人工智能技術的興起

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人工智能技術的興起范文第1篇

【摘要】 目的：對比觀察不同麻醉方法對老年患者急性期認知功能的影響，選擇最適宜老年患者使用的麻醉方式。方法：隨機選擇上腹部手術老年患者90例，隨機分成3組，即單純全身靜脈麻醉(A組)、全身靜脈+吸入復合麻醉(B組)、硬膜外復合全身靜脈麻醉(C組)，每組30例，觀察并記錄患者術中血流動力學變化，維持患者血壓波動范圍在基礎血壓20 %以內;采用NMSE法評估患者術前24 h、術后24 h、術后48 h、術后72 h神經功能。結果：術前NMSE評分差異無統計學意義(P>0.05)，術中3組患者生命征平穩;術后24 h短期急性認知功能障礙發生情況為A組15例(50 %)，B組20例(66.7 %)，C組8例(26.7 %);術后48 h短期急性認知功能障礙發生情況為A組9例(30 %)，B組14例(46.7 %)，C組4例(13.3 %);術后72 h短期急性認知功能障礙發生情況為A組5例(16.7 %)，B組9例(30 %)，C組2例(6.7 %);C組認知功能障礙者較A、B組顯著減少(P

【關鍵詞】 老年患者;術后認知功能障礙;全身麻醉;硬膜外麻醉

Abstract Objective: To evaluate the influence of general anesthesia on postoperative cognition function in the elder patients by using different methods and to choose a better anesthesia method for elder patients. Methods: 90 elder patients undergoing elective epigastric zone surgery were selected and pided into three groups: Anesthesia was achieved with general intravenous anesthesia(group A)，inhalation and general intravenous anesthesia(group B)，general intravenous anesthesia combined with epidural anesthesia(group C)， inpidually. Vital signs were observed and recorded during operation and blood pressure varied within the extent of 20% of basic level. Cognition function of each patient 24 hours before and 24， 48， 72 hours after operation was evaluated by NMSE method. Results: All the patients maintained steady vital signs and there was no significant difference in NMSE scores among three groups at all the time points. There were 15 cases (50 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 20 (66.7 %) cases in group B， and 8 (26.7 %) cases in group C， 24 h after operation. There were 9 cases (30 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 14 (46.7 %) cases in group B， and 4 (13.3 %) cases in group C， 48 h after operation. There were 5 cases (16.7 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 9 (30 %) cases in group B， and 2 (6.7 %) cases in group C， 72 h after surgery. Group C has less negative affect on postoperative cognition function(P

Key words Elder patients; Postoperative cognitive dysfunction; General Anesthesia; Epidural Anesthesia

老年人手術后出現中樞神經系統并發癥，表現為精神錯亂、焦慮、人格的改變以及記憶受損，這種手術后人格、社交能力及認知能力和技巧的變化稱為手術后認知功能障礙(post operative cognitive dysfunction，POCD)，一般將麻醉手術后早期出現的此類并發癥稱為譫妄，而將持續時間較長的此類并發癥稱為術后認知障礙，即POCD。有人認為POCD是表現為手術后記憶力和集中力下降的智力功能的退化，POCD在老年病人中十分常見，可持續數月或數年，少數病人甚至發生永久性認知功能障礙，嚴重影響病人的生活質量。本研究擬通過對比觀察，研究不同麻醉方法對老年患者術后認知功能的影響，選擇更利于老年患者的麻醉方法。

1 對象與方法

1.1 對象

隨機選擇在我院住院治療、經ASA(美國麻醉醫師協會)分級為Ⅰ～Ⅱ級、擬行上腹部手術的老年患者90例，男50例，女40例;年齡65～78歲，平均年齡69歲;手術時間均>2 h，所有患者均為首次手術，而且均受教育8年以上;心、肺、肝、腎功能明顯異常及有精神疾病病史或服用神經類藥物者除外。將其隨機分為A、B、C 3組，每組30例，3組以上各方面經統計學處理差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 麻醉方法

