數理統計課程

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數理統計課程范文第1篇

Abstract： The necessity and importance of teaching reform of the course of probability and mathematical statistics were discussed， ideas and principles of curriculum reform were put forward， and the achieved effect of this curriculum’s reform and practice was summarized.

關鍵詞： 概率論與數理統計；改革；實踐

Key words: probability and mathematical statistics; reform; practice

0 引言

概率論與數理統計是工程、人文、經濟、社會等領域研究和處理隨機現象的一門重要的隨機數學，是目前數學專業大學本科階段乃至其它理工類專業的唯一一門隨機數學的必修課。自上個世紀六十年代引入大學課堂以來，它對于傳承人類科學文明、培養人才的綜合素質能力、解決實際問題的實踐動手能力等起到了非常重要的作用。在信息社會高度發達的今天，隨機數學的基本理論與方法作為信息采集、加工、利用的重要的理論基礎和方法論基礎，已經成為現代專業人才重要的必不可少的知識構成。文獻[1-3]對該課程的改革與實踐進行了探討。本文就該課程的特點，結合我院（系）學生的特點就該課程改革與實踐的必要性，具體思路與原則，以及改革實踐的效果做一探討。

1 概率論與數理統計課程教學改革的必要性與重要性

教學內容、手段、方法的陳舊反映出教育思想的落后，轉變教育思想和更新教育觀念是進行一切改革的先導。傳統的數學教育理念重視教學過程的理論性，嚴謹性，邏輯性。但對于學生應用數學的理論和方法解決實際問題能力的培養從教和學兩個側面有所忽視。

現在，有一種流行的教育教學方法稱為“案例教學”?！鞍咐虒W”就是通過實際問題的描述、假設、建模與求解，演示理論與方法的應用過程。數學上，這樣的教學方式就是所謂的‘問題解決’的數學建模的思想。這種方法不拘泥于對理論和方法的闡述，更注重對理論與方法的實際應用過程的展示：包括問題的描述、所涉及的變量及其相互關系、問題的假設與簡化、問題的數學模型的建立與求解。

信息社會的加速來臨，在實際生活和科技工作中，海量、龐雜的數據不斷產生，但是有用的信息并不會自動生成，它需要數學工作者利用數據采集、整理、分析與處理的工具，去發現有用的信息，以解決實際問題。數據采集與信息分析與處理的數學基礎就是《概率論與數理統計》這門數學類專業的必修課程，這也是其它理工科專業的一門必修課程，只是對數學專業的要求既注重理論又兼顧方法的實際應用，而對其它理工科專業，這門課程主要注重方法的應用。

但是，《概率論與數理統計》這門課程不同于以往學習的確定性數學，對于第一次接觸這門課程的學生，理解起來會很困難，更不用說去利用它去進行統計數據的采集、整理、處理、分析等。因此，單從這點考慮，我們就有必要對其教學方法、手段等進行改革。從本門課程的應用目的角度來考慮，也必須進行改革，以增加實踐性教學環節，培養學生應用概率論與數理統計的理論和方法解決實際問題的能力。

從培養學生利用數學的理論和方法、基于統計數據，建立和求解數學模型的能力的角度看，這完全符合現代大眾化高等教育的目的，也符合我校的辦學指導思想。

《概率論與數理統計》是其它隨機數學的理論和方法的基礎，這些課程是：多元統計分析、時間序列分析、隨機過程，基于支持向量機的現代非參數統計學習方法等，為了這些知識和方法的學習與應用，我們也必須改變教學方式，為學生打下堅實繼續學習的基礎。

2 概率論與數理統計課程教學改革的思路與原則

通過以上的分析，我們認為概率論與數理統計課程的改革必須首先改變教學方法，拋棄那種古板的、填鴨式的、純粹的重視邏輯推理而不重視應用的傳統的教學觀念，而采取不僅重視理論與方法的學習，為后繼課程的學習打下良好基礎，又能激發學生學習興趣，同時還能培養學生應用所學理論和方法解決實際問題的能力的培養。

