房地產調控研究論文
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房地產調控研究論文范文第1篇
一、引言
隨著國民經濟的快速發展，房地產已成為我國經濟的支柱產業和新的經濟增長點。但與此同時，大部分城市的房地產市場也出現了過熱的現象。具體表現為：價格的不合理持續上漲；市場運作不規范；房地產有效供給不足與無效供給過剩并存；房地產的投機性日益增長等問題。這些問題不僅威脅著房地產金融秩序的有序性和安全性，也嚴重影響著我國民生問題和國家經濟的健康運行。為此，政府相繼出臺了一系列的宏觀調控措施來抑制或者糾正房地產市場發展過熱的現狀。
政府出臺的宏觀調控政策主要有：綜合性政策，如“國八條”、“國六條”等；土地政策；金融政策，如調整銀行存貸款利率、調整存款準備金率、調整公積金貸款利率等；稅收政策，如調整稅率；財政政策、保障性住房政策等等。下表為十年來我國房地產市場的主要調控政策匯總：
我國房地產市場的調控政策
時間段
調控政策
1998-2002年
發展是主旋律
2003-2005年2月
調控住房供給總量
2004年
調高資本金比例、經濟適用房、加息
2005年3月-2006年4月
調控住房需求總量
2006年5月-2008年8月
調控住房結構
2008年9月-2009年
緊縮性政策開始松動
房地產調控研究論文范文第2篇
【關鍵詞】經濟學視角;廣州房地產;價格變遷
【引言】應用經濟學的預期理論以及貨幣政策理論，對房地產價格形成和內外部影響因素的重要研究理論，從價格動態變化對廣州房地產價格進行調控，積極尋求和制定其他政策，以阻滯廣州房地產價格的上升，保證房地產價格維持在合理、穩定的動態范圍內。國內外學者房地產價格的研究主要是從房地產價格成本構成、宏觀經濟變量和房地產價格相關性等角度，分析廣州房地產價格的合理性，并在價格分析的結論上實施相應的房地產價格調控政策，但隨著我國城市人口空間分布的不合理空間聚集現象加重，人口遷移和城市結構對房地產價格也產生相應作用，要合理調控房地產價格，不僅要實踐對房地產價格的宏觀調控，還要從影響因素做好微觀管理，消除房地產價格上升的負面影響，研究廣州房地產價格變遷對控制房地產價格具有較強的現實意義。
1、應用經濟學視角下廣州房地產價格變遷的重要性
應用經濟學視角探究房地產價格形成內在傳導機制，借助動態蛛網模型以及羊群行為理論對房價分析發現，廣州房地產價格指數與實際貸款利率和貨幣供應量之間存在顯著關系，且短期情況和長期情況相同，三者之間存在穩定的協整關系，不過由于實際貸款利率和貨幣供應量的調整難度大，想要調控廣州房地產還需要從其他調控方式入手。先回顧近十年來廣州房地產價格，在2008年初，廣州在全國房價只排第五，后來更是被天津趕超，跌到第六名，在2009年形成上北杭深天廣的格局后，直到2012年，廣州才開始領先杭州，排到了第4位，此時北京房價仍是3字頭，上海、深圳都是2萬多一平，廣州才1．8萬一平。2014年，深圳開始超越上海，甚至一度超過北京占據榜首，但廣州的排名顯得穩多了，一直排名前五，不過房價漸漸與北上深拉開了距離，從2008年的一平米8407元的房價到2018年平均一平米33429，十年間廣州房地產價格漲幅高達298%，100平米十年內的房價增值高達250萬元。廣州從2008年金融危機過去之后，房地產市場逐步回暖，加之我國一直實施寬松適度的貨幣政策，在各種調控政策的打壓廣州市房地產價格呈現顯著上升的趨勢，一直穩定我國各省市房地產價格前五名，由此可見，廣州市房地產價格調控并不到位。因為以往對房地產市場的投機過度、羊群效應、噪聲交易等都是采用傳統經濟理論，很難充分對各項現象進行全面解釋，且忽略了房地產市場的微觀主體心理和行為，難以真正地探明房地產價格破洞變化的內在機理，為對廣州房地產價格實際運行特征進行合理解釋，需要加強對房地產價格波動發生的內在機理詮釋，基于房地產微觀主體在購房時的情感依附以及購買決策的個人情緒和他人觀念影響等進行探究，應用經濟學視角下看待廣州房地產價格的變遷，更有利于做好房地產價格的描述。
2、應用經濟學視角下廣州房地產價格變遷的實際情況