麻醉誘導用藥均為咪唑安定0.05 mg/kg、芬太尼0.1 mg、異丙酚1.5 mg/kg、維庫溴銨0.08 mg/kg，依次靜脈注射。A組采用異丙酚5～7 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.05 mg/(kg·h)續泵注維持靜脈麻醉;B組用異丙酚4～5 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.03 mg/(kg·h)持續泵注+1～2 %的異氟醚維持靜吸麻醉;C組硬膜外使用1.5 %利多卡因4～6mL/h，異丙酚4～5 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.05 mg/(kg·h)持續泵注維持靜脈麻醉。觀察并記錄患者圍術期血流動力學變化和基本生命征，維持患者血壓波動范圍在基礎血壓20 %以內。分別于術前24 h、術后24 h、術后48 h、術后72 h訪視患者，采用NMSE法評估患者認知功能。NMSE評分低于基礎值2分認為有認知功能下降[1]，術前NMSE評分低于24分者認為有認知功能障礙，并從病例中排除。

1.2.2 數據處理

采用SPSS 12.0統計軟件包進行處理。計量資料以均數±標準差表示，組內比較用t檢驗;計數資料采用χ2檢驗。P

2 結果

3組患者除在麻醉誘導后血壓與入手術室時基礎值比較略有下降外，其余各時點血壓波動維持在基礎值10 %范圍以內，與基礎值比較差異均無統計學意義(P>0.05)。3組患者SpO2均在99 %以上。3組患者同一時點的BP、HR、SpO2比較差異無統計學意義(P>0.05)。異丙酚用量C組[4.1±0.28 mg/(kg·h)]明顯小于A組[5.2±0. 59 mg/(kg·h)]和B組[4.7±0.36 mg/(kg·h)](P

3組患者術前24 h、術后24 h、48 h與72 h的NMSE評分比較差異均無統計學意義(P>0.05);同術前24 h基礎值相比，3組患者術后24 h、術后48 h NMSE評分均明顯下降(P

3 討論

麻醉POCD是指麻醉手術后性格改變、學習記憶能力下降等中樞神經系統功能障礙。Moller等[1]在一項多中心研究中對1 218例全麻下接受非心臟大手術的老年患者進行研究，發現認知功能障礙發病率術后1周為25.8 %，術后3月為9.9 %，明顯高于非手術對照組在同樣時間間隔后的認知功能障礙發病率(分別為3.4 %和2.8 %)，表明手術與麻醉明顯影響老年患者認知功能。老年患者圍術期認知功能障礙的原因較多，國外相關資料顯示，術后精神障礙常常是多種因素協同作用的結果。易發因素包括：高齡、心腦精神疾患、長期服用某些藥物、酗酒、感官缺陷、營養不良、心理因素等;促發因素包括：應激反應、手術創傷、術中出血和輸血、腦血流降低、腦血管微栓子的形成、低血壓、術后低氧血癥、電解質紊亂以及術后疼痛等。隨著年齡的增加，麻醉持續時間的延長、較低的受教育程度、第2次手術、術后感染、呼吸道并發癥是早期POCD的危險因素[2]。Mulles等[3]研究后認為手術侵襲程度的不同對術后患者認知功能造成不同的影響，侵襲程度大的手術后，患者更容易出現活動及日常生活方面的障礙。本次實驗觀察發現術后24 h、48 h與72 h，硬膜外復合全身麻醉組(C組)認知功能與單純全身靜脈麻醉(A組)、全身靜吸復合麻醉(B組)無明顯差別，雖然在NMSE評分和認知功能障礙例數上略優于單純全身靜脈麻醉(A組)、全身靜吸復合麻醉(B組)。但與術前相比，3組患者認知功能均明顯降低，尤以全身靜脈+吸入復合麻醉(B組)突出。分析原因可能與我們全身麻醉使用的短效靜脈麻醉藥異丙酚、芬太尼和吸入異氟醚有關。異氟醚是臨床上最常用的吸入麻醉藥，最近動物實驗顯示，異氟醚吸入對成年和老年大鼠的空間學習記憶損害可持續數周[4]。異氟醚可能通過抑制海馬中神經元突觸可塑性變化而引起短暫的認知功能的改變[5]。異丙酚和芬太尼都是臨床上常用的麻醉藥，研究顯示異丙酚和芬太尼都有遺忘作用，且異丙酚對記憶的影響呈劑量依賴性[6]。芬太尼具有起效快、作用時間短、鎮痛作用強等特點，復合麻醉明顯減少異丙酚用量，從而減輕了全身麻醉藥物對患者認知功能的影響。本次實驗觀察發現硬膜外復合全身麻醉明顯減少全身麻醉用藥異丙酚藥量，而且同單純全身麻醉和全身靜脈+吸入復合麻醉相比，能夠更為有效地抑制圍術期應激反應，對患者中樞膽堿能系統無明顯作用，對老年患者認知功能更為有利。