因此，概率論與數理統計課程的改革是一項系統工程，既要考慮課程本身理論與方法的學習，還要也兼顧后繼課程的學習（有些課程是研究生的必修課），又要考慮學生應用理論與方法解決實際問題能力的培養，還要使得學生學習起來興趣盎然。應用系統工程原理，從理論、實踐、計算能力等全方位改革和建設，不能只重視某一個環節，而應從整體上思考。

在學時有限的約束條件下，我們必須改革教學內容，教學方法和教學手段，以期達到預期的改革目的。改革過程必須培養一批從事《概率論與數理統計》課程的課堂教學、實驗教學的人才，積累改革的成果，不斷總結經驗。改革過程不會一番風順，遇到非議也是可以理解的。但是，改革的決策一旦確定，就要毫不猶豫的進行下去。

3 概率論與數理統計課程教學改革的內容與措施

首先確定合理的教學學時，經過大家集思廣益，制定了相應的教學大綱，使教學改革有法可依。為了達到上述改革目標，我們對教材的內容進行必要的增加和刪減。由于，《概率論與數理統計》課程是大學生接觸的第一門研究隨機現象及其規律的數學學科，不同于以往的確定性數學，學生理解起來是相當困難的。為此，考慮到實際課時和課程的難度，在課堂教學中，借助于多媒體技術和計算機編程技術，增加了對一些隨機現象的直觀演示。刪除掉一些陳舊的知識，比如關于一些定理的證明，或者保留這些證明，作為自學內容，提供給有能力學習的學生。這也起到因材施教的目的。經過多年的實踐，編寫了自己的教材《概率論與數理統計》（陜西師范大學出版社出版），該教材是國家面向21世紀規劃教材。

為了達到培養學生利用計算機和數學軟件，以及應用概率論與數理統計的理論和方法解決實際問題的能力，我們在自己編寫的教材中，首次引入了SAS(Statistical Analysis Systems)高級程序設計語言。

為了使得課堂教學生動、有趣、直觀以及指導學生的學習，我們研制開發了多媒體課件，并編寫了與本門課程配套的課程學習指導教材。

為了達到培養學生的收集數據、整理數據、建立數學模型、利用相關的理論與方法解決實際問題的能力之目的，我們增加實踐性教學環節。從1997級開始，我們在全國首次開設了《概率論與數理統計》的實驗教學環節，并且編寫相應實驗教學大綱和實驗指導書，使實驗課有綱可循，有事可做而不流于形式。

為了培養學生的綜合應用隨機數學解決實際問題的能力，我們構建了以《概率論與數理統計》為核心的課程群，包括《多元統計分析》、《時間序列分析》、《教育測量與統計學》、《隨機過程》、《數學模型與數學實驗》、《數學軟件》等選修課程，大大豐富了學生隨機數學的理論與方法解決實際問題的數據處理與分析的能力及數學建模能力。

為了開拓學生的視野，在學年論文和畢業論文中，我們加強指導，向學生介紹了一種現代非參數統計學習方法：《基于支持向量機的統計學習方法》，將這種方法用于相關關系的學習中。

為了達到培養學生學習《概率論與數理統計》課程及其課程群的學習及其解決實際問題的能力，我們連續多年組織了對我校參加全國大學生數學建模競賽的學生的培訓工作，特別是隨機數學解決實際問題能力的培養。

由于我們改革教學的內容，增加了實驗教學環節，并注重學生平時能力的培養，所以我們改革考核方式：學生平時作業及考勤占總成績的20%，實驗占20%，課程考試占60%。

為了傳承我們的改革成果，我們注意在改革中積累經驗，培養人才，使我們的改革有了傳承、繼續推進的后備人才，形成本門課程及其課程群的年齡、學歷層次和職稱結構合理的教師隊伍，有博士1個，碩士3個，學士5個；教授1個，副教授6個，講師2個。