廣州市政府公布的數據顯示，廣州亞運會的總投資1200多億元，涵蓋場館建設和維護、城市面貌和環境改善等領域。在巨額資金投入到城市基礎建設后，廣州城市面貌煥然一新，并帶動城市房地產價值水漲船高。“如果沒有亞運會前后巨大的城市改造投入，廣州的房地產價值很難得到體現。”亞運會對廣州房價的影響有兩點，一是投資改造市容，廣州市面貌和環境改善，預算資金1090億元，包括地鐵建設、城市道路、橋梁和基礎設施，環境綜合整治，工業污水治理等經費，外部環境的改變為房價創建的優良的上升空間。二是最終促成房價“補漲”亞運會的巨額基建投入，提升了廣州的城市面貌，但并沒有迅速地反映在提升房價上。受到限購、限價、限貸等房地產調控政策的影響，2011～2012年中，廣州樓市一度成交低迷;數據顯示，2011年廣州新建住房成交套數為71314套，較2010年下降13%，11399元/平方米的全年銷售均價與2010年基本相同。2013年廣州樓市漲幅之所以在全國位居前列，一方面是由于廣州房價相對于其他一線城市還屬“洼地”;另一方面則是亞運會帶來的基礎設施建設福利，推動了房地產價值的提升，導致廣州樓市“補漲”需求強烈。
3、應用經濟學視角下廣州房地產價格變遷的內在傳導機制
依據行為經濟學和理論經濟學的原理來，廣州房地產受輿情影響，情緒上的某種因素會影響人們投資和判斷，人類經濟行為心理在認知強化系將常常會認為，價格上漲還會再上漲，價格下跌還會再下跌，所以經常會出現在通貨膨脹和資本市場“牛市”行情時大量買進，但在通貨緊縮階段或資本市場“熊市”行情減少消費的情況，心理預期對房地產價格的影響應該采用動態蛛網模型及羊群行為理論，這兩者能反應廣州房地產價格變遷內在傳導機制。基于動態蛛網模型及羊群行為理論來看，廣州房地產價格變遷主要與商品本期產量和前一期價格的有關，主要是反應人類經濟學心理預期影響。蛛網模型假定商品的本期產量Qts與前一期價格決定，供給函數為Qts=f(Pt－1)，商品本期需求的Qtd則與本期價格有關，需求函數為Qtd=g(Pt)，動態蛛網模型則是由三個聯立方程展現，一是Qts=f(Pt－1)，二是Qtd=g(Pt)，三則為Qts=Qtd,需求和供給是價格的連續，D(t)作為現期價格則是P(t)的一次函數，D(t)=a+bP(t)，供給S(t)預期價格也是P(t)的一次函數，表述為S(t)=c+dP(t)，預期價格還需要對現期價格進行修正，兩者關系為P(t)=P(t)+kP、(t)，在供需均衡下廣州房地產價格為D(t)=a+bP(t)S(t)=c+dP(t)P(t)=P(t)+kP、(t)D(t)=S(t)，求得一階微分方程為dkP、(t)+(d－b)P(t)=a－c,通解為P(t)=Aerl+Pe,其中r=(b－d)/dk為敏感因子，而Pe=(a－c)/(d－b)為均衡價格，A則是任意常數，若是房地產市場處于泡沫或者是破滅階段，此時投資者對房價會有抱漲或抱跌的預期，將K作為預期因子，衡量投資者對價格抱漲抱跌的預期強度，k＞0則為較強，k＜0預期較弱，房價上升則意味著P,(t)＞0，P(t)＞P(t)，=(b－d)/dk＜0，limt→∞［P(t)－Pe］=limt→∞Aert=0，若是P,(t)＜0，則有P(t)＜P(t)，敏感因子r=(b－d)/dk＞0，limt→∞［P(t)－Pe］=limt→∞Aert=∞，房價向同一方向有收斂的趨勢，所以市場趨于穩定，反之則房價變化多樣。
結語
綜上所述，廣州房地產價格變遷取決于在市場參與各方對未來房價的預期，若是參與方對房價抱有上升預期，則會增加市場需求，市場供給減少進一步加劇房地產價格上升，若是參與方對房地產價格抱有未來房價下降的預期，則房價最終步入下降通道。
【經濟學碩士論文參考文獻】
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房地產調控研究論文范文第3篇
關鍵詞 房地產 預警指標 預警方法 預警系統
中圖分類號：F293.30 文獻標識碼：A
我國房地產業始于20世紀90年代初，但在其短暫的20多年的運行中卻一直在不斷的波動，特別是近幾年出現了地區性的房地產發展過快、房價過高等現象，對經濟和社會造成巨大的沖擊，這就需要我們對中國的房地產預警系統進行深入研究。我國對房地產預警的研究始于上世紀九十年代末，其基本的研究方法和思路還是參照經濟預警方法并結合自身特點形成的。我國對房地產預警的研究主要集中在房地產預警指標體系的設計、房地產預警方法的選擇和房地產預警系統設計三方面。
一、 房地產預警指標研究評述