傳統觀點認為硬膜外復合全身麻醉較單純全身麻醉容易發生圍麻醉期低血壓和低氧血癥。本次臨床觀察發現3組患者血流動力學和脈搏血氧飽和度無明顯變化，分析原因可能與我們硬膜外用藥使用中效低濃度利多卡因和采用持續泵注方式給藥，從而比較有效地消除硬膜外麻醉造成的循環負面影響，由于同樣采用機械通氣，所以在循環穩定的前提下，同樣不易發生低氧血癥。然而關于三者對老年患者認知功能的長期影響有待進一步研究。

總之，全身麻醉可以引起老年患者術后急性期認知功能障礙，硬膜外復合全身靜脈麻醉對老年患者認知功能的影響較單純全身麻醉和靜脈+吸入復合全麻輕，而且明顯減少全身麻醉藥量，更適于老年患者非心臟手術的麻醉。

參考文獻

\[1\] Moller JT，Cluitmans P，Rasmussen LS，et al.Long term postoperative congnitive dysfunction in the elderly:ISPOCD1 study\[J\].The Lancet，1998，351:857-861.

\[2\] Abildstrom H，Rasmussen Ls，Rentowl P，et al.Cognitive dysfunction 1-2 years after noncardiac surgery in the elderly\[J\]. Acta Anaesthesiol Scand，2000，44:1246-1251.

\[3\] Muller SV，Krause N，Schmidt M，et al.Cognitive dysfunction after abdominal surgery in elderly patients\[J\].Z Gerontol Geriatr，2004，37:475-485.

\[4\] Culley DJ，Baxter M，Yukhananov R，et al.The memory effect s of general anesthesia persist for weeks in youngand aged rats\[J\].Anesth Analg，2003，96(4):1004.

人工智能技術的興起范文第2篇

社會的快速進步和人們對生活質量的要求不斷提高，都對智能化水平產生了迫切需要，從而節省寶貴的時間，提高生產力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質量。電氣工程自動化的領域中若想進行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動化控制方面的優勢也得到了極大的發揮，不僅促進了自動化的發展和創新,也推進了人工智能理論在自動化控制領域中的應用,并大量解決了以往的傳統技術難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創造出來的機器、設備等傳遞出的智能化技術,為人們提供便捷服務、幫助計算機做輔助工作、為企業的電氣設備做自動漏洞修復等，充分體現了電氣工程自動化的優點和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經濟和科技的快速發展得到越來越多的關注和重視，形成了以計算機為主題，以自動化技術、控制論、信息論、生物學科、仿生學科、心理學科、語言學科、數理邏輯學科、哲學論、醫學等為主要內容的綜合性技術，以方便人們的生活和設備的生產力為主要目的。在人工智能領域中,其技術可以使研制的機器設備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規定的技能的系統，從而幫助人們去完成一些輔助工作，方便人們的生活，提高整體生產力。人工智能是主要用于開發和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計算機科學技術的新興起的一個分支，人工智能技術更好的詮釋了智能的本質，并在此基礎上研究生產出一類具有部分或相近的人們的智能的機器或設備，現已研究出的領域較多并已開始廣泛應用，其中主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統、自然語言處理分析等多種系統。電氣工程自動化技術領域涉及面較寬，主要研究的是自動控制技術、系統運行技術、信息處理技術、電子技術、研制開發技術、信息處理技術、計算機與電子應用技術等。隨著我國在自動化領域研究課題的不斷增加和發展，人工智能技術已開始應用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術應用于電氣工程的優點

人工智能技術較傳統技術更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統的控制器在運行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調整能力，并具有自身修復和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術具有操作簡便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動化中的人工智能技術的應用主要有三種方法，即模糊控制、神經網絡控制、家電系統控制。這三種技術的應用使設備能夠自動對開關量、模擬量等數據進行收集，并快速進行相應的處理，并將數據進行存檔。另外，人工智能技術可以使設備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設備的整體運行狀態，同時，也使設備帶有了自動報警功能，提示工作人員進行處理，而不需要時刻進行檢測，節省了人力物力。