4 概率論與數理統計課程教學改革與實踐的效果

通過幾年來的改革實踐，概率論與數理統計的教學取得了較顯著的效果。教學內容、方法手段的改革增加了學生學習該課程的興趣，使學生真正體會到該課程的內容在工農業生產以及科學研究中的應用價值，充分調動了學生學習的主動性，激發了學生的創造性思維，增加了學生應用概率統計方法解決實際問題的能力。該課程的改革與實踐取得了良好的教學效果，提高了教學質量，得到了學生的認可和贊同，問卷調查表明90%以上的學生對現在的教學方式和考試方法給予肯定，大多數學生都認為概率統計課在各學科中有較重要的應用。說明同學們對該門課程的思想方法和應用性有了較深刻的認識，教學改革的總體方向是正確的。

隨著本課程及相關課程的深入改革，有許多學生在學年論文及畢業論文的選題上傾向于采用《概率論與數理統計》課程的理論與方法。與本課程相關的多篇畢業論文被評為校級優秀論文。

此外，本課程的任課教師還積極組織、培訓、指導學生參加全國大學生數學建模競賽并取得優異成績。

參考文獻

[1]朱松濤.師專數學系《概率論與數理統計》課程教學的改革實踐[J].數學通報，1998，（4）.

數理統計課程范文第2篇

教學內容是學生學與教師教相互作用過程中有意傳遞的主要信息，學生是在教師的指導下完成學習的，學什么?取決于教師教學的內容，結合各專業的教學大綱，老師在傳授知識時做到為學生指引道路。我們選取適合學生的教材，教材的主要內容包含概率論基礎知識(隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理)和數理統計基礎(抽樣分布、區間估計、假設檢驗)。教師為了在教學中滲透統計思想，加強實際應用，例如將一些經濟學案例融入到教學過程中，讓學生參與討論分析，這樣可以構建良好的學習環境，活躍課堂氣氛，提升教學效果。在概率論與數理統計的教學過程中，我們主要采取以下教學方法:講解式教學法(教師主要靠課堂講授來完成教學任務，主要用于大跨度的內容簡介、公式推導證明、例題講解、內容總結、習題課等);啟發式教學法(教師在準備好教學內容的前提下，確定好問題的切入點和過程控點，采用觀察、提示、描述等方式引導學生去深入地思考并解決問題);自主式教學法(讓學生通過自己的獨立思考、反復鉆研、反復實踐和應用獲得知識，使學生不但掌握所學知識，更能獲得學習新知識的能力，使他們能夠適應科技飛速發展的未來社會);引導式教學法(在教師有目的的引導下，通過自學、討論、精講、小結、作業等教學環節，調動學生的主觀能動性，培養學生的自學能力，體現“學為主體、教為主導”的教學原則);比較教學法(教師講授時指導學生進行新舊知識的對比、概念與概念的對比，以便加深理解、增強記憶。

有時可以打破教材中的次序，將不同章節中的相關概念集中起來“變序”講授)例如，講授時將隨機事件的關系和隨機事件的概率求解結合，使得很多概率的計算簡單許多、離散型隨機變量和連續型隨機變量的分布函數求解的相同和不同處。在每章結束時，要求學生用對比的方法寫出本章的內容總結，由教師對學生的總結進行講評、補充和提高。

2取長補短，相互促進

很多時候，我們教師會發現在教學過程中只要我們反復領悟，下次再講解這些內容時會引入得更簡單，講解得更好一些。為了更好地交流和總結教學經驗，我們數學教研室積極開展與教學密切相關的教研活動，如研討教學內容、教學方法，研究教學中的難點、重點，交流教學經驗;集體對考核試卷進行分析，提出改進意見;除組織教研活動外，還要求各位老師堅持互相聽課，取長補短。很多老師反映在聽其他同事講解同一課題的過程中，可以不斷領悟，從中汲取好的方面，將其融入到自己的教學中。