房地產預警指標及指標體系是房地產預警系統的基礎，科學、合理地設置指標體系能有效地實現房地產預警系統的功能和目標，因此，對房地產預警系統的指標體系進行深入研究，無疑是房地產預警系統研究的一項重要內容。我國早期對房地產預警指標體系進行構建多采用定性方法，而采用定性方法構建的指標體系，因為主觀性強，各指標之間不可避免存在較強的相關性，也不能準確判斷各指標對房地產業的影響，指標選取依據不充分，可信度不高，因此后來的學者主要采用各種定量方法對此問題進行了研究。
郭磊、王鋒等認為，房地產周期波動的主要原因是宏觀經濟因素的外部沖擊在房地產經濟中產生了內部傳導。他們在進行預警指標體系設計時，根據先行、同步和滯后的數量特征關系初選了全國消費者物價指數等18個指標，然后以深圳市為例通過時差相關分析法選擇了9個能相對獨立地反映城市房地產經濟周期波動的指標作為房地產預警的指標體系，并利用統計預警法進行了單一警兆指標預警和綜合預警分析。
郭峰認為房地產預警指標的選取應遵循全面性、簡潔性、可操作性等七項原則，在此基礎上應采用定性和定量相結合的方法來選擇房地產預警指標。其具體做法是參照各地已有的預警指標體系，取其交集，然后利用專家評分法和相關分析法選出了12個指標，并進行了實證分析，結果證明該指標體系可以滿足預警的要求。
葉艷兵、丁烈云利用多元統計中的主成分分析法來確定各單項指標的權重及反映市場景氣狀況的“第一主成分”，采用相關性分析來確定各單項指標同“第一主成分”的相關性大小，并按照相關性的大小來決定指標的取舍， 同時結合專家經驗等定性分析方法，利用武漢市的歷史數據，建立了包括房地產價格、從業人數等在內的武漢市房地產預警指標體系。但利用該指標體系進行預警，具體效果如何，限于篇幅，作者沒有結合數據進行檢驗。
周忠學、李永江以青島市為例，用聚類分析法把影響房地產的20個因素指標分為5類指標，然后分別對每類指標進行主成分分析，最后把原來的20個指標合成為7個綜合指標，大大簡化了分析工作。
李崇明提出了一種新的房地產預警指標選擇方法。他認為房地產系統作為一個復雜的大系統，其影響因素眾多，必須采用一種適合復雜大系統的定量分析方法，并由此提出了系統核及核度方法。該方法的基本原理是采用灰色關聯分析法對樣本數據進行分析，得出指標間的關聯度，然后根據指標關聯度的大小建立指標體系的拓撲圖，最后求取拓撲圖的核，其構成要素就是要選擇的房地產預警指標。
楊佃輝，陳軼等把初選的22個房地產預警指標按照指標的性質分為總量指標、購買力指標、生產類指標、價格類指標和交易類指標五大類，分別對每類指標進行聚類分析和非參數檢驗并結合定性方法建立了預警指標體系，然后利用上海市房地產相關的數據進行了實證分析。
綜上所述，我國對房地產預警指標體系的研究正在逐漸從單純的定量分析向定量分析和定性分析相結合的思路轉移。定量分析方法主要通過一些統計分析方法消除指標間的相互干擾和影響，使不同指標與房地產業發展的關系描述得更為準確，但它不可避免也存在缺陷，如多數統計方法對數據要求較高，通常需要樣本數據夠多，且不具備容錯能力，而且對某些不能量化的因素指標也無能為力，而這正好可通過定性分析來彌補。因此，把定量、定性分析方法相結合來構建房地產預警指標體系將是未來的發展趨勢。
二、房地產預警方法研究評述
預警方法是預警系統的核心，預警方法是否合適是房地產預警系統能否發揮其預測、防范和調控功能的關鍵。在預警方法的選擇上，我國有關學者的研究大致可以劃分為三個階段，房地產發展初期，即上世紀90年代的研究以景氣指數預警為主；90年代末到本世紀初以統計預警為主；近期的研究則轉向以人工神經網絡等為主的人工智能、模式識別方法方向發展，逐漸與計算機軟件融合。
（一）景氣指數法。
如上所述，我國早期的房地產預警研究主要借鑒了宏觀經濟監測與預警常用的方法，即景氣指數預警法。這種方法以經濟周期循環理論為基礎，從影響房地產經濟的諸多要素中選出一組對景氣變動敏感，有代表性的經濟指標，把它們分為先行、同步和滯后三類指標，然后分別對這三類指標編制擴散指數（DI）和合成指數(CI)，以預測房地產景氣的轉折點和長期趨勢，達到房地產預警的目的。
黃繼鴻、雷戰波、凌超為了描述房地產景氣的動向,通過構建合成和擴散指數來達到對房地產運行情況進行監測、預警的目的。他們認為擴散指數能綜合各個指標變量的波動,反映宏觀經濟波動過程,還能夠有效地預測經濟循環的轉折點,但是不能明確表示經濟循環變化的強弱；合成指數不僅能預測經濟循環的轉折點,還能在某種意義上反映經濟循環變動的振幅。因此,他們認為擴散指數(DI)和合成指數(CI)適用于房地產預警等宏觀經濟領域。
