繼與就醫160、貴州朗瑪信息、天津醫指通等服務平臺合作。與這些互聯網醫療企業的合作，整合了大量的優質資源，大幅提升了百度在醫療信息服務平臺、醫療服務支付、醫療大數據、個人醫療消費信貸等領域的服務能力。百度醫療與各平臺共同探索醫療健康管理服務的同時，逐漸豐富醫患雙選平臺，為更廣泛的患者提供高效、便捷的對接，讓醫患匹配更加準確。

除此之外，百度在互聯網醫療領域中所具備的大數據、云計算、入口流量等優勢，也得到了政府的認可與支持，從而促成了百度與政府的緊密合作。

在2015年百度連下三城，相繼與貴州省政府、天津市政府、深圳市衛計委達成戰略共識。與政府的合作能夠連接官方的醫療資源，打破了行政和區域內的壁壘，助推當地醫療領域的一體化，打造區域內的優質醫療服務，從而提升當地居民就醫的便捷性。百度先于其他企業打造與政府合作的樣板間，將快速推進百度在移動醫療領域的布局，強化互聯網醫療的閉環服務能力。這既是互聯網醫療行業的發展趨勢，也是很多用戶的需求所在。