3豐富教學形式，提高學生學習的興趣

隨著科學技術的飛速發展，高校中都普遍配備了功能齊全的多媒體教室，教師可以結合先進的多媒體技術，把一些教學內容制作成教學課件，將要講解的理論知識更形象的展示給學生，增強他們的印象，例如:在講解常見連續性隨機變量中的正態分布時，根據不同的期望值和方差值展現出圖形之間的差異，生動形象，讓學生學習這一知識時更簡單易懂。另外，概率論中的正態分布、二項分布等以及統計學中的區間估計、假設檢驗等經常涉及到對數據的處理與分析，因此，將Matlab軟件與數理統計教學進行聯系，可以豐富教學形式，提高教學效率和教學水平，推進概率論與數理統計課程建設的發展。例如，講解假設檢驗一章時，在總體方差未知時均值的檢驗可以輔助Matlab進行現場操作，讓學生直觀看出Matlab統計工具的快捷與方便。這種教學形式體現了以人為本的教學理念，在教學過程中培養了學生創造性的數學思維能力。

4《概率論與數理統計》課程中融入數學建模思想

數學建模的基本思想方法是利用數學知識建立模型，解決實際問題?！陡怕收撆c數理統計》是一門應用數學課程，有著大量抽象的概念和理論知識，在其教學過程中融入數學建模思想方法，將部分概念、性質、理論寓于一些實際問題中，選擇有現實意義、應用性較強、便于操作實現的實例，讓學生運用學習過的概率統計知識去解決，從而激發學生學習該課程的主動性和積極性，提高他們的運用能力。

數學建?？梢宰寣W生感受、理解知識產生和發展的過程，培養學生的科學精神和創新思維的習慣，提升學生收集處理信息和獲取新知識的能力，提高學生分析和解決問題的能力。例如，問題1:實行計劃生育是我國的基本國策。如果一對夫婦第一胎是女孩就可以再生育一個小孩，但不能生育第三胎，那么這項政策是否會影響下一代男女的比例?問題2:目前，我校有1萬名學生，每天中午大部分學生都到食堂用餐，食堂經常出現排隊的現象，那么食堂應該增加多少賣飯的窗口才能解決這一現象?這兩個問題都涉及到概率問題，可以通過建立模型進行分析。從而在課堂中引入，可以提高學生分析問題和解決問題的能力。

數理統計課程范文第3篇

隨著現代經濟社會的飛速發展，工程技術領域對數據分析的應用越來越廣泛深入。在具體的應用之中，工作者基本是利用已有的統計軟件或數學軟件的統計包來進行數據分析工作。目前有大量的通行統計軟件，比較著名的是SAS、SPSS兩種，另外常用的Excel數據表格軟件也可以進行日常的統計分析。這些軟件給出的結果基本就是數值、圖表和直接的結論，如是否相關、回歸系數是否顯著等等，沒有很詳細的統計解釋與分析，如果沒有一定的統計知識的話，很難對這些結果進行合理的統計解釋。因此，對那些需要在將來的研究和工作中需要大量使用統計軟件的研究生，有必要在其碩士學習階段專門開設課程，進行統計學基本知識的訓練，我們建議單獨開立一門公共必修課《數理統計》。

我國的工科研究生在本科時系統地學習了數學基礎課――《高等數學》、《線性代數》、《概率論與數理統計》、《數學物理方法》等課程。《概率論與數理統計》課程的教學大綱要求在數理統計部分講授點估計包括極大似然估計、矩估計，區間估計的概念，針對正態總體參數的置信區間、假設檢驗理論，對非正態總體的區間估計和假設檢驗沒有任何介紹，因此本課的《概率論與數理統計》課程對統計學方面的知識沒有再進行進一步的學習和深化。而工科研究生在后來的工程實踐中卻要大量用到各類較為深入的統計方法，如最小乘估計法、核估計和局部線性估計等非參數估計方法、時間序列分析、單(多)因素方差分析、擬合優度檢驗、回歸分析、聚類分析、判別分析、可靠性計算與分析等內容，需要了解最好線性無偏估計、一致最小方差無偏估計、偏相關系數、復相關系數、因果序列、P一值、平穩序列等很多概念，這些內容都是在本科的《概率論與數理統計》課程中是不可能介紹的。因此，為了適合后續學習與工作的需要，工科碩土研究生的課程體系中應該開設進一步介紹現代應用統計方法的《數理統計》課程。并有專門的配套教材供講課使用。