李斌、丁烈云、葉艷兵對景氣指數預警法進行了大量研究后，發現由于計算方法和側重點不同，利用擴散指數DI和合成指數CI對相同的數據分別計算得出的房地產警度不一致，他們分析了兩種指數的計算特點，提出了兩種改進方法．第一，對傳統DI計算方法進行合理改進，引入精度比較的概念，選擇精度更高的指數來進行景氣評價，有效地消除了兩指數間的矛盾沖突；第二，利用DI值與CI值及其精度設計了一個能完整反映市場景氣狀況的綜合指數，即對DI與CI指數向量進行數據處理并建立整合基礎以后，依據DI值與CI值的精度分析，摒棄主觀判斷的處理方法，按照各自誤差的高低和權值計算理論，確定各整合基礎數據所載信息量的權重，最后對其進行加權平均求出房地產市場的綜合景氣指數，并利用武漢市實際數據進行了分析，結果表明，改進后的綜合指數能更好地反映武漢市房地產的實際警度。
景氣指數法經過多年的發展運用也比較成熟，計算方法有了許多改進，但是用該方法來對我房地產進行預警，存在著許多先天的缺陷．首先，景氣指數法應用的前提條件是經濟波動的周期性，而我國的房地產經濟發展剛剛起步，其周期性更是無從談起；其次景氣指數用合成指數和擴散指數這些綜合指數來反映總體的發展趨勢，而這些綜合指數對具體指標的信息抽象化了，不利于具體分析，也容易掩蓋個別指標的異常波動，因此，用景氣指數法來進行房地產預警不是最佳方法。
（二）綜合模擬法。
綜合模擬法也叫統計預警法，是我國房地產預警采用最廣泛的方法。它主要從系統論角度對指標進行分析處理，實現房地產預警的目的。其基本思路是先對警兆與警素指標進行時差相關分析，確定其先導長度和強度；接著根據警兆指標變動的情況確定警兆指標的警級，然后根據各警兆指標的重要性對警級進行綜合，得到總體的綜合警度。使用此方法進行房地產預警，不僅能反映房地產的綜合警度，還能反映單個指標的警度，比較適合用來進行房地產預警。因此，有不少學者對此進行了嘗試，取得了不少成果。
1995年，建設部就組織過房地產監測、預警體系的研究，所采用的方法即為統計預警法，但鑒于行業發展的初期性及其資料積累的有限性，無法在定量上有所突破。
趙黎明、賈永飛最早對用統計預警法進行房地產預警作了較系統的研究，現在很多研究都是在他們研究的基礎上進行的。他們首先對經濟預警的各種方法進行了分析、比較，指出統計預警方法適合用來房地產預警;接著運用時差相關分析方法篩選出警兆指標，并確定了預警界限；最后使用模糊評價方法來進行警級綜合，使房地產預警走向定量化和系統化，明確了警情發生時的控制目標和方向，實現了房地產預警系統的計算機處理。
郭磊、王鋒等采用統計預警法，結合深圳市實際數據，對深圳房地產運行的軌跡進行監測，并對未來的走勢進行了預測。他們首先根據房地產經濟的相關理論和深圳房地產自身的實際，選擇房地產銷售量作為警情指標，然后通過對其它指標和房地產銷售量的時差相關分析，選出警兆指標，然后通過各警兆指標警界的確定，對深圳房地產進行了單指標預警和綜合預警。張泓銘對各種預警方法的特點和使用條件進行比較之后，指出綜合模擬法比較適合我國當時的房地產預警，他詳細介紹了綜合模擬法的思路、步驟并以某城市為代表進行了實證分析。
陳峰、丁烈云對利用綜合預警法進行房地產預警容易出現的失真現象進行研究后，提出用數學方法對用3 預警準則確定的預警區間進行調整，并以武漢市相關數據為基礎進行了實證分析，結果顯示對預警區間修正后，能夠提高房地產預警系統的精度。
綜合模擬法既能對房地產整體警度進行綜合判斷，也能夠對各個指標進行監控，便于找出警源，比較符合預警的目的。但運用該方法對我國房地產預警也存在一些難以克服的問題，如統計預警法要求它的參數必須滿足多元常態分配的假設，而實際資料常常不能滿足要求，因此目前以3 預警準則獲得的預警域與現實并不符合，使得預警精度不高或失效；另外統計預警法是靜態的，不具有容錯性，而目前我國房地產數據參差不齊，房地產發展迅速，因此采用該方法結果往往系統精度不高，于是更多人又轉向了基于模式識別的預警方法研究。
（三）基于模式識別的預警方法。
房地產預警研究要取得進一步的進展，就必須廣泛借鑒其它學科，特別是人工智能、模式識別和非線性系統學科的研究成果，避免或盡量減少預警過程中的人為因素，使預警過程更客觀、可靠。近年來不少學者對此進行了研究，盡管剛剛起步，但其發展前景已引起人們關注。