3電氣工程自動化中人工智能的運用

人工智能是利用計算機技術去完成以往只能由人們去完成的技術，可以說是對以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經常出現在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡單，主要是通過對人的智能和思考規律進行摸索總結，找到關鍵點，再對設備或機器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進而達到模仿甚至代替人類進行工作或操作某項活動的目的。隨著電氣工程自動化的快速發展，計算機在電氣工程領域的應用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術也開始投入到電氣控制領域，在電氣工程中幫助人類進行信息的采集、數據的處理以及信息的反饋等功能，實現電氣工程領域中某些設備的自動化生產，另外，由于投入了人工智能設備，使人們可以根據需要來隨時調整和控制其運行的程序參數，達到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實現提高生產力，獲得最高的經濟效益的目標。目前，我國的電氣工程自動化的許多環節中都應用了人工智能技術，并得到了良好成效。本文主要對人工智能在電氣設備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動化中的運用。在電氣工程自動化中，為了充分實現信息的傳遞、交換、數據處理和提高生產力，就需要使用人工智能來進行設備控制，從而降低人力、物力和財力的投入，增強設備的運行質量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計算機編程軟件，使設備達到自動化運行的目的，在此過程中，設備可以根據固定的參數和定值對食品材料進行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產效率。由此可見，人工智能在電氣設備的控制中具有良好的應用前景。

4結束語

人工智能技術的興起范文第3篇

關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。

目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發展前景進行展望。

1 網絡教育的現狀

隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發展給傳統的教育模式帶來新的挑戰，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：

（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；

（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網絡教育中的應用

2.1 智能決策支持系統

智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發展和創新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發展潛力。例如，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學系統

智能教學系統是在1970年以后迅速發展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。

2.3 智能導學系統

支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創造一個優良的學習環境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。

2.4 智能硬件網絡

智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發展中做出突出貢獻的企業和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發展和應用。

3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊

人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業性強等很多特征，因此，必須培養一批高素質的人工智能專業人才，同時還要對這些人員進行全面的業務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業知識，通過全面的業務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發揮，在人工智能方面有所創新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。

3.3 加強和先進研究機構的合作

在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結束語

由于人工智能技術本身存在著巨大的優勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發展而趨于成熟，這將極大地改善并且優化網絡教育的學習環境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。

參考文獻：

[1]呂生榮.淺談人工智能在計算機輔助教學中的應用[J].科技資訊，2009（01）：198.

[2]張園.人工智能技術在計算機輔助教學中的應用研究[J].科技資訊，2007（34）：108-109.

[3]陸志一，吳學慶.計算機未來的發展趨勢[J].黑龍江科技信息，2008（04）.

[4]張瑞.計算機科學與技術的發展趨勢探析[J].制造業自動化，2010（08）.

[5]何月瑤.計算機技術發展態勢分析[J].科技創業月刊，2007（05）.

人工智能技術的興起范文第4篇

關鍵詞：計算機網絡；發展；變革

一、計算機網絡技術對人們生活的影響

（一）變革工作方式

計算機網絡等相關新興技術的出現，為社會上的各行各業都帶來了很大的變化。首先對于工商業來說，也是最早應用計算機網絡技術的行業，在當前各行各業處于快速發展的過程中，對于計算機等新興技術也有了更強的依賴性，企業借助計算機網絡技術可以提升工作效率，同時也可以改變傳統工作中存在的缺陷。在銀行中主要就是利用互聯網等技術來為客戶提供服務，同時現在的網絡購物技術以及互聯網金融的快速發展，也使得越來越多的行業都面臨著新的變革，并且人們也享受著網絡技術所帶來的便利，借助計算機網絡技術可以查詢企業的資源利用狀況，也可以為企業的發展提供一些指導性的意見[1]。計算機網絡技術等也被廣泛的應用于教育領域，在教育中借助現代化技術可以顯著提升教育質量，也可以摒棄傳統教育存在的缺陷。如果僅僅通過枯燥乏味的教學模式是無法提升學生的學習興趣的，在其中引入現代化的教育手段，可以培養學生的學習興趣，同時也可以將一些枯燥乏味的內容以更加形象的方式呈現在課堂上，這樣可以豐富課堂教學手段。比如借助PPT等形式可以將書本上的知識以圖片視頻方式呈現出來，這樣可以使得教材內容更為直觀，也可以使得學習過程更為高效。在教育界有效的引入現代化教育技術，可以顯著提升教育質量，同時也催生了遠程教育的產生，學生在家中也可以借助互聯網與老師進行溝通交流，這極大的促進了教育得推廣，也為我國所推行的素質教育奠定了基礎[2]。