《數理統計》課程的內容應該是本科《概率論與數理統計》課程中數理統計內容繼續和深化，不宜重復，應該是將其中的思想方法延伸發展，以那些內容為基礎，介紹回歸分析、時間序列分析、方差分析、多元統計等統計方法如何應用。課程的著力點應該有兩個：一是各種方法的思想內涵，讓學生了解這些統計方法的直觀意思，體會其科學合理性；二是各種統計方法的使用訓練，要求學生們對各種方法的適用對象、使用步驟、中間量的計算公式有很好的了解。

對于工科碩士生而言，重點在于正確地使用統計方法、正確地通過數據分析結果給出統計結論。至于那些統計證明與推導過程并不是必須掌握的內容，反映到具體操作過程就是某位同學會針對自己要處理的問題決定應該使用的統計方法，進一步在他(她)利用軟件對數據進行分析后，對軟件給出的數值結論能做出正確的統計解釋與分析，這兩點做到了，那么《數理統計》課程的目的就達到了。實際上很多應用面廣泛的統計結果會用到很深入的矩陣演算理論、復變函數理論、現代概率理論，讓工科碩士生去學會這方面深奧的數學理論是基本不可能的。

數理統計課程范文第4篇

【關鍵詞】 教學方法； 醫藥數理統計； 教學質量

《醫藥數理統計學》是高等醫學院校及農科院校等部分專業要學的基礎課程及必修課程，也是許多專業招收研究生的必考科目之一?！夺t藥數理統計學》是一門講述隨機現象和應用性極強的課程，它有獨特的思維方式和計算技巧。與學生學過的高等數學的思考方式不同，兩者思想體系差別較大，學生除了具備高等數學的基本知識外，還應具備語文知識、邏輯學知識，是大家公認的一門較難的課程。此課程中隨機變量理論特別是一些習題，學生常常感到困惑，缺乏思路，難以下手。為了提高學生的學習興趣，提高教學質量，有必要對教學方法進行進一步研究。

1 教學過程中應采取的思想和做法

由于此門課程的講解注重應用因此應著重于對基本概念、基本理論和思想方法的講解，淡化定理的嚴格證明，給學生更多的自主思考空間，激發學生的學習欲望，提高教學質量。

2 《醫藥數理統計學》課程部分難點重點的教學措施

2.1 隨機變量的分布函數

隨機變量分布函數的定義有現代數學中泛函分析的初步思想，因此分布函數的定義是學習過程中遇到的一個主要難點。學生比較難理解，在教學中我們強化分布函數的講解和應用，在求隨機變量函數的分布時強調分布函數的作用，讓學生多練習使用分布函數，這樣收到了較好的效果。當他們接受了分布函數的定義之后，也就潛移默化地有一點現代數學思想。

2.2 大數定律與中心極限定理

大數定律與中心極限定理是概率論的兩個重要理論，對它們的理解是接受概率思想的標志。它們都是極限問題，需要極限的思想和任意小的概念。只靠語言敘述、定理證明是很難理解它們的。我們在教學中淡化定理的證明，著重于定理的分析理解，例如，作某種觀察或試驗時，不可避免地會受到許多因素的影響，如環境、情緒、儀器的偏移、主觀感覺等等。它們每一個因素對觀察結果的影響都很小，但是它們綜合起來構成了觀察誤差。觀察誤差是一個隨機變量，它是很多微小的獨立隨機變量的總和。按中心極限定理，這個總和（隨機變量）應服從正態分布。結合實際例子，使大數定律的思想在學生頭腦中自然形成。多舉一些與醫藥學聯系緊密的例題和習題。