王建成在其博士論文里構建了基于概率模式分類的經濟預警系統。所謂模式識別是泛指一類用于對所研究對象根據其特征和屬性，分辨其所屬模式類別的識別和分類方法。模式識別突破了傳統的指標處理思路，不再從簡單的統計規律出發探求發展趨勢，而應用模式分類和比較來對未來狀況進行預測。概率模式分類法可以滿足最小的誤警概率和最小的預警風險等要求，其有關分類錯判概率等理論，很適合研究預警系統的預警可靠性，另外它還可以和附加信息檢驗、模式特征提取等方法結合起來，進行預警指標選擇，構造出一個實用、完整的經濟預警系統。但是基于概率模式分類的預警系統的設計需要已知經驗概率、條件概率、和后驗概率，實際上這些是很難得到的。另外，貝葉斯最小風險分類過程還建立在樣本擬合最好這樣的基礎之上的，這顯然是不能滿足的，因此該方法沒能得到廣泛地使用。
虞曉芬通過建立BP神經網絡模型對杭州市歷年的指標數據進行擬合，分析預測有關指標2004-2005年的值，并結合統計預警法對杭州市房地產市場現在和未來兩年的綜合警度進行判斷和預報。陳彥等利用模糊模式識別方法，以南京市為例，建立了房地產預警系統，并進行了實證分析。
BP神經網絡在經濟預警中的應用是對傳統預警方法（景氣指數法和綜合模擬法）的一種拓寬和突破，解決了傳統預警方法存在的難以處理高度非線性模型、偏重定量指標、難以處理定性指標的問題。從而為預警走向實用化奠定了基礎。但是BP神經網絡也存在一些難以克服的缺陷，如其過分強調克服學習錯誤而泛化性能不強，同時還易出現隱層單元的數目難以確定，網絡學習的收斂和最終權值受初始值影響大，網絡容易陷入局部最優等問題，這也是不少學者正在研究的課題，但尚未取得實質性的進展。
房地產系統是一個復雜的非線性大系統，由上可知，不管采用哪種方法進行預警，都有各自的缺陷，因此不少學者嘗試著采用多種方法相結合來進行房地產預警，取得了較好的效果。
丁烈云在他的名為房地產周期波動與預警研究的博士論文中，把景氣指數法、基于系統核與核度理論的綜合模擬法和模糊神經網絡預警法三種方法和相應的模型結合起來預警，經過實證分析，表明預警效果相當不錯。
南京房管局在建立南京市房地產市場預警系時也結合了景氣指數法、警兆信號法和專家經驗法三種方法共同預警。采用多種預警方法對房地產進行預警，以便相互驗證，這也是今后房地產預警的發展趨勢。
三、房地產預警系統設計研究評述
房地產預警系統是一個非常復雜的大系統，預警指標體系的選擇是房地產預警系統的基礎，而房地產預警方法是房地產預警系統的核心，而除此之外有關數據的收集、整理，警度的預報，以及排警對策等都是需要考慮的問題，因此有必要對房地產預警系統的各個功能模塊設置以及如何利用計算機技術進行科學調控進行研究，國內不少學者進行了許多嘗試。
梁運斌對建立房地產預警監測系統進行了探索，提出了房地產預警預報系統應該由景氣分析、預警信號、行業監測和景氣調查四個子系統構成的基本構想，研究雖然粗略，卻為后來研究者提供了思路。
彭詡也對房地產預警系統的框架進行了構建，他認為房地產預警系統可以細分為信息采集系統、預警信號系統和景氣分析系統三個子系統，各個系統相互獨立，其功能如下．景氣分析系統主要進行要用來建立預警預報指標體系和預警預報制度，房地產信息采集系統主要收集房地產基礎數據及相關信息數據；預警信號系統主要進行數據的整合分析和。
鄭淑琴認為房地產預警系統可分為數據處理分析子系統、監測預警子系統以及排警子系統，在文中對這三個系統分別加以研究。
以上研究雖然側重點不一樣，但其基本思路大致相同，都是從數據的收集、預警方法的確定和出現警情時的預報和對策來構建的。韓立達在總結前人研究成果的基礎上，對房地產預警系統框架的構建提出了較系統的構想。他認為房地產預警系統可分為橫向和縱向兩方面。縱向是指由下至上即由各地市匯總到各個省，層層預警最后到全國綜合預警，而橫向預警是指對每個具體城市的預警框架可分為統計信息系統、預警預報系統和動態監控系統三個模塊，每個模塊下面還可細分為更小的模塊。其中預警預報系統是核心，統計信息系統與動態監控系統都是為其服務的，前者為其提供基本資料和數據，而后者則起著輔助預警及決策的功能。
郭峰在他的博士論文里以大系統控制理論為基礎構建了房地產“遞階控制”預警系統，把它分為上、中、下三級，上級是輸入部分，也稱為數據庫管理系統，包括警兆數據庫、預警界限數據庫、預測指標數據庫和警情分析指示數據庫等；而中級為控制處理大型專家系統，是整個系統的核心處理器，具體包括指標篩選、界限確定、預測判斷和警情分析指示模型庫；下級指的是輸出部分，即生成子系統，通過銜接器和中級相連，具有圖表、數據結果輸出等功能。