（二）革新消費方式

計算機網絡技術的快速應用以及新技術的快速應用現，也在很大程度上改變了人們的生活消費與交流方式。當前相關技術的快速發展，也使得人們的購物方式發生了很大的變化，我們在生活中最為顯著的一個購物行為變化就是網購行為越來越多。尤其是很多網絡店鋪的興起，其憑借著京東、阿里巴巴等大平臺為當下用戶提供了非常便捷的購物服務，人們足不出戶便能購買到自己心儀的商品，同時在網上也可以獲取自己想要的資源。結合自己的需求立即購買產品，這種消費方式省時省力，不用出門也可以達到自己的需求。在該過程中人們的支付方式也發生了很大的變化，人們越來越多的使用網絡支付，也不會被傳統消費過程中現金支付所帶來的困擾所影響[3]。

二、計算機網絡技術革新

（一）大數據技術

當下越來越多的新興技術不斷涌現，最為顯著的便是大數據技術。大數據技術依托于計算機網絡技術能夠從當前爆炸式增長的資源中來迅速挖掘到自己需要的信息，并且借助相應的分析系統來對數據進行分類整合，這樣可以大大提升對于信息資源的獲取、處理和利用效率。普通民眾對于大數據的應用不是很多，但是對于一些互聯網企業都會借助大數據技術來為自己的業務開展提供信息，比如淘寶之類的購物網站會借助大數據技術來收集用戶的習慣喜好，并且針對性的推送一些用戶可能會購買的產品。今日頭條之類的新聞網站也會結合用戶的瀏覽規律、瀏覽喜好來向其推送一些可能被喜歡的內容，這也可以做到精準化推送，以及更加周到的服務，并且獲得更多的受眾。

（二）人工智能

人工智能技術也被廣泛的應用，雖然從整體角度來說，人工智能技術仍然不夠成熟，但是其也被廣泛的應用到科技領域以及家居領域，比如智能語音智能駕駛、智能家居服務都已經成為當下智能技術所研究的方向。人們一回到家就可以通過聲控的方式，來對家中的電器進行控制。同時在駕駛中也可以借助智能輔助系統來獲取更加舒適的體驗，也有一些廠商正在研發智能駕駛系統和AI技術，這可以為人們的生活提供更加優質的服務[4]。人工智能在計算機網絡安全管理工作中，可以更好的呈現自身的價值，首先借助人工智能等技術可以構建智能防火墻技術，這在很大程度上可以保護計算機系統免受外界的侵害。借助該技術可以防止黑客，以及更高級別的病毒入侵等活動。同時借助人工智能技術等衍生出來的智能防火墻，可以有效提高安檢效率，并且對于一些高級病毒進行篩選防護，借助人工智能技術可以提高計算機入侵檢測技術，該技術可以作為防火墻技術的核心工作，其能夠為維護網絡安全提供重要的技術支持，最大程度上確保計算機系統能夠處于安全穩定的狀態。人工智能技術也被廣泛的應用到專家知識庫的構建中。其主要就是結合其積累的相關資源，并且借助大數據技術的對其中的內涵價值等進行挖掘，對知識門類進行分類，這樣可以借助現有的計算機網絡管理經驗，并且輔以數據庫編碼等操作來為后期各項工作的開展提供基礎

（三）云技術

云技術也是當下發展較為迅速的技術，在國內，阿里云所占的份額最多，并且其借助云技術可以有為用戶提供更加優質化的服務，比如云存儲、云計算。通過云技術可以為互聯網用戶提供優質化的服務，也可以將之與大數據技術相整合，進而為整個企業業務的開展提供有效的策略。當然，在未來會有越來越多的計算機，網絡技術以及相應的衍生技術出現，并且改善人們的生活質量[5]。

人工智能技術的興起范文第5篇

[關鍵詞]人工智能；中學輔助教育；教育資源

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中學教育現狀

教育乃立國之本，而中學教育乃是重中之重。一方面，中學生處于青春的成長期，各項綜合素質逐漸完善中，中學教育意義和責任重大；另一方面，中學教育仍然是應試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨木橋的“中考”“高考”，中學教育很大程度左右了學生的未來。

目前的中學教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學校教育，和社會教育資源――私人家教、補習班等，有如下兩個特點。