2.3 最大似然估計方法

最大似然估計的思想方法不容易掌握，求解過程也比較煩瑣，而它又是實際中很有意義的估計方法。用實際生活中的一些例子：一個老獵人帶領一個新手進山打獵，遇見一只飛跑的兔子，他們各發一彈，兔子被打中了，但身上只中一彈，到底是誰打中的呢？憑知覺絕大多數人認為是老獵手打中的；醫生看病，在問明病人的癥狀后（包括必要的一些檢查），作出診斷時總是對那些可能直接引起這些癥狀的疾病多加考慮等，通過實例來引起學生的學習興趣，引導學生產生初步的最大概率的想法。這種選擇一個參數使得實驗結果具有最大概率的思想就是極大似然法的基本思想，使學生將直觀想法化成理論表示，建立模型函數，最后找出估計量。這樣由直觀到抽象的過程，能使學生更快更好地掌握極大似然估計的方法。

2.4 假設檢驗的思想方法

假設檢驗是依據經典數學的反正法原理，結合概率論中的小概率原理進行統計分析和推斷的方法。理解它的難度大，往往學生會套公式做，但不會解釋，更不能解決新遇到的問題。對此可采取多將實例，細講分析過程，講明白小概率事件原理，同時注重學生思考，調動其積極性踴躍回答問題以加深學生的理解。

3 提高《醫藥數理統計學》學習效果，保證學習質量，對學生的學與教師的教提出幾點建議

3.1 善于歸納

本課程內容較為散亂，每個問題都有不同背景，系統歸結，找出共性，有利于整體掌握所學內容。例如：古典概型所求概率是隨機事件在樣本空間所占比例，是隨機事件樣本點數與樣本點總數之比，幾何概型雖然對象不同（樣本點無窮多個，不可數），所求概率是兩個幾何體度量之比，但也是隨機事件在樣本空間所占比例，兩者本質思路都是一樣的，搞清這一點，對全面掌握知識很有幫助。

3.2 學科交叉，提高認識

本課程雖然內容獨特，但我們將概率視為函數之后，就可以用《數學分析》方法進行研究，廣泛應用極限、導數、積分之后，不僅處理問題嚴格科學，更提高了對問題的理解認識。

3.3 加強練習，掌握技巧

在教學中要加強課后練習，對例題及課后習題作精心選取，重點選擇既具有實用背景又能對闡明基本概念、基本方法有幫助、能夠提高學生興趣的例題和習題，利用課堂討論、思考練習、課外答疑、批改講評作業等各個教學環節，加深學生對課程內容的理解和掌握。結合概率與數理統計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集醫藥學以及經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，將理論教學與實際案例有機地結合起來，使得課堂講解生動清晰，已達到良好的教學效果。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。通過案例教學可以促進學生全面看問題，從數量的角度分析事物的變化規律，使概率與數理統計的思想和方法在現實工程或經濟活動中得到更好的應用，發揮其應有的作用。獨立完成作業是學生學好本課程的一項重要的、必不可少的工作。通過對課后習題的練習，逐步加深對課程中各種概念理解，熟悉各種基本解題方法，達到基本掌握本課程主要內容的目的。很多學生在學習了統計方法，也記憶了很多公式以后，很茫然，不知該選用哪種方法來處理資料。例如：為了比較兩種安眠藥的療效，將20名年齡、性別、病情等狀況大體相同的失眠病患者隨機平分為兩組，分別服用新舊兩種安眠藥，測得的睡眠延長時數如下表。