李斌、丁烈云認為從計算機軟件開發角度來看，房地產預警系統應該是以MIS為基礎，兼有DSS功能的計算機預警信息系統。它可以通過自動處理、分析、判斷輸入和存貯在計算機中的各種信息，對城市房地產經濟發展過程中可能出現的各種異常態勢發出預先警告。他們將其分成兩個相對獨立的子系統，模型管理系統和數據庫管理信息系統，兩個系統之間、操作人員與計算機之間的信息的傳遞由人機交互總控系統來調度。
總的看來，我國房地產預警系統的設計研究才剛剛起步，需要進一步研究和發展，但與計算機緊密結合，友好的人機交互模式和動態的建模技術將是房地產預警系統設計未來的發展趨勢。
此文系湖北省教育廳青年項目（239269）
（作者：武漢工程大學管理學院工商管理教研室，講師，中南財經政法大學統計學專業博士）
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房地產調控研究論文范文第4篇
關鍵詞：房地產價格；周期性波動；影響因素
中圖分類號：F293.33文獻標識碼：A 文章編號：
引言
房地產是我國國民的重要資產之一，同時又與其他產業存在很強的關聯度，使房地產成為我國支柱性產業。一方面，房地產作為實體經濟的一部分，可保障人類正常生產和生活；另一方面，房地產作為資產的一部分，它具有增值保值的良好特性，已成為人們重要的投資手段。因此，準確把握房地產價格波動的因素和內涵，了解房地產價格和影響因素之間的關系，對我國政府采取宏觀調控具有重要意義。
一、 房地產價格的內涵
房地產是一種介于商品和金融資產之間的虛擬資產，是實體經濟和虛擬經濟的紐帶。它的價值是房屋建筑物價值和地產價值的統一，是房地產價值和地租資本化價格的貨幣表現。
房地產的開發成本主要由地價、前期工程費、建筑工程建設成本、市政工程設施費、管理費用、貸款利息、稅費等構成。
圖1
根據房地產的開發成本構成來分析房地產價格波動，由圖1可知：土地價格和建安費用在房地產開發成本中占有很大比重。其中，土地價格的確定是由最初的劃撥逐漸發展為招投標形式，它符合供需二元性。除地價外，房地產價格的其他構成，如前期工程費、建筑工程建設費成本等均由供需二元性和價值決定。
二、 影響房地產價格波動性的因素
房地產價格波動對我國國民經濟運行、行業發展等影響頗深。近年來，隨著房地產業的快速發展，房地產業增加值占國內生產總值的比重也越來越大。國內生產總值（GDP）是衡量也是影響我國房地產價格變動的重要指標之一。GDP增長能夠帶動與房地產密切相關的鋼鐵、水泥等原材料行業發展，這些行業的發展往往促使房地產成本提高；同時GDP的增長也可提高房地產開發商信心，使房地產開發商加大對房地產的投資，進而影響房地產價格。
土地價格是房地產價格的重要組成部分。隨著我國土地出讓方式由最初的劃撥轉變為現有的招投標形式，土地出讓的透明度大大提高，同時也提高了土地出讓價格。土地價格與房地產價格變動是交替式的，互為因果，互相促進，只是在不同地區表現幅度不同。
我國當前的市場機制并不完善，必要的政府干預對于健全房地產市場起了巨大作用。但是過分的干預也會導致“調控失靈”。目前政府的調控政策主要包括產業政策、土地政策、財政政策以及法律手段和政府監督等。這些政策主要是對房價的沖擊，同時也是抑制房價上漲的外在動力。如產業政策，它是國家規劃、干預和誘導產業形成和發展的一種政策，主要的實施手段有政府直接干預、立法措施以及政府的協調指導等等。產業政策與其他政策的關聯性較強，產業政策一般包含多種政策因素。
三、 房地產價格波動的周期性
土地資源的稀缺性和房地產的固有屬性，使得我國房地產價格整體呈長期增長的趨勢。但是根據經濟學理論，房地產價格還具有明顯的周期性。通常一個房地產價格周期可以細分為不動產供求失衡（蕭條）、市場趨于活躍、繁榮、緊縮和蕭條五個階段；對應的房地產價格變化則表現為低谷、上升，達到頂峰，下降，跌至低谷的周期性過程。
在房地產價格跌至低谷時，政府或采取一些措施刺激消費，提高購買力。由供求原理可知，需求或將不斷增加；隨著需求增加，價格逐漸上漲，此時需求仍不斷增加；隨著房地產價格不斷上漲，逐漸趨于繁榮，此時需求不斷減少；當房地產價格極高時，人們對房地產的購買需求開始下降，房地產價格逐漸下降，直至跌至低谷。一般而言，政府采取宏觀調控，人們的心理因素等對于經濟周期的影響都如催化劑一般，只能起到緩解的作用，無法阻止房地產價格的周期性波動。