1.1 學生得到的公共教育資源不足

學校班級結構的構成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數學校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會承擔其他班級的教學任務。可以看出，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會將有限的精力分散關注在所有的學生上，每個學生得到的公共教育資源并不多。

1.2 學生獲取的社會教育資源不公

學生若在學校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉向社會教育資源去求助。據統計，學生參與社會教育資源的成本在200元/小時，學習費用成本過高，進一步造成普通學生的社會教育資源也無法獲取。

本文要探討的，正是通過人工智能這一現代信息化技術，構建智能輔助學習系統，使中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

2 智能輔助學習

2.1 人工智能簡介

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科，能夠對人的意識、思維等信息過程進行模擬。隨著計算機科學技術的發展，特別是近年來大數據技術的成功應用，人工智能在越來越多的行業展現出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機器人“阿爾法”、微軟助理機器人“小娜”等為代表的虛擬智能機器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。

在國內，人工智能在教育領域的理論研究和教學實踐表現得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發的，但是人工智能的不斷發展，使得其在教育中的應用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術領域的理想和目標。

2.2 智能輔助學習系統

智能輔助學習系統，其表現形式是能夠為每個學生，配備一個虛擬教師。學生能夠通過電子設備（如手機、計算機），與虛擬教師進行交流對話，咨詢虛擬教師各學科的問題，并得到有效的學習輔助。

該智能輔助學習系統，具備以下幾個特征。

2.2.1 虛擬教師跨學科能力

與傳統的教師專一某一學科不同，虛擬教師并沒有學科邊界劃分。只要學習系統研發出某一學科的學習算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學科的能力。

2.2.2 虛擬教師深度自學習

虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學教育開始的學科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學生的人物畫像。二是虛擬教師對學生的自學習，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發展學生的畫像。三是虛擬教師對學校課堂內容的自學習，虛擬教師并不是獨立于學校教育存在的，而是作為學習教育資源的一個補充，虛擬教師能夠掌握課堂進展、作業部署、考試動態等信息。

2.2.3 接近自然語義的溝通

學生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進行溝通，如 “今天數學作業第2題不會”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計算輔助手段為補充，如上傳某道數學題圖片，虛擬教師通過圖形識別匹配，給出該題的解題思路和講解。

2.3 優勢分析

智能輔助學習系統，有三大核心優勢。

一是“即學即問”，相比目前的學校教育和社會教育，學生在學習遇到困難時，只有有限的時間與教師交流，在智能輔助學習系統中學生將不受空間、時間限制，隨時隨地可以與虛擬教師互動，獲取充足的教育資源。

二是“定制教學”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學生是一對多的關系，教師不可能專為某個學生定制教學方案，在智能輔助學習系統虛擬教師與學生是一對一的關系，虛擬教師能夠更了解學生，根據學生的具體情況制訂最佳學習方案。

三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會教育資源費用昂貴，智能輔助學習系統一旦推廣，受眾學生可無限增加，邊際效應非常明顯。并且計算機系統設計特有的水平擴展能力，能夠隨著學生人數的增加而增加，支撐廣大的學生輔助學習。

2.4 前景預測

筆者比較看好人工智能在中學輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術發展，為中學教育帶來的價值外，當前國家政策和社會環境也非常有利。

第一，未來10年國家政府和教育部門會大幅增加在教育信息化產業上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發展規劃（2011―2020年）》等相關規劃相繼出臺，各級地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產業的投入，人工智能+云計算是重中之重，人工智能技術的興起必將教育信息化推向一個新的高度。

第二，教育信息化逐漸成為風口，根據前瞻產業研究《中國在線教育市場前景與投資戰略規劃分析報告》統計，2015年在線教育市場規模大約為479億美元，而這一數字在2020年預計將增長到504億美元。這個持續迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創意和資本，教育領域中的人工智能也很快會成為熱點，涉足其中的高科技公司也會越來越多。

3 結 論

本文通過智能輔助學習系統，探索了人工智能在中學輔助教育中的一個應用。雖然沒有介紹具體的技術實現、系統研發，但對現狀痛點、應用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學技術的持續發展、教育領域的融合開放，本文探索的這個應用將實現于市場，使廣大中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

參考文獻：

[1]何維貴.利用現代化教學手段打造高效課堂[J].廣西教育（中等教育），2013（6）.

[2]王斐.人工智能在中學教育教學中的應用現狀分析[J].中國醫學教育技術，2013（4）.