新藥組xi 1.9 0.8 1.1 0.1 -0.1 4.4 5.5 1.6 4.6 3.4

舊藥組yi 0.0 0.7 -0.2 -1.2 -0.1 2.0 3.7 0.8 3.4 2.4

假定兩組睡眠延長時數均服從正態分布且方差齊性，試檢驗兩種安眠藥的療效是否有顯著性差異？ 很多學生發現兩組樣本含量相同，往往采用配對設計資料的t檢驗，這說明學生還沒有真正理解這種設計方法的內涵。配對設計的每對數據要求測自同一個個體（稱為自身配對設計）或同一個來源的兩個個體（稱為同源配對設計）或條件相近的兩個個體（稱為條件相近者配對設計）。題中從失眠病患者這一總體中隨機抽取20例受試對象，然后隨機平分為兩組，是典型的成組設計。如果題中說20例患者按照某一條件（對結果有影響的非處理因素）配成10對，然后把每對中的兩個個體隨機分到新藥組和舊藥組中，問新舊兩種藥物對睡眠延長時數效果有無差別，這才是配對設計，所以學生一定要明白實驗的設計方案，這是正確選用統計方法的前提。

3.4 聯系實際，培養興趣

調動學生的學習積極性，本課程產生的背景，是迫切解決當時實際問題的需要。當今社會環境中，醫藥學、生物學、經濟等大量問題都可以用概率方法研究解決，讓學生們做一些相關資料處理工作，把所學的統計方法用到實際中，理論聯系實際，大大提高了他們學習的興趣。在每講授一種統計分析方法后，學生除了完成基本作業外，還要要求學生到圖書館查閱文獻，找出運用所學統計方法進行資料分析的文獻例子，這樣學生不僅學會查閱文獻，而且通過查閱文獻這一過程，對所學的統計方法也有了更深的理解，有的同學還對一些雜志的文章所用的統計方法提出質疑，這樣大大調動了學生學習的積極性，逐漸認為統計學其實是很實用、很有趣的一門課程。

3.5 在《醫藥數理統計學》的教學中引入CAI是教學中的一個重要舉措

CAI的引入，將為學生提供一個因材施教、具有創造性的學習環境，可以大大增加信息量。但CAI教學是一種輔助教學手段，不能取代教師在課堂中的主導地位。教師的人格魅力和語言魅力是任何機器都無法取代的，一節課是否能吸引學生，不在于CAI課件的吸引力，而在于教師的講課方法和教師的語言魅力，教師不可在教學的全部過程應用CAI課件，不適合過多地用課件進行講授，會影響他們的理解和掌握，從而影響教學質量。

【參考文獻】

1 祝國強，劉慶歐. 醫藥數理統計方法. 北京：高等教育出版社，2006.

數理統計課程范文第5篇

【關鍵詞】概率與數理統計；教學改革

概率論與數理統計課程是研究隨機現象統計規律性的數學分支，其理論方法獨特、抽象，既有純粹數學的抽象性、嚴格性和演繹性等共性，又有自身的隨機性、靈活性和實驗性等特征，同時又與眾多學科有著密切的聯系.因此，要達到概率論與數理統計課程教學的要求，我們應當積極開展對教學體系與教學內容、教學方法與教學手段的改革，以引導學生分析解決現實世界的各種問題和難題，成為有知識、有能力、有思想的實用性人才.

1.增強趣味性，提高學生的學習興趣

很多學生普遍都認為數學難學，首先從心理上就對數學懼怕和排斥，這必然導致他們對這門課程沒信心，更沒興趣.因此，在教學過程中教師首先應該注重營造寬松的學習氣氛，從每個概念的背景入手，由淺入深地進行講解，從而激發學生的興趣，使學生掌握概率論與數理統計解題的思想和方法.也可以組織興趣小組，向學生介紹全國大學生數學建模競賽的相關情況，借助這樣的機會，結合授課進度，給學生介紹一些相關題目，供學生課后討論學習，提高學生學習的興趣.同時，應適時運用討論式教學法.討論課是由師生共同完成教學任務的一種教學形式，是在課堂教學的平等討論中進行的，這種教學模式是教與學兩方面的雙向互動過程，教師與學生的經常性的交流增強了學生的興趣，調動了學生學習的積極性，也增進了師生之間的思想與情感的溝通.總之，通過將學生的學習興趣激發起來，從而讓學生主動去學習，這樣可以達到事半功倍的效果.