以遼寧省房地產價格的變動為例進一步說明房地產價格波動的周期性。遼寧省房地產價格的第一個波動周期是1995年起至1997年，1997年達到頂峰，因國家宏觀調控的影響，房地產業經過一個短暫的輝煌期后迅速回落。第二個波動周期是1998年國家實行住房改革起至2001年。這段期間，全國房地產價格大幅上漲，但是遼寧省房地產業經過一個漲幅后在2003年有一個較大的下滑，這就體現出了地方政府在房地產業發展上的作用——有力的控制了我省過快發展的房地產業。從1995年到2012年，遼寧省房地產業共經歷了三個周期，其中兩個完整的周期，持續期分別是6年和3年。
自1999年以后，國家的房地產業迎來了它的黃金期，全國房地產業繼續升溫。 至2010年，政府出臺，“國十一條”，“國十條”等調控政策，我國房地產價格在2010年6月首次出現下跌，隨后繼續緩慢上漲。
房地產是人們生產生活中必不可少的一部分，近幾年來，房地產業得到迅猛發展，經濟問題與社會矛盾也不斷凸出。為保證我國經濟持續穩定快速發展，本文提出以下建議：
一是要嚴格管理房地產金融系統，提高開發商貸款門檻，加強金融風險防范，有效遏制房地產投機行為。二是要加強土地市場管理，降低房地產成本，緩解房地產價格增長過快而帶來的諸多矛盾。三是要積極發展住房二級市場和房屋租賃市場，以改善住房條件為目的，努力解決無房人群的住房問題。四是要積極優化住房結構，加強建設廉租房，經濟適用住房，重點開發普通商品房。
四、 結語
我國房地產業正處于快速發展階段，房地產價格波動仍存在很多不可預料的問題。房地產作為實體經濟和虛擬經濟的紐帶，對經濟具有擾動和穩定的雙重作用。因此，必須加強房地產的金融風險防范，優化住房供應結構，才會促進我國房地產業健康，蓬勃發展。
參考文獻：
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房地產調控研究論文范文第5篇
【關鍵詞】房地產；宏觀調控；土地財政；房產稅
一、我國房地產宏觀政策調控政策體系簡介
我國房地產宏觀調控目標主要有兩個：一是經濟增長目標；二是社會公平穩定目標。調控政策主要包括經濟政策、行政政策及一些宣傳引導手段。通過經濟政策（主要是貨幣、財政政策等）進行調節，以行政政策（主要是規劃、計劃等）進行管理和指導，同時配合信息宣傳活動進行引導，以實現對房地產業的政策調節。經濟政策和行政政策各具特色，相互聯系，相互補充，共同構成了我國房地產宏觀經濟調控政策體系，如圖1所示。
在我國房地產宏觀調控政策中，經濟政策主要包括貨幣政策、財政政策和土地政策。經濟政策主要是通過影響房地產市場的供求進而調控房地產價格的。供求關系決定價格是市場的基本規律，房地產市場在運行中也必然受到這一市場規律的支配。政府可以通過調節一些經濟參數，如價格、稅收、利率、折舊率等影響企業的投資和消費者的需求，達到調控目標。行政政策的作用路徑不同于經濟政策，其主要是針對開發商施加影響，不適用于一般消費者。主要可以通過限制直接限制房價的方式，限制房產結構等方式調控房地產市場?，F階段我國政府主要采取經濟政策調控，一般只有當房地產業發展影響我國國民經濟正常發展時，才會采取行政政策手段。
二、我國現階段房地產調控政策遇到的困境分析
近幾年來，我國出臺了一系列房地產宏觀調控，但效果不容樂觀。
可以看出，今年來我國房地產價格依然以強勁的勢頭持續走高，房價漲幅也隨調控政策起伏不定，很多調控政策的實施都只是起到暫時抑制房價的作用。造成這種困境的原因主要有以下幾個方面。
1.隨著我國城市化進程的發展，土地資源愈發緊缺。這對城市建設用地提出了艱巨的挑戰。我國地少人多，房地產開發用地緊張。目前我國人均耕地約1.43畝，不足世界平均水平的40%。我國人口基數大，隨著城鎮化進程的加快，本就捉襟見肘的土地供應將更為緊張。這種情況導致土地價格大幅上漲，繼而導致房價持續攀高。
2.我國經濟發展對房地產業過度依賴。長期以來，我國房地產業被設計成國民經濟的支柱性產業，導致了我國經濟對房地產的過度依賴。我國現行的土地批租制度使得出賣土地成為地方的主要財政收入。因此，房地產業為地方政府創造了巨大的經濟業績和財政收入。2012年前11個月，我國130個主要城市土地市場總土地出讓金額達1.18萬億元，與2011年同期相比減少了30%。以此推及全國所有城市，2012年全國地方政府的土地財政總收入可能會比2011年減少上萬億。這樣，各地方政府成了房地產宏觀調控最大利益受損方，因此地方政府在實施調控政策時的積極性不強，執行力度不大，這對調控效果產生很大影響。在經濟增長和社會公平穩定雙重目標追求下，政府往往更注重經濟增長，其結果必然造成地產市場的持續升溫和房價的不斷推高。
3.我國貧富差距懸殊，目前政府房產業稅收政策不完善。我國目前最貧困人口約占總人口20%，但他們占收入或消費的份額卻只有4.7%，然而占總人口20%的最富裕人口所占收入或消費的份額卻高達50%。富人有一次性付款買好幾套房子的經濟實力，而窮人則可能幾輩子的收入也買不起一套房子。在在這種大背景下，政府出臺的房地產調控的金融稅收等政策往往會大打折扣。比如提高首付比例和房貨利率，這使得買房的經濟起點提高。對于富人來說買房本不差錢，一次性全額付款也沒關系，而對于窮人來說，高額的首付和高的房貸利率對其構成了巨大的經濟壓力。提高房貨首付比例和利率不僅不能限制富人炒房，反而給窮人增加購房壓力，導致更多的人買不起房。變相的給了少數富人買更多房子的機會。至于通過征收二手房交易稅來抑制房價的政策就更收效甚微了。價格由供求關系決定，當前房地產市場需求遠遠大于供給。此時征收交易稅對對抑制房價毫無影響，市場的力量會導致賣方完全稅收轉嫁給下家。這樣，相當于政府直接向買方征稅，這在一定程度上進一步促使了我國居民收入差距的擴大。
4.部分房地產宏觀調控政策產生了很大負面影響。部分房地產宏觀調控政策未根據我國房地產市場現狀設計，產生了很大負面影響。一些房地產調控政策設計初衷是為了抑制“投機型需求”，但忽視了政策對房地產供給的巨大負面作用。例如在房地產宏觀調控中，房地產行業向金融機構貸款被限制，這大大阻礙了房地產供應商的發展。2011年度銀行幾乎停止了90%以上的房地產按揭貸款的發放，這導致2011年因缺少資金而破產退市的房地產公司多達6000多家。近幾年來我國房價上漲過快，最根本的原因還在于住房供求的不均衡。因此，從長期來看，如果房地產市場供應不能繼續增加，房地產市場的剛性需求仍將是住房價格的最有力支撐。人們對未來房地產供應緊缺的預期將不會變化，房價上漲壓力依然很大。
此外，房地產市場本應該是這樣一種壟斷競爭型市場：既能使房地產業達到規模效率，又可以使其性價比在比較激烈的競爭中提升。然而，隨著調一些控政策的實施，導致房地產市場洗盤嚴重，已初步形成寡頭壟斷的市場格局。一些大的房地產開發商可以憑借其雄厚的資本，在城市或者全國形成房地產市場的資源壟斷。
三、我國當前房地產業宏觀調控的出路
1.加快土地稅制改革，合理規劃，提高土地配置效率。世界上有很多發達國家都有像中國現階段一樣去依靠土地財政，千方百計地去抬高地價賺取更多的土地出讓金去創造經濟業績和財政收入。但國外主要通過對存量土地征收物業稅、房產稅等方式創造財政收入。國外中央政府限制地方政府對土地的處置權，土地出讓由政府統籌規劃，這樣既能大大降低地方政府對土地財政的依賴性，又能在一定程度上保護耕地，使地方政府轉向追求傳統的工業和農業經濟的可持續發展。同時，土地征稅制度的改革，對存量土地征收物業稅、房產稅，還能增加房地產“投機性”需求者的持有成本，在一定程度上起到抑制投機，降低房價的作用。因此，我國房地產業可以借鑒新加坡、德國經驗，合理規劃房地產用地，以開發中小戶型為主，著更集約的原則來進行房地產開發，提高土地的配置效率，堅持走資源節約型道路，滿足人民群眾安居樂業的需要。
2.逐步改革地方政府績效評估體系。重視對社會公平目標的追求，建立更科學的績效評估體系。同時，實施對地方政府的房地產調控的問責制把控制住房價格過快上漲、增加保障房建設等內容納入經濟社會發展工作的目標責任制，切實強化對地方政府行為的約束，多管齊下，促使地方政府將房地產宏觀調控政策落到實處。
3.加快對現有稅制的改革，設計更合理的房地產業稅制。房地產稅的設計應當以抑制房地產市場的投資性需求為主要目標。對于我國當前的房地產市場來說，征收房產稅是一種長期有效的調控手段。房產稅的開征能大大增加以投資為目的消費者的稅收負擔，從而有效的抑制投機性需求。這種調控方式可以長期留存，并通過稅率的調整來收緊或放松。我國目前已在上海和重慶部分地區開展征收房地產稅的試點工作，且已取得了初步成效，當然也發現了一些問題。因此，要總結經驗，對房產稅征收范圍、稅率多少、房屋等級的界定、房屋的價值評估一些列問題，組織專家學者進一步探討并進行科學的評定，逐步去完善房地產稅制度。
此外，還應建立健全房地產業相關的行政法律法規，切實保障房地產宏觀調控政策的實施。并通過信息宣傳，輿論引導等手段使政府房地產宏觀調控政策為大眾所知，徹底深入人心。
參 考 文 獻
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