2.注意保持教學內容的連續性、完整性

首先，要明確哪些部分是難點，哪些部分是重點，在保證內容的連續性的基礎上，對重點、難點適當地多花一些時間進行詳細講解.其次，要注意知識之間的相互關聯，由于概率論與數理統計的知識點和內容比較零碎，因此要通過精心的教學設計，使得各知識點過渡自然，前后連貫，形成一個完整的體系，這便于對知識的理解和掌握，可以取得良好的教學效果.第三，注重教學內容的類比聯系.類比是指由兩個對象內在關系某些方面的相似推出其在結論方面也可能相似的一種推理思維方法，教學中聯系已學知識引出新知識，有利于培養學生通過聯系、類比研究問題的能力，通過這樣的類比，使學生了解各部分內容的內在聯系，突出數學的思想方法，使學生更易于接受和掌握.

3.運用案例教學法

概率統計課是一門應用性很強的學科，“概率與數理統計”課程的中心任務是引導學生從傳統的確定性思維模式進入隨機性思維模式，使學生掌握處理實際問題的教學方法.概率論與數理統計課程的實踐特點也決定了在本課程的教學過程中有必要通過引入案例分析，因此，在課堂教學中，教師應充分利用教材中的案例或根據各章節的內容自己設計案例進行講解，從數量的角度分析事物的變化規律，通過這種教學方式，有利于激發學生的學習興趣和應用意識，也可強化學生對基本概念、方法的理解，促進學生全面看問題，使概率論與數理統計的思想和方法在現實經濟生活中得到更好的應用.以此為基礎，要針對概率統計實用性強的特點，有目的地組織學生參加社會實踐活動，通過加強實踐，把某種思想方法應用到實踐中去，解決實際存在的問題，只有這樣，才能達到理解、深化、鞏固和提高的效果，同時也強化了學生的應用能力，培養他們不斷學習、勇于創新、團結互助的精神.

4.概率論與數理統計課程應分層次教學

全國高校連續幾年擴招以后，各高校均面臨著學生迅速膨脹，素質參差不齊的現象，同一專業的學生層次差異越加明顯，在這種情況下，采取有針對性的“分層次教學”勢在必行.分層次教學是指按照“因材施教”的教學原則，根據學生的實際情況將其劃分為不同層次的班級，制訂不同的教學方案，采用不同的教學方式組織教學.概率論與數理統計課程開設前，要根據數學基礎、個人志愿和專業方向等因素對學生進行分層，一般而言可以分為三個層次：對于數學基礎較好的學生，應進一步地拓寬、加深某些知識點，使他們能深入地掌握一定的教學方法和數學思維；對于對數學要求不太高的學生，教學設計應以教學大綱為基礎，采用較為統一的教學安排，使學生掌握后續課程所需的數學知識；而對數學基礎相對薄弱的學生，應適當增加教學時數，著重培養其學習興趣，掌握數學思維方法，最終使其具備一定的數學應用能力.須要注意的是，在同一層次學生的教學過程中，也要對學生學習的實際水平有深入的了解，根據學生的接受能力、心理特點，掌握學生個體差異的程度，才能有的放矢地實施分層次教學.

總之，概率論與數理統計是大學數學的一門重要基礎課程，我們應結合概率論與數理統計的基本內容及學生的具體實際情況，從教學內容的設置、教學方法的改革及教學手段的實施等方面努力，培養學生的創新能力和應用概率統計方法解決實際問題的能力，為培養高素質人才作出貢獻.

【參考文獻】

［1］徐群芳.概率論與數理統計課程教學的探索與實踐［J］.大學數學，2010,26(1).